PENGENDALIAN PERSEDIAAN MINYAK SAWIT DAN INTI SAWIT PADA PT PQR DENGAN MODEL ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (EPQ)

dokumen-dokumen yang mirip
PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUKSI CRUDE PALM OIL (CPO) MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (EPQ) PADA PKS. PT. ABC

PENGGUNAAN METODE EOQ DAN EPQ DALAM MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN MINYAK SAWIT MENTAH (CPO) (Studi Kasus : PT. XYZ)

Anri Aruan, Rosman Siregar, Henry Rani Sitepu

Rina Tinarty Sihombing, Henry Rani Sitepu, Rosman Siregar

PENGOPTIMALAN PERSEDIAAN DENGAN METODE SIMPLEKS PADA PT. XYZ

ANALISIS PERSEDIAAN BAHAN BAKU SAYUR OLAHAN PADA PT. AAA

APLIKASI PROGRAM DINAMIK UNTUK MENGOPTIMALKAN BIAYA TOTAL PADA PENGENDALIAN PRODUKSI MINYAK SAWIT DAN INTI SAWIT

OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. XYZ

HALASAN B SIRAIT, PARAPAT GULTOM, ESTHER S NABABAN

PENGAMBILAN KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE BAYES PADA EKSPEKTASI FUNGSI UTILITAS. Selvira Lestari Siregar, Suwarno Ariswoyo, Pasukat Sembiring

ANALISIS KELAYAKAN RENCANA PEMBUKAAN SHOWROOM MOBIL OLEH PT XYZ BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN DI BANDA ACEH

PERAMALAN PEMAKAIAN ENERGI LISTRIK DI MEDAN DENGAN METODE ARIMA

ANALISIS FAKTOR RESIKO PADA KEJADIAN BERAT BADAN BAYI LAHIR DI BAWAH NORMAL DI RSUP H. ADAM MALIK MEDAN

PENERAPAN METODE GOAL PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI TEH (Studi Kasus: PT Perkebunan Nusantara IV Pabrik Teh Bah Butong)

APLIKASI METODE CUTTING PLANE DALAM OPTIMISASI JUMLAH PRODUKSI TAHUNAN PADA PT. XYZ. Nico, Iryanto, Gim Tarigan

APLIKASI METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA BROWN DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDUDUK BERDASARKAN JENIS KELAMIN DI KOTA MEDAN

Evelina Padang, Gim Tarigan, Ujian Sinulingga

Saintia Matematika ISSN: Vol. 2, No. 3 (2014), pp FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESADARAN WAJIB PAJAK PBB (PAJAK BUMI DAN BANGUNAN)

ANALISIS FAKTOR PENYEBAB KEPADATAN PENDUDUK MENURUT PERSEPSI MASYARAKAT DI KOTAMADYA SIBOLGA

PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE F UZZY MAMDANI DENGAN F UZZY SUGENO PADA PT XYZ. Rianto Samosir, Iryanto, Rosman Siregar

PERAMALAN HASIL PRODUKSI ALUMINIUM BATANGAN PADA PT INALUM DENGAN METODE ARIMA

METODE SUBGRADIEN PADA FUNGSI NONSMOOTH

PREDIKSI KEBUTUHAN BERAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN DENGAN METODE FUZZY REGRESI BERGANDA. Ristauli Pakpahan, Tulus, Marihat Situmorang

PERAMALAN NILAI EKSPOR DI PROPINSI SUMATERA UTARA DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS

PERAMALAN PENJUALAN PRODUKSI TEH BOTOL SOSRO PADA PT. SINAR SOSRO SUMATERA BAGIAN UTARA TAHUN 2014 DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS

Togu P. Marpaung, Normalina Napitupulu, Rachmad Sitepu

Saintia Matematika ISSN: Vol. 02, No. 04 (2014), pp

PERBANDINGAN DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI POISSON DENGAN PARAMETER YANG BERBEDA

PENERAPAN METODE BRANCH AND BOUND DALAM MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA CV. XYZ. Angeline, Iryanto, Gim Tarigan

Siska Ernida Wati, Djakaria Sebayang, Rachmad Sitepu

APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN (RASKIN) PADA PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN

Trigustina Simbolon, Gim Tarigan, Partano Siagian

ANALISIS ESTIMASI PERUBAHAN MINAT MAHASISWA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA TERHADAP TUJUH OPERATOR GSM

APLIKASI MANN-WHITNEY UNTUK MENENTUKAN ADA TIDAKNYA PERBEDAAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA YANG BERASAL DARI KOTA MEDAN DENGAN LUAR KOTA MEDAN

PENERAPAN MODEL PROGRAM LINIER PRIMAL-DUAL DALAM MENGOPTIMALKAN PRODUKSI MINYAK GORENG PADA PT XYZ

PENERAPAN ANALISIS KONJOIN PADA PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP PEKERJAAN

PERBANDINGAN METODE LEAST TRIMMED SQUARES DAN PENAKSIR M DALAM MENGATASI PERMASALAHAN DATA PENCILAN

PENGGUNAAN SISTEM INFERENSI FUZZY UNTUK PENENTUAN JURUSAN DI SMA NEGERI 1 BIREUEN

BEBERAPA FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN KONSUMSI PANGAN RUMAH TANGGA MISKIN (Studi Kasus di Kelurahan Sidomulyo Kecamatan Medan Tuntungan)

PENERAPAN TEORI PERMAINAN DALAM STRATEGI PEMASARAN PRODUK BAN SEPEDA MOTOR DI FMIPA USU

TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT PADA SINTETIK PEMBANGKIT SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM

INVERS SUATU MATRIKS TOEPLITZ MENGGUNAKAN METODE ADJOIN

Polres Tapanuli Selatan merupakan bagian dari Kepolisian Republik Indonesia yang melayani di bidang pemeliharan dan keamanan, ketertiban

NURAIDA, IRYANTO, DJAKARIA SEBAYANG

ANALISIS PENGARUH CURAH HUJAN DI KOTA MEDAN

APLIKASI ANALISIS KONJOIN UNTUK MENGUKUR PREFERENSI MAHASISWA FMIPA USU DALAM MEMILIH PRODUK PASTA GIGI

ANALISIS DAN SIMULASI SISTEM ANTRIAN PADA BANK ABC

OPTIMASI PROGRAM LINIER PECAHAN DENGAN FUNGSI TUJUAN BERKOEFISIEN INTERVAL

GRUP MONOTETIK TOPOLOGI DISKRIT BERHINGGA PADA DUALITAS PONTRYAGIN

PENERAPAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA DALAM PENENTUAN FAKTOR DOMINAN YANG MEMPENGARUHI PRESTASI BELAJAR SISWA (Studi Kasus : SMAN 1 MEDAN)

Analisis Jumlah Produksi Kerudung Pada RAR Azkia Bandung Dengan Metode Economic Production Quantity (EPQ)

IDENTIFIKASI FAKTOR PENDORONG PERNIKAHAN DINI DENGAN METODE ANALISIS FAKTOR

MENENTUKAN MODEL PERSAMAAN REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE BACKWARD (Kasus Penyalahgunaan Narkoba di Tanah Karo)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISA METODE BACKWARD DAN METODE FORWARD UNTUK MENENTUKAN PERSAMAAN REGRESI LINIER BERGANDA

PENERAPAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK PADA PEMAKAIAN ALAT KONTRASEPSI WANITA

Saintia Matematika ISSN: Vol. 2, No. 2 (2014), pp

APLIKASI PROGRAM INTEGER PADA PERUMAHAN BUMI SERGAI DI SEI RAMPAH

SUATU KAJIAN TENTANG PENDAPAT PELANGGAN PLN TERHADAP LISTRIK PRABAYAR DENGAN METODE ANALISIS VARIANSI

PREFERENSI WISATAWAN TERHADAP KUNJUNGAN WISATA PULAU SAMOSIR DENGAN ANALISIS KONJOIN. Sari C Kembaren Pengarapen Bangun, Rachmad Sitepu

ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI PADI DI DELI SERDANG. Riang Enjelita Ndruru,Marihat Situmorang,Gim Tarigan

BAB IV PENUTUP. bermanfaat bagi perusahaan jika perusahaan menerapkan metode EOQ pada

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PRODUKSI PADI SAWAH DI KABUPATEN PADANG LAWAS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

KAJIAN FAKTOR PENYEBAB PENDERITA HIPERTENSI DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS FAKTOR DI KOTAMADYA MEDAN (Studi Kasus : RSUP H.

Jadwal Shalat Bulan Januari, 2015 M Denpasar, Bali, Indonesia

KONSEP PARABOLA DALAM GEOMETRI TAKSI DENGAN GARIS SUMBU SEBAGAI DIREKTRIS

Diterima : 19 Agustus 2014 Disetujui : 2 September 2014

ANALISIS PENGARUH PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO, PENDIDIKAN DAN PENGANGGURAN TERHADAP KEMISKINAN DI KAB/KOTA PROPINSI SUMATERA UTARA TAHUN

ANALISIS PENGARUH MINAT MAHASISWA FMIPA USU MEMILIH LAPTOP DENGAN METODE KENDALL S W DAN ANALISIS KONJOIN

APLIKASI INTEGRAL DALAM MENGHITUNG BANYAK POLUTAN YANG MASUK KE DALAM EKOSISTEM

Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang.

MODEL PERSEDIAAN ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (EPQ) DENGAN MEMPERTIMBANGKAN DETERIORASI

ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KUALITAS PELAYANAN DENGAN METODE FUZZY SERVICE QUALITY (STUDI KASUS DI DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA USU)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

Penggunaan Turunan, Integral, dan Penggunaan Integral.

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media/ Alat

DINAMIKA PROBLEMA PENYAKIT MALARIA

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU CRUDE COCONUT OIL (CCO) PADA PT PALKO SARI EKA

Optimasi Produksi Produk KDT di PT. XYZ Menggunakan Programa Dinamik

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 2 Tanggal Berlaku : September Indikator Pokok Bahasan/Materi Strategi Pembelajaran

MODEL TINGKAT PRODUKSI EKONOMIS DENGAN PROSES PENGERJAAN ULANG DAN PADA TINGKAT PELAYANAN TERJADI KEKURANGAN PERSEDIAAN ABSTRACT

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL PRODUKSI KENTANG

Analisis Persediaan Jahe Gajah di PT XYX Lembang Jawa Barat

DAFTAR PUSTAKA. Musnamar, Effi Ismawati, 2008, Pupuk Organik, Penebar Swadaya, Jakarta.

PENENTUAN KOMODITAS UNGGULAN PERTANIAN DENGAN METODE ANALY TICAL HIERARCHY P ROCESS (AHP) Jefri Leo, Ester Nababan, Parapat Gultom

BAB I PENDAHULUAN. Dalam hal ini, perusahaan sering dihadapkan pada masalah masalah yang

PENENTUAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU KOPRA PADA PT. SALIM IVOMAS PRATAMA Tbk DENGAN PENDEKATAN EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY)

BAB 1 PENDAHULUAN. perusahaan. Untuk mendukung kelancaran produksi yang pada akhirnya akan

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

MENENTUKAN EFFISIENSI PENGGUNAAN BAHAN PLAT BAJA / BETON PADA PEMBUATAN TANDON (STORAGE) BERUKURAN BESAR

STRATEGI PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN KESEHATAN MENGGUNAKAN INTEGRASI METODE FUZZY SERVQUAL (Studi Kasus: RSU Vina Estetica Medan)

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

IMPLEMENTASI MODEL PENGUKURAN PRODUKTIVITAS BERDASARKAN PENDEKATAN FUNGSI PRODUKSI COBB- DOUGLAS UNTUK MENGETAHUI TINGKAT PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN

APLIKASI DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) UNTUK PENGUKURAN EFISIENSI AKTIVITAS PRODUKSI.

ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *)

Prosiding Manajemen ISSN:

Transkripsi:

Saintia Matematika Vol. 1, No. 1 (2013), pp. 19 27. PENGENDALIAN PERSEDIAAN MINYAK SAWIT DAN INTI SAWIT PADA PT PQR DENGAN MODEL ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (EPQ) Apriliyanti, Tulus, Suwarno Ariswoyo Abstrak. Persediaan merupakan banyaknya barang yang disimpan untuk memenuhi permintaan pelanggan pada periode mendatang. Permintaan yang tidak menentu dapat mengakibatkan kekurangan atau kelebihan barang. Oleh karena itu, pengendalian persediaan sangat diperlukan. Pengendalian persediaan merupakan masalah utama pada manajemen perusahaan. Begitu juga pada PT PQR yang memproduksi Minyak Sawit dan Inti Sawit. Model EPQ sangat tepat untuk mengatasi masalah tersebut. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data jumlah produksi dan penyaluran serta jumlah biaya pengadaan dan penyimpanan. Data ini diperoleh dengan mengumpulkan data langsung dari perusahaan. Lalu data diolah menggunakan model EPQ. Hasil yang diperoleh adalah jumlah produksi optimal Minyak Sawit untuk tiap kali produksi sebesar 4.695.305,264 kg dengan interval waktu optimal 1,509 bulan dan biaya minimum persediaan Rp 16.727.843.344,500. Untuk Inti Sawit, jumlah produksi optimal untuk tiap kali produksi sebesar 974.878,956 kg dengan interval waktu optimal 1,702 bulan dan biaya minimum persediaan Rp 735.147.352,354. 1. PENDAHULUAN Pengendalian persediaan merupakan hal yang sangat penting bagi suatu perusahaan dalam proses pengadaan barang. Pengendalian persediaan ini Received 10-11-2012, Accepted 01-12-2012. 2010 Mathematics Subject Classification: 90B05 Key words and Phrases: Pengendalian Persediaan, Minyak Sawit, Inti Sawit, EPQ. 19

Apriliyanti et al. Pengendalian Persediaan Minyak Sawit dan Inti Sawit 20 disebabkan berbagai masalah yang timbul di perusahaan. Masalah tersebut dapat berupa kelebihan persediaan yang mengakibatkan munculnya biayabiaya tambahan seperti biaya penyimpanan. Kekurangan persediaan juga menjadi masalah karena perusahaan tidak dapat memenuhi permintaan [1]. Pengendalian persediaan sangat dibutuhkan oleh setiap perusahaan dalam proses produksi. Menentukan jumlah produksi optimal adalah hal yang sangat sulit bagi perusahaan. Salah menentukan keputusan dapat mengakibatkan biaya produksi yang terlalu besar. Dengan mengetahui jumlah produksi optimal, perusahaan dapat mengendalikan persediaan dan memenuhi permintaan [2, 3]. 2. MODEL EPQ Economic Production Quantity (EPQ) adalah suatu model persediaan dimana barang diproduksi sendiri oleh perusahaan. Dalam model ini, jumlah produksi harus lebih besar daripada jumlah permintaan. Dengan kata lain, proses produksi dilakukan kembali sebelum persediaan habis. Jumlah persediaan akan bertambah secara bertahap dan juga berkurang secara bertahap untuk memenuhi permintaan. Tidak terjadi kekurangan persediaan karena permintaan selalu terpenuhi [4, 5]. Model matematis EPQ dapat dikembangkan melalui Gambar 1 [3]. Adapun notasi yang digunakan adalah : Q = Jumlah produksi dalam satu putaran produksi Q 0 = Jumlah produksi optimal dalam satu putaran produksi D = Rata-rata penyaluran per satuan waktu P = Rata-rata produksi per satuan waktu C c = Biaya penyimpanan per satuan waktu C s = Biaya pengadaan untuk tiap putaran produksi T c = Total biaya persediaan T c 0 = Total biaya minimum persediaan I max = Tingkat persediaan maksimal R = Persediaan hampir habis L = Waktu yang diperlukan untuk memproduksi kembali t p = Waktu dimana dilakukan produksi t i = Waktu dimana proses produksi berhenti t = Waktu satu putaran produksi

Apriliyanti et al. Pengendalian Persediaan Minyak Sawit dan Inti Sawit 21 Gambar 1: Grafik EPQ Dari Gambar 1 dapat dilihat bahwa jumlah produksi tiap putaran harus memenuhi permintaan selama t, atau dinotasikan Q = D t. Pada masa t p dilakukan produksi pada tingkat P bersamaan dengan pemenuhan permintaan. Persediaan mencapai I max pada masa t p adalah t p (P D), dimana ( proses produksi berhenti. Rata-rata persediaan akan sama dengan t P D ) p 2. Jumlah yang diproduksi adalah sebesar Q = tp P, maka t p = Q P. Pada masa t i, proses produksi sudah berhenti dimana terjadi pengurangan persediaan dengan tingkat D. Jika persediaan telah mencapai tingkat R, maka harus diadakan pengadaan produksi yang lamanya tergantung L [3]. Dengan mensubstitusikan t p, maka rata-rata persediaan menjadi : ( ) Q P D Q (P D) = = Q P 2 2P 2 QD ( 2P = 1 D ) Q (1) P 2 Dari persamaan (1) diperoleh biaya rata-rata penyimpanan ( 1 D ) Q P 2 C c. Karena jumlah putaran produksi adalah D Q, maka biaya rata-rata pengadaannya D Q C s. Sehingga T c menjadi : T c = D ( Q C s + 1 D ) Q P 2 C c (2)

Apriliyanti et al. Pengendalian Persediaan Minyak Sawit dan Inti Sawit 22 Persamaan (2) didifferensialkan [6] terhadap Q : dt c dq = D ( Q 2 C s + 1 D ) 1 P 2 C c = 0 (3) Dari pengolahan persamaan (3) diperoleh jumlah produksi optimal dalam satu putaran produksi yaitu : 2DCs Q 0 = ( ) (4) 1 D P Cc Dari persamaan (4), Q 0 digunakan untuk mencari interval waktu optimal pada setiap putaran produksi yaitu : t 0 = Q 0 D (5) Untuk menghitung total biaya minimumnya, Q 0 disubstitusikan terhadap Q pada persamaan (2) menjadi : T c 0 = D ( C s + 1 D ) Q0 Q 0 P 2 C c (6) 3. METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan dengan pengumpulan data di PT PQR yaitu data biaya pengadaan, biaya penyimpanan, jumlah produksi dan jumlah penyaluran. Data yang digunakan terhitung Januari 2010 sampai dengan Desember 2011. Data-data tersebut disajikan pada Tabel 1, Tabel 2 dan Tabel 3. Tabel 1: Data Biaya Pengadaan dan Penyimpanan untuk Minyak Sawit dan Inti Sawit Biaya Pengadaan Biaya Penyimpanan Tahun Minyak Sawit Inti Sawit Minyak Sawit Inti Sawit (Rp) (Rp) (Rp) (Rp) 2010 119.137.075.044 4.313.927.917 665.131 931.942 2011 81.597.045.090 4.939.022.565 1.336.6 1.116.536 Jumlah 200.734.120.134 8.820.902.166 2.001.755 2.048.478 Sumber : Laporan Manajemen Bulanan (LMB)

Apriliyanti et al. Pengendalian Persediaan Minyak Sawit dan Inti Sawit 23 Tabel 2: Data Jumlah Produksi dan Penyaluran Minyak Sawit Produksi Penyaluran No Bulan (Kg) (Kg) 2010 2011 2010 2011 1 Januari 2.997.281 1.994.537 3.521.610 2.533.665 2 Februari 2.788.888 2.716.837 1.846.376 2.613.373 3 Maret 3.125.321 3.711.018 3.943.927 3.290.672 4 April 3.462.4 3.722.328 2.980.313 3.603.418 5 Mei 3.149.021 3.416.493 3.428.740 3.131.333 6 Juni 3.910.634 2.691.718 3.711.194 2.774.598 7 Juli 3.970.680 3.013.296 4.036.905 2.313.456 8 Agustus 3.395.697 3.170.579 3.452.225 3.838.959 9 September 3.035.484 2.579.862 3.172.380 2.186.202 10 Oktober 3.582.811 3.172.265 3.799.870 2.653.687 11 November 3.697.529 2.988.795 3.456.925 1.891.5 12 Desember 3.398.874 3.166.416 3.262.352 3.239.405 Jumlah 40.514.464 36.344.144 40.612.817 34.070.013 Sumber : Laporan Manajemen Bulanan (LMB) Tabel 3: Data Jumlah Produksi dan Penyaluran Inti Sawit Produksi Penyaluran No Bulan (kg) (kg) 2010 2011 2010 2011 1 Januari 607.821 352.290 1.229.681 308.230 2 Februari 569.795 466.180 553.785 288.530 3 Maret 645.319 677.436 455.349 550.496 4 April 698.302 644.233 867.152 754.693 5 Mei 615.760 619.476 589.380 594.336 6 Juni 752.213 417.967 690.983 446.287 7 Juli 752.035 476.1 430.405 419.154 8 Agustus 661.215 554.123 1.094.475 365.743 9 September 584.415 415.126 131.255 211.866 10 Oktober 639.220 474.268 412.0 753.468 11 November 612.305 429.178 1.065.815 9.428 12 Desember 585.405 569.706 909.415 376.008 Jumlah 7.723.805 6.096.107 8.429.935 5.318.239 Sumber : Laporan Manajemen Bulanan (LMB) Data ini akan diolah menggunakan model EPQ untuk memperoleh jumlah produksi optimal, interval waktu optimal dan biaya minimum persediaan untuk tiap putaran produksi. 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Dari Tabel 1, Tabel 2 dan Tabel 3 dilakukan perhitungan untuk masingmasing Minyak Sawit dan Inti Sawit.

Apriliyanti et al. Pengendalian Persediaan Minyak Sawit dan Inti Sawit 4.1 Perhitungan untuk Data Minyak Sawit Data Minyak Sawit diolah untuk mencapai tujuan penelitian melalui 3 langkah berikut : 1. Menghitung jumlah produksi optimal Dari Tabel 1 dan Tabel 2 dapat dihitung antara lain : P = 76.858.608 = 3.202.442 kg/bulan D = 74.682.830 = 3.111.784,583 kg/bulan C s = 200.734.120.134 = Rp 8.363.921.672,250/bulan C c = 2.001.755 = Rp 83.406,470/bulan Selanjutnya, hitung Q 0 dengan menggunakan persamaan (4) : Q 0 = 2(3.111.784,583)(8.363.921.672,250) (1 3.111.784,583 3.202.442 )(83.406,470) = 4.695.305,264 kg Maka jumlah produksi optimal Minyak Sawit dalam satu putaran produksi adalah 4.695.305,264 kg. 2. Menghitung interval waktu optimal Dari persamaan (5) diperoleh : t 0 = Q 0 D = 4.695.305,264 3.111.784,583 = 1,509 bulan Maka interval waktu optimal pada setiap putaran produksi adalah 1,509 bulan. Artinya setiap 1,509 bulan dilakukan proses produksi. Bila diasumsikan 1 bulan adalah 30 hari maka interval waktu optimalnya adalah 45,270 hari atau 1086,480 jam. 3. Menghitung biaya minimum persediaan Dari persamaan (6) diperoleh :

Apriliyanti et al. Pengendalian Persediaan Minyak Sawit dan Inti Sawit 25 ( T c 0 = 3.111.784,583 4.695.305,264 (8.363.921.672, 250) + 1 3.111.784,583 3.202.442 (83.406,470) = Rp 11.086.274.928,411/bulan ) 4.695.305,264 2 Sehingga biaya minimum untuk setiap kali produksi adalah Rp 11.086.274.928,411/bulan 1,509 bulan = Rp 16.727.843.344,500 4.2 Perhitungan untuk Data Inti Sawit Data Inti Sawit diolah untuk mencapai tujuan penelitian melalui 3 langkah berikut : 1. Menghitung jumlah produksi optimal Dari Tabel 1 dan Tabel 3 dapat dihitung antara lain : P = 13.819.912 = 575.829,667 kg/bulan D = 13.748.174 = 572.840,583 kg/bulan C s = 8.820.902.166 = Rp 367.537.590,4/bulan C c = 2.048.478 = Rp 85.353,250/bulan Selanjutnya, hitung Q 0 dengan menggunakan persamaan (4): Q 0 = 2(572.840,583)(367.537.590,4) 1 572.840,583 (85.353,250) 575.829,667 = 974.878,956 kg Maka jumlah produksi optimal Inti Sawit dalam satu putaran produksi adalah 974.878,956 kg. 2. Menghitung interval waktu optimal Dari persamaan (5) diperoleh : t 0 = Q 0 D = 974.878,956 572.840,583 = 1,702 bulan

Apriliyanti et al. Pengendalian Persediaan Minyak Sawit dan Inti Sawit 26 Maka interval waktu optimal pada setiap putaran produksi adalah 1,702 bulan. Artinya setiap 1,702 bulan dilakukan proses produksi. Bila diasumsikan 1 bulan adalah 30 hari maka interval waktu optimalnya adalah 51,060 hari atau 1225,440 jam. 3. Menghitung biaya minimum persediaan Dari persamaan (6) diperoleh : ( T c 0 = 572.840,583 974.878,956 (367.537.590, 4) + 1 572.840,583 575.829,667 (85.353,250) = Rp 431.931.464,368/bulan ) 974.878,956 2 Sehingga biaya minimum untuk setiap kali produksi adalah Rp 431.931.464,368/bulan 1,702 bulan = Rp 735.147.352,354 5. KESIMPULAN Dari hasil perhitungan data, didapat kesimpulan sebagai berikut : 1. Jumlah produksi optimal Minyak Sawit untuk tiap kali produksi adalah 4.695.305,264 kg dengan interval waktu optimal 1,509 bulan atau 45,270 hari atau 1086,480 jam. Untuk tiap 1,509 bulan, biaya minimum persediaannya adalah Rp 16.727.843.344,500. 2. Jumlah produksi optimal Inti Sawit untuk tiap kali produksi adalah 974.878,956 kg dengan interval waktu optimal 1,702 bulan atau 51,060 hari atau 1225,440 jam. Untuk tiap 1,702 bulan, biaya minimum persediaannya adalah Rp 735.147.352,354. Daftar Pustaka [1] P. Siagian. Penelitian Operasional Teori dan Praktek. Jakarta : Universitas Indonesia (UI-PRESS), (1987). [2] A. Sofyan. Manajemen Produksi dan Operasi. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, (1998).

Apriliyanti et al. Pengendalian Persediaan Minyak Sawit dan Inti Sawit 27 [3] A. H. Nasution. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Edisi ke-1. Surabaya : Guna Widya, (2003). [4] H. Kusuma. Manajemen Produksi Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Edisi ke-3. Yogyakarta : Andi,(2004). [5] T. Baroto. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Jakarta : Ghalia Indonesia, (2002). [6] E. J. Purcell and D. E. Varberg. Calculus with Analytic Geometry. 4th Edition. USA : Prentice Hall, (1984) Apriliyanti: Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara, Medan 20155, Indonesia E-mail: apriliyanti5490@students.usu.ac.id Tulus: Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara, Medan 20155, Indonesia E-mail: tulus@usu.ac.id Suwarno Ariswoyo: Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Sumatera Utara, Medan 20155, Indonesia E-mail: suwarno@usu.ac.id