BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

dokumen-dokumen yang mirip
III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

Rank Matriks Atas Ring

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

BAB V INTEGRAL DARBOUX

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

DETERMINAN MATRIKS dan

Metode Iterasi Gauss Seidell

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

ANALISIS REAL I. (M4) untuk setiap a R, a 0 terdapat R sedemikian hingga a. = 1 dan. a =

Aljabar Linear Elementer

Sifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

Barisan dan Deret Tak Hingga

IDENTIFIKASI RING DENGAN SIFAT UNIQUELY MORPHIC

BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

DERET PANGKAT TAK HINGGA

BAB IV INTEGRAL RIEMANN

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

MA SKS Silabus :

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Barisan bilangan real Pengaturan bilangan real dalam indeks terurut

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

Persamaan Linier Simultan

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

PENGANTAR TEORI INTEGRAL

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

Barisan bilangan real Pengaturan bilangan real dalam indeks terurut

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd

BAB 12 METODE SIMPLEX

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

DERET PANGKAT TAK HINGGA

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

DEFINISI INTEGRAL RIEMANN MELALUI PENDEKATAN BARISAN FUNGSI TANGGA

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat

Trihastuti Agustinah

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Representasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 41-45, April 2001, ISSN : KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

TEOREMA DERET PANGKAT

CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK

Modul II Limit Limit Fungsi

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

A. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

DERET TAK HINGGA. Deret Geometri Suatu deret yang berbentuk: Dengan a 0 dinamakan deret geometri. Kekonvergenan: divergen jika r 1 Bukti:

Rekursi dan Relasi Rekurens

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Untuk matriks diperoleh bahwa ú

HASIL DAN PEMBAHASAN

Universitas Esa Unggul

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENGANTAR ANALISIS REAL. Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Pengantar Analisi Real

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

Transkripsi:

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy dlh,. Secr umum ditulisk dlm betuk 0 0 0 Cotoh: 4 5 4, 3 3 4 5 3 4 3 3 4 3 5 4 3. Slh stu cotoh mtriks Toeplitz dlh mtriks Sirkul. Mtriks Sirkul dlh mtriks Toeplitz yg memiliki betuk: 0 0 0 3

dim setip bris dlh perubh siklis dri bris di tsy. Struktury bis jug ditulisk bhw etri (k,j) dri mtriks sirkul, C k, j diberik oleh,. Mtriks Sirkul ii diguk sebgi pedekt d mejelsk perilku mtriks Toeplitz. Seli itu opersi mtriks k lebih mudh ketik berbetuk mtriks Sirkul kre mtriks Sirkul memiliki lebih sedikit etri yg berbed dri mtriks Toeplitz secr umum. Berikut dlh cotoh mtriks Sirkul 3 4 5 5 3 4 4 5 3 3 4 5 3 4 5. 3. Norm Mtriks Mislk dlh rug vektor dri mtriks-mtriks berukur ts lpg. Berikut ii didefiisik orm mtriks pd. Defiisi 3. Sebuh fugsi : dlh sebuh orm mtriks jik utuk setip A, B, memeuhi ksiom berikut: ) A 0, (oegtif) ) A 0 jik d hy jik 0, (positif) 3) ca A, utuk setip, (homoge) 4) A+B A + B, (ketksm segitig) 4

5) AB A B. (submultipliktif) Dri defiisi tetg orm mtriks di ts, dpt diliht bgim hubug orm mtriks d orm umum. Meliht dri sift yg hrus dipeuhiy, orm mtriks memiliki syrt tmbh, yitu submultipliktif. Pd orm umum, sift ii belum tetu dipeuhi, kre opersi perkli tidk dikel pd rug vektor umum. Jdi orm mtriks lebih khusus. Kemudi k dibhs bgim megkostruksi orm mtriks dri orm umum di rug l, l d l. 3.3 Jeis-Jeis Norm Mtriks 3.3. Norm, d ) Norm Pd bgi ii k ditmpilk jeis-jeis orm mtriks pd rug l, l d l. Utuk bgi pertm dlh orm yg didefiisik deg pd Lemm dibwh ii,,, sebgim delsk Lemm 3.3.. Jik = i, j= utuk setip, k sebuh orm mtriks di. Bukti:. Ambil sebrg A. Perhtik bhw 5

3 i, j= = = + + +... +,. Kre 0, i, j =,,..., diperoleh 0, i, j= mk sift ) terpeuhi.. Ak dibuktik jik 0 mk 0. Mislk A M deg 0. Perhtik bhw: = = 0, i, j= kre 0,, mk 0. Akibty 0, jdi A = 0. Seljuty k dibuktik jik 0 mk 0. Mislk A = 0, rtiy = 0, i, j. Deg demiki: = = 0 = 0, i, j= i, j= mk sift ) terpeuhi. 3. Ambil sebrg A, c, kre 6

,,, mk sift 3) terpeuhi. 4. Kre utuk sebrg A, B berlku:,,,, mk sift 4) terpeuhi. 5. Perhtik bhw utuk A, B berlku: - ik bkj j= k = j= k = ik b kj b = ik mj ik k = m= j= k = m= j= b mj =, mk sift 5) terpeuhi. Norm pd defiisi di ts disebut jug Etrywise orm. b) Norm 7

Norm berikuty dlh orm yg didefiisik deg dibwh ii.,,, sebgim delsk pd Lemm Lemm 3.3.. Jik = i, j= utuk semu, mk sebuh orm mtriks di. Bukti.. Ambil sebrg A, perhtik bhw = = ( ) + + 3 +... +,. i, j= Kre 0, i, j =,,..., mk = 0, i, j= mk sift ) terpeuhi.. Ak dibuktik jik 0 mk 0 Mislk A deg 0. Perhtik bhw: = = 0 i, j=, 0. 8

Kre 0,, mk = 0 kibty = 0. Jdi A = 0. Seljuty k dibuktik jik 0 mk 0. Mislk A = 0 rtiy = 0. Deg demiki = = 0 = 0, i, j= i, j= mk sift ) terpeuhi.. Ambil sebrg A, c, kre,, =, mk sift 3) terpeuhi. 3. Kre utuk sebrg A, B berlku 9

= i, j= + b = + b + + b +... + + b ( b ) ( b )... ( b ) + + + + + + b b i, j= i, j= i, j= = + + + i, j= i, j= i, j= i, j= b + b. Deg megmbil kr-kr kudrty mk k didptk, mk sift 4) terpeuhi. 4. Perhtik bhw utuk A, B berlku 0

, mk sift 5) terpeuhi Norm l ii bis disebut sebgi orm Frobeius, orm Schur, tu orm Hilbert-Schmidt. c) Norm Norm berikuty dlh orm yg didefiisik deg mx,,, sebgim delsk pd Lemm dibwh ii. Lemm 3.3..3 Jik mx i, j utuk semu, mk sebuh orm mtriks di. Bukti.. Ambil sebrg A. Perhtik bhw mx,. Kre 0, i, j =,..., mk mx, 0, mk sift ) terpeuhi.. Ak dibuktik jik 0 mk A = 0.

Mislk A M deg 0. Perhtik bhw mx, 0. Kre 0,, mk mx 0. i, j Sehigg = 0 kibty = 0. Jdi A = 0. Seljuty k dibuktik jik A = 0 mk 0. Mislk A = 0 rtiy = 0, deg demiki mx, mx, 0 0. mk sift ) terpeuhi. 3. Ambil sebrg A, c, kre mx, mx,, mk sift 3) terpeuhi. 4. Kre utuk sebrg A, B berlku mx, mx, mx,,

mk sift 4) terpeuhi. Utuk membuktik orm memeuhi sift perkli (submultipliktif), dibutuhk Lemm berikut ii. Lemm 3.3..4 Jik A utuk setip, mk sebuh orm mtriks di. Bukti. Kre utuk sebrg A, B, berlku AB = mx i, j k= ik b kj = mx i, j k = ik b kj mx,, mx, = A. B, mk sift 5) terpeuhi. Norm pd defiisi di ts disebut jug orm mksimum (mximum orm). 3

3.3. Norm Mtriks yg Dibgu oleh Norm Vektor Defiisi 3.3.. Mislk dlh orm vector di, yitu :, didefiisik A mx Ax utuk setip d. x = Diguk kt mksimum pd defiisi di ts (tidk megguk supremum) kre utuk setip dlh fugsi kotiu pd bol uit ( ;0 ) = { y V : } B B y dlh himpu yg pdt, deg demiki mksimumy dicpi. Utuk orm mtriks pd defiisi di ts, k dibuktik bhw A = mx Ax = mx Ax x = x = mx x 0 Ax x Ax = mx, dim dlh x α x orm vektor. Bukti: Dikethui mx mx:,. ) Ak dibuktik mx:, mx : 0,.. Perhtik mx : 0, mx : 0, = mx : 0, 4

= mx :,. Mislk, mk mx :, mx:,. Kre y hy vribel boek mk didptk: mx:, mx :0,.. b) Ak dibuktik mx:, mx:,. Hrus dibuktik: mx:, mx:,. D mx:, mx:,. k ditujukk Perhtik : mx:,. ;, 0,, Artiy 5

mx : 0, mx:,.. Berdsrk ) mx:, mx : 0,. Didptk mx:,. Ak ditujukk mx:,. Dikethui mx:,, Didptk ;,. Artiy mx:, mx :, mx:, mx:, mx:, Sehigg didptk mx:,. 6

Teorem 3.3.. Fugsi yg didefiisik seperti pd Defiisi 3.3.., dlh orm mtriks pd, lebih ljut Ax A x utuk semu d semu d orm idetits I: I =. Bukti.. Mislk, kre dlh mksimum dri bilg positif, mk A 0. Jdi A 0, mk sift ) terpeuhi.. Ak dibuktik, jik A = 0 mk A = 0. Mislk deg A = 0. Artiy 0, deg, hl ii berkibt 0. Jdi A = 0. Seljuty k dibuktik, jik A = 0 mk A = 0. Mislk A = 0 rtiy = 0, deg demiki A mx Ax mx 0 0. x = x = Jdi A = 0, mk sift ) terpeuhi. 3. Ambil sebrg, c, kre 7

ca mx cax x = = mx c x = Ax = c mx x = Ax = c A, mk sift 3) terpeuhi. 4. Kre utuk sebrg A, B berlku A + B = mx ( A + B)x x = = mx x = Ax + Bx mx x = ( Ax + Bx ) mx Ax + mx x = x = Bx = A + B, mk sift 4) terpeuhi. 5. Ambil sebrg A, B. Perhtik bhw AB = mx x 0 ABx x = mx x 0 ABx Bx Bx x mx Ay y mx y 0 x 0 Bx x = A. B, 8

mk sift 5) terpeuhi. Norm mtriks yg didefiisik pd Defiisi 3.3.. di ts dlh orm mtriks yg diiduksi oleh orm vektor. Norm mtriks ii serig disebut orm opertor tu orm bts ts terkecil (lest upper boud) yg bersesui deg orm vektor. ([]: 94) Norm opertor dlh sutu orm mtriks sebgi kosekuesi dri semu sift umum orm vektor. Oleh kre itu, stu jl utuk membuktik bhw sutu fugsi tertetu pd dlh sutu orm mtriks deg meujukk bhw i diiduksi oleh beberp orm vektor. Seljuty k dipki cr ii ketik membicrk orm mtriks utm yg disebut orm spectrl. ( []: 94 ) Ketidksm pd rgume Teorem 3.3.. meytk bhw orm vektor dlh sesui deg orm mtriks yg diiduksi, d teorem ii meujukk bhw berkit deg sebrg orm vektor pd C terdpt orm mtriks yg sesui di. Teorem ii jug memberik syrt perlu utuk I =, utuk sutu orm mtriks yg k diiduksi oleh beberp orm vektor. Sygy syrt perlu ii buk merupk syrt cukup. ( []: 94 ) Seljuty k diberik beberp cotoh petig dri orm mtriks yg di iduksi oleh orm l yg sudh bis diguk tetpi, bis jug dihitug secr lgsug tp merujuk Defiisi 3.3... Dlm ksus ii, k dimbil. ( []: 94 ) 9

Teorem 3.3..3 Norm mtriks jumlh kolom mksimum ii didefiisik mellui j A mx. Norm mtriks ii diiduksi oleh vektor kolom l, oleh kre itu mejdi orm mtriks. Bukti Ambil A = M M K K O K M d vektor-vektor kolom dri A dlh = M, = M,, = M, sehigg dpt ditulisk [ ] A =...,, Mk A mx, jik x = [ x i ], mk Ax = x + L+ x mx = A, mk sift stu terpeuhi. 30

Deg demiki mx Ax A x = ke k), kemudi utuk sebrg k =,,,, mk. Seljuty dipilih x = ek (uit vektor bsis mx, Jdi, mx mx. Sehigg sudh dibuktik bhw orm mtriks yg diiduksi oleh orm vektor l merupk bts ts d bts bwh pd A. Ak dibuktik bhw merupk orm mtriks.. Utuk sebrg A, berlku j A = mx, jelslh bhw i 0, i =,,... Akibty A = mx 0. j Jdi A 0, mk sift ) terpeuhi.. Ak dibuktik, jik 0 mk A = 0. Mislk A deg A = 0. 3

Perhtik bhw: A = mx = 0 j Kre 0, mk = 0. Akibty = 0. Jdi A = 0. Ak dibuktik, jik A = 0 mk 0. Mislk A = 0 rtiy = 0, i, j., deg demiki j j A = mx = mx 0 = 0. Jdi A = 0, mk sift ) terpeuhi. 3. Ambil sebrg A, c, kre ca mx c = mx c = mx c = c mx = c A j j j j mk sift 3) terpeuhi. 4. Kre utuk sebrg A, B berlku = mx + b mx + mx b = A + j j j A + B B, mk sift 4) terpeuhi. 5. Ambil sebrg A, B. Perhtik bhw 3

AB = mx j b = mx j b = A. B, mk sift ke 5) terpeuhi. 33