Dukungan Teknologi Penginderaan Jauh dalam Penilaian Sumberdaya Hutan Tingkat Nasional: Akses Citra Satelit, Penggunaan dan Kepentingannya

dokumen-dokumen yang mirip
Ir. Rubini Jusuf, MSi. Sukentyas Estuti Siwi, MSi. Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN)

LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL

KEKERINGAN TAHUN 2014: NORMAL ATAUKAH EKSTRIM?

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

IDENTIFIKASI AREAL BEKAS KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN (KARHUTLA, KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN)

Dedi Irawadi Kepala Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh. KLHK, Jakarta, 25 April 2016

PEMANFAATAN DATA CITRA SATELIT DALAM MENDUKUNG PENGELOLAAN SDA

Buletin Pemantauan Ketahanan Pangan INDONESIA. Volume 7, Agustus 2017

Dokumen Proof of Concept (POC) Tahun Peningkatan Utilitas Sistem Katalog BDPJN berbasis WebGIS untuk data resolusi tinggi

Pengembangan Modul Pengelolaan Data Citra Inderaja dalam Sistem Bank Data Penginderaan Jauh Nasional (BDPJN)

Dokumen Proof of Concept (POC) Tahun 2015 Peningkatan Utilitas Sistem Katalog BDPJN berbasis WebGIS untuk data resolusi rendah

PEMANFAATAN DATA PENGINDERAAN JAUH UNTUK ANALISIS POTENSI BANJIR. Indah Prasasti*, Parwati*, M. Rokhis Khomarudin* Pusfatja, LAPAN

MENTERI PEKERJAAN UMUM REPUBLIK INDONESIA

ANALISA DAERAH POTENSI BANJIR DI PULAU SUMATERA, JAWA DAN KALIMANTAN MENGGUNAKAN CITRA AVHRR/NOAA-16

LAPORAN KINERJA (LAKIN) DEPUTI BIDANG PENGINDERAAN JAUH TAHUN 2016

KATA PENGANTAR. Assalamu alaikum wr.wb.

3.3 Luas dan Potensi Lahan Basah Non Rawa

SISTEM STASIUN BUMI PENERIMA DATA INDERAJA PAREPARE, RUMPIN DAN PEKAYON

DAFTAR ALAMAT MADRASAH TSANAWIYAH NEGERI TAHUN 2008/2009

PERKEMBANGAN NILAI TUKAR ECERAN RUPIAH FEBRUARI 2016

SMA/MA IPS kelas 10 - GEOGRAFI IPS BAB 7. MENGANALISIS MITIGASI DAN ADAPTASI BENCANA ALAMLATIHAN SOAL 7.3

RENCANA STRATEGIS. LAPAN TAHUN (revisi)

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

Rekapitulasi Luas Penutupan Lahan Di Dalam Dan Di Luar Kawasan Hutan Per Provinsi Tahun 2014 (ribu ha)

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

Pengamatan kebakaran dan penyebaran asapnya dari angkasa: Sebuah catatan kejadian kebakaran hutan/lahan di Sumatera Selatan tahun 2014

1 Sistem Pemantauan Bumi Nasional LAPAN

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

Pertumbuhan Simpanan BPR dan BPRS

LAPAN sejak tahun delapan puluhan telah banyak

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

SISTEM PEMANTAUAN BUMI NASIONAL

penginderaan jauh remote sensing penginderaan jauh penginderaan jauh (passive remote sensing) (active remote sensing).

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

Buletin Pemantauan Ketahanan Pangan INDONESIA. Fokus utama: musim hujan. Volume 5, Desember 2016

Pertumbuhan Simpanan BPR/BPRS. Semester I Tahun 2013

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Studi Akurasi Citra Landsat 8 dan Citra MODIS untuk Pemetaan Area Terbakar (Studi Kasus: Provinsi Riau)

PERKEMBANGAN NILAI TUKAR ECERAN RUPIAH JULI 2015

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III DESEMBER 2017

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III FEBRUARI 2017

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Pertumbuhan Simpanan BPR dan BPRS

Pertumbuhan Simpanan BPR Dan BPRS

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I APRIL 2017

Gambar 1.1 Siklus Hidrologi (Kurkura, 2011)

ANALISIS POTENSI KEKERINGAN DI BEBERAPA WILAYAH INDONESIA PADA MUSIM KEMARAU Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh LAPAN

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 5. A. IDENTIFIKASI CITRA PENGINDERAAN JAUH a. Identifikasi Fisik

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Penelitian Jenis Bencana Jumlah Kejadian Jumlah

REKALKUKASI SUMBER DAYA HUTAN INDONESIA TAHUN 2003

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II FEBRUARI 2017

VI. ARAH PENGEMBANGAN PERTANIAN BEDASARKAN KESESUAIAN LAHAN

SALINAN. tentang Tata Cara Penyelenggaraan Kegiatan Penginderaan Jauh;

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I JANUARI 2018

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Aplikasi Penginderaan Jauh Untuk Pemantauan Lingkungan dan Mitigasi Bencana Pusat Pemanfaatan Penginderaann Jauh, Lapan

PREDIKSI DAN ANTISIPASI KEKERINGAN TAHUN 2013

Pembimbing : PRIHANDOKO, S.Kom., MIT, Ph.D.

BAB I PENDAHULUAN. pada radius 4 kilometer dari bibir kawah. (

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Modalitas Penelitian dan Pengembangan

STABILISASI HARGA PANGAN

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II OKTOBER 2017

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE MARET 2017)

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

Proof of Concept 2016 Sistem Data Hub Data Satelit Resolusi Rendah

UPDATE DASARIAN III MARET 2018

PENGEMBANGAN MODEL SIG PENENTUAN KAWASAN RAWAN LONGSOR SEBAGAI MASUKAN RENCANA TATA RUANG Studi Kasus; Kabupaten Tegal TUGAS AKHIR

BAB I PENDAHULUAN I-1

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

INDIKASI LOKASI REHABILITASI HUTAN & LAHAN BAB I PENDAHULUAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 10 TAHUN 2000 TENTANG TINGKAT KETELITIAN PETA UNTUK PENATAAN RUANG WILAYAH PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA

KEMENTERIAN LINGKUNGAN HIDUP DAN KEHUTANAN DIREKTORAT JENDERAL PENGENDALIAN PERUBAHAN IKLIM DIREKTORAT PENGENDALIAN KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE NOVEMBER 2016)

Sistem Data Hub Data Satelit Resolusi Rendah

REMOTE SENSING AND GIS DATA FOR URBAN PLANNING

KATA PENGANTAR. Assalamu alaikum wr.wb.

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE APRIL 2017)

1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Nusa Tenggara Timur Luar Negeri Banten Kepulauan Riau Sumatera Selatan Jambi. Nusa Tenggara Barat Jawa Tengah Sumatera Utara.

PENGKAJIAN PEMANFAATAN DATA PENGINDERAAN JAUH MULTI SKALA/RESOLUSI UNTUK KEGIATAN MITIGASI BENCANA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TINGKAT KETIMPANGAN PENGELUARAN PENDUDUK MALUKU UTARA SEPTEMBER 2016

Pertumbuhan Simpanan BPR Dan BPRS

B U K U: REKALKULASI PENUTUPAN LAHAN INDONESIA TAHUN 2005

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

Buletin Pemantauan Ketahanan Pangan INDONESIA. Fokus Utama: Cuaca Ekstrim. Volume 4, November 2016

IDENTIFIKASI POTENSI DAN PEMETAAN SUMBERDAYA PULAU-PULAU KECIL

LITBANG KEMENTAN Jakarta, 8 Maret 2011

Transkripsi:

Dukungan Teknologi Penginderaan Jauh dalam Penilaian Sumberdaya Hutan Tingkat Nasional: Akses Citra Satelit, Penggunaan dan Kepentingannya Kepala LAPAN

Manfaat data satelit penginderaan jauh Perolehan data dilakukan secara konsisten, baik secara spasial maupun temporal. Berbagai panjang gelombang dari sensor yang dimiliki (resolusi spektral) dapat memberikan detil informasi objek yang diinginkan. Cakupan luas dan dapat menentukan wilayah yang diinginkan. Biaya relatif murah (cost-effective). Data setiap saat selalu dapat diproses kembali.

Kebutuhan pengguna terhadap data satelit penginderaan jauh antara lain untuk memetakan/ mendeteksi/ memantau: Penutup/pengunaan lahan Deforestasi dan degradasi Tata batas kawasan hutan Peta dasar (sampai dengan 1:1000) Tata ruang Lahan baku sawah Peta persil Blok sensus Daerah pertambangan Daerah irigasi Curah hujan Pulau-pulau kecil Batas negara Suhu permukaan laut Suhu permukaan daratan Khlorofil Bencana: kekeringan, banjir, longsor, erupsi gunung vulkanik, kebakaran lahan/hutan, dampak gempa bumi, tsunami, dll

Peran LAPAN dalam mendukung penyediaan data satelit penginderaan jauh Inpres No. 6 Tahun 2012: Kewajiban LAPAN: menyediakan data satelit penginderaan jauh resolusi tinggi dengan lisensi Pemerintah Indonesia; meningkatkan kapasitas dan operasi sistem akuisisi data satelit penginderaan jauh resolusi tinggi; melaksanakan penyediaan data satelit penginderaan jauh resolusi tinggi sesuai dengan ketentuan Peraturan Perundang-undangan; melakukan pengolahan atas data satelit penginderaan jauh resolusi tinggi berupa koreksi radiometrik dan spektral; membuat metadata atas data satelit penginderaan jauh resolusi tinggi sesuai dengan Standar Nasional Indonesia; melakukan penyimpanan data satelit penginderaan jauh resolusi tinggi; dan bersama Badan Informasi Geospasial melakukan pengendalian kualitas terhadap data satelit penginderaan jauh resolusi tinggi.

Peran LAPAN dalam mendukung penyediaan data satelit penginderaan jauh UU No. 21 Tahun 2013 tentang Keantariksaan: Kewajiban Lembaga/LAPAN, antara lain: Merencanakan, membangun, dan mengoperasi satelit dan stasiun bumi penginderaan jauh (pasal 16 dan 17). Pengadaan data penginderaan jauh resolusi tinggi (pasal 18). Penyusunan standar metode dan kualitas pengolahan data (pasal 19). Menyelenggarakan penyimpanan dan pendistribusian data melalui bank data penginderaan jauh nasional sebagai simpul jaringan data penginderaan jauh dalam sistem Jaringan Data Spasial Nasional (pasal 20).

Cakupan perolehan data dari Stasiun Bumi LAPAN di Parepare, Rumpin, dan Pekayon

Data yang diterima saat ini Terra A Res. Rendah (>250m) Terra/Aqua NPP NOAA-18/19 Metop MTSAT-1R B Res. Menengah (~30 m) Landsat-7 Landsat-8 C Res. Tinggi (<2,5 m) SPOT-5 SPOT-6 Aqua Pengadaan data satelit penginderaan jauh resolusi tinggi (tahun 2013): Pleiades (resolusi spasial 0.5 m) RapidEye (resolusi spasial 5 m) TerraSAR-X (resolusi spasial 3-18 m) Landsat-7 Landsat-8 SPOT-5 SPOT-6

Ketersediaan data (1) Res. spasial Data Periode Lokasi Rendah MTSAT-1R Okt 2008 sekarang Seluruh Indonesia Feng Yun-1D 2003 2011 Seluruh Indonesia NOAA-18 2005 sekarang Seluruh Indonesia NOAA-19 2009 sekarang Seluruh Indonesia Terra/Aqua 2006 sekarang Seluruh Indonesia NPP Feb 2012 sekarang Seluruh Indonesia Menengah ALOS AVNIR 2006 2011 Jawa, Sumatera, Bali, Nusa Tenggara, Kalimantan SPOT-2 Apr 2006 Jun 2009 Seluruh Indonesia SPOT-4 Apr 2006 Jan 2013 Seluruh Indonesia Landsat-5 1990 2009 Seluruh Indonesia Landsat-7 2001 sekarang Seluruh Indonesia Landsat-8 Apr 2013 sekarang Seluruh Indonesia Rapid Eye 2012-2013 Kalimantan, Jawa, Sumatera

Ketersediaan data (2) Res. spasial Data Periode Lokasi Tinggi SPOT-5 2005, Jan 2013 sekarang Sumatera, Jawa, Sulawesi, Nusa Tenggara, Kalimantan, Papua SPOT-6 Jan 2013 sekarang Sumatera, Jawa, Papua, Sulawesi, Kalimantan Pleiades Jun 2013 sekarang Ibu kota provinsi/kabupaten, kota-kota otonomi ALOS Prism Jun 2006 Oct 2009 Jawa, Sumatera, Bali, Nusa Tenggara, Kalimantan, Papua Ikonos 2000 2004, 2007, 2008, 2011 NAD, Papua, Jakarta, Jateng, Jatim, Papua Quickbird 2006 2010 Sumatera, Kalimantan, Papua, Jabar, Jatim World View 2010 2012 Maluku, Papua Geo Eye 2009 2011 Maluku, Papua, Jawa SAR TerraSAR-X 2010 2013 Jakarta, Riau, Jambi, Kalteng, Kaltim, Jateng, L. Timor, Nusa Tenggara ALOS Palsar 2006 2010 Kalimantan, Sumatera, Jawa Radarsat 2009 2010 Kalimantan

Data SPOT-5 (resolusi spasial 2.5 meter) Kota Raja Ampat, Papua Barat (SPOT-5, 20 Mar 2013) Kota Jembrana, Bali (SPOT-5, 23 Jun 2013)

Data SPOT-6 (resolusi spasial 1.5 meter) Kota Merauke, Papua Barat (SPOT-6, 22 Mei 2013) Kota Sabang, NAD (SPOT-6, 16 Mar 2013)

Data RapidEye (resolusi spasial 5 meter) Persawahan, Jawa Timur (RapidEye, 29 Mar 2012) Hutan, Kalimantan Timur (RapidEye, 14 Mei 2013)

Dukungan LAPAN dalam sektor kehutanan antara lain Kegiatan Indonesia s National Carbon Accounting System (INCAS) kerjasama antara Pemerintah Indonesia dan Pemerintah Australia: Pemetaan penutup lahan (hutan dan non-hutan) tahunan seluruh wilayah Indonesia tahun 2000-2009 (selesai). Sementara untuk tahun 2010, 2011, dan 2012 sudah selesai untuk Sumatera dan Kalimantan, wilayah lainnya diharapkan selesai pada Juni 2014. Data utama: Landsat. Pemetaan perubahan penutup lahan (hutan dan non-hutan) tahunan seluruh wilayah Indonesia tahun 2000-2009 (selesai). Data utama: Landsat. Pemantauan indikasi deforestasi dan degradasi tiga bulanan. Data utama: Terra/Aqua MODIS. Pemantauan indikasi kebakaran lahan/hutan (fire hotspot) harian. Data utama: Terra/Aqua MODIS.

Forest cover loss and gain (Sumatera and Kalimantan, 2000-2009)

Forest cover loss and gain (Sulawesi and Maluku, 2000-2009)

Forest cover loss and gain (Papua, 2000-2009)

Forest cover loss and gain (Java, 2000-2009)

Forest cover loss and gain (Nusa Tenggara islands, 2000-2009)

Forest cover loss and gain (Indonesia, 2000-2009)

Akses terhadap data Data satelit penginderaan jauh yang tersedia di LAPAN dapat diperoleh oleh Kementerian/Lembaga, TNI, Kepolisian RI, dan Pemerintah Daerah secara cuma-cuma (free-of-charged) dengan menghubungi Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh.