PENGGUNAAN MODEL BLACK SCHOLES UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI JUAL TIPE EROPA

dokumen-dokumen yang mirip
PENENTUAN HARGA OPSI TIPE EROPA DENGAN METODE BINOMIAL

SIMULASI PERGERAKAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE MONTE CARLO

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ABSTRAK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA DENGAN MODEL BINOMIAL

BAB II LANDASAN TEORI

PENENTUAN HARGA OPSI PUT AMERIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA MONTE CARLO. Rina Ayuhana

METODE BEDA HINGGA UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI SAHAM TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN. Lidya Krisna Andani ABSTRACT

PENENTUAN HARGA OPSI CALL WINDOW RESET MENGGUNAKAN METODE BINOMIAL TREE DAN TRINOMIAL TREE

PENENTUAN HARGA KONTRAK OPSI KOMODITAS EMAS MENGGUNAKAN METODE POHON BINOMIAL

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Opsi adalah suatu hak (bukan kewajiban) untuk pembeli opsi untuk membeli

KONSTRUKSI PERSAMAAN BLACK-SCHOLES DENGAN KONSEP MODEL PENENTUAN HARGA ASET MODAL ABSTRACT

BAB I PENDAHULUAN. Opsi merupakan suatu kontrak/perjanjian antara writer dan holder yang

Perhitungan Harga Opsi Eropa Menggunakan Metode Gerak Brown Geometri

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan investasi ditunjukkan dengan munculnya berbagai macam

Grosen A, Jorgensen. P.L Fair valuation of life insurance liabilities: the infact of interest rate guarantees, surrender option and bonus

PENURUNAN MODEL BLACK-SCHOLES DENGAN METODE BINOMIAL UNTUK SAHAM TIPE EROPA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN. seperti; saham, obligasi, mata uang dan lain-lain. Seiring dengan

PERHITUNGAN NILAI EKSPEKTASI RETURN DAN RISIKO DARI PORTOFOLIO DENGAN MENGGUNAKAN MEAN - VARIANCE EFFICIENT PORTFOLIO

PENENTUAN HARGA OPSI BELI EROPA DENGAN DUA PROSES VOLATILITAS STOKASTIK

MODEL BLACK-SCHOLES HARGA OPSI BELI TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN

BAB I PENDAHULUAN. hanya ditunjukkan oleh meningkatnya jumlah modal yang diinvestasikan ataupun

Penentuan Nilai Opsi Call Eropa Dengan Pembayaran Dividen

PENENTUAN HARGA OPSI DENGAN MODEL BLACK-SCHOLES MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA CENTER TIME CENTER SPACE (CTCS)

BAB 1 PENDAHULUAN. Secara umum investasi adalah meliputi pertambahan barang-barang dan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pembeli opsi untuk menjual atau membeli suatu sekuritas tertentu pada waktu dan

PENENTUAN HARGA OPSI BELI EROPA DENGAN DUA PROSES VOLATILITAS STOKASTIK

PENENTUAN HARGA KONTRAK OPSI TIPE EROPA MENGGUNAKAN METODE QUASI MONTE CARLO DENGAN BARISAN KUASI-ACAK HALTON

SUATU MODEL HARGA OBLIGASI. Lienda Noviyanti* *Staf pengajar jurusan Statistika FMIPA - Universitas Padjadjaran, Bandung.

MODEL BLACK-SCHOLES PUT-CALL PARITY HARGA OPSI TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN. oleh ANITA RAHMAN M

FIKA DARA NURINA FIRDAUS,

PERBANDINGAN KEEFISIENAN METODE NEWTON-RAPHSON, METODE SECANT, DAN METODE BISECTION DALAM MENGESTIMASI IMPLIED VOLATILITIES SAHAM

BAB II LANDASAN TEORI


BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

PENERAPAN KALKULUS STOKASTIK PADA MODEL OPSI

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III PENILAIAN OPSI PUT AMERIKA

VALUASI COMPOUND OPTION PUT ON PUT TIPE EROPA SKRIPSI. Disusun oleh YULIA AGNIS SUTARNO JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA

Bab 6 Minggu ke 10 Lemma Ito & Simulasi Monte Carlo

PERBANDINGAN METODE BLACK SCHOLES DAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI EROPA

PENURUNAN MODEL BLACK SCHOLES DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL STOKASTIK UNTUK OPSI TIPE EROPA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Opsi (Option) Arum Handini Primandari

VALUASI COMPOUND OPTION PUT ON CALL TIPE EROPA PADA DATA SAHAM FACEBOOK

PENENTUAN HARGA OPSI BELI TIPE ASIA DENGAN METODE MONTE CARLO-CONTROL VARIATE

PENENTUAN HARGA OPSI SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA CRANK-NICHOLSON (C-N)

DISCOUNTED FEYNMAN KAC UNTUK MENCARI PDP PADA PENENTUAN HARGA OPSI SAHAM KARYAWAN SETELAH VESTING PERIOD

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ABSTRAK SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI BARRIER

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Bab 7. Minggu 12 Formula Black Scholes untuk Opsi Call

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

PENERAPAN METODE BINOMIAL TREE DALAM MENGESTIMASI HARGA KONTRAK OPSI TIPE AMERIKA

Perhitungan Harga Opsi Eropa Menggunakan Metode Gerak Brown Geometrik

ANALISIS RETURN OPTION DENGAN MENGGUNAKAN BULL CALL SPREAD STRATEGY (STUDI PADA PT. UNILEVER INDONESIA TBK PERIODE )

Tieka Trikartika Gustyana & Andrieta Shintia Dewi ABSTRAK

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Indonesia Symposium On Computing 2015 ISSN:

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

II. LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan diuraikan beberapa definisi dan teori penunjang yang akan digunakan di dalam pembahasan.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Noviandhini Puji Gumati, 2013

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Wulansari Mudayanti, 2013

Perbandingan Metode Binomial dan Metode Black-Scholes Dalam Penentuan Harga Opsi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

VALUASI COMPOUND OPTION PUT ON PUT TIPE EROPA

PENENTUAN HARGA OPSI AMERIKA MELALUI MODIFIKASI MODEL BLACK- SCHOLES PRICING AMERICAN OPTION USING BLACK-SCHOLES MODIFICATION MODEL

BAB I PENDAHULUAN. Investasi tanah, investasi emas, dan investasi saham merupakan investasi yang

Penentuan Nilai Opsi Vanilla Tipe Eropa Multi Aset Menggunakan Metode Lattice Multinomial Annisa Resnianty 1 Deni Saepudin 2 Rian Febrian Umbara 3

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan

PREMI TUNGGAL BERSIH UNTUK KONTRAK ASURANSI JIWA SEUMUR HIDUP

BAB II LANDASAN TEORI

PREMI TUNGGAL ASURANSI JIWA SEUMUR HIDUP UNIT LINK DENGAN GARANSI MINIMUM DAN NILAI CAP MENGGUNAKAN METODE POINT TO POINT

TEKNIK REDUKSI VARIAN DALAM METODE MONTE CARLO UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI ASIA. M. Febbry Sya bantio ABSTRACT

PENENTUAN NILAI EKSAK DARI HARGA OPSI TIPE EROPA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL BLACK- SCHOLES

BAB V IMPLEMENTASI SIMULASI MONTE CARLO UNTUK PENILAIAN OPSI PUT AMERIKA

Prosiding Seminar Nasional Matematika, Universitas Jember, 19 November

BAB I PENDAHULUAN. Derivatif keuangan merupakan salah satu instrumen yang diperdagangkan di

PEMANFAATAN SIMULASI MONTE CARLO PADA OPSI KEUANGAN

BAB I PENDAHULUAN. yang telah go public. Perusahaan yang tergolong perusahan go public ialah

Skripsi untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana S-1 Program Studi Matematika. Diajukan Oleh : Raesita Indah Fitriatun

Catatan Kuliah. AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

PENYELESAIAN MASALAH NILAI AWAL PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA ORDE DUA MENGGUNAKAN MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN

OPTIMALISASI WAKTU INVESTASI DENGAN REAL OPTION MENGGUNAKAN MATLAB

{ B t t 0, yang II LANDASAN TEORI = tn

BAB I PENDAHULUAN. Dalam dunia keuangan, dikenal adanya pasar keuangan (financial market)

PENGUKURAN RISIKO KREDIT OBLIGASI PENDEKATAN FIRST PASSAGE TIME DAN OPTIMISASI PORTOFOLIO DENGAN MEAN VARIANCE EFFICIENT PORTFOLIO

BAB I PENDAHULUAN. kemampuan infrastruktur pasar. Secara tradisional, dikenal adanya dua

PERHITUNGAN HARGA OPSI TIPE ARITMATIK CALL ASIA DENGAN SIMULASI MONTE CARLO

M.Andryzal fajar OPSI

BAB I PENDAHULUAN. investasi dinilai baik apabila memiliki tingkat pengembalian yang baik pada tingkat

Penentuan Harga Wajar Opsi Saham Karyawan dengan Metode Binomial (Studi Kasus BCA)

Penentuan Nilai Opsi Vanilla Tipe Eropa Multi Aset Menggunakan Metode Lattice Multinomial Annisa Resnianty 1 Deni Saepudin 2 Rian Febrian Umbara 3

Perbandingan Model Black Scholes dan Brennan Schwartz untuk Menentukan Harga American Option

Transkripsi:

Buletin Ilmiah Math. Stat. Dan Terapannya (Bimaster) Volume 02 no. 1 (2013), hal 13 20 PENGGUNAAN MODEL BLACK SCHOLES UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI JUAL TIPE EROPA Widyawati, Neva Satyahadewi, Evy Sulistianingsih INTISARI Model Black Scholes merupakan model penilaian harga opsi yang telah banyak digunakan di dunia keuangan. Model ini pertama kali dikembangkan pada tahun 1973 oleh Fischer Black dan Myron Scholes. Model Black Scholes mengasumsikan bahwa saham tidak memberikan pembayaran dividen, tidak ada biaya transaksi, suku bunga bebas resiko, opsi yang digunakan adalah opsi tipe Eropa, dan perubahan harga saham mengikuti pola random. Model ini dipengaruhi oleh harga saham, harga strike, suku bunga, waktu dan volatilitas. Hasil penelitian pada NOKIA corporation, Sony corporation, dan Helmerich and Payne Inc. menunjukkan saham NOKIA mengalami keuntungan pada harga strike $5, $6, $7, $8, dan $9, sedangkan saham Sony dan HP mengalami kerugian untuk setiap harga strike. Kata Kunci: Opsi, Opsi Jual, Black-Scholes. PENDAHULUAN Perkembangan matematika seringkali memungkinkan penerapan ilmu matematika yang baru pada bidang ilmu lain. Salah satu aplikasi ilmu matematika adalah pada masalah investasi. Meningkatnya dunia investasi ditunjukkan oleh banyaknya alternatif-alternatif investasi. Salah satu alternatif yang diperkenalkan adalah opsi. Opsi adalah suatu bentuk perjanjian atau investasi berupa kontrak yang memberikan pemegang opsi suatu hak untuk membeli atau menjual aset tertentu dengan harga dan pada jangka waktu tertentu. Berdasarkan jenis hak yang diberikan opsi dibedakan menjadi opsi beli dan opsi jual. Opsi jual merupakan opsi yang memberikan hak kepada pemegangnya untuk menjual saham dalam jumlah tertentu kepada pembeli opsi pada waktu dan harga yang telah ditentukan. Sedangkan berdasarkan periode waktu penggunaan, opsi dapat dibedakan menjadi dua yaitu opsi tipe Eropa dan opsi tipe Amerika [1]. Nilai opsi dapat ditentukan dengan menggunakan beberapa model seperti model Black Scholes, Binomial, dan model Trinomial. Model Black Scholes pertama kali dikembangkan tahun 1973 oleh Fischer Black dan Myron Scholes. Model Black Scholes hanya dapat digunakan untuk opsi tipe Eropa. Model ini hanya dapat digunakan pada saat jatuh tempo saja. Model Black Scholes didasarkan pada asumsi bahwa opsi yang digunakan adalah opsi tipe Eropa dan tidak terdapat pajak serta biaya transaksi sampai waktu jatuh tempo opsi tersebut [2]. Moore dan Juh [3] melakukan penelitian tentang perbandingan harga derivatif dalam hal ini adalah nilai volatilitas pada waktu sebelum Black Scholes dikembangkan dan pada waktu Black Scholes sudah berkembang dengan studi kasus Bursa Efek Johannesburg (BEJ) di Afrika Selatan. Dari penelitian tersebut diketahui bahwa sebelum model Black Scholes dikembangkan, nilai volatilitas dari harga saham-saham yang tergabung pada BEJ yang lebih rendah dibandingkan setelah model Black Scholes dikembangkan. Hal ini menunjukkan bahwa pengembangan teori Black Scholes telah meningkatkan kinerja investor di Afrika Selatan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji model Black Scholes pada harga opsi jual tipe Eropa dan menentukan nilai opsi jual tipe Eropa untuk saham persusahaan NOKIA, Sony dan HP menggunakan model Black Scholes. Penelitian ini hanya dibatasi pada masalah penentuan harga opsi jual tipe Eropa menggunakan model Black Scholes dengan menggunakan data harga penutupan saham (close price) selama satu tahun. 13

14 WIDYAWATI, N. SATYAHADEWI, E. SULISTIANINGSIH Perhitungan harga opsi Black Scholes pada tulisan ini dilakukan dengan menggunakan software Microsoft Excel. Proses ini dimulai dengan menganalisis harga penutupan saham harian NOKIA corporation, Helmerich dan Payne Inc., dan SONY corporation untuk periode 24 November 2010 sampai dengan 23 November 2011 yang diakses langsung dari http://www.finance.yahoo.com [4]. Harga penutupan saham tersebut selanjutnya digunakan untuk menghitung return dan volatilitas dari masing-masing saham. Selain harga penutupan saham, perhitungan harga opsi Black Scholes juga memerlukan data berupa harga kesepakatan dan waktu jatuh tempo opsi yang ada pada http://www.finance.yahoo.com. Sedangkan data tingkat suku bunga bebas resiko yang digunakan pada studi kasus tersebut adalah tingkat suku bunga bebas resiko bank Amerika yang diakses melalui http://www.fxstreet.com/fundamental/interest-rates-table/. PROSES STOKASTIK Suatu variabel dikatakan mengikuti proses stokastik apabila variabel tersebut berubah nilainya seiring waktu dengan cara yang tidak pasti. Proses stokastik pada [5] didefinisikan Definisi 1. Proses stokastik adalah kumpulan variabel random dan menyatakan proses pada saat t. dengan t menyatakan waktu Perubahan harga saham yang terjadi dipasar berlangsung dengan cepat. Berdasarkan faktor tersebut dapat dikatakan bahwa perubahan harga saham mengikuti gerak Brownian. Gerak Brownian merupakan proses stokastik dimana suatu perubahan terjadi dalam waktu yang cukup singkat. Menurut Hull [6] suatu proses stokastik disebut gerak Brownian jika memenuhi karakteristik berikut: a. Perubahan selama periode waktu adalah (1) dimana merupakan sampel random dari distribusi normal standar dengan mean 0 dan variansi 1. b. Perubahan independen yaitu tidak tergantung pada keadaan yang lalu. Hal ini menunjukkan bahwa perubahan harga saham independen dari perubahan harga saham yang lalu. Ketika, Persamaan (1) menjadi [5]. Persamaan diferensial oleh persamaan berikut ini disebut sebagai persamaan diferensial stokastik yang dinyatakan LEMMA ITÔ Lemma Itô ditemukan oleh seorang ahli matematika K. Ito pada tahun 1951. Lemma Itô pada [6] dinyatakan sebagai berikut Lemma 2. Jika merupakan fungsi kontinu, yang dapat diturunkan secara parsial terhadap x dan t, yaitu ada. Selanjutnya didefinisikan persamaan diferensial stokastik dari variabel x dengan drift rate dan variansi rate (3) dimana dw merupakan gerak Brownian, a dan b adalah fungsi-fungsi dari x dan t, maka sebuah fungsi F dari x dan t akan mengikuti proses (2) Bukti: Perhatikan suatu fungsi kontinu dan terdiferensial pada variabel x. Jika adalah perubahan yang sangat kecil pada x dan adalah perubahan yang sangat kecil pada, maka

Penggunaan Model Black Scholes Untuk Penentuan Harga Opsi Jual Tipe Eropa 15 Berdasarkan kalkulus, ekspansi deret Taylor untuk menghampiri adalah sedangkan untuk suatu fungsi kontinu dan terdiferensial F pada variabel x dan t, ekspansi deret Taylor dari adalah karena x dan t cukup kecil maka Persamaan (7) dapat dituliskan sebagai Selanjutnya, misalkan suatu variabel x mengikuti proses Itô sebagai berikut Persamaan (9) dapat didiskritisasi menjadi Dengan mengabaikan (x,t) Persamaan (10) menjadi dimana berdistribusi Normal Standar. Berdasarkan Persamaan (11) sehingga (13) Hal ini menunjukkan bahwa suku-suku yang melibatkan x 2 pada Persamaan (13) memiliki suatu komponen orde t yang tidak dapat diabaikan. Diketahui bahwa variansi dari distribusi Normal Standar adalah 1, sehingga (14) Berdasarkan Persamaan (14) diperoleh (15) sehingga. 2 Sebagaimana hasil yang diperoleh di atas, t dapat dianggap sebagai komponen non stokastik dan sama seperti nilai harapannya, t. Sehingga, dari Persamaan (15) x 2 menjadi non stokastik dan sama dengan b 2 dt. Pengambilan dan pada Persamaan (7) dan menggunakan hasil dari Persamaan (15) dan (16) berakibat (9) (10) (11) (12) Selanjutnya dengan mensubstitusikan Persamaan (10) ke Persamaan (17) maka diperoleh Lemma Itô merupakan lemma yang digunakan untuk menentukan harga saham untuk pembahasan selanjutnya.

16 WIDYAWATI, N. SATYAHADEWI, E. SULISTIANINGSIH PROSES HARGA SAHAM Harga saham merupakan variabel stokastik, karena harga saham ditentukan oleh variabel lain yaitu waktu. Harga saham dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor yang tidak dapat ditentukan secara pasti. Faktor-faktor ini dipandang sebagai komponen stokastik yang tidak dapat ditentukan sebelumnya. Oleh karena itu, perubahan harga saham dapat dipandang sebagai persamaan diferensial stokastik berikut (19) Dengan dan sebagai konstan. Persamaan (19) ini juga dikenal sebagai model pergerakan harga saham. Selanjutnya, dari Lemma Itô, diketahui bahwa sebuah fungsi F dari S dan t akan mengikuti proses dengan adalah volatilitas saham dan merupakan ekspektasi dari return. Solusi dari Persamaan (20) adalah Sehingga diperoleh penyelesaian persamaan diferensial pada Persamaan (19) sebagai berikut (21) (22) dengan yang merupakan model harga saham pada saat T dengan dan T berturut-turut adalah harga saham pada awal kontrak, harga saham pada akhir kontrak, tingkat suku bunga bebas resiko, volatilitas harga saham dan waktu sampai dengan jatuh tempo. Notasi µ pada beberapa literatur juga kerap kali dinotasikan sebagai r [7]. OPSI JUAL TIPE EROPA Opsi adalah suatu bentuk perjanjian atau investasi berupa kontrak yang memberikan pemegang opsi suatu hak bukan kewajiban untuk membeli atau menjual aset tertentu dengan harga tertentu pada jangka waktu tertentu. Aset dasar opsi dapat berupa saham, kurs, indeks dan lain-lain. Apabila saat jangka waktu yang telah ditentukan (expiration date) pemegang opsi tidak mempergunakan hak opsinya, maka hak tersebut akan hilang atau tidak berlaku lagi. Berdasarkan jenis hak yang diberikan kepada pemegang opsi, opsi dibedakan menjadi dua yaitu opsi beli dan opsi jual, sedangkan berdasarkan waktu temponya opsi dapat dibedakan menjadi opsi tipe Eropa dan opsi tipe Amerika. Secara matematis harga opsi jual dapat dinyatakan sebagai Harga opsi jual tipe Eropa dipengaruhi oleh beberapa komponen seperti harga saham awal di pasar saham ( ), harga saham pada waktu T ( ), harga strike (K), waktu sampai dengan jatuh tempo (T), volatilitas harga saham ( ), tingkat suku bunga bebas resiko (r). Nilai volatilitas dapat dihitung menggunakan rumus sebagai berikut T dimana 252 merupakan jumlah hari perdagangan per tahun dan R t merupakan ln return saham seperti yang dinyatakan pada Persamaan (24)

Penggunaan Model Black Scholes Untuk Penentuan Harga Opsi Jual Tipe Eropa 17 S t adalah harga saham pada waktu t dan S t adalah harga saham pada waktu. MODEL BLACK SCHOLES Pada tahun 1973 Fischer Black dan Myron Scholes menemukan sebuah inovasi untuk menentukan harga opsi (option-pricing). Harga opsi jual tipe Eropa yang ditentukan oleh rumus Black Scholes adalah sebagai berikut: (25) dengan Dengan adalah fungsi densitas kumulatif distribusi normal dari, adalah fungsi densitas kumulatif distribusi normal dari. Bukti: Menurut Dickson et al [8], harga opsi jual secara umum dituliskan sebagai (28) dimana E menunjukkan nilai harapan. Di bawah proses stokastik diasumsikan oleh Black-Scholes bahwa harga saham berdistribusi lognormal dan harga saham mengikuti proses random Brownian geometrik, sehingga diperoleh dengan. Selanjutnya fungsi densitas dari S T yang berdistribusi Lognormal dapat ditulis sebagai berikut (29) Dari Persamaan (28) dan (29) maka opsi jual dapat ditulis (30) Selanjutnya dicari penyelesaian untuk integral yang pertama yaitu dengan permisalan sehingga diperoleh Kemudian dihitung penyelesaian untuk integral kedua, yaitu dengan permisalan sehingga maka Kemudian dengan permisalan, diperoleh

18 WIDYAWATI, N. SATYAHADEWI, E. SULISTIANINGSIH Dengan mensubtitusikan Persamaaan (31) dan (33) kedalam Persamaan (30) diperoleh (34) dengan dan ada pada Persamaan (26) dan (27). Dengan menggunakan sifat fungsi kumulatif distribusi normal standar diperoleh (35) Persamaan (35) dikenal sebagai model Black Scholes untuk perhitungan opsi jual tipe Eropa. STUDI KASUS Studi kasus pada penelitian ini adalah perhitungan opsi jual tipe Eropa menggunakan model Black Scholes pada data sekunder harga penutupan dari perusahaaan NOKIA corporation, Helmerich dan Payne Inc., dan SONY corporation pada tanggal 24 November 2010 sampai 23 November 2011 yang diakses langsung dari http://www.finance.yahoo.com/. Sebelum melakukan perhitungan harga opsi, sebelumnya dilakukan perhitungan volatilitas. Adapun langkah-langkah untuk menghitung nilai volatilitas dari harga saham adalah terlebih dahulu menghitung return harga saham harian menggunakan Persamaan (24). Selanjutnya menghitung estimasi mean dan variansi dari ln Retun harga saham harian. Dalam proses perhitungan tersebut diperoleh hasil pada Tabel 1. Tabel 1. Perhitungan Mean dan Variansi ln Return Saham Saham Mean Variansi NOKIA Sony HP -0,00224-0,00304 0,00037 0,00113 0,00032 0,000874 Kemudian menghitung volatilitas menggunakan Persamaan (23) sehingga diperoleh nilai volatilitas untuk saham perusahaan NOKIA Corporation sebesar 0,53355, dengan menggunakan cara yang sama diperoleh juga nilai volatilitas untuk saham perusahaan Sony Corporation dan Helmerich and Payne Inc. berturut-turut sebesar 0,33113 dan 0,3876. Setelah dilakukan perhitungan volatilitas selanjutnya akan dilakukan perhitungan harga opsi jual model Black Scholes dengan studi kasus saham NOKIA corp. Adapun rincian informasi yang diperlukan untuk menghitung harga opsi jual tipe model Black Scholes adalah harga saham NOKIA Corporation saat pembelian opsi (S 0 ) adalah $5,47 dengan harga strike (K) yang digunakan adalah $4, tingkat suku bunga bebas resiko (r) sebesar 25%, (NOKIA) = 0,53355. Kemudian dilakukan penghitungan komponen d 1 dan d 2 sebagai berikut Setelah nilai dari d 1 dan d 2 diperoleh, selanjutnya akan dicari nilai dan dengan bantuan perintah NORMSDIST pada software Microsoft Excel. Selanjutnya akan ditentukan nilai opsi jual model Black Scholes untuk harga Strike sebesar $185 sebagai berikut:

Penggunaan Model Black Scholes Untuk Penentuan Harga Opsi Jual Tipe Eropa 19 maka nilai opsi jual saham NOKIA untuk harga strike $4 adalah 0,001711. Dengan menggunakan cara yang sama harga opsi jual model Black Scholes untuk saham perusahaan Sony corporation dan Helmerich and Payne Inc. dapat diperoleh. Disajikan dalam Tabel 2. Tabel 2. Perhitungan Harga Opsi Jual Menggunakan Model Black Scholes Perusahaan NOKIA SONY HP Harga Saham Harga Strike ($) ($) Waktu Jatuh Tempo Volatilitas Harga Opsi model Black Scholes Harga Opsi Jual di Pasar Saham 5,47 4 0,060274 0,5335 0,001711 0,02 5,47 5 0,060274 0,5335 0,099902 0,16 5,47 6 0,060274 0,5335 0,635278 0,64 5,47 7 0,060274 0,5335 1,53832 1,55 5,47 8 0,060274 0,5335 2,529261 2,43 5,47 9 0,060274 0,5335 3,52866 2,65 16,67 14 0,060274 0,3311 0,006999 0,1 16,67 15 0,060274 0,3311 0,058427 0,35 16,67 16 0,060274 0,3311 0,259801 0,65 16,67 17 0,060274 0,3311 0,725013 1,25 16,67 18 0,060274 0,3311 1,457955 1,95 16,67 19 0,060274 0,3311 2,36014 2,75 50,54 35 0,060274 0,3876 5,21E-05 0,15 50,54 40 0,060274 0,3876 0,009707 0,35 50,54 45 0,060274 0,3876 0,243278 0,8 50,54 52,5 0,060274 0,3876 3,083882 3,9 50,54 55 0,060274 0,3876 4,967188 5,3 50,54 57,5 0,060274 0,3876 7,159028 7,2 Berdasarkan Tabel 2 diketahui harga opsi jual model Black Scholes untuk setiap harga strike dari opsi perusahaan NOKIA, Sony dan HP. PENUTUP Dari pembahasan yang telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa model Black Scholes diperoleh dari hasil pengintegralan proses harga saham yang mengikuti gerak Brownian. Model ini dipengaruhi oleh beberapa faktor, antara lain harga saham, harga strike, suku bunga, waktu dan volatilitas. Dengan menerapkan model Black Scholes diperoleh harga opsi jual tipe Eropa untuk opsi saham perusahaan NOKIA corporation, HP Inc., dan Sony corporation. Opsi jual model Black Scholes perusahaan NOKIA corporation berturut-turut adalah 0,002; 0;010, 0,625; 1,538; 2,529; dan 3,528. Dengan menggunakan model Black Scholes, harga opsi jual model Black Scholes perusahaan Sony corporation berturut-turut adalah 0,007; 0,058; 0,260; 0,725; 1,458; dan 2,360. Sedangkan opsi jual model Black Scholes untuk opsi saham perusahaan HP Inc. berturut-turut adalah 0,00005; 0,010; 0,243; 3,084; 4,967; dan 7,159. DAFTAR PUSTAKA [1] Husnan D. Manajemen Keuangan Teori dan Penerapan (Keputusan Jangka Panjang). Yogyakarta: BPFE; 1996. [2] Black F, Scholes M. The Pricing of Options and Corporate Liabilities. The Journal of Political Economy. 1973 May June; 81(3):637-654.

20 WIDYAWATI, N. SATYAHADEWI, E. SULISTIANINGSIH [3] Moore L, Juh S. Derivative Pricing 60 Years before Black-Scholes: Evidence from the Johannesburg Stock Exchange. The Journal of Finance. 2006; 61(6):3069-3098. [4] Closing price [Internet]. 2011. [Update 2011 Nov 23 ; cited 2011 Nov 24]Available from: http://www.finance.yahoo.com. [5] Ross SM. Stochastic Processes. Second Edition. Berkeley: University of California; 1996. [6] Hull JC. Option. Futures and Other Derivatives. Sixth Edition. New Jersey: Prentice Hall; 2006. [7] Tsay RS. Analysis of Finansial Time Series. Third Edition. Chicago: University of Chicago; 2010. [8] Dickson DCM, Hardy MR, Waters HR. Actuarial Mathematics for Life Contingent Risks. New York: Cambridge University Press; 2009. WIDYAWATI : FMIPA UNTAN, Jl. A Yani Pontianak, widhya_dya@ymail.com. NEVA SATYAHADEWI : FMIPA UNTAN, Jl. A Yani Pontianak, neva_s04@yahoo.co.id. EVY SULISTIANINGSIH : FMIPA UNTAN, Jl. A Yani Pontianak, vi_sulistia@yahoo.com.