DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Sampel Penelitian

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

Lampiran 1. Data Penelitian

DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

PENGARUH CAPITAL ADEQUACY RATIO

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

Halaman ini sengaja dikosongkan

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. standar deviasi suatu data. Hasil analisis deskiptif didapatkan dengan. Tabel 4.1 Analisis Statistik Deskriptif

DAFTAR PUSTAKA. Management Institute. Mumbay : National Stock Exchange of India Ltd.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

PENGARUH OPM, ROE DAN ROA TERHADAP PERUBAHAN LABA PADA PERUSAHAAN LEMBAGA PEMBIAYAAN DI INDONESIA. Surya Perdana 1, Eni Hartanti 2

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

ANALISIS PENGARUH BOPO, CAPITAL ADEQUACY RATIO, NON PERFORMING LOAN, DAN LOAN TO DEPOSIT RATIO TERHADAP RETURN ON ASSET

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA SBI TERHADAP PROFITABILITAS BANK BUMN PERIODE

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.

Jurusan Manajemen Universitas Negeri Gorontalo. Abstrak

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Objek dari penelitian ini merupakan seluruh bank yang mewakili 75% asset

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan

Surat Keterangan Perubahan Judul

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

Kata Kunci : Struktur Aktiva, Profitabilitas, Pertumbuhan Penjualan, dan Struktur Modal

DAFTAR PUSTAKA. Abdul Halim, Analisis Investasi, Salemba Empat, Jakarta.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio. sampel penelitian dengan rincian sebagai berikut :

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL

Lampiran 1. Koesioner

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. di Indonesia, pengertian mengenai industri real estate tercantum

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB XI UJI HIPOTESIS

BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

PENGARUH TINGKAT BAGI HASIL TERHADAP PEMBIAYAAN MUDHARABAH (Studi Kasus Bank Umum Syariah di Indonesia

PENGARUH FAKTOR INTERNAL DAN EKSTERNAL PERBANKAN TERHADAP FUNGSI INTERMEDIASI PERBANKAN (STUDI PADA 5 BANK TERBESAR DI INDONESIA)

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. kabupaten/kota di Jawa Timur. Penelitian ini dilakukan pada 5 BPR dan 5

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN


BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Pada Bab ini akan dibahas tentang hasil analisis yang diperoleh secara rinci

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

Hasil Regresi Data Panel

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh

PENGARUH CAPITAL ADEQUACY RATIO

Lampiran 1. Metodologi Penelitian. Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah :

Transkripsi:

DAFTAR PUSTAKA A.A.Yogi Prasanjaya dan I Wayan Ramantha. (2013). Analisis Pengaruh Rasio Car, Bopo, Ldr Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Profitabilitas Bank Yang Terdaftar Di Bei. Ahmad Buyung Nusantara. Analisis Pengaruh NPL, CAR, LDR, dan BOPO Terhadap Profitabilitas Bank (Perbandingan Bank Go Publik dan Bank Umum Non Go Publik di Indonesia Periode Tahun 2005-2007). Dalam tesis, Program Studi Magister Manajemen Universitas Diponogoro Semarang. BNI. (2017). Sejarah dan Profil Singkat BBNI (Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk/ Bank BNI (http://www.bni.co.id/idid/perusahaan/tentangbni/sejarah), diakses pada 15 Juli 2017. BRI. (2017). Sejarah dan Profil Singkat BBRI (Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk/Bank BRI (http://bri.co.id/subpage?id=14), diakses pada 15 Juli 2017). BTN. (2017). Sejarah dan Profil Singkat BBTN (Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk/Bank BTN (www.btn.co.id/id/content/btn-info/tentang- Kami/Sejarah-Bank-BTN), diakses pada 15Juli 2017. Defri,.(2012). Pengaruh CAR, Likuiditas dan Efisiensi Operasional Terhadap Profitabilitas Perusahaan Perbankan yang Terdaftar di BEI. Jurnal Manajemen, Vol.1, Numb.1. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI. Edhi Satriyo Wibowo dan Muhammad Syaichu. (2013). Analisis Pengaruh Suku Bunga, Inflasi, CAR, BOPO, NPF terhadap Profitabilitas. Diponegoro Journal Of Accounting, Vol 2 No 2. Eng, Tan Sau. (2013). Pengaruh NIM, BOPO, LDR, NPL dan CAR terhadap ROA Bank Internasional DAN Bank Nasional Go Public Periode 2007-2011. Jurnal Dinamika Manajemen, Vol. 1(7):153-167. Hakim, Fajri. (2013). Analisis Pengaruh Rasio NPL, LDR, GCG, NIM, CAR, dan BOPO Terhadap Tingkat Kesehatan Bank. Skripsi. Universitas Diponegoro. 104

Husnan, Saud. 1998. Dasar-dasar Teori Portofolio dan Analisis Sekuritas. Edisi Kedua. Yogyakarta: UPP-AMP YKPN. Kasmir. (2012). Manajemen Perbankan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Loen, Boey & Ericson, Sonny. (2007). Manajemen Aktiva Pasiva Bank Non Devisa. Jakarta: PT Grasindo. Lukman, Dendawijaya. (2009). Manajemen Perbankan. Edisi Kedua. Jakarta : Ghalia Indonesia. MANDIRI. (2017). Sejarah dan Profil Singkat BMRI (Bank Mandiri (Persero) Tbk/ Bank Mandiri (http://www.bankmandiri.co.id/corporate01/about profile.asp), diakses pada 15 Juli 2017. Manurung, Mandala dan Prathama Rahardja. 2004. Uang, Perbankan, dan Ekonomi Moneter, Jakarta: Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Purwanto, Suharyadi S.K.(2004). Statistika Untuk Ekonomi & Keuangan Modern. Buku ke 2. Jakarta: Salemba Empat. Riyadi, Selamet. (2006). Banking Assets and Liability Management. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Siamat, Dahlan. (2005). Manajemen Lembaga Keuangan. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. S.Munawir.(2002). Analisis Laporan Keuangan. Liberty. Yogyakarta. Sugiyono.(2013). Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Crtakan ke -19. Bandung: CV Alfabeta. Sugiyono.(2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Cetakan ke -19. Bandung: CV Alfabeta. Totok, B., dan Sigit, T. (2006). Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya. Edisi Kedua. Salemba Empat, Yogyakarta. Widarjono Agus.(2013). Ekonometrika Pengantar dan Aplikasi Eviews. UPP STIM YKPN: Yogyakarta. www.bankmandiri.co.id www.bi.go.id www.bni.co.id 105

105 www.bri.co.id www.btn.co.id www.ojk.co.id

106 LAMPIRAN 1.Statistik Deskriptif ROA CAR LDR NPL BOPO Mean 2.924500 17.30950 84.72750 2.721500 72.03750 Median 2.975000 17.08000 86.68500 2.810000 70.81000 Maximum 3.550000 19.87000 92.85000 3.580000 87.41000 Minimum 1.480000 15.09000 73.61000 1.960000 66.69000 Std. Dev. 0.515553 1.424797 5.542336 0.464761 5.029092 Skewness -1.114378 0.344793-0.704000 0.135202 1.509745 Kurtosis 4.089572 2.005011 2.461760 2.093003 5.386044 Jarque-Bera 5.128764 1.221276 1.893470 0.746467 12.34211 Probability 0.076967 0.543004 0.388006 0.688504 0.002089 Sum 58.49000 346.1900 1694.550 54.43000 1440.750 Sum Sq. Dev. 5.050095 38.57090 583.6324 4.104055 480.5436 Observations 20 20 20 20 20 2. Common effect Dependent Variable: ROA Method: Panel Least Squares Date: 08/04/17 Time: 22:55 Sample: 2012Q1 2016Q4 Periods included: 20 Cross-sections included: 4 Total panel (balanced) observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. CAR 0.108540 0.027963 3.881580 0.0002 NPL -0.134830 0.118796-1.134972 0.2600 LDR 0.016984 0.008923 1.903276 0.0608 BOPO -0.123670 0.015123-8.177701 0.0000 C 8.973000 0.910513 9.854887 0.0000 R-squared 0.837241 Mean dependent var 3.098875 Adjusted R-squared 0.828561 S.D. dependent var 1.191495 S.E. of regression 0.493341 Akaike info criterion 1.485229

107 Sum squared resid 18.25389 Schwarz criterion 1.634105 Log likelihood -54.40915 Hannan-Quinn criter. 1.544918 F-statistic 96.45133 Durbin-Watson stat 0.334590 Prob(F-statistic) 0.000000 3. Fixed Effect Dependent Variable: ROA Method: Panel Least Squares Date: 08/04/17 Time: 23:03 Sample: 2012Q1 2016Q4 Periods included: 20 Cross-sections included: 4 Total panel (balanced) observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. CAR -0.008331 0.013721-0.607186 0.5456 LDR -0.009950 0.005952-1.671635 0.0989 NPL -0.111954 0.052540-2.130809 0.0365 BOPO -0.072442 0.007114-10.18325 0.0000 C 9.691300 0.582697 16.63180 0.0000 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared 0.973043 Mean dependent var 3.098875 Adjusted R-squared 0.970422 S.D. dependent var 1.191495 S.E. of regression 0.204917 Akaike info criterion -0.237779 Sum squared resid 3.023365 Schwarz criterion 0.000424 Log likelihood 17.51117 Hannan-Quinn criter. -0.142277 F-statistic 371.2679 Durbin-Watson stat 1.166271 Prob(F-statistic) 0.000000

108 4. Uji Chow Redundant Fixed Effects Tests Equation: MODEL2 Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 120.902576 (3,72) 0.0000 Cross-section Chi-square 143.840624 3 0.0000 Cross-section fixed effects test equation: Dependent Variable: ROA Method: Panel Least Squares Date: 08/04/17 Time: 23:18 Sample: 2012Q1 2016Q4 Periods included: 20 Cross-sections included: 4 Total panel (balanced) observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. CAR 0.108540 0.027963 3.881580 0.0002 LDR 0.016984 0.008923 1.903276 0.0608 NPL -0.134830 0.118796-1.134972 0.2600 BOPO -0.123670 0.015123-8.177701 0.0000 C 8.973000 0.910513 9.854887 0.0000 R-squared 0.837241 Mean dependent var 3.098875 Adjusted R-squared 0.828561 S.D. dependent var 1.191495 S.E. of regression 0.493341 Akaike info criterion 1.485229 Sum squared resid 18.25389 Schwarz criterion 1.634105 Log likelihood -54.40915 Hannan-Quinn criter. 1.544918 F-statistic 96.45133 Durbin-Watson stat 0.334590 Prob(F-statistic) 0.000000

109 5. Tabel Residual Periode Residual BBNI BMRI BBTN BBRI 12Q1-0,365735222-0,534081576-0,087944752 0,775921304 12Q2-0,237368624-0,506710227-0,097553067 0,730448966 12Q3-0,349318012-0,526879557-0,068703703 0,670301416 12Q4-0,281446086-0,281303250-0,130129921 0,632661218 13Q1-0,258814257-0,772588420-0,00042452 0,06369517 13Q2-0,067043353-0,650412422-0,119533926 0,023754799 13Q3 0,225503293-0,599157956 0,021502313 0,123554539 13Q4 0,281776188-0,408645016 0,058693107 0,410105962 14Q1 0,410021841-0,546617075 0,343970012 0,52758789 14Q2 0,499322735-0,435611478 0,42264887 0,514535257 14Q3 0,327255888-0,404154794 0,25684241 0,797684895 14Q4 0,114500446-0,337849203 0,279953043 0,704598836 15Q1-0,505620487-0,510754249 0,282201301 1,166165350 15Q2-0,17097392-0,437370715 0,300737222 1,151703879 15Q3-0,282726126-0,323294053 0,204386631 1,525919347 15Q4-0,4339422-0,395400123-0,100337564 0,183613059 16Q1-0,176384514-0,179502786-0,109480502 0,634535527 16Q2-0,123833538-0,448001783-0,776035941 0,558743754 16Q3-0,104872262-0,569876329-0,519099673 0,468157911 16Q4-0,308634239-0,255828968-0,581002126-0,312005865 Rata-Rata -0,090416622-0,456201999-0,020965539 0,567584161 Rata-Rata Kuadrat 0,008175166 0,208120264 0,000439554 0,322151779 Jumlah Rata-rata Kuadrat Residual 0,538886763

110 6. Tabel Rediual Kuadrat Periode Residual Kuadrat BBNI BMRI BBTN BBRI 12Q1 0,133762 0,285243 0,007734 0,602054 12Q2 0,056344 0,256755 0,009517 0,533556 12Q3 0,122023 0,277602 0,00472 0,449304 12Q4 0,079212 0,079132 0,016934 0,40026 13Q1 0,066985 0,596893 1,8E-07 0,004057 13Q2 0,004495 0,423036 0,014288 0,000564 13Q3 0,050852 0,35899 0,000462 0,015266 13Q4 0,079398 0,166991 0,003445 0,168187 14Q1 0,168118 0,29879 0,118315 0,278349 14Q2 0,249323 0,189757 0,178632 0,264747 14Q3 0,107096 0,163341 0,065968 0,636301 14Q4 0,01311 0,114142 0,078374 0,49646 15Q1 0,255652 0,26087 0,079638 1,359942 15Q2 0,029232 0,191293 0,090443 1,326422 15Q3 0,079934 0,104519 0,041774 2,32843 15Q4 0,188306 0,156341 0,010068 0,033714 16Q1 0,031111 0,032221 0,011986 0,402635 16Q2 0,015335 0,200706 0,602232 0,312195 16Q3 0,010998 0,324759 0,269464 0,219172 16Q4 0,095255 0,065448 0,337563 0,097348 Jumlah 1,836542 4,546831 1,941557 9,92896 Jumlah Residual Kuadrat 18,25389

111 7. Uji Heteroskedastisitas pada model CE dengan Weigthed Dependent Variable: ROA Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 08/05/17 Time: 01:21 Sample: 2012Q1 2016Q4 Periods included: 20 Cross-sections included: 4 Total panel (balanced) observations: 80 Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. CAR 0.029011 0.020724 1.399869 0.1657 NPL -0.136874 0.073886-1.852507 0.0679 LDR 0.004954 0.005837 0.848721 0.3987 BOPO -0.101973 0.010378-9.825546 0.0000 C 9.752173 0.634229 15.37643 0.0000 Weighted Statistics R-squared 0.889309 Mean dependent var 3.355683 Adjusted R-squared 0.883405 S.D. dependent var 0.955695 S.E. of regression 0.426259 Sum squared resid 13.62726 F-statistic 150.6399 Durbin-Watson stat 0.212198 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.797882 Mean dependent var 3.098875 Sum squared resid 22.66820 Durbin-Watson stat 0.161826

112 8. Uji Heteroskedastisitas pada model FE dengan Weighted Dependent Variable: ROA Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 08/11/17 Time: 20:48 Sample: 2012Q1 2016Q4 Periods included: 20 Cross-sections included: 4 Total panel (balanced) observations: 80 Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. CAR -0.002939 0.007092-0.414488 0.6797 NPL -0.059130 0.027485-2.151324 0.0348 LDR 0.000743 0.003821 0.194539 0.8463 BOPO -0.082786 0.004592-18.02774 0.0000 C 9.232683 0.353629 26.10841 0.0000 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification Weighted Statistics R-squared 0.986571 Mean dependent var 4.002166 Adjusted R-squared 0.985265 S.D. dependent var 1.518471 S.E. of regression 0.191794 Sum squared resid 2.648526 F-statistic 755.6359 Durbin-Watson stat 0.976397 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.971501 Mean dependent var 3.098875 Sum squared resid 3.196280 Durbin-Watson stat 1.056007

113