JUDUL MAKALAH SEMINAR STUDI DEMAND PENUMPANG TRANSPORTASI UDARA MENUJU DAN KELUAR KABUPATEN FAKFAK

dokumen-dokumen yang mirip
STUDI DEMAND PADA RENCANA PEMBANGUNAN JALAN SORONG-KEBAR-MANOKWARI DENGAN MODEL GRAVITY

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

MODEL TRIP DISTRIBUTION PENUMPANG DOMESTIK DAN INTERNASIONAL DI BANDARA INTERNASIONAL JUANDA

BAB 6 PENUTUP 6.1 KESIMPULAN

Penentuan Koefisien Hambatan β Asal Tujuan Transportasi di Provinsi Jawa Tengah dan D.I Yogyakarta

ANALISIS KEBUTUHAN ANGKUTAN KOTA MANADO (STUDI KASUS: TRAYEK PUSAT KOTA MALALAYANG DAN TRAYEK PUSAT KOTA KAROMBASAN)

Presentasi TESIS - PS 2399

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS PREDIKSI SEBARAN PERJALANAN PENUMPANG KAPAL LAUT MELALUI PELABUHAN LAUT PENGUMPAN DI KEPULAUAN HALMAHERA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL GRAVITY

5 BAB V PERKIRAAN KONDISI MENDATANG

BAB I PENDAHULUAN. I.I Latar belakang

KALIBRASI MODEL SEBARAN PERGERAKAN (GRAVITY MODEL) MENGGUNAKAN ADD-IN MICROSOFT EXCEL (SOLVER) Rudy Setiawan 1

DAFTAR ISI BAB I PENDAHULUAN... 1

STUDI PEMODELAN TRANSPORTASI DI RUAS JALAN NGINDEN AKIBAT JALAN MERR II-C ( SEGMEN KEDUNG BARUK SEMOLOWARU ) SURABAYA TUGAS AKHIR

MODEL BANGKITAN PERGERAKAN ZONA KECAMATAN PALU BARAT KOTA PALU

TRANSPORTASI SEBAGAI SUATU SISTEM

BAB I PENDAHULUAN. I.1. Latar Belakang. Perjalanan merupakan suatu kegiatan rutin yang selalu dilakukan setiap

EVALUASI KINERJA TRAYEK LYN BM SURABAYA JURUSAN BRATANG MENANGGAL DISUSUN OLEH : BIMA PUTRA

No Tahun Kabupaten Gresik Jumlah PDRB per kapita

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang. Transportasi memiliki peran penting dalam suatu negara yaitu

Model Empat Langkah? Four Step Model Travel Demand Model

PERENCANAAN TRANSPORTASI

BAB III METODE PENELITIAN

PERMODELAN BANGKITAN PERGERAKAN UNTUK BEBERAPA TIPE PERUMAHAN DI PEKANBARU

5 BAB V PERKIRAAN KONDISI MENDATANG

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan kota sebagai perwujudan aktivitas manusia senantiasa mengalami perkembangan dari waktu ke waktu.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI. pergerakan yang berasal dari suatu zona atau tata guna lahan dan jumlah pergerakan yang

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Semua barang dan jasa sebagai hasil dari kegiatan-kegiatan ekonomi yang beroperasi

Besar Bobot Kejadian. Kapasitas jalan (smp/jam) Kendaraan (smp/jam)

I. PENDAHULUAN. Perkotaan yang mengalami perkembangan selalu menghadapi permasalahan

III. METODE PENELITIAN. dan yang tidak dipublikasikan. Data penelitian bersumber dari laporan keuangan

PERKIRAAN DISTRIBUSI PERGERAKAN PENUMPANG DI PROVINSI JAWA BARAT BERDASARKAN ASAL TUJUAN TRANSPORTASI NASIONAL

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. teori yang menjadi dasar dan data yang diperoleh dari Badan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA Peraturan Perundangan di Bidang LLAJ. Pasal 3 yang berisi menyataan transportasi jalan diselenggarakan

ABSTRAK. Kata kunci : Distribusi perjalanan, trip assignment, software Visum versi 15

PEMODELAN TARIKAN DAN DISTRIBUSI PERJALANAN MURID, GURU DAN KARYAWAN PADA GEDUNG SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) KOMPLEKS DI KOTA SURABAYA

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Gambar 1.1 Grafik Pergerakan Pesawat Domestik dan Internasional di Indonesia Sumber : Ditjen Perhubungan Udara, Kemenhub, 2015

Volume 2 Nomor 2, Desember 2013 ISSN KAJIAN BANGKITAN LALU LINTAS DAMPAK PEMBANGUNAN CIREBON SUPER BLOCK

BAB III METODOLOGI 3.1 UMUM 3.2 METODOLOGI PENELITIAN

KAJIAN PENGARUH JEMBATAN KAPUAS TERHADAP LALU LINTAS AIR MAUPUN DARAT DI KOTA SINTANG

BAB. I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Seperti diketahui PDRB adalah penjumlahan dari seluruh Nilai Tambah Bruto (NTB)

Kuliah Pertemuan Ke-6 MODEL SINTETIS DISTRIBUSI PERJALANAN. Sub Topik : Model Gravitasi (Kalibrasi Model) Model Sintetik Lainnya

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. Transportasi merupakan proses pergerakan atau perpindahan orang atau

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. sampai saat ini - yang paling populer adalah Model Perencanaan Transportasi Empat. 1. Bangkitan dan tarikan perjalanan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan mengestimasi apa yang akan terjadi pada masa yang akan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI. (Tamin, 2000). Dalam penelitian Analisis Model Bangkitan Pergerakan

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB III IDENTIFIKASI VARIABEL MODERATOR KATEGORIK

BAB III METODE PENELITIAN. menggunakan objek 9 kabupaten/kota yang meliputi Kota Surabaya, Kabupaten

STUDI DEMAND PENUMPANG TRANSPORTASI UDARA MENUJU DAN KELUAR KABUPATEN FAKFAK ABSTRAK

U.14 FOKUS BIDANG PRIORITAS TEKNOLOGI DAN MANAJEMEN TRANSPORTASI

U.14 FOKUS BIDANG PRIORITAS TEKNOLOGI DAN MANAJEMEN TRANSPORTASI

BAB 1 PENDAHULUAN. kian meningkat dalam aktivitas sehari-harinya. Pertumbuhan sektor politik,

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Kebijakan pemerintah dapat diambil secara tepat apabila berdasar pada informasi

REGRESI LINIER GANDA. Fitriani Agustina, Math, UPI

Arahan Transport Demand Management dalam Pergerakan Transportasi Regional Kabupaten Gresik

III. METODE PENELITIAN. yaitu infrastruktur listrik, infrastruktur jalan, infrastruktur air, dan tenaga kerja.

3 BAB III 4 METODOLOGI STUDI

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

MODEL PERMINTAAN JASA ANGKUTAN PENYEBERANGAN BAJOE-KOLAKA

Bab 2 LANDASAN TEORI. : Ukuran sampel telah memenuhi syarat. : Ukuran sampel belum memenuhi syarat


BAB II TINJAUAN TEORI

ANALISA DAMPAK PEMBANGUNAN HOTEL IBIS MANADO TERHADAP LALU LINTAS DI JALAN PIERE TENDEAN MANADO

PEMODELAN TARIKAN DAN DISTRIBUSI PERJALANAN KARYAWAN PADA GEDUNG KANTOR BANK DI KOTA SURABAYA (STUDI KASUS: BANK BRI SURABAYA)

METODE PENELITIAN. pelanggan rumah tangga, bisnis, sosial, dan industri pada tahun-tahun yang

BAB I PENDAHULUAN. transportasi dan komunikasi yang sangat diandalkan dalam mewujudkan

PEMODELAN BANGKITAN PERGERAKAN PADA TATA GUNA LAHAN SEKOLAH DASAR SWASTA DI SURABAYA

3 BAB III 4 METODOLOGI STUDI

BIDANG STUDI TRANSPORTASI DEPARTEMEN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 2009

MODEL BANGKITAN PERJALANAN DARI PERUMAHAN: STUDI KASUS PERUMAHAN PUCANG GADING, MRANGGEN, DEMAK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ANALISIS GARIS KEINGINAN PERGERAKAN MASYARAKAT PENGGUNA TRANSPORTASI DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW TIMUR PROVINSI SULAWESI UTARA

PEMODELAN TARIKAN PERJALANAN PADA UNIVERSITAS AL MUSLIM BIREUEN

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang. Kabupaten Sikka dengan ibu kotanya bernama Maumere merupakan salah

MANAJEMEN REKAYASA LALU LINTAS AKIBAT PENGOPERASIAN BANDAR UDARA NOTOHADINEGORO JEMBER

BAB 2 LANDASAN TEORI. datang dengan waktu yang relatif lama (assaury, 1991). Secara teoritis peramalan

BAB 3 METODE PENELITIAN. Wilayah dan pengumpulan data yang diambil adalah di Kabupaten Bekasi

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif. Penelitian kuantitatif merupakan

TINJAUAN PUSTAKA. Matriks adalah suatu susunan bilangan berbentuk segi empat. Bilangan-bilangan

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN. prasarana perhubungan, baik perhubungan darat, laut, maupun udara. Dari ketiga

1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Kota Kupang merupakan bagian dari wilayah negara Indonesia, terletak di

PENGARUH INTENSITAS PEMANFAATAN RUANG TERHADAP KINERJA JALAN PEMUDA KOTA SEMARANG

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang. Kabupaten Ende dengan ibukotanya bernama Ende merupakan salah satu

ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR DAN SUKU BUNGA TERHADAP INDEKS JAKARTA ISLAMIC INDEX (JII) BAGUS ANANTO

BAB I PENDAHULUAN. penduduk atau barang atau jasa atau pikiran untuk tujuan khusus (dari daerah asal ke daerah

ESTIMASI KEBUTUHAN ANGKUTAN UMUM KOTA BANDA ACEH

BIDANG STUDI TRANSPORTASI DEPARTEMEN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 2014

BAB III METODE PENELITIAN. Bangli, Kabupaten Karangasem, dan Kabupaten Buleleng.

BAB I PENDAHULUAN. Penyusunan Tataran Transportasi Lokal Kota Tual 1.1. LATAR BELAKANG

BAB I PENDAHULUAN. Indonesia, umumnya seragam, yaitu kota-kota mengalami tahap pertumbuhan

I-1 BAB I PENDAHULUAN

BAB III LANDASAN TEORI. International Airport akan melibatkan partisipasi dari stakeholders termasuk

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. tertinggi, standar deviasi, varian, modus, dan sebagainya.

Transkripsi:

JUDUL MAKALAH SEMINAR STUDI DEMAND PENUMPANG TRANSPORTASI UDARA MENUJU DAN KELUAR KABUPATEN FAKFAK

1. PENDAHULUAN Sarana Transportasi sangat penting untuk membuka keterisolasian di daerah-daerah terpencil dan hal ini perlu ditunjang dengan tersedianya prasarana seperti jalan, bandara dan pelabuhan. Dengan meningkatnya jumlah penduduk, angkatan kerja serta perkembangan ekonomi dan dengan adanya pemekaran Kabupatenkabupaten di propinsi Papua Barat maka kebutuhan Transportasi di Papua Barat semakin meningkat, baik Transportasi Darat, Laut dan Udara. Khususnya di Kabupaten Fakfak Transportasi menuju dan Keluar Kabupaten Fakfak hanya bisa dilalui dengan menggunakan Transportasi Udara dan Laut, Kondisi saat ini permintaan (demand) untuk penumpang angkutan udara cukup tinggi namun sarana yang tersedia (supply) belum terpenuhi sehingga perlu dipikirkan terutama pemerintah daerah untuk meningkatkan Sarana dan Prasarana terutama Transportasi Udara Tersebut.

Dari gambaran tersebut diatas maka dilakukan studi untuk memberi masukan kepada pemerintah daerah setempat agar dapat menyediakan sarana dan prasarana di masa yang akan datang agar lebih memadai. Adapun tujuan yang ingin dicapai dalam studi ini yaitu : Membuat pola bangkitan perjalanan yang meninggalkan Fakfak (trip production) dan menuju Fakfak (trip attraction) penumpang angkutan udara antar bandara utama yang telah ditetapkan. Membuat Matriks Asal Tujuan (OD) berdasarkan keberangkatan dan kedatangan penumpang angkutan udara tahun 2008 untuk mendapatkan prediksi pembagian perjalanan (trip distribution) dan peramalan 10 tahun ke depan dengan gravity model pada zona yang telah ditentukan.

2. METODE PENELITIAN 1. Menggunakan Data Sekunder yang diperoleh dari Departemen Perhubungan berupa : Jumlah penumpang naik dan penumpang turun di bandara daerah kajian Jarak dalam kilometer antara bandara daerah kajian 2. Menggunakan Data Sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) di daerah kajian berupa data sosio ekonomi yaitu : a. Jumlah Penduduk b. PDRB lapangan usaha atas dasar harga berlaku c. PDRB lapangan usaha atas dasar harga konstan 2000

3. HASIL DAN DISKUSI 3.1 Data Survey Zona No. Asal Tujuan Penumpang Tahun 2008 Jarak (Km) 1 Fakfak Ambon 4,528 352 2 Fakfak Sorong 2,761 250 3 Fakfak Manokwari 561 440 4 Fakfak Kaimana 2,954 176 5 Ambon Fakfak 3,860 352 6 Ambon Sorong 8,079 375 7 Ambon Manokwari 6,546 792 8 Ambon Kaimana 4,592 528 9 Sorong Fakfak 3,068 250 10 Sorong Ambon 7,723 375 11 Sorong Manokwari 6,985 220 12 Sorong Kaimana 1,279 426 13 Manokwari Fakfak 1,363 440 14 Manokwari Ambon 6,543 792 15 Manokwari Sorong 5,772 220 16 Manokwari Kaimana 1,647 616 17 Kaimana Fakfak 3,142 176 18 Kaimana Ambon 1,913 528 19 Kaimana Sorong 2,561 426 20 Kaimana Manokwari 1,844 616

3.2 Produksi dan Atraksi Zona N o. Zona Total Produksi (Oi) (Penumpang Tahun 2008) Total Atraksi (Dd) (Penumpang Tahun 2008) 1 Fakfak 10,804 11,433 2 Ambon 23,077 20,707 3 Sorong 19,055 19,173 4 Manokwari 15,325 15,936 5 Kaimana 9,460 10,472 Total Perjalanan (Trip) 77,721 77,721

3.3 Pemodelan Trip Generation No. Zona Populasi (x 1 ) (penduduk Tahun 2008) PDRB-ADHB (x 2 ) (Tahun 2008) x ( 1000) Rupiah PDRB-ADHK (x 3 ) (Tahun 2008) x (1000) Rupiah 1 Fakfak 72,594 1,041,071 551,407 2 Ambon 281,293 2,613,871 1,602,316 3 Sorong 172,855 2,148,580 1,303,022 4 Manokwari 181,161 2,023,491 998,390 5 Kaimana 43,743 631,544 331,808

3.3.1 Analisa Regresi Linear dan Uji Validitas No. Nama Alternatif Model Persamaan 1. Alternatif 1 y = a + b 1 x 1 2. Alternatif 2 y = a + b 2 x 2 3. Alternatif 3 y = a + b 3 x 3 4. Alternatif 4 y = a + b 1 x 1 + b 2 x 2 5. Alternatif 5 y = a + b 1 x 1 + b 3 x 3 6. Alternatif 6 y = a + b 2 x 2 + b 3 x 3 7. Alternatif 7 y = a + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3

R 2 0.89330718 0.95007348 0.98720631 0.95055923 0.99061993 0.98729526 0.99124672 Konstanta dan Koefisien Parameter Model Trip Produksi Parameter Model Variabel Model Alt. 1 Alt. 2 Alt. 3 Alt. 4 Alt. 5 Alt. 6 Alt. 7 R 2 0.93039622 0.92869008 0.98920973 0.94145945 0.98938702 0.99475517 0.99856171 F-stat 40.1011059 39.0698803 275.028244 16.0821756 93.2242238 189.663821 231.424032 Sig-f 0.0079627 0.00826173 0.00047725 0.05854055 0.01061298 0.00524483 0.0482757 Konstanta dan Koefisien Parameter Model Trip Atraksi Variabel Model Parameter Model Alt. 1 Alt. 2 Alt. 3 Alt. 4 Alt. 5 Alt. 6 Alt. 7 F-stat Sig-f 25.1181062 57.0883078 231.490614 19.2262236 105.608968 77.7107912 37.7476326 0.01529331 0.0048075 0.00061653 0.04944077 0.00938007 0.01270474 0.11894896

3.3.2 Pengujian Koefisien Regresi Secara Parsial (T-test) Uji Signifikan Trip Produksi Model Variabel T-Tabel T-Stat P-Value Keputusan Alt.1 X 1 6.3325434 0.0079627 H0 Ditolak Alt.2 X 2 6.2505904 0.00826173 H0 Ditolak Alt.3 X 3 2,132 16.5839755 0.00047725 H0 Ditolak X 1 0.66049778 0.57683496 H0 Diterima Alt.4 Alt.5 Alt.6 X 2 0.61479108 0.60131991 H0 Diterima X 1 0.18278336 0.87181884 H0 Diterima X 3 3.33417527 0.07938992 H0 Diterima X 2-1.4541762 0.28311132 H0 Diterima X 3 2,132 5.01920766 0.03747719 H0 Ditolak X 1 1.62683324 0.35087416 H0 Diterima Alt.7 X 2-2.5256505 0.24000528 H0 Diterima X 3 6.30092157 0.10020028 H0 Diterima

Uji Signifikan Trip Atraksi Model Variabel T-Tabel T-Stat P-Value Keputusan Alt.1 X 1 5.01179671 0.01529331 H0 Ditolak Alt.2 X 2 7.5556805 0.0048075 H0 Ditolak Alt.3 X 3 15.2148156 0.00061653 H0 Ditolak Alt.4 X 1-0.1401779 0.90136261 H0 Diterima X 2 1.52183626 0.26746575 H0 Diterima Alt.5 X 1-0.8531377 0.48345355 H0 Diterima 2,132 X 3 4.55508754 0.04496944 H0 Ditolak Alt.6 X 2-0.1183333 0.9166171 H0 Diterima X 3 2.42064279 0.13655848 H0 Diterima X 1-0.6718825 0.62337263 H0 Diterima Alt.7 X 2 0.26759452 0.83354402 H0 Diterima X 3 2.15598155 0.27647877 H0 Diterima

Secara keseluruhan pengujian statistik ini menunjukkan bahwa alternatif 3 dengan persamaan y = a + b 3 x 3 merupakan model terbaik untuk digunakan sebagai model trip produksi dan atraksi. 3.4 Pemodelan Trip Distribution 3.4.1 Hasil Model Trip Distribution Parameter Model Trip Distribution No. Nama Model Model Parameter Model Oi. Dd. Ai. B Tid ( C ) 1 Model PCGR = 0,19 2 Model ACGR = 0,19 id d

3.4.2 Fungsi Hambatan Untuk Model Trip Distribution Tabel 3.10 Matriks Fungsi Hambatan Jarak Asal\Tujuan Fakfak Ambon Sorong Manokwari Kaimana Fakfak 0 3,052076253 2,859676963 3,184468157 2,67491973 Ambon 3,0520763 0 3,089059938 3,561345403 3,29689213 Sorong 2,859677 3,089059938 0 2,790951465 3,16493341 Manokwari 3,1844682 3,561345403 2,790951465 0 3,39503617 Kaimana 2,6749197 3,296892133 3,164933413 3,395036166 0 Koefisien Penyeimbang Model Trip Distribution Tahun 2008 No. Zona Model PCGR Model ACGR Ai Bd Ai Bd 1 Fakfak 0.000045 1.000000 1.000000 0.000044 2 Ambon 0.000057 1.000000 1.000000 0.000059 3 Sorong 0.000051 1.000000 1.000000 0.000051 4 Manokwari 0.000052 1.000000 1.000000 0.000051 5 Kaimana 0.000047 1.000000 1.000000 0.000046

Trip Distibution Hasil Pemodelan PCGR Penumpang Tahun 2008 Asal\Tujuan Fakfak Ambon Sorong Manokwari Kaimana Fakfak 0 3,271 3,233 2,413 1,888 Ambon 4,911 0 8,137 5,866 4,164 Sorong 3,863 6,477 0 5,517 3,197 Manokwari 2,842 4,603 5,438 0 2,442 Kaimana 1,898 2,789 2,690 2,084 0 Trip Distibution Hasil Pemodelan ACGR Penumpang Tahun 2008 Asal\Tujuan Fakfak Ambon Sorong Manokwari Kaimana Fakfak 0 4,342 3,672 2,775 1,961 Ambon 3,830 0 7,260 5,299 3,398 Sorong 3,375 7,567 0 5,583 2,923 Manokwari 2,437 5,278 5,336 0 2,191 Kaimana 1,791 3,520 2,905 2,279 0

3.4.3 Uji Statistik Model Trip Distribution Uji Statistik Model PCGR Zona No. Asal Tujuan Penumpang Tahun 2008 Penumpang Model Tahun 2008 Square Error (e 2 ) 1 Fakfak Ambon 4,528 3,271 1,579,743 2 Fakfak Sorong 2,761 3,233 222,379 3 Fakfak Manokwari 561 2,413 3,429,081 4 Fakfak Kaimana 2,954 1,888 1,137,359 5 Ambon Fakfak 3,860 4,911 1,103,862 6 Ambon Sorong 8,079 8,137 3,307 7 Ambon Manokwari 6,546 5,866 462,452 8 Ambon Kaimana 4,592 4,164 183,281 9 Sorong Fakfak 3,068 3,863 632,323 10 Sorong Ambon 7,723 6,477 1,551,791 11 Sorong Manokwari 6,985 5,517 2,154,032 12 Sorong Kaimana 1,279 3,197 3,679,429 13 Manokwari Fakfak 1,363 2,842 2,187,845 14 Manokwari Ambon 6,543 4,603 3,764,268 15 Manokwari Sorong 5,772 5,438 111,387 16 Manokwari Kaimana 1,647 2,442 631,678 17 Kaimana Fakfak 3,142 1,898 1,548,332 18 Kaimana Ambon 1,913 2,789 766,673 19 Kaimana Sorong 2,561 2,690 16,556 20 Kaimana Manokwari 1,844 2,084 57,625 Sum of Square Error (SSE) 25,223,401 Mean Square Error (MSE) 1,261,170

Hasil Uji Statistik Model ACGR Penumpang Tahun 2008 Zona Penumpang Model Tahun2 008 No. Asal Tujuan Penumpang Tahun 2008 Square Error (e 2 ) 1 Fakfak Ambon 4,528 4,342 34,523 2 Fakfak Sorong 2,761 3,672 829,296 3 Fakfak Manokwari 561 2,775 4,899,875 4 Fakfak Kaimana 2,954 1,961 986,850 5 Ambon Fakfak 3,860 3,830 927 6 Ambon Sorong 8,079 7,260 670,464 7 Ambon Manokwari 6,546 5,299 1,554,439 8 Ambon Kaimana 4,592 3,398 1,426,277 9 Sorong Fakfak 3,068 3,375 94,161 10 Sorong Ambon 7,723 7,567 24,449 11 Sorong Manokwari 6,985 5,583 1,964,290 12 Sorong Kaimana 1,279 2,923 2,701,188 13 Manokwari Fakfak 1,363 2,437 1,154,336 14 Manokwari Ambon 6,543 5,278 1,599,076 15 Manokwari Sorong 5,772 5,336 189,809 16 Manokwari Kaimana 1,647 2,191 296,091 17 Kaimana Fakfak 3,142 1,791 1,824,665 18 Kaimana Ambon 1,913 3,520 2,581,514 19 Kaimana Sorong 2,561 2,905 118,220 20 Kaimana Manokwari 1,844 2,279 188,996 Sum of Square Error (SSE) 23,139,444 Mean Square Error (MSE) 1,156,972

Dari kedua tabel diatas dapat diketahui bahwa model ACGR merupakan model yang terbaik, Nilai sum of Square Error (SSE) dan Mean Square Error (MSE) model ACGR ini memiliki nilai yang lebih kecil dibandingkan dengan model lainnya 3.4.4 Prediksi Trip Distribution Tahun 2018 Trip Produksi Penumpang Tahun 2018 Model Trip Generation PDRB-ADHK (X 3 ) Tahun No. Zona 2018 Konstanta Koefisien X 3 x(1000) Rupiah Total Produksi (Oi) Penumpang Tahun 2018 1 Fakfak 857,197 14,463 2 Ambon 2,463,320 31,789 3 Sorong 5216.580512 0.010787281 2,139,366 28,295 4 Manokwari 1,686,460 23,409 5 Kaimana 535,666 10,995

Trip Atraksi Tahun 2018 Model Trip Generation No. Zona PDRB-ADHK (X 3 ) Tahun 2018 x(1000) Rupiah Total Atraksi (Dd) Penumpang Tahun 2018 Konstanta Koefisien X 3 1 Fakfak 857,197 14,679 2 Ambon 2,463,320 28,551 3 Sorong 2,139,366 25,753 7275.500334 0.008636723 4 Manokwari 1,686,460 21,841 5 Kaimana 535,666 11,902

Koefisien Penyeimbang Model Trip Distribution Tahun 2018 No. Zona Ai Model ACGR Tahun 2018 Bd 1 Fakfak 1.000000 0.000031 2 Ambon 1.000000 0.000042 3 Sorong 1.000000 0.000037 4 Manokwari 1.000000 0.000037 5 Kaimana 1.000000 0.000032 Sebaran Perjalanan Penumpang Tahun 2018 Asal\Tujuan Fakfak Ambon Sorong Manokwari Kaimana Total Produksi Model (Oi) Penumpang Tahun 2018 Fakfak 0 5,683 4,787 3,695 2,084 16,249 Ambon 4,812 0 9,740 7,262 3,716 25,530 Sorong 4,571 10,985 0 8,248 3,445 27,250 Manokwari 3,396 7,883 7,938 0 2,657 21,875 Kaimana 1,899 4,000 3,288 2,635 0 11,821 Total Atraksi Model (Dd) Total Atraksi (Dd) 14,679 28,551 25,753 21,841 11,902 102,725 14,679 28,551 25,753 21,841 11,902 102,725

4. KESIMPULAN 1. Berdasarkan hasil pengujian statistik, Model ACGR (attraction constrained gravity model) merupakan model yang paling baik dalam mendeskripsikan pola perjalanan angkutan udara dalam penelitian ini. Model ini menghasilkan error dengan indikator MSE terkecil sebesar 1,156,972. Model ACGR : T id Oi. D C. A d i 0,19 id. B d Koefisien Penyeimbang Zona Tahun 2008 Tahun 2018 Ai Bd Ai Bd Fakfak 1.000000 0.000044 1.000000 0.000031 Ambon 1.000000 0.000059 1.000000 0.000042 Sorong 1.000000 0.000051 1.000000 0.000037 Manokwari 1.000000 0.000051 1.000000 0.000037 Kaimana 1.000000 0.000046 1.000000 0.000032

2. Total Produksi dan atraksi tiap zona hasil pemodelan tahun 2008 dan prediksi tahun 2018 sebagai berikut. Zona Penumpang Tahun 2008 Penumpang Tahun 2018 Produksi Atraksi Produksi Atraksi Fakfak 10,804 11,433 14,463 14,679 Ambon 23,077 20,707 31,789 28,551 Sorong 19,055 19,173 28,295 25,753 Manokwari 15,325 15,936 23,409 21,841 Kaimana 9,460 10,472 10,995 11,902

Sebaran perjalanan hasil pemodelan tahun 2008 dan prediksi tahun 2018 sebagai berikut. Zona Asal Tujuan Penumpang Tahun 2008 Penumpang Model ACGR Tahun 2008 Penumpang Model ACGR Tahun 2018 Fakfak Ambon 4,528 4,342 5,683 Fakfak Sorong 2,761 3,672 4,787 Fakfak Manokwari 561 2,775 3,695 Fakfak Kaimana 2,954 1,961 2,084 Ambon Fakfak 3,860 3,830 4,812 Ambon Sorong 8,079 7,260 9,740 Ambon Manokwari 6,546 5,299 7,262 Ambon Kaimana 4,592 3,398 3,716 Sorong Fakfak 3,068 3,375 4,571 Sorong Ambon 7,723 7,567 10,985 Sorong Manokwari 6,985 5,583 8,248 Sorong Kaimana 1,279 2,923 3,445 Manokwari Fakfak 1,363 2,437 3,396 Manokwari Ambon 6,543 5,278 7,883 Manokwari Sorong 5,772 5,336 7,938 Manokwari Kaimana 1,647 2,191 2,657 Kaimana Fakfak 3,142 1,791 1,899 Kaimana Ambon 1,913 3,520 4,000 Kaimana Sorong 2,561 2,905 3,288 Kaimana Manokwari 1,844 2,279 2,635 Total 77,721 77,721 102,725