ANALISIS ANOMALI KALENDER DI PASAR SAHAM INDONESIA DENGAN STOCHASTIC DOMINANCE

dokumen-dokumen yang mirip
PENERAPANALMOST STOCHASTIC DOMINANCE DAN NEW ALMOST STOCHASTIC DOMINANCE PADA PRODUKSI PERIKANAN TANGKAP DI INDONESIA

ALMOST STOCHASTIC DOMINANCE ORDE KE-2 DAN PENERAPANNYA PADA TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA TENGAH

PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN RUNTUN WAKTU FUZZY DENGAN PARTISI INTERVAL BERDASARKAN FREKUENSI DENSITAS

ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN STOCHASTIC DOMINANCE DAN MULTI INDEX MODEL PADA SAHAM JAKARTA ISLAMIC INDEX

PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DENGAN MODEL RUNTUN WAKTU FUZZY TIGA FAKTOR

PENDUGA RASIO PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KURTOSIS, DAN KORELASI

OPTIMALISASI PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MIXTURE OF MIXTURE

KRITERIA ALMOST MARGINAL CONDITIONAL STOCHASTIC DOMINANCE (AMCSD) DAN PENERAPANNYA DALAM PEMBENTUKAN PORTOFOLIO YANG EFISIEN

PERBANDINGAN KEPEKAAN UJI KENORMALAN UNIVARIAT PADA KATEGORI MOMEN MELALUI SIMULASI MONTE CARLO

ABSTRAK. Kata kunci: IHSG, runtun waktu fuzzy, partisi interval berdasarkan frekuensi densitas. iii

PENGARUH MONDAY EFFECT DAN WEEKEND EFFECT TERHADAP RETURN SAHAM DI BURSA EFEK INDONESIA

SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

oleh DYAH WARDIYANI M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PROBABILITAS PUNCAK EPIDEMI MODEL RANTAI MARKOV DENGAN WAKTU DISKRIT SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS)

KEAKURATAN PENDUGA RASIO MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI SELURUH STRATA VARIABEL BANTU PADA SAMPEL ACAK STRATIFIKASI

ABSTRACT. Keywords: Idul Fitri, event study, abnormal return, capital market. xii. Universitas Kristen Maranatha

PENGUJIAN OVERREACTION HYPOTHESIS PADA SAHAM LQ-45 YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA OLEH: BEATRIX BENITA PUTRI WARSITO

PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN GROJOGAN SEWU MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE EXOGENOUS (ARIMAX) DENGAN VARIASI KALENDER

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR HARGA SAHAM MENGGUNAKAN GABUNGAN MODEL VOLATILITAS DAN MARKOV SWITCHING TIGA STATE

RATA-RATA KUADRAT SESATAN PENDUGA REGRESI DENGAN KOMBINASI LINIER DUA VARIABEL BANTU PADA SAMPEL ACAK SEDERHANA

ANALISIS SISTEM ANTRIAN M/M/1: PENDEKATAN KLASIK DAN LATTICE PATH COMBINATORICS

ABSTRAK. Kata kunci : Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Tingkat Inflasi, Tingkat Suku Bunga SBI, Nilai Tukar Rupiah. Universitas Kristen Maranatha

MODEL KRISIS PASAR MODAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN MARKOV SWITCHING TGARCH (MS-TGARCH) DUA STATE BERDASARKAN INDIKATOR IHSG

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR RASIO CADANGAN INTERNASIONAL TERHADAP M2 (UANG BEREDAR)

PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ELMAN DENGAN ALGORITME GRADIENT DESCENT ADAPTIVE LEARNING RATE

MODEL EPIDEMI DISCRETE TIME MARKOV CHAIN (DTMC ) SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS) SATU PENYAKIT PADA DUA DAERAH

oleh FAIFAR NUR CHAYANINGTYAS M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PERSEMBAHAN. Karya ini kupersembahkan untuk. kedua orang tuaku ibu Menik, bapak Slamet Suseno, ketiga kakakku Ani, Oky dan Pe i

PERBANDINGAN TINGKAT EFISIENSI ANTARA METODE KUADRAT TERKECIL DENGAN METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT

PERBANDINGAN PENYELESAIAN SISTEM OREGONATOR DENGAN METODE ITERASI VARIASIONAL DAN METODE ITERASI VARIASIONAL TERMODIFIKASI

REAKSI PASAR MODAL DI BURSA EFEK INDONESIA AKIBAT PERISTIWA BOM PLAZA SARINAH (STUDI KASUS SAHAM INDUSTRI PERBANKAN) Oleh: IVA FITRIANA RATNAWATI

MODEL PERSEDIAAN TERINTEGRASI PEMASOK-PENGECER DENGAN BARANG CACAT, CRASHING COST DAN INVESTASI FUNGSI BERPANGKAT, DAN KENDALA TINGKAT LAYANAN

oleh RIRIS LISTYA DAHYITA PUTRI M

MODEL EPIDEMI STOKASTIK SUSCEPTIBLE INFECTED SUSCEPTIBLE (SIS)

PENDUGA RASIO MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, VARIASI VARIABEL BANTU, DAN KORELASI PADA PRODUKSI KEDELAI DI PULAU JAWA TAHUN 2013

oleh PRITA DEWI HUTRIANA SARI NIM. M

oleh KRISTANTI NIM. M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

SIMULASI PEMILIHAN SUPPLIER SIMPLISIA TERBAIK DI PT. AIR MANCUR MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT

PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 2 SURAKARTA

ESTIMASI RASIO MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI DAN KORELASI PADA PRODUKSI KACANG TANAH DI PROVINSI JAWA TENGAH

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH DR.MOEWARDI SURAKARTA

PENGARUH CORPORATE GOVERNANCE PERCEPTION INDEX

PENGARUH PENGUMUMAN PERINGKAT OBLIGASI DAN PERINGKAT SUKUK PERUSAHAAN TERHADAP ABNORMAL RETURN SAHAM DI INDONESIA

PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN GROJOGAN SEWU MENGGUNAKAN MODEL REGRESI RUNTUN WAKTU DENGAN EFEK VARIASI KALENDER

BAB I PENDAHULUAN. bisa diperjualbelikan dalam bentuk surat hutang (obligasi), ekuiti (saham), reksadana dan

SKRIPSI. Disusun untuk Melengkapi Tugas-Tugas dan Memenuhi Persyaratan Guna. Meraih Gelar Sarjana Ekonomi dan Bisnis Jurusan Manajemen

REGRESI LOG-LOGISTIK UNTUK DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE I. oleh NANDA HIDAYATI M

BAB I PENDAHULUAN. memperoleh sejumlah keuntungan di masa yang akan datang (Tandelilin, 2001).

MODEL BLACK-SCHOLES HARGA OPSI BELI TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN

SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

OPTIMALISASI PORTOFOLIO OBLIGASI BANK DENGAN METODE BAYESIAN MARKOV CHAIN MONTE CARLO MELALUI MODEL GAUSSIAN MIXTURE

Oleh FATMA JULITA M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

SKRIPSI. ditulis dan diajukan untuk memenuhi syarat ujian akhir guna memperoleh. gelar Sarjana Strata-1 di Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi,

SKRIPSI PENGARUH WEEKEND EFFECT TERHADAP RETURN SAHAM PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BURSA EFEK INDONESIA PADA TAHUN OLEH

PROSES POISSON MAJEMUK DAN PENERAPANNYA PADA PENENTUAN EKSPEKTASI JUMLAH PENJUALAN SAHAM PT SRI REJEKI ISMAN Tbk

oleh WAHYUNI PUTRANTO NIM. M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis day..., Dwita Amelia Fitriani, FE UI, Universitas Indonesia

PEMERINGKATAN PENERIMA BEASISWA BANTUAN BELAJAR MAHASISWA DI FAKULTAS MIPA UNS MENGGUNAKAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

ANALISIS ANTRIAN PADA SISTEM PELAYANAN TELLER DI BANK TABUNGAN NEGARA (BTN) KANTOR CABANG SURAKARTA

ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI M-KUANTIL MENGGUNAKAN METODE ITERATIVE REWEIGHTED LEAST SQUARE (IRLS)

oleh DWI LENGGO HASCARYO M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PENENTUAN WAKTU PRODUKSI TERCEPAT PADA SISTEM MESIN PRODUKSI JAMU DI PT. PUTRO KINASIH DENGAN ALJABAR MAX-PLUS

MODEL EPIDEMI ROUTING

POLA SPASIAL TEMPORAL DAERAH BERESIKO DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KOTA SEMARANG DENGAN LOCAL INDICATOR OF SPATIAL ASSOCIATON (LISA)

oleh YUANITA KUSUMA WARDANI M

PERAMALAN CADANGAN DEVISA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE GRUP VARIASI FUZZY

MODEL PERSEDIAAN CONTINUOUS REVIEW DENGAN POTONGAN HARGA KARENA PERMINTAAN TERTUNDA PADA SAAT JUMLAH BARANG YANG DITERIMA TIDAK PASTI

BAB I PENDAHULUAN. Informasi akurat dan segera tentang harga dan volume transaksi yang

MASALAH NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN YANG DIPERUMUM MATRIKS ATAS ALJABAR MAKS-PLUS

SKRIPSI ANALISIS DU PONT SYSTEM DALAM MENGUKUR KINERJA KEUANGAN PADA PERUSAHAAN INDUSTRI CONSUMER GOODS DI BEI OLEH. Sri Fitri Yanti

ANALISIS REAKSI PASAR SAHAM TERHADAP PERISTIWA RESHUFFLE KABINET KERJA 2015

ANALISIS TAHAN HIDUP DATA TERSENSOR TIPE II MENGGUNAKAN MODEL DISTRIBUSI WEIBULL PADA PENDERITA HEPATITIS C

PENGARUH ANNUAL REPORT AWARD (ARA) TERHADAP NILAI PERUSAHAAN. (Event Study pada Perusahaan Peraih ARA )

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN GABUNGAN MODEL VOLATILITAS DAN MARKOV SWITCHING BERDASARKAN INDIKATOR HARGA MINYAK

PENGARUH ELECTRONIC WORD OF MOUTH (e-wom) DAN CITRA MEREK TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN GO-JEK YOGYAKARTA (STUDI PADA MAHASISWA FE UII) SKRIPSI

PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE DAN REGRESI NONPARAMETRIK KERNEL PADA PERTUMBUHAN BALITA DI KOTA SURAKARTA

Oleh FATMA JULITA M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

MODEL EPIDEMI SUSCEPTIBLE INFECTED RECOVERED (SIR) DENGAN PROSES POISSON. oleh LUCIANA ELYSABET M

BAB I PENDAHULUAN UKDW. mendukung efficient market hypothesis, meskipun masih ada pelaku pasar

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN MODEL RUNTUN WAKTU FUZZY -RANTAI MARKOV

SKRIPSI SESUDAH R OLEH

SKRIPSI OLEH LUPIANA SIANIPAR

PENDUGA RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN GABUNGAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA

SKRIPSI ANALISA PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA DAN KURS DOLLAR TERHADAP RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA OLEH:

INTERAKSI ANTARA PENGURANGAN WAKTU TUNGGU DAN BIAYA PEMESANAN PADA MODEL PERSEDIAAN DENGAN BACKORDER PRICE DISCOUNT DAN PENGENDALIAN FAKTOR PENGAMAN

PENERAPAN METODE FUZZY DELPHI PADA HIRARKI BANTUAN PEMELIHARAAN KESEHATAN MASYARAKAT SURAKARTA (PKMS) DI KELURAHAN PURWODININGRATAN KOTA SURAKARTA

SISTEM ANTRIAN PADA PELAYANAN TIKET KERETA API DI STASIUN SOLO BALAPAN

ANALISIS NILAI HASIL TERHADAP WAKTU PADA PROYEK KONSTRUKSI (Studi Kasus Pada Proyek Pembangunan Hotel Eastparc Yogyakarta) SKRIPSI

PENGARUH AMERICAN SHUTDOWN 2013 TERHADAP PERUBAHAN HARGA SAHAM LQ45 DI BURSA EFEK INDONESIA

POLINOMIAL KARAKTERISTIK MATRIKS DALAM ALJABAR MAKS-PLUS

BAB I PENDAHULUAN. yang memproduksi, mendistribusikan, dan memperdagangkan barang haram.

ANALISIS PENGARUH PERUBAHAN KOMPOSISI INDEKS LQ 45 TERHADAP RETURN SAHAM DAN TRADING VOLUME ACTIVITY

UJI STATISTIK KOMPARASIONAL IPK MAHASISWA BARU TAHUN 2007 ANTARA JALUR UJIAN TULIS DAN JALUR UNGGULAN SEKOLAH DI FMIPA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

ANALISIS FUNGSI PRODUKSI COBB-DOUGLAS SECARA GEOMETRI DIFERENSIAL PADA PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA

SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

ANALISIS KINERJA PORTOFOLIO OPTIMAL CAPITAL ASSET PRICING MODEL

BAB I PENDAHULUAN. dan sarana untuk mempertemukan penawaran jual beli saham kepada pihak-pihak

EFISIENSI PASAR EFISIENSI PASAR

BAB I PENDAHULUAN. menarik karena bisa memberikan return (pengembalian) yang besar secara cepat,

Transkripsi:

ANALISIS ANOMALI KALENDER DI PASAR SAHAM INDONESIA DENGAN STOCHASTIC DOMINANCE oleh NUR LAELA M0110062 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2015 i

ii

ABSTRAK Nur Laela, 2015. ANALISIS ANOMALI KALENDER DI PASAR SAHAM INDONESIA DENGAN STOCHASTIC DOMINANCE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret. Return adalah keuntungan yang diperoleh oleh investor atas saham yang telah diinvestasikan pada pasar saham. Kejadian atau peristiwa yang tidak diantisipasi dan dapat memberikan peluang investor untuk memperoleh abnormal return yang terjadi pada interval kalender dikenal sebagai anomali kalender. Adanya anomali kalender membuat pelaku pasar harus berhati-hati dalam mengambil keputusan untuk membeli atau menjual saham dengan tepat. Untuk mengetahui return yang dominan yaitu nilai return yang lebih tinggi pada masing-masing hari atau minggu dapat dilakukan perbandingan menggunakan metode stochastic dominance. Stochastic dominance merupakan metode untuk membandingkan dua distribusi, yaitu suatu distribusi tertentu lebih dominan dari distribusi yang lain. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis anomali kalender dengan melakukan perbandingan pada return harian dan mingguan di pasar saham Indonesia dengan menggunakan metode stochastic dominance. Data yang digunakan adalah data harga penutupan IHSG antara Januari 2009 sampai Desember 2013. Dalam penelitian ini digunakan dua uji stochastic dominance yaitu dengan membandingkan probabilitas kumulatif dari return (stochastic dominance 1) dan melakukan uji hipotesis menggunakan statistik uji Davidson dan Duclos (stochastic dominance 2). Hasil penelitian menunjukkan bahwa return pada hari Rabu dan Jumat mendominasi hari lainnya sehingga return pada hari Rabu dan Jumat cenderung lebih tinggi dari hari lainnya. Return pada minggu ke-2 mendominasi minggu lainnya sehingga return pada minggu ke-2 cenderung lebih tinggi dari minggu lainnya. Kata kunci: return, anomali kalender, stochastic dominance iii

ABSTRACT Nur Laela, 2015. ANALYSIS OF CALENDAR ANOMALY IN INDONESIAN STOCK MARKET USING STOCHASTIC DOMINANCE. Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sebelas Maret University. A return is a profit which is gained by investor from a stock invested in the stock market. Unanticipated occurrence on return can cause abnormal return. It is known as calendar anomaly. An investor have to pay attention for buying or selling the stock when the calender anomaly was happened. The dominant return, i.e the higher returns on each day or week can be known by stochastic dominance method. The stochastic dominance method will be compared two distributions data. It can be showed whether one particular distribution is more dominant than the others. The aim of this research is to analyze the calendar anomaly by comparing the return of the Indonesia daily and weekly on the stock market using stochastic dominance method. With closing price of the Jakarta Composite Index, the data used between January 2009 to December 2013. This research used two stochastic dominance tests, it compares cumulative probability of the return (stochastic dominance 1) and executes a hypothesis test by Davidson and Duclos test statistic (stochastic dominance 2) From the research, it can be concluded that the returns on Wednesday and Friday dominate the return on the other days i.e. the return on Wednesday and Friday tend to be higher return than the other days. Furthermore, the return in the second week dominate the return on the other weeks so that the return in the second week tends to be higher than the return in the other weeks. Keywords: return, calendar anomaly, stochastic dominance iv

PERSEMBAHAN Karya sederhana ini saya persembahkan kepada : Bapak dan Ibu tercinta yang telah mendidik, selalu memberikan dukungan doa terindah dan semangat, serta teruntuk kakak dan adik yang selalu memberikan doa dan semangat. v

KATA PENGANTAR Alkhamdulillah, rasa puji syukur senantiasa kita panjatkan kepada Allah SWT atas limpahan berkah dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi ini. Penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini tidak lepas dari bantuan, dorongan, serta bimbingan berbagai pihak. Oleh karena itu penulis mengucapkan terima kasih kepada 1. Bapak Drs. Isnandar Slamet, M.Sc, Ph.D sebagai Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan, motivasi dan pengarahan dalam penyusunan skripsi ini. 2. Bapak Drs. Pangadi, M.Si sebagai Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan dan saran dalam penyususnan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi pihak yang memerlukan. Surakarta, Februari 2015 Penulis vi

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL............................ i ABSTRAK................................. iii ABSTRACT................................ iv PERSEMBAHAN.............................. v KATA PENGANTAR........................... vi DAFTAR ISI................................ viii DAFTAR TABEL............................. 1 I PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang Masalah....................... 1 1.2 Perumusan Masalah......................... 2 1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian................... 2 II LANDASAN TEORI 4 2.1 Tinjauan Pustaka........................... 4 2.2 Teori Penunjang............................ 6 2.2.1 Pasar Saham Indonesia.................... 6 2.2.2 Return............................. 8 2.2.3 Konsep Dasar Statistika................... 8 2.2.4 Utilitas............................ 10 2.2.5 Uji Keacakan......................... 11 2.2.6 Stochastic Dominance.................... 12 2.2.7 Stochastic Dominance 1................... 14 2.2.8 Stochastic Dominance 2................... 16 vii

2.2.9 Uji Korelasi Peringkat Spearman.............. 24 2.3 Kerangka Pemikiran......................... 24 III METODE PENELITIAN 26 IV HASIL DAN PEMBAHASAN 28 4.1 Uji Keacakan Data Return Harian.................. 28 4.2 Uji Keacakan Data Return Mingguan................ 29 4.3 Uji Korelasi Peringkat Spearman Data Return Harian....... 31 4.4 Uji Korelasi Peringkat Spearman Data return Mingguan..... 32 4.5 Uji Stochastic Dominance 1 pada Data Return Harian...... 32 4.6 Uji Stochastic Dominance 1 pada Data Return Mingguan..... 36 4.7 Uji Stochastic Dominance 2 pada Data Return Harian...... 40 4.8 Uji Stochastic Dominance 2 pada Data Return mingguan..... 42 V PENUTUP 46 5.1 Kesimpulan.............................. 46 5.2 Saran.................................. 46 DAFTAR PUSTAKA 47 LAMPIRAN 49 viii

DAFTAR TABEL 4.1 Hasil uji keacakan data return harian................ 29 4.2 Hasil uji keacakan data return mingguan.............. 30 4.3 Hasil uji korelasi peringkat Spearman untuk pasangan return harian 31 4.4 Hasil uji korelasi peringkat Spearman untuk pasangan return mingguan.................................. 32 4.5 Uji stochastic dominance 1 pada data return hari Senin dan Selasa 34 4.6 Hasil uji stochastic dominance 1 pada data return harian..... 35 4.7 Uji stochastic dominance 1 pada data return minggu ke-1 dan minggu ke-2.............................. 37 4.8 Hasil uji stochastic dominance 1 pada data return mingguan... 39 4.9 Statistik uji stochastic dominance 2 untuk return hari Senin dan Selasa pada fist order stochastic dominance............. 40 4.10 Statistik uji stochastic dominance 2 untuk return hari Senin dan Selasa pada second order stochastic dominance........... 41 4.11 Hasil uji stochastic dominance 2 untuk return harian....... 42 4.12 Statistik uji stochastic dominance 2 untuk return minggu ke-1 dan minggu ke-2 pada first order stochastic dominance......... 43 4.13 Statistik uji stochastic dominance 2 untuk return minggu ke-1 dan minggu ke-2 pada second order stochastic dominance....... 44 4.14 Statistik uji stochastic dominance 2 untuk return minggu ke-1 dan minggu ke-2 pada third order stochastic dominance........ 45 4.15 Hasil uji stochastic dominance 2 untuk return mingguan..... 45 1