Lampiran 1 Kuesioner A. Identitas Responden 1. Nama Responden : 2. Umur Responden : 3. Alamat : 4. Jenis Kelamin : 1. Laki-laki 2. Perempuan 5. Status Perkawinan : 1. Kawin 2. Belum Kawin 3. Janda/Duda 6. Jumlah Tanggungan :...orang 7. Pendidikan terakhir yang ditamatkan : 1. Tidak Tamat SD 4. Tamat SMA atau sederajat 2. Tamat SD atau sederajat 5. Sarjana Muda/D3 3. Tamat SMP atau sederajat 6. Sarjana/S1 atau lebih tinggi 8. Lama usaha :...tahun 9. Jenis usaha :... 10. Jumlah tenaga kerja :...orang B. Pengelolaan : Aspek Tenaga Kerja dan Suku Bunga 12. Menurut bapak / ibu apakah jumlah tenaga kerja setelah menerima KUR : 1. 2. 3. Menurun
13. menurut bapak/ibu lama usaha saya berjalan lama karena pembiayaan Kredit Rakyat memiliki yang rendah, : 1. Sangat tidak setuju 4. Setuju 2. Tidak setuju 5. Sangat setuju 14. Menurut Bapak/Ibu, apa yang mendorong untuk mengajukan kredit Rakyat: 1. Suku bunga yang rendah 3. Suku bunga yang sesuai kebutuhan 2. Suku bunga yang tetap 4. Lainnya, sebutkan... 15. Menurut Bapak/Ibu apakah usaha saya setelah menerima pembiayaan Kredit Rakyat : 1. 2. 3. Menurun 16. Menurut Bapak/Ibu pembiayaan yang diberikan oleh KUR sangat membantu untuk meningkatkan pendapatan usaha saya : 1. Sangat setuju 4. Tidak Setuju 2. Setuju 3. Ragu-ragu 17. Menurut Bapak/Ibu, berapa besarnya pembiayaan yang dibutuhkan : Rp.... 1. Rp. 1,01 juta Rp. 2 juta 4. Rp. 4,01 juta Rp. 5 juta 2. Rp. 2,01 juta Rp. 3 juta 5. > Rp. 5 juta 3. Rp. 3,01 juta Rp. 4 juta
18. Menurut Bapak/Ibu, berapa besarnya awal yang dibutuhkan untuk usaha : Rp.... 1. Rp. 1,01 juta Rp. 2 juta 4. Rp. 4,01 juta Rp. 5 juta 2. Rp. 2,01 juta Rp. 3 juta 5. > Rp. 5 juta 3. Rp. 3,01 juta Rp. 4 juta 19. Omset usaha per hari : Rp.... 1. Dibawah Rp. 50.000 4. Rp. 300,001 sampai Rp. 500.000 2. Rp. 50.001 sampai Rp. 100.000 5. Rp. 500.001 sampai Rp. 1 juta 3. Rp. 100.001 sampai Rp. 300.000 6. Rp. Diatas 6 juta B. Pengelolaan : Aspek Pendapatan 20. Menurut Bapak/Ibu, Ap yang mendorong untuk melakukan pinjaman Kredit Rakyat. 1. Membutuhkan Modal. 3. Membayar Utang 2. Pengembangan. 4. Lainya, sebutkan 21. Menurut Bapak/Ibu, berapa besarnya pendapatan yang diterima sebelum menerima Kredit Rakyat: Rp.... 1. < 1 Juta 5. Rp. Diatas 4 juta 2. Rp. 1,01 juta Rp. 2 juta 3. Rp. 2,01 juta Rp. 3 juta
4. Rp. 3,01 juta Rp. 4 juta 22. Menurut Bapak/Ibu, berapa besarnya pendapatan yang diterima sesudah menerima Kredit Rakyat: Rp.... 1. < 1 Juta 5. Rp. Diatas 4 juta 2. Rp. 1,01 juta Rp. 2 juta 3. Rp. 2,01 juta Rp. 3 juta 4. Rp. 3,01 juta Rp. 4 juta
Responden Jenis Kelamin Lampiran II KARAKTERISTIK PENGUSAHA UKM Umur (Tahun) Pendidikan Terakhir (*) Lama (Tahun) 1 Laki-laki 38 SMA 1 2 2 Laki-laki 39 SMA 2 2 3 Laki-laki 57 SMA 2 2 4 Perempuan 39 SMP 2 3 5 Perempuan 50 SMA 2 3 6 Perempuan 57 SMA 1 3 7 Laki-laki 67 SD 1 3 8 Laki-laki 48 SMP 1 3 9 Laki-laki 59 SMA 2 3 10 Perempuan 52 SMP 3 2 11 Perempuan 45 SMA 3 2 12 Perempuan 37 SMA 3 2 13 Laki-laki 29 SD 4 3 14 Laki-laki 29 SMA 4 3 15 Perempuan 44 PT 4 2 16 Laki-laki 48 SMP 4 2 17 Laki-laki 53 SMA 4 2 18 Laki-laki 46 SMA 3 3 19 Perempuan 57 SMA 4 3 20 Perempuan 35 SD 4 2 21 Perempuan 43 SMP 3 4 22 Perempuan 29 PT 4 4 23 Laki-laki 35 SMA 4 4 24 Laki-laki 37 SMA 3 4 25 Laki-laki 43 SMA 4 4 26 Perempuan 47 SMP 4 4 27 Perempuan 53 SMA 3 4 28 Laki-laki 60 PT 4 4 29 Perempuan 38 SMA 4 4 30 Perempuan 37 SMP 3 4 31 Laki-laki 43 PT 5 4 32 Laki-laki 47 SMA 5 4 33 Laki-laki 49 PT 5 4 34 Laki-laki 59 SMA 6 4 35 Laki-laki 50 SMP 6 4 36 Laki-laki 45 SMA 6 4 37 Laki-laki 40 PT 5 4 38 Perempuan 42 SMA 5 4 39 Laki-laki 50 SMA 5 4 Jumlah T.K
40 Perempuan 35 SMA 5 5 41 Laki-laki 45 PT 5 5 42 Perempuan 38 SMA 6 5 43 Laki-laki 28 SMA 6 5 44 Perempuan 42 PT 6 5 45 Perempuan 37 SMP 6 6 46 Laki-laki 43 PT 5 6 47 Laki-laki 47 SMA 7 6 48 Laki-laki 49 PT 7 7 49 Laki-laki 59 SMA 7 7 50 Perempuan 37 SMP 7 7
No Pembiayaan dari KUR Pendapatan Sebelum Menerima Pembiayaan Pendapatan Sesudah Menerima Pembiayaan 1 Rp. 1.000.000 Rp. 400.000 Rp. 400.000 2 Rp. 1.500.000 Rp. 500.000 Rp. 500.000 3 Rp. 1.700.000 Rp. 500.000 Rp. 500.000 4 Rp. 2.000.000 Rp. 400.000 Rp. 1.000.000 5 Rp. 1.500.000 Rp. 500.000 Rp. 1.500.000 6 Rp. 2.500.000 Rp. 500.000 Rp. 1.500.000 7 Rp. 3.000.000 Rp. 400.000 Rp. 1.000.000 8 Rp. 2.600.000 Rp. 500.000 Rp. 1.600.000 9 Rp. 2.000.000 Rp. 500.000 Rp. 2.000.000 10. Rp. 4.000.000 Rp. 1.000.000 Rp. 1.000.000 11 Rp. 3.700.000 Rp. 1.700.000 Rp. 1.700.000 12 Rp. 3.500.000 Rp. 1.500.000 Rp. 1.500.000 13 Rp. 3.200.000 Rp. 1.200.000 Rp. 1.200.000 14 Rp. 4.000.000 Rp. 1.000.000 Rp. 1.000.000 15 Rp. 3.000.000 Rp. 1.000.000 Rp. 2.000.000 16 Rp. 3.000.000 Rp. 1.700.000 Rp. 2.700.000 17 Rp. 4.000.000 Rp. 1.000.000 Rp. 2.000.000 18 Rp. 3.000.000 Rp. 1.000.000 Rp. 2.000.000 19 Rp. 4.000.000 Rp. 1.200.000 Rp. 2.200.000 20 Rp. 3.700.000 Rp. 1.200.000 Rp. 2.200.000 21 Rp. 3.500.000 Rp. 1.500.000 Rp. 2.500.000 22 Rp. 3.200.000 Rp. 1.700.000 Rp. 2.000.000 23 Rp. 4.000.000 Rp. 1.500.000 Rp. 2.000.000 24 Rp. 3.000.000 Rp. 1.200.000 Rp. 2.600.000 25 Rp. 3.000.000 Rp. 1.000.000 Rp. 2.700.000 26 Rp. 4.000.000 Rp. 1.000.000 Rp. 2.000.000 27 Rp. 3.500.000 Rp. 1.700.000 Rp. 2.500.000 28 Rp. 4.000.000 Rp. 1.000.000 Rp. 2.000.000 29 Rp. 4.500.000 Rp. 1.000.000 Rp. 3.000.000 30 Rp. 5.000.000 Rp. 1.200.000 Rp. 2.000.000 31 Rp. 4.000.000 Rp. 1.200.000 Rp. 2.000.000 32 Rp. 4.000.000 Rp. 1.500.000 Rp. 2.000.000 33 Rp. 5.000.000 Rp. 2.000.000 Rp. 2.000.000 34 Rp. 4.000.000 Rp. 2.000.000 Rp. 2.000.000 35 Rp. 4.500.000 Rp. 2.500.000 Rp. 2.500.000 36 Rp. 4.000.000 Rp. 2.000.000 Rp. 2.000.000 37 Rp. 4.000.000 Rp. 2.000.000 Rp. 2.000.000 38 Rp. 4.000.000 Rp. 3.000.000 Rp. 2.000.000 39 Rp. 4.500.000 Rp. 3.500.000 Rp. 2.500.000 40 Rp. 4.700.000 Rp. 3.700.000 Rp. 2.700.000 41 Rp. 5.100.000 Rp. 3.000.000 Rp. 3.000.000 42 Rp. 5.500.000 Rp. 3.500.000 Rp. 3.500.000 43 Rp. 5.500.000 Rp. 3.500.000 Rp. 3.500.000 44 Rp. 5.000.000 Rp. 3.000.000 Rp. 3.000.000
45 Rp. 5.600.000 Rp. 3.000.000 Rp. 3.600.000 46 Rp. 5.000.000 Rp. 3.000.000 Rp. 4.000.000 47 Rp. 5.700.000 Rp. 3.000.000 Rp. 5.000.000 48 Rp. 5.500.000 Rp. 3.500.000 Rp. 5.500.000 49 Rp. 5.200.000 Rp. 4.200.000 Rp. 5.200.000 50 Rp. 5.000.000 Rp. 4.000.000 Rp. 5.000.000
LAMPIRAN III JAWABAN RESPONDEN No Mendorong Mengajukan KUR Tujuan Meminjam KUR 1 Suku bunga rendah Membutuhkan 2 Suku bunga tetap Mengembangkan 3 Suku bunga tetap Mengembangkan 4 Suku bunga tetap Mengembangkan 5 Suku bunga tetap Mengembangkan 6 Suku bunga tetap Mengembangkan 7 Suku bunga tetap Membutuhkan 8 Suku bunga tetap Membutuhkan 9 Suku bunga tetap Membutuhkan 10 Suku bunga tetap Membutuhkan 11 Suku bunga tetap Membutuhkan 12 Suku bunga tetap Membutuhkan 13 Suku bunga tetap Membutuhkan 14 Suku bunga tetap Membutuhkan 15 Suku bunga tetap Membutuhkan 16 Suku bunga tetap Membutuhkan 17 bunga sesuai Membutuhkan kebutuhan Kondisi Setelah Menerima KUR Jumlah Tenaga Kerja Setelah Menerima KUR
18 bunga sesuai kebutuhan Membutuhkan 19 bunga sesuai Membutuhkan kebutuhan 20 Suku bunga rendah Membutuhkan 21 Suku bunga rendah Membutuhkan 22 Suku bunga rendah Membutuhkan 23 Suku bunga rendah Membutuhkan 24 Suku bunga rendah Membutuhkan 25 Suku bunga rendah Mengembangkan 26 Suku bunga rendah Mengembangkan 27 Suku bunga rendah Mengembangkan 28 Suku bunga rendah Mengembangkan 29 Suku bunga rendah Mengembangkan 30 Suku bunga rendah Mengembangkan 31 Suku bunga rendah Mengembangkan 32 Suku bunga rendah Mengembangkan 33 Suku bunga rendah Mengembangkan 34 Suku bunga rendah Mengembangkan 35 Suku bunga rendah Mengembangkan 36 Suku bunga rendah Mengembangkan 37 Suku bunga rendah Mengembangkan 38 Suku bunga rendah Mengembangkan
39 Suku bunga rendah Mengembangkan 40 Suku bunga rendah Mengembangkan 41 Suku bunga rendah Mengembangkan 42 Suku bunga rendah Mengembangkan 43 Suku bunga rendah Mengembangkan 44 Suku bunga rendah Mengembangkan 45 Suku bunga rendah Mengembangkan 46 Suku bunga rendah Mengembangkan 47 Suku bunga rendah Mengembangkan 48 Suku bunga rendah Mengembangkan 49 Suku bunga rendah Membayar Utang 50 Suku bunga rendah Membayar Utang
LAMPIRAN 4 1. Cross Tab Analysis dan Chi Square a. Hubungan antara Usia dengan Tenaga Kerja Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent TENAGA KERJA * UMUR 50 100.0% 0.0% 50 100.0% Count TENAGA KERJA TENAGA KERJA * UMUR Crosstabulation UMUR Total 15-31 15-31 Tahun 32-47 Tahun 48-64 Tahun >65 Tahun Tahun <3 Orang 5 0 0 0 5 4 Orang 1 3 0 0 4 5 Orang 2 13 5 0 20 6 Orang 1 6 4 0 11 7 Orang 0 3 5 2 10 Total 8 9 25 14 2 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 73.647(a) 12.000 Likelihood Ratio 67.563 12.000 Linear-by-Linear Association 34.579 1.000 N of Valid Cases 50 a 16 cells (80.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is.30.
b. Hubungan Jumlah Tenaga Kerja Pendidikan dan Lama Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent TENAGA KERJA * PENDIDIKAN 50 100.0% 0.0% 50 100.0% * LAMA USAHA Crosstab Tenaga Kerja dan Pendidikan Count PENDIDIKAN Total SD SMP SMA Diatas SMA SD TENAGA <3 Orang 2 18 0 0 20 KERJA 4 Orang 0 2 17 0 19 5 Orang 0 0 5 0 5 6 Orang 0 0 3 0 3 > 6 Orang 0 0 1 2 3 Total 2 20 26 2 50 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 74.636(a) 12.000 Likelihood Ratio 66.798 12.000 Linear-by-Linear Association 29.540 1.000 N of Valid Cases 50 a 16 cells (80.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is.12.
Crosstab Tenaga Kerja dan Lama Count LAMA USAHA Total 1-2 Tahun 3-4 Tahun 5-6 Tahun > 6 Tahun 1-2 Tahun TENAGA <3 Orang 9 11 0 0 20 KERJA 4 Orang 0 11 8 0 19 5 Orang 0 0 5 0 5 6 Orang 0 0 2 1 3 > 6 Orang 0 0 0 3 3 Total 9 22 15 4 50 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 74.730(a) 12.000 Likelihood Ratio 66.106 12.000 Linear-by-Linear Association 33.952 1.000 N of Valid Cases 50 a 16 cells (80.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is.24. Crostab Jumlah Tenaga Kerja * Pendidikan * Lama USaha Pendidikan Pengusaha Lama Jumlah Tenaga Kerja SD SMP SMA PT Total 1-2 thn 2-3 thn 4-5 thn >6 thn Total < 3 Orang 2 2 0 0 20 9 11 0 0 20 4 Orang 0 2 17 0 19 0 11 8 0 19 5 Orang 0 0 5 0 5 0 0 5 0 5 6 Orang 0 0 3 0 3 0 0 2 1 3 7 Orang 0 0 1 2 3 0 0 0 3 3 TOTAL 2 20 26 2 50 9 22 15 4 50
c. rosstab Lama Jenis Kelamin Jumlah Dana Pengusaha/Modal Sendiri dan Pembiayaan dari KUR Jumlah Dana Pengusaha/ Modal Sendiri (dalam Rupiah) Jumlah Pembiayaan dari KUR Lama Jenis kelamin Rp. 1.000.000 Rp.2.000.000 Rp. 2.001.000 Rp.3.000.000 Rp.3.001.000 Rp4.000.000 <Rp.5.000.000 Total Rp. 1.000.000 Rp.2.000.000 Rp. 2.001.000 Rp.3.000.000 Rp.3.001.000 Rp4.000.000 <Rp.5.000.000 Total 1-2 Tahun 5 3 0 1 9 1 6 1 1 9 3-4 Tahun 5-6 Tahun >6 Tahun 1-2 Tahun 3-4 Tahun 5-6 Tahun >6 Tahun LAKI LAKI PEREMPUAN 6 3 0 0 9 0 2 6 1 9 2 3 1 0 6 0 1 1 4 6 1 0 0 1 2 0 0 0 2 2 5 5 0 0 10 0 3 2 0 5 7 3 0 0 10 0 7 1 2 10 2 0 0 0 2 0 0 2 5 7 2 0 0 0 2 0 2 0 0 2 TOTAL 30 17 1 2 50 1 21 13 15 50
d. Hubungan antara Pendapatan sebelum menerima KUR * Lama Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent P.SEBELUMKUR * LAMA USAHA 50 100.0% 0.0% 50 100.0% P.SEBELUMKUR * LAMA USAHA Crosstabulation Count LAMA USAHA Total 1-2 Tahun 3-4 Tahun 5-6 Tahun > 6 Tahun 1-2 Tahun P.SEBELUMKU < Rp. 1.000.000 9 3 0 0 12 R Rp1.001.000 - Rp2.000.000 0 19 4 0 23 Rp2.001.000 - Rp3.000.000 0 0 5 0 5 Rp3.001.000 - Rp4.000.000 0 0 6 2 8 >Rp 4.001.000 0 0 0 2 2 Total 9 22 15 4 50 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 90.112(a) 12.000 Likelihood Ratio 79.567 12.000 Linear-by-Linear Association 37.967 1.000 N of Valid Cases 50 a 17 cells (85.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is.16.
e. Hubungan antara Pendapatan Sesudah Menerima KUR * Lama Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent P.SESUDAHKUR * LAMA USAHA 50 100.0% 0.0% 50 100.0% P.SESUDAHKUR * LAMA USAHA Crosstabulation Count LAMA USAHA Total 1-2 Tahun 3-4 Tahun 5-6 Tahun > 6 Tahun 1-2 Tahun P.SESUDAHKU < Rp. 1.000.000 3 3 0 0 3 R Rp1.001.000 - Rp2.000.000 6 5 0 0 11 Rp2.001.000 - Rp3.000.000 0 17 9 0 26 Rp3.001.000 - Rp4.000.000 0 0 3 3 0 >Rp 4.001.000 0 0 6 5 0 Total 9 22 0 17 9 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 95.661(a) 12.000 Likelihood Ratio 74.615 12.000 Linear-by-Linear Association 36.780 1.000 N of Valid Cases 50 a 18 cells (90.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is.24.
f. Crostab Tenaga Kerja * Omset Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent OMSET * TENAGA KERJA 50 100.0% 0.0% 50 100.0% OMSET * TENAGA KERJA Crosstabulation Count TENAGA KERJA Total <3 Orang 4 Orang 5 Orang 6 Orang > 6 Orang <3 Orang OMSET Rp. 100.000 - Rp. 500.000 11 0 0 0 0 11 Rp. 501.000 - Rp. 1.000.000 9 19 2 0 0 30 Rp. 1.001.000 - Rp. 2.000.000 0 0 3 2 0 5 > Rp. 2.000.000 0 0 0 1 3 4 Total 20 19 5 3 3 50 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 90.250(a) 12.000 Likelihood Ratio 69.117 12.000 Linear-by-Linear Association 38.377 1.000 N of Valid Cases 50 a 18 cells (90.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is.24.
2. Hasil Analisis Regresi Linear Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N KUR 3.34 1.189 50 TENAGA KERJA 2.00 1.143 50 LAMA USAHA 2.28.858 50 PENDAPATAN 1.08.274 50 Correlations KUR TENAGA KERJA LAMA USAHA PENDAPATAN Pearson Correlation KUR 1.000.796.925.416 TENAGA KERJA.796 1.000.832.717 LAMA USAHA.925.832 1.000.597 PENDAPATAN.416.717.597 1.000 Sig. (1-tailed) KUR..000.000.001 TENAGA KERJA.000..000.000 LAMA USAHA.000.000..000 PENDAPATAN.001.000.000. N KUR 50 50 50 50 TENAGA KERJA 50 50 50 50 LAMA USAHA 50 50 50 50 PENDAPATAN 50 50 50 50
Variables Entered/Removed(b) Model 1 Variables Entered Variables Removed Method PENDAPATAN, LAMA USAHA, TENAGA KERJA(a). Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: KUR Model Summary(b) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.953(a).908.902.372 a Predictors: (Constant), PENDAPATAN, LAMA USAHA, TENAGA KERJA b Dependent Variable: KUR ANOVA(b) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 62.839 3 20.946 150.988.000(a) Residual 6.381 46.139 Total 69.220 49 a Predictors: (Constant), PENDAPATAN, LAMA USAHA, TENAGA KERJA b Dependent Variable: KUR Coefficients(a) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics Std. B Std. Error Beta Tolerance VIF B Error 1 (Constant) 1.482.258 5.740.000 TENAGA KERJA.326.097.313 3.370.002.232 4.309 LAMA USAHA 1.184.112.855 10.584.000.307 3.256 PENDAPATAN -1.383.278 -.319-4.968.000.486 2.057 a Dependent Variable: KUR
Collinearity Diagnostics(a) Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions PENDAPATA N SESUDAH (Constant) TENAGA KERJA LAMA USAHA MENERIMA KUR (Constant) TENAGA KERJA 1 1 3.813 1.000.00.00.00.00 2.139 5.231.13.20.01.01 3.032 10.991.01.17.70.28 4.016 15.630.86.63.29.70 a Dependent Variable: KUR Residuals Statistics(a) Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 1.61 5.08 3.34 1.132 50 Residual -.629.881.000.361 50 Std. Predicted Value -1.528 1.538.000 1.000 50 Std. Residual -1.689 2.365.000.969 50 a Dependent Variable: KUR Uji Normalitas KUR N 50 Mean 3.34 Normal Parameters(a,b) Std. Deviation 1.189 Most Extreme Absolute.207 Differences Positive.193 Negative -.207 Kolmogorov-Smirnov Z 1.467 Asymp. Sig. (2-tailed).027