3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilaksanakan selama 12 (dua belas) bulan dimulai dari bulan Juli 2005 sampai Juni 2006, dengan kegiatan dimulai dari penyusunan rencana penelitian, orientasi lapangan, pengumpulan data, pengolahan data dan analisis data serta penyusunan disertasi. Rincian waktu penelitian dapat dilihat pada Gambar 4. Lokasi penelitian dilaksanakan di Provinsi Jawa Barat, tepatnya di daerah pesisir dan perairan pantai bagian selatan Provinsi Jawa Barat. No. Kegiatan Waktu pelaksanaan penelitian bulan Juli 2005 sampai Juni 2006 Juli Agust Sept Okt Nop Des Jan Feb Mrt Aprl Mei Jun 1. Penyusunan rencana penelitian 2. 3. 4. 5. Orientasi lapangan Pengumpulan data Pengolahan data dan analisa data Penyusunan disertasi Gambar 4 Waktu penelitian Model pengembangan perikanan tangkap di pantai selatan Provinsi Jawa Barat. 3.2 Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survei dengan menggali data dan informasi langsung dari lokasi penelitian lapangan. Data yang dikumpulkan adalah data primer dan data sekunder. Dalam penelitian ini juga diterapkan beberapa asumsi yang digunakan untuk membantu mengestimasi nilai optimum dari komponen utama perikanan tangkap.
3.3 Metode Pengumpulan Data 3.3.1 Jenis data Secara umum jenis data yang dikumpulkan terdiri dari : (1) Data potensi sumber daya perikanan tangkap Data potensi meliputi sumber daya ikan, kapal perikanan, alat tangkap dan produksinya yang mendukung pengelolaan sumber daya perikanan tangkap. (2) Data sosial ekonomi dan budaya Data sosial ekonomi meliputi jumlah nelayan, pendidikan, partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sumber daya perikanan tangkap, kecenderungan masyarakat memanfaatkan sumber daya perikanan tangkap serta keinginan masyarakat. (3) Data kelembagaan Data kelembagaan meliputi lembaga-lembaga yang ada di tingkat desa baik formal maupun non formal, kapasitas lembaga (dilihat dari kemampuan menjabarkan program pengelolaan sumber daya perikanan tangkap), interaksi lembaga dengan pihak luar dan program yang dibuat oleh lembaga yang ada. (4) Peraturan dan perundangan Meliputi seluruh peraturan dan perundangan baik pada tingkat desa, kecamatan, kabupaten/kota dan provinsi baik secara langsung dan tidak langsung mendukung pengelolaan sumber daya perikanan tangkap. 3.3.2 Teknik pengambilan data Sumber data pokok (primer dan sekunder) dalam penelitian ini dihimpun melalui beberapa teknik pengumpulan data (Singarimbun dan Effendi, 1989), sebagai berikut : (1) Teknik wawancara Wawancara adalah kegiatan mengajukan pertanyaan pada orang-orang dan merekam jawabannya untuk dianalisis. Kekuatan utama dari bertanya sebagai sebuah teknik pengumpulan data primer adalah kepandaiannya atau versatility. Teknik wawancara yang digunakan dalam studi ini ialah wawancara secara mendalam (in-depth interview), yaitu percakapan dua 25
arah atas inisiatif pewawancara dengan memakai panduan wawancara (interview guide) pada sekelompok responden yang telah ditentukan. Keunggulan in-depth interview ini ialah adanya jaminan kedalaman dan rincian (detail) informasi yang diperoleh. (2) Teknik pengamatan (observasi) Observasi meliputi segala hal yang menyangkut pengamatan aktivitas atau kondisi perilaku maupun non perilaku yang dikelompokkan dalam observasi non perilaku (non behavioral observation) dan observasi perilaku (behavioral observation). Oleh sebab itu mengacu pada pengertian tersebut, dalam studi ini peneliti melakukan pengamatan dengan melihat kejadian secara terencana dan langsung pada tujuan (obyek yang diteliti) guna menghimpun data asli pada saat kejadiannya. (3) Teknik dokumentasi Teknik dokumentasi yang dimaksudkan dalam studi ini ialah proses pengumpulan dan pengkajian informasi (data sekunder) yang bersumber dari database, yaitu terbitan-terbitan berkala, buku/literatur, informasi internet, dokumen, surat kabar, dan referensi statistik. Sumber data sekunder digolongkan menjadi sumber informasi organisasional (internal), yaitu database dari instansi pernerintah, dan informasi eksternal berupa database dari lembaga non-pemerintah (swasta). 3.4 Metode Analisis Data 3.4.1 Analisis karakteristik perairan Provinsi Jawa Barat bagian selatan Karakteristik perairan Provinsi Jawa Barat bagian selatan dianalisis dengan statistik deskriptif baik secara induktif maupun deduktif berbasis literatur (Subiyanto, 1995). 3.4.2 Standardisasi upaya tangkap Fungsi standarisasi adalah untuk menyeragamkan satuan upaya tangkap terhadap upaya alat tangkap tertentu (standar). Berdasarkan rumus Gulland (1983), proses standarisasi adalah sebagai berikut : HTSUs = HTSs/Fes 26
HTSUi = HTi/FEi FPIi = HTSUi/HTSUs Upaya penangkapan standar (f) = FPIi x jumlah upaya Keterangan : HTSUs = hasil tangkap alat tangkap baku per satuan upayanya HTSUi = hasil tangkap alat tangkap i per satuan upayanya HTs = hasil tangkap alat tangkap baku HTi = hasil tangkap alat tangkap i FEs = jumlah upaya alat tangkap baku FEi = jumlah upaya alat tangkap i FPIs = faktor daya tangkap jenis alat tangkap baku FPIi = faktor daya tangkap jenis alat tangkap i 3.4.3 Analisis sumber daya ikan Analisis tingkat pemanfaatan sumber daya ikan dilakukan dengan menduga terlebih dahulu nilai produksi maksimal lestari atau Maximum Sustainable Yield (MSY) dengan menggunakan model Schaefer (Pauly, 1983), yaitu dengan memplotkan hasil tangkapan persatuan upaya yang telah distandarisasi (c/f) dalam satuan kg/trip dan upaya penangkapan yang telah distandarisasi (f) dalam satuan trip kemudian dihitung dengan model regresi linier, sehingga diperoleh nilai konstanta regresi (b) dan intersep (a). Nilai intersep (a) dan konstanta regresi (b) kemudian digunakan untuk menentukan beberapa persamaan yang diperlukan, yaitu: (1) Hubungan antara HTSU dan upaya penangkapan standar (f): HTSU = a bf atau HTSU = c/f (2) Hubungan antara hasil tangkapan (c) dan upaya penangkapan: c = af bf 2 (3) Upaya penangkapan optimum (f opt ) diperoleh dengan cara menyatakan turunan pertama hasil tangkapan upaya penangkapan sama denga nol: c = af bf 2, c = a 2bf = 0 f opt = a/ 2b 27
(4) Produksi maksimum lestari (MSY) diperoleh dengan mensubstitusi nilai upaya penangkapan optimum ke dalam persamaan (2) di atas: c max = a(a/2b) b(a 2 /4b 2 ) MSY = a 2 / 4b Selanjutnya untuk mengetahui tingkat pemanfaatan sumber daya ikan diperoleh dengan mempersenkan jumlah hasil tangkapan pada tahun tertentu dengan nilai produksi maksimum lestari (MSY): Ci Tingkat pemanfaatan = x100% MSY Keterangan : Ci = jumlah hasil tangkapan ikan pada tahun ke-1 MSY = maximum sustainable yield Dalam penggunaan metode ini, sebagaimana metode-metode yang lain memiliki kelemahan, karena sangat dipengaruhi keberadaan dan keakuratan data dan informasi stok biomasa. Oleh karena itu data yang dikumpulkan berorientasi pada data dependen yang meliputi total tangkapan, jumlah upaya tangkapan dan kombinasi keduanya berupa CPUE. Selanjutnya spesies yang dideteksi adalah spesies unggulan yang secara tepat dapat dikenali. Oleh karena itu didalam penggunaan metode ini, beberapa asumsi dasar yang harus diperhatikan adalah : (1) Stok ikan dianggap sebagai unit tunggal dan sama sekali tidak berpedoman pada struktur populasinya. (2) Stok ikan selalu dalam keadaan yang cenderung menuju situasi steady state sesuai model pertumbuhan biomas seperti kurva logistik. (3) Hasil tangkapan dan upaya penangkapan merupakan data yang bersifat random. (4) Hasil tangkapan yang di daratkan berasal dari perairan di kawasan pantai selatan Provinsi Jawa Barat dan tidak ada hasil tangkapan yang di daratkan di luar kawasan. (5) Teknologi penangkapan tidak ada perubahan secara signifikan. 28
3.4.4 Analisis komoditi dan unit penangkapan ikan unggulan dengan metode skoring Untuk menentukan jenis teknologi penangkapan ikan yang unggul dilakukan dengan metode skoring. Disamping itu dilakukan standarisasi nilai dengan menggunakan fungsi nilai (Kuntoro dan Listiarini, 1983; Haluan dan Nurani, 1998). Fungsi nilai dilakukan dengan rumus: V(x) = X Xo Xi Xo V(A) = S Vi (Xi) Untuk i = 1,2,3,, n V(x) = Fungsi nilai dari variabel x; X = Variabel x; Xo = Nilai terburuk kriteria x; V(A) = Fungsi nilai dari alternatif A; Vi(Xi) Xi = Fungsi nilai dari alternatif pada kriteria ke-i = Kriteria ke-i 3.4.5 Model linear programming Teknik ini digunakan untuk menganalisis kebutuhan optimum dari suatu kegiatan dengan tujuan tunggal. Model linear programming pada penelitian ini digunakan untuk mengestimasi nilai optimum dari komponen sarana penunjang produksi. Bentuk umum dari persamaan matematis model linear programming adalah sebagai berikut (Haluan et al., 2004) : (1) Fungsi tujuan, Minimumkan/Maksimumkan Z = Σ c i X i (2) Fungsi kendala, Σa ij X i = / = / = b j (i=1,2,3,...,n) (j=1,2,3,...,m) X i, b j = 0 dimana, Z = Nilai fungsi tujuan X i = Variabel keputusan 29
c i = Nilai manfaat atau resiko dari setiap variabel keputusan a ij = Nilai koefisien dari setiap variabel keputusan untuk setiap jenis sumber daya atau batasan b j = Nilai sumber daya atau batasan 3.4.6 Model linear goal programming Teknik ini digunakan untuk menganalisis kebutuhan optimum dari suatu kegiatan dengan tujuan ganda. Model linear goal programming merupakan perluasan dari model linear programing yang ditambah dengan sepasang variabel deviasional yang akan muncul difungsi tujuan dan difungsi kendala tujuan (goal constraint). Variabel deviasional berfungsi untuk menampung penyimpangan atau deviasi yang akan terjadi pada nilai ruas kiri suatu persamaan kendala terhadap nilai ruas kanannya. Dalam penelitian ini, model linear goal programming digunakan untuk menentukan alokasi unit penangkapan untuk jenis-jenis ikan unggulan yang merupakan salah satu komponen dari perikanan tangkap, yaitu komponen kapal dan alat penangkap ikan. Bentuk umum persamaan matematis dari model ini adalah sebagai berikut (Lee et al., 1985; Muslich, 1993): (1) Fungsi tujuan, Minimumkan Z= Σ W ik P k (d - i d + i) (2) Fungsi kendala, Σa ij X j + d - i d + i = b i (i=1,2,3,...,m) X j, d - i, d + i = 0 Dimana, P k = urutan prioritas (P k >>> P k + 1 ) W - ik dan W + ik = bobot untuk variabel simpangan 1 di dalam suatu tingkat prioritas k d - i dan d + i = deviasi negatif dan positif a ij X j = koefisien teknologi = variabel keputusan 30
Setiap model goal programming paling sedikit terdiri atas tiga bagian, yaitu sebuah fungsi tujuan, kendala-kendala tujuan dan kendala non negatif. Selanjutnya, dalam model ini dikenal 3 macam fungsi tujuan, yaitu: (1) Minimumkan Z= Σ d - i d + i Fungsi tujuan ini digunakan jika variabel simpangan dalam suatu masalah tidak dibedakan menurut prioritas bobot. (2) Minimumkan Z= ΣP k (d - i d + i) (k= 1,2,..., k) Fungsi tujuan ini digunakan dalam suatu masalah di mana urutan tujuan diperlukan tetapi variabel simpangan didalam setiap prioritas memiliki kepentingan yang sama. (3) Minimumkan Z= ΣW ik P k (d - i d + i) (k= 1,2,..., k) Dalam fungsi ini, tujuan-tujuan diurutkan dan variabel simpangan pada setiap tingkat prioritas dibedakan dengan menggunakan bobot yang berlainan W ik. 3.4.7 Analisis finansial Suatu usaha atau kegiatan ekonomi dianggap dapat dilaksanakan, bila dapat diharapkan: (1) memberikan keuntungan untuk memenuhi setiap kewajiban jangka pendek (2) likuiditasnya terpelihara meskipun pada saat-saat tertentu perusahaan dalam kesulitan (3) berkembang kemampuannya membiayai operasinya terutama dari modal sendiri dan bukan kredit pada suatu saat dan (4) dapat membayar semua beban pembiayaan. Dengan demikian, kelayakan finansial harus mengungkapkan secara terperinci apakah usaha atau kegiatan akan menguntungkan dalam suasana persaingan, resiko bisnis, kondisi perekonomian tidak stabil dan lain-lain. Menurut Kadariah (1986), untuk mengevaluasi kelayakan finansial dapat digunakan 3 (tiga) kriteria investasi yang penting, yaitu Net Present Value (NPV), Net Benefit - Cost Ratio dan Internal Rate of Return (IRR). Kriteria investasi yang digunakan untuk pengujian/evaluasi kelayakan usaha secara finansial didasarkan pada discounted criterion. Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar manfaat (benefit) serta biaya-biaya (cost) selama umur ekonomis usaha (in the future) nilai-nilai saat ini (at present = 31
t o ) diukur dengan nilai uang sekarang (present value), yaitu dengan menggunakan discounting factor. Kriteria tersebut adalah: (1) Perhitungan Net Present Value (NPV) n Bt - Ct NPV = ------------, t=1 (1 + i) t dimana : Kriteria : Bt = Benefit pada tahun ke- t Ct = Biaya pada tahun ke-t i = tingkat bunga (%) n t = umur ekonomis = 1,2,3...,n NPV > 0, usaha layak / menguntungkan NPV = 0, usaha mengembalikan sebesar biaya yang dikeluarkan NPV < 0, usaha tidak layak / rugi (2) Perhitungan Internal Rate of Return (IRR) NPV 1 IRR = i 1 + -------------------- (i 2 - i 1 ) NPV 1 - NPV 2 dimana : i1 = Tingkat bunga yang menghasilkan NPV positif i2 = Tingkat bunga yang menghasilkan NPV negatif NPV1 = NPV pada tingkat bunga i1 NPV2 = NPV pada tingkat bunga i2 Kriteria : Apabila IRR lebih besar dari tingkat diskontoyang berlaku, maka usaha layak untuk dilaksanakan. (3) Perhitungan Net Benefit Cost Ratio (Net B/C) n Bt - Ct --------------, (untuk Bt- Ct > 0) t=1 (1 + i) t Net B/C = -------------------- n Ct - Bt --------------, (untuk Bt Ct < 0) t=1 ( 1 + i) t Kriteria : B/C > 1 = usaha layak untuk dilaksanakan (feasible) B/C = 1 = usaha layak dalam kondisi break event point B/C < 1 = usaha tidak layak untuk dilaksanakan 32
3.4.8 Analisis sosial ekonomi perikanan Analisis sosial ekonomi yang akan dilakukan mencakup analisis kuantitatif dan kualitatif. Analisis kuantitatif akan dilakukan untuk beberapa parameter penting pengelolaan ekonomi perikanan seperti alokasi optimal sumber daya perikanan (discrete maximum principle), analisis pasar (permintaan dan penawaran), analisis pendapatan nelayan (profit function approach), dan analisis kesejahteraan rumah tangga nelayan (household production model). Sementara itu analisis kualitatif akan dilaksanakan untuk beberapa parameter kunci komunitas perikanan seperti tingkat pendidikan, kepastian usaha, dan pengelolaan perikanan tradisional apabila ada. 3.4.9 Analisis teknologi berwawasan lingkungan Analisis Teknologi Berwawasan lingkungan dalam pengembangan armada ini dilakukan secara deskritif. Pengembangan perikanaan tangkap yang baik adalah perikanan tangkap yang menggunakan aturan atau kaidah-kaidah yang telah ditetapkan melalui suatu ketentuan tingkat internasional yang dapat diaplikasikan pada setiap Negara dan diteruskan ke setiap daerah yang memiliki industri perikanan tangkap. Operasi penangkapan ikan dapat berjalan dengan baik apabila suatu usaha perikanan mamilki beberapa kriteria teknologi penangkapan ikan yang ramah lingkungan. Menurut Monintja (2001), kriteria teknologi penangkapan ikan memiliki sembilan (9) poin, yakni : (1) Selektivitas tinggi. (2) Tidak destruktif terhadap habitat. (3) Tidak membahayakan nelayan. (4) Produksinya berkualitas. (5) Produknya tidak membahayakan konsumen. (6) By-catch dan discard minimum. (7) Tidak menangkap spesies yang dilindungi atau terancam punah. (8) Dampak minimum terhadap keanekaragaman hayati. (9) Dapat diterima secara sosial. 33
Kriteria kegiatan penangkapan ikan yang berkelanjutan terdiri dari : (1) Menerapkan teknologi penangkapan yang ramah lingkungan. (2) Jumlah hasil tangkapan tidak melebihi jumlah hasil tangkapan yang diperbolehkan (TAC). (3) Menguntungkan. (4) Investasi rendah. (5) Penggunaan bahan bakar minyak rendah. (6) Memenuhi ketentuan hukum dan perundang-undangan yang berlaku. 3.4.10 Metode indeksasi Metode indeksasi adalah metode estimasi untuk menghitung kebutuhan optimum di waktu yang akan datang dengan pendekatan terhadap indeks ratio yang ideal (Handoko, 2001). Indeks ratio yang ideal dapat ditentukan berdasarkan pedoman peraturan, referensi maupun asumsi berdasarkan scientific/expert judgement. Contoh metode indeksasi adalah ratio ideal antara tenaga kerja dengan jumlah produksi pengolahan ikan, seperti: untuk setiap satu orang tenaga kerja idealnya per hari dapat memproses lima puluh kilogram ikan. Pada penelitian ini, metode indeksasi digunakan untuk mengestimasi nilai optimum dari beberapa komponen utama perikanan tangkap, yaitu komponen sumber daya ikan, prasarana pelabuhan, masyarakat (nelayan), unit pemasaran dan unit pengolahan hasil tangkapan. 34