Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor)

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

Surat Keterangan Perubahan Judul

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BULAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

LAMPIRAN 1. Industri-industri pada sektor manufaktur berdasarkan kategori KBLI digit 2 :

V. PERHITUNGAN DAMPAK DAN ANALISA HASIL

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

BAB XI UJI HIPOTESIS

Bandung, 31 Desember Tim Peneliti

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1. Koesioner

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Data Penelitian

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

REGRESI LINIER SEDERHANA

Lampiran 1. Sampel Penelitian

ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN

LAMPIRAN 1. Industri TPT Menurut Statistik Industri Menengah dan Besar. (Berdasarkan Kode ISIC 5 Digit)

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pola sejumlah data, kemudian menyajikan informasi tersebut dalam bentuk yang

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV ESTIMASI DAN ANALISIS MODEL

LAMPIRAN 2 KOPERASI YANG MEMENUHI KRITERIA

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan data tabel FSNSE pada tahun Jenis data

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

JURNAL ILMIAH. Disusun oleh : Yolan Cahyani JURUSAN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS BRAWIJAYA

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Harga CPO Fob MDEX Malaysia ( )

BAB V PENUTUP , maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

1. ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK DAERAH DI PROVINSI DKI JAKARTA Tahun

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun

Wellisch D Decentralized Fiscal Policy with High Mobility. J Political Economy 12:

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

BAB 1V HASIL DAN ANALISIS

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL PENELITIAN

Halaman ini sengaja dikosongkan

BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG

PENGARUH SUKU BUNGA KREDIT DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP PENYALURAN KREDIT PERBANKAN BANK UMUM DI RIAU

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. beberapa kesimpulan yaitu:

Variabel Mempengaruhi IR untuk periode

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

ANALISIS PENGARUH INFLASI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN

DAFTAR PUSTAKA. Ardiansyah, Dany Kontribusi Penerimaan Pajak Daerah terhadap PAD di Daerah Pemerintah Kota Blitar, Yogyakarta: UMM.

Transkripsi:

Lampiran 1 Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor) FAKTOR PRODUKSI INSTITUSI SEKTOR PRODUKSI Tenaga Kerja 1 Bukan Tenaga Kerja 2 Bank Sentral 3 Perusahaan Keuangan Bank Bukan Bank 5 Perusahaan Bukan Keuangan 6 Pemerintah 7 Rumah Tangga Desa Miskin 8 Tidak Miskin 9 Kota Miskin 10 Tidak Miskin 11 Pertanian Formal 12 Informal 13 Pertambangan Formal 1 Informal 15 Industri Pengolahan Migas Non Migas Listrik, Gas dan Air Bersih Bangunan Perdagangan,Hotel & Restoran Pengangkutan & Komunikasi Keuangan Sektor Lainnya Formal 16 Informal 17 Formal 18 Informal 19 Formal 20 Informal 21 Formal 22 Informal 23 Formal 2 Informal 25 Formal 26 Informal 27 Formal 28 Informal 29 Formal 30 Informal 31 MARGIN PERDAGANGAN & BIAYA PENGANGKUTAN 32 KOMODITI Produksi Dalam Negeri Pertanian 33 Pertambangan 3 Industri Pengolahan 35 Listrik, Gas & Air Bersih 36 Bangunan 37 Perdagangan, Hotel, & Restoran 38 Pengankutan & Komunikasi 39 Keuangan 0 Sektor Lainnya 1 155

KAPITAL PAJAK TAL LANGSUNG DAN SUBSIDI Produksi Luar Negeri Pertanian 2 Pertambangan 3 Industri Pengolahan Listrik, Gas & Air Bersih 5 Bangunan 6 Perdagangan, Hotel, & Restoran 7 Pengankutan & Komunikasi 8 Keuangan 9 Sektor Lainnya 50 Bank Sentral 51 Perusahaan Keuangan Bank 52 Bukan Bank 53 Perusahaan Bukan Keuangan 5 Pemerintah 55 Rumah Tangga Desa Miskin 56 Tidak Miskin 57 Kota Miskin 58 Tidak Miskin 59 Pajak Tak Langsung 60 Subsidi 61 Cadangan Valas Pemerintah 62 Kartal 63 Giro 6 Tabungan 65 Deposito 66 Sertifikat Bank Indonesia 67 Obligasi Pemerintah 68 Surat Berharga Jangka Panjang Lainnya 69 INSTRUMEN FINANSIAL Surat Berharga Jangka Pendek 70 Kredit Modal Kerja 71 Kredit Investasi 72 Kredit Konsumsi 73 Kredit Non Bank 7 Kredit Dagang 75 Modal Saham dan Penyertaan 76 Cadangan Asuransi dan Pensiun 77 Lainnya 78 LUAR NEGERI 79 156

Lampiran 2 Klasifikasi Sektor SNSEF Indonesia Tahun 2005 untuk Metodologi (6 x 6 sektor) FAKTOR PRODUKSI INSTITUSI SEKTOR PRODUKSI KAPITAL INSTRUMEN FINANSIAL INSTITUSI KAPITAL PAJAK TAK LANGSUNG DAN SUBSIDI Tenaga Kerja 1 Bukan Tenaga Kerja 2 Keuangan Bank Bukan Bank 5 Perusahaan Perusahaan Bukan Keuangan 6 Rumah Tangga Desa Miskin 8 Tidak Miskin 9 Kota Miskin 10 Tidak Miskin 11 Pertanian 12+13+33 Pertambangan 1+15+3 Industri Pengolahan 16+17+18+19+35 Listrik, Gas dan Air Bersih 20+21+36 Bangunan 22+23+37 Perdagangan,Hotel & Restoran 2+25+ 32 +38 Pengangkutan & Komunikasi 26+27+ 32 +39 Keuangan 28+29+0 Sektor Lainnya 30+31+1 Perusahaan Keuangan Bank 52 Bukan Bank 53 Perusahaan Bukan Keuangan 5 Rumah Tangga 56+57+58+59 Giro 6 Tabungan 65 Deposito 66 Surat Berharga Jangka Panjang Lainnya 69 Surat Berharga Jangka Pendek 70 Kredit Konsumsi 73 Kredit Non Bank 7 Kredit Dagang 75 Modal Saham dan Penyertaan 76 Cadangan Asuransi dan Pensiun 77 Lainnya 78 Bank Sentral 3 Pemerintah 7 Bank Sentral 51 Pemerintah 55 Pajak Tak Langsung 60 Subsidi 61 157

INSTRUMEN FINANSIAL LUAR NEGERI Cadangan Valas Pemerintah 62 Kartal 63 Sertifikat Bank Indonesia 67 Obligasi Pemerintah 68 Kredit Modal Kerja 71 Kredit Investasi 72 79+2+3++5 +6+7+8+9+50 *) Warna Kuning : Eksogen 158

Lampiran 3 Panduan Pelaksaan Survei 1. Survei dilaksanakan terhadap sampel rumah tangga dan perusahaan penerima kredit investasi dan kredit modal kerja di Pulau Jawa, yaitu di 6 Provinsi yang meliputi Provinsi Banten (Kabupaten Tangerang), Provinsi DKI Jakarta (Kota Jakarta Selatan), Provinsi Jawa Barat (Kabupaten Bogor), Provinsi Jawa Tengah (Kabupaten Kudus), Provinsi DI Yogyakarta (Kabupaten Sleman), dan Provinsi Jawa Timur (Kabupaten Sidoarjo) 2. Sampel dalam setiap wilayah survei berasal dari BRI dan 1 bank yang lain, dari 6 jenis bank penyalur KUR, yaitu Bank BRI sendiri, Bank Mandiri, Bank BNI, Bank BTN, Bank Bukopin, dan Bank Syariah Mandiri. 3. Sampel penerima kredit juga dibagi dua, yaitu penerima kredit KUR berjumlah 50 persen, dan yang bukan KUR berjumlah 50 persen dari total sampel.. Sampel penerima kredit dibagi menjadi dua, yaitu 50 persen perusahaan dan 50 persen rumah tangga dari total sampel 5. Sampel rumah tangga penerima kredit juga terbagi menjadi dua, yaitu 50 persen di perdesaan dan 50 persen di perkotaan dari total sampel rumah tangga. 6. Sampel perusahaan penerima kredit juga terbagi menjadi dua, yaitu 50 persen lembaga keuangan dan 50 persen bukan lembaga keuangan dari total sampel perusahaan. 7. Untuk setiap Provinsi, jumlah sampelnya adalah 32 sampel, dengan pembagian: Total Sampel: 32 (Penerima KMK dan KI) Penerima KUR: 16 Penerima Bukan KUR: 16 Perusahaan: 8 Rumah Tangga: 8 Perusahaan: 8 Rumah Tangga: 8 Keuangan: Bukan Keuangan: Rumah Tangga Kota Rumah Tangga Desa: Keuangan: Bukan Keuangan: Rumah Tangga Kota Rumah Tangga Desa: 159

8. Sampel harus sesuai dengan pembagiannya, baik penerima KUR maupun Non KUR, Bank BRI dan bank yang lain, perusahaan dan rumah tangga, perusahaan lembaga keuangan dan bukan lembaga keuangan, maupun rumah tangga perdesaan dan rumah tangga perkotaan. 9. Walaupun jumlah sampelnya adalah 32 sampel, namun sebagai cadangan sampel, mintalah dengan jumlah masing-masing yang lebih banyak (misal 2 kali lipatnya) datanya ke pihak masing-masing bank. 10. Setelah survey selesai dilaksanakan, data hasil survei langsung dientry kedalam format entrian yang telah disediakan sesuai dengan penomoran/pengkodean yang ada. Satu responden/sampel harus berada dalam satu baris. Kuesioner harus diisi semua/lengkap. 160

JUMLAH SAMPEL SURVEI DAMPAK KREDIT MODAL KERJA DAN KREDIT INVESTASI YANG HARUS DISURVEI Penerima KUR Bukan Penerima KUR Kabupaten/ No. Bank Perusahaan Rumah Tangga Perusahaan Rumah Tangga Total Kota Non Non Perdesaan Perkotaan Perdesaan Perkotaan Keuangan Keuangan Keuangan Keuangan 1 Kudus BRI 3 3 3 3 3 3 3 3 2 BNI 1 1 1 1 1 1 1 1 8 2 Sleman BRI 3 3 3 3 3 3 3 3 2 BSM 1 1 1 1 1 1 1 1 8 3 Sidoarjo BRI 3 3 3 3 3 3 3 3 2 Mandiri 1 1 1 1 1 1 1 1 8 Bogor BRI 3 3 3 3 3 3 3 3 2 BTN 1 1 1 1 1 1 1 1 8 5 Jaksel BRI 3 3 3 3 3 3 3 3 2 Bukopin 1 1 1 1 1 1 1 1 8 6 Tangerang BRI 32 Total 192 161

Lampiran Data Wawancara: Program Studi Ilmu Ekonomi Sekolah Pascasarjana INSTITUT PERTANIAN BOGOR KUESIONER SURVEI DAMPAK KREDIT MODAL KERJA DAN KREDIT INVESTASI Nama Responden : A.... Alamat : B....... Kabupaten/Kota : C.... Kategori Wilayah : D. Perkotaan / Perdesaan *) Penerima Kredit : E. KUR / Bukan KUR *) Kategori Responden : F. Rumah Tangga / Perusahaan *) Perusahaan : G. Keuangan / Non Keuangan*) Bank Penyalur Kredit : H.... Nama Petugas : I.... Tanggal Wawancara : J.... Bulan:... No. Urut Responden : K.... Kata Pengantar Ass. Wr. Wb./Selamat Pagi/Siang/Sore: Nama saya.., adalah petugas Survei Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi.. Survei ini bertujuan untuk mengetahui dampak dari kredit modal kerja dan kredi investasi yang disalurkan oleh perbankan terhadap pendapatan, pengeluaran, permodalan, dan penyerapan tenaga kerja.. Informasi ini akan digunakan untuk menyusun tesis Sdr. Nusron Wahid tentang Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi terhadap Perekonomin di Program Studi Ilmu Ekonomi Sekolah Pascasarjana Intsitut Pertanian Bogor (IPB). Bapak/Ibu/Sdr/i terpilih secara acak sebagai responden yang mewakili penerima kredit modal kerja dan kredit investasi dalam memberikan pendapat, pandangan serta saran untuk kepentingan survei ini. Jawaban Anda atas pertanyaan pertanyaan dalam kuesioner ini merupakan informasi yang sangat penting bagi kami. Jawaban yang obyektif dan sebenarnya sangat diharapkan. Sesudah angket ini diisi lengkap kemudian akan diproses lebih lanjut dan tidak satupun responden akan dirugikan. Kami memerlukan waktu 20 sampai dengan 30 menit. Bapak/Ibu/Sdr/i bersedia untuk berpartisipasi? Jika TIDAK, akhiri wawancara ini dan ucapkan terima kasih. Terimakasih atas partisipasi Bapak/Ibu/Sdr/i. Keberhasilan survei ini sangat tergantung dari kepastian dan kerelaan Bapak/Ibu/Sdr/i dalam memberikan jawaban. Hormat kami, Tim Survei Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi *) Coret yang tidak sesuai

I. Identitas Responden 101 Jenis Kelamin : Pria / Wanita *) 102 Umur Anda?:... tahun 103 Nama Perusahaan/ Usaha :... 10 Jabatan Anda dalam Perusahaan/Usaha :... 105 Jenis Perusahaan/Usaha : Perseroan Terbatas (PT)... 1 CV... 2 Firma... 3 Koperasi... Usaha Dagang (UD)... 5 Perorangan/Individu... 6 107 106 Bila perusahaan, termasuk dalam klasifikasi: Keuangan... 1 Bukan Keuangan... 2 107 Bidang Usaha: Produksi... 1 Perdagangan... 2 Jasa : sebutkan :... 3 Lainnya: sebutkan:... 108 Sektor Usaha: Pertanian... 1 Pertambangan dan Penggalian... 2 Industri... 3 Listrik, Gas, dan Air Bersih... Bangunan... 5 Perdagangan, Hotel, dan Restoran... 6 Pengangkutan dan Komunikasi... 7 Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan... 8 Jasa-jasa... 9 109 Tahun mulai berdiri perusahaan/usaha :... 110 Lama waktu usaha:... tahun (dihitung sampai akhir 2009) 111 Modal awal perusahaan/usaha (waktu berdiri awal): Rp....,00 112 Pendidikan terakhir pemilik perusahaan/usaha Tidak pernah sekolah... 1 Tidak tamat SD/MI... 2 Tamat SD/MI... 3 Tidak tamat SMP/MTs... Tamat SMP/MTS... 5 Tidak tamat SMA/MA... 6 Tamat SMA/MA... 7 Tidak Tamat Perguruan Tinggi/Akademi... 8 Tamat Perguruan Tinggi/Akademi... 9 II. Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi 201 Kredit terakhir yang diajukan (ketika rencana mengajukan dari bank dalam H): a. Jumlah : Rp...,00 b. Jangka Waktu :...tahun c. Jenis Kredit : Kredit Modal Kerja / Kredit Investasi *) d. Nama Kredit dari Bank :... e. Jenis Agunan :... f. Nilai Agunan : Rp...,00 g. Waktu Pengajuan : Tanggal:... Bulan:... Tahun:... h. Cicilan Pengembalian : Harian/Mingguan/Bulanan/...*) 202 Kredit terakhir yang diterima (ketika dipenuhinya pengajuan dari bank dalam H): a. Jumlah : Rp...,00 b. Jangka Waktu :...tahun c. Jenis Kredit : Kredit Modal Kerja / Kredit Investasi *) d. Nama Kredit dari Bank :... e. Jenis Agunan :... f. Nilai Agunan : Rp...,00 g. Waktu Penerimaan : Tanggal:... Bulan:... Tahun:... h. Cicilan Pengembalian : Harian/Mingguan/Bulanan/...*) i. Besar Cicilan Pokok : Rp....,00 per... j. Besar Cicilan Bunga : Rp....,00 per... k. Bunga (Ekivalen**) :...persen per... **) : untuk yang sistem syariah 203 Apakah perusahaan/usaha Anda sekarang mendapatkan kredit yang lain? Ya... 1 Tidak...... 2 301 Survei Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi 1

20 Bila perusahaan/usaha Anda menerima kredit yang lain, sebutkan: a. Nama Bank Penyalur Kredit :... b. Jumlah : Rp...,00 c. Jangka Waktu :...tahun d. Jenis Kredit :... e. Nama Kredit dari Bank :... f. Jenis Agunan :... g. Nilai Agunan : Rp...,00 h. Waktu Penerimaan : Tanggal:... Bulan:... Tahun:... i. Cicilan Pengembalian : Harian/Mingguan/Bulanan/...*) j. Besar Cicilan Pokok : Rp....,00 per... k. Besar Cicilan Bunga : Rp....,00 per... l. Bunga (Ekivalen**) :...persen per... **) : untuk yang sistem syariah III. Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi (No. 20) 301 Sebutkan nilai rata-rata per bulan dan kondisi nilai dari beberapa hal di bawah ini antara sebelum dan sesudah (sekarang) menerima kredit (yaitu kredit yang dimaksud dalam No. 20): No Deskripsi. a Pendapatan/Omset (Rp)/Bulan b Keuntungan (Rp)/Bulan c Pengeluaran (Rp)/Bulan d Permodalan (Rp) e Tabungan (Rp) f Aset (Rp) g Tenaga Kerja (Orang) h Lainnya (sebutkan):... 1. Nilai Sebelum 2. Nilai Sesudah/Sekarang 302 Apabila Anda ingin memperluas/memperbesar perusahaan/usaha Anda, apakah Anda membutuhkan kredit (KMK/Kredit Investasi)? Ya...1 Tidak......2 30 No. Deskripsi Nilai Harapan a Pendapatan/Omset (Rp)/Bulan b Keuntungan (Rp)/Bulan c Pengeluaran (Rp)/Bulan d Permodalan (Rp) e Tabungan (Rp) f Aset (Rp) g Tenaga Kerja (Orang) h Lainnya (sebutkan):... 305 Apakah perusahaan/usaha Anda lancar dalam mengembalikan cicilan pokok dan bunga dari kredit yang diberikan? Ya... 1 Tidak, mengapa?...... 2 Nomor 306 dan 307 Berikut ini Khusus Penerima Kredit KUR: 306 Berapa lama kira-kira perusahaan/usaha Anda/ setelah mendapatkan kredit KUR tersebut, dapat mendapatkan kredit kembali namun harus dengan jaminan/agunan?...tahun 307 Berapa kira-kira nilai agunan/jaminan tersebut? Rp....,00 IV. Tanggapan dan Saran/Masukan 01 Hambatan apa sajakah yang perusahaan/usaha Anda hadapi dalam memperluas/ memperbesar perusahaan/usaha Anda? Mohon sebutkan:... 02 Terkait dengan kredit yang Anda terima, apakah terdapat hal yang memberatkan? Mohon sebutkan:... 03 Saran Anda terhadap kebijakan kredit, baik kebijakan dari perbankan maupun kebijakan dari Pemerintah:... (Akhiri Wawancara dan Ucapkan Terima Kasih!) 303 Apabila perusahaan/usaha Anda membutuhkan kredit, berapakah jumlah kredit yang perusahaan/usaha Anda butuhkan? : Rp....,00 30 Dengan jumlah kredit yang Anda sebutkan dalam No. 303, berapakah nilai harapan Anda dimasa mendatang di perusahaan/usaha Anda terhadap beberapa hal berikut ini? Survei Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi 2

Lampiran 5 Hasil Pengolahan Analisa Model Ekonometrika Cross Section a. Pengaruh Kredit terhadap Pendapatan Dependent Variable: LOG(OMZETSDH) Method: Least Squares Date: 0/16/10 Time: 11:13 Sample: 1 192 Included observations: 172 Excluded observations: 20 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C.20189 0.93373.52382 0.0000 LOG(MODALSBM) 0.35567 0.03638 8.15872 0.0000 LOG(TENKERSDH) 0.261230 0.12219 2.133909 0.03 LOG(KREDKUR+KR 0.30827 0.058392 5.83691 0.0000 EDLAIN) LOG(LAMAUS) 0.002589 0.131675 0.019660 0.983 DDIDIK 0.153556 0.151090 1.016319 0.3110 DJENUS 0.288862 0.135373 2.133818 0.03 DKRED 0.17280 0.133831 1.10091 0.2728 DPERKEU -0.27187 0.2519-1.12133 0.2638 DPERNONKEU 0.119828 0.208906 0.573597 0.5670 DRTKOTA 0.13868 0.10179 1.026311 0.3063 R-squared 0.663108 Mean dependent var 16.3302 Adjusted R-squared 0.62183 S.D. dependent var 1.35261 S.E. of regression 0.80910 Akaike info criterion 2.76039 Sum squared resid 105.3987 Schwarz criterion 2.677333 Log likelihood -201.939 F-statistic 31.68976 Durbin-Watson stat 1.2758 Prob(F-statistic) 0.000000 b. Pengaruh Kredit terhadap Nilai Tambah/Keuntungan Dependent Variable: LOG(PROFSDH) Method: Least Squares Date: 0/16/10 Time: 11:12 Sample: 1 192 Included observations: 172 Excluded observations: 20 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 5.1600 0.98623 5.500589 0.0000 LOG(MODALSBM) 0.176717 0.0963 3.930238 0.0001 LOG(TENKERSDH) 0.26616 0.132616 2.008925 0.062 LOG(KREDKUR+KR 0.37201 0.068719 5.052 0.0000 EDLAIN) LOG(LAMAUS) 0.18282 0.128970 1.17577 0.1582 166

DDIDIK 0.076153 0.15195 0.501191 0.6169 DJENUS 0.310226 0.150310 2.063908 0.006 DKRED -0.29025 0.1292-2.23659 0.0262 DPERKEU -1.025309 0.300906-3.0707 0.0008 DPERNONKEU 0.10726 0.228002 0.59320 0.666 DRTKOTA 0.162911 0.139257 1.169852 0.238 R-squared 0.583031 Mean dependent var 1.87599 Adjusted R-squared 0.557133 S.D. dependent var 1.23396 S.E. of regression 0.821182 Akaike info criterion 2.505672 Sum squared resid 108.5686 Schwarz criterion 2.706965 Log likelihood -20.878 F-statistic 22.51201 Durbin-Watson stat 1.733387 Prob(F-statistic) 0.000000 c. Pengaruh Kredit terhadap Permodalan Dependent Variable: LOG(MODALSDH) Method: Least Squares Date: 0/16/10 Time: 11:15 Sample: 1 192 Included observations: 171 Excluded observations: 21 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 0.795330 0.353257 2.25120 0.0257 LOG(MODALSBM) 0.885680 0.015916 55.6725 0.0000 LOG(KREDKUR+KR 0.08383 0.023863 3.536209 0.0005 EDLAIN) LOG(TENKERSDH) 0.108111 0.090 2.18832 0.0301 LOG(LAMAUS) -0.086696 0.051502-1.68336 0.093 DDIDIK -0.132987 0.065-2.863329 0.008 DJENUS -0.035517 0.056978-0.623351 0.5339 DKRED -0.036668 0.08708-0.752815 0.527 DPERKEU 0.102382 0.098381 1.00661 0.2996 DPERNONKEU -0.01103 0.086209-0.132270 0.899 DRTKOTA -0.056921 0.056851-1.001237 0.3182 R-squared 0.97015 Mean dependent var 16.05915 Adjusted R-squared 0.968289 S.D. dependent var 1.598020 S.E. of regression 0.28568 Akaike info criterion 0.38679 Sum squared resid 12.95667 Schwarz criterion 0.58857 Log likelihood -22.0395 F-statistic 520.0927 Durbin-Watson stat 1.169785 Prob(F-statistic) 0.000000 167

d. Pengaruh Kredit terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Dependent Variable: LOG(TENKERSDH) Method: Least Squares Date: 0/16/10 Time: 11:19 Sample: 1 192 Included observations: 168 Excluded observations: 2 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -0.010261 0.29180-0.03520 0.9720 LOG(MODALSBM) -0.07356 0.012536-5.868173 0.0000 LOG(KREDKUR+KR 0.09770 0.021051.501937 0.0000 EDLAIN) LOG(TENKERSBM) 0.919555 0.01556 22.12808 0.0000 LOG(LAMAUS) -0.05037 0.037213-1.35369 0.1778 DDIDIK -0.127391 0.031026 -.105896 0.0001 DJENUS -0.1091 0.01832-2.615572 0.0098 DKRED 0.022033 0.0372 0.50369 0.6152 DPERKEU 0.18078 0.077881 2.321297 0.0216 DPERNONKEU 0.103536 0.065086 1.590752 0.1137 DRTKOTA 0.00069 0.0360 0.017998 0.9857 R-squared 0.920862 Mean dependent var 1.20965 Adjusted R-squared 0.915822 S.D. dependent var 0.75915 S.E. of regression 0.219027 Akaike info criterion -0.136007 Sum squared resid 7.53178 Schwarz criterion 0.068538 Log likelihood 22.262 F-statistic 182.6883 Durbin-Watson stat 1.27352 Prob(F-statistic) 0.000000 168