1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan teknologi informasi sudah menjadi bagian dari kehidupan seharihari, baik dalam dunia bisnis maupun hiburan. Salah satu teknologi informasi yang sedang diminati adalah Artificial Intelligence. Salah satu bidang yang berhubungan erat dengan Artificial Intelligence adalah sistem visual (Computer Vision). Computer Vision adalah kombinasi antara pengolahan citra dan pengenalan pola, bersama dengan Artificial Intelligence akan mampu menghasilkan Visual Intelligent System. Uang begitu penting bagi semua orang karena merupakan alat tukar yang paling umum atau paling sering digunakan oleh semua orang yang digunakan untuk melakukan transaksi. Uang adalah barang yang dapat mengindikasikan peradaban masyarakat. Di jaman yang modern dan digital ini, terutama dalam hal komunikasi dan keuangan, hal tersebut tidak terlalu bermanfaat. Di beberapa tempat, uang tidak lebih dari sekedar bit transfer dari satu komputer ke komputer lain. Bahkan pada jaman ini sudah terdapat cek elektronik. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah terobosan baru, yakni aplikasi yang dapat mengenali uang secara elektronis. Visual Intelligent System mendukung terciptanya aplikasi tersebut.
2 Mengubah dari bit ke uang kertas cukup mudah, yang dilakukan seperti di mesin ATM. Permasalahannya adalah kebalikan proses tersebut. Karena alasan inilah topik ini dipilih. Metode yang digunakan adalah mengamati metode analisis dan mengubah uang kertas ke bentuk digital menggunakan teknik pengenalan. Dollar Amerika adalah salah satu uang kertas yang memiliki ukuran yang sama pada setiap pecahannya, sehingga membutuhkan kemampuan pengenalan nominal uang menggunakan Visual Intelligent System. Apabila uang yang tidak memiliki ukuran yang sama pada setiap pecahannya (contohnya uang kertas Rupiah, walaupun sekarang sudah ada beberapa pecahan uang yang berukuran sama), maka dalam pengenalannya tidak diperlukan Visual Intelligent System, karena dapat dikenali perbedaan nominalnya berdasarkan ukurannya yang berbeda. 1.2. Ruang Lingkup Pengenalan uang kertas dollar Amerika difokuskan untuk uang asli yang di-scan dan citra hasil scan tersebut disimpan dalam format jpg 24 bit. Metode yang digunakan adalah template matching yakni setiap template yang tersimpan dicocokkan pada citra yang akan dikenali. Template yang tersimpan pada sistem berjumlah 28 template, yaitu setiap pecahan dollar Amerika (1, 2, 5, 10, 50, dan 100 US$) bagian depan dan belakang dengan posisi tegak lurus, dan dengan posisi terbalik 180 derajat. Pengujian citra hasil scan yang dikenali oleh sistem pengenalan tidak merupakan pengujian terhadap seluruh keadaan yang terjadi dalam dunia nyata, terbatas pada uang yang di-scan dalam keadaan baik, citra hasil scan yang memiliki noise atau blur, posisi uang pada saat di-scan miring, citra hasil scan yang memiliki noise dan blur, citra hasil
3 scan terbalik dan memiliki gangguan (noise dan blur), dan uang sedikit tersobek atau tercoret sebelum di-scan. 1.3. Tujuan dan Manfaat 1.3.1 Tujuan Penulisan Tujuan pembahasan topik pengenalan uang kertas adalah : a) Membuat aplikasi yang dapat mengenali nominal uang kertas dollar Amerika. b) Meneliti tingkat pengenalan uang kertas dollar Amerika menggunakan metode template matching. 1.3.2 Manfaat Penulisan Manfaat pembuatan skripsi ini adalah: a) Membantu nasabah bank dalam melakukan transaksi setoran tunai secara elektronis. b) Membantu transaksi pada vending machine. c) Sebagai bahan referensi untuk penelitian lain. d) Sebagai alternatif dalam pengenalan. e) Pemahaman tentang sistem visual, khususnya metode template matching.
4 1.4. Metodologi Teori-teori yang menjadi masukan dalam skripsi ini diperoleh dari buku-buku tentang Artificial Intelligence dan Computer Vision, terutama yang memuat tentang metode template matching (judul buku akan dilampirkan pada bagian daftar pustaka). Masukan juga diperoleh dari literatur-literatur atau makalah-makalah yang berhubungan dengan metode pengenalan uang kertas. Metode analisis yang digunakan adalah : a) Survei ke sistem / aplikasi yang sudah ada (sistem/aplikasi pengenalan uang). b) Melakukan analisa terhadap survei yang dilakukan. c) Survei terhadap kebutuhan pengenalan uang untuk suatu aplikasi. d) Ketentuan yang diperlukan untuk menggunakan metode pengenalan uang pada suatu aplikasi. Metode perancangan sistem yang digunakan adalah : a) Membuat struktur proses yang akan digunakan dalam aplikasi pengenalan uang kertas dollar Amerika. b) Membuat rancangan aplikasi. c) Membuat algoritma. 1.5. Sistematika Penulisan Sistematika penulisan skripsi ini merupakan penjelasan singkat dari lima bab yang ditulis secara berurutan dari bab 1 hingga bab 5. Adapun isi kelima bab tersebut adalah sebagai berikut :
5 BAB 1 PENDAHULUAN Pada bab ini dibahas tentang hal-hal umum berupa latar belakang, ruang lingkup yang akan dibahas dalam penulisan skripsi, tujuan dan manfaat, metodologi yang digunakan dalam mengumpulkan data dan informasi yang berhubungan serta yang menjelaskan pokok-pokok bahasan dari penulisan skripsi ini. BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ini dibahas tentang teori-teori umum dan khusus yang menjadi landasan penulis selama proses pembuatan skripsi, yakni teori-teori yang terdapat dalam Computer Vision dan teori yang berhubungan dengan uang kertas dollar Amerika. BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN Pada bab ini dibahas tentang penelitian yang dilakukan yakni analisa permasalahan dan analisa pemecahan masalah tersebut, serta perancangan yang dibuat untuk sistem pengenalan uang kertas dollar Amerika. BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI Pada bab ini dibahas mengenai implementasi sistem yaitu spesifikasi sistem dan cara menggunakan aplikasi langkah demi langkah untuk memudahkan dalam penggunaan sistem ini, serta dibahas juga mengenai evaluasi yang dilakukan terhadap sistem ini.
6 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini merupakan akhir penulisan skripsi yang berisi pengambilan suatu kesimpulan secara menyeluruh dari pembahasan tiap bab terdahulu, serta saran untuk pengembangan yang berhubungan dengan penelitian yang dilakukan.