RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

dokumen-dokumen yang mirip
RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

Referensi : 1. Kasmir dan Jakfar, 2013, Studi Kelayakan Bisnis, Kencana (Prenada Media Group) A. KEGIATAN PEMBELAJARAN.

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA FAKULTAS EKONOMI

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA FAKULTAS EKONOMI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Silabus. MKK 3042 Statistik Inferensial & Laboratorium. Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS

DESKRIPSI MATA KULIAH

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah. Metode Penelitian Kuantitatif

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

SILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

Modul PENDAHULUAN F A K U L T A S E K O N O M I

SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI

Kegiatan Belajar 1 menerangkan konsep chi square. Kegiatan Belajar 2 menerangkan uji kepatutan (goodness of fit). Kegiatan Belajar 3 menerangkan tes

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA

STATISTIKA 2. Oleh: T. Parulian. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK

BAB III METODE PENELITIAN

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang akan menganalisis korelasi antara

I. DESKRIPSI MATA KULIAH

Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah

Silabus SM 40 - STUDI KELAYAKAN BISNIS. Program Studi : Strata 1 (S-1) Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

STATISTIK DAN PROBABILITY

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 1

SILABUS : METODOLOGI PENELITIAN PARIWISATA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK

BAB III METODE PENELITIAN. bertujuan untuk menemukan ada tidaknya hubungan antar variabel, dan jika ada

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

JURUSAN SOSIOLOGI FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK UNIVERSITAS ANDALAS PADANG. TAHUN 2016

SILABUS MATA KULIAH. 1. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata kuliah : STATISTIK Kode Mata Kuliah : TW504 Beban / Jumlah SKS : 2 SKS

Standar Kompetensi. Sesudah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa. menggunakan statistika secara tepat dalam kegiatan penelitian ilmiah.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh

PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 29 Bandar Lampung. Populasi yang

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

Program Studi Teknik Mesin S1

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (SI) KODE / SKS: KD / 3 SKS

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

DESKRIPSI PERKULIAHAN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

A. IDENTITAS MATA KULIAH

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) -i llt.{\ \/ ' t+ .,+t-' =-,!il'; I.,"r I "., 'i'.ii:i'ii [ii- STATISTIKA PROBABI LITAS

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen, yakni metode

2 SKS. Oleh ; N. Setyaningsih

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA

PE 105 STATISTIKA II

SILABUS PENGANTAR STATISTIKA SM 304

SILABUS. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN Estimasi parameter: 1. Pengenalan pendugaan titik (estimasi point) pada pendugaan selang (estimasi interval)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang Dr. Howard Gardner mengusulkan dalam bukunya, Frames Of Mind: The Theory

BAB III METODE PENELITIAN. menyatakan bahwa variabel dapat dikatakan sebagai suatu sifat yang

III METODE PENELITIAN

SILABUS MATA KULIAH STATISTIK DASAR DAN LANJUT

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL

BAB III METODE PENELITIAN R X O 1 R O 2

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September Indikator Materi pokok Strategi Pembelajaran Alokasi waktu

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA SILABUS STATISTIK

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

Transkripsi:

Jurusan/Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah/bobot : Statistik II Kode Mata Kuliah : 7024213042 Semester/SKS : Ganjil (5)/ 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : Statistik I Dosen Pengampu : Choirul Nikmah, M.AB., MBA Jaka Nugraha, M.AB., MBA RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER Capaian Pembelajaran Mata Kuliah 1. Mampu memanfaatkan IPTEKS dalam menganalisis kegiatan statistik penelitian tingkat lanjut 2. Menguasai konsep lanjutanstatistik penelitiansecara mendalam serta memformulasikannya dalam penyelesaian masalah secara prosedural. 3. Mampu mengambil keputusan berdasarkan analisis informasi dan data serta memberikan alternatif solusisolusi dalam ruang lingkup statistik penelitian lanjutan. 4. Bertanggung jawab dalam menginformasikan hasil analisis informasi dan data baik secara lisan dan tulisan melalui pemaparan tugas individu dan hasil kerja kelompok dalam ruang lingkup statistik tingkat lanjut Deskripsi Materi mata kuliah statistik penelitian II ini membahas tentang statistik (induktif) inferensial, yang berhubungan dengan Teori Peluang, Distribusi Peluang, Pendugaan Statistika, Pengujian Hipotesis, Distribusi Chi Square, Distribusi F, Analisis Hubungan (Korelasi dan Regresi) Ganda, dan Statistika Nonparametrik.Perkuliahan dilaksanakan dengan sistem, tugas proyek dan refleksi.

Referensi 1. David M. Levine, et al 2012, Basic Business Statistics: Concepts and Application, New Jersey: Pearson Education Inc. 2. Lind, Marchal and Wathen. 2007. Teknik-Teknis Statistika dalam Bisnis dan Ekonomi. McGraw Hill. Dicetak ulang oleh Salemba Empat 3. Suharyadi dan Purwanto, 2004, Statistika: untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Salemba Empat. 4. Sudjana, 1989, Metode Statistika, Bandung. 5. Sugiono, 2010, Statistik untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta. 6. Sofyan Yamin dan Heri Kurniawan, 2009, SPSS Complete: Teknik Analisis Statistik Terlengkap dengan Software SPSS, Jakarta. 7. Samsubar Saleh, 2004, Statistik Deskriptif, UPP AMP YKPN, Yogyakarta. 8. Algifari, 2003, Statistika Induktif untuk Ekonomi dan Bisnis, UPP AMP YKPN, Yogyakarta

A. KEGIATAN PEMBELAJARAN Model/Metode/ Pertem uan Ke- Kemampuan Akhir Indikator Bahan Kajian Strategi Pembelajaran Sumber belajar/media Alokasi Waktu Bentuk Pembelajaran dan Pengalaman Belajar 1 Mampu memahami konsep dasar statistic dan menguraikan gambaran umum subyek statistika beserta aplikasinya Menjelaskan pengertian dan definisi statistik Mendefinisikan pengertian populasi dan sampel Mendeskripsikan kerangka berpikir logis secara statistik Membedakan data kualitatif dan data kuantitatif Membedakan data observasi dan eksperimen Membedakan data primer dan data sekunder Definisi statistik Ceramah, tugas membaca dan Populasi dan sampel Diskusi dan ceramah Kerangka berpikir logis secara statistik Data kualitatif dan data kuantitatif Data Observasi Dan Eksperimen Data primer dan data sekunder dan ceramah dan dan dan Media: powerpoint LCD Sumber belajar: Buku 8, Bab 1 dan 150 bukudefinisi statistik bukupopulasi dan sampel buku kerangka berpikir logis secara statistik buku data kualitatif dan data kuantitatif buku data observasi dan eksperimen buku data primer dan data sekunder

Menjelaskan variabel diskrit dan variabel kontinyu Variabel diskrit dan variabel kontinyu dan buku dan variabel diskrit dan variabel kontinyu Membedakan statistika deskriptif dan statistika induktif Statistika deskriptif dan statistika induktif dan buku statistika deskriptif dan statistika induktif 2 Mampu menjelaskan dan memahami teori pendugaan statistik Menjelaskan pendugaan titik parameter statistik Pendugaan titik parameter populasi Ceramah, tugas dan Sumber belajar: Buku 3, Bab 12 150 buku pendugaan titik parameter statistik Memahami pendugaan interval Pendugaan interval buku pendugaan interval Menghitung kesalahan standar dari rata-rata hitung sampel Kesalahan standar dari rata-rata hitung sampel Menghitung buku kesalahan standar dari rata-rata hitung sampel Menghitung interval keyakinan Interval keyakinan Menghitung interval keyakinan Menghitung interval keyakinan untuk ratarata Interval keyakinan untuk rata-rata Menghitung interval keyakinan untuk rata-rata Menghitung interval keyakinan untuk proporsi Interval keyakinan untuk proporsi Menghitung interval keyakinan untuk proporsi Memilih ukuran sampel Ukuran sampel Menghitung ukuran sampel 3-4 Mampu memahami dan menjelaskan uji Memahami pengujian hipotesis sampel besar Pengertian pengujian hipotesis Ceramah, tugas dan Sumber belajar: Buku 3, Bab 13 300 buku pengujian hipotesis sampel besar

hipotesis Memahami dan mengerti makna hipotesa Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa dengan menggunakan prosedur yang benar Memahami dan mengerti uji signifikansi Mengetahui dan dapat melakukan pengujian hipotesis sampel besar baik untuk nilai ratarata dan proporsi dan selisih rata-rata dan proporsi Mengetahui dan dapat melakukan pengujian sampel besar baik untuk selisih nilai rata-rata dan proporsi Memahami dan mengetahui tentang kesalahan jenis I dan II sampel besar Makna hipotesa Pengujian hipotesa dengan menggunakan prosedur yang benar Uji signifikansi Pengujian hipotesis sampel besar baik untuk nilai rata-rata dan proporsi dan selisih rata-rata dan proporsi Pengujian sampel besar baik untuk selisih nilai rata-rata dan proporsi Kesalahan jenis I dan II buku makna hipotesa bukupengujian hipotesa dengan menggunakan prosedur yang benar buku uji signifikansi buku pengujian hipotesis sampel besar baik untuk nilai rata-rata dan proporsi dan selisih rata-rata dan proporsi buku pengujian sampel besar baik untuk selisih nilai ratarata dan proporsi buku kesalahan jenis I dan II

5-6 Mampu memahami dan menjelaskan statistika nonparametric (Chi- Kuadrat) Mengetahui dan memahami pengujian hipotesis sampel kecil Memahami dan mengerti tentang sampel kecil dan ciriciri distribusi t-student Memahami dan melakukan pengujian hipotesa untuk nilai rata-rata hitung sampel kecil Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa untuk selisih rata-rata hitung sampel kecil Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa untuk data berpasangan Memahami dana mengerti serta menggunakan statistika nonparametrik dalam kehidupan sehari-hari Pengujian hipotesis sampel kecil Sampel kecil dan ciri-ciri distribusi t- student Pengujian hipotesa untuk nilai rata-rata hitung sampel kecil Pengujian hipotesa untuk selisih rata-rata hitung sampel kecil Pengujian hipotesa untuk data berpasangan Statistika nonparametrik dalam kehidupan seharihari, ceramah dan dan dan dan Ceramah Ceramah, tugas membaca dan Sumber belajar: Buku 3, Bab 14 Sumber belajar: Buku 1, Bab 12 Buku 2, Bab 17 Buku 3, Bab 18 Buku 4, Bab 18 Buku 8, Bab 6 150 buku pengujian hipotesis sampel kecil buku sampel kecil dan ciri-ciri distribusi t-student buku pengujian hipotesa untuk nilai rata-rata hitung sampel kecil buku pengujian hipotesa untuk selisih rata-rata hitung sampel kecil buku pengujian hipotesa untuk data berpasangan 300 buku statistika nonparametrik dalam kehidupan sehari-hari Memahami dan Distribusi chi- Ceramah, tugas buku distribusi chi-

mengerti distribusi chi-kuadrat serta penggunaannya kuadrat serta penggunaannya membaca dan kuadrat serta penggunaannya Memahami dan dapat menggunakan analisis chi-kuadrat untuk uji keselarasan Analisis Chi-Kuadrat Untuk Uji Keselarasan Ceramah, tugas membaca dan buku analisis chikuadrat untuk uji keselarasan Memahami dan dapat menggunakan analisis chi-kuadrat untuk uji kenormalan distribusi Uji kenormalan distribusi Ceramah, tugas membaca dan buku uji kenormalan distribusi 7 Menganalisis Analisis Varians Mampu menghitung dan menganalisis ANOVA satu arah Melakukan uji hipotesis untuk menentukan apakah varians dari dua populasi adalah sama ANOVA satu arah penjelasan,dan mengerjakan soal Hipotesis untuk menentukan apakah varians dari dua populasi adalah sama Sumber belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 8 buku tentang ANOVA satu arah dan menghitungnya buku hipotesis untuk menentukan apakah varians dari dua populasi adalah sama Membahas ide-ide umum mengenai analisis varians ide-ide umum mengenai analisis varians buku ide-ide umum mengenai analisis varians 8 UTS 9 Menganalisis Analisis Varians Mampu menghitung dan menganalisis ANOVA dua arah Sumber Belajar: Buku 1 buku tentang ANOVA dua arah dan menghitungnya

ANOVA dua arah penjelasan,dan mengerjakan soal Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7 Media: powerpoint LCD dan 10 Menganalisis beberapa jenis korelasi Mampu menghitung dan menganalisis korelasi product moment Korelasi produk moment penjelasan,dan mengerjakan soal Sumber Belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7 150 buku tentang korelasi produk moment dan menghitungnya Mampu menghitung dan menganalisis korelasi parsial Korelasi parsial penjelasan,dan mengerjakan soal Media: powerpoint LCD dan buku tentang korelasi parsial dan menghitungnya

11 dan 12 Menganalisis regresi linier Mampu menghitung dan menganalisis korelasi berganda Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier sederhana Korelasi berganda penjelasan,dan mengerjakan soal Regresi linier sederhana penjelasan,dan mengerjakan soal Sumber Belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7 buku tentang korelasi berganda dan menghitungnya 300 buku tentang regresi linier sederhana dan menghitungnya Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier berganda Mampu memahami uji asumsi klasik Regresi linier berganda penjelasan,dan mengerjakan soal Uji asumsi klasik penjelasan,disku Media: powerpoint LCD dan buku tentang regresi linier berganda dan menghitungnya buku tentang uji asumsi klasik dan menghitungnya

13 Menganalisis statistika deskriptif Memahami input data Input data dengan SPSS si teman sejawat dan mengerjakan soal penjelasan,prakte k dengan komputer Sumber Belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7 150 buku SPSS tentang input data dan mempraktekannya 14 Menganalisis uji beda menggunakan SPSS Mampu menganalisis statistika deskriptif Mampu menganalisis uji beda (uji t) Statistika deskriptif dengan SPSS penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal uji t dengan SPSS penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal Media: powerpoint LCD Sumber Belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7 dan buku SPSS tentang statistika deskriptif dan mempraktekannya 150 buku SPSS tentang uji t dan mempraktekannya

15 Menganalisis regresi linier menggunakan SPSS Mampu menganalisis ANOVA Mampu menganalisis regresi linier sederhana ANOVA dengan SPSS Regresi linier sederhana dengan SPSS penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal Media: powerpoint LCD Sumber Belajar: Buku 1 Buku 2 Buku 3 Buku 4 Buku 6 Buku 7 dan buku SPSS tentang ANOVA dan mempraktekannya 300 buku SPSS tentang regresi linier sederhana dan mempraktekannya Mampu menganalisis regresi linier berganda Regresi linier berganda dengan SPSS penjelasan,prakte k dengan komputer, Media: powerpoint LCD dan buku SPSS tentang regresi linierberganda dan mempraktekannya

16 UAS Mampu menganalisis uji asumsi klasik Uji asumsi klasik latihan soal penjelasan,prakte k dengan komputer, latihan soal buku SPSS tentang uji asumsi klasik dan mempraktekannya Mengetahui, Kaprodi Pendidikan Administrasi Perkantoran Dosen Pengampu Meylia Elizabeth Ranu S.Pd., M.SM Choirul Nikmah, M.AB., MBA NIP. 198105242005012002 NIDN. 0016108701

B. KISI-KISI PENILAIAN Indikator Menjelaskan pengertian dan definisi statistik Mendefinisikan pengertian populasi dan sampel Mendeskripsikan kerangka berpikir logis secara statistik Membedakan data kualitatif dan data kuantitatif Membedakan data observasi dan eksperimen Membedakan data primer dan data sekunder Menjelaskan variabel diskrit dan variabel kontinyu Membedakan statistika deskriptif dan statistika induktif Menjelaskan pendugaan titik parameter statistik Penilaian Strategi Bentuk Instrumen Kriteria Penilaian Uraian Lembar penilaian Penilaian dilakukan terhadap aspek berikut: Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Memahami pendugaan interval Tes lisan dan atau Menghitung kesalahan standar dari Tes lisan dan atau rata-rata hitung sampel Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Partisipasi saat perkuliahan minimal harus mengikuri 75% perkuliahan (bobot 2) UTS, dilakukan sekali tiap tengan semester dan diberi bobot 2. Penilaian tugas diberi bobot 3 Penilaian UAS diberi bobot 3 NA akhir adalah (nilai partisipasi x2) + (NIlai tugas x 3) + (nilai UTS x 2) + nilai UAS (3) dibagi 10

Menghitung interval keyakinan Tes lisan dan atau Menghitung interval keyakinan Tes lisan dan atau untuk rata-rata Menghitung interval keyakinan untuk proporsi Tes lisan dan atau Memilih ukuran sampel Tes lisan dan atau Memahami pengujian hipotesis Tes lisan dan atau sampel besar Memahami dan mengerti makna hipotesa Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa dengan menggunakan prosedur yang benar Memahami dan mengerti uji signifikansi Mengetahui dan dapat melakukan pengujian hipotesis sampel besar baik untuk nilai rata-rata dan proporsi dan selisih rata-rata dan proporsi Mengetahui dan dapat melakukan pengujian sampel besar baik untuk selisih nilai rata-rata dan proporsi Memahami dan mengetahui tentang kesalahan jenis I dan II Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Mengetahui dan memahami Tes lisan dan atau Uraian Lembar penilaian

pengujian hipotesis sampel kecil Memahami dan mengerti tentang sampel kecil dan ciri-ciri distribusi t-student Memahami dan melakukan pengujian hipotesa untuk nilai ratarata hitung sampel kecil Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa untuk selisih rata-rata hitung sampel kecil Memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesa untuk data berpasangan Memahami dana mengerti serta menggunakan statistika nonparametrik dalam kehidupan seharihari Memahami dan mengerti distribusi chi-kuadrat serta penggunaannya Memahami dan dapat menggunakan analisis chi-kuadrat untuk uji keselarasan Memahami dan dapat menggunakan analisis chi-kuadrat untuk uji kenormalan distribusi Mampu menghitung dan menganalisis ANOVA satu arah Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Tes lisan dan atau Uraian Lembar penilaian Melakukan uji hipotesis untuk Tes lisan dan atau Uraian Lembar penilaian

menentukan apakah varians dari dua populasi adalah sama Membahas ide-ide umum mengenai analisis varians Mampu menghitung dan menganalisis ANOVA dua arah Mampu menghitung dan menganalisis korelasi product moment Mampu menghitung dan menganalisis korelasi parsial Mampu menghitung dan menganalisis korelasi berganda Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier sederhana Mampu menghitung dan menganalisis regresi linier berganda Mampu memahami uji asumsi klasik Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Memahami input data Mampu menganalisis statistika deskriptif Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Uraian Uraian Lembar penilaian Lembar penilaian

Mampu menganalisis uji beda (uji t) Mampu menganalisis ANOVA Mampu menganalisis regresi linier sederhana Mampu menganalisis regresi linier berganda Mampu menganalisis uji asumsi klasik Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Tes lisan dan atau Uraian Uraian Uraian Uraian Uraian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian Lembar penilaian