Persamaan Linier Simultan

dokumen-dokumen yang mirip
Eliminasi Gauss Gauss Jordan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Aljabar Linear Elementer

MA SKS Silabus :

Metode Iterasi Gauss Seidell

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

DETERMINAN MATRIKS dan

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

Pertemuan 7 Persamaan Linier

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

BAB V INTEGRAL DARBOUX

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

MATRIKS. Create by Luke

BAB IV INTEGRAL RIEMANN

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real

TEOREMA DERET PANGKAT

Copyright Provide Free Tests and High Quality. x < a maka a < x < a - x > a maka x < a atau x > a

CATATAN KULIAH Pertemuan III: Model-model linier dan Aljabar Matriks (1)

EKSPONEN/PANGKAT, BENTUK AKAR, DAN LOGARITMA. Bilangan a (a 0) disebut basis atau bilangan pokok, sedangkan n disebut pangkat atau eksponen.

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

MATA KULIAH : MATEMATIKA II POKOK BAHASAN :

Modul II Limit Limit Fungsi

BAB 12 METODE SIMPLEX

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

HASIL DAN PEMBAHASAN

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak

BAB II LANDASAN TEORI. pengambilan keputusan baik yang maha penting maupun yang sepele.

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

Catatan Kecil Untuk MMC

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Trihastuti Agustinah

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

BARISAN DAN DERET. 2. Tuliskan tiga suku berikutnya dari setiap barisan berikut ini dan tentukan rumus sederhana suku ke n! a.

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

matematika PEMINATAN Kelas X SIFAT-SIFAT EKSPONEN K13 A. DEFINISI EKSPONEN B. SIFAT-SIFAT BENTUK PANGKAT

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

2. PERSAMAAN NON-LINIER

TRANSFORMASI-Z RASIONAL

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

Transkripsi:

Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord

Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel es dpt ditulisk segi erikut: m m m. dim: ij utuk i s/d m d j s/d dlh koefisie tu persm simult i utuk i s/d dlh vriel es pd persm simult Peyelesi persm liier simult dlh peetu ili i utuk semu i s/d yg memeuhi semu persm yg dierik. m Elimisi_GussJord m

Persm Liier Simult Persm liier simult di ts dpt diytk segi etuk mtrik yitu : m m m A dim: A mi m m, d m Mtrik AMtrik Koefisie tu Mtri Joi Vektor Vektor vriel Vektor Vektor kostt Elimisi_GussJord

Persm Liier Simult Augmeted Mtri ( mtrik perlus ) dri persm liier simult dlh mtrik yg merupk perlus mtrik A deg memhk vektor pd kolom terkhiry, d ditulisk: Augmeted (A) [A ] m m m m m Elimisi_GussJord 4

Teorem Persm Liier Simult Sutu persm liier simult mempuyi peyelesi tuggl il memeuhi syrt-syrt segi erikut: () Ukur persm liier simult ujursgkr, dim jumlh persm sm deg jumlh vrile es. () Persm liier simult o-homoge dim miiml d stu ili vetor kostt tidk ol tu d. () Determi dri mtrik koefisie persm liier simult tidk sm deg ol. Elimisi_GussJord 5

Metode Elimisi Guss Metode Elimisi Guss : metode yg dikemgk dri metode elimisi, yitu meghilgk tu megurgi jumlh vrile sehigg dpt diperoleh ili dri sutu vrile es. Metode elimisi guss: metode dim etuk mtrik ugmeted, pd gi kiri diuh mejdi mtrik segitig ts /segitig wh dg megguk OE (Opersi ris Elemeter). d d d d Elimisi_GussJord

Metode Elimisi Guss Sehigg peyelesi dpt diperoleh deg: Opersi ris Elemeter (OE) : opersi peguh ili eleme mtrik erdsrk risy, tp meguh mtriky. OE pd ris ke-ik deg dsr ris ke i dpt ditulisk deg : i k, j i k, j. i, j ( d d ),,, d. ( d ) ( d ) 4 4 dim : kostt pegli dri perdig ili dri eleme i,i d ik,i Elimisi_GussJord 7

Elimisi_GussJord 8 Cotoh Peyelesi Pers.Li.Simult dg. Metode Elimisi Guss Selesik persm erikut : Augmeted mtrik dri persm liier simult terseut dlh: Lkuk opersi ris elemeter segi erikut: 4 4 deg demiki diperoleh peyelesi: ( ) ( ) () 4

Algoritm Metode Elimisi Guss Algoritm Metode Elimisi Guss dlh s :. Msukk mtrik A, d vektor esert ukury. ut ugmeted mtrik [A ] mk deg A. Utuk ris ke i dim i s/d, perhtik pkh ili i,i : il y : pertukrk ris ke i d ris ke ik, dim ik,i, il tidk d errti perhitug tidk is diljutk d proses dihetik deg tp peyelesi. il tidk : ljutk 4. Utuk ris ke j, dim j i s/d Lkuk opersi ris elemeter: j, i Hitug i, i Utuk kolom k dim k s/d hitug j, k j, k. i, k Hitug kr, utuk i s/d (ergerk dri ris ke smpi ris pertm) : i ( i i, i i i, i i i, ) dim ili i, i ik Elimisi_GussJord 9

Metode Elimisi Guss Jord Metode Elimisi Guss Jord: metode pegemg metode elimisi guss, hy sj ugmeted mtrik, pd seelh kiri diuh mejdi mtrik digol segi erikut: d d d d Peyelesi dri persm liier simult dits dlh ili d,d,d,,d d tu: peyelesi ser lgsug Elimisi_GussJord diperoleh dri ili pd kolom terkhir d, d, d,., d Metode elimisi Guss-Jord ii sm seperti metode elimisi Guss yitu megguk OE (Opersi ris Elemeter). Hy perhitug dri setip ris.

Elimisi_GussJord Cotoh Peyelesi Pers.Li.Simult dg. Metode Elimisi Guss Jord Selesik persm erikut : Augmeted mtrik dri persm liier simult terseut dlh: Lkuk opersi ris elemeter segi erikut: deg demiki diperoleh peyelesi: 8 4 8 4 / d

Algoritm Metode Elimisi Guss Jord Algoritm Metode Elimisi Guss dlh s :. Msukk mtrik A, d vektor esert ukury. ut ugmeted mtrik [A ] mk deg A. Utuk ris ke i dim i s/d, Perhtik pkh ili i,i : il y : pertukrk ris ke i d ris ke ik, dim ik,i, il tidk d errti perhitug tidk is diljutk d proses dihetik deg tp peyelesi. il tidk : ljutk Jdik ili digoly mejdi stu, deg r utuk setip kolom k dim k s/d, hitug i, k i, k 4. Utuk ris ke j, dim j i s/d i, i Lkuk opersi ris elemeter: Hitug j,i Hitug j, k j, k. i, k 5. Peyelesi, utuk i s/d (ergerk dri ris ke smpi Elimisi_GussJord ris pertm) i i,