BAB II LANDASAN TEORI
|
|
- Suharto Gunawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB II LANDASAN TEORI 1.1 Sistem Produksi Fungsi Produksi Aktivitas produksi sebagai suatu bagian dari fungsi organisasi perusahaan bertanggung jawab terhadap pengolahan bahan baku menjadi produksi jadi yang dapat dijual. Untuk melaksanakan fungsi produksi tersebut, diperlukan rangkaian yang akan membentuk suatu sistem prouksi. Ada 3 (tiga) fungsi utama dari kegiatan kegiatan produksi yang dapat kita identifikasi, yaitu : Proses Produksi, yaitu metode dan teknik yang digunakan dalam mengolah bahan baku menjadi produk Perencanaan Produksi, yaitu merupakan tindakan antisipasi dimasa mendatang sesuai dengan periode waktu yang direncanakan
2 7 Pengendalian Produksi, yaitu tindakan yang menjamin bahwa semua kegiatan yang dilaksanakan dalam perencanaan telah dilakukan sesuai dengan target yang telah ditetapkan Sistem Produksi Sistem produksi merupakan kumpulan dari sub sistem sub sistem yang saling berinteraksi dengan tujuan mentransformasi input produksi menjadi output produksi. Input produksi ini dapat berupa bahan baku, mesin, tenaga kerja, modal, dan informasi, sedangkan output produksi merupakan produk yang dihasilkan berikut hasil sampingannya seperti limbah, informasi dan sebagainya. Sub sistem sub sistem dari sistem dar sistem produksi tersebut antara lain adalah Perencanaan dan Pengendalian Produksi, Pengendalian Kualitas, penentuan Standar standar Operasi, Penentuan Fasilitas Produksi, Perawatan Fasilitas Produksi, dan Penentuan Harga Produksi. 1.2 Perencanaan Produksi Perencanaan produksi harus mempunyai sifat sifat sebagai berikut : Berjangka waktu Proses produksi merupakan proses yang sangat kompleks. Proses tersebut memerlukan keterlibatan macam macam tingkat keterampilan tenaga kerja, peralatan, modal, dan
3 8 informasi yang biasanya dilakukan secara terus menerus dalam jangka waktu yang sangat lama. Pendekatan yang biasa dilakukan adalah dengan membuat rencana produksi yang mencakup periode waktu tertentu dan akan diperbaharui bila periode waktu tersebut sudah dicapai. Dalam perencanaan produksi, biasanya kita jumpai tiga jenis perencanaan berdasarkan periode waktu yang dicakup oleh perencanaan tersebut, yaitu : a. Perencanaan Produksi Jangka Panjang b. Perencanaan Produksi Jangka Menengah c. Perencanaan Produksi Jangka Pendek Berjenjang Pemilihan jenis perencanaan produksi yang tepat bagi suatu perusahaan adalah tergantung beberapa faktor, yaitu factor eksternal (pangsa pasar yang diraih, struktur ekonomi, dan lainnya) dan faktor internal (ide manajemen dalam menghadapi tantangan kedepan, ketersediaan tenaga ahli dan pelaksanaannya, dan lainnya). Yang juga perlu dipertimbangkan dalam pemilihan jenis perencanaan produksi tersebut adalah untuk berapa lama perencanaan produksi tersebut disiapkan. a. Perencanaan Produksi Jangka Panjang
4 9 Perencanaan produksi jangka panjang biasanya melihat 5 tahun atau lebih kedepan. Jangka waktu terpendeknya adalah ditentukan oleh berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengubah kapasitas yang tersedia. Secara singkat, perencanaan produksi jangka panjang adalah berhubungan dengan efek apa yang muncul dimasa mendatang terhadap tujuan system dan tindakan apa yang diperlukan dalam pengembangan produk baru, pelayanan yang lebih baik, teknologi proses yang baru dan lokasi baru. b. Perencanaan Produksi Jangka Menengah (Perencanaan Agregat) Perencanaan Agrega tmempunyai horizon perencanaan antara 1 sampai 12 bulan, dan dikembangkan berdasarkan kerangka yang telah ditetapkan pada perencanaan produksi jangka panjang. Perencanaan Agregat didasarkan pada peramalan permintaan tahunan dari bulan dan sumber daya produktif yang ada (jumlah tenaga kerja, tingkat persediaan, biaya produksi, jumlah supplier dan subkontraktor), dengan asumsi kapasitas produksi relative tetap. c. Perencanaan Produksi Jangka Pendek Perencanaan produksi jangka pendek mempunyai horizon kurang dari 1 bulan, dan bentuk perencanaannya adalah
5 10 berupa jadwal produksi. Tujuan dari jadwal produksi adalah penyeimbangkan permintaan aktual Terpadu Perencanaan produksi akan melibatkan banyak faktor, seperti bahan baku, mesin / peralatan, tenaga kerja, dan waktu, dimana kesemua factor tersebut harus sesuai dengan kebutuhan yang direncanakan dalam mencapai target produksi tertentu yang didasarkan atas perkiraan. Berkelanjutan Perencanaan produksi disusun untuk satu periode tertentu yang merupakan masa berlakunya rencana tersebut. Setelah habis masa berlakunya, maka harus dibuat rencana baru untuk periode waktu berikutnya lagi. Terukur Selama pelaksanaan produksi, realisasi dari rencana produksi akan selalu dimonitor untuk mengetahui apakah terjadi penyimpangan dari rencana yang telah ditetapkan. Realistis Rencana produksi yang dibuat harus disesuaikan dengan kondisi yang ada diperusahaan, sehingga target yang ditetapkan merupakan nilai yang realistic untuk dapat dicapai dengan kondisi yang dimiliki perusahaan pada saat rencana tersebut dibuat.
6 11 Akurat Perencanaan produksi harus dibuat berdasarkan informasi informasi yang akurat tentang kondisi internal dan eksternal sehingga angka angka yang dimunculkan dalam target produksi dapat dipertanggung jawabkan. Menantang Meskipun rencana produksi harus dibuat harus serelistis mungkin, hal ini bukan berarti rencana produksi harus menetapkan target yang dengan mudah dapat dicapai. Rencana produksi yang baik harus menetapkan target produksi yang hanya dapat dicapai dengan usaha yang sungguh sungguh. 1.3 Konsep Dasar Peramalan Untuk semua perusahaan sebelum melakukan kegiatan yang akan dilakukan tentu saja tidak luput dari pertimbangan pertimbangan tentang apa yang akan dilakukan apabila suatu pertimbangan tentang apa yang akan dilakukan apabila suatu pertimbangan yang akan datang, maka pihak perusahaan tidak bisa menentukan secara pasti. Oleh karena itu perlu adanya apa yang disebut dengan peramalan, definisi permalan adalah sebagai berikut : Peramalan adalah suatu yang diharapkan tentang terjadinya sesuatu dimasa yang akan datang. Menurut Hantoro, Sirod (1993).
7 12 Peramalan adalah kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi dimasa yang akan datang. Menurut Sofan (1985). Peramalan adalah suatu usaha usaha untuk meramalkan keadaan dimasa mendatang melalui pengujian keadaan dimasa lalu. Menurut Handoko, T. Hani (1984). Berdasarkan pendapat diatas disimpulkan sebagai berikut : Peramalan adalah suatu usaha untuk meramalakan keadaan dimasa mendatang melalui keadaan waktu waktu dimasa lalu. Peramalan produksi adalah suatu perkiraan atas kuantitas produk yang akan diproduk dalam industri yang akan datang dalam suatu waktu ataupun dalam bentuk periode. Oleh sebab itu, hendaknya sebelum memproduksi diterjunkan terlebih dahulu berapa jumlah produk yang akan diproduksi. Penentuan jumlah produksi tersebut berdasarkan kemampuan penjualan produk oleh perusahaan dimasa depan tanpa adanya ramalan produksi yang dibuat tidak menguntungkan perusahaan. Jadi jelas bahwa peranan peramalan didalam perusahaan adalah sangat penting, karena bisa digunakan sebagai bahan pertimbangan bagi pimpinan perusahaan. 1.4 Hal hal yang Tidak Bisa Diramal Hal yang dapat mempengaruhi suatu kehidupan perusahaan dan yang tidak bisa diramal adalah pengaruh lingkungan, dan pengaruh lingkungan ini dapat ditangani menjadi :
8 13 1. Pengaruh Sosial Yaitu pengaruh sosial yang berupa keadaan sosial yang berupa keadaan sosial atau masyarakat disekitar perusahaan. 2. Pengaruh Lingkungan Teknis Pengaruh lingkungan ini terutama cara cara atau tingkat teknologi yang ada. Keadaan teknis dan kemajuan teknologi ini tidak bisa diramal. 3. Lingkungan EkonomiMakro Lingkungan ini meliputi keadaan perekonomian ditempat perusahaan berada atau memasarkan hasil produksinya. 1.5 Kegunaan Ramalan Ramalan produlsi dalam suatu perusahaan ini digunakan untuk membandingkan kegiatan perusahaan perusahaan yang didasarkan adanya pesanan pesanan yang terdapat pada waktu itu dengan yang teramalkan. Kegunaan ramalan dibagi menjadi 7 bagian yaitu : 1. Dapat menentukan bagi perusahaan adalah anggaran bagi segala aktifitas, misalnya : biaya pembelian bahan produksi dan sebagainya
9 14 2. Sebagai pengawasan dalam pengendalian agar supaya persediaan tidak berlebihan, sangat kekurangan dan sangat terlalu sedikit, maka ramalan produksi dapat dipergunakan sebagai pedoman untuk memproduksi 3. Dapat membantu dalam perencanaan dan pengawasan produksi 4. Membuat semangat kerja para karyawan karena adanya perencanaan yang baik 5. Untuk menyusun kebijakasanaan dalam kepegawaian yang lebih selektif 6. Untuk pengawasan pembelian bahan 1.6 Langkah langkah Peramalan Proses peramalan biasanya terdiri dari langkah langkah sebagai berikut : 1. Penentuan Tujuan Langkah Pertama Terdiri atas penentuan macam estimasi yang diinginkan. Sebaiknya tujuan tergantung pada kebutuhan kebutuhan informasi para manager. Analisis membicarakan dengan para pembuat keputusan untuk mengetahui agar kebutuhan kebutuhan merekan dan menentukan : a. Variabel variabel apa yang diestimasi
10 15 b. Siapa yang akan menggunakan hasil peramalan c. Untuk tujuan apa hasil peramalan akan digunakan d. Derajat ketepatan estimasi yang diinginkan e. Kapan estimasi dibutuhkan f. Bagian bagian peramalan yang diinginkan seperti : Peramalan untul kelompok pembelian, kelompok produk atau daerah geografis. 2. Pengembangan Model Setelah tujuan ditetapkan, langkah berikutnya adalah mengembangkan suatu model yang merupakan penyajian secara lebih sederhana, sistem yang dipelajari dalam peramalan model adalah suatu kerangka auditik yang bila dimasukkan data masukan, menghasilkan estimasi penjualan diwaktu mendatang (atau variabel apa saja yang diramal). Analisis hendaknya memiliki suatu kerangka auditik yang bila dimasukan data masukan, menghasilkan estimasi penjualan diwaktu mendatang (atau variabel apa saja yang diramal). Analisis hendaknya memiliki suatu model yang menggambarkan secara realistik perilaku variabel variabel yang dipertimbangan, sebagai contoh bila perusahaan ingin meramal
11 16 penjualan yang perilakunya berbentuk linier, model yang dipilih mungkin penjualan = A + BX, dimana Y menunjukan unit waktu A dan B adalah parameter parameter yang menggambarkan posisi dan kemiringan garis pada grafik. Pemilihan suatu model yang tepat adalah krusial, setiap model mempunyai asumsi asumsi yang harus dipenuhi sebagai persyaratan penggunaannya. Validitas dan rehabilitas estimasi sangat tergantung pada model yang dipakai. 3. Pengujian Model Sebelum ditetapkan model biasanya diuji untuk menentukan tingkat akurasi, validitas dan rehabilitas yang diharapkan. Misalnya sering mencakup penerapannya pada data historik dan penyiapan estimasi untuk tahun tahun sekarang deng data nyata yang tersedia. 4. Penerapan Model Setelah pengujian, menerapkan model pada tahap ini. Data historik dimasukkan dalam model untuk menghasilkan suatu ramalan. Dalam kamus model penjualan = A + BX, menerapkan teknik teknik matematik dengan diperoleh A dan B.
12 17 5. Revisi dan Evaluasi Ramalan ramalan yang telah dibuat harus senantiasa diperbaiki dan ditinjau kembali, perbaikan mungkin perlu dilakukan karena adanya perubahan perubahan delam perusahaan atau lingkungannya seperti tingkat harga produk perusahaan, karakteristik produksi pengeluaran pengeluaran pengiklanan, tingkat pengeluaran pemerintah, kebijaksanaan moneter dan kemajuan teknologi. 1.7 Sistem Informasi Hasil hasil perusahaan tentu saja akan salah bila data data historik yang dimasukkan dalam model adalah tidak tepat, tidak benar atau tidak dalam bentuk yang sesuai. Jadi harus mengenal sumber sumber dan penggunaan penggunaan berbagai dalam macam data. Banyak data telah tersedia didalam perusahaan dan biasanya dalam bentuk catatan catatan dan laporan laporan, seperti laporan tahunan, dokumen pengiriman laporan produksi atau catatan karyawan. Disamping ini, masukkan masukkan data lainnya harus diperoleh dari sumber sumber diluar perusahaan ini meliputi berbagai publikasi unit unit pemerintah, universitas universitas, assosiasi perdagangan, perusahaan perusaahan profesional dan lembaga lembaga lain. Sumber sumber pemerintah memberikan data dalam
13 18 volume dan macam yang besar, disamping mudah diperoleh dan tidak mahal. 1.8 Teknik Teknik Peramalan 1. Teknik teknik Kualitatif Teknik teknik kualitatif adalah subyektif atau judgmental atau berdasarkan pada estimasi. Estimasi dan pendapat pendapat berbagai sumber pendapat bagi peramal kondisi bisnis adalah sebagai berikut : a. Para Eksekutif Para eksekutif sering mempunyai kemampuan untuk memberikan masukkan masukkan forecasting yang berguna terutama dari para manager yang mempunyai pengalaman cukup lama dalam industri atau dalam perusahaan bisnis. b. Orang orang Penjualan Sumber baik lainnya adalah tenaga tenaga penjualan (sales force), para anggota ini secara tetap berhubungan dengan para langganan, sehingga akan mampu untuk memperkirakan rencana rencana pembelian, sikap dan kebutuhan mereka. Hambatan untuk mendapatkan informasi yang tidak bisa adalah bahwa orang orang penjualan sering cenderung bersikap pesismis, sehingga membuat estimasi terlalu rendah yang
14 19 berakibat tingkat kuota penjualannya rendah dan mungkin mendapatkan kompensasi tinggi semakin besar. c. Para Langganan Langganan yang membeli keluaran (produk atau jasa) perusahaan kadang kadang bersedia dan berkeinginan untuk mengungkapkan rencana rencana pembelian mereka. Hal ini sering dijumpai terutama bagi perusahaan perusahaan yang menjual produk produknya ke pasar industri dan informasi yang diberikan para langganan merupakn umpan balik bagi perusahaan. d. Lain lain Dalam banyak contoh para Spesialis (ahli) dalam berbagai bidang memberikan pendapat pendapat yang sangat bernilai. 2. Teknik teknik Kuantitatif a. Analisis Runtun Waktu (Time Series) Model model peramalan runtun waktu mencoba untuk meramalkan kejadian kejadian diwaktu yang akan datang atas dasar serangkaian data masa lalu. Beberapa pendekatan untuk menganalisa runtun waktu telah tersedia, yang semuanya bermaksud merinci runtun waktu menjadi komponen komponen yang terpisah. Setiap komponen kemudian
15 20 digunakan untuk membuat ramalan. Dengan merinci serangkaian data menjadi komponen komponen, maka akan dapat dicapai tingkat ketepatan yang lebih besar karena pengaruh pengaruh yang terpisah pada nilai ramalan terakhir dipertimbangkan. Komponen komponen runtun waktu pada umumnya diklasifikasikan sebagi Trend (T), musiman atau seasional (S), Siklikal atau Cylical (C), dan residu atau erractic (E). Dalam model klasik analisis runtun waktu, nilai ramalan (Y) merupakan fungsi perkalian dari komponen komponen tersebut. Y = T x S x C x E Komponen pertama adalah Trend yang menunjukkan pola gerakan penurunan atau pertumbuhan (kenaikan) jangka panjang serangkai data historik.
16 21 Contoh Grafik Trend Penjualan Produk Gambar 2.1 Contoh Grafik Trend Penjualan Produk Garis trend mempunyai sifat yaitu : 1). Penjumlahan seluruh deviasi vertikal titik titik data terhadap garis adalah nol. 2). Penjumlahan seluruh kuadrat deviasi vertikal data historik dan garis adalah minimum. 3). Garis melalui rata rata X dan Y Untuk persamaan linier garis trend dicari dengan penyelesaian simultan nilai a dan b pada 2 (dua) persamaan normal berikut : y = na + b x xy = a x + b x 2
17 22 Bila titk tengah data sebagai tahun dasar maka x dan dapat dihilangkan dari kedua persamaan diatas dan menjadi : y = na a = xy = b x 2 b = Bila ada sejumlah periode waktu ganjil, tiitik tengah periode waktu ditentukan sebagai X = 0, sehingga jumlah plus dan minus akan sama dengan nol. Produsen pemberian kode tersebut adalah sebagai berikut : Nomor Data Kode (X)
18 23 Tetapi bila jumlah data adalah genap, prosedur pemberian kode menjadi : Nomor Data Kode (X) Komponen kedua adalah variasi musiman, komponen ini mencerminkan pengaruh pola pola pembelian musiman : Gambar 2.2 Contoh Grafik Pluktuasi Musiman
19 24 Komponen ketiga adalah pengaruh siklikal atau senang disebut gelombang kongjungtur, adalah komponen dasar runtun waktu, ini mungkin merupakan komponen yang paling sulit ditentukan bila rentangan waktu tidak diketahui atau akibat siklus tidak dapat ditentukan pengaruh siklikal pada permintaan mungkin diakibatkan kejadian kejadian seperti : pemilihan politik, perang, kondisi kondisi ekonomi, siklus bisnis atau tekanan sosialogik. Contoh grafik fluktuasi musiman : Gambar 2.3 Contoh Grafik Pluktuasi Musiman Komponen terakhir adalah residu atau erractic unsur ini menunjukan fluktuasi data yang tidak sistematik atau acak (random), prosedur peramalan yang menggunakan data runtun waktu memisahkan faktor faktor trend dan musiman, komponen acak pada dasarnya tidak dapat diramalkan, sehingga prosedur yang umumnya digunakan adalah sebagai berikut :
20 25 a) Mendapat data historik b) Mencari persamaan trend c) Mencari indeks musim (bila data mencerminkan adanya pengaruh komponen hasil) d) Memproyeksikan trend ke waktu yang akan datang e) Mengalikan nilai nilai trend bulanan dengan indeks musim f) Menitifikasikan nilai nilai yang diramalkan dengan pengetahuan tentang : (a) Kondisi kondisi bisnis siklikal (C) (b) Antisipasi pengaruh pengaruh yang tidak biasa (F) Contoh Grafik Residu dan Erratic Gambar 2.4 Contoh Grafik Residu dan Erratic 3. Kuadrat terkecil (Least Squares) Kuadrat terkecil adalah salah satu metoda yang paling luas digunakan untuk menentukan persamaan trend data karena metode ini menghasilkan apa yang secara matematik digambarkan sebagai
21 26 Line Of Best Fit. Dengan menggunakan persamaan kuadrat terkecil, dapat menghitung : a = b = Jadi persamaan peramalan dalam bentuk Y = a + bx 4. Rata rata Bergerak (Moving Average) Peramalan menggunakan model rata rata bergerak (moong average) didasarkan pada nilai rata rata dari data masalah. Jika diketahui ada n data waktu dan kita memutuskan menggunakan t buah data pengamatan (t n) untuk setiap rata rata maka model dari rata rata bergerak itu disebut sebagi rata rata bergerak ordo t yang bisa dinotasikan sebagai MA (t). Dengan demikian jika kiata menggunakan data X, untuk setiap rata rata maka peramalan berdasarkan model rata rata maka peramalan berdasarkan model rata rata bergerak ordo t, MA (t), ditentukan sebagai berikut : Ft + 1 = X = t i=1 Xi/t Ft + 2 = X = t+1 Xi/t i=1.... Ft + k = X = t+k 1 i=1 Xi/t
22 27 Permasalahan dalam menggunakan model rata rata bergerak adalah bagaimana memilih ordo yang tepat dan model rata rata bergerak ini. Dalam hal ini kita dapat memilih beberapa ordo tertentu yang diperkirakan tepat, kemudian mengujinya berdasarkan nilai nilai penyimpangan terhadap keadaan aktual, lalu memilih rata rata bergerak ordo tertentu yang memiliki rata rata penyimpangan terkecil. 5. Metode Regresi Sederhana Analisis regresi adalah metode statistik yang digunakan untuk menentukan hubungan antar paling tidak dua variabel atau lebih, variabel bebas dan sah bergantung. Tujuannya adalah untuk meramalkan atau memperkiraan nilai variabel bergantung dalam hubungannya dengan nilai variabel bebas tertentu. Baris prediksi ini secara umum adalah data hidrostatik. Korelasi pada dasarnnya adalah hubungan yang terdiri dari dua variabel atau lebih agar supaya dapat diketahui besarnya hubungan, maka kejadian tersebut harus dapat dinyatakan dalam nilai variabel. Bila kedua veriabel atau lebih terkorelasi maka kejadian yang satu dapat mempengaruhi kejadian yang lain, jadi variabel X berhubungan dangan variabel Y, maka variabel X yang
23 28 sudah diketahui besarnya dapat untuk memperkirakan besarnya nilai variabel Y. Jadi garis regresi adalah suatu garis yang menunjukan perkiraan atau ramalan Y apabila nilai X telah diketahui. Syarat syarat peramalan ini adalah harus mengetahui data lampiran sebagai data kuantitatif. 1.9 Macam macam Ramalan Sesuatu yang akan direncanakan tentunya didasarkan atas ramalan, ramalan juga didasarkan atas pembagian jenis ramalan yaitu : 1. Ramalan Jangka Pendek Ramalan jangka pendek adalah ramalan yang dilakukan untuk meramalkan dalam waktu yang dekat. Ramalan ini digunakan untuk merencanakan suatu produk yang dibuat dalam waktu kurang dari satu tahun. 2. Ramalan Jangka Menengah Ramalan jangka menengah digunakan untuk merencanakan suatu produk yang dibuat dalam waktu kurang dai dua tahun.
24 29 3. Ramalan Jangka Panjang Ramalan jangka panjang akan mencakup tentang produksi yang dihasilkan oleh suatu perusahaan selama lima tahun yang akan datang Langkah langkah dalam Pengadaan Peramalan Ada beberapa langkah langkah dalam pengadaan yaitu : 1. Susunan data tersebut dalam bentuk periode waktu 2. Buat sumbu x dan y 3. Data di plot dalam kuadran dan sumbu X Y 4. Hubungkan titik titik data tersebut 5. Tentukan model yang cocok untuk meramalkan nilai variabel yang belum diketahui 1.11 Uji Keseragaman Data Kegunaan uji keseragaman data adalah untuk menyelidiki apakah sekumpulan data sesuai atau tidak 1. Rumus regresi linier dengan persamaan garis : Y = a + b x Dimana, Y = Besarnya penjualan yang dinyatakan dalam sumbu vertikal pada grafik.
25 30 X = Waktu I periode perencanaan penjualan yang dinyatakan dalam sumbu horizontal. a = Komponen yang tetap dari penjualan pada setiap periode waktu. b = Tingkat perkembangan penjualan pada setiap periode / waktu dan juga merupakan garis atau slope dari garis penjualan tersebut. 2. Rumus Korelasi r = 1 1 Dimana : X = waktu / periode penjualan Y = besarnya penjualan 3. Rumus Moving Average Peramalan dengan teknik moving average (model rata rata bergerak) melakukan perhitungan terhadap nilai data yang paling baru Man =
26 31 Dimana, i = banyaknya data (1,2,3...) n = angka periode rata rata bergerak Ai = nilai aktual tahun ke I Dua ukuran penyimpangan yang digunakan : a. MAPE ; Mean Absolute Percentage Error MAPE = [ ] Dimana : [Pej] = Dimana : Pej = Persentase galat (dalam nilai absolut) Xj = nilai aktual periode ke-j Fj = nilai ramalan periode ke-j n = banyaknya data penyimpangan b. RMSE ; Root Mean Square Error RMSE = 4. Rumus Exponential Digunakan apa bila persamaan a dan b tidak bias dipecahkan dengan cara konvensional. Digunakan transformasi logaritma ke dalam situasi regresi.
27 32 Persamaan metode eksponensial : d (t)=ae bt Dimana : d (t)= Forecast untuk saat t a = intercept b = kemiringan garis t = time (independent variable) e= eksponential (konstanta) 5. Rumus Eksponential Smoothing Kesalahan peramalan masa lalu digunakan untuk koreksi peramalan berikutnya. Dihitung berdasarkanhasil peramalan + kesalahan peramalan sebelumnya. Persamaan metode eksponential smoothing : F ) F t 1 Dt (1 t Dimana: F t+1 = Ramalanuntukperiodeberikutnya D t = Demand aktualpadaperiode t F t = Peramalanygditentukansebelumnyauntukperiode t a = Faktorbobot
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1 Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan di PT. Aetra Air Jakarta, Jl. Jend. Sudirman Ged. Sampoerna Strategic Square. 1.2 Obyek Penelitian Objek penelitian dilakukan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.. Pengertian Manajemen Produksi dan Operasi Sebelum kita membahas lebih lanjut mengenai manajemen produksi dan operasi sebaiknya kita mengetahui terlebih dahulu pengertian dari
Lebih terperinciPeramalan (Forecasting)
Peramalan (Forecasting) Peramalan (forecasting) merupakan suatu proses perkiraan keadaan pada masa yang akan datang dengan menggunakan data di masa lalu (Adam dan Ebert, 1982). Awat (1990) menjelaskan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Peramalan Peramalan ( forecasting) merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien khususnya dalam bidang ekonomi. Dalam organisasi modern
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Definisi Peramalan Peramalan adalah suatu proses dalam menggunakan data historis yang telah dimiliki untuk diproyeksikan ke dalam suatu model peramalan. Dengan model peramalan
Lebih terperinciPERENCANAAN PRODUKSI
PERENCANAAN PRODUKSI Membuat keputusan yang baik Apakah yang dapat membuat suatu perusahaan sukses? Keputusan yang dibuat baik Bagaimana kita dapat yakin bahwa keputusan yang dibuat baik? Akurasi prediksi
Lebih terperinciUniversitas Gunadarma PERAMALAN
PERAMALAN PERAMALAN Kebutuhan Peramalan dalam Manajemen Produksi dan Operasi Manajemen Operasi/produksi menggunakan hasil-hasil peramalan dalam pembuatan keputusan-keputusan yang menyangkut pemilihan proses,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Peramalan Peramalan (forecasting) merupakan upaya memperkirakan apa yang terjadi pada masa yang akan datang. Pada hakekatnya peramalan hanya merupakan suatu perkiraan (guess),
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1. Peramalan 2.1.1. Pengertian dan Kegunaan Peramalan Peramalan (forecasting) menurut Sofjan Assauri (1984) adalah kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Peramalan adalah proses perkiraan (pengukuran) besarnya atau jumlah
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Peramalan 2.1.1 Definisi dan Tujuan Peramalan Peramalan adalah proses perkiraan (pengukuran) besarnya atau jumlah sesuatu pada waktu yang akan datang berdasarkan data pada masa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dijelaskan teori-teori yang menjadi dasar dan landasan dalam penelitian sehingga membantu mempermudah pembahasan selanjutnya. Teori tersebut meliputi arti dan peranan
Lebih terperinciMembuat keputusan yang baik
Membuat keputusan yang baik Apakah yang dapat membuat suatu perusahaan sukses? Keputusan yang dibuat baik Bagaimana kita dapat yakin bahwa keputusan yang dibuat baik? Akurasi prediksi masa yang akan datang
Lebih terperinciTeam project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis
Lebih terperinciPembahasan Materi #7
1 EMA402 Manajemen Rantai Pasokan Pembahasan 2 Pengertian Moving Average Alasan Tujuan Jenis Validitas Taksonomi Metode Kualitatif Metode Kuantitatif Time Series Metode Peramalan Permintaan Weighted Woving
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Peramalan (forecasting) 2.1.1. Hubungan Forecast dengan Rencana Forecast adalah peramalan apa yang akan terjadi pada waktu yang akan datang, sedang rencana merupakan penentuan apa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi jagung merupakan hasil bercocok tanam, dimana dilakukan penanaman bibit
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Produksi Produksi jagung merupakan hasil bercocok tanam, dimana dilakukan penanaman bibit tanaman pada lahan yang telah disediakan, pemupukan dan perawatan sehingga
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pengertian Peramalan Peramalan (forecasting) adalah kegiatan memperkirakan atau memprediksikan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
Lebih terperinciMETODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN
METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN Peramalan kuantitatif hanya dapat digunakan apabila terdapat
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
10 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Peramalan Peramalan (forecasting) adalah kegiatan mengestimasi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Peramalan diperlukan karena adanya kesenjaan waktu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Peramalan Peramalan (forecasting) adalah kegiatan memperkirakan atau memprediksi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. Sedangkan
Lebih terperinciBab IV. Pembahasan dan Hasil Penelitian
Bab IV Pembahasan dan Hasil Penelitian IV.1 Statistika Deskriptif Pada bab ini akan dibahas mengenai statistik deskriptif dari variabel yang digunakan yaitu IHSG di BEI selama periode 1 April 2011 sampai
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. yang akan datang. Ramalan adalah situasi dan kondisi yang diperkirakan akan terjadi
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengertian Peramalan Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Ramalan adalah situasi dan kondisi yang diperkirakan akan
Lebih terperinciBAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH
49 BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Standar Optimasi Dasar evaluasi untuk mengoptimalkan supply chain management pada Honda Tebet (PT. Setianita Megah Motor) dari proses bisnis perusahaan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengertian Peramalan Peramalan adalah kegiatan meramalkan atau memprediksi apa yang akan terjadi dimasa yang akan datang dengan waktu tenggang (lead time) yang relative lama,
Lebih terperinciPERAMALAN (FORECASTING)
#3 - Peramalan (Forecasting) #1 1 PERAMALAN (FORECASTING) EMA302 Manajemen Operasional Pengertian (1) 2 Oxford Dictionary, Forecast is a statement about what will happen in the future, based on information
Lebih terperinciUNIVERSITAS WINAYA MUKTI TEKNIK PROYEKSI BISNIS DODI TISNA AMIJAYA SE.,MM METODA METODA -- METODA PERAMALAN METODA PERAMALAN
UNIVERSITAS WINAYA MUKTI TEKNIK PROYEKSI BISNIS DODI TISNA AMIJAYA SE.,MM METODA - METODA PERAMALAN PADA DASARNYA METODA PERAMALAN DAPAT DIKELOMPOKKAN KE DALAM 3 KELOMPOK YAITU : 1. METODA KUALITATIF YANG
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Peramalan Peramalan sering dipandang sebagai seni dan ilmu dalam memprediksikan kejadian yang mungkin dihadapi pada masa yang akan datang. Secara teoritis peramalan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1. Pengertian Peramalan Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Sedangkan ramalan adalah suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinciAplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya. Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya
Aplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya Rudy Adipranata 1, Tanti Octavia 2, Andi Irawan 1 Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya Pendahuluan Pentingnya
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL HOLT-WINTER DAN METODE DEKOMPOSISI KLASIK
BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL HOLT-WINTER DAN METODE DEKOMPOSISI KLASIK 3.1 Metode Pemulusan Eksponensial Holt-Winter Metode rata-rata bergerak dan pemulusan Eksponensial dapat digunakan untuk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Uji Kecukupan Sampel Dalam melakukan penelitian terhadap populasi yang sangat besar, kita perlu melakukan suatu penarikan sampel. Hal ini dikarenakan tidak selamanya kita dapat
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan Peramalan merupakan upaya memperkirakan apa yang terjadi pada masa mendatang berdasarkan data pada masa lalu, berbasis pada metode ilmiah dan kualitatif yang dilakukan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Peramalan Peramalan merupakan usaha yang dilakukan oleh suatu perusahaan untuk melihat dan mengkaji situasi dan kondisi di masa mendatang. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA Definisi dan Tujuan Forecasting. yang belum terjadi (Pangestu S, 1986:1). Forecasting atau peramalan
BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Forecasting 2.1.1 Definisi dan Tujuan Forecasting Forecasting adalah peramalan (perkiraan) mengenai sesuatu yang belum terjadi (Pangestu S, 1986:1). Forecasting atau peramalan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengertian Peramalan Peramalan adalah kegiatan mengestimasi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama (assaury, 1991). Sedangkan ramalan adalah
Lebih terperinciFebriyanto, S.E., M.M.
METODE PERAMALAN PERMINTAAN Metode bebas (freehand method) Metode setengah ratarata (semi average method) Metode ratarata bergerak (moving average method) Metode kwadrat terkecil (least quares method)
Lebih terperinciSISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN UNIT MOBIL MITSUBISHI PADA PT. SARDANA INDAH BERLIAN MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING
SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN UNIT MOBIL MITSUBISHI PADA PT. SARDANA INDAH BERLIAN MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING Afni Sahara (0911011) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Iklim Iklim ialah suatu keadaan rata-rata dari cuaca di suatu daerah dalam periode tertentu. Curah hujan ialah suatu jumlah hujan yang jatuh di suatu daerah pada kurun waktu
Lebih terperinciBAHAN AJAR : Manajemen Operasional Agribisnis
Mata Kuliah Semester PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS ANDALAS BAHAN AJAR : Manajemen Operasional Agribisnis : IV Pertemuan Ke : 9 Pokok Bahasan Dosen : Perencanaan Produksi : Prof.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 1.1 Landasan Teori 1.1.1 Prediksi Prediksi adalah sama dengan ramalan atau perkiraan. Menurut kamus besar bahasa indonesia, prediksi adalah hasil dari kegiatan memprediksi atau
Lebih terperinciBAB III PERAMALAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015
BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan merupakan suatu bentuk usaha untuk meramalkan keadaan di masa mendatang melalui pengujian keadaan di masa lalu. Esensi peramalan adalah perkiraan peristiwa-peristiwa
Lebih terperinciBAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan
BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan Menurut Gaspersz (2004), aktivitas peramalan merupakan suatu fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan permintaan dan penggunaan produk sehingga produk-produk
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Peramalan Dalam melakukan analisa ekonomi atau analisa kegiatan perusahaan, haruslah diperkirakan apa yang akan terjadi dalam bidang ekonomi atau dunia usaha pada masa yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Defenisi Peramalan Peramalan adalah suatu kegiatan dalam memperkirakan atau kegiatan yang meliputi pembuatan perencanaan di masa yang akan datang dengan menggunakan data masa lalu
Lebih terperinciPENERAPAN LEAST SQUARE METHOD UNTUK PERAMALAN PENJUALAN DI HIJABSTORY BANDUNG
PENERAPAN LEAST SQUARE METHOD UNTUK PERAMALAN PENJUALAN DI HIJABSTORY BANDUNG Wendi Wirasta, Muhamad Luthfi Ashari 2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK & Ilmu Komputer LPKIA Jl. Soekarno Hatta 456,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Produksi Kedelai Dalam ketersediaan kedelai sangat diperlukan diberbagai penjuru masyarakat dimana produksi kedelai merupakan suatu hasil dari bercocok tanam dimana dilakukan dengan
Lebih terperinciDeret Berkala dan Peramalan
Deret Berkala dan Peramalan Times Series & Forecasting Oleh : Riandy Syarif Definisi Deret berkala adalah sekumpulan data yg dicatat dalam satu periode waktu. Contoh data penjualan motor yamaha 2000-2010.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. future. Forecasting require historical data retrieval and project into the
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Peramalan Forecasting is the art and science of predicting the events of the future. Forecasting require historical data retrieval and project into the future with some
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
1 BAB 2 LANDASAN TEORI Bab ini membahas tentang teori penunjang dan penelitian sebelumnya yang berhubungan dengan metode ARIMA box jenkins untuk meramalkan kebutuhan bahan baku. 2.1. Peramalan Peramalan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengertian Peramalan (Forecasting) Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan memperkirakan atau memprediksikan apa yang akan
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengertian Peramalan Peramalan adalah kegiatan memperkirakan atau memprediksikan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang dalam waktu yang relatif lama, peramalan tidak
Lebih terperinciBAB 3 PRAKIRAAAN dan PERAMALAN PRODUKSI. Dalam Manajemen Operasional, mengapa perlu ada peramalan produksi?
BAB 3 PRAKIRAAAN dan PERAMALAN PRODUKSI Dalam Manajemen Operasional, mengapa perlu ada peramalan produksi? a. Ada ketidak-pastian aktivitas produksi di masa yag akan datang b. Kemampuan & sumber daya perusahaan
Lebih terperinciCROSS SECTION. Data yang tidak berdasar waktu DATA STATISTIK BERDASARKAN PERSPEKTIF WAKTU TIME SERIES. Berbasis Waktu
1 CROSS SECTION DATA STATISTIK BERDASARKAN PERSPEKTIF WAKTU Data yang tidak berdasar waktu TIME SERIES Berbasis Waktu 2 DERET BERKALA (TIME SERIES) Suatu deret berkala merupakan suatu himpunan observasi
Lebih terperinciBAB III METODE PERAMALAN DENGAN METODE DEKOMPOSISI. Metode peramalan yang biasanya dilakukan didasarkan atas konsep
BAB III METODE PERAMALAN DENGAN METODE DEKOMPOSISI Metode peramalan yang biasanya dilakukan didasarkan atas konsep bahwa apabila terdapat pola yang mendasari suatu deret data, maka pola tersebut dapat
Lebih terperinciSI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS) Mahasiswa mampu melakukan perencanaan untuk memastikan kelancaran operasi rantai pasok 1. Peramalan dalam organisasi 2. Pola permintaan 3. Metode peramalan
Lebih terperinciCROSS SECTION. Data yang tidak berdasar waktu DATA STATISTIK BERDASARKAN PERSPEKTIF WAKTU TIME SERIES. Berbasis Waktu
1 CROSS SECTION DATA STATISTIK BERDASARKAN PERSPEKTIF WAKTU Data yang tidak berdasar waktu TIME SERIES Berbasis Waktu 2 DERET BERKALA (TIME SERIES) Suatu deret berkala merupakan suatu himpunan observasi
Lebih terperinciAPLIKASI PERAMALAN PENGADAAN BARANG DENGAN METODE TREND PROJECTION DAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS DI TOKO PIONIR JAYA)
APLIKASI PERAMALAN PENGADAAN BARANG DENGAN METODE TREND PROJECTION DAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS DI TOKO PIONIR JAYA) Evi Dewi Sri Mulyani 1, Egi Badar Sambani 2, Rian Cahyana 3
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Manajemen Menurut Robbins dan Coulter (2009:7) manajemen adalah aktivitas kerja yang melibatkan koordinasi dan pengawasan terhadap pekerjaan orang lain, sehingga pekerjaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. sektor perindustrian semakin ketat.perusahaan-perusahaan beroperasi dan
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Pada jaman globalisasi yang semakin maju ini, persaingan usaha dalam sektor perindustrian semakin ketat.perusahaan-perusahaan beroperasi dan saling berlomba untuk dapat
Lebih terperinciPENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENGGUNAAN WAKTU TELEPON DI PT TELKOMSEL Divre 3 SURABAYA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENGGUNAAN WAKTU TELEPON DI PT TELKOMSEL Divre 3 SURABAYA Alda Raharja - 5206 100 008! Wiwik Anggraeni, S.Si, M.Kom! Retno
Lebih terperinciTIME SERIES. Deret berkala dan Peramalan
TIME SERIES Deret berkala dan Peramalan Pendahuluan Deret berkala Time series Sekumpulan data yang dicatat dalam satu periode waktu Digunakan untuk meramalkan kondisi masa mendatang Dalam jangka pendek
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
20 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Peramalan 2.1.1 Pengertian Peramalan Peramalan adalah pemikiran terhadap suatu besaran, misalnya permintaan terhadap satu atau beberapa produk pada periode yang akan datang.
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3. Desain Penelitian Tabel 3. Desain Penelitian Tujuan Penelitian Desain Penelitian Jenis dan Metode Penelitian Unit Time T Asosiatif/ Survey PT Tirta Tama Longitudinal Bahagia
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. 2.1 Produk Domestik Regional Bruto
18 BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Produk Domestik Regional Bruto Dalam menghitung pendapatan regional, dipakai konsep domestik. Berarti seluruh nilai tambah yang ditimbulkan oleh berbagai sektor atau lapangan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Peramalan 2.1.1 Pengertian Peramalan Beberapa ahli telah mengemukakan definisi tentang peramalan yang kelihatannya berbeda meskipun pada intinya sama. Peramalan menurut Sumayang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Manajemen 2.1.1 Pengertian Manajemen Manajemen berasal dari bahasa kata to manage yang artinya mengatur atau mengelola. Pengaturan dilakukan melalui proses dan diatur berdasarkan
Lebih terperinciSALESMANSHIP PELUANG PASAR DAN PERAMALAN PENJUALAN. Ariadne Sekar Sari, S.E., M.M. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS
Modul ke: 05 Christina Fakultas EKONOMI DAN BISNIS SALESMANSHIP PELUANG PASAR DAN PERAMALAN PENJUALAN Ariadne Sekar Sari, S.E., M.M. Program Studi MANAJEMEN www.mercubuana.ac.id PENDAHULUAN SALESMANSHIP
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Suatu sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang
7 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Informasi 2.1.1 Sistem Suatu sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan, berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan
Lebih terperinciPERSPEKTIF PERAMALAN 2 Titien S. Sukamto
PERSPEKTIF PERAMALAN 2 Titien S. Sukamto Jenis Peramalan Pada umumnya peramalan dapat dibedakan dalam 3 jenis : 1. Jangka waktu ramalan yang disusun 1. Peramalan jangka pendek : jangka waktunya 1 tahun
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. PengertianPeramalan Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Dalam usaha mengetahui atau melihat perkembangan di masa depan,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
15 III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Penelitian Perkembangan ekonomi dan bisnis dewasa ini semakin cepat dan pesat. Bisnis dan usaha yang semakin berkembang ini ditandai dengan semakin banyaknya
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. estimasi data yang akan datang. Peramalan atau Forecasting merupakan bagian
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Landasan Teori 2.1.1 Peramalan Peramalan adalah data di masa lalu yang digunakan untuk keperluan estimasi data yang akan datang. Peramalan atau Forecasting merupakan bagian
Lebih terperinciSALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN
BAB IV SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN A. Identifikasi Peramalan Penjualan oleh UD. Jaya Abadi Dari hasil wawancara yang menyebutkan bahwa setiap pengambilan keputusan untuk estimasi penjualan
Lebih terperinciPERAMALAN (FORECASTING)
PERAMALAN (FORECASTING) Apakah Peramalan itu? Peramalan (forecasting) adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data historis dan memproyeksikannya
Lebih terperinciManajemen Operasional. PERAMALAN (Forecasting)
Manajemen Operasional PERAMALAN (Forecasting) Putri Irene Kanny Putri_irene@staff.gunadarma.ac.id Sub Pokok bahasan pertemuan ke-3 Prediksi dan Peramalan Jenis-jenis Metode Peramalan Metode deret berkala
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN PROGRAM. 3.1 Alasan digunakan Metode Exponential Smoothing. Banyak metode peramalan yang dapat digunakan dalam memprediksi tingkat
BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM 3.1 Alasan digunakan Metode Exponential Smoothing Banyak metode peramalan yang dapat digunakan dalam memprediksi tingkat penjualan untuk beberapa periode ke depan. Biasanya untuk
Lebih terperinciBAB ΙΙ LANDASAN TEORI
7 BAB ΙΙ LANDASAN TEORI Berubahnya nilai suatu variabel tidak selalu terjadi dengan sendirinya, bisa saja berubahnya nilai suatu variabel disebabkan oleh adanya perubahan nilai pada variabel lain yang
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Sistem informasi terdiri dari input, proses, dan output, seperti yang terlihat pada
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Sistem Informasi Sebelum merancang sistem perlu dikaji konsep dan definisi dari sistem.. Sistem informasi terdiri dari input, proses, dan output, seperti yang terlihat
Lebih terperinciPERAMALAN (FORECASTING)
PERAMALAN (FORECASTING) Jenis Peramalan Peramalan (forecasting) : Adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa yang akan terjadi, dengan menggunakan data historis dan memproyeksikannya ke masa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Peramalan Peramalan (forecasting) adalah kegiatan mengestimasi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Peramalan diperlukan karena adanya kesenjangan waktu
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI 3.1 KONSEP DASAR PERAMALAN Definisi forecasting sendiri sebenarnya beragam, berikut beberapa difinisi tentang forecasting: 1. Perkiraan munculnya sebuah kejadian di masa depan, berdasarkan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. akan datang. Sedangkan ramalan adalah suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pengertian Peramalan Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Sedangkan ramalan adalah suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinciEMA302 Manajemen Operasional
1 PERAMALAN (FORECASTING) EMA302 Manajemen Operasional Pengertian (1) 2 Oxford Dictionary, Forecast is a statement about what will happen in the future, based on information that is available now. (Peramalan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Peramalan 2.1.1 Pengertian dan Peranan Peramalan Aktivitas manajerial khususnya dalam proses perencanaan, seringkali membutuhkan pengetahuan tentang kondisi yang akan datang. Pengetahuan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
digilib.uns.ac.id BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Landasan Teori 2.1.1 Executive Information System (EIS) Executive Information System (EIS) adalah sebuah sistem penunjang keputusan yang dibangun secara khusus
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1. Desain Penelitian Dari uraian latar belakang masalah, penelitian ini dikategorikan ke dalam penelitian kasus dan penelitian lapangan. Menurut Rianse dan Abdi dalam Surip (2012:33)
Lebih terperinciPeramalan Deret Waktu Menggunakan S-Curve dan Quadratic Trend Model
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Peramalan Deret Waktu Menggunakan S-Curve dan Quadratic Trend Model Ni Kadek Sukerti STMIK STIKOM Bali Jl. Raya Puputan
Lebih terperinciMATERI 3 PER E AM A AL A AN
MATERI 3 PERAMALAN APAKAH PERAMALAN ITU? Peramalan (Forecasting) : Seni dan ilmu memprediksi peristiwa- peristiwa masa depan. Peramalan memerlukan pengambilan data historis dan memproyeksikannya ke masa
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengertian Peramalan (Forecasting) Menurut Kusuma (2004:13), peramalan (forecasting) adalah perkiraan tingkat permintaan satu atau lebih produk selama beberapa periode mendatang.
Lebih terperinciBAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi pada
BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Kriteria Optimasi Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi pada PT Dinamika Indonusa Prima terkait dengan jumlah permintaan akan
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengumpulan Data Pengumpulan data yang dilakukan dengan cara pengamatan dari dokumen perusahaan. Data yang di perlukan meliputi data penjualan produk Jamur Shiitake,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. bidang manufaktur, suatu peramalan (forecasting) sangat diperlukan untuk
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Peramalan 2.1.1 Pengertian Peramalan Di dalam melakukan suatu kegiatan dan analisis usaha atau produksi bidang manufaktur, suatu peramalan (forecasting) sangat diperlukan untuk
Lebih terperinciMatakuliah : Ekonomi Produksi Peternakan Tahun : Oleh. Suhardi, S.Pt.,MP
Matakuliah : Ekonomi Produksi Peternakan Tahun : 2014 Oleh. Suhardi, S.Pt.,MP 1 Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menunjukkan jenis Peramalan Menggunakan Metode Peramalan Kuantitatif
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Peramalan merupakan studi terhadap data historis untuk menemukan hubungan, kecenderungan dan pola data yang sistematis (Makridakis, 1999). Peramalan menggunakan pendekatan
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. pelanggan rumah tangga, bisnis, sosial, dan industri pada tahun-tahun yang
III. METODE PENELITIAN 3.1 Pendahuluan Tugas akhir ini merupakan survei yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh pendapatan konsumen dan jumlah penduduk terhadap kebutuhan/permintaan energi listrik di
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan (forecasting) adalah kegiatan memperkirakan atau memprediksi apa. situasi dan kondisi di masa yang akan datang.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Peramalan Peramalan (forecasting) adalah kegiatan memperkirakan atau memprediksi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. Sedangkan ramalan
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1. Penetapan Kriteria Optimasi Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis perencanaan agregat yang tepat pada PT. LG Electronics adalah sebagai berikut : 1. Peramalan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. diperkirakan akan terjadi pada masa yang akan datang. Ramalan tersebut dapat
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Peramalan Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi dimasa yang akan datang. Sedangkan ramalan adalah suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinciPERAMALAN (Forecast) (ii)
PERAMALAN (Forecast) (ii) Disajikan oleh: Bernardus Budi Hartono Web : http://pakhartono.wordpress.com E-mail: pakhartono at gmail dot com budihartono at acm dot org Teknik Informatika [Gasal 2009 2010]
Lebih terperinciBAB IV METODE PERAMALAN
Metode Peramalan 15 BAB METODE PERAMALAN 4.1 Model Sederhana Data deret waktu Nilai-nilai yang disusun dari waktu ke waktu tersebut disebut dengan data deret waktu (time series). Di dunia bisnis, data
Lebih terperinci