BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan Pada jaman modernisasi, teknologi digital mengambil alih dunia dengan terusmenerus berlomba berkreasi tiada henti-hentinya demi tercapainya kemudahan dan kecepatan penyebaran dalam pemerolehan informasi yang akurat serta efektif. Salah satu hasilnya adalah hadirnya alat canggih yang dinamakan komputer, yang merupakan suatu alat komputasi berkecepatan tinggi dalam mengolah data dan menyimpan data melebihi beribu-ribu kali lipat dari daya ingat dan kinerja manusia. Komputer dalam kinerjanya selain perangkat keras, perangkat lunak (software) juga sangat berperan penting dan merupakan pendukung atau pelengkap yang tidak mungkin dipisahkan. Software-lah yang mendukung komputer sehingga dapat tampil lebih manusiawi, informatif dan menarik di hadapan pemakainya. Untuk menyimpan data-data besar dalam bentuk tabel tabel yang saling berelasi dikenalilah istilah database. Software untuk database sendiri dikenal dengan nama DBMS (Database Management System) sekarang dapat juga digunakan untuk menganalisis database berskala besar (data warehouse) dengan cara cepat dan akurat, yang biasanya aplikasi tersebut lebih dikenal dengan sebutan aplikasi data mining. Aplikasi data mining ini akan terasa lebih efektif dalam mendeteksi, menyaring noise (data tidak dikenal atau data rusak) yang terdapat pada data ratus ribuan data dan mengolahnya serta mengalokasikannya ke media storage secara teliti, cepat dan aman. Selain itu juga, aplikasi tersebut juga mampu mengekstraks informasi yang dapat diprediksi dari data besar tersebut dalam mempermudah manusia mengambil keputusan. 1.2 Latar Belakang Masalah Transaksi harian sering terjadi di tempat pembelanjaan seperti juga pusat pembelanjaan Matahari. Barang yang dibeli setiap konsumen bisa juga beranekaragam, atau bisa juga sejenis tapi dengan merek yang berbeda. Dari transaksi pembelian yang terjadi, barang kadang-kadang dibeli dalam jumlah komposisi satu atau lebih dari satu 1
jenis barang. Data-data gudang seperti data ratus ribu-an transaksi pada database department store Matahari yang memakan ruang kapasitas memori data, sebenarnya malah dapat dimanfaatkan sebagai suatu bahan data analisa yang dapat berfungsi sebagai sumber informasi yang membantu pengambilan keputusan manajemen pemasaran seperti dalam hal layout barang, sistem pemaketan barang, prediksi stok barang-barang tertentu, maupun prediksi prilaku konsumen dan lain sebagainya. Data Mining dengan teknik Association Rule adalah salah satu solusi yang sudah dikenal untuk menerapkan analisa MBA (Market Basket Analysis) tersebut terhadap datadata department store Matahari. Data mining Association Rule sebenarnya pada umumnya mempelajari keterkaitan atau hubungan yang terdapat diantara data-data sample yang diberikan kemudian memberikan informasi dari hasil analisa pembelajaran tersebut. Teknik Association Rule tentu saja akan membutuhkan suatu metode dalam pengimplementasiannya. Salah satu Metode yang dapat dipakai adalah metode yang merupakan pengembangan dari Apriori yaitu metode AprioriSome. 1.3 Rumusan Masalah Penelitian ini mencoba menerapkan teknik Association Rule Mining dengan menggunakan metode AprioriSome ke dalam program sistem informasi berbasis MBA(Market Basket Analysis). Masalah yang ada dapat dirumuskan sebagai berikut : Menerapkan Teknik Association Rule Mining untuk mencari hubungan asosiasi antar barang (Market Basket Analysis) pada data-data transaksi bulanan di department store Matahari Medan Mall. Department store Matahari Medan Mall terdiri dari banyak departemen yang memungkinkan setiap departemen terdiri dari 4 atau 5 stand didalamnya sehingga item-item menjadi sangat variatif. Pendukungan sistem pemaketan barang dengan perbandingan kuantitas barangbarang. 1.4 Batasan Masalah Pada kasus department store Matahari ini, pembuatan sistem mencakup batasan- 2
batasan masalah sebagai berikut : Tehnik Association Rule akan diterapkan dengan menggunakan Metode AprioriSome. Data dianalisa per nota transaksi bukan per pelanggan dengan mempertimbangkan tanggal dan cashnum (untuk menghindari kemungkinan nomor nota yang mungkin saja sama pada waktu yang berbeda). Hal ini disebabkan tidak terdapatnya entitas pelanggan sama sekali dalam database yang diberikan. Untuk MBA, nota yang hanya berisi 1 item tidak diikutsertakan. Data dapat dipilih sesuai item dan departemen yang diinginkan untuk dianalisa barang barang yang saling berasosiasi tersebut (diterapkan dalam bentuk tree view). Sistem diterapkan juga dengan metode Apriori agar dapat dilihat perbedaannya dengan metode AprioriSome. Mengunakan fungsi pembandingan kuantitas untuk mencari perbandingan jumlah masing-masing barang dalam sistem paket. 1.5 Tujuan Penelitian Penulisan dan pembuatan sistem ini dilakukan dengan tujuan : 1. Sebagai syarat kelulusan pada program studi Teknik Informatika UKDW. 2. Mengimplementasikan satu dari antara beberapa metode Data Mining dengan Teknik Association Rule yang ada yaitu AprioriSome, sehingga dapat memberikan gambaran tentang manfaat Data Mining. 3. Membantu orang-orang manajemen pemasaran untuk menganalisis (dalam hal ini terutama memprediksi ) suatu pola mining yang memberikan informasi pendukung keputusan. 1.6 Hipotesis Hipotesis yang dapat diambil sebagai kesimpulan sementara adalah: - Market Basket Analysis Dept. Store Matahari akan menghasilkan kelompok item-item yang sama departemennya jika ditinjau dari mesin kasir yang berbedabeda untuk beberapa departemen. 3
- Nilai support adalah nilai yang dihasilkan dari banyaknya kemunculan barang dari antara seluruh barang, maka dapat diduga bahwa minimum support yang membatasi support barang yang diatas atau sama dengannya dianggap memenuhi syarat untuk menjadi l-itemset. Dari keterangan tersebut, maka dapat diambil dugaan sementara bahwa minimum support yang di-set semakin tinggi maka barang-barang yang akan menjadi l-itemset akan semakin sedikit dan sebaliknya. 1.7 Spesifikasi Sistem Untuk mendukung kelancaran penerapan sistem komputerisasi ini, maka dibutuhkan hardware dan software serta brainware pendukung. Kebutuhan tersebut antara lain: a. Kebutuhan minimal hardware - Prosesor dengan kecepatan minimal 1,7 GHz, direkomendasikan Pentium IV 2,8 GHz - Ukuran RAM minimal 512 MB - Ruang kosong HardDisk sebesar 700 MB untuk SQL Sever 2000, Visual Basic dan sistem operasi Windows - Monitor dengan resolusi VGA 1024x768 pixels - Mouse dan Keyboard b. Kebutuhan software - Sistem operasi yang dibutuhkan adalah sistem operasi Windows NT, Windows 2000 atau Windows XP - Microsoft Visual Basic 6 - SQL Server 2000 Personal Edition - Microsof Office 9X atau XP c. Kebutuhan brainware - Brainware yang dibutuhkan untuk menganalisis hasil pola mining adalah orang yang mengetahui tentang data mining atau setidaknya database dalam kaitannya dengan Market Basket Analyses, sehingga output yang dihasilkan dapat berguna untuk menghasilkan suatu informasi yang dibutuhkan dalam mendukung keputusan manajemen pemasaran. 4
- Selain itu, diperlukan juga programmer yang dapat membuat, memperbaiki dan mengembangkan sistem serta menguasai pemrograman dengan Microsoft Visual Basic dan SQL Server. - User yang akan mengoperasikan sistem ini adalah orang yang dapat menggunakan komputer (berbasis Windows), dan mengetahui tentang Data Mining atau setidaknya tentang Database sehingga dapat memilih data yang tepat, dan memasukkan inputan-inputan yang diperlukan secara benar. 1.8 Metodologi Penelitian Metode penelitian yang digunakan untuk memperoleh data-data yang diperlukan dalam menghasilkan analisa yang tepat adalah: Studi Pustaka Melakukan studi literatur pada buku-buku dan teori-teori yang berhubungan dengan obyek skripsi ini. Studi lapangan 1 Metode Observasi, melakukan observasi langsung untuk mengetahui keadaan dari instansi secara fisik. 2 Metode analisa, untuk mempelajari dan menganalisa informasi yang diperoleh sebagai dasar dalam perancangan sistem komputerisasi yang akan diterapkan. Kemudian dilakukan perancangan sistem, yaitu pendefinisian input dan output (laporan) yang diperlukan dan perancangan database. Konsultasi, untuk mengkonsultasikan segala sesuatu yang menyangkut masalah skripsi dan meminta masukan-masukan agar di dalam penyusunan skripsi ini dapat memperoleh hasil yang maksimal. 1.9 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan yang dipergunakan pada tugas akhir ini disesuaikan dengan ketentuan yang telah diatur pada tata cara penulisan tugas akhir program studi teknik informatika Universitas Kristen Duta Wacana 5
Tulisan ini disajikan dalam lima bab dimana penjelasan masing masing bab sebagai berikut : Bab 1 Pendahuluan menyajikan pendahuluan, latar belakang masalah mengapa sistem yang dibuat perlu, rumusan masalah, batasan masalah, metodologi penelitian, tujuan penelitian, hipotesis, spesifikasi program serta sistematika penulisan yang berisi pembagian dan penjelasan bab bab dalam penulisan ini. Bab 2 Landasan teori menyampaikan teori-teori yang menjadi dasar dalam perancangan dan pengembangan sistem yang dibuat. Bab 3 Analisis dan Desain Sistem, melalui bab ini akan dijelaskan mengenai rancangan sistem yang dibuat baik desain basis data secara dimensional maupun kerangka tampilan program di dalam pola sistem masukan dan keluaran berikut diagram alir dari sistem beserta perancangan input dan output sistemnya Bab 4, Implementasi Sistem merupakan hasil akhir dari analisis dan desain yang diimplementasikan dalam bentuk program, yaitu tampilan input dan output dari sistem yang berupa hasil capture dari tampilan program yang dibuat. Bab 5 Penutup berisi kesimpulan akhir dari sistem yang dibuat dan saran saran bagi pemeliharaan dan pengembangan sistem lebih lanjut. 6