Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

dokumen-dokumen yang mirip
LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

Lampiran 1. Koesioner

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR PETISAH MEDAN

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG

BAB V PENUTUP , maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

Lampiran I. INDENTITAS RESPONDEN PETANI NILAM DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT No Nama

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

Surat Keterangan Perubahan Judul

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

Pusat Statistik. Adapun data yang telah di olah terdapat terdapat pada tabel 6.1

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

BAB V HASIL PENELITIAN

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio. sampel penelitian dengan rincian sebagai berikut :

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1. Data Penelitian

LAMPIRAN 2 KOPERASI YANG MEMENUHI KRITERIA

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

BULAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

PENGARUH NILAI DAN RATING PENERBITAN OBLIGASI SYARIAH (SUKUK) TERHADAP RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG MENERBITKAN OBLIGASI SYARIAH

ANALISIS DAYA SAING PENINGKATAN EKSPOR RUMPUT LAUT INDONESIA

Lampiran 1. Sampel Penelitian

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

PENGARUH PENGUNGKAPAN SUKARELA NON KEUANGAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN. Triana Nurmayati Ch. Rusiti

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

Sampel Penelitian Perusahaan Manufaktur Tahun

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Berdasarkan metode purposive sampling yang digunakan, sampel yang

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Bagan Struktur Organisasi Perusahaan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V KESIMPULAN DAN SAAN. Berikut ini akan diuraikan secara rinci: terhadap IHSG pada periode Januari 2004 Desember 2008.

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

HASIL ANALISA DATA ROE LDA DA SDA SG SIZE

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.

BAB V PENUTUP. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1 2008:Q2.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Penentu Posisi Cadangan Devisa di Indonesia; Inflasi, Ekspor, Ataukah Utang Luar Negeri

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. Metode yang digunakan untuk menduga faktor-faktor yang memengaruhi

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagaimana telah diketahui bahwa tujuan dari skripsi ini adalah untuk mengetahui

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. standar deviasi suatu data. Hasil analisis deskiptif didapatkan dengan. Tabel 4.1 Analisis Statistik Deskriptif

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Bursa Efek merupakan lembaga yang menyelenggarakan kegiatan sekuritas di Indonesia.

Mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi STKIP PGRI Sumatera Barat 2. Dosen STKIP PGRI Sumatera Barat 3. Dosen STKIP PGRI Sumatera Barat

Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor)

Transkripsi:

No Kredit (Y) Pendapatan (x1) Modal Kerja (x2) Usia (x3) Jumlah Tanggungan (x4) 1 1000000 80000 80000 20 0 2 1000000 275000 500000 21 1 3 1500000 400000 550000 25 1 4 2000000 400000 1000000 25 1 5 2000000 500000 1000000 26 1 6 2000000 500000 1000000 26 1 7 2000000 500000 1000000 27 1 8 2000000 500000 1000000 27 1 9 2000000 750000 1000000 28 2 10 2000000 800000 1000000 28 2 11 2000000 1000000 1250000 30 2 12 2000000 1000000 1250000 30 2 13 2000000 1000000 1500000 30 2 14 2000000 1000000 1500000 32 2 15 2500000 1000000 1500000 32 2 16 2500000 1000000 1500000 32 2 17 2500000 1000000 1500000 32 2 18 3000000 1000000 1500000 33 2 19 3000000 1000000 2000000 33 2 20 3000000 1300000 2000000 33 2 21 3000000 1400000 2450000 34 2 22 3000000 1400000 2500000 34 2 23 3000000 1400000 2500000 34 2 24 3000000 1400000 2500000 34 2 25 3000000 1400000 2500000 35 2 26 3000000 1450000 2500000 35 2 27 3000000 1450000 2500000 35 2 28 3000000 1450000 2500000 35 2 29 3000000 1500000 2500000 35 2 30 3000000 1500000 3000000 35 2 31 3000000 1500000 3000000 36 2 32 3000000 1500000 3000000 36 2 33 3000000 1500000 3000000 37 2 34 3000000 1500000 3000000 37 3 35 3000000 1500000 3000000 38 3 36 3000000 1500000 3000000 38 3 37 3000000 1500000 3000000 38 3 38 3000000 1500000 3000000 39 3 39 3000000 1750000 3000000 39 3 40 3000000 2000000 3000000 39 3 41 3000000 2000000 3000000 39 3 42 3000000 2000000 3000000 39 3

43 3000000 2000000 3000000 40 3 44 3000000 2000000 3500000 40 3 45 3000000 2000000 3500000 40 3 46 3000000 2000000 3500000 40 3 47 3000000 2000000 3500000 40 3 48 3000000 2000000 3500000 40 3 49 3000000 2000000 3500000 40 3 50 3000000 2000000 3500000 40 3 51 3000000 2000000 3500000 41 3 52 3000000 2000000 3500000 41 3 53 3000000 2000000 3500000 42 3 54 3000000 2000000 3500000 42 3 55 3000000 2000000 3500000 43 3 56 3000000 2000000 3500000 43 3 57 3000000 2000000 3750000 43 3 58 3500000 2500000 4000000 43 3 59 3500000 2500000 4000000 43 3 60 3500000 2500000 4000000 44 3 61 4000000 2500000 4000000 44 3 62 4000000 2500000 4000000 44 3 63 4000000 3000000 4000000 44 3 64 4000000 3000000 4000000 44 3 65 4000000 3000000 4000000 45 3 66 4000000 3000000 4000000 45 4 67 4000000 3000000 4000000 45 4 68 4000000 3000000 4000000 45 4 69 4000000 3000000 4000000 45 4 70 4000000 3000000 4000000 45 4 71 4000000 3000000 4000000 46 4 72 4000000 3000000 4000000 46 4 73 4000000 3000000 4000000 46 4 74 4000000 3500000 4000000 46 4 75 4000000 3500000 4000000 47 4 76 4000000 3600000 4500000 47 4 77 4000000 4000000 5000000 47 4 78 4000000 4000000 5000000 47 4 79 4000000 4000000 5000000 48 4 80 4000000 4000000 5000000 48 4 81 4000000 4000000 5000000 48 4 82 4000000 4500000 5000000 49 4 83 4000000 5000000 5000000 50 4 84 4000000 5000000 5000000 50 4 85 4000000 5000000 5000000 51 4 86 5000000 5000000 5000000 51 4

87 5000000 5000000 5000000 52 5 88 5000000 6000000 5000000 53 5 89 5000000 6000000 5000000 53 5 90 5000000 6000000 6000000 53 5 91 5000000 6000000 6000000 53 5 92 5000000 6000000 7000000 54 5 93 5000000 6500000 7000000 55 5 94 5000000 7000000 7000000 55 5 95 5000000 7000000 7500000 55 5 96 5000000 7000000 8000000 56 6 97 5000000 7500000 8000000 56 6 98 5000000 10000000 9000000 64 6 99 6000000 10000000 10000000 64 7 100 7000000 11000000 10000000 64 7

LAMPIRAN 2 Regresi Linier 4 Variabel Dependent Variable: Y Date: 05/18/10 Time: 19:10 C -760947.5 328949.9-2.313263 0.0229 X1 0.110081 0.037661 2.922917 0.0043 X2-0.106407 0.033823-3.145953 0.0022 X3 103529.7 14521.85 7.129235 0.0000 X4-5173.035 92989.78-0.055630 0.9558 R-squared 0.929200 Mean dependent var 3415000. Adjusted R-squared 0.926219 S.D. dependent var 1042179. S.E. of regression 283084.4 Akaike info criterion 27.99358 Sum squared resid 7.61E+12 Schwarz criterion 28.12384 Log likelihood -1394.679 F-statistic 311.7000 Durbin-Watson stat 0.642064 Prob(F-statistic) 0.000000 Regresi Linier 3 Variabel Dependent Variable: Y Date: 05/19/10 Time: 00:47 C -751957.0 285020.8-2.638253 0.0097 X1 0.109275 0.034585 3.159624 0.0021 X2-0.106276 0.033566-3.166201 0.0021 X3 102960.3 10247.24 10.04761 0.0000 R-squared 0.929197 Mean dependent var 3415000. Adjusted R-squared 0.926985 S.D. dependent var 1042179. S.E. of regression 281610.7 Akaike info criterion 27.97362 Sum squared resid 7.61E+12 Schwarz criterion 28.07782 Log likelihood -1394.681 F-statistic 419.9601 Durbin-Watson stat 0.638701 Prob(F-statistic) 0.000000

LAMPIRAN 3 Uji Multikolinearitas 4 Variabel Pendapatan (X 1 ) Terhadap Modal Kerja (X 2 ), Usia (X 3 ), Jumlah Tanggungan (X 4 ) Dependent Variable: X1 Date: 05/19/10 Time: 00:17 C -3735247. 805824.8-4.635309 0.0000 X2 0.018463 0.091642 0.201466 0.8408 X3 84926.38 38387.75 2.212330 0.0293 X4 949402.6 232627.9 4.081208 0.0001 R-squared 0.881918 Mean dependent var 2807050. Adjusted R-squared 0.878228 S.D. dependent var 2198419. S.E. of regression 767157.2 Akaike info criterion 29.97795 Sum squared resid 5.65E+13 Schwarz criterion 30.08216 Log likelihood -1494.897 F-statistic 238.9980 Durbin-Watson stat 0.248361 Prob(F-statistic) 0.000000 Modal Kerja (X 2 )Terhadap Pendapatan (X 1 ), Usia (X 3 ), Jumlah Tanggungan (X 4 ) Dependent Variable: X2 Date: 05/19/10 Time: 00:19 C -4211453. 894714.8-4.707034 0.0000 X1 0.022890 0.113619 0.201466 0.8408 X3 201683.3 38684.08 5.213598 0.0000 X4-191332.4 279916.5-0.683534 0.4959 R-squared 0.796018 Mean dependent var 3553300. Adjusted R-squared 0.789644 S.D. dependent var 1862454. S.E. of regression 854207.5 Akaike info criterion 30.19291 Sum squared resid 7.00E+13 Schwarz criterion 30.29712 Log likelihood -1505.646 F-statistic 124.8767 Durbin-Watson stat 1.270803 Prob(F-statistic) 0.000000

Usia (X 3 ) Terhadap Pendapatan (X 1 ), Modal Kerja (X 2 ), Jumlah Tanggungan (X 4 ) Dependent Variable: X3 Date: 05/19/10 Time: 00:21 C 21.49622 0.729070 29.48446 0.0000 X1 5.71E-07 2.58E-07 2.212330 0.0293 X2 1.09E-06 2.10E-07 5.213598 0.0000 X4 4.513597 0.463585 9.736293 0.0000 R-squared 0.954919 Mean dependent var 41.16000 Adjusted R-squared 0.953511 S.D. dependent var 9.227451 S.E. of regression 1.989565 Akaike info criterion 4.252887 Sum squared resid 380.0035 Schwarz criterion 4.357094 Log likelihood -208.6444 F-statistic 677.8411 Durbin-Watson stat 0.771083 Prob(F-statistic) 0.000000 Jumlah Tanggungan (X 4 ) Terhadap Pendapatan (X 1 ), Modal Kerja (X 2 ), Usia (X 3 ) Dependent Variable: X4 Date: 05/19/10 Time: 00:22 C -1.737964 0.314465-5.526730 0.0000 X1 1.56E-07 3.82E-08 4.081208 0.0001 X2-2.53E-08 3.70E-08-0.683534 0.4959 X3 0.110077 0.011306 9.736293 0.0000 R-squared 0.947356 Mean dependent var 3.140000 Adjusted R-squared 0.945711 S.D. dependent var 1.333485 S.E. of regression 0.310703 Akaike info criterion 0.539217 Sum squared resid 9.267471 Schwarz criterion 0.643424 Log likelihood -22.96087 F-statistic 575.8551 Durbin-Watson stat 0.929226 Prob(F-statistic) 0.000000

Uji Multikolinearitas 3 Variabel Pendapatan (X 1 ) Terhadap Modal Kerja (X 2 ) dan Usia (X 3 ) Dependent Variable: X1 Date: 05/18/10 Time: 11:32 C -6319634. 537072.0-11.76683 0.0000 X2-0.006536 0.098540-0.066333 0.9472 X3 222301.0 19889.18 11.17698 0.0000 R-squared 0.861430 Mean dependent var 2807050. Adjusted R-squared 0.858573 S.D. dependent var 2198419. S.E. of regression 826753.8 Akaike info criterion 30.11794 Sum squared resid 6.63E+13 Schwarz criterion 30.19610 Log likelihood -1502.897 F-statistic 301.5046 Durbin-Watson stat 0.086793 Prob(F-statistic) 0.000000 Modal Kerja (X 2 ) Terhadap Pendapatan (X 1 ) dan Usia (X 3 ) Dependent Variable: X2 Date: 05/18/10 Time: 11:33 C -3897803. 765974.0-5.088688 0.0000 X1-0.006939 0.104615-0.066333 0.9472 X3 181501.0 24924.37 7.282071 0.0000 R-squared 0.795025 Mean dependent var 3553300. Adjusted R-squared 0.790799 S.D. dependent var 1862454. S.E. of regression 851858.3 Akaike info criterion 30.17777 Sum squared resid 7.04E+13 Schwarz criterion 30.25592 Log likelihood -1505.888 F-statistic 188.1147 Durbin-Watson stat 1.239490 Prob(F-statistic) 0.000000

Usia (X 3 ) Terhadap Pendapatan (X 1 ), dan Modal Kerja (X 2 ) Dependent Variable: X3 Date: 05/18/10 Time: 11:33 C 27.13221 0.621634 43.64661 0.0000 X1 2.53E-06 2.27E-07 11.17698 0.0000 X2 1.95E-06 2.67E-07 7.282071 0.0000 R-squared 0.910405 Mean dependent var 41.16000 Adjusted R-squared 0.908557 S.D. dependent var 9.227451 S.E. of regression 2.790334 Akaike info criterion 4.919741 Sum squared resid 755.2386 Schwarz criterion 4.997896 Log likelihood -242.9870 F-statistic 492.8227 Durbin-Watson stat 0.389335 Prob(F-statistic) 0.000000

LAMPIRAN 4 Uji Normalitas 10 8 Series: Residuals Sample 1 100 Observations 100 6 4 2 0-1000000 -500000 0 500000 Mean 7.03e-10 Median 12094.09 Maximum 485984.5 Minimum -973773.0 Std. Dev. 277311.0 Skewness -0.570536 Kurtosis 3.189895 Jarque-Bera 5.575438 Probability 0.061561

LAMPIRAN 5 Uji Linieritas Ramsey RESET Test: F-statistic 2.913894 Prob. F(3,93) 0.058442 Log likelihood ratio 8.983758 Prob. Chi-Square(3) 0.059508 Test Equation: Dependent Variable: Y Date: 05/19/10 Time: 21:35 C -2700166. 3191682. -0.846001 0.3997 X1 0.571085 0.212889 2.682548 0.0086 X2-0.321677 0.239841-1.341212 0.1831 X3 203326.4 213732.9 0.951311 0.3439 FITTED^2-1.93E-07 9.23E-07-0.208760 0.8351 FITTED^3-1.35E-14 1.79E-13-0.075405 0.9401 FITTED^4 1.89E-21 1.18E-20 0.159479 0.8736 R-squared 0.935281 Mean dependent var 3415000. Adjusted R-squared 0.931105 S.D. dependent var 1042179. S.E. of regression 273549.1 Akaike info criterion 27.94378 Sum squared resid 6.96E+12 Schwarz criterion 28.12614 Log likelihood -1390.189 F-statistic 223.9957 Durbin-Watson stat 0.661962 Prob(F-statistic) 0.000000

LAMPIRAN 6 Uji Heteroskedastisitas White Heteroskedasticity Test: F-statistic 4.704116 Prob. F(6,93) 0.000318 Obs*R-squared 23.28296 Prob. Chi-Square(6) 0.000707 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Date: 05/19/10 Time: 01:04 C 1.26E+12 4.18E+11 3.009727 0.0034 X1-198993.1 47040.13-4.230284 0.0001 X1^2 0.011521 0.003785 3.043887 0.0030 X2 207007.4 77959.98 2.655303 0.0093 X2^2-0.017220 0.007060-2.439005 0.0166 X3-7.60E+10 2.52E+10-3.015017 0.0033 X3^2 1.07E+09 3.36E+08 3.181416 0.0020 R-squared 0.232830 Mean dependent var 7.61E+10 Adjusted R-squared 0.183335 S.D. dependent var 1.13E+11 S.E. of regression 1.02E+11 Akaike info criterion 53.60816 Sum squared resid 9.74E+23 Schwarz criterion 53.79053 Log likelihood -2673.408 F-statistic 4.704116 Durbin-Watson stat 1.400920 Prob(F-statistic) 0.000318

Uji Heteroskedastisitas Dengan Uji Varians Diketahui Dependent Variable: WY Date: 05/18/10 Time: 12:05 C -2.96E-07 1.12E-07-2.638253 0.0097 WX1 0.109275 0.034585 3.159624 0.0021 WX2-0.106276 0.033566-3.166201 0.0021 WX3 102960.3 10247.24 10.04761 0.0000 R-squared 0.929197 Mean dependent var 1.35E-06 Adjusted R-squared 0.926985 S.D. dependent var 4.11E-07 S.E. of regression 1.11E-07 Akaike info criterion -29.15013 Sum squared resid 1.18E-12 Schwarz criterion -29.04592 Log likelihood 1461.506 F-statistic 419.9601 Durbin-Watson stat 0.638701 Prob(F-statistic) 0.000000

LAMPIRAN 7 Kuisioner Penelitian Analisis Determinan Permintaan Kredit PNPM Mandiri Di Kecamatan Tanjung Raya Kabupaten Agam Provinsi Sumatera Barat I. Identitas Responden 1. Nama Responden : 2. Usia : 3. Jenis Kelamin : a. Laki - laki b. Perempuan 4. Jenjang Pendidikan : a. Tidak pernah sekolah b. Tidak tamat SD c. SD d. SMP e. SMA f. Diploma/Akademi g. Sarjana 5. Jumlah tanggungan Keluarga : a. 1 3 orang b. 4 6 orang c>7orang

II. Karakteristik Usaha 1. Nama Usaha/Jenis Usaha : 2. Letak : 3. Lama usaha : a. Kurang dari setahun b. 1 2 tahun c. Lebih dari 2 tahun 4. Rata-rata Modal Kerja/bulan : a. < Rp. 5.000.000,- b. Rp. 6.000.000,- s/d Rp. 10.000.000,- c. Lebih dari Rp. 10.000.000,- 5. Rata-rata pendapatan/bulan : a. < Rp. 5.000.000,- b. Rp. 6.000.000,- s/d Rp. 10.000.000,- c. Lebih dari Rp. 10.000.000,- 6. Pemasaran hasil usaha (lokasi) : a. Lokal b. Kabupaten Agam c. Daerah Lainnya

III. Kondisi Pinjaman/ Kredit 1. Apakah yang menjadi alasan anda memilih pinjaman kredit pada PNPM Mandiri? a. Mendapatkannya mudah b. Bunga pinjamannya rendah c. Karena tidak ada pilihan lain 2. Berapa besar kredit pada PNPM Mandiri yang telah anda gunakan dalam pengembangan usaha? a. < Rp.5.000.000.- b. Rp.5.000.000,- s/d Rp.10.000.000,- c. > Rp.10.000.000,- 3. Berapa lamakah masa pengembalian pinjaman kredit yang anda gunakan pada PNPM Mandiri?\ a. < 1 tahun b. 1 2 tahun c. > 2 tahun 4. Apakah yang anda rasakan selama menggunakan kredit PNPM Mandiri? a. Usaha semakin lancar b. Kadang lancar kadang tidak c. Tidak ada perubahan 5. Adakah lembaga keuangan lain/pinjaman kredit lain yang anda gunakan? a. Ada b. Tidak c. Apabila ada, sebutkan;

SURAT PERNYATAAN Saya yang bertanda tangan dibawah ini: Nama : Devi Oktavianti NIM : 060501076 Departemen Fakultas : Ekonomi Pembangunan : Ekonomi Adalah benar telah membuat skripsi dengan judul Analisis Determinan Permintaan Kredit PNPM Mandiri di Kecamatan Tanjung Raya Kabupaten Agam Sumatera Barat, guna memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Fakultas Ekonomi. Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya, untuk dapat dipergunakan seperlunya. Medan, Juli 2010 Yang membuat pernyataan, Devi Oktavianti Nim: 060501076