LAMPIRAN
4 Lampiran. Alat dan Bahan yang Digunakan pada Penelitian No. Alat dan Bahan Spesifikasi Unit/Satuan Pemeliharaan dan Percobaan. Akuarium pemeliharaan 00 x 4 x 4 cm 2/- 2. Akuarium pemeliharaan x x 4 cm /- 3. Akuarium filter - 2/- 4. Akuarium filter - /-. Sekat jaring x 4 cm 6/ 6. Sekat jaring x 40 cm 2/- 7. Pipa paralon 0. inci 6 m/- 8. Siku-siku 0. inci 24/- 9. Kunci pompa 0. inci 3/- 0. Pompa air - 3/-. Selang aerasi - 6 m/- 2. Setelan angin lubang - 9/- 3. Batu aerasi - 9/- 4. Pompa angin - /-. Air laut - 000 liter/- 6. Air tawar - 00 liter/- 7. Bioball duri - 300/- 8. Arang batok - 7. kg/- 9. Kapas filter 2 x m /- 20. Grafel Pecahan karang mati 8 kg/- 2. Pemanas air akuarium RS308 W 2/- 22. Termometer - 3/ ⁰C 23. Refraktometer Hand-Held Refractometer / o / oo 24. Anemon pasir Heteractis malu 9/- Pengambilan dan Pembuatan Preparat 2. Pipet tetes - /- 26. Pinset - /- 27. Gunting bedah - /- 28. Tabung reaksi ml 6/- 29. Oven - /- 30. Inkubator - /- 3. Mikrotom - /- 32. Pencetak parafin - /- 33. Gelas objek - 3/- 34. Gelas penutup - 3/- Pengukuran Parameter 3. Mikroskop cahaya Olympus CX2LEDFS /- Olympus CX4 36. Mikrometer objektif - /- 37. Laptop - /- 38. Alat mikrofotografi Kamera digital Optilab /- 39. Software mikrofotografi Optilab Viewer, Image Raster, ImageJ, Stream Start /-
46 Lanjutan Lampiran. Alat dan Bahan yang Digunakan pada Penelitian No Alat dan Bahan Spesifikasi Unit/Satuan Pengukuran Parameter 40. Kamera digital - /- 4. Botol sampel Kaca dan plastik 72/- 42. Spektrofotometer - /- 43. ph meter - /- 44. Botol sampel (untuk air) ml 3/- 4. Gelas beker - 0/- 46. Tabung reaksi - 3/- 47. Pipet volumetrik - 2/- 48. Bulb - /- 49. Akuades - liter/-. Larutan fenol - 20 ml/-. Larutan sodium nitroprusit - 20 ml/- 2. Larutan oxydizing solution Sodium Hipoklorit % dan ml/- Larutan Alkalin 20% 3. Larutan pewarna nitrit - 8 ml/- 4. Kertas saring - 30/-. Botol semprot - /-
47 Lampiran 2. Bagan Pengambilan Sampel Bagan untuk Satu Kali Pengambilan Sampel Sampel 28 ⁰C 29 ⁰C 30 ⁰C a t Y Y 2 Y 3 t2 Y 2 Y 22 Y 32 a2 a3 t3 Y 3 Y 23 Y 33 t Y 2 Y 22 Y 32 t2 Y 22 Y 222 Y 322 t3 Y 23 Y 223 Y 323 t Y 3 Y 23 Y 33 t2 Y 32 Y 232 Y 332 Total t3 Y 33 Y 233 Y 333 Jumlah Y = 9 Y 2 = 9 Y 3 = 9 27 Ket:. Y menunjukkan sampel 2. angka subskrip pertama menunjukkan jenis perlakuan 3. angka subskrip kedua menunjukkan anemon 4. angka subskrip ketiga menunjukkan tentakel
48 Lampiran 3. Data Pengamatan Kualitas Air Data Pengamatan Suhu dan Salinitas Air Laut pada Akuarium pada Tahap I, Istirahat dan Tahap II No Tanggal Suhu ( o C) Salinitas ( o / oo ) K P P2 K P P2. //20 28 28 28 32. 32. 32. 2. /2/20 28 29 30 32. 32. 33 3. /3/20 28 28 3 33 32. 33 4. /4/20 28 28 29 33 33. 33. //20 28 28 28 33 34 32. 6. /6/20 28. 28. 28. 33 34 32. 7. /7/20 28 28 28 33 33 32. 8. /8/20 28 29 30 33 34 33. 9. /9/20 28 29 30 33 33 33 0. /23/20 28 28 28 33 33 33 Keterangan : K (kontrol), P(perlakuan ), dan P2(perlakuan 2) Data Pengamatan ph, Ammonia dan Nitrit Air Laut pada Akuarium pada Masa Aklimatisasi, Tahap I, Pemulihan dan Tahap II No Tanggal ph Nitrit (mg/lt) Amonia (mg/lt) K P P2 K P P2 K P P2 Keterangan. 4/4/20 7. 7.92 7.92 0.02 0.04 0.004 0.0 0.09 0.028 Langsung 2. //20 7.97 7.83 7.77 0.036 0.09 0.0 0.028 0.024 0.024 Langsung 3. /6/20 7.7 7.7 7.7 0.006 0.003 0.002 0.3 0.98 0.44 Disimpan dalam chiller selama 2 hari 4. /7/20 7.7 7.7 7.7 0.00 0.009 0.003 0.06 0.049 0.068 Disimpan dalam chiller selama hari. /9/20 7.7 7.8 7.7 0.09 0.047 0.047 0.00 0.000 0.00 Disimpan dalam chiller selama 4 hari Keterangan : K (kontrol), P(perlakuan ), dan P2(perlakuan 2) Data Kualitas Air Selama Perlakuan Parameter Kualitas Air Akuarium Percobaan Akuarium Air Laut a Alam Salinitas ( ) 32.-34 34-36 32-40 b Nitrit (mg/lt) 0.00-0.047.0-3.0 0.39 c Amonia (mg/lt) 0.00-0.98 0.- 0.2 c ph 7.77-7. 8.2-8.6 8.0-8.3 d a Nursaiful (2004) b Veron (986 dalam Hoegh-Guldberg (9)) c D Elia (988 dalam Muller-Parker dan Davy (200)) d Stambler (200)
49 Lampiran 4. Laju Pembelahan Zooxanthellae dengan Peningkatan Suhu ⁰C dan 2 ⁰C Unit Perlakuan IM (%) Perlakuan Jam ke- (t n ) Rataan SD 0 0.033.4 24 0.036 0.80 Kontrol 48 0.038 0.67 (28⁰C) 44 0.069 0.9 68 0.072 0.8 92 0.07.08 Jumlah 0.03 0.026 0 0.042 0.8 24 0.0 0.79 Perlakuan 48 0.037 0.83 (29⁰C) 44 0.086 3.72 68 0.042 2.3 92 0.0.32 Jumlah 0.0 0.024 0 0.03 0.80 24 0.08 0.67 Perlakuan 2 48 0.03 0.46 (30⁰C) 44 0.072.28 68 0.04.4 92 0.044.77 Jumlah 0.047 0.022
Lampiran. Hasil Analisis Regresi IM dengan Waktu Persamaan Regresi Transformasi Kontrol (28 ⁰C) Y = α e β x ln( y) = ln α + βx Regression Analysis: ln (IM) versus waktu The regression equation is ln (IM) = - 3,4 + 0,00 waktu Predictor Coef SE Coef T P Constant -3,4370 0,08847-40,0 0,000 waktu 0,00084 0,0007276 6,88 0,000 S = 0,39898 R-Sq = 47,7% R-Sq(adj) = 46,7% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 7,42 7,42 47,38 0,000 Error 2 8,2777 0,92 Total 3,898 Unusual Observations Obs waktu ln (IM) Fit SE Fit St Resid 6 0-2,6883-3,437 0,088 0,8 2,20R 0 24-2,364-3,423 0,074,0 2,70R 2 24-4,4229-3,423 0,074-0,93-2,R R denotes an observation with a large standardized residual. Normal Probability Plot of the s 0 -,0-0, 0,0 0,,0 Plots for ln (IM) s Versus the Fitted Values,0 0, 0,0-0, -,0-3, -3,2-3,00-2,7-2, Fitted Value Frequency 2 9 6 3 0 Histogram of the s -,0-0, 0,0 0,,0 s Versus the Order of the Data,0 0, 0,0-0, -,0 0 20 2 30 3 40 4 Observation Order
Lanjutan Lampiran. Hasil Analisis Regresi IM dengan Waktu Probability Plot of ln (IM) Normal 9 80 70 60 40 30 20 Mean -3,063 StDev 0,463 N 4 KS 0,098 P-Value >0, 0-4, -4,0-3, -3,0 ln (IM) -2, -2,0 Perlakuan (29 ⁰C) Regression Analysis: ln (IM) versus waktu The regression equation is ln (IM) = - 3,23 + 0,0067 waktu 4 cases used, 9 cases contain missing values Predictor Coef SE Coef T P Constant -3,230 0,02-3,2 0,000 waktu 0,00663 0,0009346,78 0,082 S = 0,436 R-Sq = 6,9% R-Sq(adj) = 4,7% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 0,66 0,66 3,7 0,082 Error 43 9,0607 0,207 Total 44 9,7297 Unusual Observations Obs waktu ln (IM) Fit SE Fit St Resid 8 0-4,32-3,230 0,02-0, -2,02R 4 68-3,920-2,93 0,08-0,967-2,R R denotes an observation with a large standardized residual.
2 Lanjutan Lampiran. Hasil Analisis Regresi IM dengan Waktu Plots for ln (IM) Normal Probability Plot of the s,0 s Versus the Fitted Values 0, 0 0,0-0, -,0-0, 0,0 0,,0 -,0-3,2-3, -3,0 Fitted Value -2,9 2 Histogram of the s s Versus the Order of the Data,0 Frequency 9 6 3 0, 0,0-0, 0 -,00-0,7-0, -0,2 0,00 0,2 0, 0,7 -,0 0 20 2 30 3 40 Observation Order 4 Probability Plot of ln (IM) Normal 9 80 70 60 40 30 20 Mean -3,094 StDev 0,4702 N 4 KS 0,088 P-Value >0, 0-4, -4,0-3, -3,0 ln (IM) -2, -2,0 Perlakuan 2 (30 ⁰C) Regression Analysis: ln (IM)_ versus jam ke- The regression equation is ln (IM)_ = - 3,30 + 0,009 jam ke- Predictor Coef SE Coef T P Constant -3,29 0,7-28,9 0,000 jam ke- 0,0094 0,0009628,24 0,220
3 Lanjutan Lampiran. Hasil Analisis Regresi IM dengan Waktu S = 0,27948 R-Sq = 2,9% R-Sq(adj) =,0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 0,42 0,42,4 0,220 Error 2 4,4939 0,2787 Total 3 4,9230 Unusual Observations Obs jam ke- ln (IM)_ Fit SE Fit St Resid 92-4,8283-3,0706 0,7 -,778-3,4R R denotes an observation with a large standardized residual. Plots for ln (IM)_ Normal Probability Plot of the s s Versus the Fitted Values 0 0 - -2-0 -2-3,30-3,2-3,20-3, Fitted Value -3,0 0,0 Histogram of the s s Versus the Order of the Data Frequency 7,,0 2, 0-0,0 -,6 -,2-0,8-0,4 0,0 0,4 0,8-2 0 20 2 30 3 40 Observation Order 4
4 Lanjutan Lampiran. Hasil Analisis Regresi IM dengan Waktu Probability Plot of ln (IM)_ Normal 9 80 70 60 40 30 20 Mean -3,8 StDev 0,306 N 4 KS 0,086 P-Value >0, 0 -,0-4, -4,0-3, ln (IM)_ -3,0-2, -2,0
Lampiran 6. Hasil Analisis Regresi IM dengan Kualitas Air y = β 0 + β x + β x + β x + β x Persamaan regresi 2 2 3 3 4 4 Kontrol (28 ⁰C) Regression Analysis: IM versus Sal; ph; Nitrit; Amonia * Sal is (essentially) constant * Sal has been removed from the equation. * ph is (essentially) constant * ph has been removed from the equation. * Amonia is highly correlated with other X variables * Amonia has been removed from the equation. Weighted analysis using weights in IM The regression equation is IM = 0,07-0,089 Nitrit 8 cases used, 36 cases contain missing values or had zero weight Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 0,0747 0,00677,8 0,000 Nitrit -0,0886 0,4983-0,8 0,86,0 S = 0,003377 R-Sq = 0,2% R-Sq(adj) = 0,0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 0,00000080 0,00000080 0,03 0,86 Error 6 0,0004042 0,0000234 Total 7 0,00040622 Unusual Observations Obs Nitrit IM Fit SE Fit St Resid 29 0,000 0,0400 0,0746 0,00639 0,0284 2,00R R denotes an observation with a large standardized residual.
6 Lanjutan Lampiran 6. Hasil Analisis Regresi IM dengan Kualitas Air Plots for IM Normal Probability Plot of the s 0,02 s Versus the Fitted Values 0 0,00-0,02-0,0-0,02 0,000 0,02 0,0-0,04 0,0740 0,0744 0,0748 Fitted Value 0,072 0,076 Histogram of the s s Versus the Order of the Data Frequency 4 3 2 0,02 0,00-0,02 0-0,04-0,03-0,02-0,0 0,00 0,0 0,02 0,03-0,04 0 20 2 30 3 40 Observation Order 4 Probability Plot of RESI Normal 9 80 70 60 40 30 20 Mean -0,004660 StDev 0,0863 N 8 KS 0,07 P-Value >0, 0-0,0-0,02 0,000 RESI 0,02 0,0 Perlakuan (29 ⁰C) Regression Analysis: IM versus Sal; ph; Nitrit; Amonia * Sal is (essentially) constant * Sal has been removed from the equation. * Nitrit is highly correlated with other X variables * Nitrit has been removed from the equation.
7 Lanjutan Lampiran 6. Hasil Analisis Regresi IM dengan Kualitas Air * Amonia is highly correlated with other X variables * Amonia has been removed from the equation. Weighted analysis using weights in IM The regression equation is IM = 2,83-0,36 ph 2 cases used, 42 cases contain missing values or had zero weight Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 2,83,9 2,3 0,030 ph -0,38 0,446-2,46 0,034,0 S = 0,006498 R-Sq = 37,7% R-Sq(adj) = 3,% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 0,000242 0,000242 6,0 0,034 Error 0 0,0004296 0,00004220 Total 0,00067738 Plots for IM Normal Probability Plot of the s 0,02 0,00-0,02 s Versus the Fitted Values 0-0,04-0,0-0,02 0,000 0,02 0,0 0,06 0,07 0,08 Fitted Value 0,09 0,0 3 Histogram of the s 0,02 s Versus the Order of the Data Frequency 2 0,00-0,02-0,04 0-0,04-0,02 0,00 0,02 0 20 2 30 3 40 Observation Order 4
8 Lanjutan Lampiran 6. Hasil Analisis Regresi IM dengan Kualitas Air Probability Plot of RESI Normal 9 80 70 60 40 30 20 Mean -0,006377 StDev 0,02327 N 2 KS 0,33 P-Value >0, 0-0,07-0,0-0,02 0,000 RESI 0,02 0,0 Perlakuan 2 (30 ⁰C) Regression Analysis: IM versus Sal; ph; Nitrit; Amonia * ph is (essentially) constant * ph has been removed from the equation. * Nitrit is highly correlated with other X variables * Nitrit has been removed from the equation. * Amonia is highly correlated with other X variables * Amonia has been removed from the equation. Weighted analysis using weights in IM The regression equation is IM = 0,676-0,088 Sal Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 0,6760 0,2766 2,44 0,08 Sal -0,08827 0,00840-2,24 0,029,0 S = 0,00469 R-Sq = 8,8% R-Sq(adj) = 7,0%
9 Lanjutan Lampiran 6. Hasil Analisis Regresi IM dengan Kualitas Air Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 0,0000404 0,0000404,0 0,029 Error 2 0,0007946 0,00002076 Total 3 0,0083 Unusual Observations Obs Sal IM Fit SE Fit St Resid 33,0 0,086000 0,0468 0,00307 0,033 2,0R 29 32, 0,08000 0,0640 0,004346 0,043 3,33R R denotes an observation with a large standardized residual. Plots for IM Normal Probability Plot of the s 0,0 s Versus the Fitted Values 0,02 0 0,000-0,02-0,0-0,02 0,000 0,02 0,0-0,0 0,04 0,0 0,0 Fitted Value 0,060 0,06 Frequency 0,0 7,,0 2, Histogram of the s s Versus the Order of the Data 0,0 0,02 0,000-0,02 0,0-0,04-0,02 0,00 0,02 0,04-0,0 0 20 2 30 3 40 Observation Order 4 Probability Plot of RESI Normal 9 80 70 60 40 30 20 Mean -0,009476 StDev 0,026 N 4 KS 0,067 P-Value >0, 0-0,07-0,0-0,02 0,000 RESI 0,02 0,0
60 Lampiran 7. Laju Pembelahan Zooxanthellae dengan Peningkatan Suhu 3⁰ C dan ⁰ C Unit Perlakuan IM (%) Perlakuan Jam ke- (t n ) Rataan SD Kontrol (28⁰C) Perlakuan (3⁰C) 0 2.49 0.72 0..9 0.6 3 2.87. 6 7.27 2.88 9 3.76.09 2 2.6 0. 2.6 0.6 8 2.4 0.78 2 2.3 0.8 24 2.24 0.6 27 3.22 0.68 30 7.67.2 33 3.62.02 36 2.3 0.7 39 2.3 0.8 42.3 0.7 4.29 0.39 48.6 0.38 0. 0.66 0..24 0.9 3 3.9 2.88 6 3.27 2.46 9.8 0.7 2.64 0.49.67 0.3 8 2 0.77 2.84 0.6 24 2.04 0. 27.69 0.6 30 3.8 33 2.8 0. 36 2.02 0.67 39.8 0.74 42.36 0.49 4.6 0.46 48 0.96 0.4
6 Lanjutan Lampiran 7. Laju Pembelahan Zooxanthellae dengan Peningkatan Suhu 3⁰ C dan ⁰ C Unit Perlakuan IM (%) Perlakuan Jam ke- (t n ) Rataan SD Perlakuan 2 (33⁰C) 0.82 0.6 0. 9.7.66 3.96.39 6.9 0.93 9.84 0.73 2.8 0.3.82 0.6 8.62 0.49 2.67 0.68 24.64 0.62 27.4 0. 30.76 0.0 33.42 0.4 36.2 0.44 39. 0.4 42 0.6 0.3 4 0.44 0.6 48 0.38 0.3
DAFTAR RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Balikpapan, Kalimantan Timur, 23 Juli 988. Penulis merupakan putri dari Sujekri dan Septini. Penulis merupakan anak pertama dari empat bersaudara. Penulis menyelesaikan pendidikan di Sekolah Menengah Atas Negeri Balikpapan, Kalimantan Timur pada tahun 2006. Tahun yang sama penulis diterima sebagai mahasiswi Institut Pertanian Bogor (IPB) melalui jalur Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi (SNMPTN). Selama menempuh pendidikan sarjana di IPB penulis aktif dalam kegiatan organisasi. Anggota Lembaga Pengajar Qur an (LPQ) Al Hurriyyah tahun 2006-2007. Sekertaris Tahsin-Tahfidz Departemen Pengajar Qur an (DPQ) Al Hurriyyah tahun 2007-2008. Anggota komisi Eksternal DPM FPIK tahun 2007-2008. Sekertaris departemen Kebijakan HIMITEKA tahun 2007-2008. Staf divisi Cantik Muslimah Forum Komunikasi Muslim FPIK (FKM-C) tahun 2007-2008. Bendahara umum DPQ Al Hurriyyah tahun 2008-2009. Bendahara komisi Ekternal DPM FPIK tahun 2008-2009. Ketua Bidang Kemuslimahan Departemen Sumber Daya Muslim (SDM) Al Hurriyyah. Selain itu Penulis juga pernah menjadi asisten asistensi mata kuliah Pendidikan Agama Islam (PAI) tahun 2008-200. Asisten mata kuliah Biologi Hewan Laut tahun 200 dan Biologi Laut tahun 20. Penulis menyelesaikan studi di Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor dengan menyelesaikan skripsi yang berjudul Proses Pemulihan Anemon Laut Heteractis malu (Haddon dan Shackleton 893) terhadap Peningkatan Suhu ⁰C dan 2 ⁰C. 62