BAB V PENUTUP A. Simpulan Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan bukti empiris mengenai faktor-faktor yang berpengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan pada perusahaan sektor Property dan Real Estate di Bursa Efek Indonesia. Hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Pengujian dengan regresi logistik menunjukkan hasil bahwa variabel profitabilitas menunjukkan nilai probabilitas variabel sebesar 0,002 sehingga lebih kecil dari signifikansi 0,05 yang berarti Profitabilitas mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. 2. Variabel Ukuran Perusahaan menunjukkan nilai probabilitas variabel sebesar 0,466 sehingga lebih besar dari signifikansi 0,05 yang berarti Ukuran Perusahaan tidak mempunyai pengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. 3. Variabel Kepemilikan Publik menunjukkan nilai probabilitas variabel sebesar 0,783 sehingga lebih besar dari signifikansi 0,05 yang berarti Kepemilikan Publik tidak mempunyai pengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan. 46
47 B. Implikasi Implikasi dalam penelitian ini bagi praktisi adalah dapat membantu para analisis keuangan, kreditur, dan pihak manajemen dalam menentukan ketepatan waktu pelaporan keuangan perusahaan. Sedangkan bagi akademisi hasil dari penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan ilmu pengetahuan dan dijadikan referensi untuk penelitian selanjutnya mengenai faktor-faktor yang dapat mempengaruhi ketepatan waktu pelaporan keuangan perusahaan. C. Keterbatasan Penulis sepenuhnya menyadari bahwa dalam penelitian ini terdapat beberapa keterbatasan diantaranya: 1. Penelitian yang dilakukan hanya memfokuskan pada perusahaan sampel sektor property dan real estate tidak mengikutsertakan perusahaan sektor lain yang terdaftar di BEI. 2. Penelitian yang dilakukan untuk megetahui variabel yang mempengaruhi ketepatan waktu perusahaan dalam menyampaikan laporan keuangan hanya dalam periode 4 tahun yaitu tahun 2011-2014. 3. Variabel yang digunakan untuk mengukur Ketepatan waktu perusahaan hanya sebatas profitabilitas, ukuran perusahaan, dan kepemilikan publik. D. Saran Berdasarkan keterbatasan yang telah dijelaskan, saran yang dapat penulis berikan untuk penelitian selanjutnya berkenaan dengan penelitian ini diantaranya:
48 1. Memperluas ruang lingkup penelitian, tidak hanya sebatas pada perusahaan sektor Property dan Real Estate, sebaiknya ditambah dengan perusahaan sektor lain yang terdaftar di BEI. 2. Memperpanjang periode tahun penelitian dan menggunakan tahun periode yang terbaru sehingga dapat menggambarkan kondisi perusahaan yang sebenarnya. 3. Menambahkan variabel penelitian yang dapat mempengaruhi ketepatan waktu pelaporan keuangan.
DAFTAR PUSTAKA Astuti, Christina Dwi. Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan. Jurnal Informasi, Perpajakan, Akuntansi Dan Keuangan Publik, Vol. 2 No. 1 (Januari 2007). Awalludin, Vita Magdalena dan Peni Sawitri. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma (Juni 2012). Baridwan, Zaki. 2004. Intermediate Accounting. Edisi 8. Yogyakarta: BPFE. Djarwanto. 2004. Pokok-Pokok Analisis Laporan keuangan. Edisi 2. Yogyakarta: BPFE. Dwiyanti, Rini. 2010. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro Semarang. Ghozali, Imam. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 19 (Edisi V). Semarang: Universitas Diponegoro. Harahap, Sofyan Syafri. (2007). Analisis Kritis Atas Laporan Keuangan. Rajawali Pers. Jakarta. Hilmi, Utari dan Syaiful Ali. 2008. Analisis Faktor-Faktor Yang Memepengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan (Studi Empiris pada Perusahaan-perusahaan yang Terdaftar di BEJ). Simposium Nasional Akuntansi XI. Pontianak. IAI. 2002. Standar Akuntansi Keuangan. Jakarta: Salemba Empat. Ifada, Luluk Muhimatul. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan. Jurnal Akuntansi Indonesia, Vol 5 No.1 (Maret 2009). Indah Sari, Fitri. 2011. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Pada Perusahaan Property and Real Estate Di Bursa Efek Indonesia. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Hasanuddin Makasar. Indriantoro, Nur dan Bambang Supomo. 2001. Metodologi Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi dan Manajemen. Edisi 1. Yogyakarta: BPFE. Keputusan Ketua BAPEPAM No 80/PM/1996. No: Kep-36/PM/2003 No: Kep-346/BL/2011 49
50 Kristina, Iin. 2005. Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan: Studi Empiris Di Bursa Efek Jakarta. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Katolik Soegijapranata Semarang. Meriewaty, Dian dan Astuti Yuli Setyani. Analisis Rasio Keuangan Terhadap Perubahan Kinerja Pada Perusahaan Di Industri Food and Beverages Yang Terdaftar Di BEJ. Jurnal SNA VIII Solo, 15 16 September 2005. Melia, Riris. 2012. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Pada Perusahaan Manufaktur Yang Masuk Dalam Daftar Efek Syariah (Des) Periode 2008-2010. Skripsi. Fakultas Syariah dan Hukum Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta. Murhadi, Werner R. 2013. Analisis Laporan Keuangan, Proyeksi Dan Valuasi Saham. Jakarta: Salemba Empat. Permana, Alexius Edwin Verdi. 2012. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan (Studi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI). Skripsi. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lampung. Purwanto, Agus. 2004. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perataan Laba Pada Perusahaan Publik di Indonesia. Jurnal Bisnis Indonesia.Vol.13/Desember.Pp.157-169. Rachmawati, Sistya. Pengaruh Faktor Internal dan Eksternal Perusahaan terhadap Audit Delay dan Timeliness, Jurnal Akuntansi dan Keuangan, Vol 10, No. 1 Mei 2008. Respati, Novita WeningTyas. 2001. Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Studi Empiris Di Bursa Efek Jakarta. Tesis. Program Pascasarjana Universitas Diponegoro. Saleh, Rachmat. 2004. Studi Empiris Ketepatan Waktu Pelaporan keuangan Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Jakarta. Simposium Nasional Akuntansi VII. Denpasar, Bali. Pp. 897-913. Suharli, Michell dan Awaliawati Rachpriliani. 2006. Studi Empiris Terhadap Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan. Jurnal Bisnis dan Akuntansi. Vol. 8. No.1. h. 34-35 Sukoco, Agus. 2013. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Perusahaan. Skripsi. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. Sulistyo, Wahyu Adhi Noor. 2010. Analisis Faktor-Faktoryang Berpengaruh Terhadap ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Pada Perusahaan Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia Periode 2006-2008. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro Semarang.
51 Suriyati, Emi,et.al. 2013. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketepatan waktu pelaporan keuangan pada perusahaan real estate property tahun 2008 2010. Jurnal akuntansi h. 1-19. Universitas Riau, Pekanbaru. Surya, Raja Adri Satriawan. 2012. Akuntansi Keuangan Versi IFRS+. Yogyakarta: Graha Ilmu. Tiza Marathani, Dhea. 2013. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan. Skripsi. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya. Widaryanti. 2011. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Corporate Internet Reporting Pada Perusahaan-Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Ilmu Manajemen dan Akuntansi Terapan, Vol 2 Nomor 2, November 2011. Wijayanti, Ngestiana. 2009. Analisis Faktor-Faktoryang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Pada Perusahaan Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia Periode 2006-2008. Skripsi. Fakultas Ekonomi Unviersitas Sebelas Maret Surakarta. Yadiati. 2007. Teori Akuntansi: Suatu Pengantar. Jakarta: Kencana www.idx.co.id. www.icamel.id
LAMPIRAN 1 DAFTAR SAMPEL PERUSAHAAN
DAFTAR SAMPEL PERUSAHAAN NO KODE PERUSAHAAN 1 APLN Agung Podomoro Land Tbk 2 ASRI Alam Sutera Realty Tbk 3 BAPA Bekasi Asri Pemula Tbk 4 BKSL Sentul City Tbk 5 BSDE Bumi Serpong Damai Tbk 6 BKDP Bukit Darmo Property Tbk 7 COWL Cowell Development Tbk 8 CTRA Ciputra Development Tbk 9 CTRP Ciputra Property Tbk 10 CTRS Ciputra Surya Tbk 11 DART Duta Anggada Realty Tbk 12 DILD Intiland Development Tbk 13 DUTI Duta Pertiwi Tbk 14 EMDE Megapolitan Developments Tbk 15 FMII Fortune Mate Indonesia Tbk 16 GMTD Gowa Makassar Tourism Development Tbk 17 GWSA Greenwood Sejahtera Tbk 18 KIJA Kawasan Industri Jababeka Tbk 19 LAMI Lamicitra Nusantara Tbk 20 LPCK Lippo Cikarang Tbk 21 LPKR Lippo Karawaci Tbk 22 MDLN Modernland Realty Tbk 23 MKPI Metropolitan Kentjana Tbk 24 MTLA Metropolitan Land Tbk 25 OMRE Indonesia Prima Property Tbk 26 PWON Pakuwon Jati Tbk 27 RBMS Ristia Bintang Mahkotasejati Tbk 28 RDTX Roda Vivatex Tbk 29 SMRA Summarecon Agung Tbk 30 SMDM Suryamas Dutamakmur Tbk
LAMPIRAN 2 DAFTAR RINCIAN PERUSAHAAN
RINCIAN PERUSAHAAN TAHUN 2011-2014 NO KODE TAHUN TANGGAL PROF UP KP Y 1 APLN 2011 28-Mar-12 6,35 Rp 10.787.265.542 29,86 1 2012 27-Mar-13 5,54 Rp 15.195.642.352 29,86 1 2013 28-Mar-14 4,73 Rp 19.679.908.990 29,86 1 2014 27-Mar-15 4,15 Rp 23.686.158.211 29,86 1 2 ASRI 2011 12-Mar-12 10,03 Rp 6.007.548.091 47,38 1 2012 13-Mar-13 11,11 Rp 10.946.417.244 44,54 1 2013 28-Mar-14 6,17 Rp 14.428.082.567 48,2 1 2014 30-Mar-15 6,95 Rp 16.924.366.954 48,52 1 3 BAPA 2011 30-Mar-12 9,3 Rp 148.084.624.723 23,07 1 2012 8-Apr-13 2,82 Rp 159.093.151.873 30,08 0 2013 28-Mar-14 2,86 Rp 175.635.233.972 29,63 1 2014 31-Mar-15 4 Rp 176.171.620.663 22,98 1 4 BKSL 2011 30-Mar-12 2,58 Rp 5.290.382.916.872 70,4 1 2012 01-Apr-13 3,59 Rp 6.154.231.305.371 51,65 0 2013 28-Mar-14 5,67 Rp 10.665.713.361.698 58,42 1 2014 01-Apr-15 0,42 Rp 9.796.065.262.250 52,37 0 5 BSDE 2011 15-Mar-12 7,91 Rp 12.787.376.914.156 26,13 1 2012 21-Mar-13 8,83 Rp 16.756.718.027.575 36,88 1 2013 19-Mar-14 12,87 Rp 22.572.159.491.478 36,88 1 2014 07-Apr-15 14,2 Rp 28.134.725.397.393 35,12 0 6 BKDP 2011 30-Mar-12-2,13 Rp 976.488.666.616 56,26 1 2012 01-Apr-13-6,49 Rp 899.948.360.908 56,26 0 2013 01-Apr-14-6,99 Rp 845.487.178.846 56,26 0 2014 01-Apr-15 0,87 Rp 829.193.043.343 56,26 0 7 COWL 2011 30-Mar-12 8,64 Rp 385.681.565.146 33,93 1 2012 28-Mar-13 3,92 Rp 1.778.428.912.031 5,26 1 2013 01-Apr-14 2,5 Rp 1.944.913.754.306 6,5 0 2014 31-Mar-15 4,49 Rp 3.682.393.492.170 6,68 1 8 CTRA 2011 30-Mar-12 4,29 Rp 11.524.866.822.316 61,09 1 2012 28-Mar-13 5,65 Rp 15.023.391.727.244 61,85 1 2013 28-Mar-14 7,03 Rp 20.114.871.381.857 61,23 1 2014 01-Apr-15 7,01 Rp 23.283.477.620.916 61,48 0 9 CTRP 2011 30-Mar-12 3,91 Rp 4.314.646.971.261 42,07 1 2012 28-Mar-13 5,38 Rp 5.933.874.601.626 42,07 1 2013 28-Mar-14 5,78 Rp 7.653.881.472.162 41,96 1 2014 31-Mar-15 4,5 Rp 8.861.322.202.870 41,96 1
10 CTRS 2011 30-Mar-12 5,65 Rp 3.529.028.283.751 37,34 1 2012 28-Mar-13 6,19 Rp 4.428.210.643.555 37,34 1 2013 28-Mar-14 7,15 Rp 5.770.169.834.673 37,34 1 2014 01-Apr-15 9,54 Rp 6.121.211.474.227 37,34 0 11 DART 2011 30-Mar-12 1,05 Rp 4.103.893.859 12,68 1 2012 01-Apr-13 4,21 Rp 4.293.161.447 10,34 0 2013 01-Apr-14 3,79 Rp 4.768.449.638 10,34 0 2014 26-Mar-15 7,98 Rp 5.114.273.658 10,34 1 12 DILD 2011 30-Mar-12 2,59 Rp 5.691.909.741.708 50,42 1 2012 01-Apr-13 3,29 Rp 6.091.751.240.542 57,87 0 2013 28-Mar-14 4,38 Rp 7.526.470.401.005 56,91 1 2014 30-Mar-15 4,8 Rp 9.004.884.010.541 56,91 1 13 DUTI 2011 15-Mar-12 8,14 Rp 5.188.186.444.790 14,69 1 2012 21-Mar-13 9,3 Rp 6.592.254.980.112 11,44 1 2013 19-Mar-14 10,13 Rp 7.473.596.509.696 11,44 1 2014 17-Mar-15 8,74 Rp 8.024.311.044.118 11,44 1 14 EMDE 2011 02-Apr-12 0,27 Rp 920.627.561.553 33,22 0 2012 04-Apr-13 0,47 Rp 886.378.756.878 28,14 0 2013 28-Mar-14 3,62 Rp 938.536.950.089 25,78 1 2014 01-Apr-15 3,82 Rp 1.179.018.690.672 25,78 0 15 FMII 2011 02-Apr-12-0,15 Rp 351.807.802.149 12,13 0 2012 28-Mar-13 0,27 Rp 355.112.249.519 12,13 1 2013 01-Apr-14-1,85 Rp 429.979.371.877 12,13 0 2014 30-Mar-15 0,53 Rp 459.446.166.175 12,13 1 16 GMTD 2011 21-Mar-12 10,07 Rp 487.193.845.496 35 1 2012 27-Mar-13 7,15 Rp 900.597.066.316 35 1 2013 28-Mar-14 7,02 Rp 1.307.846.871.186 35 1 2014 14-Apr-15 7,87 Rp 1.524.317.216.546 35 0 17 GWSA 2011 16-Mar-12 11,96 Rp 1.736.519.690.851 14,72 1 2012 27-Mar-13 20,93 Rp 2.074.853.325.402 14,72 1 2013 21-Mar-14 7,06 Rp 2.045.701.784.445 20,47 1 2014 27-Mar-15 7,49 Rp 2.292.661.995.500 20,47 1 18 KIJA 2011 02-Apr-12 5,83 Rp 5.597.356.750.923 76,54 0 2012 28-Mar-13 5,37 Rp 7.077.817.870.077 82,47 1 2013 28-Mar-14 1,27 Rp 8.255.167.231.158 80,03 1 2014 31-Mar-15 4,63 Rp 8.505.270.447.485 80,03 1 19 LAMI 2011 28-Mar-12 9,26 Rp 591.979.523 7,11 1 2012 01-Apr-13 6,85 Rp 598.919.130 7,11 0 2013 28-Mar-14 8,88 Rp 612.074.767 7,11 1
2014 31-Mar-15 6,08 Rp 631.395.724 7,11 1 20 LPCK 2011 21-Mar-12 12,62 Rp 2.041.958.524.823 57,8 1 2012 28-Mar-13 14,37 Rp 2.832.000.551.101 57,8 1 2013 28-Mar-14 15,32 Rp 3.854.166.345.345 57,8 1 2014 27-Mar-15 19,59 Rp 4.309.824.234.265 57,8 1 21 LPKR 2011 21-Mar-12 4,46 Rp 18.259.171.414.884 82,04 1 2012 28-Mar-13 5,09 Rp 24.869.295.733.093 81,88 1 2013 28-Mar-14 8,3 Rp 31.300.362.430.266 81,88 1 2014 06-Apr-15 2,59 Rp 37.761.220.693.695 76,56 0 22 MDLN 2011 29-Apr-12 3,82 Rp 2.410.399.588.075 43,79 0 2012 29-Apr-13 5,67 Rp 4.591.920.046.013 58,85 0 2013 26-Mar-14 25,41 Rp 9.647.813.079.565 63,09 1 2014 27-Mar-15 6,81 Rp 10.446.907.695.182 64,04 1 23 MKPI 2011 30-Mar-12 15,1 Rp 2.138.597.313.933 14,55 1 2012 28-Mar-13 14,22 Rp 2.553.203.639.852 16,5 1 2013 28-Mar-14 12,88 Rp 2.838.815.438.871 20,9 1 2014 31-Mar-15 10,14 Rp 4.316.214.269.222 20,9 1 24 MTLA 2011 28-Mar-12 9,05 Rp 1.729.840.278 10,16 1 2012 28-Mar-13 10,12 Rp 2.015.753.149 10,99 1 2013 28-Mar-14 8,5 Rp 2.834.484.171 10,86 1 2014 27-Mar-15 9,51 Rp 3.250.717.743 10,72 1 25 OMRE 2011 30-Mar-12 12,31 Rp 738.221.345.249 9,5 1 2012 28-Mar-13 5,16 Rp 774.036.052.884 9,5 1 2013 28-Mar-14-2,9 Rp 822.190.160.767 9,5 1 2014 31-Mar-15 13,13 Rp 815.338.709.481 9,5 1 26 PWON 2011 30-Mar-12 6,59 Rp 5.744.711.035 15,23 1 2012 28-Mar-13 10,13 Rp 7.565.819.916 29,61 1 2013 23-Mar-14 12,22 Rp 9.298.245.408 47,79 1 2014 27-Mar-15 15,5 Rp 16.770.742.538 42,36 1 27 RBMS 2011 30-Mar-12 0,08 Rp 135.937.211.458 30,51 1 2012 28-Mar-13 1,26 Rp 152.811.855.863 30,51 1 2013 28-Mar-14-8,8 Rp 158.997.539.543 30,44 1 2014 31-Mar-15 1,92 Rp 155.939.885.354 23,83 1 28 RDTX 2011 30-Mar-12 10,53 Rp 1.082.292.152.075 17,01 1 2012 30-Apr-13 10,33 Rp 1.207.905.280.350 17,01 0 2013 28-Mar-14 12,79 Rp 1.549.674.922.146 16,62 1 2014 31-Mar-15 14,16 Rp 1.643.441.092.309 14,17 1 29 SMRA 2011 28-Mar-12 4,8 Rp 8.099.174.681 61,83 1 2012 01-Apr-13 7,28 Rp 10.876.386.685 57,9 0
2013 28-Mar-14 8,02 Rp 13.659.136.820 62,08 1 2014 01-Apr-15 9,02 Rp 15.379.478.994 62,08 0 30 SMDM 2011 30-Apr-12 1,41 Rp 2.454.961.990 12,91 0 2012 28-Mar-13 1,76 Rp 2.637.664.776 12,91 1 2013 28-Mar-14 0,9 Rp 2.950.314.446 10,84 1 2014 30-Mar-15 1,4 Rp 3.156.290.546 4,82 1
LAMPIRAN 3 HASIL OUTPUT SPSS
HASIL OUTPUT SPSS 1. Descriptives Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation PROF 120-8.80 25.41 6.4387 5.25057 UP 120 6.E8 4.E13 4.31E12 6.945E12 KP 120 4.82 82.47 34.9474 22.05730 Valid N (listwise) 120 2. Logistic Regression Case Processing Summary Unweighted Cases a N Percent Selected Cases Included in Analysis 120 100.0 Missing Cases 0.0 Total 120 100.0 Unselected Cases 0.0 Total 120 100.0 a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases. Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value 0 0 1 1
Block 0: Beginning Block Iteration History a,b,c Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Step 0 1 130.717 1.067 2 130.386 1.186 3 130.385 1.190 4 130.385 1.190 a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 130.385 c. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than.001. Classification Table a,b Predicted KETEPATAN WAKTU Observed 0 1 Percentage Correct Step 0 KETEPATAN WAKTU 0 0 28.0 1 0 92 100.0 Overall Percentage 76.7 a. Constant is included in the model. b. The cut value is.500 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 0 Constant 1.190.216 30.378 1.000 3.286
Variables not in the Equation a Score df Sig. Step 0 Variables PROF 10.445 1.001 UP.408 1.523 KP 1.014 1.314 a. Residual Chi-Squares are not computed because of redundancies. Block 1: Method = Enter Iteration History a,b,c,d Coefficients Iteration -2 Log likelihood Constant PROF UP KP Step 1 1 120.283.634.097.000 -.004 2 117.775.575.151.000 -.004 3 117.691.549.164.000 -.003 4 117.691.548.164.000 -.003 5 117.691.548.164.000 -.003 a. Method: Enter b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 130.385 d. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than.001. Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 12.695 3.005 Block 12.695 3.005 Model 12.695 3.005
Model Summary Cox & Snell R Nagelkerke R Step -2 Log likelihood Square Square 1 117.691 a.100.152 a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than.001. Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square Df Sig. 1 9.993 8.265 Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test KETEPATAN WAKTU = 0 KETEPATAN WAKTU = 1 Observed Expected Observed Expected Total Step 1 1 6 6.209 6 5.791 12 2 4 4.299 8 7.701 12 3 4 3.723 8 8.277 12 4 4 3.319 8 8.681 12 5 3 2.885 9 9.115 12 6 0 2.347 12 9.653 12 7 5 1.914 7 10.086 12 8 1 1.505 11 10.495 12 9 1 1.176 11 10.824 12 10 0.623 12 11.377 12
Classification Table a Observed Predicted KETEPATAN WAKTU 0 1 Percentage Correct Step 1 KETEPATAN WAKTU 0 3 25 10.7 1 2 90 97.8 Overall Percentage 77.5 a. The cut value is.500 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a PROF.164.054 9.407 1.002 1.179 UP.000.000.531 1.466 1.000 KP -.003.012.076 1.783.997 Constant.548.521 1.109 1.292 1.730 a. Variable(s) entered on step 1: PROF, UP, KP. Correlation Matrix Constant PROF UP KP Step 1 Constant 1.000 -.524.275 -.742 PROF -.524 1.000 -.230.143 UP.275 -.230 1.000 -.589 KP -.742.143 -.589 1.000
Step number: 1 Observed Groups and Predicted Probabilities 8 1 1 1 1 1 F 1 1 1 R 6 1 1 1 E 1 1 1 Q 1 1 1 1 111 U 1 1 1 1 111 E 4 1 1 11 1 1 1 1111 1 N 1 1 11 1 1 1 1111 1 C 0 1 11 111 11 1 111 1111 11 1 Y 0 1 11 111 11 1 111 1111 11 1 2 0 01 11 011111 0011 11 111 0111 1111 0 01 11 011111 0011 11 111 0111 1111 1 0 0 0 11 0 1 100 1111000000100011111000 0010111111111 1 0 0 0 11 0 1 100 1111000000100011111000 0010111111111 Predicted Prob: 0.1.2.3.4.5.6.7.8.9 1 Group: 000000000000000000000000000000000000000000000000001111111111111 1111111111111111111111111111111111111 Predicted Probability is of Membership for 1 The Cut Value is.50 Symbols: 0-0 1-1 Each Symbol Represents.5 Cases.