BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II KAJIAN TEORI A. Logika Fuzzy

BAB I PENDAHULUAN. Minyak dan gas bumi merupakan gabungan/ campuran komposisi dari

Penentuan Tingkat Pelayanan Ruas Jalan Di Kabupaten Sleman Dengan Fuzzy Logic

BAB 1 PENDAHULUAN. Logika fuzzy memberikan solusi praktis dan ekonomis untuk mengendalikan

PREDIKSI KECEPATAN ROTASI KOMPRESOR MESIN PESAWAT BOEING MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

KONTROL SISTEM BAHAN BAKAR PADA ELECTRONIC FUEL INJECTION (EFI) Oleh Sutiman, M.T

Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Pada Rem Otomatis Mobil Cerdas

DENIA FADILA RUSMAN

Aplikasi Fuzzy Logic Controller pada Sistem Lalu Lintas di Jalan Abu Bakar Ali, Yogyakarta

Studi Kasus Fuzzy Logic 2016

BAB IV PEMBAHASAN. Pada penelitian ini akan dibandingkan antara aplikasi teori graf fuzzy dan

Ada 5 GUI tools yang dapat dipergunakan untuk membangun, mengedit, dan mengobservasi sistem penalaran, yaitu :

Aplikasi Graf Fuzzy dan Aljabar Max-Plus untuk Pengaturan. Lampu Lalu Lintas di Simpang Empat Beran Kabupaten Sleman

BAB III. Sub Kompetensi :

BAB III LANDASAN TEORI

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tingkat kesehatan bank dapat diketahui dengan melihat peringkat

PENGEMBANGAN IMPACT ATTENUATOR UNTUK KENDARAAN FG16 GARUDA UNY TEAM PADA KOMPETISI FORMULA STUDENT DI JAPAN TAHUN 2016

PENGENDALIAN KECEPATAN KENDARAAN RODA EMPAT DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI

MODUL 8 APLIKASI NEURAL NETWORK DAN FUZZY LOGIC PADA PERKIRAAN CUACA

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH

LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN MATLAB

Metode Fuzzy. Analisis Keputusan TIP FTP UB

BAB I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang

Jurnal String Vol. 1 No. 1 Tahun 2016 ISSN: MODEL EVALUASI KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE FUZZY SUGENO PADA RESTO ABTL

SIMULASI SISTEM UNTUK PENGONTROLAN LAMPU DAN AIR CONDITIONER DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

ANALISIS OPTIMASI TRAFFIC LIGHT DENGAN TEORI FUZZY LOGIC MENGGUNAKAN ALTERNATIF APLIKASI MATLAB (STUDI KASUS SIMPANG EMPAT LHOKSEUMAWE)

SIMULASI MENENTUKAN WAKTU MEMASAK BUAH KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN FUZZY MAMDANI

KECERDASAN BUATAN (Artificial Intelligence) Materi 8. Entin Martiana

PENGARUH PENGGUNAAN INJECTOR VIXION DAN ECU RACING PADA SEPEDA MOTOR YAMAHA MIO J TERHADAP DAYA MOTOR

Analisis Pengaruh Pemilihan Fuzzy Membership Function Terhadap Output Sebuah Sistem Fuzzy Logic

FUZZY LOGIC CONTROL 1. LOGIKA FUZZY

PENENTUAN KUALITAS BIOGAS UNTUK PEMENUHAN ENERGI SKALA RUMAH TANGGA BERBASIS FUZZY LOGIC

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi dunia otomotif saat ini, menunjukan bahwa

Manifold Pressure. Engine Temp

Analisa Perilaku Arah Kendaraan dengan Variasi Posisi Titik Berat, Sudut Belok dan Kecepatan Pada Mobil Formula Sapuangin Speed 3

BAB III PERANCANGAN SISTEM

ANALISIS & DESAIN SISTEM FUZZY. Menggunakan TOOLBOX MATLAB

LOGIKA FUZZY. Dr. Ade Gafar Abdullah JPTE-UPI

ANALISIS PENCAMPURAN BAHAN BAKAR PREMIUM - PERTAMAX TERHADAP KINERJA MESIN KONVENSIONAL

Fuzzy Inference System untuk Mengurangi Kemacetan di Perempatan Jalan

EKO TRI WASISTO Dosen Pembimbing 1 Dosen Pembimbing 2

PENERAPAN INFERENSI FUZZY UNTUK KENDALI SUHU RUANGAN PADA PENDINGIN RUANGAN (AC)

BAB I PENDAHULUAN. Saat ini mobil telah menjadi lebih penting, mobil telah menjadi faktor

SISTEM INFERENSI FUZZY MAMDANI BERBASIS WEB

Ir.Muchammad Ilyas Hs DONY PRASETYA ( ) DOSEN PEMBIMBING :

Fuzzy Logic. Untuk merepresentasikan masalah yang mengandung ketidakpastian ke dalam suatu bahasa formal yang dipahami komputer digunakan fuzzy logic.

Praktikum Sistem Pakar Jumat 16 Desember 2013 Pertemuan 12. Tabel 1. Rancangan Variabel fuzzy Fungsi Nama Variabel Rentang Nilai Keterangan

Bab 1. Pendahuluan. ini dapat dilihat dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat. Seiring dengan

BAB II: TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. dada, sesak nafas, berdebar-debar (Notoatmodjo, 2007:303).

Prof. Erich P., Johannes Kepler Univ. Suyanto, Artificial Intelligence

Perbaikan UTS. Telah ada tugas, merangkum paper, tujuan: Apakah tugas tsb telah dikerjakan dengan baik? Contoh yang SALAH:

BAB I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang

Jika kecepatan mobil adalah : 50 km/jam dan jaraknya adalah 0,75 m berapa posisi pedal yang harus di injak? Denganketentuan aturan sebagai berikut :

BAB IV ANALISA DATA DAN PERHITUNGAN

BAB I PENDAHULUAN. bidang otomotif, perkembangan dari bidang otomotif sendiri sangat pesat

OPTIMISASI POLA DISTRIBUSI DENGAN LOGIKAFUZZY DAN ALGORITMA SEMUT PADA PT. SRI ANEKA PANGAN NUSANTARA TUGAS AKHIR SKRIPSI

Simulasi Pengendali Kiln PT. Semen Tonasa (Tonasa IV) Menggunakan Fuzzy Logic Toolbox Program Matlab St. Nawal Jaya

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

Aplikasi Fuzzy Logic pada Vacuum Cleaner

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PENGEMBANGAN PRODUKSI FORMULA GARUDA

Sistem Pengaturan Injeksi Bahan Bakar Mesin Mitsubishi 4g63 Menggunakan Metode Fuzzy

LOGIKA FUZZY DALAM TEKNIK PERAMALAN SECARA STATISTIK

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

SPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ

Oleh : Abi Nawang Gustica Pembimbing : 1. Dr. Muhammad Rivai, ST., MT. 2. Ir. Tasripan, MT.

STRATEGI PENINGKATAN MODEL AIR TO FUEL RATIO (AFR) DAN BRAKE CONTROL SYSTEM PADA MESIN BENSIN

Presentasi TA DETEKSI PENYAKIT PARU-PARU OBSTRUKTIF KRONIS MENGGUNAKAN METODE FUZZY : STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT XYZ. Muhammad Reza Budiman

ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENENTUKAN KUALITAS KEHAMILAN PADA WANITA PEKERJA

Solusi MATLAB. Double Click salah satu kotak input sehingga muncul Membership Function Editor. Pada Membership Function Editor:

APLIKASI FUZZY LOGIC UNTUK MENILAI KOLEKTIBILITAS ANGGOTA SEBAGAI PERTIMBANGAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT DI KOPERASI X SKRIPSI

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY DALAM PEMBANGUNAN SISTEM OPTIMALISASI LAMPU LALU LINTAS TUGAS AKHIR

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam kondisi yang nyata, beberapa aspek dalam dunia nyata selalu atau biasanya

Oleh: Brian Rifki Alfinsa dan Sutiman Program Studi Pendidikan Teknik Otomotif FT UNY

KAJIAN SISTEM PAKAR DAN FUZZY LOGIC DALAM PENENTUAN JURUSAN

ANALISA EMISI GAS BUANG MESIN EFI DAN MESIN KONVENSIONAL PADA KENDARAAN RODA EMPAT

Aplikasi Fuzzy Logic Pada Pengaturan Air Cooler Untuk Ruangan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

DAFTAR ISI LEMBAR JUDUL... LEMBAR PERSEMBAHAN... LEMBAR PERNYATAAN... LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR... ABSTRAK... ABSTRACT... KATA PENGANTAR...

REVIEW PENERAPAN FUZZY LOGIC SUGENO DAN MAMDANI PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRAKIRAAN CUACA DI INDONESIA

Sebelumnya... Penalaran pada Sistem Pakar. Ketidakpastian dalam Sistem Pakar. Contoh forward chaining & backward chaining

BAB I PENDAHULUAN. penyakit menular yang terutama menyerang anak-anak (Widoyono, 2008: 59).

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis Penggunaan Venturi..., Muhammad Iqbal Ilhamdani, FT UI, Universitas Indonesia

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN DENGAN PERMINTAAN DAN PASOKAN TIDAK PASTI (Studi Kasus pada PT.XYZ) AYU TRI SEPTADIANTI

SISTEM PENYARINGAN MAHASISWA BEASISWA PRESTASI AMIK BSI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM

BAB I PENDAHULUAN. manusia akan teknologi tepat guna. Teknologi tepat guna yang mampu memenuhi

Sebelumnya... Penalaran pada Sistem Pakar. Ketidakpastian dalam Sistem Pakar. Contoh forward chaining & backward chaining

BAB I PENDAHULUAN. berbagai potensi yang ada dalam diri seseorang. Dalam proses memperoleh

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

APLIKASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN DENGAN METODE TSUKAMOTO PADA PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN (STUDI KASUS DI TOKO KENCANA KEDIRI)

Jurnal MIPA 39 (1)(2016): Jurnal MIPA.

BAB I PENDAHULUAN Tujuan Merancang dan merealisasikan robot pengikut dinding dengan menerapkan algoritma logika fuzzy.

Aplikasi Fuzzy Inference System Dalam Penilaian Prestasi Mahasiswa

ANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KOSENTRASI JURUSAN TEKNIK MESIN UNP PADANG

KENDALI LOGIKA FUZZY PADA PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS BERDASARKAN URGENCY DAN STOP DEGREE

Penggunaan Metode Logika Fuzzy Untuk Memprediksi Jumlah Kendaraan Bermotor Berdasarkan Tingkat Kebisingan Lalu Lintas, Lebar Jalan Dan Faktor Koreksi

MANAJEMEN PERALATAN GARUDA UNY RACING TEAM (GURT) PADA STUDENT FORMULA JAPAN TAHUN 2015 SKRIPSI

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Perkembangan teknologi sangat penting dalam kehidupan manusia sekarang. Teknologi adalah salah satu penunjang perkembangan manusia. Banyak di belahan masyarakat, teknologi telah membantu memperbaiki ekonomi, pangan, komputer, dan masih banyak lagi. Teknologi adalah sebagai benda, sebuah obyek, bahan dan wujud yang jelas- jelas berbeda dengan manusia (Naisbitt, 2002 : 46). Teknologi adalah proses yang meningkatkan nilai tambah, proses tersebut menggunakan atau menghasilkan suatu produk, produk yang dihasilkan tidak terpisah dari produk lain yang telah ada, dan karena itu menjadi bagian integral dari suatu sistem (Miarso, 2007 : 62). Teknologi yaitu semua hal yang diciptakan secara sengaja oleh manusia melalui akal serta pengetahuannya untuk memberikan kemudahan dalam kehidupan sehari-hari. Berkembangnya teknologi membuat kemampuan manusia semakin kreatif untuk menciptakan sebuah inovasi dalam bidang teknologi. Mahasiswa merupakan salah satu agen perubahan dalam membangun serta memajukan negeri ini yang diantaranya mempunyai ide kreatif dalam mengembangkan teknologi. Karya mahasiswa sangatlah beragam, berawal dari karya pribadi kemudian diikutsertakan pada kompetisi tingkat regional berlanjut hingga tingkat nasional berlanjut hingga tingkat internasional. Universitas Negeri Yogyakarta (UNY) merupakan salah satu universitas ternama di Daerah Istimewa Yogyakarta menyediakan berbagai macam wadah bagi mahasiswanya untuk dapat mengembangkan minat dan bakat diluar perkuliahan dalam kelas. Terdapat beberapa organisasi di UNY. Salah satu organisasi yang disediakan oleh UNY adalah Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) yang merupakan lembaga kemahasiswaan tempat berhimpunnya para mahasiswa yang memiliki kesamaan minat, kreativitas, bakat, kegemaran, dan aktivitas penyaluran kegiatan ekstrakurikuler di dalam 1

kampus. UKM merupakan organisasi kemahasiswaan yang mempunyai tugas merencanakan, melaksanakan, dan mengembangkan kegiatan ekstrakurikuler kemahasiswaan yang bersifat penalaran, minat dan kegemaran, kesejahteraan, dan minat khusus sesuai dengan tugas dan tanggung jawabnya. Salah satu UKM yang disediakan oleh UNY yaitu Unit Kegiatan Mahasiswa Rekayasa Teknologi yang menaungi beberapa divisi didalamnya, salah satunya yaitu divisi mobil. Garuda UNY Racing Team (GURT) adalah team mobil yang berada di bawah naungan UKM Rekayasa Teknologi. Salah satu event yang diikuti oleh Garuda UNY Racing Team yaitu Student Formula Japan (SFJ) 2015. SFJ adalah bagian dari Formula Society of Automotive Engineering (FSAE) series merupakan event tahunan yang diselenggarakan oleh Japanese Society of Automotive Engineer (JSAE) yang ditujukan untuk para mahasiswa dari berbagai universitas di dunia untuk berkompetisi dalam merancang sebuah kendaraan formula. Pada tahun 2015, UNY mengirimkan satu perwakilan teamnya bernama GURT untuk mengikuti event SFJ 2015 dengan mobil yang diberi nama F15 dengan nomor mobil 76 yang diselenggarakan di Ecopa Stadium (Ogasayama Sport Park), Shizuoka-ken, Japan pada tanggal 1-5 September 2015. Kompetisi ini dibagi 2 jenis yaitu static events dan dynamic events. Static events melombakan 3 kategori, yaitu Presentasi Perencanaan Bisnis, Presentasi Desain dan Cost Analysis. Sedangkan dynamic events melombakan lima kategori, yaitu acceleration, skid-pad, autocross, endurance, dan efficiency. Proses pembakaran motor bensin memerlukan campuran udara dengan bahan bakar agar dapat menghasilkan pembakaran yang optimal. Campuran yang dikenal sebagai perbandingan udara dengan bahan bakar mempunyai kontribusi yang sangat besar terhadap hasil pembakaran. Perbandingan antara udara dengan bahan bakar adalah sebagai bentuk kebutuhan udara yang dikenal sebagai faktor lambda ( ). Secara sederhana, lambda dapat dirumuskan sebagai perbandingan jumlah udara yang sesungguhnya dengan teori stoichiometric. Perbandingan stoichiometric adalah perbandingan 2

campuran udara ideal yang dibutuhkan oleh bensin dalam proses pembakaran pada motor guna mencapai tenaga optimum dengan pemakaian bahan bakar yang lebih efisien (Sutiman, 2005: 7). Masing-masing bahan bakar memiliki nilai stoichiometric yang berbeda-beda. Pertamax adalah salah satu jenis gasoline yang memiliki nilai stoichiometric 15.1. Pada perbandingan stoichiomery dengan nilai. Untuk campuran kaya (rich) yang berarti kelebihan bahan bakar, maka, sedangkan pada campuran kurus (lean) yang berarti kekurangan bahan bakar, maka. Pengklasifikasian nilai lambda bertujuan untuk pengambilan keputusan pada pengaturan waktu injeksi bahan bakar. Banyak peneliti yang telah memaparkan hasil karyanya terkait penelitian dalam bidang Air fuel ratio (AFR) dan Electronic Control Unit (ECU). Beberapa diantaranya yaitu: Jian-Min Sun, Ling-Hua Gao, dan Feng- Feng Yin (2015), melakukan penelitian pengontrolan air fuel ratio pada mesin di bawah kondisi muatan sebagian menggunakan algoritma PID (Proportional Integral Derivative) controller dan analisa tes simulasi semi fisik pada sistem kontrol penutup mesin; Marin, Hiticas, dan Mihon (2012), melakukan analisis perkembangan pada percikan pengapiaan dengan pengujian menggunakan Matlab menggunakan aplikasi sistem fuzzy logic yang menyatakan keuntungan perhitungan dengan presisi waktu injeksi dengan rumus matematika menyediakan peneliti agar dapat melakukan kalibrasi pada ECU; Xiong, Yang dan Gou (2013) menggunakan integrasi fuzzy pengontrol senyawa PID yang dikembangkan untuk mesin Liquified Petroleum Gas (LPG) menggunakan MCU XC2787 dan komputasi pada algoritma yang diusulkan menghasilkan kontrol integrasi yang memiliki eror relatif sedikit ketika mesin diam, kontrol fuzzy dapat memperbaiki respon langkah ketika mesin naik atau turun, integrasi fuzzy pengontrol senyawa PID tidak hanya menghasilkan eror yang sedikit, tapi juga memiliki respon langkah yang bagus. Penelitian terhadap pengontrolan ECU yang optimal dengan berbagai metode yang digunakan sudah banyak dilakukan. Fuzzy dalam kamus Oxford 3

yang berarti blurred (kabur, samar atau remang-remang). Logika fuzzy merupakan suatu logika yang dapat merepresentasikan pemikiran manusia dimana anggota elemennya terletak pada interval [0 1]. Sistem fuzzy merupakan salah satu metode yang dapat diterapkan pada pengambilan keputusan dari nilai lambda yang diperoleh. Fuzzy dapat mendeskripsikan nilai-nilai samar (tidak pasti) sehingga fuzzy dapat diterapkan dalam penelitian ini. Suhu yang berarti suatu besaran untuk menyatakan ukuran derajat panas atau dinginnya suatu benda. Suhu dari satu tempat ke tempat lain tidaklah sama. Suhu mempengaruhi dalam penginjeksian bahan bakar, ketika suhu dingin maka durasi penginjeksian bahan bakar akan bertambah. Perbedaan suhu yang ekstrim pada dua tempat yang berbeda berpengaruh dalam pembacaan pada lambda yang berakibat naik dan turunnya lambda tersebut. Kekurangan sistem ECU mobil F15 GURT yaitu pada perbedaaan suhu ketika latihan di Indonesia dengan ketika kompetisi di Jepang. Perbedaan suhu dapat diminimalisir dengan menggunakan sistem fuzzy, karena fuzzy dapat menyesuaikan keberadaan pada suatu tempat. Lambda dikatakan stabil ketika nilai dari lambda adalah satu. Lambda yang stabil berpengaruh dalam power mesin yang stabil. Oleh sebab itu, dibutuhkan pengaturan untuk menyetabilkan lambda menggunakan sistem fuzzy agar dapat mengatasi kekurangan tersebut. Fuzzy logic toolbox menyediakan fasilitas untuk mempermudah dalam membangun suatu model fuzzy. Terdapat lima tools yang dapat digunakan untuk membangun, mengedit, dan mengobservasi sistem penalaran fuzzy, yaitu Fuzzy Inference System (FIS) editor, membership function editor, rule editor, rule viewer, dan surface viewer. Secara umum FIS dibangun dengan dua metode, yaitu metode mamdani dan sugeno (Agus, 2009:29). Pada FIS editor, metode yang digunakan adalah metode mamdani. Permasalahan di atas melatarbelakangi perlunya penelitian mengenai penerapan sistem fuzzy khususnya untuk diagnosis campuran bahan bakar dan udara pada mobil F15 GURT. Rancangan dan hasil penelitian dilakukan 4

dengan menggunakan Matlab 2013a. Penelitian yang berjudul Penerapan Sistem Fuzzy untuk Diagnosis Campuran Bahan Bakar dan Udara pada Mobil F15 GURT diharapkan dapat memberi manfaat di bidang matematika dan otomotif. B. Pembatasan Masalah Untuk menghindari pembahasan yang terlalu luas, batasan-batasan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Electronic Control Unit (ECU) yang digunakan adalah M400. 2. Data ECU digunakan sebagai input diagnosis campuran bahan bakar dan udara pada mobil F15 GURT (Garuda UNY Racing Team). 3. Data diambil pada kecepatan mesin 250 RPM sampai dengan 5.900 RPM dan pada kecepatan mesin 6.000 RPM sampai dengan 10.000 RPM. 4. Faktor penyebab nilai fluktuasi dari Air Fuel Ratio (AFR) adalah suhu mesin dan udara, sehingga digunakan sensor lambda untuk melakukan pendeteksian tersebut. 5. Sistem fuzzy yang digunakan dalam penelitian ini adalah sistem inferensi fuzzy metode mamdani. 6. Input yang digunakan adalah sensor lambda. 7. Output diagnosis dibagi menjadi 3 kategori yaitu lean, rich dan stoichiometric. C. Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan, rumusan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Bagaimana proses untuk mendapatkan campuran stoichiometric pada mobil F15 GURT (Garuda UNY Racing Team)? 2. Bagaimana penerapan sistem fuzzy dalam diagnosis campuran bahan bakar dan udara pada mobil F15 GURT (Garuda UNY Racing Team)? 5

3. Bagaimana tingkat keakuratan sistem fuzzy dalam diagnosis campuran bahan bakar dan udara pada mobil F15 GURT (Garuda UNY Racing Team)? D. Tujuan Penelitian Tujuan penelitian berdasarkan rumusan masalah adalah sebagai berikut: 1. Dapat mengetahui proses untuk mendapatkan campuran stoichiometric pada mobil F15 GURT (Garuda UNY Racing Team). 2. Dapat mengetahui penerapan sistem fuzzy dalam diagnosis campuran bahan bakar dan udara pada mobil F15 GURT (Garuda UNY Racing Team). 3. Dapat mengetahui tingkat keakuratan sistem fuzzy dalam diagnosis campuran bahan bakar dan udara pada mobil F15 GURT (Garuda UNY Racing Team) E. Manfaat Penelitian Adapun manfaat yang diharapkan dari penelitian ini diuraikan sebagai berikut: 1. Manfaat Teoritis Bagi penulis dan ahli otomotif, penelitian ini diharapkan dapat menambah wawasan dan pengetahuan mengenai penerapan sistem fuzzy untuk diagnosis campuran bahan bakar dan udara pada suatu mobil. 2. Manfaat Praktis Penelitian ini diharapkan dapat digunakan oleh ahli otomotif sebagai salah satu cara diagnosis campuran bahan bakar dan udara pada mobil yang lebih cepat. 6