BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar Pendahuluan Kehadiran teknologi informasi memang dirasakan manfaatnya dalam mempermudah kegiatan dan kerja manusia dalam melakukan pekerjaannya. Lembaga bisnis pastilah akan sangat merasakan keuntungan yang diberikan sistem informasi yang ada, baik dalam mempermudah proses transaksi maupun proses analisa yang lainnya. Penyelesaian secara manual akan terasa susah seperti halnya dalam melakukan proses transaksi maupun proses analisis. Dengan bantuan komputer, maka pekerjaan akan lebih mudah dalam melakukan berbagai proses yang ada secara cepat dan akurat. Keuntungan yang lain dalam penggunaan komputer adalah dapat melakukan penanganan data yang besar. Dengan adanya sistem yang terkomputerisasi ini akan menyebabkan perusahaan beralih dari sistem manual menuju ke sistem terkomputerisasi guna meningkatkan efektifitas dan efisiensi kerja perusahaan. 1.2 Latar Belakang Masalah Dalam dunia bisnis, rekomendasi akurat yang diberikan kepada pelanggan akan memberikan keuntungan bagi kedua belah pihak, yaitu pihak pelanggan dan perusahaan. Dilihat dari sisi pelanggan, dengan ditawarkannya rekomendasi judul film yang berkaitan, pelanggan pun akan tertarik dan kemudian menyewanya. Sedangkan dilihat dari sisi perusahaan, perusahaan tersebut akan bertambah keuntungannya karena film yang disewa kepada pelanggan bertambah. Akan tetapi, rekomendasi yang diberikan kepada pelanggan secara manual terkadang kurang baik. Sedangkan pelanggan membutuhkan rekomendasi yang benar-benar akurat. Oleh karena itu dibutuhkan bantuan komputer untuk mengatasi permasalahan tersebut. 1
Metode yang akan digunakan dalam pembuatan sistem adalah algoritma Adaptive Resonance Theory 1 yang akan memberikan keluaran berupa hasil rekomendasi yang akurat. Hasil rekomendasi tersebut nantinya akan digunakan oleh perusahaan untuk merekomendasikannya kepada pelanggan. Bidang yang sangat mendukung penerapan algoritma Adaptive Resonance Theory 1 adalah bidang kecerdasan buatan karena bahasan ini menyangkut dengan kecerdasan yang dimiliki oleh komputer dalam menyelesaikan permasalahan yang ada. Dengan diterapkannya algoritma Adaptive Resonance Theory 1, perusahaan akan terbantu dalam hal perekomendasian judul film kepada pelanggan. 1.3 Perumusan Masalah Berdasarkan pada latar belakang di atas, masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah: Menampilkan hasil analisis (clusterisasi) judul-judul film. Merekomendasikan judul film yang akurat kepada pelanggan. 1.4 Batasan Masalah Permasalahan yang dialami oleh toko Ultra Disc sangat luas dan beragam sehingga dapat membuat sistem menjadi sangat kompleks. Maka dari itu, mengingat adanya keterbatasan waktu pelaksanaan tugas akhir, diberikan batasan sebagai berikut.: Data yang akan digunakan adalah data transaksi penyewaan film sejak bulan Mei 2003 sampai dengan bulan November 2006. Metode yang digunakan untuk merekomendasikan judul film adalah metode Adaptive Resonance Theory 1. Hanya menangani proses rekomendasi saja. Tidak menangani sistem peminjaman dan pengembalian film. Hasil rekomendasi yang ada berdasarkan judul film, bukan berdasarkan tipe film (VCD maupun DVD). 2
Hanya dapat diterapkan pada stand alone computer, dengan kata lain tidak ada penerapan jaringan pada sistem yang akan dibuat. 1.5 Hipotesis Hipotesis awal yang disusun sebagai bagian dari proses input, proses, dan output adalah: 1. Implementasi algoritma Adaptive Resonance Theory 1 mampu mengenali seluruh data dan mengelompokkannya dalam cluster-cluster yang berbeda berdasarkan tingkat parameter, sehingga data-data yang sejenis dapat diambil persamaan yang umum di setiap cluster yang ada. 2. Hasil dari clustering tersebut dapat digunakan untuk melakukan proses perekomendasikan judul film kepada pelanggan. 1.6 Tujuan Penelitian Tujuan dari tugas akhir ini dapat dibedakan menjadi tiga macam, yaitu: Bagi Mahasiswa Sebagai salah satu syarat dalam memperoleh gelar sarjana di Universitas Kristen Duta Wacana. Mahasiswa dapat menerapkan ilmu yang sudah diperoleh di dalam perkuliahan dengan membuat sistem berbasis komputer yang dapat diterpakan dalam kehidupan nyata. Melatih mahasiswa dalam menghadapi suatu permasalahan yang sesungguhnya di dunia usaha. Memperkenalkan nama Universitas Kristen Duta Wacana kepada masyarakat. Bagi Perusahaan Meningkatkan kuantitas penyewaan film. Meningkatkan penyediaan rekomendasi yang akurat dan cepat sehingga dapat membuat pelanggan merasa puas. 3
Bagi Universitas Universitas dapat mengkaji sejauh mana kemampuan mahasiswa dalam mengimplementasikan ilmu yang telah diberikan selama kuliah. 1.7 Spesifikasi Sistem Kemampuan Sistem: a. Input Input yang digunakan adalah data transaksi yang dilakukan oleh pelanggan-pelanggan sebelumnya. b. Proses Data transaksi penjualan sebelumnya yang telah ada dan juga data transaksi yang sedang dilakukan oleh pelanggan diubah menjadi bentuk biner (0 dan 1) dan dijadikan vector-vector. Kemudian setiap transaksi (vector) tersebut dihitung dengan algoritma ART1 sehingga akan terbentuk beberapa cluster. SUM Vector digunakan untuk menghitung vector-vector yang termasuk dalam setiap cluster tersebut. Dengan menggunakan hasil dari SUM Vector tersebut, maka akan ditemukan judul-judul yang berkaitan dan dapat dijadikan rekomendasi untuk pelanggan tersebut. c. Output Hasil keluaran yang diperoleh dari proses tadi adalah berupa sebuah rekomendasi judul film lainnya untuk pelanggan tersebut. Kebutuhan Software, Hardware, dan Brainware Untuk menunjang kerja sistem agar dapat berjalan dengan baik, maka dibutuhkan perangkat lunak (software), perangkat keras (hardware), dan pengguna (brainware) dengan spesifikasi sebagai berikut: a. Spesifikasi Hardware Tugas akhir ini dibuat dengan menggunakan komputer dengan spesifikasi hardware sebagai berikut: Processor Intel Pentium IV 3.2 GHz 4
Memory 512 MB Hard Disk 120 GB Monitor Keyboard dan mouse Printer b. Spesifikasi Software Sistem operasi dan software yang digunakan dalam pembuatan tugas akhir ini adalah sebagai berikut: Sistem Operasi : Windows XP Professional Service Pack 2 Software : Microsoft Visual Basic.NET 2005 dan Microsoft SQL Server 2005 Express Edition c. Spesifikasi Brainware Spesifikasi brainware dapat dibedakan menjadi dua, yaitu: Analyst Programmer Analyst Programmer dari sistem harus memiliki kualifikasi sebagai berikut: Menguasai pemrograman dengan software Microsoft Visual Basic.NET 2005 dan Microsoft SQL Server 2005 Express Edition. Mengetahui aliran data yang terjadi dalam proses persewaan film. User Pemakai sistem harus memiliki kualifikasi sebagai berikut: Mampu mengoperasikan sistem operasi Windows XP Dapat menggunakan program Microsoft Visual Studio.NET 2005. Dapat menggunakan program Microsoft SQL Server 2005 Express Edition. Pernah mengikuti pelatihan yang berbasis teknologi.net. 5
1.8 Metodologi Penelitian Metodologi yang digunakan ada empat macam, yaitu: Konsultasi Melakukan konsultasi dengan dosen pembimbing maupun teman-teman yang memiliki pengetahuan lebih dalam hal perancangan dan pembuatan sistem sehingga sistem yang akan dibuat akan lebih optimal. Studi Pustaka Studi pustaka diperlukan agar dapat membantu masalah yang dibahas. Studi pustaka dapat dilakukan dengan mempelajari buku-buku yang berhubungan dengan kecerdasan buatan dan algoritma Adaptive Resonance Theory 1. Selain itu, tujuan studi pustaka adalah untuk memperoleh informasi yang berkaitan dengan topik yang dibahas serta untuk memperoleh teori pendukung dalam membahas masalah-masalah yang mungkin timbul. Interview Melakukan wawancara dengan petugas, dan pemilik Persewaan Ultra Disc untuk memperoleh informasi yang bermanfaat bagi pembuatan sistem. Observasi Penelitian dilakukan dengan cara pengamatan secara langsung terhadap kegiatan-kegiatan yang terjadi di Persewaan Ultra Disc. Dengan demikian dapat diketahui secara langsung data-data yang dipergunakan oleh bagianbagian sistem dan diketahui pula arus aliran datanya dari satu bagian ke bagian yang lain. 1.9 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan laporan tugas akhir ini secara garis besar dapat dituliskan sebagai berikut: Bab 1 merupakan pendahuluan yang berfungsi untuk memberikan gambaran umum tentang penelitian. Pendahuluan berisi pengantar pendahuluan, latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, hipotesis, tujuan penelitian, spesifikasi sistem, metode penelitian, dan sistematika penulisan. 6
Bab 2 merupakan landasan teori, yang berisi tentang konsep dan teori pendukung mengenai kecerdasan buatan, data mining, clustering, algoritma Adaptive Resonance Theory1, Personalization, dan contoh kasusnya. Bab 3 merupakan perancangan sistem, yang berisi tentang relasi database, perancangan proses program, perancangan flowchart, perancangan interface, dan kebutuhan sistem. Bab 4 merupakan implementasi dan analisis sistem, yang berisi tentang hasil capture dari sistem yang dibuat, lengkap dengan penjelasan yang terkait dengan capture tersebut. Bab 5 merupakan kesimpulan dan saran. Kesimpulan berisi jawaban dari pertanyaan penelitian yang dinyatakan dalam perumusan masalah, dan saran berisi kesimpulan yang perlu ditindak lanjuti atau direalisasikan. 7