Berkala Fisika ISSN : Vol. 17, No. 2, April 2014, hal 67-72

dokumen-dokumen yang mirip
Laboratorium Geofisika, Jurusan Fisika FMIPA, ITS Surabaya. Keywords Citra satelit, DEM, Landsat 7+ETM, Geothermal, Tiris, geomagnet

APLIKASI CITRA SATELIT LANDSAT 8 UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH PROSPEK PANAS BUMI DAERAH SONGGORITI BATU DAN SEKITARNYA

THE MULTISPECTRAL DATA ANALYSIS TO IDENTIFICATE GEOTHERMAL POTENTIAL

SEMINAR NASIONAL GEOGRAFI UMS 2016 Farid Ibrahim, Fiqih Astriani, Th. Retno Wulan, Mega Dharma Putra, Edwin Maulana; Perbandingan Ekstraksi

LOGO PEMBAHASAN. 1. Pemetaan Geomorfologi, NDVI dan Temperatur Permukaan Tanah. 2. Proses Deliniasi Prospek Panas Bumi Tiris dan Sekitarnya

EVALUASI KAWASAN POTENSI HIDROTERMAL GUNUNG KELUD MENGGUNAKAN ANALISA CITRA SATELIT

PENGGUNAAN CITRA SATELIT LANDSAT 8 UNTUK ANALISA PATAHAN PADA LAPANGAN PANAS BUMI ARJUNO WELIRANG PROVINSI JAWA TIMUR

BAB III. METODOLOGI 2.5 Pengindraan Jauh ( Remote Sensing 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian 3.2 Data dan Alat Penelitian Data yang digunakan

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: ( Print)

memberikan informasi tentang beberapa daftar penelitian LAI dengan pendekatan optik dan hukum Beer-Lambert.

BAB III METODE PENELITIAN

Jurnal Geodesi Undip Oktober 2015

PEMETAAN SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) MENGGUNAKAN CITRA SATELIT ASTER DI PERAIRAN LAUT JAWA BAGIAN BARAT MADURA

,Variasi Spasial Temporal Suhu Permukaan Daratan Kota Metropolitan Bandung Raya Tahun

PENGARUH FENOMENA LA-NINA TERHADAP SUHU PERMUKAAN LAUT DI PERAIRAN KABUPATEN MALANG

Indeks Vegetasi Bentuk komputasi nilai-nilai indeks vegetasi matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

Nilai Io diasumsikan sebagai nilai R s

PENYUSUNAN METODE UNTUK MENDUGA NILAI RADIASI ABSORBSI DENGAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT TM/ETM+ (STUDI KASUS HUTAN GUNUNG WALAT SUKABUMI)

ix

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Mei, 2013) ISSN:

PENDAHULUAN Latar Belakang Tujuan Penelitian METODE Waktu dan Tempat Penelitian

Penentuan Potensi Panas Bumi Menggunakan Landsat 8 dan Hubungannya dengan Kondisi Geologi Gunung Lawu

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

BAB III. HASIL DAN PEMBAHASAN

DAFTAR ISI Halaman INTISARI... Ii ABSTRACT... iii KATA PENGANTAR... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR PERSAMAAN...

PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN

BAB III DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

PEMETAAN POTENSI PANAS BUMI (GEOTHERMAL) UNTUK MENDUKUNG PROGRAM ENERGI NASIONAL JAWA TIMUR (Studi Kasus : G. Lamongan, Kab.

1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Jurnal Geodesi Undip Januari 2016

VARIASI SUHU PERMUKAAN DARATAN KOTA PADANG BERDASARKAN CITRA LANDSAT 7 ETM+ dan LANDSAT 8 OLI/TIR

Tabel 3 Aliran energi dan massa III METODOLOGI. Variabel neraca energi. Vegetasi tinggi (MJm -2 hari -1 )

BAB I PENDAHULUAN. uap yang terbentuk di dalam reservoir bumi melalui pemanasan air bawah

MENGETAHUI HUBUNGAN LAHAN VEGETASI DAN LAHAN TERBANGUN (PEMUKIMAN) TERHADAP PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN TANAH DENGAN MEMANFAATKAN CITRA SATELIT

BAB II DASAR TEORI Koreksi Geometrik

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

STUDY OF REMOTE SENSING CAPABILITY FOR INITIAL IDENTIFICATION OF GEOTHERMAL EMERGENCE IN DIENG, CENTRAL JAVA

Pemetaan Tingkat Kekeringan Berdasarkan Parameter Indeks TVDI Data Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA...

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Remote Sensing Technology for Mapping Area of Interest (AoI) in Electro Magnetic Survey Design in KMS Geothermal Field

IDENTIFIKASI SUHU PERMUKAAN TANAH DENGAN METODE KONVERSI DIGITAL NUMBER MENGGUNAKAN TEKNIK PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

LAPORAN PRAKTIKUM PEMETAAN TEMATIK BERBASIS CITRA PENGINDERAAN JAUH

Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software For evaluation only. 23 LAMPIRAN

POLA SUHU PERMUKAAN DAN UDARA MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT MULTITEMPORAL

ANALISIS PERUBAHAN ALBEDO, SUHU PERMUKAAN DAN SUHU UDARA SEBAGAI DAMPAK PERUBAHAN PENUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT LANDSAT

METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian

Optimizing Remote Sensing Data for Guiding Geothermal Exploration

Rekayasa Elektrika. Kajian Awal Penentuan Daerah Prospek Panas Bumi di Gunung Bur Ni Telong Berdasarkan Analisis Data DEM SRTM dan Citra Landsat 8

PEMETAAN LAHAN TERBANGUN PERKOTAAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN NDBI DAN SEGMENTASI SEMI-AUTOMATIK

Perkiraan Luas Reservoir Panas Bumi dan Potensi Listrik Pada Tahap Eksplorasi (Studi Kasus Lapangan X)

LAPORAN PENELITIAN HIBAH PENELITIAN DOSEN

ARTIKEL TUGAS INDUSTRI KIMIA ENERGI TERBARUKAN. Disusun Oleh: GRACE ELIZABETH ID 02

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sumatera Utara secara geografis terletak pada 1ºLintang Utara - 4º Lintang Utara dan 98 Bujur Timur Bujur

Analisis Rona Awal Lingkungan dari Pengolahan Citra Landsat 7 ETM+ (Studi Kasus :Daerah Eksplorasi Geothermal Kecamatan Sempol, Bondowoso)

Pengaruh Perubahan Penggunaan Tanah Terhadap Suhu Permukaan Daratan Metropolitan Bandung Raya Tahun

Jurnal Geodesi Undip April 2017

Unnes Physics Journal

PENGENALAN URBAN HEAT ISLAND PADA PESERTA DIDIK SEBAGAI UPAYA MITIGASI BENCANA KLIMATOLOGIS DI KOTA SURAKARTA

PENDAHULUAN. hutan yang luas diberbagai benua di bumi menyebabkan karbon yang tersimpan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

PEMANFAATAN SALURAN THERMAL INFRARED SENSOR (TIRS) LANDSAT 8 UNTUK ESTIMASI TEMPERATUR PERMUKAAN LAHAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Evapotranspirasi Potensial Standard (ETo)

JURNAL OSEANOGRAFI. Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di :

PENGINDERAAN JAUH D. SUGANDI NANIN T

Penginderaan Jauh Dan Interpretasi Citra Khursanul Munibah Asisten : Ninda Fitri Yulianti

III. METODOLOGI. Gambar 1. Peta Administrasi Kota Palembang.

DEPARTEMEN KEHUTANAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

PENGHITUNGAN EFISIENSI KOLEKTOR SURYA PADA PENGERING SURYA TIPE AKTIF TIDAK LANGSUNG PADA LABORATORIUM SURYA ITB

BAB I. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGUKURAN RADIASI MATAHARI DENGAN MEMANFAATKAN SENSOR SUHU LM35

PENYELESAIAN MODEL DISTRIBUSI SUHU BUMI DI SEKITAR SUMUR PANAS BUMI DENGAN METODE KOEFISIEN TAK TENTU. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H.

A ALISIS KELEMBABA UDARA DA TEMPERATUR PERMUKAA DA GKAL DE GA ME GGU AKA HYGROMETER

SEBARAN TEMPERATUR PERMUKAAN LAHAN DAN FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA DI KOTA MALANG

I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Citra Satelit Landsat

Jurnal Geodesi Undip Januari 2016

KARAKTERISTIK MATA AIR PANAS DAERAH PANAS BUMI DESA AKESAHU GAMSUNGI KECAMATAN JAILOLO TIMUR KABUPATEN HALMAHERA BARAT PROPINSI MALUKU UTARA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Lampiran 1. Karakteristik satelit MODIS.

IDENTIFIKASI POTENSI PANAS BUMI MENGGUNAKAN LANDSAT 8 SERTA PENENTUAN LOKASI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA PANAS BUMI (Studi Kasus : Kawasan Gunung Lawu)

JURNAL TEKNIK ITS Vol. X, No. X, (2016) ISSN: ( Print) 1

BAB I PENDAHULUAN. Indonesia memiliki berbagai potensi sumber daya alam dengan jumlah yang

Meidi Nugroho Adi Sudaryatno

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print)

VARIASI SPASIAL TEMPORAL SUHU PERMUKAAN DARATAN DI KOTA JAKARTA TAHUN 2015 DAN 2016

ANALISIS ZONA PERMEABEL FLUIDA SISTEM PANAS BUMI GUNUNG API SLAMET BERDASARKAN ANALISIS KERAPATAN KELURUSAN CITRA SRTM DAN STRUKTUR GEOLOGI

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Suhu Udara Perkotaan

CONCENTRATION ESTIMATE ALGORITHM MODEL KLOROFIL-A BASED ON SATELLITE IMAGE DATA LANDSAT TM FOR LOCATION MAPPING FISHING GRAUND AT MADURA

ABSTRAK. Kata Kunci: kebakaran hutan, penginderaan jauh, satelit Landsat, brightness temperature

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Remote Sensing (Penginderaan Jauh)

SISTEM PEMANFAATAN ENERGI SURYA UNTUK PEMANAS AIR DENGAN MENGGUNAKAN KOLEKTOR PALUNGAN. Fatmawati, Maksi Ginting, Walfred Tambunan

Jurnal Geodesi Undip Oktober 2016

JURNAL TEKNIK ITS Vol. xx, No. xx, (2016) ISSN: ( Print) 1

BAB III DATA DAN METODOLOGI

Transkripsi:

Berkala Fisika ISSN : 1410-9662 Vol. 17, No. 2, April 2014, hal 67-72 ANALISIS DISTRIBUSI TEMPERATUR PERMUKAAN TANAH WILAYAH POTENSI PANAS BUMI MENGGUNAKAN TEKNIK PENGINDERAAN JAUH DI GUNUNG LAMONGAN, TIRIS- PROBOLINGGO, JAWA TIMUR Sri Ana Nur Faridah dan Agus Krisbiantoro * Jurusan Fisika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri (UIN) Maulana Malik Ibrahim Malang * Korespondensi penulis, E-mail : zidnafadh1453h@gmail.com Abstract Geothermal is a good alternative energy for this country. Are on track the ring of fire that able to make Indonesia has big and plenitude geothermal reserve. There are 11 regions in East Java that predict as geothermal prospect s regions. Mount Lamongan s region, Tiris- Probolinggo, East Java is the object of this research. The existence of geothermal in a region can identify with the surface manifestation, such as hot spring, fumaroles, geyser, hot mud, etc. Remote sensing technique can be use for identifying the indication of geothermal potency from the land surface temperature in the research region. Data analysis from Landsat 7 ETM+ path/row 118/65 (in 6 band thermal) in 2010-2013, it will describe of land surface temperature of geothermal prospect in study area. The result of land surface temperature showed that there is a heat distribution in the study area where the temperature ranges from 37 o C up to 67 o C, and it is alleged indication of geothermal. Therefore, it is interesting to study as the first step to explore geothermal safe and easy. Keywords: geothermal potency, land surface temperature, remote sensing, Landsat 7 ETM+ imagery, mount Lamongan. Abstrak Energi panas bumi merupakan energi alternatif yang baik bagi negeri ini. Berada di jalur ring of fire (zona cincin api), mampu menjadikan Indonesia memiliki cadangan energi panas bumi yang besar dan melimpah ruah. Di Jawa Timur sendiri diperkirakan terdapat 11 lokasi daerah prospek panas bumi. Wilayah gunung Lamongan, Tiris-Probolinggo, Jawa Timur, adalah objek dari penelitian ini. Keberadaan energi panas bumi di suatu wilayah dapat diidentifikasi dari adanya manifestasi permukaan, seperti sumber mata air panas, fumarol, geyser, lumpur panas, dan sebagainya. Teknik penginderaan jauh dapat digunakan untuk mengidentifikasi gejala potensi panas bumi dari temperatur permukaan tanah di wilayah penelitian. Analisis data dari citra Landsat 7 ETM+ path/row 118/65 (pada band 6 thermal) pada rentang tahun 2010-2013, akan menggambarkan temperatur permukaan tanah daerah prospek panas bumi di wilayah penelitian. Hasil perhitungan dari temperatur permukaan tanah menunjukkan adanya distribusi panas di daerah penelitian yang suhunya berkisar dari 37 o C sampai 67 o C, di mana ini merupakan dugaan indikasi adanya panas bumi. Maka ini menjadi menarik untuk dikaji lebih lanjut sebagai langkah awal eksplorasi energi panas bumi yang mudah dan aman. Kata Kunci: potensi panas bumi, temperatur permukaan tanah, penginderaan jauh, citra Landsat 7 ETM+, gunung Lamongan. 67

Sri Ana Nur Faridah, dkk Analisis Distribusi Temperatur Pendahuluan Penginderaan jauh merupakan suatu teknik untuk mengumpulkan informasi mengenai objek dan lingkungannya dari jarak jauh tanpa sentuhan fisik [1]. Energi panas bumi adalah energi panas yang tersimpan dalam batuan di permukaan bumi dan fluida yang terkandung di bawahnya [2]. Energi panas bumi dapat dimanfaatkan untuk berbagai keperluan dalam bidang energi, misalnya untuk pembangkit tenaga listrik, pengeringan hasil pertanian, pemanasan air dan sebagainya. Salah satu manifestasi potensi energi panas bumi yang terlihat di permukaan adalah adanya sumber mata air panas, fumarol, geyser, lumpur panas, dan sebagainya. Teknologi penginderaan jauh dalam bidang eksplorasi energi panas bumi dapat digunakan untuk memetakan distribusi temperatur permukaan tanah yang berasosiasi dengan manifestasi permukaan panas bumi. Potensi Energi Panas Bumi Potensi geothermal Indonesia saat ini sangatlah besar, yakni 40% dari total potensi di dunia yang telah dieksplorasi. 276 area geothermal tersebar di 26 propinsi dengan total energi 28,99 GW (data terakhir 2010), tetapi energi yang dikembangkan hanya mencapai 196 MW, atau sekitar 4% dari total potensi energi [3]. Temperatur Permukaan Tanah Temperatur permukaan tanah atau Land Surface Temperature (LST) merupakan keadaan yang dikendalikan oleh keseimbangan energi permukaan, atmosfer, sifat termal dari permukaan, dan media bawah permukaan tanah [4]. Temperatur permukaan suatu wilayah dapat diidentifikasi dari citra satelit Landsat yang diekstrak dari band 6 thermal. Dalam penginderaan jauh, temperatur permukaan tanah dapat didefinisikan sebagai suhu permukaan rata-rata dari suatu permukaan, yang digambarkan dalam cakupan suatu piksel dengan berbagai tipe permukaan yang berbeda. Citra Landsat 7 ETM+ Citra Landsat 7 ETM+ yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra dari band 6-1 (10,31-12,36 µm). Ini digunakan dengan asumsi bahwa permukaan bumi adalah black body dengan emisivitas 1, puncak pancaran bumi yang suhu permukaan rata-rata terjadi pada suhu 300 o K dengan panjang gelombang 10 µm. Sensor satelit Landsat 7 ETM+ bersifat pasif, dengan sumber utama energi yang terekam adalah sinar matahari. Data yang terekam dapat dipengaruhi oleh tutupan awan dan waktu perekaman siang atau malam [5]. Tabel 1 adalah data citra Landsat 7 ETM+ yang digunakan dalam penelitian ini. Tabel 1. Data Citra Landsat 7 ETM+ No. Data Citra Landsat 7 Tahun ETM+ 1. Citra Landsat band 1-6 2000 2. Citra Landsat band 1-8 2001 3. Citra Landsat band 1-8 2002 4. Citra Landsat band 1-8 2002 5. Citra Landsat band 1-6 2002 6. Citra Landsat band 1-6 2003 7. Citra Landsat band 1-8 2006 8. Citra Landsat band 1-8 2011 9. Citra Landsat band 1-8 2012 10. Citra Landsat band 1-8 2013 Metode Penelitian Pengolahan temperatur permukaan tanah di wilayah gunung Lamongan, Tiris-Probolinggo, Jawa Timur, diperoleh dari data citra Landsat 7 ETM+ path/row: 118/65 pada rentang tahun 2000-2006 dan 2011-2013. Temperatur permukaan tanah dapat diketahui dengan mengkonversi digital number menjadi nilai spectral radiance dengan menggunakan persamaan (USGS, 2002) sebagai berikut: 68

Berkala Fisika ISSN : 1410-9662 Vol. 17, No. 2, April 2014, hal 67-72 L max L min L * Qcal max Qcal min DN Qcal min L min (1) Dengan - QCALMIN = 1, QCALMAX = 255 dan QCAL = Digital Number. - LMIN λ dan LMAX λ adalah radiasi spektral untuk band 6 pada derajat keabuan 1 sampai 255. Kemudian mengkonversi nilai spectral radiance ke temperatur, dengan persamaan (USGS, 2002): K2 T _ Landsat 273 K1 ln 1 (2) L T_Landsat=temperatur (Celcius) L λ=spectral radiance (W/m*m*ster*µm) K1= 666.09 Wm -2 sr -1 μm -1 (LANDSAT ETM+) K2= 1282.71 Kelvin (LANDSAT ETM+) Hasil dan Pembahasan Hasil pengolahan temperatur permukaan tanah dari citra Landsat 7 ETM+ pada rentang tahun 2000-2006 dan 2011-2013, ditunjukkan pada gambar 1-10. Gambar 3. Maret 2002 Gambar 4. Mei 2002 Gambar 5. September 2002 Gambar 1. Agustus 2000 Gambar 6. Mei 2003 Gambar 2. Maret 2001 Gambar 7. Juli 2006 69

Sri Ana Nur Faridah, dkk Analisis Distribusi Temperatur Gambar 8. September 2011 Gambar 9. Agustus 2012 Gambar 11. Tingkatan temperatur Gambar 10. Agustus 2013 Dengan tingkatan temperatur yang ditunjukkan pada legenda dengan warna-warna seperti gambar 11. Dari tahun 2000-2006 dan 2011-2013 terlihat temperatur permukaan tanah di wilayah penelitian cukup tinggi, yakni berkisar 37 o C sampai 67 o C. Dan temperatur permukaan tanah ini berada di daerah yang memiliki gejala vulkanik. Sebagaimana terlihat pada data citra Landsat 7 ETM+ tahun 2012 bulan Agustus pada gambar 12. Gambar 12. Distribusi temperatur permukaan tanah data citra Landsat 7 ETM+ bulan Agustus 2012 Temperatur permukaan tanah wilayah penelitian dari tahun ke tahun dapat dibaca dalam grafik pada gambar 13. 70

Berkala Fisika ISSN : 1410-9662 Vol. 17, No. 2, April 2014, hal 67-72 Maliki Malang, atas kerjasamanya dalam perolehan dan pengolahan data citra Landsat 7 ETM+ yang digunakan dalam penelitian ini. Gambar 13. Grafik temperatur permukaan tanah dari tahun 200-2006 dan 2011-2013 Kesimpulan Dari analisis hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa distribusi temperatur permukaan tanah yang berhubungan dengan potensi panas bumi di wilayah gunung Lamongan, Tiris- Probolinggo, Jawa Timur, terdapat di bagian utara gunung Lamongan tepatnya di daerah Tiris. Pendugaan adanya potensi panas bumi di daerah tersebut akan lebih kuat dengan analisis geomorfologinya. Daftar Pustaka 1. Lo, CP. 1996. Penginderaan Jauh Terapan. Jakarta: UI Press 2. Saptadji, Nenny. 2008. Sumber Daya Panas Bumi: Energi Andalan Yang Masih Tertinggalkan. Bandung: ITB 3. Siahaan, M.N, Soebandrio, Andri, Wikantika, dan Ketut. 2011. Geothermal Potential Eksploration Using Remote Sensing Technique (Case Study: Patuha Area, West Java). Asia Geospatial Forum. 4. Becker, F., & Li, Z.-L. 1990. Toward a Local Split Window Method Over Land Surface. International Journal of Remote Sensing, 11(3), 369-393 5. Utama, Widya, S.Riski, AS. Bahri, dan DD. Warnana. 2012. Analisis Citra Landsat ETM+ Untuk Kajian Awal Penentuan Daerah Potensi Panas Bumi di Gunung Lamongan, Tiris, Probolinggo. Jurnal Fisika dan Aplikasinya Ucapan Terima Kasih Penulis mengucapkan terimakasih kepada para mahasiswa kelas Penginderaan Jauh jurusan Fisika UIN 71

Sri Ana Nur Faridah, dkk Analisis Distribusi Temperatur 72