ANALISIS ANTRIAN PELAYANAN PADA PANGKAS RAMBUT MEGA

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS ANTRIAN PEMBAYARAN REKENING LISTRIK DI KUD BEKASI JAYA. FITRIANA SETYA K

Analisis Antrian Pembayaran Administrasi Pengobatan di RS.ANNA MEDIKA-Bekasi Utara. : Yunita Mentari NPM :

ANALISIS EFEKTIVITAS DAN EFISIENSI PELAYANAN MEKANIK PADA BENGKEL RING MARKET

ANALISIS ANTRIAN TELLER BANK MANDIRI KANTOR CABANG BEKASI JUANDA

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI 2014

Dosen Pembimbing : Supriyo Hartadi. W., S.E., M.M.

ANALISIS ANTRIAN SERVICE PADA BENGKEL RESMI MOTOR HONDA AHASS CABANG VILA ASRI

ANALISIS ANTRIAN PADA PT. ADIRA DINAMIKA MULTI FINANCE CABANG HARAPAN INDAH BEKASI

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA MINIMARKET INDOMARET PERUMAHAN DUKUH ZAMRUD. : Windianni Amellia NPM : Pembimbing : Dr. Dra.

BAB 3 PEMBAHASAN. Tabel 3.1 Data Jumlah dan Rata-Rata Waktu Pelayanan Pasien (menit) Waktu Pengamatan

ANALISIS ANTRIAN PADA GALERY PT. INDOSAT CABANG MALL METROPOLITAN BEKASI BARAT NAMA : MARTA ZULFIKA NPM :

NAMA : ADINDA RATNA SARI NPM : DOSEN PEMBIMBING : EDY PRIHANTORO, SS, MMSI

Lecture 3 : model Antrian dan Aplikasinya. Teknik industri 2015

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. 4.1 Model System Antrian di halte bus transjakarta koridor 1 Blok M - Kota

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Model Sistem Antrian Bank Central Asia Cabang Mall Taman Anggrek

ANALISIS ANTRIAN PEMBAYARAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR RODA DUA PADA SAMSAT KOTA BEKASI DAN SAMSAT JAKARTA TIMUR

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA BANK SYARIAH MANDIRI CABANG WARUNG BUNCIT JAKARTA SELATAN

Nama : Firman Fadilah NPM : Pembimbing : Supiani, SE., MM

ANALISIS ANTRIAN PEMBAYARAN PADA TOKO OBAT KHARISMA, JAKARTA TIMUR


ANALISIS ANTRIAN PADA PENGGUNA JASA ANGKUTAN UMUM TRANSJAKARTA KORIDOR 9 DI SHELTER SEMANGGI JAKARTA SELATAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. 4.1 Model Sistem Antrian Bank Mega Cabang Puri Indah

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. PT Garda Bangun Nusa berdiri berdasarkan akte notaris nomor 16,tanggal

ANALISIS ANTRIAN KENDARAAN PADA PT. JASAMARGA (PERSERO) TBK. CABANG CAWANG-TOMANG- CENGKARENG DI PINTU TOL HALIM 2 NETTY OKTAVIANI / / 3EA12

BAB III METODE PENELITIAN. Jl. Panjang No.25 Jakarta Barat. Penelitian dilakukan selama 2 Minggu, yaitu

ANALISIS ANTRIAN PADA STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UMUM(SPBU) TRANSITO JAKARTA TIMUR. : R Rizky Iqbal M :

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA BAGIAN TELLER DI PT. BPD ACEH CABANG MEDAN. Oleh WANA SANTINI

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISIS EFISIENSI WAKTU LAYANAN LOKET FARMASI BERDASARKAN METODE ANTRIAN DI RUMAH SAKIT PERMATA BEKASI

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 1 NO. 1 MARET 2010

BAB III METODE PENELITIAN. Kebon Jeruk yang berlokasi di Jl. Raya Perjuangan Kav.8 Kebon Jeruk Jakarta

ANALISIS ANTRIAN PEMBAYARAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR RODA DUA PADA SAMSAT KOTA BEKASI

BAB V SIMPULAN DAN SARAN

ANALISIS ANTRIAN LOKET KARCIS TAMAN MARGASATWA RAGUNAN DKI JAKARTA

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian dilakukan di PT. ABB Sakti Industri IA Turbocharging Jalan

RO 2_Pertemuan 5 dan 6 TEORI ANTRIAN

ANALISIS PENAMBAHAN TENAGA KERJA TERHADAP EFISIENSI WAKTU PEKERJAAN DI BENGKEL MODIFIKASI PUSPA KEDIRI CUSTOM BEKASI

BAB III METODE PENELITIAN

PENERAPAN METODE ANTRIAN UNTUK MENGANTISIPASI TERJADINYA KEPADATAN JUMLAH ANTRIAN DI STASIUN BANYUWANGI BARU

BAB I PENDAHULUAN. Peranan hiburan sangat penting bagi manusia dan sudah mengambil tempat

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Model Antrian pada Sistem Pembayaran di Golden Pasar Swalayan Manado. A Model Queue at The Payment System at Golden Supermarket Manado

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Kegiatan pelayanan di Bank Rakyat Indonesia unit Gerendeng Tangerang

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Dari hasil penelitian yang dilakukan pada perusahaan PITSTOP Autowash

Pengantar Proses Stokastik

Adrian et al., Antrian Teori Antrian Pada Loket Pembayaran Pusat Perbelanjaan Carrefour...

JADWAL KULIAH/RESPONSI/PRAKTIKUM MATRIKULASI T.A 2014/2015 TINGKAT PERSIAPAN BERSAMA - INSTITUT PERTANIAN BOGOR

MODEL ANTRIAN YULIATI, SE, MM

BAB 3 PEMBAHASAN DAN HASIL

TEORI ANTRIAN PERTEMUAN #10 TKT TAUFIQUR RACHMAN PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI

APLIKASI TEORI ANTRIAN MODEL MULTI CHANNEL SINGLE PHASE DALAM OPTIMASI LAYANAN PEMBAYARAN PELANGGAN PADA SENYUM MEDIA STATIONERY JEMBER

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi

BAB II. Landasan Teori

Model Antrian. Tito Adi Dewanto S.TP LOGO. tito math s blog

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

3.1.1 Sejarah Singkat Bank Rakyat Indonesia Produk yang dilayani oleh teller PT. Bank Rakyat Indonesia Tbk. Unit Magelang

Jurnal Matematika dan Aplikasi. decartesian. ISSN: J o u r n a l h o m e p a g e:

BAB III METODE PENELITIAN. Gambar 3.1

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian dilakukan di Halte Bus Transjakarta koridor 1 Blok M-Kota,

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ANTRIAN PADA STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UMUM (SPBU) BLINTUT BARONG TONGKOK KUTAI BARAT

BAB I PENDAHULUAN. dipengaruhi oleh pertumbuhan sektor usaha. Salah satu pertumbuhan sektor yang

TEORI ANTRIAN. Riset Operasional 2, Anisah SE., MM 1

ANALISIS EFEKTIFITAS SISTEM ANTRIAN BENGKEL SEPEDA MOTOR (Studi Kasus :AHASS ARIES MOTOR KEDIRI).

BAB V PEMBAHASAN. A. Kecepatan Pelayanan Pendaftaran Rawat Jalan. responden yang mendapatkan pelayanan tidak cepat yaitu sebanyak 62

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. teknik modeling pada anak Kelompok B TK Aster berlangsung dalam tiga siklus pembelajaran.

Unnes Journal of Mathematics

BAB I PENDAHULUAN. rutinitas menjadikan setiap kegiatan harus terlaksana seefisien mungkin untuk

Analisis Sistem Antrian Pada Pelayanan Poli Kandungan Dan Ibu Hamil Di Rumah Sakit X Surabaya

Antrian adalah garis tunggu dan pelanggan (satuan) yang

Metode Kuantitatif. Kuliah 5 Model Antrian (Queuing Model) Dr. Sri Poernomo Sari, ST, MT 23 April 2009

Teller 1. Teller 2. Teller 7. Gambar 3.1 Proses antrian pada sistem antrian teller BRI Cik Ditiro

Universitas Bina Nusantara

IMPLEMENTASI MODEL ANTRIAN PADA LOKET PEMBAYARAN

ANALISIS SISTEM ANTRIAN DI PT.KERETA API INDONESIA (KAI) STASIUN HALL BANDUNG

MODEL ANTRIAN RISET OPERASIONAL 2

Pertemuan 2 Judul Materi Pertemuan 2

ANALISIS PENERAPAN MODEL ANTRIAN DALAM MENENTUKAN JUMLAH CUSTOMER SERVICE OPTIMAL PADA BANK PERMATA CABANG CITRA RAYA TANGERANG

ANALISIS ANTRIAN MULTI CHANNEL MULTI PHASE PADA ANTRIAN PEMBUATAN SURAT IZIN MENGEMUDI DENGAN MODEL ANTRIAN (M/M/c):( )

KARAKTERISTIK SISTEM ANTRIAN

Operations Management

BAB I. Pendahuluan. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

APLIKASI MODEL ANTRIAN PADA PENENTUAN EFEKTIFITAS PENJADWALAN BUS DI TERMINAL TAWANG ALUN JEMBER SKRIPSI

BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Sentra Anugerah Motor Yamaha cabang

BAB I PENDAHULUAN. populasi penduduk di dunia yang semakin bertambah. Buku "Why am I So

RIZKY TRI PERMANA NPM :

NIK NO PESERTA SESI Tanggal Jam Lokasi

ANALISIS ANTRIAN SPBU ( ) ( STUDI KASUS JALAN HASANUDIN PONTIANAK ) ( 1 )

Teori Antrian. Aminudin, Prinsip-prinsip Riset Operasi

BAB II LANDASAN TEORI. Ada tiga komponen dalam sistim antrian yaitu : 1. Kedatangan, populasi yang akan dilayani (calling population)

Metoda Analisa Antrian Loket Parkir Mercu Buana

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sebelumnya, penulis dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut:

Model Antrian 02/28/2014. Ratih Wulandari, ST.,MT 1. Menunggu dalam suatu antrian adalah hal yang paling sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari

LAMPIRAN III JAWABAN PERTANYAAN. : Manager Penagihan Rekening Air. pelayanan secara adil kepada semua pelanggan. Dalam menjalankan fungsi saya

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Transkripsi:

ANALISIS ANTRIAN PELAYANAN PADA PANGKAS RAMBUT MEGA Nama : Arya Yudha Pamungkas Npm : 11212191 Jurusan : S1 / Manajemen Pembimbing : Tuti Eka Asmarani, SE, MSE FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA JAKARTA 2015AS

Latar Belakang Pada masa kini, ada saja kegiatan yang dilakukan oleh setiap orang, salah satunya antrian dalam kehidupan nyata dapat ditemukan misalnya antrian pengisian bahan bakar dan antrian di loket pembayaran rekening listrik dan telepon. Pangkas Rambut Mega yang merupakan salah satu pelayanan untuk memotong rambut. Setiap hari ada saja orang yang ingin memotong rambutnya. Pemilihan tempat pada pangkas rambut ini karena pada saat observasi terdapat banyak orang yang mengantri, sehingga pelanggan di sana harus sabar menunggu antrian. Pelanggan yang datang terlebih dahulu bisa langsung dilayani, sedangkan pelanggan selanjutnya menunggu sampai waktu gilirannya tiba. Antrian yang sangat panjang dan terlalu lama dapat merugikan pelanggan. Berdasarkan uraian diatas penulis mengambil judul ANALISIS ANTRIAN PELAYANAN PADA PANGKAS RAMBUT MEGA.

Rumusan Masalah Yang menjadi rumusan masalah dalam penulisan ilmiah ini adalah berapa jumlah layanan yang harus dibutuhkan agar pelayanan dapat optimal? Tujuan Penelitian Adapun tujuan dalam penulisan ilmiah ini adalah untuk mengetahui jumlah pelayanan yang dibutuhkan PANGKAS RAMBUT MEGA agar pelayanan tersebut berjalan dengan optimal.

Teori Teori antrian yang digunakan adalah teori Multi Channel-Single Phase. Multi Channel Single Phase adalah teori yang digunakan untuk dua atau lebih fasilitas pelayanan yang dialiri oleh antrian tunggal.

Teori Antrian Dengan menggunakan formulasi M/M/S/I/I dimana M pertama menunjukan tingkat kedatangan yang mengikuti suatu distribusi probabilitas poisson. M kedua adalah menunjukan tingkat pelayanan yang menikuti suatu distribusi probabilitas poisson. S adalah menunjukan jumlah fasilitas pelayanan dalam sistem tidak terbatas. I pertama adalah untuk menunjukan bahwa sumber populasi tidak terbatas dan I kedua menunjukan kepanjangan antrian tidak terbatas.

Berikut Keterangan Untuk Rumus Model M/M/S/I/I

3.1 Objek Penelitian Objek penelitian adalah Pangkas Rambut Mega di Jalan Pondok Kelapa Raya Blok B14 No.3 Jakarta Timur. 3.2 Data/Variabel Data yang diperoleh dari jumlah pelanggan yang datang dan jumlah pelayanan yang disediakan oleh pangkas rambut tersebut. 3.3 Metode Pengumpulan Data 1. Studi Lapangan Wawancara dengan melakukan tanya jawab pada pihak-piak yang terkait. Observasi langsung terhadap objek penelitian. 2. Studi Pustaka Teknik pengumpulan data di dapat dari referensi-referensi buku, dan materi yang dipelajarin saat perkuliahan.

Tingkat kedatangan di Pangkas Rambut Mega di Pondok Kelapa N HARI TANGGAL JUMLAH KEDATANGAN JAM KERJA 1 Senin 1 Desember 2014 89 08.00-20.00 1 Selasa 2 Desember 2014 83 08.00 20.00 1 Rabu 3 Desember 2014 90 08.00-20.00 1 Kamis 4 Desember 2014 92 08.00 20.00 1 Jumat 5 Desember 2014 78 08.00-20.00 1 Sabtu 6 Desember 2014 93 08.00 20.00 1 Minggu 7 Desember 2014 92 08.00-20.00 1 Senin 8 Desember 2014 85 08.00 20.00 1 Selasa 9 Desember 2014 87 08.00-20.00 1 Rabu 10 Desember 2014 89 08.00 20.00 1 Kamis 11 Desember 2014 88 08.00-20.00 1 Jumat 12 Desember 2014 76 08.00 20.00 1 Sabtu 13 Desember 2014 92 08.00-20.00 1 Minggu 14 Desember 2014 93 08.00 20.00 1 Senin 15 Desember 2014 85 08.00-20.00 1 Selasa 16 Desember 2014 91 08.00 20.00 1 Rabu 17 Desember 2014 88 08.00-20.00 1 Kamis 18 Desember 2014 90 08.00 20.00 1 Jumat 19 Desember 2014 79 08.00-20.00 1 Sabtu 20 Desember 2014 92 08.00 20.00 20 1752 12 Jam

Tingkat kedatangaan rata-rata perjam (λ) = Total jumlah kedatangan N * Jam kerja = 1.752 20*12 = 7, 3 Pelanggan / Jam Tingkat pelayanan rata-rata (µ) = 60 menit 15 menit = 4 Pelanggan / Jam

PERBANDINGAN Pelayanan yang digunakan 2 3 P (tingkat kegunaan karyawan) 91.25 % 60.83 % Po ( probabilitas tidak ada pelanggan ) 4.59 % 14.13 % nq ( rata-rata pelanggan dalam antrian ) 9,108 Pelanggan 0,567 Pelanggan nt ( rata-rata pelanggan dalam sistem ) 10,933 Pelanggan 2,392 Pelanggan tq ( waktu rata-rata dalam antrian ) 0,056 Jam 0,018 Jam tt (waktu rata-rata dalem sistem) 0,192 Jam 0,154 Jam Pw ( probabilitas waktu menunngu dalam antrian ) 86.81 % 36.51 %

KESIMPULAN Jadi dengan mengoprasikan tiga pelayanan, maka akan lebih optimal dari pada dua pelayanan yang digunakan untuk melayani pelanggan yang ingin memotong rambutnya di Pangkas Rambut Mega, karena dari seluruh hasil perhitungan yang sebelumnya 2 pelayanan ditambah menjadi 3 pelayanan maka tingkat kegunaan karyawan yang sebelumnya 91,25% menjadi 60,83%, probabilitas tidak ada pelanggan yang sebelumnya 4,59% menjadi 0.1413%, rata-rata pelanggan dalam antrian yang sebelumnya 9,108 pelanggan menjadi 0,567 pelanggan, rata-rata pelanggan dalam sistem yang sebelumnya 10,933 pelanggan menjadi 2,392 pelanggan, waktu rata-rata antrian yang sebelumnya 0,056 jam menjadi 0,018 jam, waktu rata-rata dalam system yang sebelumnya 0,192 jam menjadi 0.154 jam dan probabilitas waktu menunggu yang sebelumnya 86,81% menjadi 36.54%. SARAN Dengan hasil yang di dapat maka perlu di rekomendasikan kepada Pangkas Rambut Mega untuk menambah pelayanan. Karena jumlah pelayanan sekarang belum cukup mampu mengatasi antrian pelanggan yang ingin memotong rambutnya.