Siti Fatimah

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA RUMAH MAKAN SOTO MADURA RAWAMANGUN JAKARTA SITI MARIYA / / 3EA08 DP : DR. KOMSI KORANTI

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SPARE PART BUSSING GARDAN MOBIL TRUK PADA CV. HARAPAN KELUARGA MAKMUR. : Dwi Handoko Npm :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA MIE AYAM MAHMURI DI TAMBUN BEKASI AGUS WIDODO / / 3EA26 DP : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE.

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN JASA PADA BENGKEL SERVICE MOTOR

Analisis Peramalan Permintaan Jasa pada Event Organizer Satoe Komunika Indonesia

PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA. Nama : SUCI MUTIARA NPM : Kelas : 3 EA 14

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR Nama : FAHMI ARDIANSYAH NPM : Kelas : 3EA16

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI. Bekasi 2013

PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH

ANALISIS PERAMALAN PENDAPATAN JASA WARUNG INTERNET KALFIN.NET NAMA : IMAN ARIF HIDAYAT NPM :

Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI

PERAMALAN PENJUALAN GAS LPG PADA TOKO UPAYA TETAP BERKARYA

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO

METODE PERAMALAN PENJUALAN ONCOM PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SONI JAYA

PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN MUSLIM MEREK RABBANI DI NAFA COLLECTION

Nama : Rian Surya Aji NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM.,

PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN TOPPING EXTRA CHEESE : DWI SEPTIANI NPM :

PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS

PERAMALAN PENJUALAN ALAT LABORATORIUM MICROSCOPE MERK OLYMPUS PADA PERUSAHAAN CV. PRIINTEK JAKARTA TIMUR. Indah Faridah

Analisis Peramalan Penjualan Boneka dengan Menggunakan Metode Moving Avarage dan Weight Moving Avarage pada CV.BAAC ABADI.

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

ANALISA PERAMALAN PENJUALAN PULSA TELKOMSEL PADA JASA TELEKOMUNIKASI SERVER CV. AKBAR PULSA

BAB II LANDASAN TEORI

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 3 METODE PENELITIAN. Dalam skripsi yang penulis lakukan ini menggunakan analisa forecasting dari

BAB I PENDAHULUAN. akan teknologi untuk memperoleh ataupun mengirimkan informasi dari tempat

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI MODUL VIII ( TIME SERIES FORECASTING

BAB 1 PENDAHULUAN. para pengguna jasa angkutan umum dan juga pejalan kaki beralih menggunakan

KATA PENGANTAR. Malang, Mei Penyusun

PERAMALAN PENJUALAN PADA CELANA ANAK PADA TOKO RISSKA JAYA

BAB I PENDAHULUAN. Berikut ini adalah data permintaan produk CJM tipe PU STD periode Januari 2015 sampai Desember 2015.

SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN UNIT MOBIL MITSUBISHI PADA PT. SARDANA INDAH BERLIAN MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

MEMPELAJARI PERAMALAN PRODUKSI LOWER BALL JOINT PADA PT. MENARA TERUS MAKMUR. : : Teknik Industri : Ratih Wulandari, ST., MT.

PERAMALAN (FORECASTING) #2

BAB III PERAMALAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015

ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 Indentifikasi Pola Permintaan Data Historis 2011 dan Perhitungan Model

PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN WEIGHT MOVING AVERAGE PADA PT.INTER-DELTA, Tbk

ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BBM PADA SPBU PT. MANASRI USMAN *)

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF (TEKNIK STATISTIK) Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., M.TI.

Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH. tahun 2006 untuk semua tipe produk dan beberapa produk model baru yang

PERAMALAN PENGGUNA INDIHOME DI PT.TELEKOMUNIKASI TBK PALEMBANG

BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN

Perkapalan Negeri Surabaya, Surabaya Program Studi Teknik Otomasi, Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri

PERAMALAN (FORECASTING)

BAB 3 Metode Penelitian

BAB III METODE PENELITIAN. deskriptif adalah suatu kegiatan yang berkenaan dengan pernyataan terhadap

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

PERBANDINGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN TREND SEMI AVERAGE (STUDI KASUS PENJUALAN KAYU SUMBER ALAM SAWMILL)

BAB I PENDAHULUAN. membuktikan keunggulan produk-produknya. Sebagai bukti, Honda pada

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi

FORECASTING UNIT PENJUALAN MOTOR HONDA PADA PT. HONDA DUNIA MOTORINDO DI DAERAH CIPUTAT PERIODE JUNI 2013

IMPLEMENTASI FORECAST (PERAMALAN) PENJUALAN PAKAN SAPI DENGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ( STUDI KASUS : UD. JAMAL JAYA )

PEMODELAN DERET WAKTU MENGGUNAKAN TEKNIK EXPONENSIAL SMOOTHING

BAB 1 PENDAHULUAN. Indonesia, mengharuskan para pelaku bisnis melihat peluang yang ada dalam. memenuhi permintaan konsumen yang beragam.

DAFTAR ISI. Halaman KATA PENGANTAR.. ii DAFTAR ISI.. iv DAFTAR TABEL. vi DAFTAR GAMBAR vii DAFTAR LAMPIRAN. viii

OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU CAPROLACTAM

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Riza Umami *), Achmad Syaichu **)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 3 METODE PENELITIAN

PENENTUAN JADWAL INDUK PRODUKSI DI PT SALIM IVOMAS PRATAMA TBK

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi

PROSIDING SEMINAR ILMIAH NASIONAL: MEMBANGUN PARADIGMA KEHIDUPAN MELALUI MULTIDISIPLIN ILMU

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

BAB III METODE PENELITIAN. untuk memahami, memecahkan dan mengantisipasi masalah. adalah penelitian secara deskriptif dan komparatif.

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 1 PENDAHULUAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

PERAMALAN (Forecast) (ii)

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

PENERAPAN METODE PERAMALAN SEBAGAI ALAT BANTU UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. SKK

Analisis Deret Waktu

KOMENTAR DOSEN PENGUJI

ANALISA METODE PERAMALAN PENJUALAN PADA PT. BALARAJA FOOD MAKMUR ABADI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

2016 PERBANDINGAN SISTEM PERAMALAN PRODUKSI METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE DALAM MENINGKATKAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN

ABSTRAK Universitas Kristen Maranatha

Transkripsi:

Siti Fatimah 16211805 ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN MOBIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE, METODE WEIGHT MOVING AVERAGE, DAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

LATAR BELAKANG, RUMUSAN MASALAH, TUJUAN MASALAH, DAN BATASAN MASALAH. Latar Belakang Perkembangan ekonomi atau gerak bisnis yang sedemikian pesat menuntut kecermatan setiap perusahaan untuk selalu peka terhadap perubahan yang terjadi, agar tujuan perusahaan yang telah ditetapkan dapat tercapai. Perkembangan yang pesat juga terjadi pada dunia otomotif, terutama jenis kendaraan bermotor roda empat, berbagai merk merk ternama di dunia sudah masuk ke dalam pasar di Indonesia. Dalam dunia otomotif jenis kendaraan bermotor roda empat atau mobil di bagi ke dalam beberapa kategori. Selain untuk kebutuhan dalam melakukan kegiatan sehari hari sebagai alat transportasi, bagi sebagian masyarakat mobil adalah sebagai prestise seseorang. Sehingga perusahaan perusahaan otomotif bersaing untuk menarik minat pembeli dengan cara membuat inovasi inovasi baru yang ditunjang dengan teknologi terkini. Rumusan Masalah Perumusan masalah dalam penelitian ilmiah ini adalah bagaimanakah meramalkan penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 (G/D) yang akan datang dengan menggunakan Metode Moving Average, Metode Weight Moving Average Dan Metode Exponensial Smoothing.

LATAR BELAKANG, RUMUSAN MASALAH, TUJUAN MASALAH, DAN BATASAN MASALAH. Tujuan Masalah 1. Memberikan sumbangan pemikiran bagi pihak perusahaan yang bergerak dibidang otomotif dalam proses pengambilan keputusan, khususnya dalam proses pengambilan keputusan produksi. 2. Sebagai salah satu referensi bagi penulis, pihak perusahaan, dan para calon peneliti selanjutnya. Batasan Masalah Batasan masalah yang akan diteliti adalah masalah peramalan penjualan mobil tersebut yang telah di publikasikan oleh Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia (GAIKINDO) / the association of Indonesia automotive industries dengan periode pengambilan data pada tahun 2006-2014.

Data Penjualan 2006-2014 TAHUN PENJUALAN ( Unit ) 2006 136,793 2007 194,422 2008 279,051 2009 257,507 2010 389,712 2011 452,669 2012 583,107 2013 637,675 2014 576,126

PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE TAHUN PENJUALAN PERGERAKAN MA 3 TAHUN RAMALAN ( FT ) ERROR ( E ) 2006 136,793 - - - 2007 194,422 - - - 2008 279,051 - - - 2009 257,507 ( 279051 + 194422 + 136793 ) : 3 203,422 54,085 2010 389,712 ( 257507 + 279051 + 194422 ) : 3 243,660 146,052 2011 452,669 ( 389712 + 257507 + 279051 ) : 3 308,756.6 143,912.4 2012 583,107 ( 452669 + 389712 + 257507 ) : 3 366,629.3 216,477.7 2013 637,675 ( 583107 + 452669 + 389712 ) :3 475,162.6 162,512.4 2014 576,126 ( 637675 + 583107 + 452669 ) :3 557,817 18,309 ( 576126 + 637675 + 583107 ) : 3 598,969.3 741,348.5

PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE = = 123,558 KISARAN : Ft MAD x Ft + MAD 598,969.3 123,558 x 598,969.3 + 123,558 475,411.3 x 722,527.3 ANALISIS : Jadi, bila menggunakan metode MA 3 tahun diramalkan penjualan mobil kategori 4x2 type cc 1500 ( G / D ) sebanyak 598,969.3 dengan kisaran penjualan 475,411.3 x 722,527.3

PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE TAHUN PENJUALAN PERGERAKAN WMA 3 TAHUN RAMALAN ( FT ) ERROR ( E ) 2006 136,793 - - - 2007 194,422 - - - 2008 279,051 - - - 2009 257,507 (0.50 x 279051) + (0.35 x 194422) +(0.15 x 136793) 228,092.1 29,414.9 2010 389,712 (0. 50 x 257507) + (0. 35 x 279051) +(0.15 x194422) 255,584.6 134,127.4 2011 452,669 (0. 50 x 389712) + (0. 35 x 257507) +(0.15 x279051) 326,841.1 125,827.4 2012 583,107 (0. 50 x 452669) + (0. 35 x 389712) +(0.15 x257507) 401,359.7 181,747.3 2013 637,675 (0. 50 x 583107) + (0. 35 x 452669) +(0.15 x389712) 508,444.4 129.230.6 2014 576,126 (0. 50 x 637675) + (0. 35 x 583107) +(0.15 x452669) 590,825.3-14,699.3 (0. 50 x 576126 ) + (0. 35 x 637675) +(0.15x583107) 598,715.3 615,047.4

PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE = = 102,507.9 KISARAN : Ft MAD x Ft + MAD 598,715.3 102,507.9 x 598,715.3 + 102,507.9 496,207.4 x 701.223.2 ANALISIS : Jadi, bila menggunakan metode WMA 3 tahun dengan besar masing masing bobot W₁ = 0.15 W₂ = 0.35 W₃ = 0.50 diramalkan penjualan mobil kategori 4x2 type cc 1500 ( G / D ) sebanyak 598,715.3 dengan kisaran penjualan 496,207.4 x 701.223.2

PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING TAHUN PENJUALAN PERGERAKAN ES ( = 0.2 ) RAMALAN ( FT ) ERROR ( E ) 2006 136,793 - - - 2007 194,422 136,793 136,793 57,629 2008 279,051 136793 + ( 0.2 x 57,629 ) 148,318.8 130,732.2 2009 257,507 148318.8 + ( 0.2 x 130,732.2 ) 174,465.2 83,041.8 2010 389,712 174465.2 + ( 0.2 x 83041.8 ) 191,073.5 198,638.5 2011 452,669 191073.5 + ( 0.2 x 198638.5 ) 230,801.2 221,867.8 2012 583,107 230801.2 + ( 0.2 x 221867.8 ) 275,174.7 307,932.3 2013 637,675 275174.7 + ( 0.2 x 307932.3 ) 336,761.1 300,913.9 2014 576,126 336761.1 + ( 0.2 x 3000913.9 ) 396,943.8 179,182.2 396943.8 + ( 0.2 x 179182.2 ) 432,780.2 873,069.9

PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING = = 145,511.6 KISARAN : Ft MAD x Ft + MAD 432,780.2 145,511.6 x 432,780.2 + 145,511.6 287,268.6 x 578,291.8 ANALISIS : Jadi, bila menggunakan metode ES dengan = 0.2 diramalkan penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 ( G / D ) sebanyak 432,780.2 dengan kisaran penjualan 287,268.6 x 578,291.8

RANGKUMAN PENELITIAN Untuk mengetahui beberapa peramalan yang akan dicapai dalam penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 (G/D) pada tahun 2015, maka penulis melakukan penelitian dengan hasil sebagai berikut : METODE ANALISIS RAMALAN ( FT ) ERROR ( E ) MAD KISARAN PENJUALAN Moving Average ( Ma ) 598,969.3 741,348.5 123,558 475,411.3 x 722,527.3 Weight Moving Average (Wma ) 598,715.3 615,047.9 102,507.9 496,207.4 x 701.223.2 Exponential Smoothing ( Es ) 432,780.2 873,069.9 145,511.6 287,268.6 x 578,291.8

KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Dari hasil penelitian mengenai peramalan penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 (G/D) pada Gaikindo, peneliti dapat mengambil beberapa kesimpulan sebagai berikut : 1. Dari hasil penelitian dapat ditentukan, bahwa peramalan penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 ( G/D ) pada tahun 2015 jika menggunakan metode Moving Average adalah sebesar 598,969.3 unit dengan error sebesar 741,348.5, jika menggunakan metode Weight Moving Average maka peramalan penjualan mobil sebesar 598,715.3 unit dengan error sebesar 615,047.9, dan bila menggunakan metode Exponential Smoothing dapat diramalkan sebesar 432,780.2 unit dengan error 873,069.9. 2. Dari hasil penelitian dapat ditentukan, bahwa jika ingin mengetahui perkiraan penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 ( G/D ) pada tahun 2015, maka sebaiknya menggunakan Metode Weight Moving Average ( WMA ) karena memiliki tingkat kesalahan yang lebih kecil jika dibandingkan dengan 2 Metode lainnya.

KESIMPULAN DAN SARAN Saran Setelah meneliti dan mengambil kesimpulan dari penelitian peramalan penjualan penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 ( G/D ), peneliti mencoba untuk memberikan saran sebagai sarana untuk meningkatkan produktifitas sebagai berikut: 1. Disarankan agar selama penjualan pada data Gaikindo selalu mengalami perubahan yang sangat berarti. Sebaliknya perlu mencoba menggunakan peramalan atau forecasting untuk menghadapi perubahan penjualan yang cukup berarti dan dapat berubah setiap tahunnya. Walapun hasil forecasting tidak tepat 100%, tetapi bisa dijadikan bahan pertimbangan dalam pemilihan kendaraan. 2. Disarankan jika ingin melakukan peramalan penjualan menggunakan Metode Weight Moving Average ( WMA ) karena memiliki tingkat kesalahan yang lebih kecil.