Management Support Systems. Pertemuan 1

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

P4 Terminologi, Framework & Tujuan. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

Management Support System: Scope of Coverage. Presentation from url teknik.unitomo.ac.id/ elearning

DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) 2005 PRENTICE HALL, DECISION SUPPORT SYSTEMS AND INTELLIGENT SYSTEMS, 7TH EDITION, TURBAN, ARONSON, AND LIANG

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM

PENGANTAR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

Management Support System: Scope of Coverage

SISTEM PENDUKUNG MANAJEMEN

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS)

SISTEM PENDUKUNG MANAJEMEN

SISTEM PENDUKUNG MANAJEMEN

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM

Part 2. Management Support System (MSS)

Business Intelligence

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

Decision Support System. by: Ahmad Syauqi Ahsan

Konsep Dasar Pengambilan Keputusan Manajemen

Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS) FT. UMS

Nilai Tambah. Sistem Informasi Bisnis

Tujuan Instruksional SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Deskripsi. Aturan Penilaian & Grade. Referensi. Pustaka. Sesi Dosen Pembina : Danang Junaedi

Decision Support Systems CHAPTER 12

BAB 1 DECISION SUPPORT AND BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS

Pengantar Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)

Materi II Overview Sistem Informasi. Sistem Informasi Manajemen Dr. Hary Budiarto

Pengelompokan Sistem

Sistem Informasi Manajemen Pengelolaan Informasi Pentingya Sumber Daya Konseptual. Kelompok 1: Dara Rizky S. Intan Ratnasari H. Rizqi Arum Mawarni

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN-IF041-3

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

IS Role in The Enterprises DS 2004

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LANJUTAN. Dea Arri Rajasa, SE., S.Kom

10/30/2013. N. Tri Suswanto Saptadi

Muhammad Bagir S.E., M.T.I

BAB II LANDASAN TEORI

Chapter 1 INTRODUCTION TO COMPUTERIZED BASED INFORMATION SYSTEM. By MAHSINA, SE, MSI

Sistem informasi manajemen

SISTEM PENDUKUNG MANAJEMEN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Sistem Pengambilan Keputusan Kode : IES6232 Semester : VI Waktu : 2 x 2 x 50 Menit Pertemuan : 1 & 2

Tipe-tipe Sistem Informasi

6/26/2011. Kebutuhan perusahaan untuk mengimplementasikan BI cukup besar. BI dengan data analysis toolnya merupakan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

JENIS & KEGIATAN SISTEM INFORMASI PADA LEVEL-LEVEL ORGANISASI M-03

Teknik Informatika S1

Pengelolaan Informasi: Pentingnya Sumberdaya Konseptual

What is your Target????

Sistem Informasi

Sistem Informasi Manajemen

11/1/2009. Framework 1 : Linked System. Manajemen

Muhammad Bagir, S.E.,M.T.I. Pengelolaan Strategik SI/TI

PENGENALAN PADA MANAJEMEN INFORMASI

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

Febriyanno Suryana, S.Kom,MM,M.Kom FDA93

KONSEP DASAR. POKOK BAHASAN Yang akan dibahas pada pertemuan ini adalah : KONSEP DASAR SISTEM. Karakteristik Sistem. Bina Sarana Informatika


BUSINESS INTELLIGENCE. Management Database & Informasi

Sistem Informasi. Ser i - 01

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

P3 Masalah & Keputusan. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Rangkuman SIM Bab 12 MENINGKATKAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN (ENHANCING DECISION MAKING)

Pengantar Sistem Informasi Manajemen

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS)

Minggu 01 Sistem Informasi

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (Tipe & Kegiatan Manajemen, Jenis-Jenis Sistem Informasi) Chairul Furqon

Aplikasi Perkantoran. background

Materi Konsep Dasar Perilaku Oganisasi

Pengantar Sistem Teknologi Informasi

PENGENALAN MANAJEMEN INFORMASI. Data : gambaran / fakta secara relative yang belum berarti bagi penerimanya.

ERP (Enterprise Resource Planning) Pertemuan 7

9. JENIS-JENIS SISTEM INFORMASI

10. Berikut ini adalah proses-proses pada pemodelan, Kecuali? a. Trial and error dengan sistem Simulasi. b. Optimisasi c. Heuristic.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

Hanif Fakhrurroja, MT

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

Gambaran Umum Sistem Informasi Manajemen. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma

PENGANTAR MANAJEMEN PERPUSTAKAAN A. Ridwan Siregar Universitas Sumatera Utara

BAB 1 ASUMSI PERANAN PENGANALISIS SISTEM

SAP Sistem Informasi Manajemen 2 Jurusan SI Halaman - 1 dari 5

SILABUS MEDIA DAN SUMBER BELAJAR PENGALAMAN BELAJAR ALOKASI WAKTU PENILAIAN MATERI POKOK

Aplikasi Sistem Informasi (1)

Manajemen Proyek. Dosen : Mila Faila Sufa

Arsitektur Knowledge Management

Sistem Informasi. (Tipe Sistem Informasi) Asep Wahyudin, M.T. Ilmu Komputer FPMIFA - Universitas Pendidikan Indonesia

Analisa dan Perancangan Sistem Informasi. Pengantar System Analyst. Ir. Hendra,M.T., IPP Dosen STMIK IBBI

BAHAN AJAR. Mata Kuliah Sistem Pengambilan Keputusan. Disusun oleh: Eva Yulianti, S.Kom.,M.Cs

Gambaran Umum Sistem Informasi Manajemen. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma 2014

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN [ GBPP ]

MANAJER DAN PERAN MANAJER

PERAN BUSINESS INTELLIGENCE DALAM SOLUSI BISNIS

PENGERTIAN BAGIAN 1 : [SISTEM BASIS DATA] Membahas:

SILABUS MEDIA DAN SUMBER BELAJAR ALOKASI WAKTU PENGALAMAN BELAJAR KOMPETENSI DASAR MATERI POKOK INDIKATOR PENILAIAN. Mahasiswa mengenal perusahan yang

Ilustrasi 1: Teknologi Kamera

Pengantar & Office Automation Semester Ganjil 2014 Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika.

Business Intelligence. Kompetensi : Mahasiswa dapat Menjelaskan tentang Decision Support System

MINGGU #1 SIM - MIS. Sistem Informasi dalam Kegiatan Bisnis Saat ini

SISTEM PENDUKUNG MANAJEMEN DAN PENGARUH SISTEM PENDUKUNG MANAJEMEN

ARTIKEL SIM (SISTEM INFORMASI MANAJEMEN)

Decision Support System (DSS)

APLIKASI MANAJEMEN PERKANTORAN E*/**

Transkripsi:

Management Support Systems Pertemuan 1

Pendahuluan Pembuatan Keputusan merupakan bagian kunci kegiatan: Eksekutif Manajer Karyawan Setiap manusia dalam kehidupannya George P. Huber Choice Making vs Problem Solving

Mintzberg s 10 Management Roles Interpersonal Figurehead Leader Liaison Informational Monitor Disseminator Spokesperson Decisional Entrepreneur Disturbance Handler Resource Allocation Negotiator

Manajemen adalah proses dalam mengatur pemakaian sumber daya yang ada (man, money, material, time, space, dsb) untuk mendapatkan keluaran yang sesuai dengan tujuan organisasi Ratio dari masukan dan keluaran menunjukkan produktivitas atau tingkat kesuksesan dari pelaku manajemen manajer Tingkat produktivitas manajer tergantung dari kemampuan manajer mengeksekusi fungsi manajemen, yaitu planning, organizing, directing dan controlling

Pengambilan Keputusan (Dulu) Kemahiran yg didapat dari pengalaman yang bertambah Banyak aliran/gaya yang bisa digunakan untuk memecahkan masalah bisnis yang sama dengan sukses Perlu kreativitas, intuisi, pengalaman, kebijaksanaan trial & error Tidak memakai metode kuantitatif yang sistematis berdasarkan pendekatan ilmiah

Pengambilan keputusan (sekarang) Lingkungan manajemen: Berubah dengan cepat menjadi makin kompleks dan besar Faktor-faktor yang mempengaruhi suatu keputusan makin banyak Sulit bergantung pada cara lama (trial & error, dsb) Manajer perlu bantuan teknologi komputer

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengambilan Keputusan Teknologi baru dan distribusi informasi yang lebih baik, menghasilkan lebih banyak alternatif untuk manajemen. Operasi yang komplek berpotensi menimbulkan kesalahan & menyebabkan reaksi berantai di seluruh organisasi. Perekonomian global menghasilkan ketidakpastian yang lebih besar dan membutuhkan respon cepat untuk mempertahankan keunggulan kompetitif. Peraturan pemerintah dan ketidakstabilan politik menyebabkan ketidakpastian yang besar

Faktor Perubahan Akibat Teknologi Informasi dan Banyak Alternatif yang Meningkat Komputer harus dipilih Kompleksitas Struktur makin besar biaya untuk Meningkat Kompetisi memperbaiki kesalahan Pasar Internasional Meningkat Kestabilan Politik Menurun Ketidakpastian di masa Konsumerisme Meningkat yang akan datang Intervensi Pemerintah Meningkat Perubahan Fluktuasi Meningkat Perlu keputusan cepat

What do Decision Support Systems Offer? Perhitungan cepat dengan biaya lebih rendah Grup kolaborasi dan komunikasi Meningkatkan produktivitas Siap akses ke informasi yang disimpan dalam database multipel dan data warehouse Kemampuan untuk menganalisis beberapa alternatif dan menerapkan manajemen risiko Manajemen sumber daya perusahaan Alat untuk mendapatkan dan mempertahankan keunggulan kompetitif

Keterbatasan personil Pikiran manusia memiliki kemampuan pengolahan penyimpanan yang terbatas. Setiap orang terbatas dalam kemampuan pengambilan keputusan mereka. Kolaborasi dengan personil lain memungkinkan untuk pemecahan masalah yang lebih baik, tetapi sering akan dihadapkan dengan masalah komunikasi. Komputer meningkatkan koordinasi kegiatan tersebut. Sharing pengetahuan ditingkatkan melalui penggunaan GSS, KMS, dan EIS.

Management Support Systems Mendukung aktivitas manajemen dengan penggunaan teknologi Sometimes called Decision Support Systems or Business Intelligence

Management Support Systems Tools DSS Management Science Business Analytics Data Mining Data Warehouse Business Intelligence OLAP CASE tools GSS EIS EIP ERM ERP CRM SCM KMS KMP ES ANN Intelligent Agents E-commerce DSS

Tipe-tipe keputusan Keputusan terprogram (struktur) Dibuat menurut kebiasaan, aturan, prosedur; tertulis maupun tidak Bersifat rutin, berulang-ulang Keputusan tak terprogram (tidak terstruktur) Mengenai masalah khusus, khas, tidak biasa Kebijakan yang ada belum menjawab Mis. Pengalokasian sumber daya

Teknik Keputusan Terprogram Tradisional Kebiasaan Mengikuti prosedur baku Saluran informasi disusun dengan baik Modern Menggunakan teknik operation research : Formula matematika Simulasi komputer Berdasarkan pengolahan data berbantu komputer

Teknik Keputusan Tak Terprogram Tradisional Kebijakan intuisi berdasarkan kreativitas Coba-coba Seleksi dan latihan para pelaksana Modern Teknik pemecahan masalah yang diterapkan pada : Latihan pembuatan keputusan Penyusunan program komputer empiris

Decision Support Frameworks Type of Control Type of Decision: Operational Control Managerial Control Strategic Planning Structured (Programmed) Accounts receivable, accounts payable, order entry Budget analysis, short-term forecasting, personnel reports Investments, warehouse locations, distribution centers Semistructured Production scheduling, inventory control Credit evaluation, budget preparation, project scheduling, rewards systems Mergers and acquisitions, new product planning, compensation, QA, HR policy planning Unstructured (Unprogrammed) Buying software, approving loans, help desk Negotiations, recruitment, hardware purchasing R&D planning, technology development, social responsibility plans

Technology Support Based on Anthony s Taxonomy Type of Control Operational Control Managerial Control Strategic Planning Technology Support Needed MIS, Management Science Management Science, DSS, ES, EIS, SCM, CRM, GSS, SCM GSS, CRM, EIS, ES, neural networks, KMS

Technologies for Decision-Making Processes Type of Decision Technology Support Needed Structured (Programmed) MIS, Management Science Models, Transaction Processing Semistructured DSS, KMS, GSS, CRM, SCM Unstructured (Unprogrammed) GSS, KMS, ES, Neural networks

Management Science/Operations Research Mengadopsi pendekatan yang sistematis : Define problem Classify into standard category Construct mathematical model Evaluate alternative solutions Select solution

Enterprise Information Systems Berevolusi dari EIS dikombinasikan dengan teknologi Web Melihat informasi diseluruh organisasi Menyiapkan informasi secara cepat dan detail Menyediakan user-friendly interfaces melaui portals. Identifikasi peluang dan ancaman

Enterprise Information Systems Specialized systems include ERM, ERP, CRM, and SCM Provides timely and effective corporate level tracking and control. Filter, compress, and track critical data and information.

Knowledge Management Systems Knowledge that is organized and stored in a repository for use by an organization Can be used to solve similar or identical problems in the future ROIs as high as a factor of 25 within one to two years

Expert Systems Technologies that apply reasoning methodologies in a specific domain Attempts to mimic human experts problem solving Examples include: Artificial Intelligence Systems Artificial Neural Networks (neural computing) Genetic Algorithms Fuzzy Logic Intelligent Agents

Hybrid Support Systems Integration of different computer system tools to resolve problems Tools perform different tasks, but support each other Together, produce more sophisticated answers Work together to produce smarter answers

Emerging Technologies Grid computing Improved GUIs Model-driven architectures with code reuse M-based and L-based wireless computing Intelligent agents Genetic algorithms Heuristics and new problem-solving techniques