PEMANFAATAN DATA UNTUK PENAJAMAN INTERVENSI KEBIJAKAN

dokumen-dokumen yang mirip
MENETAPKAN SASARAN BERBASIS WILAYAH DAN RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN DATA BDT, PODES, DAN SUSENAS

PENSASARAN PROGRAM BERDASARKAN RUMAH TANGGA DAN WILAYAH

EVALUASI DAERAH PRIORITAS PENANGGULANGAN KEMISKINAN DAN PENARGETAN BERBASIS WILAYAH

MENETAPKAN SASARAN BERBASIS WILAYAH DAN RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN DATA BDT, PODES, DAN SUSENAS

UNIFIKASI SISTEM PENETAPAN SASARAN NASIONAL

PROFIL KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA BARAT MARET 2017

KINERJA PENANGGULANGAN KEMISKINAN NASIONAL DAN PENARGETAN BERBASIS WILAYAH

1. Apa yang dimaksud dengan Basis Data Terpadu? 2. Apa Kegunaan Basis Data Terpadu?

PROFIL KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA BARAT SEPTEMBER 2014

PROFIL KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA BARAT SEPTEMBER 2015

Pemutakhiran Basis Data Terpadu Tahun 2015 Untuk Program-program Perlindungan Sosial

PROFIL KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA BARAT SEPTEMBER 2016

PENETAPAN SASARAN BSM BERBASIS RUMAH TANGGA UNTUK MELENGKAPI PENETAPAN SASARAN BERBASIS SEKOLAH

BDT. Pendahuluan BASIS DATA TERPADU

PROFIL KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA BARAT MARET 2016

Mengurangi Kemiskinan Melalui Keterbukaan dan Kerjasama Penyediaan Data

BPS KABUPATEN PAKPAK BHARAT

PENDATAAN RUMAH TANGGA MISKIN DI WILAYAH PESISIR/NELAYAN

UPAYA KHUSUS PENURUNAN TINGKAT KEMISKINAN

PROFIL KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA BARAT MARET 2015

BASIS DATA TERPADU 1

BPS KABUPATEN TAPANULI TENGAH PROFIL KEMISKINAN KABUPATEN TAPANULI TENGAH TAHUN 2015

Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Grafik Daftar Tabel

TINGKAT KEMISKINAN DI DKI JAKARTA TAHUN 2010

BERALIH DARI SUBSIDI UMUM MENJADI SUBSIDI TERARAH: PENGALAMAN INDONESIA DALAM BIDANG SUBSIDI BBM DAN REFORMASI PERLINDUNGAN SOSIAL

Pemutahiran Basis Data Terpadu (PBDT) Tahun 2015 di Kabupaten Asmat

KEADAAN KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA SEPTEMBER, 2014

SINERGI PUSAT-DAERAH DALAM PENANGGULANGAN KEMISKINAN

BPS KABUPATEN TAPANULI TENGAH PROFIL KEMISKINAN KABUPATEN TAPANULI TENGAH TAHUN 2013

TINGKAT KEMISKINAN DI DKI JAKARTA TAHUN 2009

PERAN FINANCIAL INCLUSION DALAM PENANGGULANGAN KEMISKINAN: Mendorong KUR untuk Lebih Pro-Poor

KONDISI KEMISKINAN PROVINSI GORONTALO SEPTEMBER 2016

Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin Riau pada Maret 2016 adalah 515,40 ribu atau 7,98 persen dari total penduduk.

KONDISI KEMISKINAN PROVINSI GORONTALO SEPTEMBER 2014

KEADAAN KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA MARET, 2016

PENGANTAR. Manggar, November 2012 KEPALA BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN DAERAH KABUPATEN BELITUNG TIMUR. Ir. SYAIFUL BAKHRI.

PENANGGULANGAN KEMISKINAN DAN PENGUATAN PERAN TKPK

KEADAAN KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA MARET, 2017

HASIL BASIS DATA TERPADU (BDT) 2015 PROVINSI BALI

Data Kemiskinan dalam Perspektif APBN

KEADAAN KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA MARET, 2015

PENANGGULANGAN KEMISKINAN

TINGKAT KEMISKINAN RIAU MARET 2011

KARAKTERISTIK KEMISKINAN DI JAWA TIMUR DAN KEMISKINAN DINAMIS JAWA TIMUR PPLS 2011 DENGAN PBDT 2015

LAPORAN PENCAPAIAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN DAERAH (LP2KD)

TINGKAT KEMISKINAN DI DKI JAKARTA MARET 2012

I. PENDAHULUAN. yang lebih baik dapat dilakukan dengan berbagai pendekatan. Pembangunan

TINGKAT KEMISKINAN DI DKI JAKARTA MARET 2014

PROFIL KEMISKINAN DI SULAWESI TENGGARA MARET 2017 RINGKASAN

Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin Riau pada Maret 2017 adalah 514,62 ribu jiwa atau 7,78 persen dari total penduduk.

TINGKAT KEMISKINAN DI DKI JAKARTA MARET 2013

KEADAAN KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA SEPTEMBER, 2016

TINGKAT KEMISKINAN BALI, MARET 2009

Penduduk Lanjut Usia (Lansia) dan Keterjangkauan Program Perlindungan Sosial bagi Lansia. Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan (TNP2K)

TINGKAT KEMISKINAN BALI, MARET 2011

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Kemiskinan merupakan masalah yang sangat kompleks dan dalam

PROFIL KEMISKINAN PROVINSI SUMATERA BARAT SEPTEMBER 2015

KONDISI KEMISKINAN PROVINSI GORONTALO MARET 2017

TIM KAJIAN RASKIN LPPM IPB

KEADAAN KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA SEPTEMBER 2015

PROFIL KEMISKINAN PROVINSI SUMATERA BARAT MARET 2016

TINGKAT KEMISKINAN RIAU MARET 2010

Mendorong Sinergi Program Perlindungan Sosial untuk Penanggulangan Kemiskinan

PROFIL KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA BARAT MARET 2013

BANTUAN LANGSUNG UNTUK RAKYAT MISKIN DIBERIKAN HINGGA 2014

TINGKAT KEMISKINAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA SEPTEMBER 2013 SEBESAR 15,03 PERSEN

INTERVENSI PENANGGULANGAN KEMISKINAN BERBASIS DATA MIKRO DI KABUPATEN KARANGANYAR

TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI BENGKULU SEPTEMBER 2014

PEMANFAATAN BASIS DATA TERPADU TAHUN Disampaikan oleh: Kepala BPS Kabupaten Bandung

PROFIL KEMISKINAN DI SULAWESI TENGGARA MARET 2016 RINGKASAN

PROFIL KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA BARAT SEPTEMBER 2012 JUMLAH PENDUDUK MISKIN SEPTEMBER 2012 SEBANYAK 223,24 RIBU ORANG.

sebanyak 158,86 ribu orang atau sebesar 12,67 persen. Pada tahun 2016, jumlah penduduk miskin mengalami penurunan dibanding tahun sebelumnya, yaitu se

TINGKAT KEMISKINAN DI DKI JAKARTA SEPTEMBER 2012

TINGKAT KEMISKINAN DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA MARET 2014 SEBESAR 15,00 PERSEN RINGKASAN

KONSOLIDASI KELEMBAGAAN PENANGGULANGAN KEMISKINAN PUSAT DAERAH

V. TIPOLOGI KEMISKINAN DAN KERENTANAN

PENDATAAN PERLINDUNGAN SOSIAL DI KABUPATEN KEBUMEN

Pemanfaatan Data Terpadu Untuk Program Perlindungan Sosial di Kota Tanjung Balai

KEMISKINAN PROVINSI BENGKULU SEPTEMBER 2016

Kertas Kebijakan ini memberikan gambaran umum tentang masalah kesetaraan gender utama

BRANCHLESS BANKING UNTUK MENINGKATKAN FINANCIAL INCLUSION: Mendorong Akses Perbankan untuk Lebih Pro-Poor

PROFIL KEMISKINAN DI SULAWESI TENGGARA SEPTEMBER 2014 RINGKASAN

TINGKAT KEMISKINAN DI DKI JAKARTA MARET 2017

PROFIL KEMISKINAN PROVINSI SUMATERA BARAT SEPTEMBER 2016

BPS PROVINSI LAMPUNG ANGKA KEMISKINAN LAMPUNG SEPTEMBER PERKEMBANGAN PENDUDUK MISKIN DI LAMPUNG. No. 08/07/18/TH.

BUKU PANDUAN Perencanaan Penanggulangan Kemiskinan Berbasis Data

TINGKAT KEMISKINAN DI DKI JAKARTA TAHUN 2011

sebanyak 160,5 ribu orang atau sebesar 12,98 persen. Pada tahun 2015, jumlah penduduk miskin mengalami sedikit kenaikan dibanding tahun sebelumnya, ya

KEMISKINAN PROVINSI SULAWESI UTARA SEPTEMBER 2016

TINGKAT KEMISKINAN DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA MARET 2013 SEBESAR 15,43 PERSEN RINGKASAN

BASIS DATA TERPADU UNTUK PROGRAM PERLINDUNGAN SOSIAL

PROFIL KEMISKINAN PROVINSI KALIMANTAN TENGAH SEPTEMBER 2011

KEMISKINAN DAN KETIMPANGAN PROVINSI SULAWESI UTARA MARET 2017

Penentuan Peringkat Kesejahteraan Rumah Tangga (P2K), 2008

PROFIL KEMISKINAN PROVINSI SUMATERA BARAT MARET 2017

PROFIL KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TENGAH BULAN SEPTEMBER 2011

PROFIL KEMISKINAN DI SULAWESI TENGGARA SEPTEMBER 2016 RINGKASAN

PROFIL KEMISKINAN PROVINSI SUMATERA BARAT SEPTEMBER 2014

1. Perkembangan Tingkat Kemiskinan di Maluku Utara Maret 2009 September 2015

PROFIL KEMISKINAN DI PROVINSI BANTEN SEPTEMBER 2015

Transkripsi:

PEMANFAATAN DATA UNTUK PENAJAMAN INTERVENSI KEBIJAKAN DATA MAKRO DAN DATA MIKRO ANALISIS DETERMINAN MASALAH BERBASIS DATA PENGGUNAAN DATA SEBARAN (AGREGAT) DALAM PENSASARAN WILAYAH Pemalang, 4 Oktober 2017

Data Untuk Menggambarkan Masalah KONTEKS DATA Sumber gambar: TNP2K

Perbedaan Data Makro dan Data Mikro No Aspek Data Kemiskinan Makro Data Kemiskinan Mikro 1 Tahun Tersedia Sejak 1976 yg dikeluarkan 1984 (tersedia setiap 3 tahun) 2 Metodologi Pendekatan Kebutuhan Dasar GKM + GKNM Tahun 2005, 2008, 2011 Pendekatan Kualitatif Indeks atau PMT dari ciri-ciri Rumah Tangga (RT) miskin 3 Sumber Data Susenas (sampel) PSE 2005, PPLS 2008, PPLS 2011, PBDT 2015 4 Output Jumlah penduduk miskin di setiap daerah berdasarkan ESTIMASI Jumlah RT sasaran (desil 1. desil 2. desil 3) berdasarkan nama dan alamat 5 Kegunaan Perencanaan dan evaluasi program kemiskinan dengan target geografis Penetapan sasaran rumah tangga secara langsung pada Program Bantuan dan Perlindungan Sosial (BLT, PKH, Raskin, Jamkesmas, dsb) Sumber: TNP2K

Perbedaan Data Makro dan Data Mikro DATA KEMISKINAN MAKRO (SUSENAS) Susenas digunakan untuk mendapatkan angka/tingkat kemiskinan proporsi jumlah penduduk yang hidup di bawah garis penduduk. Perhitungan kemiskinan yang digunakan adalah kemampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar (basic needs approach). Garis kemiskinan dihitung berdasarkan bukan makanan. Dari perhitungan ini dapat didefinisikan (di bawah 0,8xGK), miskin (di bawah GK), dan (antara 1-1,2xGK). DATA PENDUDUK MISKIN DAN RENTAN DATA MIKRO (BDT) Basis Data Terpadu/ PPLS merupakan data mikro yang diperoleh melalui sensus untuk memperoleh data berdasarkan nama dan alamat dari 40% penduduk dengan status kesejahteraan terendah dan bukanlah basis data kemiskinan. Sebagai contoh Garis Kemiskinan tahun 2011 adalah 11,9% berarti seluruh Rumah Tangga pada desil 1 atau 10% adalah masuk kelompok Rumah Tangga sangat miskin dan miskin. Sementara sebagian desil 2 atau 20% masuk kedalam kelompok rumah tangga hampir miskin. Sumber: TNP2K

CONTOH PEMANFAATAN DATA MAKRO Persentase dan Jumlah Penduduk Miskin Pertumbuhan Konsumsi per Kapita

CONTOH PEMANFAATAN DATA MAKRO Sumber: BPS, diolah

CONTOH PEMANFAATAN DATA MAKRO Perbandingan Data Mikro dan Data Makro, Kabupaten Pemalang, 2015 Desil 4 Desil 3 Desil 2 Desil 1 Rata-rata Jumlah ART Desil 1 = 5,00 Desil 2 = 3,51 Desil 3 = 2,92 Desil 4 = 2,76 Sumber: PBDT TNP2K dan BPS

ANALISIS AKAR MASALAH BERBASIS DATA AKAR MASALAH Sumber: TNP2K

PENAJAMAN INTERVENSI MELALUI PENELUSURAN WILAYAH PRIORITAS (Data Sebaran/Agreat) 1. Salah satu upaya untuk mempercepat penanggulangan kemiskinan adalah dengan melakukan penargetan wilayah prioritas pada kantong-kantong kemiskinan (Geographic Targeting of Poverty Alleviation Programs) 2. Penargetan wilayah kantong kemiskinan bukan hal baru dalam program penanggulangan kemiskinan: IDT dan PNPM. 3. Pensasaran wilayah mensasar program didasarkan atas karakteristik/kondisi suatu wilayah misalnya menyangkut tingkat kemiskinan, akses/transportasi, jumlah faskes/fasdik, dan lainnya 4. Kriteria pemilihan kantong kemiskinan memperhatikan ciri multidimensi dari masalah kemiskinan Bukan hanya konsumsi/pengeluaran tetapi juga karakteristik wilayah seperti infrastruktur, pendidikan, kesehatan, perumahan dan ketenagakerjaan. Sumber: TNP2K

MENGAPA PENARGETAN WILAYAH? 1. Kemiskinan yang terkonsentrasi Masyarakat miskin dapat terkonsentrasi dan merata tinggal dalam suatu wilayah tertentu kriteria pensasaran jumlah/persentase orang miskin atau pemegang KKS/KPS 2. Mengatasi ketertinggalan, keterisolasian wilayah Permasalahan kemiskinan sangat terkait dengan minimnya akses pada layanan dasar dan infrastruktur kriteria dapat berupa ketersediaan layanan dasar/infrastruktur atau jarak untuk mencapainya 3. Mainstreaming penanggulangan kemiskinan dalam pembangunan sektoral dan wilayah Pembangunan sektoral atau wilayah seringkali hanya mengutamakan pertimbangan ekonomi, mainstreaming dapat dilakukan untuk makin mendorong sinergi kebijakan/program untuk penanggulangan kemiskinan 4. Ketiadaan data pensasaran berbasis rumah tangga Sumber: TNP2K

PENARGETAN SASARAN INDIVIDU/KELUARGA/RUMAH TANGGA PRAKTEK

KONDISI SOSIAL EKONOMI Jumlah Individu menurut Status Kesejahteraan Desa Kuta, Kecamatan Belik, Pemalang, 2015

Pertanian Padi dan Palawija Bangunan/Konstruksi Perdagangan Transportasi dan Pergudangan Industri Pengolahan Jasa Lainnya Jenis Pekerjaan Utama Penduduk Miskin dan Rentan di Desa Kuta, Kecamatan Belik, Pemalang, 2015 1.208 286 597 358 109 430 149

PENDIDIKAN SD/MI sampai SMP/MTs sangat terjangkau di Desa Kuta. Menurut Data Podes 2014, terdapat 6 buah SD/MI dan 1 buah SMP/MTs di Desa Kuta. Sedangkan akses ke SMA/MA sejauh 2 km dan SMK 5 km. (sumber: Podes 2014) KONDISI PENDIDIKAN PENDUDUK MISKIN DAN RENTAN Anak Tidak Bersekolah dari Rumah Tangga Miskin dan Rentan menurut Usia, Desa Kuta, Kercamatan Belik, Kabupaten Pemalang, 2015 149 238 56 Usia 7-12 Tahun Usia 13-15 Tahun Usia 16-18 Tahun

KESEHATAN Menurut Data Podes 2014: Ada 2 anak penderita gizi buruk di Desa Kuta. Di Desa Kuta ada 1 dokter, ada 1 orang bidan desa, tidak ada tenaga kesehatan lain, dan 11 orang dukun persalinan. Meskipun akses menuju Rumah Sakit dan Rumah Sakit Bersalin, cukup jauh, yaitu Rumah Sakit 23 km, Rumah Sakit Bersalin 17,2 km, namun jarak ke Puskesmas dan Puskesmas Rawat Inap dekat.