UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Ukuran Simpangan

dokumen-dokumen yang mirip
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. a. Rata rata Hitung adalah jumlah harga harga variabel dibagi banyak harga harga variabel tersebut.

DISTRIBUSI SAMPLING. Berdistribusi normal dengan rataan. Dan variasi

DESKRIPSI MATA KULIAH

DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI DAN GRAFIKNYA

ISTILAH UMUM STATISTIKA. JUMLAH PERTEMUAN : 1 PERTEMUAN TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS : Mendeskripsikan istilah umum statistika

Contoh: Pada data Tabel satu diperoleh range pada masing masing mata kuliah. adalah: Matakuliah Max min range A B C

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 6

Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

HARISON,S.Pd,M.Kom JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI PADANG

PELUANG. Hasil Kedua. Hasil Pertama. Titik Sampel GG GA A

PELUANG. Titik Sampel GG

mengsumsikan tidak ada kesalahan pengukuran, validitas dapat dievaluasi dengan mengamati nilai bias dari penduganya. Bias, B ( ) dari populasi

Ukuran Penyebaran Suatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya.

UKURAN PENYEBARAN DATA

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

STATISTIKA 3 UKURAN PENYEBARAN

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER

Ukuran Statistik Bagi Data

STATISTIKA 4 UKURAN LETAK

PENGUKURAN DESKRIPTIF

SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN

SOAL PENJAJAKAN UN MATEMATIKA 2012 PROVINSI DIY

Sufyani Prabawanto Bahan Belajar Mandiri 4. Pendahuluan

Distribusi Sampling. Ayundyah K., M.Si. PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 8 Bandarlampung. Populasi dalam

Macam ukuran penyimpangan. Range/Rentang/Jangkauan Standar Deviasi/simpangan baku Varians Ukuran penyimpangan lain

Ukuran Dispersi (Variasi, atau Penyimpangan) untuk Data Tunggal

Metode Penelitian Kuantitatif Aswad Analisis Deskriptif

OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif

4. Jika dari 100 data diperoleh data terendah 15 dan data tertinggi 84, maka banyaknya kelas adalah. A. 5 B. 6 C. 7 D. 8 E. 9

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.

APLIKASI STATISTIKA. Tri Indri Hardini

STATISTIK. Rahma Faelasofi

UKURAN PENYEBARAN DATA

Tabel 7-1 Rata-rata hitung hasil test mata kuliah statistik deskriptif kelompok A dan B. A B

STK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS

BAB III METODE PENELITIAN

INTERVAL KEPERCAYAAN

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

Pertemuan 8 UKURAN PENYEBARAN. A. Ukuran Penyebaran untuk Data yang tidak Dikelompokkan. Terdapat empat ukuran penyebaran absolut yang utama, yaitu:

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIKA DESKRIPTIF. Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi

BAB III METODE PENELITIAN

5. STATISTIKA PENYELESAIAN. a b c d e Jawab : b

BAB 3: NILAI RINGKASAN DATA

METODE STATISTIKA (Pendahuluan)

BAB III METODE PENELITIAN

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak

MAKALAH. Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR PUTRI DESSY VIVIT L IGA ANDRIANITA

BAB III METODE PENELITIAN. kelamin dan pendekatan SAVI, Inkuiri, RME dengan setting pembelajaran. tanggal 7 September 2013 di SMP Buana.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 3

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

Pengukuran Deskriptif

UKURAN DISPERSI (SEBARAN)DATA

UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIK

BAB III METODE PENELITIAN. data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. dengan The randomized pretest-posttest control group design (rancangan tes

APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgiyono Jurusan Matematika FMIPA UNDIP.

Mengolah dan Menganalisis Data

BAB III METODE PENELITIAN. sungguhan (true experimental research) dan semu (quasi experimental research).

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I

REGRESI LINIER. b. Variabel tak bebas atau variabel respon -> variabel yang terjadi karena variabel bebas. Dapat dinyatakan dengan Y.

BAB III METODE PENELITIAN

Pokok Bahasan Tujuan. Materi Pokok :

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

BAB III METODE PENELITIAN. learning cycle 7-E, learning cycle 5-E dan pembelajaran langsung. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif.

The Central Limit Theorem

(ESTIMASI/ PENAKSIRAN)

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

CIRI-CIRI DISTRIBUSI NORMAL

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

STATISTIKA EKONOMI. Fakultas Ekonomi-Akuntansi

KONSISTENSI ESTIMATOR

Materi-1 Statistika, data, penyajian data, Ukuran Pusat dan Sebaran Data. Nurratri Kurnia Sari, M. Pd

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

ESTIMASI. Arna Fariza PENDAHULUAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Catatan Kuliah. Analisis Data. Orang Cerdas Belajar Statistika. disusun oleh. Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

UKURAN PENYEBARAN DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI

Tentang MA5283 Statistika BAB 1 STATISTIKA DESKRIPTIF MA5283 STATISTIKA. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Orang Cerdas Belajar Statistika

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam bab ini akan diuraikan mengenai hal-hal yang berkaitan dengan:

MA2081 Statistika Dasar

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

KEGIATAN BELAJAR ANALISIS DATA SECARA DESKRIPTIF UNTUK DATA NUMERIK. Dr. Heru Santoso Wahito Nugroho, CPMC

BAB I PENDAHULUAN. dapat dianggap mendekati normal dengan mean μ = μ dan variansi

BAB II KAJIAN PUSTAKA

dengan bentuk Nonquivalent Control Group Design karena pada luar yang mempengaruhi pelaksanaan eksperimen. 1 Pada desain

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

Transkripsi:

Ukuran simpangan: Rentang Rentang antar kuartil Simpangan kuartil Rata rata simpangan Ukuran Variasi: Varians Simpangan baku Angka Baku Koefisien Variasi UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI Ukuran Simpangan a. Rentang, data terbesar data terkecil Semakin kecil simpangan semakin homogen datanya b. Rentang Antar Kuartil, Kelas f 1 0 1 0 1 60 1 Jumlah 80 K 67.6 dan K 86. Maka 86. 67.6 18.86 c. Simpangan Kuartil, d. Rata rata Simpangan, RS Untuk data tunggal 8, 7, 10, 11 Jawab: untuk data tersebut memiliki rata rata: 9 8 1 1 11 1. 7 10 1 1 11 Untuk Data Kelompok = nilai tengah kelas = rata rata

Kelas f 7.87 1 0 1 0 1 60 1... 6. 7. 8. 9. 0.7 0.7.7 10.7 0.7 9.6 19.6 80.7 91.1 101.87. 9 19.. Jumlah 80 86 Berdasarkan tabel di atas didapat: 86 dan 80. Maka 86 80 10.7 Ukuran Variasi a. Varians Untuk populasi berukuran N dan rata ratanya μ maka variansnya Ukuran ukuran yang diperoleh dari populasi disebut parameter. Untuk sampel berukuran n dan rata ratanya maka variansnya 1 Ukuran ukuran yang diperoleh dari sampel disebut statistik. Berapakah varians dari, 7, 1,, dengan rata rata.8? 7 1 1...8 1.8 0. 1. 10. 7.8. 0.0 Berdasarkan tabel di atas didapat:.8 dan n = Maka..7 Jika data sampel tidak diketahui rata ratanya maka formula varians: Berapakah varians dari, 7, 1,,? 7 9 1 1 16 19 9 1 19. Maka variansnya 9 19.8 Berdasarkan tabel di samping diperoleh: n =, 9 dan 1.7

Data Kelompok = nilai tengah kelas ke i = rata rata hitung 1 Kelas f 1 0. 0.7 60.8 7.87 1 0 1 60 1.. 6. 7. 8. 9. 0.7.7 10.7 0.7 9.6 19.6 767.9 7.7 106.97.8 18.81 61.69 Jumlah 80 16088.7 Berdasarkan tabel di atas diperoleh: n = 80 dan 16088.7 Maka diperoleh:..66 Untuk data kelompok yang rata ratanya belum diketahui formula varians dapat menggunakan 1 = nilai tengah kelas ke i Kelas f 1 0 1 0 1 60 1... 6. 7. 8. 9. 71 16. 77. 917 181 1710 16. 610.7 01. 6006. 16806 6 109 Jumlah 80 6070 7660 Berdasarkan tabel di atas diperoleh: n = 80, 7660dan 6070. Maka diperoleh:.66 Untuk data kelompok yang panjang kelasnya sama untuk formula variansnya menjadi: 1 = kode kelas ke i (pengkodean sama sewaktu menentukan rata rata hitung)

= panjang kelas Kelas f 1 0 1 0 1 60 1 1 0 +1 + 8 9 10 0 7 0 8 Jumlah 80 161 Berdasarkan tabel di atas diperoleh: p = 10, n = 80, 161 dan Maka diperoleh: 10.66 Untuk data yang terdiri dari jumlah sampel (,,, ) dan simpangan bakunya (,,, ) maka varians gabungannya: 1 Misal dengan 10, 8 dengan 18, dan 0 dengan 1. Berapakah varians gabungannya? Jawab: 110 8 118 0 11 8 0 668 0 190.6 b. Simpangan Baku, s, (akar positif dari varians) 1 Untuk data kelompok di atas dengan varians.66, maka simpangan bakunya.66.7 c. Angka Baku (z), mengukur perbedaan nilai observasi dengan per simpangannya baku) A mendapat nilai 86 pada ujian akhir Matematika, di mana rata rata dan simpangan baku kelompok masing masing 78 dan 10. Padas ujian akhir Statistika di mana rata rata kelompok 8, dan simpangan baku kelompok 18, A mendapat nilai 9. Dalam mata ujian manakah A mencapai kedudukan yang lebih baik? Jawab: 0.8 0. Harga z ini menunjukkan bahwa, A mendapatkan 0,8 s di atas rata rata nilai Matematika dan 0, s di atas rata rata nilai Statistika. Berarti kedudukan A lebih tinggi dalam Matematika.

Untuk rata rata =, simpangan baku didapat angka baku dengan rumus: d. Koefisen Variasi Definisi: Jika dari sebuah sampel dihitung dan s, maka koefisien variasi didefinisikan sebagai formula berikut: Kategori tafsiran KV: 100% No Kategori (%) Interpretasi KV 1 atau lebih 0 0 9 9 Kurang dari Sangat heterogen Heterogen Normal Homogen Sangat homogen Menurut sensus pendapatan perbulan di Malaysia setara dengan Rp. 000000,00 dengan simpangan baku Rp. 000000,00. Di Indonesia rata rata Rp. 000000,00 dengan simpangan baku Rp. 00000,00. Tunjukkanlah secara statistik negara mana yang lebih merata pendapatannya. Jawab: Malaysia: 100% 60% Indonesia : 100% 0% Jadi yang lebih merata adalah Indonesia, sebab makin kecil koefisien variasi makin seragam/homogen pendapatan.

Tambahan Teorema Tchebysheff Misal 1 dan sebuah himpunan sampel berukuran n, setidaknya ada 1 1 hasil percobaan yang akan berada diantara dari rata rata. Misal k 1 1 1 1 1=0 11 11 98 9 Artinya o Setidaknya tidak ada data yang berada di interval sampai o Setidaknya data berada interval sampai o Setidaknya 8 9data berada interval sampai Rata rata dan varians dari sebuah sampel dengan n = secara berturut turut adalah 7 dan 100. Gunakan Teorema Tchebysheff untuk mendefiniskan data tersebut Jawab Diketahui 7 dan 100. Maka simpangan bakunya = 10. Distribusi data dipusat sekitar 7 dan menurut teorema Tchebysheff: o Setidaknya data berada interval 710yaitu antara sampai 9 o Setidaknya 8 9data berada interval 710yaitu antara sampai 10 Daftar Pustaka Mendenhall, W., Beaver, R., Beaver, B. 06. Introduction to Probability and Statistics. USA: Thomson Brooks/Cole Panggabean, Luhut. 00. Statistika Dasar. Bandung: UPI Sudjana. 0. Metode Statistika. Bandung: Tarsito