BAB IV HASIL DAN UJI COBA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PENILAIAN PRESTASI KARYAWAN TERBAIK. Surmayanti, S.Kom, M.Kom

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

A. ADMIN. Form Login Admin

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Sistem Informasi

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

PEMILIHAN RANGE PLAFOND PEMBIAYAAN TERBAIK BMT DENGAN METODE AHP. Dwi Yuniarto, S.Sos., M.Kom. Program Studi Teknik Informatika STMIK Sumedang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS)

BAB III METODE PENELITIAN. dilaksanakan pada Semester Genap Tahun Ajaran 2014/2015. Perangkat yang digunakan dalam penelitian ini meliputi:

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS WEB (STUDI KASUS CV. WISMA ANUNGKRIYA DEMAK) ARTIKEL ILMIAH

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN KREDIT PADA KSP MITRA RAKYAT BERSAMA NGANJUK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

MODEL PENUNJANG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN PEMBERIAN BEASISWA BIDIKMISI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB I PENDAHULUAN. cukup banyak, maka perencanaan jenjang karir dari tiap karyawan dan

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

BUKU PANDUAN CARA PENGGUNAAN APLIKASI PERHITUNGAN HARGA POKOK PRODUKSI

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN BIDAN DI DESA MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada bab ini akan membahas tentang tahapan penelitian. Tahapan penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB VI IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 1 NO. 1 MARET 2010

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM. sample oleh Sales Personal Girl yang berada di stand penjulan untuk menanyakan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

DECISION SUPPORT SYSTEMS IN THE ADMISSION SELECTION OF VOCATIONAL HIGH SCHOOL STUDENT Case Study: SMK Pelita Pesawaran. Abstract

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

ibab IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN. Pendekatan metode pengembangan sistem yang digunakan peneliti merupakan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada


BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERSETUJUAN PEMBIAYAAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEB

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV PEMBAHASAN. commit to user

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. dalam bentuk website maupun dalam bentuk aplikasi android pada sisi klien.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PONDOK PESANTREN DI PURWOKERTO (STUDI KASUS : MAHASISWA STAIN PURWOKERTO)

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN. untuk dioperasikan. Dalam implementasi web dashboard absen dan biaya berobat karyawan

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

Transkripsi:

BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Karyawan pada CV. Fountain dengan menggunakan metode AHP berbasis WEB yang dibangun yaitu : 1. Tampilan Halaman login Tampilan Halaman login merupakan Halaman untuk memasukan username dan password agar program dapat dibuka seperti pada gambar IV.1 dibawah ini : Gambar IV.1. Tampilan Halaman Login 60

61 2. Tampilan Halaman Menu Utama Halaman ini berfungsi untuk menampilkan menu User, Admin seperti terlihat pada gambar IV.2 dibawah ini : Gambar IV.2. Tampilan Form Menu Utama 3. Tampilan Halaman Input Data Karyawan Halaman ini berfungsi menampilkan dan menginputkan data karyawan yang akan dievalusai bedasarkan hasil kinerja dari beberapa kriteria seperti pada Gambar IV.3 dan Gambar IV.4 dibawah ini :

62 Gambar IV.3. Tampilan Halaman Data Karyawan Gambar IV.4. Tampilan Halaman Input Data Karyawan 3. Tampilan Halaman Input Data Kriteria Pada Halaman input data kriteria ini berfungsi untuk menginputkan data kriteria yang terlihat pada gambar IV.5 dan gambar IV.6 bawah ini :

63 Gambar IV.5. Tampilan Halaman Data Kriteria Gambar IV.6. Tampilan Halaman Input Data Kriteria 4. Tampilan Halaman Hitung Bobot Kriteria Pada halaman hitung bobot kriteria ini admin harus mengikuti langkah-langkah perhitungan dalam metode AHP. Dan Tampilan hasil input data matrils perbandingan berpasangan dapat dilihat pada Gambar IV.7 dan Gambar IV.8

64 Gambar IV.7. Tampilan Halaman Matriks Perbandingan Berpasangan Gambar IV.8. Tampilan Halaman Matriks Perbandingan Kriteria

65 Dan Tampilan hasil input data matriks nilai kriteria dapat dilihat pada Gambar IV.9, Gambar IV.10 dan Gambar IV.11 Gambar IV.9. Tampilan Halaman Matriks Perbandingan Kriteria Step 1 Gambar IV.10. Tampilan Halaman Matriks Perbandingan Kriteria Step 2 Gambar IV.11. Tampilan Halaman Matriks Perbandingan Kriteria Step 3

66 5. Tampilan Halaman Hitung Skor Penilaian Pada Halaman ini berfungsi untuk mengevaluasi peniliaan dari data karyawan bedasarkan nilai-nilai kriteria yang telah dihitung sebelumnya dengan metode AHP.Dan dihalaman ini hanyalah admin yang berhak memberikan nilai ataupun skor penilaian berdasrkan laporan yang ada. Seperti terlihat pada gambar IV.12 dan gambar IV.13 bawah ini : Gambar IV.12. Tampilan Halaman Hitung Skor Penilaian Step 1 Gambar IV.13. Tampilan Halaman Hitung Skor Penilaian Step 2

67 6. Tampilan Halaman Laporan Evaluasi Pada tampilan halaman laporan evaluasi ini berfungsi untuk memberikan hasil dari penilaian karyawan yang telah dievaluasi dan juga memberikan rekomendasi ranking karyawan berprestasi kepada pihak manajemen. Seperti terlihat pada gambar IV.14 bawah ini : Gambar IV.14. Tampilan Halaman Laporan Evaluasi 7. Tampilan Halaman Bantuan Pada Halaman Bantuan ini berfungsi untuk memberikan petunjuk dalam pengguan sistem pendukung keputusan. Seperti terlihat pada gambar IV.15 bawah ini :

68 Gambar IV.15. Tampilan Halaman Bantuan 8. Tampilan Halaman Tentang Sistem Pendukung Keputusan Pada Halaman Tentang SPK ini berfungsi untuk menampilkan Referensi tentang Sistem pendukung Keputusan dan metode AHP Analytic Hierarchy Process. Seperti terlihat pada gambar IV.16 dibawah ini : Gambar IV.16. Tampilan Halaman Tentang SPK

69 IV.2. Pembahasan IV.2.1. Konsep Pengujian Sistem Dalam perhitungan bobot kriteria admin harus mengikuti langkah-langkah perhitungan dalam metode AHP meliputi : a. Membuat matriks perbandingan berpasangan Pada tahap ini dilakukan penilaian perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria yang lain. Hasil penilaian bisa dilihat dalam Tabel IV.1 Tabel IV.1. Tabel Matriks Perbandingan Berpasangan Kedisiplinan Prestasi Pengalaman Perilaku Kedisiplinan 1 2 3 3 Prestasi Kerja 0.5 1 2 2 Pengalaman 0.33 0.5 1 2 Perilaku 0.33 0.5 0.5 1 Jumlah 2.16 4 6.5 8 b. Membuat Nilai Matriks Kriteria Matriks ini diperoleh dengan rumus berikut : Nilai baris kolom baru = Nilai baris kolom lama / jumlah masing kolom lama Hasil perhitungan bias dilihat dalam Tabel IV.2 Tabel IV.2. Tabel Matriks Nilai Kriteria Kedisiplinan Prestasi Pengalaman Perilaku Jumlah Prioritas Kedisiplinan 0.46 0.50 0.46 0.38 1.80 0.45 Prestasi 0.23 0.25 0.31 0.25 1.04 0.26 Pengalaman 0.15 0.13 0.15 0.25 0.68 0.17 Perilaku 0.15 0.13 0.08 0.13 0.48 0.12

70 c. Membuat Matriks penjumlahan Setiap baris Matriks ini juga disebut matriks normalisasi kriteria matriks in dibuat dengan cara mengalikan nilai prioritas pada Tabel IV.2 dengan matriks perbandingan berpasangan (Tabel IV.1) Hasil perhitungan dapat dilihat di Tabel IV.3 Tabel IV.3. Tabel Matriks Nilai Kriteria Kedisiplinan Prestasi Pengalaman Perilaku Jumlah Kedisiplinan 0.45 0.90 1.35 1.35 4.05 Prestasi Kerja 0.13 0.26 0.52 0.52 1.43 Pengalaman 0.06 0.09 0.17 0.34 0.65 Perilaku 0.04 0.06 0.06 0.12 0.28 d. Perhitungan rasio konsistensi Perhitungan ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai rasio konsistensi (CR) <=0,1. Jika ternyata nilai CR lebih besar dari 0,1, maka matriks perbandingan berpasangan harus diperbaiki Untuk menghitung rasio konsistensi, dibuat Tabel seperti terlihat dalam Tabel IV.4 Tabel IV.4. Tabel Perhitungan Rasio Konsistensi Jumlah perbaris Prioritas Hasil Kedisiplinan 4.05 0.45 4.5 Prestasi Kerja 1.43 0.26 1.69 Pengalaman Kerja 0.65 0.17 0.82 Perilaku 0.28 0.12 0.4 Jumlah 7.41

71 Kolom jumlah perbaris diperoleh dari kolom jumlah pada Tabel IV.3, sedangkan kolom prioritas diperoleh dari kolom prioritas pada Tabel IV.2. Dari Tabel IV.4, dapat diperoleh nilai-nilai sebagai berikut seperti pada Tabel IV.5 Tabel IV.5. Tabel Rumus Rasio Konsistensi Rumus Perhitungan Hasil n=(jumlah kriteria) 4 4 α maks (jumlah/n) 7.41/4 1.85 CI = (( α maks-n)/n) (1.85-4)/4-0.54 CR = (CI/IR) -0.54/0.90-0.60 Oleh karena CR <=0,1 maka rasio konsistensi dari perhitungan tersebut bisa diterima Dalam pembangunan sistem pendukung keputusan evaluasi karyawan pada CV.Fountain, penulis membangunnya dengan berbasis WEB dan PHP sebagai bahasa pemrogramannya dan menggunakan MySQL sebagai databasenya. Perintah-perintah yang ada pada program yang penulis buat juga cukup mudah untuk dipahami karena pemakai hanya perlu mengklik tombol-tombol yang sudah tersedia sesuai kebutuhan. Alasan di atas dapat menjadi tujuan untuk meningkatkan efektivitas kerja dan bisa lebih memaksimalkan sumber daya yang terkait dengan pengolahan data sistem pendukung keputusan evaluasi karyawan pada CV.Fountain.

72 IV.3. Kelebihan Dan Kekurangan Sistem Yang Dibuat 1. Kelebihan a. Pengolahan data sistem pendukung keputusan evaluasi karyawan pada CV.Fountain menjadi lebih cepat dan lebih efisien. b. Meminimalisir tingkat kesalahan dalam pengolahan data sistem pendukung keputusan evaluasi karyawan pada CV.Fountain. c. Tidak memerlukan banyak tempat, seperti kertas yang terlalu banyak, karena penyimpanan datanya menggunakan komputer yaitu dengan database sebagai tempat penyimpanan data yang diolah menggunakan fasilitas MySQL. 2. Kekurangan a. Pengolahan data sistem pendukung keputusan evaluasi karyawan pada CV.Fountain masih tergolong dalam pengolahan skala kecil. b. Program yang dirancang belum menggunakan jaringan Online. c. Belum adanya Sistem keamanan yang baik dalam perancangan sistem pendukung keputusan ini. d. Aplikasi ini hanya berlaku untuk proses evaluasi penilaian pada karyawan di CV Fountain.