DAFTAR ISI. ABSTRAK... i ABSTRACT... KATA PENGANTAR... UCAPAN TERIMA KASIH... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR...

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. yang ada pada CV. Agung Jaya Cabang Pabean diperoleh dari supplier atau

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

DAFTAR ISI ABSTRAK... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... DAFTAR LAMPIRAN... BAB I PENDAHULUAN... 1

BAB I PENDAHULUAN. PT. Baba Rafi Indonesia merupakan perusahaan waralaba (franchise)

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB II LANDASAN TEORI

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL LUAR HALAMAN JUDUL DALAM...

BAB I PENDAHULUAN. konstan, namun ada beberapa periode yang memperlihatkan keadaan yang ekstrim.

BAB IV METODE PENELITIAN

2015 RANCANG BANGUN SISTEM APLIKASI PERAMALAN JUMLAH MUATAN KAPAL RO-RO DENGAN METODE WINTER S TIGA PARAMETER

Peramalan Jumlah Penumpang Pada Siluet Tour And Travel Kota Malang Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing

BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM. 3.1 Alasan digunakan Metode Exponential Smoothing. Banyak metode peramalan yang dapat digunakan dalam memprediksi tingkat

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. yang akan datang. Ramalan adalah situasi dan kondisi yang diperkirakan akan terjadi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. berbagai macam cat, dan lain sebagainya. Barang-barang yang diperoleh UD. Adi

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

ABSTRAK. Kata Kunci : Peramalan, Least Square, Moving Average

PENGESAHAN PEMBIMBING...

BAB I PENDAHULUAN I.1

SKRIPSI APLIKASI METODE GOLDEN SECTION UNTUK OPTIMASI PARAMETER PADA METODE EXPONENTIAL SMOOTHING. Disusun oleh: DANI AL MAHKYA

PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT BLOK REM KERETA API: STUDI PADA KOPERASI BATUR JAYA, KABUPATEN KLATEN, PROVINSI JAWA TENGAH

PEMBUATAN APLIKASI PERAMALAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING WINTER'S BERBASIS WEB

ABSTRAK. Kata kunci : penjualan, pembelian, peramalan, metode Brown s Double Exponential Smoothing, MAPE. Universitas Kristen Maranatha

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENGGUNAAN WAKTU TELEPON DI PT TELKOMSEL Divre 3 SURABAYA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. Pasar global dewasa ini tanpa disadari telah membuat kompetisi di dalam dunia

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

OPTIMASI PARAMETER α DAN γ DALAM PEMULUSAN EKSPONENSIAL DUA PARAMETER DENGAN METODE MODIFIKASI GOLDEN SECTION

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI

ABSTRAK. vii. Universitas Kristen Maranatha

Menurut Arsyad (2001: 7), peramalan menunjukkan perkiraan yang. akan terjadi pada suatu keadaan tertentu. Ramalan menjadi input bagi proses

BAB III METODE PENELITIAN. Gambar 3.1 ini merupakan desain penelitian yang akan digunakan. Exponential Smoothing

ANALISIS TINGKAT PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PERSEDIAAN DENGAN MENGGUNAKAN FORECASTING. (Studi pada Toko Tekstil Gemilang Jaya Bandung)

DAFTAR ISI. ABSTRAK... vii. KATA PENGANTAR... viii. DAFTAR ISI... x. DAFTAR TABEL...xiv. DAFTAR GAMBAR... xviii. DAFTAR LAMPIRAN...

BAB I PENDAHULUAN. 2008). Nilai emas yang tidak pernah mengalami penyusutan membuat pelaku

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Desain penelitian yang akan dilakukan dalam proses penelitian skripsi yang

SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PRODUK USAHA KECIL MENENGAH BERDASARKAN POLA DATA RIWAYAT PENJUALAN

SISTEM PERAMALAN JUMLAH KADER HMI CABANG MALANG MENGGUNAKAN METODE Triple Exponential Smoothing

4.10 Minimum Order Struktur Produk BAB 5 ANALISA 5.1 Pengolahan Data Perhitungan Coefficient of Variance

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. dalam Rancang Bangun Penentuan Persediaan Berdasarkan Peramalan Volume

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

DAFTAR ISI. ABSTRAK... vi. KATA PENGANTAR... vii. DAFTAR ISI... ix. DAFTAR TABEL... xii. DAFTAR GAMBAR... xv. DAFTAR LAMPIRAN...

BAB I PENDAHULUAN. untuk dijual kembali. Sebagai salah satu asset penting dalam sebuah perusahaan,

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Teknologi informasi telah berkembang dengan relatif pesat. Di era

Bab Implementasi Sistem

STUDI EVALUASI KETERLAMBATAN WAKTU PERJALANAN KERETA API TURANGGA DAN MUTIARA SELATAN BANDUNG SURABAYA p.p.

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Studi Ganda Teknik Informatika dan Statistik Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007

6. BAB VI. PENUTUP Kesimpulan dan Saran Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN...

PREDIKSI HARGA DAGING SAPI DI PEKANBARU DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL WINTER

DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL DAFTAR MODUL PROGRAM.. BAB I PENDAHULUAN

PERAMALAN (FORECASTING) #2

DAFTAR ISI. ABSTRAK... vii. KATA PENGANTAR... viii. DAFTAR ISI... x. DAFTAR TABEL... xiii. DAFTAR GAMBAR... xv. DAFTAR LAMPIRAN...

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Sejak kondisi ekonomi dan bisnis selalu berubah setiap waktu, maka para

III. MATEMATIKA DAN STATISTIKA APLIKASI (S.1) EFEK PERUBAHAN POLA CUACA PADA DEBIT AIR MASUK DI WADUK SAGULING

PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN BARANG MUSIMAN MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS SKRIPSI LIA HARTATI SIMANJUNTAK

Daftar Isi Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Abstrak Lembar Peruntukan Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Daftar Lampiran

FORECASTING HARGA EMAS OPTIMUM BERBASIS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING TUGAS AKHIR

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : Genap

BAB I PENDAHULUAN. perawatan-perawatan dan perbaikan-perbaikan yang diberikan pada kendaraan

Harwein et al., Peramalan Data Times Series Kebutuhan Tepung Terigu Sebagai Bahan Baku Pembuatan Roti...

PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN PANGAN

U K D W BAB I PENDAHULUAN

DAFTAR ISI. ABSTRAK... vi. KATAPENGANTAR...vii. DAFTAR ISI...ix. DAFTAR GAMBAR... xiv. DAFTAR TABEL... xvii BAB I PENDAHULUAN... 1

METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL WINTER UNTUK PERAMALAN ABSTRACT

ANALISA DAN PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PADA PERIODE TERTENTU (Studi Kasus : PT. Media Cemara Kreasi)

ABSTRAK. Kata Kunci :Single Exponential Smoothing,Double Exponential Smoothing,Mean Absolute Percentage Error.

Aplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya. Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya

METODE MOVING AVERAGE DAN METODE WINTER DALAM PERAMALAN ABSTRACT

Evelina Padang, Gim Tarigan, Ujian Sinulingga

JSIKA Vol. 4, No. 2. September 2015 ISSN X

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007

HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING...

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

BAB 4 METODOLOGI. Dalam penelitian ini bahan / materi dikumpulkan melalui : selama 4 tahun penjualan besi Wiremesh untuk diramalkan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi semakin dirasakan kegunaannya oleh manusia. Hal itu disebabkan karena

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. bisnis atau masyarakat sering memilih emas untuk berinvestasi. Kenyataannya,

Universitas Bina Nusantara. Program Studi Ganda Teknik Informatika-Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

3.2.1 Blok Diagram System Flow Data Flow Diagram (DFD) Entity Relationship Diagram (ERD)

Dian Kristanti 1) 1 Prodi Pendidikan Matematika, STKIP Bina Bangsa Meulaboh.

PERBANDINGAN PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS DAN ARIMA

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

JSIKA Vol. 4, No. 2. September 2015 ISSN X

Prediksi Persediaan Ikan Teri Menggunakan Exponential Smoothing Berbasis Ordered Weighted Aggregation

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN KOMBINASI TREND DETERMINISTIK DAN STOKASTIK PADA DATA JUMLAH PENUMPANG KERETA API (Studi Kasus: KA Argo Muria)

PENGGUNAAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MERAMALKAN PERSEDIAAN BERAS PADA BULOG DIVRE ACEH

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN Oleh: Norma Endah Haryati ( )

Transkripsi:

DAFTAR ISI ABSTRAK... i ABSTRACT... KATA PENGANTAR... UCAPAN TERIMA KASIH... DAFTAR ISI... ii iii iv vi DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... ix BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah... 5 1.3 Tujuan... 6 1.4 Batasan Masalah... 6 1.5 Manfaat Penelitian... 7 1.6 Sistematika Penulisan... 7 BAB II KAJIAN PUSTAKA... 9 2.1 Peramalan... 9 2.2 Jenis Data Peramalan... 11 2.3 Tahapan Peramalan... 13 2.4 Stasioneritas Data... 14 2.5 Kesalahan Peramalan... 15 2.6 Jenis Pola Data... 17 2.7 Metode Smoothing... 19 2.8 Metode Triple Exponential Smoothing (Winter)... 20 vi

BAB III METODE PENELITIAN... 30 3.1 Desain Penelitian... 30 3.2 Metode Penelitian... 31 3.2.1 Metode Pengumpulan Data... 31 3.2.2 Metode Pengembangan Perangkat Lunak... 31 3.3 Alat dan Bahan Penelitian... 32 3.3.1 Alat Penelitian... 32 3.3.2 Bahan Penelitian... 33 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN... 34 4.1 Hasil Penelitian... 34 4.1.1 Tahap Analisis... 34 4.1.2 Tahap Desain... 35 4.1.3 Tahap Pengembangan... 38 4.1.4 Tahap Implementasi... 47 4.1.5 Pengujian Data... 51 4.2 Pembahasan Penelitian... 54 4.2.1 Tahap Analisis... 54 4.2.2 Tahap Desain... 55 4.2.3 Tahap Pengembangan... 76 4.2.4 Tahap Implementasi... 77 4.2.5 Pengujian Data... 78 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN... 80 5.1 Kesimpulan... 80 5.2 Saran... 81 DAFTAR PUSTAKA... 82 vii

LAMPIRAN viii

DAFTAR TABEL Tabel 2.1. Kriteria MAPE (Makridakis, 1999)... 16 Tabel 2.2. Data Jumlah Penumpang Kapal Roro... 22 Tabel 2.3. Nilai Inisialisasi... 25 Tabel 2.4. Nilai Pemulusan... 26 Tabel 2.5. Hasil Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Roro... 28 Tabel 4.1. Nilai Optimal Alpha, Beta dan Gamma... 37 Tabel 4.2. Hasil Pengujian Sistem Menggunakan Black Box Testing... 43 Tabel 4.3. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Argo Wilis 2015... 51 Tabel 4.4. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Turangga 2015... 52 Tabel 4.5. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Mutiara selatan 2015... 52 Tabel 4.6. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Pasundan 2015... 53 Tabel 4.7. Perbandingan Hasil Ramalan dengan Data Aktual Jumlah Penumpang Kereta Kahuripan 2015... 53 Tabel 4.8. Perbandingan Hasil Uji Coba Model Peramalan Kereta Argo Wilis. 58 Tabel 4.9. Perbandingan Hasil Uji Coba Model Peramalan Kereta Turangga... 58 Tabel 4.10. Perbandingan Hasil Uji Coba Model Peramalan Kereta Mutiara Selatan... 58 Tabel 4.11. Perbandingan Hasil Uji Coba Model Peramalan Kereta Pasundan. 59 Tabel 4.12. Perbandingan Hasil Uji Coba Model Peramalan Kahuripan... 59 ix

x

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1. Plot Horizontal... 17 Gambar 2.2. Plot Musiman... 18 Gambar 2.3. Plot Siklis... 18 Gambar 2.4. Plot Trend... 18 Gambar 3.1. Desain Penelitian... 30 Gambar 3.2. Model Sekuensial Linear Menurut Pressman... 31 Gambar 4.1. Kecenderungan Data Penumpang Argo Wilis... 36 Gambar 4.2. Kecenderungan Data Penumpang Turangga... 36 Gambar 4.3. Kecenderungan Data Penumpang Mutiara Selatan... 36 Gambar 4.4. Kecenderungan Data Penumpang Pasundan... 37 Gambar 4.5. Kecenderungan Data Penumpang Kahuripan... 37 Gambar 4.6. Prototipe Halaman Input Data History... 39 Gambar 4.7. Prototipe Halaman Edit Data History... 40 Gambar 4.8. Prototipe Halaman Menu Forecasting... 40 Gambar 4.9. Prototipe Halaman Tampil History Data... 41 Gambar 4.10. Prototipe Halaman Tampil Data Ramalan... 41 Gambar 4.11. Prototipe Halaman Awal Menu History Forecasting... 41 Gambar 4.12. Prototipe Tampilan Lihat History Forecasting... 41 Gambar 4.13. Entity Relationalship Diagram (ERD) Sistem... 42 Gambar 4.14. Halaman Utama Sistem peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api 47 Gambar 4.15. Halaman Awal Menu History Data... 48 xi

Gambar 4.16. Halaman Input History Data... 48 Gambar 4.17. Halaman Edit History Data... 49 Gambar 4.18. Halaman Menu Forecasting... 49 Gambar 4.19. Halaman Hasil Forecasting... 50 Gambar 4.20. Tabel Detail Peramalan pada Halaman Hasil Forecasting... 50 Gambar 4.21. Halaman Menu History Forecasting... 50 Gambar 4.22. Halaman Tampilan History Forecasting... 51 xii