Lampiran 1 Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor) FAKTOR PRODUKSI INSTITUSI SEKTOR PRODUKSI Tenaga Kerja 1 Bukan Tenaga Kerja 2 Bank Sentral 3 Perusahaan Keuangan Bank Bukan Bank 5 Perusahaan Bukan Keuangan 6 Pemerintah 7 Rumah Tangga Desa Miskin 8 Tidak Miskin 9 Kota Miskin 10 Tidak Miskin 11 Pertanian Formal 12 Informal 13 Pertambangan Formal 1 Informal 15 Industri Pengolahan Migas Non Migas Listrik, Gas dan Air Bersih Bangunan Perdagangan,Hotel & Restoran Pengangkutan & Komunikasi Keuangan Sektor Lainnya Formal 16 Informal 17 Formal 18 Informal 19 Formal 20 Informal 21 Formal 22 Informal 23 Formal 2 Informal 25 Formal 26 Informal 27 Formal 28 Informal 29 Formal 30 Informal 31 MARGIN PERDAGANGAN & BIAYA PENGANGKUTAN 32 KOMODITI Produksi Dalam Negeri Pertanian 33 Pertambangan 3 Industri Pengolahan 35 Listrik, Gas & Air Bersih 36 Bangunan 37 Perdagangan, Hotel, & Restoran 38 Pengankutan & Komunikasi 39 Keuangan 0 Sektor Lainnya 1 155
KAPITAL PAJAK TAL LANGSUNG DAN SUBSIDI Produksi Luar Negeri Pertanian 2 Pertambangan 3 Industri Pengolahan Listrik, Gas & Air Bersih 5 Bangunan 6 Perdagangan, Hotel, & Restoran 7 Pengankutan & Komunikasi 8 Keuangan 9 Sektor Lainnya 50 Bank Sentral 51 Perusahaan Keuangan Bank 52 Bukan Bank 53 Perusahaan Bukan Keuangan 5 Pemerintah 55 Rumah Tangga Desa Miskin 56 Tidak Miskin 57 Kota Miskin 58 Tidak Miskin 59 Pajak Tak Langsung 60 Subsidi 61 Cadangan Valas Pemerintah 62 Kartal 63 Giro 6 Tabungan 65 Deposito 66 Sertifikat Bank Indonesia 67 Obligasi Pemerintah 68 Surat Berharga Jangka Panjang Lainnya 69 INSTRUMEN FINANSIAL Surat Berharga Jangka Pendek 70 Kredit Modal Kerja 71 Kredit Investasi 72 Kredit Konsumsi 73 Kredit Non Bank 7 Kredit Dagang 75 Modal Saham dan Penyertaan 76 Cadangan Asuransi dan Pensiun 77 Lainnya 78 LUAR NEGERI 79 156
Lampiran 2 Klasifikasi Sektor SNSEF Indonesia Tahun 2005 untuk Metodologi (6 x 6 sektor) FAKTOR PRODUKSI INSTITUSI SEKTOR PRODUKSI KAPITAL INSTRUMEN FINANSIAL INSTITUSI KAPITAL PAJAK TAK LANGSUNG DAN SUBSIDI Tenaga Kerja 1 Bukan Tenaga Kerja 2 Keuangan Bank Bukan Bank 5 Perusahaan Perusahaan Bukan Keuangan 6 Rumah Tangga Desa Miskin 8 Tidak Miskin 9 Kota Miskin 10 Tidak Miskin 11 Pertanian 12+13+33 Pertambangan 1+15+3 Industri Pengolahan 16+17+18+19+35 Listrik, Gas dan Air Bersih 20+21+36 Bangunan 22+23+37 Perdagangan,Hotel & Restoran 2+25+ 32 +38 Pengangkutan & Komunikasi 26+27+ 32 +39 Keuangan 28+29+0 Sektor Lainnya 30+31+1 Perusahaan Keuangan Bank 52 Bukan Bank 53 Perusahaan Bukan Keuangan 5 Rumah Tangga 56+57+58+59 Giro 6 Tabungan 65 Deposito 66 Surat Berharga Jangka Panjang Lainnya 69 Surat Berharga Jangka Pendek 70 Kredit Konsumsi 73 Kredit Non Bank 7 Kredit Dagang 75 Modal Saham dan Penyertaan 76 Cadangan Asuransi dan Pensiun 77 Lainnya 78 Bank Sentral 3 Pemerintah 7 Bank Sentral 51 Pemerintah 55 Pajak Tak Langsung 60 Subsidi 61 157
INSTRUMEN FINANSIAL LUAR NEGERI Cadangan Valas Pemerintah 62 Kartal 63 Sertifikat Bank Indonesia 67 Obligasi Pemerintah 68 Kredit Modal Kerja 71 Kredit Investasi 72 79+2+3++5 +6+7+8+9+50 *) Warna Kuning : Eksogen 158
Lampiran 3 Panduan Pelaksaan Survei 1. Survei dilaksanakan terhadap sampel rumah tangga dan perusahaan penerima kredit investasi dan kredit modal kerja di Pulau Jawa, yaitu di 6 Provinsi yang meliputi Provinsi Banten (Kabupaten Tangerang), Provinsi DKI Jakarta (Kota Jakarta Selatan), Provinsi Jawa Barat (Kabupaten Bogor), Provinsi Jawa Tengah (Kabupaten Kudus), Provinsi DI Yogyakarta (Kabupaten Sleman), dan Provinsi Jawa Timur (Kabupaten Sidoarjo) 2. Sampel dalam setiap wilayah survei berasal dari BRI dan 1 bank yang lain, dari 6 jenis bank penyalur KUR, yaitu Bank BRI sendiri, Bank Mandiri, Bank BNI, Bank BTN, Bank Bukopin, dan Bank Syariah Mandiri. 3. Sampel penerima kredit juga dibagi dua, yaitu penerima kredit KUR berjumlah 50 persen, dan yang bukan KUR berjumlah 50 persen dari total sampel.. Sampel penerima kredit dibagi menjadi dua, yaitu 50 persen perusahaan dan 50 persen rumah tangga dari total sampel 5. Sampel rumah tangga penerima kredit juga terbagi menjadi dua, yaitu 50 persen di perdesaan dan 50 persen di perkotaan dari total sampel rumah tangga. 6. Sampel perusahaan penerima kredit juga terbagi menjadi dua, yaitu 50 persen lembaga keuangan dan 50 persen bukan lembaga keuangan dari total sampel perusahaan. 7. Untuk setiap Provinsi, jumlah sampelnya adalah 32 sampel, dengan pembagian: Total Sampel: 32 (Penerima KMK dan KI) Penerima KUR: 16 Penerima Bukan KUR: 16 Perusahaan: 8 Rumah Tangga: 8 Perusahaan: 8 Rumah Tangga: 8 Keuangan: Bukan Keuangan: Rumah Tangga Kota Rumah Tangga Desa: Keuangan: Bukan Keuangan: Rumah Tangga Kota Rumah Tangga Desa: 159
8. Sampel harus sesuai dengan pembagiannya, baik penerima KUR maupun Non KUR, Bank BRI dan bank yang lain, perusahaan dan rumah tangga, perusahaan lembaga keuangan dan bukan lembaga keuangan, maupun rumah tangga perdesaan dan rumah tangga perkotaan. 9. Walaupun jumlah sampelnya adalah 32 sampel, namun sebagai cadangan sampel, mintalah dengan jumlah masing-masing yang lebih banyak (misal 2 kali lipatnya) datanya ke pihak masing-masing bank. 10. Setelah survey selesai dilaksanakan, data hasil survei langsung dientry kedalam format entrian yang telah disediakan sesuai dengan penomoran/pengkodean yang ada. Satu responden/sampel harus berada dalam satu baris. Kuesioner harus diisi semua/lengkap. 160
JUMLAH SAMPEL SURVEI DAMPAK KREDIT MODAL KERJA DAN KREDIT INVESTASI YANG HARUS DISURVEI Penerima KUR Bukan Penerima KUR Kabupaten/ No. Bank Perusahaan Rumah Tangga Perusahaan Rumah Tangga Total Kota Non Non Perdesaan Perkotaan Perdesaan Perkotaan Keuangan Keuangan Keuangan Keuangan 1 Kudus BRI 3 3 3 3 3 3 3 3 2 BNI 1 1 1 1 1 1 1 1 8 2 Sleman BRI 3 3 3 3 3 3 3 3 2 BSM 1 1 1 1 1 1 1 1 8 3 Sidoarjo BRI 3 3 3 3 3 3 3 3 2 Mandiri 1 1 1 1 1 1 1 1 8 Bogor BRI 3 3 3 3 3 3 3 3 2 BTN 1 1 1 1 1 1 1 1 8 5 Jaksel BRI 3 3 3 3 3 3 3 3 2 Bukopin 1 1 1 1 1 1 1 1 8 6 Tangerang BRI 32 Total 192 161
Lampiran Data Wawancara: Program Studi Ilmu Ekonomi Sekolah Pascasarjana INSTITUT PERTANIAN BOGOR KUESIONER SURVEI DAMPAK KREDIT MODAL KERJA DAN KREDIT INVESTASI Nama Responden : A.... Alamat : B....... Kabupaten/Kota : C.... Kategori Wilayah : D. Perkotaan / Perdesaan *) Penerima Kredit : E. KUR / Bukan KUR *) Kategori Responden : F. Rumah Tangga / Perusahaan *) Perusahaan : G. Keuangan / Non Keuangan*) Bank Penyalur Kredit : H.... Nama Petugas : I.... Tanggal Wawancara : J.... Bulan:... No. Urut Responden : K.... Kata Pengantar Ass. Wr. Wb./Selamat Pagi/Siang/Sore: Nama saya.., adalah petugas Survei Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi.. Survei ini bertujuan untuk mengetahui dampak dari kredit modal kerja dan kredi investasi yang disalurkan oleh perbankan terhadap pendapatan, pengeluaran, permodalan, dan penyerapan tenaga kerja.. Informasi ini akan digunakan untuk menyusun tesis Sdr. Nusron Wahid tentang Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi terhadap Perekonomin di Program Studi Ilmu Ekonomi Sekolah Pascasarjana Intsitut Pertanian Bogor (IPB). Bapak/Ibu/Sdr/i terpilih secara acak sebagai responden yang mewakili penerima kredit modal kerja dan kredit investasi dalam memberikan pendapat, pandangan serta saran untuk kepentingan survei ini. Jawaban Anda atas pertanyaan pertanyaan dalam kuesioner ini merupakan informasi yang sangat penting bagi kami. Jawaban yang obyektif dan sebenarnya sangat diharapkan. Sesudah angket ini diisi lengkap kemudian akan diproses lebih lanjut dan tidak satupun responden akan dirugikan. Kami memerlukan waktu 20 sampai dengan 30 menit. Bapak/Ibu/Sdr/i bersedia untuk berpartisipasi? Jika TIDAK, akhiri wawancara ini dan ucapkan terima kasih. Terimakasih atas partisipasi Bapak/Ibu/Sdr/i. Keberhasilan survei ini sangat tergantung dari kepastian dan kerelaan Bapak/Ibu/Sdr/i dalam memberikan jawaban. Hormat kami, Tim Survei Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi *) Coret yang tidak sesuai
I. Identitas Responden 101 Jenis Kelamin : Pria / Wanita *) 102 Umur Anda?:... tahun 103 Nama Perusahaan/ Usaha :... 10 Jabatan Anda dalam Perusahaan/Usaha :... 105 Jenis Perusahaan/Usaha : Perseroan Terbatas (PT)... 1 CV... 2 Firma... 3 Koperasi... Usaha Dagang (UD)... 5 Perorangan/Individu... 6 107 106 Bila perusahaan, termasuk dalam klasifikasi: Keuangan... 1 Bukan Keuangan... 2 107 Bidang Usaha: Produksi... 1 Perdagangan... 2 Jasa : sebutkan :... 3 Lainnya: sebutkan:... 108 Sektor Usaha: Pertanian... 1 Pertambangan dan Penggalian... 2 Industri... 3 Listrik, Gas, dan Air Bersih... Bangunan... 5 Perdagangan, Hotel, dan Restoran... 6 Pengangkutan dan Komunikasi... 7 Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan... 8 Jasa-jasa... 9 109 Tahun mulai berdiri perusahaan/usaha :... 110 Lama waktu usaha:... tahun (dihitung sampai akhir 2009) 111 Modal awal perusahaan/usaha (waktu berdiri awal): Rp....,00 112 Pendidikan terakhir pemilik perusahaan/usaha Tidak pernah sekolah... 1 Tidak tamat SD/MI... 2 Tamat SD/MI... 3 Tidak tamat SMP/MTs... Tamat SMP/MTS... 5 Tidak tamat SMA/MA... 6 Tamat SMA/MA... 7 Tidak Tamat Perguruan Tinggi/Akademi... 8 Tamat Perguruan Tinggi/Akademi... 9 II. Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi 201 Kredit terakhir yang diajukan (ketika rencana mengajukan dari bank dalam H): a. Jumlah : Rp...,00 b. Jangka Waktu :...tahun c. Jenis Kredit : Kredit Modal Kerja / Kredit Investasi *) d. Nama Kredit dari Bank :... e. Jenis Agunan :... f. Nilai Agunan : Rp...,00 g. Waktu Pengajuan : Tanggal:... Bulan:... Tahun:... h. Cicilan Pengembalian : Harian/Mingguan/Bulanan/...*) 202 Kredit terakhir yang diterima (ketika dipenuhinya pengajuan dari bank dalam H): a. Jumlah : Rp...,00 b. Jangka Waktu :...tahun c. Jenis Kredit : Kredit Modal Kerja / Kredit Investasi *) d. Nama Kredit dari Bank :... e. Jenis Agunan :... f. Nilai Agunan : Rp...,00 g. Waktu Penerimaan : Tanggal:... Bulan:... Tahun:... h. Cicilan Pengembalian : Harian/Mingguan/Bulanan/...*) i. Besar Cicilan Pokok : Rp....,00 per... j. Besar Cicilan Bunga : Rp....,00 per... k. Bunga (Ekivalen**) :...persen per... **) : untuk yang sistem syariah 203 Apakah perusahaan/usaha Anda sekarang mendapatkan kredit yang lain? Ya... 1 Tidak...... 2 301 Survei Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi 1
20 Bila perusahaan/usaha Anda menerima kredit yang lain, sebutkan: a. Nama Bank Penyalur Kredit :... b. Jumlah : Rp...,00 c. Jangka Waktu :...tahun d. Jenis Kredit :... e. Nama Kredit dari Bank :... f. Jenis Agunan :... g. Nilai Agunan : Rp...,00 h. Waktu Penerimaan : Tanggal:... Bulan:... Tahun:... i. Cicilan Pengembalian : Harian/Mingguan/Bulanan/...*) j. Besar Cicilan Pokok : Rp....,00 per... k. Besar Cicilan Bunga : Rp....,00 per... l. Bunga (Ekivalen**) :...persen per... **) : untuk yang sistem syariah III. Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi (No. 20) 301 Sebutkan nilai rata-rata per bulan dan kondisi nilai dari beberapa hal di bawah ini antara sebelum dan sesudah (sekarang) menerima kredit (yaitu kredit yang dimaksud dalam No. 20): No Deskripsi. a Pendapatan/Omset (Rp)/Bulan b Keuntungan (Rp)/Bulan c Pengeluaran (Rp)/Bulan d Permodalan (Rp) e Tabungan (Rp) f Aset (Rp) g Tenaga Kerja (Orang) h Lainnya (sebutkan):... 1. Nilai Sebelum 2. Nilai Sesudah/Sekarang 302 Apabila Anda ingin memperluas/memperbesar perusahaan/usaha Anda, apakah Anda membutuhkan kredit (KMK/Kredit Investasi)? Ya...1 Tidak......2 30 No. Deskripsi Nilai Harapan a Pendapatan/Omset (Rp)/Bulan b Keuntungan (Rp)/Bulan c Pengeluaran (Rp)/Bulan d Permodalan (Rp) e Tabungan (Rp) f Aset (Rp) g Tenaga Kerja (Orang) h Lainnya (sebutkan):... 305 Apakah perusahaan/usaha Anda lancar dalam mengembalikan cicilan pokok dan bunga dari kredit yang diberikan? Ya... 1 Tidak, mengapa?...... 2 Nomor 306 dan 307 Berikut ini Khusus Penerima Kredit KUR: 306 Berapa lama kira-kira perusahaan/usaha Anda/ setelah mendapatkan kredit KUR tersebut, dapat mendapatkan kredit kembali namun harus dengan jaminan/agunan?...tahun 307 Berapa kira-kira nilai agunan/jaminan tersebut? Rp....,00 IV. Tanggapan dan Saran/Masukan 01 Hambatan apa sajakah yang perusahaan/usaha Anda hadapi dalam memperluas/ memperbesar perusahaan/usaha Anda? Mohon sebutkan:... 02 Terkait dengan kredit yang Anda terima, apakah terdapat hal yang memberatkan? Mohon sebutkan:... 03 Saran Anda terhadap kebijakan kredit, baik kebijakan dari perbankan maupun kebijakan dari Pemerintah:... (Akhiri Wawancara dan Ucapkan Terima Kasih!) 303 Apabila perusahaan/usaha Anda membutuhkan kredit, berapakah jumlah kredit yang perusahaan/usaha Anda butuhkan? : Rp....,00 30 Dengan jumlah kredit yang Anda sebutkan dalam No. 303, berapakah nilai harapan Anda dimasa mendatang di perusahaan/usaha Anda terhadap beberapa hal berikut ini? Survei Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi 2
Lampiran 5 Hasil Pengolahan Analisa Model Ekonometrika Cross Section a. Pengaruh Kredit terhadap Pendapatan Dependent Variable: LOG(OMZETSDH) Method: Least Squares Date: 0/16/10 Time: 11:13 Sample: 1 192 Included observations: 172 Excluded observations: 20 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C.20189 0.93373.52382 0.0000 LOG(MODALSBM) 0.35567 0.03638 8.15872 0.0000 LOG(TENKERSDH) 0.261230 0.12219 2.133909 0.03 LOG(KREDKUR+KR 0.30827 0.058392 5.83691 0.0000 EDLAIN) LOG(LAMAUS) 0.002589 0.131675 0.019660 0.983 DDIDIK 0.153556 0.151090 1.016319 0.3110 DJENUS 0.288862 0.135373 2.133818 0.03 DKRED 0.17280 0.133831 1.10091 0.2728 DPERKEU -0.27187 0.2519-1.12133 0.2638 DPERNONKEU 0.119828 0.208906 0.573597 0.5670 DRTKOTA 0.13868 0.10179 1.026311 0.3063 R-squared 0.663108 Mean dependent var 16.3302 Adjusted R-squared 0.62183 S.D. dependent var 1.35261 S.E. of regression 0.80910 Akaike info criterion 2.76039 Sum squared resid 105.3987 Schwarz criterion 2.677333 Log likelihood -201.939 F-statistic 31.68976 Durbin-Watson stat 1.2758 Prob(F-statistic) 0.000000 b. Pengaruh Kredit terhadap Nilai Tambah/Keuntungan Dependent Variable: LOG(PROFSDH) Method: Least Squares Date: 0/16/10 Time: 11:12 Sample: 1 192 Included observations: 172 Excluded observations: 20 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 5.1600 0.98623 5.500589 0.0000 LOG(MODALSBM) 0.176717 0.0963 3.930238 0.0001 LOG(TENKERSDH) 0.26616 0.132616 2.008925 0.062 LOG(KREDKUR+KR 0.37201 0.068719 5.052 0.0000 EDLAIN) LOG(LAMAUS) 0.18282 0.128970 1.17577 0.1582 166
DDIDIK 0.076153 0.15195 0.501191 0.6169 DJENUS 0.310226 0.150310 2.063908 0.006 DKRED -0.29025 0.1292-2.23659 0.0262 DPERKEU -1.025309 0.300906-3.0707 0.0008 DPERNONKEU 0.10726 0.228002 0.59320 0.666 DRTKOTA 0.162911 0.139257 1.169852 0.238 R-squared 0.583031 Mean dependent var 1.87599 Adjusted R-squared 0.557133 S.D. dependent var 1.23396 S.E. of regression 0.821182 Akaike info criterion 2.505672 Sum squared resid 108.5686 Schwarz criterion 2.706965 Log likelihood -20.878 F-statistic 22.51201 Durbin-Watson stat 1.733387 Prob(F-statistic) 0.000000 c. Pengaruh Kredit terhadap Permodalan Dependent Variable: LOG(MODALSDH) Method: Least Squares Date: 0/16/10 Time: 11:15 Sample: 1 192 Included observations: 171 Excluded observations: 21 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 0.795330 0.353257 2.25120 0.0257 LOG(MODALSBM) 0.885680 0.015916 55.6725 0.0000 LOG(KREDKUR+KR 0.08383 0.023863 3.536209 0.0005 EDLAIN) LOG(TENKERSDH) 0.108111 0.090 2.18832 0.0301 LOG(LAMAUS) -0.086696 0.051502-1.68336 0.093 DDIDIK -0.132987 0.065-2.863329 0.008 DJENUS -0.035517 0.056978-0.623351 0.5339 DKRED -0.036668 0.08708-0.752815 0.527 DPERKEU 0.102382 0.098381 1.00661 0.2996 DPERNONKEU -0.01103 0.086209-0.132270 0.899 DRTKOTA -0.056921 0.056851-1.001237 0.3182 R-squared 0.97015 Mean dependent var 16.05915 Adjusted R-squared 0.968289 S.D. dependent var 1.598020 S.E. of regression 0.28568 Akaike info criterion 0.38679 Sum squared resid 12.95667 Schwarz criterion 0.58857 Log likelihood -22.0395 F-statistic 520.0927 Durbin-Watson stat 1.169785 Prob(F-statistic) 0.000000 167
d. Pengaruh Kredit terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Dependent Variable: LOG(TENKERSDH) Method: Least Squares Date: 0/16/10 Time: 11:19 Sample: 1 192 Included observations: 168 Excluded observations: 2 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -0.010261 0.29180-0.03520 0.9720 LOG(MODALSBM) -0.07356 0.012536-5.868173 0.0000 LOG(KREDKUR+KR 0.09770 0.021051.501937 0.0000 EDLAIN) LOG(TENKERSBM) 0.919555 0.01556 22.12808 0.0000 LOG(LAMAUS) -0.05037 0.037213-1.35369 0.1778 DDIDIK -0.127391 0.031026 -.105896 0.0001 DJENUS -0.1091 0.01832-2.615572 0.0098 DKRED 0.022033 0.0372 0.50369 0.6152 DPERKEU 0.18078 0.077881 2.321297 0.0216 DPERNONKEU 0.103536 0.065086 1.590752 0.1137 DRTKOTA 0.00069 0.0360 0.017998 0.9857 R-squared 0.920862 Mean dependent var 1.20965 Adjusted R-squared 0.915822 S.D. dependent var 0.75915 S.E. of regression 0.219027 Akaike info criterion -0.136007 Sum squared resid 7.53178 Schwarz criterion 0.068538 Log likelihood 22.262 F-statistic 182.6883 Durbin-Watson stat 1.27352 Prob(F-statistic) 0.000000 168