BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB V PENUTUP. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1 2008:Q2.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB V KESIMPULAN DAN SAAN. Berikut ini akan diuraikan secara rinci: terhadap IHSG pada periode Januari 2004 Desember 2008.

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

akan di gunakan berbentuk linier atau log linier. Maka dalam penelitian ini

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini. maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

BULAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

BAB XI UJI HIPOTESIS

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB 1V HASIL DAN PEMBAHASAN. Skripsi ini meneliti mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi

BAB 1V HASIL DAN ANALISIS

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

Lampiran 1. Data Penelitian

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

BAB V PENUTUP. Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa: Kecamatan Imogiri, Kabupaten Bantul.

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

Kata kunci : Indeks harga konsumen, PDB, Exchange Rate. Jumlah uang beredar, BI rate

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Bab V. Penutup. 5.1 Kesimpulan

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN JURNAL PUBLIKASI

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Saham Gabungan (IHSG) pada periode Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) pada periode

BAB V PENUTUP , maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

BAB V PENUTUP. pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan

Lampiran 1. Koesioner

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Surat Keterangan Perubahan Judul

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

BAB V PENUTUP. V.1 Kesimpulan. Dalam periode pengamatan bahwa investasi sumber daya manusiatidak

DAFTAR PUSTAKA. Anonim, Statistik DIY Dalam Angka, Berbagai edisi, BPS, Jogjakarta.

BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

BAB V PENUTUP. tentang hal tersebut akan disampaikan dalam sub-bab berikut.

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

Bandung, 31 Desember Tim Peneliti

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT INFLASI DI INDONESIA. Siti Marliah Dosen STIE Bisnis Indonesia, Jakarta

Penentu Posisi Cadangan Devisa di Indonesia; Inflasi, Ekspor, Ataukah Utang Luar Negeri

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Deskriptif Rata-rata Standar Deviasi

BAB V PENUTUP. usahatani padi organik adalah sebagai berikut:

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Bursa Efek merupakan lembaga yang menyelenggarakan kegiatan sekuritas di Indonesia.

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagaimana telah diketahui bahwa tujuan dari skripsi ini adalah untuk mengetahui

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading.

Transkripsi:

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil analisis jumlah uang beredar dan tingkat suku bunga SBI terhadap inflasi di Indonesia tahun 1984-2009 adalah sebagai berikut: (1). Analisis yang diperoleh menunjukan bahwa jumlah uang beredar tidak berpengaruh terhadap inflasi. Hasil analisis sesuai dengan teori strukturalis, menurut teori strukturalis pertambahan uang beredar adalah konsekuensi dari inflasi, bukan akar penyebab inflasi. Ketika harga input meningkat, produsen memerlukan kenaikan harga barang produksinya untuk mempertahankan tingkat produksi dan tingkat keuntuungan mereka. Untuk itu mereka perlu memiliki tambahan alat likuid, yang diwujudkan dalam peningkatan permintaan uang. Respon dari peningkatan itu kemudian meningkatkan jumlah uang yang beredar. Jadi faham ini berpendapat bahwa jumlah uang yang beredar adalah konsekuensi dari kenaikan harga-harga. (2). Tingkat suku bunga SBI berpengaruh positif terhadap inflasi di Indonesia. Hasil analisis yang diperoleh tidak sesuai dengan hipotesis, namun penelitian ini sesuai dengan konsep paradox gibson yang menjelaskan bahwa terdapat bukti empiris tentang kecenderungan harga dan tingkat suku bunga bergerak secara bersama. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat suku bunga SBI berpengaruh terhadap inflasi. 46

5.2. Saran Dari analisis hasil penelitian dan kesimpulan, dapat di sampaikan saran sebagai berikut: (1) Meskipun jumlah uang beredar tidak berpengaruh terhadap inflasi di Indonesia, maka pemerintah dan Bank Indonesia diharapkan bisa mengontrol dan mengendalikan perkembangan jumlah uang beredar supaya tercipta kestabilan di sektor keuangan di indonesia. (2) Tingkat suku bunga SBI berpengaruh terhadap inflasi di Indonesia, maka pemerintah dan Bank Indonesia diharapkan bisa mengendalikan tingkat suku bunga SBI agar bisa mengendalikan inflasi. 47

DAFTAR PUSTAKA A. Buku Adwin S. Atmadja, Inflasi di Indonesia : sumber-sumber penyebab dan Pengendaliannya, Jurnal Akuntansi dan Keuangan vol 1, No. 1, Mei 1999 : 54-67. Boediono, 1994, Ekonomi Moneter Seri Sinopsis, Pengantar Ilmu Ekonomi No. 2, Edisi ketiga, BPFE, Yogyakarta. Gilarso T,1992,Pengantar Ilmu Ekonomi Bagian Makro,Penerbit Kanisius,Yogyakarta. Gujarati, Damodar, 1995, Basic Economics, Third Edition, Mc Graw Hill, New York. Nopirin,1987,ekonomi Moneter,BPFE Yogyakarta. Sukirno, Sadono, 2004, Makro Ekonomi Teori Pengantar, Edisi ketiga, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta. B. Jurnal/Artikel Purnomo, Didit, 2004, Kausalitas Suku Bunga Domestik Dengan Tingkat Inflasi Di Indonesia, dalam Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol 5. No. 1, juni 2004, hal. 50-56. Rahutami, I, 2001, Analisis Fenomena Inflasi Di Indonesia 1980.1-1999.4, dalam Kinerja, vol.5, No.1, Juni, hal. 9-20. Sutikno dan Prapto Yuwono, 2000, Kausalitas Uang Beredar dan Inflasi, dalam Dian Ekonomi, Vol, VI, No.2, September 2000, hal. 318-327. Biro Pusat Statistik, Buletin Statistik Bulanan Indikator Ekonomi, berbagai terbitan. Bank Indonesia, Laporan Tahunan Bank Indonesia, berbagai terbitan.., Laporan Perekonomian Bank Indonesia, berbagai terbitan..,statistik Ekonomi dan Keuangan Indonesia, berbagai terbitan. 48

LAMPIRAN 49

Lampiran 1 Data Persiapan Regresi Tahun Inflasi JUB(miliar) SBI 1984 9.07 130022.4 18.5 1985 4.37 160798.2 14 1986 9.15 176006.2 14 1987 9.27 197342.6 13.77 1988 5.59 231644.4 15.5 1989 6.11 305151.7 14.5 1990 16.98 376056.8 18.75 1991 9.93 400399.6 18.5 1992 5.04 458131.3 13.5 1993 10.18 507134.1 8.25 1994 9.64 555937.1 11.75 1995 8.98 650781.2 13.5 1996 6.63 791226.9 12.75 1997 11.79 652103.2 20 1998 77.54 998488.1 38.44 1999 2.01 875002.1 12.51 2000 9.35 805070.2 14.53 2001 12.55 928679.6 17.62 2002 10.03 833908 10.02 2003 8.33 882204.4 8.31 2004 7.87 884414.7 7.43 2005 8.72 879157.5 12.75 2006 6.41 936777.7 9.75 2007 6.41 1126330.1 8 2008 11.19 1219189.1 10.83 2009 2.59 1871160.2 6.46 50

Lampiran 2 Hasil Regresi Awal Dependent Variable: I Date: 06/20/11 Time: 15:13 Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C -99.87246 25.63840-3.895425 0.0007 LOG(JUB) 6.244725 1.879870 3.321892 0.0030 SBI 2.014316 0.211520 9.523072 0.0000 R-squared 0.801947 Mean dependent var 10.98962 Adjusted R-squared 0.784725 S.D. dependent var 13.93629 S.E. of regression 6.466127 Akaike info criterion 6.679199 Sum squared resid 961.6483 Schwarz criterion 6.824364 Log likelihood -83.82958 F-statistic 46.56523 Durbin-Watson stat 2.152031 Prob(F-statistic) 0.000000 51

Lampiran 3 Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.048024 Probability 0.393052 Obs*R-squared 3.532045 Probability 0.316630 Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 06/20/11 Time: 15:27 Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C 3.297668 26.12421 0.126230 0.9008 LOG(JUB) -0.193863 1.895769-0.102261 0.9196 SBI -0.056230 0.240895-0.233423 0.8178 RESID(-1) -0.158541 0.238019-0.666088 0.5130 RESID(-2) -0.171938 0.212468-0.809241 0.4279 RESID(-3) -0.336072 0.212158-1.584065 0.1289 R-squared 0.135848 Mean dependent var 1.59E-15 Adjusted R-squared -0.080190 S.D. dependent var 6.202091 S.E. of regression 6.445969 Akaike info criterion 6.763961 Sum squared resid 831.0105 Schwarz criterion 7.054291 Log likelihood -81.93150 F-statistic 0.628815 Durbin-Watson stat 2.072847 Prob(F-statistic) 0.679871 52

Lampiran 4 Uji Heteroskedastisitas White Heteroskedasticity Test: F-statistic 5.603011 Probability 0.003133 Obs*R-squared 13.42284 Probability 0.009384 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Date: 06/20/11 Time: 15:31 Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C -4800.741 2784.779-1.723922 0.0994 LOG(JUB) 740.1787 434.1871 1.704746 0.1030 (LOG(JUB))^2-28.14050 16.78342-1.676685 0.1084 SBI -4.866009 5.963891-0.815912 0.4237 SBI^2 0.223428 0.133039 1.679417 0.1079 R-squared 0.516263 Mean dependent var 36.98647 Adjusted R-squared 0.424123 S.D. dependent var 50.15036 S.E. of regression 38.05738 Akaike info criterion 10.28711 Sum squared resid 30415.65 Schwarz criterion 10.52905 Log likelihood -128.7324 F-statistic 5.603011 Durbin-Watson stat 2.386842 Prob(F-statistic) 0.003133 53

Lampiran 5 Estimasi Regresi Perbaikan Heteroskedastisitas Dependent Variable: I Date: 06/22/11 Time: 11:01 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. LOG(JUB) 3.884319 2.887698 1.345127 0.1923 SBI 2.014009 0.210816 9.553415 0.0000 DUMMY 4.241043 3.948086 1.074202 0.2944 C -70.57844 37.37161-1.888558 0.0722 R-squared 0.811817 Mean dependent var 10.98962 Adjusted R-squared 0.786156 S.D. dependent var 13.93629 S.E. of regression 6.444600 Akaike info criterion 6.705000 Sum squared resid 913.7231 Schwarz criterion 6.898554 Log likelihood -83.16500 F-statistic 31.63586 Durbin-Watson stat 2.105749 Prob(F-statistic) 0.000000 54

Lampiran 6 Bukti bebas heteroskedstisitas White Heteroskedasticity Test: F-statistic 1.722642 Probability 0.164553 Obs*R-squared 11.64056 Probability 0.167976 j Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Date: 06/22/11 Time: 11:03 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -1648.517 8872.717-0.185796 0.8548 LOG(JUB) 262.1413 1324.063 0.197983 0.8454 (LOG(JUB))^2-9.815907 49.73616-0.197360 0.8459 (LOG(JUB))*SBI 0.485111 8.957837 0.054155 0.9574 (LOG(JUB))*DUMMY -31.48376 140.2220-0.224528 0.8250 SBI -11.73912 116.0588-0.101148 0.9206 SBI^2 0.075382 0.204769 0.368129 0.7173 SBI*DUMMY 6.607295 8.671494 0.761956 0.4565 DUMMY 338.6349 1897.656 0.178449 0.8605 R-squared 0.447714 Mean dependent var 35.14320 Adjusted R-squared 0.187814 S.D. dependent var 49.76008 S.E. of regression 44.84446 Akaike info criterion 10.71170 Sum squared resid 34187.44 Schwarz criterion 11.14720 Log likelihood -130.2521 F-statistic 1.722642 Durbin-Watson stat 2.573265 Prob(F-statistic) 0.164553 55

Lampiran 7 Uji Multikolinearitas Dependent Variable: LOG(JUB) Date: 06/20/11 Time: 15:23 Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C 13.53358 0.344483 39.28666 0.0000 SBI -0.021115 0.022560-0.935971 0.3586 R-squared 0.035216 Mean dependent var 13.23803 Adjusted R-squared -0.004983 S.D. dependent var 0.700376 S.E. of regression 0.702119 Akaike info criterion 2.204376 Sum squared resid 11.83131 Schwarz criterion 2.301153 Log likelihood -26.65689 F-statistic 0.876042 Durbin-Watson stat 0.147026 Prob(F-statistic) 0.358611 Dependent Variable: SBI Date: 06/20/11 Time: 15:24 Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C 36.07556 23.62074 1.527283 0.1398 LOG(JUB) -1.667819 1.781913-0.935971 0.3586 R-squared 0.035216 Mean dependent var 13.99692 Adjusted R-squared -0.004983 S.D. dependent var 6.224560 S.E. of regression 6.240049 Akaike info criterion 6.573656 Sum squared resid 934.5170 Schwarz criterion 6.670433 Log likelihood -83.45753 F-statistic 0.876042 Durbin-Watson stat 1.441091 Prob(F-statistic) 0.358611 56