SKRIPSI. Disusun oleh LANDONG PANAHATAN HUTAHAEAN

dokumen-dokumen yang mirip
ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 2, Tahun 2014, Halaman Online di:

SKRIPSI. Disusun oleh : OKA AFRANDA

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS

KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

ANALISIS LAMA KAMBUH PASIEN HIPERTENSI DENGAN SENSOR TIPE III MENGGUNAKAN REGRESI COX KEGAGALAN PROPORSIONAL

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

ANALISIS HUBUNGAN ANTARA LAMA STUDI, JALUR MASUK DAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MENGGUNAKAN MODEL LOG LINIER

WULAN SAFITRI DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 3, Tahun 2015, Halaman Online di:

KLASIFIKASI LAMA STUDI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

PEMODELAN REGRESI 2-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Tingkat pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

PERBANDINGAN ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES)

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Analisis Survival

MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD PADA LAJU TAMAT MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS

SKRIPSI. Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI PRADITA

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SEMARANG TAHUN 2011 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

SKRIPSI. Disusun oleh: Alin Citra Suardi

REGRESI LOG-LOGISTIK UNTUK DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE I. oleh NANDA HIDAYATI M

PEMODELAN REGRESI 3-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Lamanya pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

IDENTIFIKASI LAMA STUDI BERDASARKAN KARAKTERISTIK MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 4, Tahun 2016, Halaman Online di:

SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN. Disusun Oleh : NOVIA AGUSTINA. Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Undip

SKRIPSI. Disusun Oleh : DINI PUSPITA JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PENDUGAAN AREA KECIL TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN PENDEKATAN KERNEL SKRIPSI

KETEPATAN KLASIFIKASI PEMILIHAN METODE KONTRASEPSI REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

KETEPATAN KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN REGRESI PROBIT BINER

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

DAFTAR ISI. Halaman. viii

SKRIPSI. Disusun Oleh : CANDRA SILVIA

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

SKRIPSI. Disusun Oleh: MARTA WIDYASTUTI

PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

SKRIPSI NITA MULIA SARI

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE

PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) PADA FAKTOR-FAKTOR RESIKO ANGKA KESAKITAN DIARE

oleh RIRIS LISTYA DAHYITA PUTRI M

ANALISIS GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL PADA KASUS WAKTU PELOROTAN BATIK TULIS SKRIPSI

PENGGUNAAN ANALISIS KETAHANAN HIDUP UNTUK PENENTUAN PERIODE GARANSI DAN HARGA PRODUK PADA DATA WAKTU HIDUP LAMPU NEON

MODEL REGRESI ROBUST MENGGUNAKAN ESTIMASI S DAN ESTIMASI GS

VERIFIKASI MODEL ARIMA MUSIMAN MENGGUNAKAN PETA KENDALI MOVING RANGE

ANALISIS KEPUTUSAN KONSUMEN MEMILIH BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER DAN MODEL LOG LINIER

ADLN Perpustakaan Universitas Airlangga

PENDUGAAN PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN BREBES

SKRIPSI. Oleh : LAILI ISNA NUR KHIQMAH NIM :

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN MAHASISWA DALAM PEMILIHAN JURUSAN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING

SKRIPSI. Disusun oleh: DHINDA AMALIA TIMUR

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH

PEMODELAN KURS RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA SERIKAT MENGGUNAKAN

PENENTUAN MODEL RETURN HARGA SAHAM DENGAN MULTI LAYER FEED FORWARD NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILENT BACKPROPAGATION SKRIPSI

PENGAMBILAN SAMPEL BERDASARKAN PERINGKAT PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

( : WETTY ANGGUN WERTI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ESTIMASI-MM PADA REGRESI ROBUST (Studi Kasus Produksi Kedelai di Indonesia Tahun 2010)

SKRIPSI BEN ONI M WIJAYA HUTAHAEAN

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TUNGGAL DAN FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE

ESTIMASI PARAMETER UNTUK DATA WAKTU HIDUP YANG BERDISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA TERSENSOR TIPE II DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI

PENERAPAN MODEL SPASIAL DURBIN PADA ANGKA PARTISIPASI MURNI JENJANG SMA SEDERAJAT DI PROVINSI JAWA TENGAH

BAB II KAJIAN TEORI. Analisis survival atau analisis ketahanan hidup adalah metode yang

PEMODELAN KASUS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK METODE B-SPLINE

PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE

OPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI SKRIPSI

MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) UNTUK KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK

UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG

KAJIAN RELIABILITAS DAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN PARALEL

PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN KELOMPOK BAHAN MAKANAN DI JAWA TENGAH

RANCANGAN D-OPTIMAL UNTUK REGRESI POLINOMIAL DERAJAT 3 DENGAN HETEROSKEDASTISITAS

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP. Cara Mengajar Dosen Jurusan Statistika UNDIP)

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN MENGGUNAKAN MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP

ESTIMASI PARAMETER UNTUK DATA WAKTU HIDUP YANG BERDISTRIBUSI GAMMA PADA DATA TERSENSOR TIPE I DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI

PENGARUH FAKTOR LINGKUNGAN TERHADAP KONSENTRASI BELAJAR MAHASISWA MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR (Studi Kasus Mahasiswa FMIPA USU Angkatan 2013) SKRIPSI

PENERAPAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING UNTUK ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERHADAP KUALITAS WEBSITE

SKRIPSI. Disusun Oleh: Ana Kartikawati NIM. J2E009024

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI KOTA SEMARANG

ANALISIS TAHAN HIDUP DATA TERSENSOR TIPE II MENGGUNAKAN MODEL DISTRIBUSI WEIBULL PADA PENDERITA HEPATITIS C

E-Jurnal Matematika Vol. 2, No.3, Agustus 2013, ISSN:

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

SKRIPSI APLIKASI METODE GOLDEN SECTION UNTUK OPTIMASI PARAMETER PADA METODE EXPONENTIAL SMOOTHING. Disusun oleh: DANI AL MAHKYA

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

PENGEMBANGAN APLIKASI ESTIMASI UKURAN PERANGKAT LUNAK DENGAN PENDEKATAN FUNCTION POINT ANALYSIS

PEMODELAN ANGKA KEMATIAN BAYI DI PROPINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TUGAS AKHIR ST 1325

SKRIPSI WIWIN ARDIYANTI

BAB I PENDAHULUAN. kelulusan. Hal ini menyebabkan rendahnya tingkat grade nilai yang dicapai oleh

SKRIPSI. Disusun oleh: NOVIAN TRIANGGARA

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KRIMINALITAS DI KABUPATEN BATANG TAHUN 2013 DENGAN ANALISIS JALUR

PRA-PEMPROSESAN DATA LUARAN GCM CSIRO-Mk3 DENGAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT

Penggunaan Metode Nonparametrik Untuk Membandingkan Fungsi Survival Pada Uji Gehan, Cox Mantel, Logrank, Dan Cox F

PERBANDINGAN HASIL PEMODELAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS DAN KERNEL SMOOTHING PADA DATA REGRESI NON LINIER

PENDUGAAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN METODE PREDIKSI TAK BIAS LINIER TERBAIK EMPIRIK PADA MODEL PENDUGAAN AREA KECIL SKRIPSI

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY SERVQUAL, KUADRAN IPA, DAN INDEKS PGCV SKRIPSI. Oleh: HANIK ROSYIDAH JURUSAN STATISTIKA

PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENENTUAN PENJADWALAN JOB SHOP SECARA MONTE CARLO

Transkripsi:

MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARDS PADA DATA LAMA STUDI MAHASISWA (Studi Kasus Di Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Semarang Mahasiswa Angkatan 2009) SKRIPSI Disusun oleh LANDONG PANAHATAN HUTAHAEAN 24010210141013 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2014

MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARDS PADA DATA LAMA STUDI MAHASISWA (Studi Kasus Di Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Semarang Mahasiswa Angkatan 2009) Disusun oleh LANDONG PANAHATAN HUTAHAEAN 24010210141013 SKRIPSI Diajukan Sebagai Syarat untuk Mendapatkan Gelar Sarjana Pada Jurusan Statistika JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2014

KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan cinta dan kasih-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi dengan judul Model Regresi Cox Proportional Hazards Pada Data Lama Studi Mahasiswa (Studi Kasus Di Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Semarang Mahasiswa Angkatan 2009). Penulis menyadari skripsi ini tidak akan dapat diselesaikan tanpa bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan terima kasih sebesar-besarnya kepada 1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si. selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro. 2. Bapak Moch. Abdul Mukid, S.Si, M.Si. selaku dosen pembimbing I dan Ibu Triastuti Wuryandari, S.Si, M.Si. selaku dosen pembimbing II. 3. Bapak/Ibu dosen Jurusan Statistika yang telah memberikan arahan dan masukan demi perbaikan skripsi ini. 4. Semua pihak yang telah membantu dalam penulisan skripsi ini. Semarang, Maret 2014 Penulis

ABSTRAK Pendidikan tinggi memiliki peran penting dalam mencerdaskan kehidupan bangsa dan memajukan ilmu pengetahuan dan teknologi dengan cara menghasilkan lulusan yang berkualitas. Pada umumnya lulusan yang berkualitas membutuhkan waktu tempuh studi (lama studi) tidak lebih dari 48 bulan. Ada beberapa faktor yang diduga mempegaruhi lama studi mahasiswa seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Tingkat kesibukan mahasiswa, dan lain-lain. Oleh karena itu, perlu diketahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi lama studi mahasiswa. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah analisis ketahanan hidup. Analisis ketahanan hidup merupakan analisis data waktu tahan hidup mulai dari awal waktu penelitian sampai kejadian tertentu terjadi. Salah satu metode analisis ketahanan hidup adalah Regresi Cox Proportional Hazards. Regresi Cox Proportional Hazards merupakan regresi yang menggunakan data interval waktu suatu kejadian. Kasus yang diangkat pada penelitian ini adalah faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa S1 Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Angkatan 2009 dengan menggunakan penyensoran data tipe I. Dari hasil penelitian memberikan kesimpulan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa adalah Jurusan, IPK, dan Organisasi. Kata kunci : Lama studi, Analisis ketahanan Hidup, Regresi Cox Proportional Hazardz.

ABSTRACT High education has important role to increase the intellectual life of the nation and the development of natural sciences and technology by producing the quality graduates. The quality graduates just need 48 month to finish the study. There are many factors that will affect time of study students as Grade Point Average(GPA), Bustle student level, etc. Hence, need to know what factors affecting time of study students. One method that can be used is Survival analysis. Survival Analysis is analysis of survival data from the beginning of time research until certain events occurred. One of the methods of survival analysis is Cox Proportional Hazards Regression. Cox Proportional Hazards Regression is a regression which used data of intervals of time an event. The case which is discussed in this research is factors that affect time of study students of Faculty of Science and Mathematics started 2009 Diponegoro of University with the second type of censoring. From the research give conclusion that factors affecting time of study students is Department, GPA, and Organization. Keywords : Time of study, Survival Analysis, Cox Proportional Hazards Regression.

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN I... ii HALAMAN PENGESAHAN II...iii KATA PENGANTAR... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xi DAFTAR LAMPIRAN... xii DAFTAR SIMBOL...xiii BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang... 1 1.2. Permasalahan... 4 1.3. Batasan Masalah... 4 1.4. Tujuan... 5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Perguruan Tinggi... 6 2.2. Analisis Ketahanan Hidup... 7 2.3. Tipe Tipe Peyensoran... 8 2.3.1. Data Sensor Tipe I... 9

2.3.2. Data Sensor Tipe II... 10 2.3.3. Data Sensor Tipe III... 11 2.4. Fungsi Ketahanan Hidup (Survival Function)... 13 2.5. Fungsi Kepadatan Peluang (Density Function)... 14 2.6. Fungsi Kegagalan (Hazards Function)... 15 2.7. Regresi Cox Proportional Hazards... 16 2.8. Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE)... 17 2.9. Estimasi dan Pengujian Parameter... 18 2.9.1. Estimasi Parameter... 18 2.9.2. Pengujian Parameter... 22 2.10. Rasio Kegagalan... 24 2.11. Taksiran Peluang... 24 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jenis dan Sumber Data... 26 3.2. Populasi dan Sampel... 26 3.3. Teknik Pengambilan Sampel... 27 3.4. Variabel Penelitian... 27 3.5. Tahapan Penelitian... 29 BAB IV PEMBAHASAN 4.1 Analisis Deskriptif... 31 4.2 Asumsi Kegagalan Proporsional... 35 4.3 Model Regresi Cox Proportional Hazards... 37 4.3.1 Pengujian Model Lengkap... 39 4.3.1.1 Pengujian Secara Serentak... 39

4.3.1.2 Pengujian Secara Parsial... 40 4.3.2 Pengujian Model Baru... 43 4.3.2.1 Pengujian Secara Serentak... 43 4.3.2.2 Pengujian Secara Parsial... 44 4.4 Rasio Kegagalan... 47 4.5 Taksiran Peluang... 49 BAB V KESIMPULAN... 53 DAFTAR PUSTAKA... 54 LAMPIRAN... 55

DAFTAR GAMBAR Gambar 1. Contoh grafik data tersensor tipe I... 9 Gambar 2. Contoh grafik data tersensor tipe II... 11 Gambar 3. Contoh grafik data tersensor tipe III... 12 Gambar 4. Diagram alir penelitian... 30 Gambar 5. Plot [ ( )] terhadap waktu ketahanan hidup untuk semua variabel... 37 Gambar 6. Rata-rata lama studi mahasiswa yang lulus tepat waktu... 47

DAFTAR TABEL Tabel 1. Tabel Variabel Penelitian... 28 Tabel 2. Tabel Ringkasan Data... 31 Tabel 3. Tabel Estimasi Parameter ( ) untuk model lengkap... 38 Tabel 4. Tabel keputusan pengujian parameter secara parsial untuk model lengkap... 41 Tabel 5. Tabel Estimasi Parameter ( ) untuk model baru... 42 Tabel 6. Tabel keputusan pengujian parameter secara parsial untuk model baru. 44 Tabel 7. Perhitungan rasio kegagalan untuk variabel yang signifikan... 49 Tabel 8. Tabel estimasi peluang dasar... 51

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Data sampel lama studi mahasiswa S1 angkatan 2009 Fakultas sains dan Matematika Universitas Diponegoro... 55 Lampiran 2. Output hasil pengolahan menggunakan SPSS... 58 Lampiran 3. Tabel ringkasan data pada masing-masing variabel... 62 Lampiran 4. Taksiran Peluang F(t X)... 64 Lampiran 5. Taksiran Peluang S(t X)... 65 Lampiran 6. Tabel Distribusi Chi-Kuadrat ( )... 66

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan menyatakan bahwa pendidikan merupakan suatu cara untuk mendapatkan sejumlah pengetahuan dan ketrampilan tertentu serta berfungsi sebagai pengembangan kepribadian menuju arah kesempurnaan sebagai hasil pengumpulan pengalaman dan latihan secara terusmenerus. Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia menyatakan bahwa pendidikan terdiri dari beberapa tingkatan yakni Taman Kanak-kanak (TK), Sekolah Dasar (SD), Sekolah Mene ngah Pertama (SMP), Sekolah Menengah Atas/Sederajat (SMA) dan Perguruan Tinggi (PT). Perguruan Tinggi merupakan jenjang pendidikan tertinggi dari semua tingkatan pendidikan. Menurut Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 12 Tahun 2012 Tentang Pendidikan Tinggi bahwa sebagaimana diketahui pendidikan tinggi sebagai bagian dari sistem pendidikan nasional memiliki peran strategis dalam mencerdaskan kehidupan bangsa dan memajukan ilmu pengetahuan dan teknologi dengan memperhatikan dan menerapkan nilai kemanusiaan serta pembudayaan dan pemberdayaan bangsa Indonesia yang berkelanjutan. Perguruan Tinggi diselenggarakan untuk menyiapkan lulusan yang mempunyai kualitas dalam segi akademik maupun non-akademik dan memiliki inteligensi tinggi sehingga mampu bersaing di tingkat nasional dan internasional. Kualitas kelulusan mahasiswa suatu PT diharapkan dapat digunakan sebagai suatu modal yang akan bermanfaat dalam melamar perkerjaan. Seorang lulusan 1

2 dikatakan baik apabila lulus tepat waktu atau waktu lama studi tidak lebih dari 4 tahun (48 bulan) untuk jenjang Strata 1 (S1) dan diikuti dengan nilai atau Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) yang baik pula. Berdasarkan buku Akademik Universitas Diponegoro, waktu lama studi adalah waktu yang dibutuhkan seorang mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikan sesuai dengan jenjang masingmasing, biasanya untuk jenjang S1 adalah 4 tahun. IPK adalah alat ukur berupa angka yang menunjukkan prestasi atau kemajuan belajar mahasiswa secara kumulatif mulai dari semester pertama sampai dengan semester paling akhir yang telah ditempuh. Menurut buku Panduan Mahasiswa Universitas Diponegoro, pendidikan program S1 dijadwalkan untuk diselesaikan dalam 8 semester (4 tahun) atau dapat ditempuh kurang dari 8 semester dan selama-lamanya 14 semester (7 tahun). Berdasarkan buku Akademik Universitas Diponegoro, mahasiswa dikatakan lulus dari PT apabila telah memenuhi syarat kelulusan yakni telah berhasil mengumpulkan sejumlah sks (satuan kredit semester) yang telah ditetapkan di dalam kurikulum masing-masing program studi, memiliki kemampuan berbahasa Inggris, dan mempunyai karya ilmiah yang telah dipublikasikan secara online. Kualitas lulusan dari PT dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, baik internal maupun eksternal. Faktor internal merupakan faktor yang berasal dari dalam diri lulusan tersebut, seperti kemampuan belajar, tingkat kesibukan mahasiswa, dan lain-lain. Sedangkan faktor eksternal merupakan faktor yang berasal dari luar diri mahasiswa tersebut, seperti kondisi lingkungan, besar dukungan orang tua, dan lain-lain. Dengan adanya faktor-faktor tersebut diduga terdapat pengaruh terhadap kemampuan seorang mahasiswa S1 (dalam kasus ini adalah mahasiswa Fakultas

3 Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Angkatan 2009) dapat menyelesaikan studi tidak lebih dari 4 tahun (48 bulan). Menurut Rektor Universitas Diponegoro, visi dari Universitas Diponegoro adalah menjadi Universitas riset yang unggul pada tahun 2020, maka dalam rangka mewujudkan visi tersebut Universitas Diponegoro berusaha untuk meningkatkan dan menghasilkan lulusan yang bermutu serta berguna bagi pembangunan bangsa dan negara. Oleh karena itu, peneliti tertarik melakukan penelitian untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa angkatan 2009 Fakultas Sains dan Matematika. Metode yang dapat digunakan untuk mengetahui hubungan kausal antara variabel independen dengan dependen adalah analisis regresi. Ada beberapa metode analisis regresi yakni regresi linear, logistik, nonparametrik dan regresi cox. Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah regresi cox, hal tersebut dikarenakan data lama studi pada penelitian ini merupakan data interval waktu seorang mahasiswa mulai dari masuk kuliah hingga lulus dengan catatan bahwa mahasiswa tersebut lulus tidak lebih dari 48 bulan. Analisis ini disebut dengan analisis survival. Analisis survival atau yang sering disebut dengan analisis ketahanan hidup merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk menguji ketahanan atau kemampuan suatu sampel percobaan. Menurut Collett (2004), analisis ketahanan hidup menggambarkan analisis data waktu tahan hidup dari awal waktu penelitian sampai kejadian tertentu terjadi. Salah satu metode analisis ketahanan hidup adalah regresi Cox Proportional Hazards. Regresi Cox Proportional Hazards merupakan salah satu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen.

4 Menurut Collett (2004), untuk mengetahui hubungan Regresi Cox Proportional Hazards digunakan antara variabel dependen dengan variabel independen. Pada regresi Cox Proportional Hazards tidak diperlukan asumsi distribusi seperti halnya pada regresi linear, melainkan waktu kegagalan individu suatu faktor dengan faktor yang lainnya harus proporsional. Secara umum model regresi Cox Proportional Hazards dihadapkan pada situasi dimana kemungkinan kegagalan individu pada suatu waktu yang dipengaruhi oleh satu atau lebih variabel independen. 1.2 Permasalahan Adapun permasalahan pada penelitian tugas akhir ini adalah bagaimana menentukan model regresi Cox Proportional Hazards serta estimasi perameternya, perhitungan rasio kegagalan dan mengestimasi peluang mahasiswa S1 Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Semarang angkatan 2009 dapat lulus tepat waktu. 1.3 Batasan Masalah Batasan masalah pada penelitian tugas akhir adalah : 1. Penelitian menggunakan data lama studi mahasiswa S1 Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro angkatan 2009. 2. Metode yang digunakan dalam mengestimasi parameter adalah Maximum Likelihood Estimation.

5 1.4 Tujuan Adapun beberapa tujuan dilakukannya penelitian dari tugas akhir ini adalah : 1. Memodelkan data lama studi mahasiswa Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Semarang angkatan 2009 dengan metode regresi Cox Proportional Hazards. 2. Mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi lama studi mahasiswa Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Semarang angkatan 2009. 3. Menentukan peluang mahasiswa yang lulus tepat waktu yakni sampai dengan 48 bulan dan peluang mahasiswa yang belum lulus lebih dari 48 bulan.