Analisis dan Peramalan Produksi Tanaman Teh Dengan Menggunakan Metode Indeks Musim (Studi Kasus : Propinsi Jawa Barat) Laporan Penelitian Peneliti : Alfa Kenedi Mainassy (672012704) Dr. Sri Yulianto. J. P., S.Si., M.Kom. Alz Danny Wowor, S.Si., M.Cs. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen SatyaWacana Salatiga Mei 2014
Analisis dan Peramalan Produksi Tanaman Teh Dengan Menggunakan Metode Indeks Musim (Studi Kasus : Propinsi Jawa Barat) Laporan Penelitian Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer Peneliti : Alfa Kenedi Mainassy (672012704) Dr. Sri Yulianto. J. P., S.Si., M.Kom. Alz Danny Wowor, S.Si., M.Cs. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen SatyaWacana Salatiga Mei 2014 2
3 3
4
5 5
6
7 7
Pernyataan Penelitian berikut ini : Judul : Analisis dan Peramalan Produksi Tanaman Teh Dengan Menggunakan Metode Indeks Musim (Studi Kasus : Propinsi Jawa Barat) Pembimbing : Dr. Sri Yulianto J.P., S.Si., M.Kom. Alz Danny Wowor, S.Si., M.Cs. adalah benar hasil karya saya : Nama : Alfa Kenedi Mainassy NIM : 672012704 Saya menyatakan tidak mengambil sebagian atau seluruhnya dari hasil karya orang lain kecuali sebagaimana yang tertulis pada daftar pustaka. Pernyataan ini dibuat dengan sebenar-benarnya sesuai dengan ketentuan yang berlaku dalam penulisan artikel ilmiah. Salatiga, 13 Mei 2014 Alfa Kenedi Mainassy 8
9 ANALISIS DAN PERAMALAN PRODUKSI TANAMAN TEH DENGAN MENGGUNAKAN METODE INDEKS MUSIM Alfa Kenedi Mainassy 1), Sri Yulianto Joko Prasetyo 2), Alz Danny Wowor 3) 1,2,3) Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 55-66, Salatiga 50711 Telp: (0298)3419240, Fax: (0298)3419240 E-mail: kenxstrike@gmail.com 1), sriyulianto@gmail.com 2), alzdanny.wr@gmail.com 3) Abstract Tea production is unpredictable for a certain time according to a problem caused by high level of tea consumption, which is increase the need from costumer in the future. The problem can be solved by forecasting method. Climated index is an example of time series forecasting method based on the data and the calculating process among the projection stage until the end stage forecasting calculation process. The result will be evaluate using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method to validate performance of the data. Percentage MAPE value refers to the climate index data is 12,45. It means the algorithm can be the recommended to forecast tea production in West Jawa Province. Keyword: Time Series, Mean Absolute Percentage Error, Indeks Musim Abstrak Produksi teh yang tidak menentu dalam jangka waktu yang panjang seiring dengan meningkatnya konsumsi teh dapat menyebabkan permasalahan dalam memenuhi permintaan yang semakin meningkat di masa yang akan datang. Masalah ini dapat didekati menggunakan metode peramalan. Indeks musim merupakan salah satu contoh peramalan time series berdasarkan data masa lampau dan diproyeksikan ke masa depan dengan memanfaatkan persamaan matematika dan statistika. Penelitian ini melakukan peramalan dengan menggunakan metode indeks musim. Hasil peramalan yang telah diperoleh lalu diuji menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk melihat performansi metode terhadap data yang diramalkan. Nilai persentase MAPE yang dihasilkan yaitu 12,45. Oleh karena itu algoritma indeks musim dapat direkomendasikan untuk meramalkan produksi tanaman teh di Propinsi Jawa Barat. Kata kunci: Time Series, Mean Absolute Percentage Error, Indeks Musim 1) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana 2) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana 3) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana 9