ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SPARE PART BUSSING GARDAN MOBIL TRUK PADA CV. HARAPAN KELUARGA MAKMUR. : Dwi Handoko Npm :

dokumen-dokumen yang mirip
PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH

METODE PERAMALAN PENJUALAN ONCOM PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SONI JAYA

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO

PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA. Nama : SUCI MUTIARA NPM : Kelas : 3 EA 14

PERAMALAN PENJUALAN GAS LPG PADA TOKO UPAYA TETAP BERKARYA

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR

PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR Nama : FAHMI ARDIANSYAH NPM : Kelas : 3EA16

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA RUMAH MAKAN SOTO MADURA RAWAMANGUN JAKARTA SITI MARIYA / / 3EA08 DP : DR. KOMSI KORANTI

PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA MIE AYAM MAHMURI DI TAMBUN BEKASI AGUS WIDODO / / 3EA26 DP : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE.

Siti Fatimah

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :

Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah

ANALISIS PERAMALAN PENDAPATAN JASA WARUNG INTERNET KALFIN.NET NAMA : IMAN ARIF HIDAYAT NPM :

PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN TOPPING EXTRA CHEESE : DWI SEPTIANI NPM :

ANALISA PERAMALAN PENJUALAN PULSA TELKOMSEL PADA JASA TELEKOMUNIKASI SERVER CV. AKBAR PULSA

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI. Bekasi 2013

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN JASA PADA BENGKEL SERVICE MOTOR

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI

Analisis Peramalan Permintaan Jasa pada Event Organizer Satoe Komunika Indonesia

Nama : Rian Surya Aji NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM.,

Analisis Peramalan Penjualan Boneka dengan Menggunakan Metode Moving Avarage dan Weight Moving Avarage pada CV.BAAC ABADI.

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN MUSLIM MEREK RABBANI DI NAFA COLLECTION

ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN

PERAMALAN PENJUALAN PADA CELANA ANAK PADA TOKO RISSKA JAYA

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF (TEKNIK STATISTIK) Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., M.TI.

PERAMALAN PENJUALAN ALAT LABORATORIUM MICROSCOPE MERK OLYMPUS PADA PERUSAHAAN CV. PRIINTEK JAKARTA TIMUR. Indah Faridah

BAB III METODE PENELITIAN. deskriptif adalah suatu kegiatan yang berkenaan dengan pernyataan terhadap

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

SLIDE 1 SLIDE 2 BATASAN MASALAH

BAB 3 METODE PENELITIAN. Dalam skripsi yang penulis lakukan ini menggunakan analisa forecasting dari

PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN WEIGHT MOVING AVERAGE PADA PT.INTER-DELTA, Tbk

ABSTRAK Universitas Kristen Maranatha

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

PERAMALAN PENGGUNA INDIHOME DI PT.TELEKOMUNIKASI TBK PALEMBANG

BAB III METODE PENELITIAN. untuk memahami, memecahkan dan mengantisipasi masalah. adalah penelitian secara deskriptif dan komparatif.

BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM. 3.1 Alasan digunakan Metode Exponential Smoothing. Banyak metode peramalan yang dapat digunakan dalam memprediksi tingkat

BAB III PERAMALAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015

SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN UNIT MOBIL MITSUBISHI PADA PT. SARDANA INDAH BERLIAN MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

BAB II LANDASAN TEORI

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

UNIVERSITAS WINAYA MUKTI TEKNIK PROYEKSI BISNIS DODI TISNA AMIJAYA SE.,MM METODA METODA -- METODA PERAMALAN METODA PERAMALAN

Perkapalan Negeri Surabaya, Surabaya Program Studi Teknik Otomasi, Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri

METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN

BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan

PERAMALAN (FORECASTING) #2

KATA PENGANTAR. Malang, Mei Penyusun

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

LAPORAN PRAKTIKUM MODUL I PERAMALAN

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI MODUL VIII ( TIME SERIES FORECASTING

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PERAMALAN (FORECASTING)

MEMPELAJARI PERAMALAN PRODUKSI LOWER BALL JOINT PADA PT. MENARA TERUS MAKMUR. : : Teknik Industri : Ratih Wulandari, ST., MT.

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

Aplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya. Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya

PERAMALAN PENJUALAN BERAS DI TOKO WIDODO MAKMUR MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE

BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi jagung merupakan hasil bercocok tanam, dimana dilakukan penanaman bibit

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

PERBANDINGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN TREND SEMI AVERAGE (STUDI KASUS PENJUALAN KAYU SUMBER ALAM SAWMILL)

Pembahasan Materi #7

APLIKASI PERAMALAN PENGADAAN BARANG DENGAN METODE TREND PROJECTION DAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS DI TOKO PIONIR JAYA)

Analisis Peramalan Penjualan Produk Dodol Coklat Menggunakan Metode Adjusted Exponential Smoothing (Studi Kasus pada Pabrik Dodol Asli 99 Garit)

BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB. 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 3 PRAKIRAAAN dan PERAMALAN PRODUKSI. Dalam Manajemen Operasional, mengapa perlu ada peramalan produksi?

Jl. Ir. Sutami 36A Surakarta Telp

Universitas Gunadarma PERAMALAN

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK EJ DI PT. BINTANG TOEDJOE

SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN

Made Irma Dwiputranti Politeknik Pos Indonesia, Jl. Sariasih No. 54 Bandung

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 Indentifikasi Pola Permintaan Data Historis 2011 dan Perhitungan Model

ABSTRAK. Kata kunci: strategi perencanaan agregat, Level Workforce. Universitas Kristen Maranatha

JURNAL ANALISIS METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN PERMINTAAN SENAPAN ANGIN (STUDI KASUS : UD.

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

PENGGUNAAN METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL DALAM MERAMAL PERGERAKAN INFLASI KOTA PALU

METODE PENELITIAN. pelanggan rumah tangga, bisnis, sosial, dan industri pada tahun-tahun yang

PERAMALAN PRODUKSI SARUNG TENUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN DATA

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Sebuah fakta bahwa waktu adalah uang dalam aktivitas penjualan. Pengambilan

2016 PERBANDINGAN SISTEM PERAMALAN PRODUKSI METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE DALAM MENINGKATKAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN

PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

EMA302 Manajemen Operasional

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

KATA PENGANTAR. Puji Syukur peneliti sampaikan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala

Bab III PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI

Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab

PERAMALAN (Forecast) (ii)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Teknologi informasi telah berkembang dengan relatif pesat. Di era

KOMENTAR DOSEN PENGUJI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi:

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SPARE PART BUSSING GARDAN MOBIL TRUK PADA CV. HARAPAN KELUARGA MAKMUR Nama : Dwi Handoko Npm : 12211238 Pembimbing : Handayani, SE.,MM

PENDAHULUAN Latar Belakang : Berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi di era globalisasi ini sangat semakin pesat dengan semakin ketatnya persaingan antar perusahaan dalam memberikan pelayanan yang baik kepada para konsumen. Rumusan Masalah : 1. Berapa besar peramalan penjualan bulan Mei, Juni, dan Juli 2014 pada CV. Harapan Keluarga Makmur? 2. Metode manakah yang lebih baik digunakan pada peramalan penjualan CV. Harapan Keluarga Makmur, apakah menggunakan Metode Moving Average (MA), Metode Weight Moving Average (WMA), atau Metode Exponential Smoothing (ES)? Batasan Masalah : Peramalan penjualan spare part busing gardan mobil truk pada CV. Harapan Keluarga Makmur, dengan data selama 5 tahun 2 bulan dari bulan Maret 2009 hingga April 2014, untuk meramalkan penjualan pada bulan Mei, Juni, dan Juli 2014 dengan menggunakan Metode Moving Average (MA), Metode Weight Moving Average (WMA), dan Metode Exponential Smoothing (ES).

PENDAHULUAN Tujuan Penelitian : 1. Untuk mengetahui peramalan penjualan selama 3 bulan, yaitu bulan Mei, Juni dan Juli. 2. Untuk mengetahui metode terbaik dengan menggunakan Metode Moving Average, Metode Weight Moving Average dan Metode Exponential Smoothing. Manfaat Penelitian : 1. Manfaat Akademis 2. Manfaat Praktis Metode Penelitian : 1. Objek Penelitian adalah CV. Harapan Keluarga Makmur 2. Data/ variabel yang digunakan data sekunder 3. Pengumpulan data dengan menggunakan Library research dan field research 4. Alat analisis yang digunakan MA, WMA, dan ES.

ALAT ANALISIS Alat analisis yang digunakan : Moving Average MA = Penjualan nyata pada n periode terakhir Periode (n) yang digunakan dalam MA Weight Moving Average WMA = (Wt*Xt ) + (Wt-1*Xt-1) + ( Wt-2*Xt-2) +. Exponential Smoothing ES = {Ft 1 + ( At 1 Ft 1 )} Mean Absolute Deviasion MAD = Kesalahan N-n

DATA PENJUALAN

HASIL PENELITIAN Bulan Indikator Metode Peramalan dan Hasil Peramalan Metode MA Metode WMA Metode ES 3 bulan 3 bulan (α) = 0,7 Mei 2014 Ramalan Error MAD Kisaran 1779 15811 268 1511 X 2047 1776 16131 273 1503 X 2049 1781 17336 294 1487 X 2075 Juni 2014 Ramalan Error MAD Kisaran 1728 15811 268 1460 X 1996 1753 16131 273 1480 X 2031 1781 17336 294 1487 X 2075 Juli 2014 Ramalan Error MAD Kisaran 1782 15811 268 1514 X 2050 1777 16131 273 1487 X 2075 1781 17336 294 1487 X 2075

ANALISIS PENELITIAN Analisis dari hasil penelitian peramalan penjualan pada CV. Harapan Keluarga Makmur penulis memperoleh hasil sebagai berikut : Peramalan penjualan pada CV. Harapan Keluarga Makmur dengan menggunakan metode MA: Pada bulan Mei 2014 adalah sebesar 1779 unit dengan MAD sebesar 268 unit, Sedangkan kisaran penjualan sebesar 1511 unit sampai dengan 2047 unit. Pada bulan Juni 2014 adalah sebesar 1728 unit dengan MAD sebesar 268 unit, Sedangkan kisaran penjualan sebesar 1460 unit sampai dengan 1996 unit. Pada bulan Juli 2014 adalah sebesar 1782 unit dengan MAD sebesar 268 unit, Sedangkan kisaran penjualan sebesar 1514unit sampai dengan 2050unit. Peramalan penjualan pada CV. Harapan Keluarga Makmur dengan menggunakan metode WMA dengan memberikan bobot 50%, 30%, dan 20%, menghasilkan penjualan : Pada bulan Mei 2014 adalah sebesar 1776 unit dengan MAD sebesar 273 unit, Sedangkan kisaran penjualan sebesar 1503 unit sampai dengan 2049 unit. Pada bulan Juni 2014 adalah sebesar 1753 unit dengan MAD sebesar 273 unit, Sedangkan kisaran penjualan sebesar 1480 unit sampai dengan 2032 unit. Pada bulan Juli 2014 adalah sebesar 1777 unit dengan MAD sebesar 273 unit. Sedangkan kisaran penjualan sebesar 1504unit sampai dengan 2050unit. Serta dengan menggunakan metode ES (α) = 0,7 menghasilkan peramalan penjualan: Pada bulan Mei Juli 2014 adalah sebesar 1781 unit dengan MAD sebesar 294 unit, Sedangkan kisaran penjualan sebesar 1487 unit sampai dengan 2075 unit.

Kesimpulan PENUTUP 1. Berdasarkan hasil analisis penelitian yang dilakukan oleh penulis, didapatkan ramalan penjualan spare part bussing garden oleh CV. Harapan Keluarga Makmur pada bulan Mei- Juli 2014 dengan menggunakan metode MA (Moving Average ) berturut-turut 1779 unit, 1728 unit, dan 1782 unit dengan MAD 268 unit. Apabila dengan menggunakan metode WMA (Weight moving average) berturut-turut 1776 unit, 1753 unit, dan 1777 unit dengan MAD 273 unit, serta dengan menggunakan metode ES (Exponential Smoothing) sebesar 1781 unit dengan MAD 294 unit. 2. Dari ketiga metode tersebut dapat disimpulkan bahwa metode MA (Moving average) adalah metode terbaik dalam meramalkan penjualan Bussing Gardan, karena metode MA memiliki tingkat kesalahan (MAD) terkecil yaitu sebesar 268 unit. Sehingga dengan menggunakan metode MA kesalahan yang dialami relatif lebih kecil dan keakuratannya akan terjamin. Saran 1. Dari penelitian yang telah dilakukan dengan metode MA, WMA,serta ES, penulis menyarankan kepada perusahaan untuk menggunakan metode dengan tingkat kesalahan terkecil. Dari hasil penelitian ini metode dengan tingkat kesalahan terkecil adalah metode Moving Average.