BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. adalah sebuah dimensi baru dalam kehidupan manusia. Kehadiran internet dalam

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar Pendahuluan 1.2 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Pengantar

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan 1.2 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Keberadaan minimarket di kota-kota besar sangat dibutuhkan bagi. masyarakat khususnya di daerah perumahan. Bagi sebagian besar

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

dengan harga jual yang lebih rendah. Sedangkan diskon atau potongan harga adalah pengurangan harga langsung dari suatu produk yang dilakukan dalam

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar Komputer

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah


BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan 1.2 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Data mining memungkinkan penemuan pola-pola yang menarik, informasi yang

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

BAB IV HASIL DAN UJICOBA. Penerapan Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan. 1.2 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. Wiley & Sons, 2003, Hal : 1. 1 Poe Vidette, Klauer Patricia dan Brobst Stephen, Building A Data WareHouse for Decision Support

BAB 1 PENDAHULUAN 1-1

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

BAB I. PENDAHULUAN. Seiring dengan berkembangnya teknologi saat ini membuat suatu perusahaan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. SMA Negeri 12 Surabaya merupakan lembaga pendidikan formal yang

BAB 1 PENDAHULUAN. retail di Indonesia pada semester I 2010 telah mencapai Rp 40 triliun. Omzet perusahaan

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah 1.2. Rumusan Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan

BAB I PENDAHULUAN. I.1. Latar Belakang Masalah Pada umumnya perusahaan-perusahaan perikanan di Indonesia masih

BAB I PENDAHULUAN. macam hal dan tujuan awal pembuatan website tersebut, bahkan ada yang

BAB I PENDAHULUAN. Teknologi Informasi sekarang ini telah digunakan hampir di semua aspek

BAB I PENDAHULUAN. sudah merupakan tuntutan yang mendasar dewasa ini. Kebutuhan akan informasi

PENDAHULUAN BAB I. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN Pengantar

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Dalam era globalisasi saat ini perkembangan dunia teknologi informasi

RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING ANALISIS TINGKAT KELULUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (Studi Kasus Di Politeknik Negeri Malang)

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. karena komputer dengan sebuah sistem yang canggih dapat bekerja secara

BAB II LANDASAN TEORI. Anindita Dwi Respita,2015. a. Penelitian ini menjelaskan tentang tujuan : menggunakan metode market basket analysis.

TUGAS AKHIR APLIKASI OPENOFFICE.ORG BASE UNTUK SISTEM MANAJEMEN DATA MEBEL PADA UD. BANDENGAN WOOD

BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang. Perpustakaan merupakan jantung utama dan wajib dimiliki bagi suatu

BAB I PENDAHULUAN. Penjualan cake dan bakery pada Zahara Bakery yang selalu laris, membuat

BAB 1 PENDAHULUAN. berkomunikasi, sharing data, dan sebagainya (Syamsuardi, 2004).

BAB I PENDAHULUAN. barang bangunan, mulai dari bahan - bahan pokok bangunan sampai kebutuhan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan suatu prosedur beserta tahapan-tahapan yang

BAB I PENDAHULUAN. yang berbeda dengan perusahaan lainnya dalam mencapai sasaran yang

PENGGALIAN KAIDAH MULTILEVEL ASSOCIATION RULE DARI DATA MART SWALAYAN ASGAP

BAB 1 PENDAHULUAN Pengantar

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan 1.2 Latar Belakang Masalah

U K D W BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. tersebut adalah komputer, yang menjadi salah satu perkembangan ilmu

BAB I PENDAHULUAN. yang diambil agar dapat dipertanggung jawabkan. Salah satu contohnya adalah pemilihan bayi sehat. Yang menjadi

BAB I PENDAHULUAN. diperlukan suatu pengelolaan manajemen perusahaan yang baik. menyempatkan diri untuk datang ke toko ini, karena itu merupakan

BAB 1 PENDAHULUAN. oleh banyak perusahaan milik negara dan instansi-instansi milik swasta.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

2.2 Data Mining. Universitas Sumatera Utara

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang. Pertumbuhan pasar swalayan dewasa ini telah meningkat dengan pesat di

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

1.2. Perumusan Masalah 1.3. Batasan Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

ABSTRAK. Kata kunci : metode FAST, listrik, elektronik, transaksi, Sinar Makmur.

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah. Berkembang pesatnya usaha bisnis di Indonesia pada khususnya

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Kata informasi telah menjadi suatu topik yang cukup menarik untuk

BAB I PENDAHULUAN. Permintaan sepeda motor pada PT. Bintang Utama Motor semakin

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi Komputer

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM PERANGKAT LUNAK DATA BASE Amroni, S.Kom, M.Kom

BAB I PENDAHULUAN. dapat dirasakan pada dunia pendidikan dan perkantoran baik pemerintah maupun

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang terjadi dewasa ini

UKDW BAB I PENDAHULUAN

BAB I P E N D A H U L U A N UKDW

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Perkembangan teknologi saat ini semakin pesat, sehingga dapat mengubah gaya

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah. Teknologi Informasi saat ini memiliki peranan yang sangat

JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PENJUALAN ROTI DI DIFA RIEN S BAKERY

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN Pendahuluan

DATA MINING UNTUK ANALISA PENJUALAN KERIPIK UD MARTOP PRATAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan

PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI PENJUALAN DI MINIMARKET SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

B A B I P E N D A H U L U A N

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. sisanya 21 persen berada di pulau lain (Djumenda, 2016).

BAB I PENDAHULUAN. berukuran besar. Kegunaan Data Mining adalah untuk menspesifikasikan pola

BAB I PENDAHULUAN. mahasiswa yang seringkali meminjam buku harus mencari sendiri dirak rak

Transkripsi:

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Ketersediaan data sudah bukan hal yang sulit diperoleh lagi dewasa ini apalagi ditunjang dengan banyaknya kegiatan yang sudah dilakukan secara komputerisasi. Namun data-data tersebut sering kali diperlakukan hanya sebagai rekaman tanpa pengolahan lebih lanjut sehingga tidak mempunyai nilai guna lebih untuk keperluan masa mendatang. Pengolahan data secara cepat, efisien dan efektif sangat diperlukan oleh manusia seiring dengan perkembangan zaman. Disisi lain, data mentah yang memerlukan pemrosesan jumlahnya sangat banyak sehingga tidak memungkinkan lagi dilakukan pengolahan data secara manual. Untuk mengatasi masalah tersebut, telah ditemukan beragam struktur penyimpanan data yang berusaha untuk memperbaiki efisiensi pengolahan dan penggalian data. Teknik analisis keranjang pasar atau market basket analysis adalah salah satu teknik data mining yang bertujuan untuk menemukan produk-produk yang sering dibeli secara bersamaan dari data transaksi. Tujuan analisis keranjang pasar pada transaksi penjualan adalah untuk merancang strategi penjualan atau pemasaran yang efektif dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang telah tersedia di perusahaan. Analisa dari tiap koleksi data tersebut akan menghasilkan pengetahuan atau informasi, misalnya berupa pola dan kaidah asosiasi yang terjadi pada data. Pola dan kaidah asosiasi bisa terjadi pada berbagai jenis data baik data ekonomi, keuangan, kesehatan dan lain-lain. Penggalian kaidah asosiasi mempunyai peranan penting dalam proses pengambilan keputusan. Tahapan besar dari proses Data Mining adalah mengidentifikasikan frequent itemset dan membentuk kaidah asosiasi dari itemset tersebut. Dan pada tabel transaksional yang besar (VLDB, Very Large Data Base) pencarian frequent itemset sangatlah sulit. Dari kondisi tersebut sudah banyak algoritma yang di bentuk untuk mencari 1

kaidah asosiasi. Tetapi keterbatasan masih tetap saja ada, keterbatasan yang mencolok adalah diperlukannya pembacaan basis data secara berulang yang mengurangi kinerja algoritma tersebut. Sehingga diperlukan algoritma yang sangat efisien yang bisa meminimalisasi pembacaan basis data. Besarnya data transaksi penjualan dan beragam diharapkan analisis keranjang pasar ini akan menghasilkan pengetahuan atau informasi, sebagai contoh berupa pola dan kaidah asosiasi yang terjadi pada data transaksi penjualan, Sehingga dapat untuk melakukan peramalan quantitas beli pertoko dan penawaran produk. 1.2 Perumusan Masalah Apakah kasus ini tepat untuk mengimplementasikan Struktur FP-Tree dan Algoritma FP-Growth dengan baik? Apakah metode Market Basket Analysis tepat diterapkan untuk penawaran produk kepada konsumen? Apakah sistem memberikan kemudahan dan pertimbangan yang tepat bagi eksekutif dalam melakukan peramalan quantitas beli dan penawaran produk? 1.3 Batasan Masalah Pada permasalahan ini, pembuatan sistem mempunyai batasan-batasan sebagai berikut : Sistem tidak terhubung langsung dengan database server. Data penjualan yang digunakan sebagai proses analisis adalah data penjualan P.T Tridaya pada periode 2006 2007. 1.4 Tujuan Penelitian 1. Membuat suatu sistem yang dapat mendukung pihak perusahaan dalam melakukan peramalan quantitas beli pertoko sehingga memudahkan eksekutif dalam pengambilan keputusan. 2

2. Menggunakan Market Basket Analysis untuk mencari produk yang akan ditawarkan kepada pelanggan 3. Mengimplementasikan struktur FP-Tree dan FP-Growth untuk menemukan frequent itemset 4. Mengimplementasikan pengetahuan-pengetahuan mengenai pemrograman yang telah diperoleh selama perkuliahan. 5. Sebagai tugas akhir untuk memenuhi persyaratan untuk menyelesaikan gelar S1 Teknik Informatika. 1.5 Metodologi Di dalam penyelesaian tugas akhir ini tentunya diperlukan suatu metode, adapun metode yang digunakan adalah : 1. Studi pustaka, studi pustaka ini bertujuan untuk menunjang pengumpulan informasi mengenai pokok bahasan yang berkaitan langsung dalam penulisan tugas akhir ini. 2. Studi lapangan, melalui penelitian lapangan, yaitu dengan : a. Melakukan pengumpulan data melalui wawancara dengan pihak perusahaan untuk memperoleh keterangan dan data yang dibutuhkan untuk mendukung penyelesaian Tugas Akhir. b. Pengamatan dan studi tentang kebutuhan-kebutuhan yang mendasar untuk pembangunan sistem. 3. Melakukan konsultasi dengan dosen pembimbing berhubungan dengan perancangan dan pelaporan tugas akhir. 4. Pembuatan sistem yang meliputi perancangan, pengkodean, pengujian dan perbaikan kesalahan. Pengamatan dan studi yang mendasar mengenai kebutuhan dasar sistem secara tepat guna dan tepat sasaran, akan dapat meningkatkan kualitas sistem yang akan dibuat. 3

1.6 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan yang dipergunakan pada tugas akhir ini disesuaikan dengan ketentuan yang telah diatur pada tata cara penulisan tugas akhir program studi teknik informatika Universitas Kristen Duta Wacana. Dalam melakukan dokumentasi tugas akhir, perancang akan memulainya dengan bagian pertama yaitu : Bab 1, merupakan pendahuluan yang memberikan gambaran umum tentang sistem yang dibuat, yang meliputi pendahuluan, latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian,metodologi penelitian, sistematika penulisan, dan jadwal kegiatan tugas akhir. Bab 2, perancang akan memberikan tinjuan pustaka terhadap penelitian yang pernah ada sebelumnya dan landasan teori yang digunakan dalam perancangan serta teori yang menjadi dasar pengembangan sistem ini. Bab 3, perancang akan menjelaskan proses perancangan dengan lebih mendetail, rancangan sistem yang dibuat, desain basis data secara dimensional maupun kerangka tampilan program didalam pola sistem masukan dan keluaran berikut diagram alir dari sistem, beserta perancangan input dan output sistemnya yang diberi judul analisis dan desain sistem. Bab 4, perancang akan menjelaskan bagian input dan output yang telah dibuat pada sistem ini, yang mana merupakan hasil capture dari tampilan dari sistem yang dibuat dan melakukan analisis terhadap sistem yang telah di buat Dan akhirnya pada Bab 5 akan dibuat kesimpulan dan saran atas hasil perancangan sistem pendukung pengambilan keputusan ini. 4

1.7 Jadwal Kegiatan Tugas Akhir dimulai pada minggu pertama bulan September sampai akhir Desember Kegiatan Minggu 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Proposal Penelitian dan Pengamatan Sistem Analisis dan Desain Pembuatan Program Implementasi Pembuatan Laporan Pengumpulan Laporan dan Presentasi 5