BAB III METODE PENELITIAN Pada bab ini dijelaskan tentang metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini serta rancangan untuk melakukan penelitian. 3.1 Desain Penelitian Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data gambar gerakan pemain bola voli yang diambil dari beberapa sumber. Data tersebut akan diolah menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan tahapan sebagai berikut: Pengumpulan data Pengolahan data awal Metode yang diusulkan Eksperimen dan pengujian metode Evaluasi dan validasi hasil Gambar 3.1 Tahapan Penelitian 3.2 Pengumpulan Data Untuk melakukan klasifikasi gerakan dasar permainan bola volli diperlukan data-data mengenai krteria gerakan bola voli sebagai berikut: 31
32 Atribut Tangan Kaki Badan Gerakan Tabel 3.1 Daftar Atribut Isi dalam atribut Memegang bola, memukul bola Berdiri sejajar, bertumpu pada dua kaki, berdiri dengan satu kaki dibelakang, melayang diudara Tegak menghadap jaring, mengikuti arah bola, condong ke dapan, melenting ke belakang, membungkuk Smash, block dan service 3.3 Dataset Penelitian Penelitian ini menggunakan dataset yang diambil dari video. Dataset gambar yang digunakan adalah 100 gambar dalam 3 kategori, yaitu 30 gambar gerakan smash, 40 gambar gerakan blocking dan 30 gambar gerakan service. Sebelum melalui tahapan-tahapan dalam proses image clustering, dilakukan cropping dan risizing citra agar mudah dikomputasi yaitu dengan ukuran rata-rata per citra adalah 100x100. Contoh citra yang digunakan dalam eksperimen dapat dilihat pada gambar 3.1 sampai dengan sebagai berikut: Gambar 3.1 : Passing atas
33 Gambar 3.1 merupakan contoh gambar gerakan passing atas. Dengan sudut antara sikut dan badan kurang lebih 45 0 dan bola disentuhkan dengan cara meluruskan kedua kaki dan lengan. Gambar 3.2 : Blocking Gambar 3.2 adalah contoh gerakan blocking smash (membendung). Block digunakan untuk menghentikan atau memperlambat serangan lawan di daerah jaring. Blok dilakukan dengan menahan serangan lawan pada saat bola melewati atas jaring dengan mempergunakan satu atau kedua tangan dan dapat dilakukan oleh satu pemain atau beberapa pemain secara bersama-sama. Gambar 3.3 : Gerakan smash
34 Gambar 3.3 adalah contoh gerakan smash. Smash dilakukan dengan memukul ke bawah, atau melompat keatas dan masuk ke bagian lapangan lawan. Gambar 3.4 : Gerakan Service Gambar 3.4 adalah contoh gambar gerakan servis tangan bawah (underhand service). Gambar 3.5 : Gerakan passing bawah Gambar 3.5 adalah contoh gerakan passing bawah. Gerakan dilakukan dengan mengambil bola dari bawah menggunakan kedua lengan bagian bawah (dari sikut sampai pergelangan tangan rapat).
35 Gambar 3.6 : Gerakan passing atas Gambar 3.6 adalah contoh gambar gerakan passing atas. Gerakan dilakukan dengan jari tangan terbuka lebar dan kedua tangan membentuk mangkuk hampir saling berhadapan. Gambar 3.7 : Gerakan passing bawah Gambar 3.7 adalah contoh gerakan passing bawah. Jenis gerakan passing bawah diatas adalah two-armed defence on the move atau pertahanan dua lengan dalam posisi bergerak
36 Gambar 3.8 : Gerakan blocking Gambar 3.8 adalah contoh gerakan blocking. Block dilakukan dengan kedua tangan secara bersama-sama. Gambar 3.9 : Gerakan smash Gambar 3.9 adalah contoh gerakan smash. Gerakan smash pada gambar diatas termasuk dalam jenis gerakan frontal smash atau smash depan. 3.4 Penggunaan Rapid Miner 5 Pada penerapan klasifikasi gerakan pemain bola voli ini menggunakan aplikasi Rapid Miner 5. Rapid Miner merupakan aplikasi data mining open source yang terdiri atas koleksi algoritma machine learning yang dapat digunakan untuk melakukan generalisasi dari sekumpulan data percobaan.
37 Sebuah operator bisa disambungkan melalui port masukan (kiri) dan port keluaran (kanan) dengan keterangan sebagai berikut: 1. Lampu status: merah (tak tersambung), kuning (lengkap tetapi belum dijalankan), hijau (sudah behasil dijalankan). 2. Segitiga warning: bila ada pesan status. 3. Breakpoint: bila ada breakpoint sebelum/sesudahnya. 4. Comment: bila ada komentar. 5. Subprocess: bila mempunyai subprocess. Sebuah proses analisa yang terdiri dari beberapa operator. Warna aliran data menunjukkan tipe obyek yang dilewatkan. Berikut gambar indikator status dari operator Rapid miner: Gambar 3.10 Indikator status dari operator