PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

dokumen-dokumen yang mirip
PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

Persamaan Linier Simultan

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PRAKTIKUM 1 MODELING DAN ANALISIS

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)

1 yang akan menghasilkan

Persamaan (1.4) adalah persamaan dari deret Mac Laurin. Persamaan (1.1) biasa dituliskan dengan mensubstitusikan x dengan x-x 0, sehingga :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

Bab 2 LANDASAN TEORI

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

DETERMINAN MATRIKS dan

Metode Iterasi Gauss Seidell

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

MATRIKS & SOLUSI PERSAMAAN LINEAR

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Solusi Sistem Persamaan Linear

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

Aljabar Linear Elementer

6. Selanjutnya langkah penyelesaian

Bab IV Faktorisasi QR

MA SKS Silabus :

Anuitas. Anuitas Akhir

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

BAB V ANALISIS REGRESI

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

BAB V INTEGRAL DARBOUX

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

Trihastuti Agustinah

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

BAB I. PENGANTAR METODE NUMERIK

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA)

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Bab 2 Landasan Teori

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

HUKUM SYLVESTER INERSIA

Transkripsi:

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk metode yg dkembgk dr metode elms, ytu meghlgk tu megurg jumlh vrble sehgg dpt dperoleh l dr sutu vrble bebs. Cr elms sudh byk dkel. Utuk megguk metode elms Guss, terlebh dhulu betuk mtrk dubh mejd ugmeted mtrk sebg berkut : b b b Metode elms guss, dlh sutu metode dm betuk mtrk d ts, pd bg kr dubh mejd mtrk segtg ts tu segtg bwh deg megguk OBE (Opers Brs Elemeter). b b b b d d d d Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 6

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sehgg peyeles dpt dperoleh deg: d, ( + d ),. ( d ) ( d ) 4 4 Opers Brs Elemeter (OBE) merupk sutu opersol pegubh l eleme mtrk berdsrk brsy, tp megubh mtrky. OBE pd brs ke-+k deg dsr brs ke dpt dtulsk deg : + k, j + k, j., j dm dlh kostt pegl yg dmbl dr perbdg l dr eleme, d +k, Algortm Metode Elms Guss dlh sebg berkut: () Msukk mtrk A, d vektor B besert ukury () But ugmeted mtrk [A B] mk deg A () Utuk brs ke dm s/d, perhtk pkh l, sm deg ol : Bl y : pertukrk brs ke d brs ke +k, dm +k, tdk sm deg ol, bl tdk d berrt perhtug tdk bs dljutk d proses dhetk deg tp peyeles. Bl tdk : ljutk () Utuk brs ke j, dm j + s/d Lkuk opers brs elemeter: Htug j,, Utuk kolom k dm k s/d + htug j, k j, k., k Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 7

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss () Htug kr, utuk s/d (bergerk dr brs ke smp brs pertm) ( b ), + +, + +,, dm l +k Ctt: Metode elms guss sebery merupk metode elms yg serg dguk dlm perhtug mul, hy sj tekky megguk model peuls persm buk megguk ugmeted mtrk. Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 8

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Flowhrt Elms Guss : START Iput : Ukur ordo mtrk() Augmeted Mtrk (A[][+]) s/d A[][] F T j s/d T j F A[j][j] T Tukr Brs Mtrk F s/d- j + s/d CA[j][]/A[][] k s/d+ A[j][k]A[j][k]-C*A[][k] k A[j][k] j Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 9

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss X[]A[][+]/A[][] s/d- sum - j + s/d sum sum + A[][j]*X[j] j X[] (A[][+]-sum)/A[][] s/d Tmplk : X[] END Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 4

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tugs Pedhulu Tulsk dsr-dsr komputs dr metode Elms Guss utuk meyelesk persm ler smult, sebg berkut :. Judul : METODE ELIMINASI GAUSS. Dsr teor dr metode Elms Guss. Algortm d Flowhrt Prosedur Perob. Selesk sstem persm ler berkut : + + + + + 6. Implemetsk lgortm d flowhrt yg sudh dberk d dkerjk pd lpor pedhulu, llu s lembr lpor khr sepert form lpor khr yg dtetuk. Jlk progrm, kemud tmplk, tulsk ugmeted mtrk d hsl khr peyeles persm ler smult prosedur o. 4. Lkuk peukr brs mtrk persm ler smult : brs II deg brs III pd mtrk wl yg dkethu. Jlk progrm kemud tmplk, tulsk ugmeted mtrk d hsl khr peyeles persm ler smult dr mtrk yg telh dtukr brsy. 5. Ap pegruh dr peukr brs pd mtrk prosedur 4. Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 4

Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Judul Perob : METODE ELIMINASI GAUSS Algortm : FORM LAPORAN AKHIR Nm d NRP mhssw Lstg progrm yg sudh ber : Hsl perob :. Augmeted mtrk sl :. Augmeted mtrk khr (mtrk segtg ts) :. Peyeles persm ler smult :... 4. Augmeted mtrk sl yg dtukr brs kedu deg brs ketg : 5. Peyeles persm ler smult :... Ap pegruh dr pertukr brs mtrk persm ler smult Poltekk Elektrok Neger Surby ITS 4