4. HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 Citra MODIS Terra/Aqua Jawa 24 Terkoreksi Radiometrik Data CH Koreksi Geometrik Bogor & Indramayu Malang *) & Surabaya *) Eo Lapang Regresi Vs Lapang Regeresi MODIS Vs lapang Hubungan dengan Kekeringan *) = Hasil Bangkitan 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4. 1 Korelasi antara Suhu Permukaan Darat () dengan Lapang Pengukuran suhu permukaan untuk menduga evapotranspirasi potensial di Pulau Jawa dilakukan pada siang hari, menggunakan Citra dari satelit MODIS Terra / Aqua. Untuk memperoleh nilai evapotranspirasi digunakan persamaan yang dikembangkan Narongrit dan Yasuoka dan telah digunakan untuk menduga nilai evapotranspirasi di negara Thailand. Untuk menduga evapotranspirasi menggunakan persamaan (13), dengan input suhu permukaan () dan sebaran dari pengolahan Citra MODIS Terra / Aqua, sebaran dengan dapat dilihat pada Gambar 3. Gambar 2. Diagram alir penelitian Dari Gambar 3 dapat dilihat bahwa kisaran suhu permukaan di daerah Pulau Jawa bagian utara terlihat lebih tinggi dibandingkan suhu permukaan bagian selatan. Dan sebagian besar wilayah timur Pulau Jawa memiliki kisaran suhu permukaan yang tinggi. Secara fisis hal ini disebabkan karena di bagian utara Pulau Jawa, memiliki dataran yang lebih rendah daripada daerah selatan Jawa. Dan suhu permukaan Pulau Jawa dan Bali yang terukur berada pada kisaran 28 K hingga 314 K, atau sekitar 7 C hingga 41 C. Berikut ini adalah hasil korelasi antara suhu permukaan dari Citra MODIS Terra / Aqua dengan nilai evapotranspirasi potensial () dibeberapa daerah di Pulau Jawa Vs Lapang Bogor y =.731x R 2 =.81 Gambar 3. Sebaran di P. Jawa dan Bali Gambar 4. Hubungan nilai MODIS dengan lapang Bogor. 7

2 Nilai kisaran dan lapang yang ditunjukkan pada Gambar 4 secara berturut turut ialah C dan mm/8hari. Gambar 4 juga menyebabkan meningkatnya nilai.7 mm/8 hari VS Lapang Indramayu y =.934x R 2 = Gambar. Hubungan nilai MODIS dengan lapang Indramayu. Nilai kisaran dan lapang yang ditunjukkan pada Gambar secara berturut turut ialah C dan mm/8hari. Gambar juga potensial di lapang sebesar 4.7 mm/8 hari Vs Lapang Malang y =.4677x R 2 = Gambar 6. Hubungan nilai MODIS dengan lapang Malang. Nilai kisaran dan lapang yang ditunjukkan pada Gambar 6 secara berturut turut ialah C dan mm/8hari. Gambar 6 juga potensial di lapang sebesar 1.6 mm/8 hari Vs Lapang Surabaya y = 1.82x R 2 = Gambar 7. Hubungan nilai MODIS dengan lapang Surabaya. Nilai kisaran dan lapang yang ditunjukkan pada Gambar 7 secara berturut turut ialah C dan mm/8hari. Gambar 7 juga potensial di lapang sebesar 6.1 mm / 8 hari. Tabel 3. Regresi MODIS dengan Lapang Daerah Regresi R 2 Bogor y =.731x Indramay u y =.934x Malang y =.4677x Surabaya Y = 1.82x Dari Gambar 4,, 6 dan 7 dapat dikatakan bahwa korelasi antara suhu permukaan dari citra MODIS dengan evapotranspirasi potensial hasil pengukuran membentuk sebuah hubungan linier. Pada Tabel 3, korelasi antara nilai dan evapotranspirasi potensial () lapang menghasilkan nilai keeratan (R 2 ) yang cukup tinggi, yaitu berada pada kisaran % 67%. Nilai R 2 yang tertinggi ditunjukkan di Malang, sedangkan yang terendah di Bogor. Hubungan linier pada Gambar 4,, 6 dan 7, antara dengan Lapang menunjukkan bahwa terdapatnya hubungan antara suhu permukaan dengan evapotranspirasi. Nilai evapotranspirasi dipengaruhi oleh suhu permukaan (). Akan tetapi tingginya nilai evapotranspirasi tidak hanya dipengaruhi oleh faktor, melainkan masih ada faktor faktor lainnya seperti kecepatan angin, tahanan vertikal dan kelembaban udara. Untuk wilayah yang berbatasan dengan laut, adanya pengaruh transfer uap 8

3 air antara daratan dan lautan yang terjadi bersama sama dengan angin darat dan angin laut mempengaruhi proses evapotranspirasi. Menurut Turner et al. (198), menyatakan bahwa defisit tekanan uap air merupakan tenaga pendorong (driving force) untuk proses evapotranspirasi Korelasi antara dengan Lapang Untuk menduga nilai evapotranspirasi menggunakan persamaan yang dikembangkan oleh Narongrit dan Yasuoka pada empat daerah yang berbeda, membutuhkan input berupa nilai. Berikut ini adalah hubungan yang diperoleh antara dengan evapotranspirasi dari data lapang di beberapa daerah Vs Lapang Bogor y = 8.369x R 2 = Gambar 8. Hubungan nilai MODIS dengan lapang Bogor. Nilai kisaran dan lapang yang ditunjukkan pada Gambar 6 secara berturut turut ialah.4.6 dan mm/8hari. Gambar 8 juga menjelaskan bahwa apabila meningkat sebesar.1 maka akan potensial di lapang sebesar. mm/8 hari. Di Bogor diperoleh bentuk linier yang berbeda dengan ketiga wilayah lainnya. Hal ini dikarenakan Bogor memiliki topografi yang berbeda dengan ketiga daerah lain Vs Lapang Indramayu y = -3.24x R 2 = Gambar 9. Hubungan nilai MODIS dengan lapang Indramayu. Nilai kisaran dan lapang yang ditunjukkan pada Gambar 9 secara berturut turut ialah.1.3 dan mm/8hari. Gambar 9 juga menjelaskan bahwa apabila meningkat sebesar.1 maka akan menyebabkan berkurangnya nilai 1. mm/8 hari Vs Lapang Malang y = x R 2 = Gambar 1. Hubungan nilai MODIS dengan lapang Malang. Nilai kisaran dan lapang yang ditunjukkan pada Gambar 11 secara berturut turut ialah..8 dan mm/8hari. Gambar 11 juga menjelaskan bahwa apabila meningkat sebesar.1 maka akan menyebabkan berkurangnya nilai.4 mm/8 hari Vs Lapang Surabaya y = x R 2 = Gambar 11. Hubungan nilai MODIS dengan lapang Surabaya. Nilai kisaran dan lapang yang ditunjukkan pada Gambar 11 secara berturut turut ialah.1.2 dan mm/8hari. Gambar 11 juga menjelaskan bahwa apabila meningkat sebesar.1 maka akan menyebabkan berkurangnya nilai.8 mm/8 hari. Tabel 4. Regresi dengan lapang Daerah Regresi R 2 Bogor y = 8.369x Indramay y = -3.24x + 9

4 u Malang y = x Surabaya y = x Dari hubungan antara dengan nilai evapotranspirasi hasil pengukuran di tiap stasiun diperoleh nilai keakuratan yang sangat rendah. Pada Tabel 4, nilai keeratan yang rendah dari hubungan antara dan evapotranspirasi dikarenakan tidak hanya dipengaruhi oleh saja, tetapi perlu adanya faktor lainnya yaitu keadaan atmosfer. Karena tinggi rendahya sangat dipengaruhi oleh faktor cuaca Korelasi antara Lapang dengan dari Citra MODIS Hasil yang diperoleh dari korelasi antara nilai evapotranspirasi potensial () dari Citra MODIS Terra / Aqua dengan nilai evapotranspirasi potensial () melalui metode lapang dapat dilihat pada Tabel. Tabel. Regresi lapang dengan MODIS Daerah Regresi R 2 Bogor y = x Indramay u y = 3.76x Malang y = 1.78x Surabaya y = 9.811x Tabel menunjukkan korelasi nilai dari Citra Satelit MODIS Terra / Aqua dengan nilai lapang. Untuk wilayah Bogor ialah.6383, wilayah Indramayu.998, Malang.627, dan Surabaya adalah MOD Vs Lapang Bogor y = x R 2 =.6383 Gambar 12. Hubungan nilai lapang vs MODIS Bogor. Nilai kisaran MODIS dan lapang yang ditunjukkan pada Gambar 12 secara berturut turut ialah mm/8hari dan mm/8hari. Gambar 12 juga menjelaskan bahwa MODIS meningkat sebesar 1 mm/8hari maka akan nilai evapotranspirasi potensial di lapang meningkat sebesar 2.1 mm/8 hari MOD VS Lapang Indramayu y = 3.76x R 2 = MOD Gambar 13. Hubungan nilai lapang dengan MODIS Indramayu. Nilai kisaran MODIS dan lapang yang ditunjukkan pada Gambar 6 secara berturut turut ialah mm/8hari dan mm/8hari. Gambar 13 juga menjelaskan bahwa apabila MODIS meningkat sebesar 1 mm/8hari maka akan menyebabkan naiknya yang terukur di lapang sebesar 2.1 mm/8 hari MOD Vs Lapang Malang y = 1.78x R 2 = MOD Gambar 14. Hubungan nilai lapang vs MODIS Malang. Nilai kisaran MODIS dan lapang yang ditunjukkan pada Gambar 14 secara berturut turut ialah mm/8hari dan mm/8hari. Gambar 14 juga menjelaskan bahwa apabila meningkat sebesar 1 mm/8hari maka nilai evapotranspirasi potensial yang terukur di lapang akan meningkat sebesar 1. mm/8 hari MOD 1

5 3 2 1 MOD Vs Lapang Surabaya y = 9.811x R 2 = MOD Gambar 1. Hubungan nilai lapang vs MODIS Surabaya. Nilai kisaran MODIS dan lapang yang ditunjukkan pada Gambar 1 secara berturut turut ialah mm/8hari dan mm/8hari. Gambar 1 juga menjelaskan bahwa apabila yang terukur dengan MODIS meningkat 1 mm/8hari maka akan nilai evapotranspirasi potensial yang terukur di lapang meningkat sebesar 9.6 mm/8 hari. Dari korelasi yang dihasilkan antara MODIS dengan lapang, di empat daerah dengan ketinggian berbeda. Diperoleh empat nilai keeratan (R 2 ) yang cukup tinggi ( % < R 2 < 6 %). Hal ini menunjukkan adanya kedekatan antara nilai MODIS dengan nilai dari hasil perhitungan lapang. Dengan nilai keeratan yang berada pada kisaran % 6 %, maka persamaan yang dikembangkan oleh Narongrit dan Yasuoka dapat digunakan untuk menduga evapotranspirasi di wilayah Indonesia. Tetapi agar hasil pendugaan evapotrnaspirasi lebih optimal maka perlu memodifikasi persamaan tersebut Analisis Hubungan Evapotranspirasi dengan Kekeringan Data luas kekeringan ketiga daerah ini didasarkan oleh adanya lahan pertanian di daerah tersebut. Surabaya tidak termasuk dikarenakan karena didaerah tersebut tidak terdapat lahan pertanian. Pada Tabel 6 dapat dilihat bahwa intensitas curah hujan lebih banyak terjadi di Bogor, pada bulan Juli sebesar 181. mm/bln. Sedangkan curah hujan yang terjadi di dua kota lainnya jauh lebih rendah dari Bogor. Terdapatnya perbedaan intensitas terjadinya curah hujan ini dapat dikatakan bahwa kapasitas air tanah di Bogor lebih tinggi dibandingkan dengan kapasitas air tanah di daerah Indramayu dan Malang. Pada bulan Agustus, di daerah Indaramayu terjadi bencana kekeringan terluas dibanding Bogor dan Malang. Bencana kekeringan yang terjadi mencapai 846 Ha, Bogor seluas 13 Ha dan Malang seluas Ha. Lalu hasil pendugaan evapotranspirasi baik melalui penginderaan jauh dan metode panci kelas A, menunjukkan bahwa evapotranspirasi potensial paling besar terjadi di Bogor pada bulan Agustus sebesar 71.7 mm/bln dan 1. mm/bln. Dengan hasil yang diperoleh pada Tabel 6, maka dapat dikatakan bahwa hubungan antara evapotranspirasi potensial dengan pengaruh terjadinya kekeringan memiliki keeratan yang rendah. Sehingga untuk menduga terjadinya kekeringan di suatu tidak dapat diduga hanya dengan mengukur tingginya evapotranpirasi potensial, tetapi diperlukan faktor faktor lainnya, seperti sistem irigasi, jenis tanaman, jenis tanah, kapasitas air tanah, suhu, dan lain sebagainya. Sedangkan untuk daerah Indramayu yang terkena bencana kekeringan paling luas, hal ini disebabkan oleh berbagai faktor. Seperti rendahnya curah hujan, suhu yang tinggi, dan adanya pengaruh dari sistem irigasi. Karena kurangnya keterangan mengenai sistem irigasi di Inderamayu maka dalam penelitian ini tidak membahas sistem irigasi secara mendalam. Dari Tabel 6 dapat dikatakan bahwa pengaruh terjadinya kekeringan dengan evapotranspirasi potensial tidak berkaitan secara langsung. Tabel 6. Data CH, MODIS, lapang dan Luas kekeringan. Tahun Daerah Bulan CH MOD Lapang L. Kekeringan (mm/bln) (mm/bln) (mm/bln) (Ha) Juni Bogor Juli Agustus Juni Indramayu Juli Agustus Malang Juni

6 Juli Agustus