BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1 Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan di PT. Aetra Air Jakarta, Jl. Jend. Sudirman Ged. Sampoerna Strategic Square. 1.2 Obyek Penelitian Objek penelitian dilakukan di PT. Aetra Air Jakarta adalah pengamatan penjualan dan produksi pada setiap bulan produksi. 1.3 Kerangka Pemecahan Masalah Permintaan akan produk yang terus meningkat dan kapasitas jual yang terus meningkat perlu dibuat pemecahan masalah agar perusahaan dapat meningkatkan eksistensinya untuk menyediakan dan memenuhi permintaan produk sehingga perusahaan dapat berkembang dan memperoleh keuntungan yang tinggi, karena dengan analisis peramalan keadaan ke depan akan lebih direncanakan dengan baik. Analisis
34 peramalan merupakan teknis yang sesuai untuk memperoleh keadaan penjualan yang akan datang pada perusahaan. 1.4 Metode Penelitian 1. Penelitian kepustakaan (Library Research) Adalah penelitian dengan melihat dan mempelajari buku buku yang ada kaitannya dengan penelitian ini, dilakukan untuk memperkuat alasan alasan yang dikemukakan dalam landasan teori dan lebih meyakinkan karena didukung oleh pakar pakar yang kompeten di bidangnya. 2. Penelitian Lapangan (Field Research) Adalah suatu metode pengumpulan data yang dilakukan secara langsung kepada obyek yang akan diteliti. Metode ini dapat dilakukan dengan cara: a. Observasi Adalah suatu metode pengumpulan data yang dilakukan secara langsung datang ke tempat penelitian. b. Dokumentasi Adalah suatu metode pengumpulan data dengan cara mengumpulkan arsip arsip / catatan catatan, gambar gambar yang ada kaitannya dengan pokok penelitian.
35 c. Interview (wawancara) Adalah suatu metode pengumpulan data yang dilakukan dengan wawancara langsung dengan orang orang yang berhubungan dengan penelitian. d. Pendekatan Masalah Analisis kuantitatif yang digunakan dalam pembahasan permasalahan yaitu melalui model statistik terutama regresi linier dan moving average. 1.5 Metode Analisis Data 1. Analisis Kualitatif Analisis data secara kualitatif dilakukan dengan membahas permasalahan yang ada melalui pendekatan teoritis. 2. Analisis Kuantitatif Analisis kuantitatif yang digunakan dalam pembahasan permasalahan yaitu dengan model statistik terutama regresi linier, exponential, exponential smoothing dan moving average. a. Metode Regresi Linier Metode Regresi Linier dengan persamaan garis adalah : Y = a + bx
36 Dimana, Y = Besarnya penjualan yang dinyatakan dalam sumbu vertikal pada grafik. X = Waktu I periode perencanaan penjualan yang dinyatakan dalam sumbu horizontal. periode waktu. a = Komponen yang tetap dari penjualan pada setiap b = Tingkat perkembangan penjualan pada setiap periode / waktu dan juga merupakan garis atau slope dari garis penjualan tersebut. Besarnya koefisien a dan b dihitung berdasarkan persamaan. b = ( ) ( )( ) ( ) ( ) a = n = Jumlah data hasil observasi Sedangkan untuk mencari seberapa besar hubungan antar tingkat penjualan dengan permintaan yang ada dirumuskan dengan rumus korelasi :
37 r = X = waktu / periode penjualan Y = besarnya penjualan b. Metode Moving Average Peramalan dengan teknik moving average (model rata rata bergerak) melakukan perhitungan terhadap nilai data yang paling baru. Man = Dimana, i = banyaknya data (1,2,3...) n = angka periode rata rata bergerak Ai = nilai aktual tahun ke I Dua ukuran penyimpangan yang digunakan : a. MAPE ; Mean Absolute Percentage Error MAPE = [ ]
38 [Pej] = Pej = Persentase galat (dalam nilai absolut) Xj = nilai aktual periode ke-j Fj = nilai ramalan periode ke-j n = banyaknya data penyimpangan b. RMSE ; Root Mean Square Error RMSE = ( ) c. Metode Exponential Digunakan apabila persamaan a dan b tidak bias dipecahkan dengan cara konvensional. Digunakan transformasi logaritma kedalam situasi regresi. Persamaan metode eksponensial : d (t)=ae bt d (t)= Forecast untuk saat t a = intercept b = kemiringan garis t = time (independent variable) e= eksponential (konstanta)
39 d. Metode Exponential Smoothing Kesalahan peramalan masa lalu digunakan untuk koreksi peramalan berikutnya. Dihitung berdasarkan hasil peramalan + kesalahan peramalan sebelumnya. Persamaan metode eksponential smoothing : F ) F Dimana: t 1 Dt (1 t F t+1 = Ramalan untuk periode berikutnya D t = Demand actual pada periode t F t = Peramalan yang ditentukan sebelumnya untuk periode t a = Faktor bobot
40 FLOW CHART PENELITIAN Start Pengumpulan Data Interview / wawancara Pengolahan Data Permalan dengan Regresi Linier; Korelasi ; r = x y x y NO Moving Average; Man = i n n Ai Penjualan Meningkat Kesimpulan Finish