BAB I PENDAHULUAN. Investasi tanah, investasi emas, dan investasi saham merupakan investasi yang

dokumen-dokumen yang mirip
PENENTUAN HARGA KONTRAK OPSI TIPE EROPA MENGGUNAKAN METODE QUASI MONTE CARLO DENGAN BARISAN KUASI-ACAK HALTON

FIKA DARA NURINA FIRDAUS,

BAB 3 METODE ANALISIS. Beberapa metode pendekatan untuk menghitung harga option pun semakin

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. hanya ditunjukkan oleh meningkatnya jumlah modal yang diinvestasikan ataupun

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Noviandhini Puji Gumati, 2013

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA ANALISIS PERBANDINGAN METODE MONTE CARLO, QUASI MONTE CARLO DAN REDUKSI RAGAM DALAM BLACK SCHOLES OPTION PRICING MODEL

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

BAB I PENDAHULUAN. kemampuan infrastruktur pasar. Secara tradisional, dikenal adanya dua

HASIL EMPIRIS. Tabel 4.1 Hasil Penilaian Numerik

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Wulansari Mudayanti, 2013

BAB I PENDAHULUAN. seperti; saham, obligasi, mata uang dan lain-lain. Seiring dengan

BAB 1 PENDAHULUAN. Secara umum investasi adalah meliputi pertambahan barang-barang dan

BAB V PENUTUP ( ( ) )

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III PENILAIAN OPSI PUT AMERIKA

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Opsi adalah suatu hak (bukan kewajiban) untuk pembeli opsi untuk membeli

BAB III METODE MONTE CARLO

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan investasi ditunjukkan dengan munculnya berbagai macam

BAB I PENDAHULUAN. Opsi merupakan suatu kontrak/perjanjian antara writer dan holder yang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB IV. Pada bab IV ini, akan dibahas implementasi metode Least-Square. Monte Carlo (LSM) untuk menentukan nilai opsi put Amerika dengan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PENENTUAN NILAI KONTRAK OPSI TIPE BINARY PADA KOMODITAS KAKAO MENGGUNAKAN METODE QUASI MONTE CARLO DENGAN BARISAN BILANGAN ACAK FAURE

PERBANDINGAN METODE BLACK SCHOLES DAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI EROPA

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. untuk menjual atau membeli aset pada waktu tertentu dengan harga yang telah

2.5.1 Penentuan Nilai Return Saham Penentuan Volatilitas Saham Dasar- dasar Simulasi Monte Carlo Bilangan Acak...

PENENTUAN HARGA OPSI PUT AMERIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA MONTE CARLO. Rina Ayuhana

PEMANFAATAN SIMULASI MONTE CARLO PADA OPSI KEUANGAN

ABSTRAK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA DENGAN MODEL BINOMIAL

Opsi (Option) Arum Handini Primandari

M.Andryzal fajar OPSI

APLIKASI SIMULASI MONTE CARLO UNTUK MENENTUKAN NILAI OPSI ASIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONTROL VARIATE PADA KOMODITAS PERTANIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. sudah mulai mengenal praktek investasi di sektor keuangan, di samping di sektor riil

BAB V HASIL SIMULASI


PENENTUAN HARGA KONTRAK OPSI KOMODITAS EMAS MENGGUNAKAN METODE POHON BINOMIAL

ABSTRAK SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI BARRIER

BAB I PENDAHULUAN. Dalam dunia keuangan, dikenal adanya pasar keuangan (financial market)

: Mengestimasi Value at Risk (VaR) pada Opsi Beli Tipe Asia yang Dihitung Menggunakan Metode Importance Sampling

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pembeli opsi untuk menjual atau membeli suatu sekuritas tertentu pada waktu dan

PENENTUAN HARGA OPSI BELI TIPE ASIA DENGAN METODE MONTE CARLO-CONTROL VARIATE

BAB III METODE MONTE CARLO

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Praktikum Manajemen Investasi Menghitung keuntungan memegang opsi jual atau beli Penilaian opsi dengan pendekatan blackscholes

1. Pengertian Option

METODE BEDA HINGGA UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI SAHAM TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN. Lidya Krisna Andani ABSTRACT

Tabel Laporan Aset Bersih, Perhitungan Hasil Usaha dan Neraca Dana Pensiun 2015

Tabungan/ Deposito On Call/

Laporan Aset Bersih, Perhitungan Hasil Usaha dan Neraca Dana Pensiun Periode Januari-Agustus 2015

Bab 6 Minggu ke 10 Lemma Ito & Simulasi Monte Carlo

PENGGUNAAN TEKNIK HEDGING KONTRAK OPSI SAHAM UNTUK MEMINIMALKAN RISIKO KERUGIAN AKIBAT FLUKTUASI

Bab 7. Minggu 12 Formula Black Scholes untuk Opsi Call

BAB I PENDAHULUAN. yang dilakukan pada saat ini, dengan tujuan memperoleh sejumlah keuntungan

BART Latar Belakang NIasala.h 1 DAFTARISI Batasan Masalah. dan Asumsi Sistematika Pembahasan 6. Halaman Sampul Depan Skripsi.

{ B t t 0, yang II LANDASAN TEORI = tn

BAB 1 PENDAHULUAN. sangat pesat. Sangat cepatnya perkembangan tersebut tidak lepas karena dukungan dari

Dana Pensiun Pegawai PT Bank Sumut Program Pensiun Manfaat Pasti

Dana Pensiun Pegawai PT Bank Sumut Program Pensiun Manfaat Pasti

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

II. LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan diuraikan beberapa definisi dan teori penunjang yang akan digunakan di dalam pembahasan.

BAB I PENDAHULUAN. Pasar modal memiliki peranan besar bagi perekonomian suatu negara,

Dana Pensiun Pegawai PT Bank Sumut Program Pensiun Manfaat Pasti

BAB I PENDAHULUAN. 1. Nilai tukar tetap, antara 1970 sampai dengan Nilai tukar mata uang mengambang, antara 1978 sampai dengan 1997.

BAB I PENDAHULUAN. Derivatif keuangan merupakan salah satu instrumen yang diperdagangkan di

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan

BAB III DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang

Dana Pensiun Pegawai Bank Sumut Program Pensiun Manfaat Pasti Laporan Arus Kas Per 01 Januari 2017 s/d 31 Januari 2017

) ( ASET INVESTASI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan

Prosiding Seminar Nasional Matematika, Universitas Jember, 19 November

Dana Pensiun Pegawai Bank Sumut Program Pensiun Manfaat Pasti Laporan Arus Kas Per 01 Januari 2017 s/d 31 Agustus 2017

Dana Pensiun Pegawai Bank Sumut Program Pensiun Manfaat Pasti Laporan Aset Neto Per 28 Februari 2017

Dana Pensiun Pegawai Bank Sumut Program Pensiun Manfaat Pasti Laporan Arus Kas Per 01 Mei 2017 s/d 31 Mei 2017

Dana Pensiun Pegawai Bank Sumut Program Pensiun Manfaat Pasti Laporan Arus Kas Per 01 April 2017 s/d 30 April 2017

Dana Pensiun Pegawai Bank Sumut Program Pensiun Manfaat Pasti Laporan Arus Kas Per 01 Maret 2017 s/d 31 Maret 2017

Dana Pensiun Pegawai Bank Sumut Program Pensiun Manfaat Pasti Laporan Arus Kas Per 01 Juni 2017 s/d 30 Juni 2017

III. PEMBAHASAN. Payoff Opsi Put ( p) Payoff Opsi Call ( c)

LAPORAN ASET NETO. Per 31 Desember 2013 NBDU : Nama Dana Pensiun : Jenis Program : Tahunan (Audited) 2013 Tahunan (Audited) 2012

DANA PENSIUN BANK DKI PROGRAM PENSIUN MANFAAT PASTI LAPORAN ASET NETO PER 30 JUNI ASET Semester I 2017 Semester II 2016

DANA PENSIUN LEMBAGA KEUANGAN. LAPORAN AKTIVA BERSIH

- 6 - DANA PENSIUN. PROGRAM PENSIUN IURAN PASTI LAPORAN AKTIVA BERSIH

LAPORAN ASET NETO. Per 30 Juni 2013 NBDU : Nama Dana Pensiun : Jenis Program : Semester I 2013 Semester II 2012

PENGGUNAAN MODEL BLACK SCHOLES UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI JUAL TIPE EROPA

LAPORAN ASET NETO. Per 31 Desember 2012 NBDU : Nama Dana Pensiun : Jenis Program : Tahunan (Audited) 2012 Tahunan (Audited) 2011

1 L a p o r a n T a h u n a n

PERTEMUAN 14 KONSEP, TRANSAKSI DAN LAPORAN KEUANGAN MATA UANG ASING

BAB I PENDAHULUAN. seseorang atau badan terhadap suatu perusahaan. Jika seseorang memiliki saham

PENURUNAN MODEL BLACK-SCHOLES DENGAN METODE BINOMIAL UNTUK SAHAM TIPE EROPA

DANA PENSIUN ANTAM ) ASET INVESTASI

I. PENDAHULUAN. jangka menengah dan dan jangka panjang. Bertemunya pihak yang memerlukan modal

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kegiatan investasi dalam perekonomian saat ini berkembang sangat pesat. Investasi tanah, investasi emas, dan investasi saham merupakan investasi yang popular saat ini dan memiliki tingkat risiko yang berbeda-beda. Investasi saham merupakan kegiatan investasi yang besar risikonya sulit diprediksi. Oleh karena itu banyak investor mulai berinvestasi di dunia saham karena dinilai lebih menantang. Banyak cara yang dapat dilakukan dalam investasi saham, tidak hanya dilakukan dengan penanaman modal yang sangat besar, akan tetapi dapat dilakukan dengan pembelian opsi. Opsi adalah sebuah hak oleh seseorang atau lembaga untuk menjual atau membeli sebuah instrumen investasi pada harga tertentu untuk suatu periode tertentu. Banyak instrumen investasi yang mendasari opsi, diantaranya dapat berupa saham, obligasi, properti, valuta asing, dan reksadana. Hak untuk membeli instrumen investasi disebut dengan opsi call (call option) dan hak untuk menjual instrumen investasi dikenal dengan opsi put (put option). Harga pembelian dan harga penjualan dari instrumen investasi pada waktu jatuh tempo dikenal dengan harga pelaksanaan. Dilihat dari cara pelaksanaan sebuah opsi, maka terdapat dua tipe yang dikenal saat ini yaitu opsi Eropa dan opsi Amerika. Opsi Eropa ditandai dengan kontrak opsi yang hanya bisa dilaksanakan pada saat tanggal jatuh tempo masa 1

berlakunya opsi tersebut. Opsi Amerika ditandai dengan kontrak opsi yang bisa dilaksanakan kapan saja di dalam masa berlakunya kontrak opsi. Harga opsi merupakan harga yang harus dibayarkan oleh pemegang opsi (holder) ke penjual opsi (writer) untuk memperoleh hak opsi tersebut. Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam menentukan harga opsi, diantaranya dengan metode Black Scholes. Metode Black Scholes dapat digunakan untuk menghitung harga standar dari opsi. Asumsi yang mendasari metode Black Scholes adalah harga saham mengikuti distribusi lognormal, tidak ada biaya transaksi atau pajak, tidak ada pembayaran dividen selama masa hidup opsi, tidak ada peluang arbitrasi tanpa risiko, dan suku bunga bebas risiko jangka pendek (r) konstan. Seiring dengan semakin kompleksnya data di pasar modal maka metode yang digunakan untuk menentukan harga opsi juga semakin berkembang, salah satunya dengan menggunakan simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo merupakan metode yang memberikan segala kemungkinan nilai dari suatu peubah yang menggunakan rata-rata sebagai penaksir nilai eksaknya. Menurut Paskov [8], error perkiraan harga opsi yang dihasilkan dengan menggunakan metode Monte Carlo masih cukup besar sehingga perlu adanya pengembangan lebih lanjut agar menghasilkan nilai dengan akurasi yang lebih tinggi, untuk itu dikembangkan metode perhitungan harga opsi simulasi Quasi Monte Carlo. Simulasi Quasi Monte Carlo merupakan alternatif dari simulasi Monte Carlo yang menggunakan barisan quasi acak sebagai pengganti dari bilangan acak. Keuntungan dari simulasi Quasi Monte Carlo dengan barisan quasi acak ini pada 2

umumnya adalah mampu memberikan pendekatan yang lebih akurat dibandingkan dengan metode Monte Carlo [8]. Barisan quasi acak terbagi atas empat bagian yaitu barisan quasi acak Van der Corput, Faure, Halton dan Sobol. Pada penelitian ini akan dibahas tentang penggunaan metode Quasi Monte Carlo dengan menggunakan salah satu barisan quasi acak yaitu Van der Corput karena merupakan barisan yang paling sederhana pada barisan quasi acak dan melakukan perbandingan terhadap metode simulasi Monte Carlo terhadap harga penutupan saham harian Apple Inc. untuk periode 20 Januari 2016 sampai dengan 20 Januari 2017 yang diakses melalui http://www.yahoofinance.com. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan uraian latar belakang diatas, rumusan masalah dapat dituliskan sebagai berikut: 1. Bagaimana menentukan harga opsi Eropa dengan menggunakan simulasi Monte Carlo dan simulasi Quasi Monte Carlo dengan barisan quasi acak Van der Corput yang diperoleh melalui metode Black Scholes sebagai patokan harga standar opsi. 2. Bagaimana menentukan hasil dari penerapan metode Black Scholes, simulasi Monte Carlo dan simulasi Quasi Monte Carlo dengan barisan quasi-acak Van der Corput terhadap harga penutupan saham harian Apple Inc. 3

1.3 Pembatasan Masalah Pada penulisan ini permasalahan perhitungan harga opsi Eropa dibatasi pada penurunan model Black Scholes dengan asumsi bahwa saham berdistribusi lognormal dan penentuan harga opsi Eropa menggunakan data harga penutupan saham harian Apple Inc. 1.4 Tujuan Tujuan dari penilitian ini adalah sebagai berikut: 1. Menentukan harga opsi Eropa dengan menggunakan simulasi Monte Carlo dan simulasi Quasi Monte Carlo dengan barisan quasi acak Van der Corput yang diperoleh melalui metode Black Scholes sebagai patokan harga standar opsi. 2. Menerapkan metode Black Scholes, simulasi Monte Carlo dan simulasi Quasi Monte Carlo dengan barisan quasi-acak Van der Corput untuk menentukan harga opsi Eropa pada data harga penutupan saham harian Apple Inc. 1.5 Sistematika Penulisan Penulisan ini akan dibagi menjadi lima bab yaitu Bab I Pendahuluan yang nmembahas mengenai latar belakang, rumusan masalah, pembatasan masalah, tujuan, dan sistematika penulisan. Bab II Landasan Teori yang membahas membahas mengenai uraian teori serta definisi yang mengkaji bab pembahasan. Bab III Metode Penelitian untuk menyelesaikan pembahasan. Bab IV Hasil dan Pembahasan mengenai hasil dan pembahasan yang akan dibahas dalam penelitian ini dengan menggunakan data harga penutupan saham harian Apple Inc. untuk 4

periode 20 Januari 2016 sampai dengan 20 Januari 2017 yang diakses melalui http://www.yahoofinance.com. Bab V Penutup yang berisikan kesimpulan dan saran. 5