BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh

dokumen-dokumen yang mirip
BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

Lampiran 1. Sampel Penelitian

Lampiran 1. Data Penelitian

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL

Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Tahun (dalam jutaan rupiah)

Halaman ini sengaja dikosongkan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

BAB V PENUTUP. 2) Industri TPT Indonesia pada tahun sudah mampu. 3) Struktur pasar dalam industri TPT Indonesia tahun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

Pengaruh Perkembangan Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jambi

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH TAHUN

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi

PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN

DATA PANEL Pengertian Data Panel

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol

Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.

BAB XI UJI HIPOTESIS

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

Hasil Regresi Data Panel

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1)

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Bab V. Penutup. 5.1 Kesimpulan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

Lampiran 1. Metodologi Penelitian. Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah :

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. per fungsi terhadap pertumbuhan ekonomi 22 kabupaten tertinggal dengan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. tengah.secara astronomis DIY terletak antara Lintang Selatan dan

PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta. : waktu yang dibutuhkan untuk mengurus status tanah (minggu) : persepsi tingkat kemudahan mendapatkan lahan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN


BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. di Indonesia, pengertian mengenai industri real estate tercantum

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

LAMPIRAN 1. Hasil Estimasi Common Effect Total Kredit (Model 1)

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

Determinan Belanja Pegawai Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V PENUTUP. penelitian dan juga saran terhadap penelitian ini. Penguraian kesimpulan ini untuk

ANALISIS KETAHANAN PANGAN PROVINSI SUMATERA UTARA DENGAN METODE REGRESI DATA PANEL

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

PEMODELAN TINGKAT KEMISKINAN DI LIMA PROVINSI INDONESIA DENGAN REGRESI DATA PANEL

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan

IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Pada Bab ini akan dibahas tentang hasil analisis yang diperoleh secara rinci

Kontribusi Pembiayaan Perbankan Syariah Terhadap Disparitas Pendapatan di Indonesia Tahun

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

PENGARUH EKSPOR BARANG DAN JASATERHADAP GDP ASEAN 5 SEBELUM DAN SAAT DIBERLAKUKANNYA ACFTA PERIODE Laurencia Vevilia

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Kata Kunci : Struktur Aktiva, Profitabilitas, Pertumbuhan Penjualan, dan Struktur Modal

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN PROVINSI DI INDONESIA TAHUN

Flypaper Effect pada Kinerja Keuangan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi. Amril, Erfit, M. Safri Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi

Transkripsi:

89 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan uraian yang telah disampaikan pada bab sebelumnya, maka kesimpulan penelitian ini adalah: 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah penduduk miskin masyarakat pedesaan di Kabupaten Nagekeo. 2) Pengeluaran pemerintah untuk pembangunan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah penduduk miskin masyarakat pedesaan di Kabupaten Nagekeo. 3) Angka melek huruf tidak berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah penduduk miskin masyarakat pedesaan di Kabupaten Nagekeo. 4) Jumlah penduduk yang tidak mendapatkan akses air minum berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah penduduk miskin masyarakat pedesaan di Kabupaten Nagekeo. 5) Jumlah penduduk tanpa akses fasilitas kesehatan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah penduduk miskin masyarakat pedesaan di Kabupaten Nagekeo. 6) Pemekaran wilayah berpengaruh positif dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin masyarakat pedesaan di Kabupaten Nagekeo. 89

90 5.2. Saran Berdasarkan uraian yang disampaikan pada sub bab kesimpulan, maka saran yang dapat diberikan adalah: 1) Pihak pemerintah daerah di Kabupaten Nagekeo hendaknya mengalokasikan porsi pengeluaran pemerintah untuk pembangunan ke dalam program pemberdayaan masyarakat di tingkat pedesaan. Program tersebut meliputi penyediaan pelatihan dan pembinaan usaha, termasuk program bantuan permodalan atau kredit lunak. Program pemberdayaan ekonomi tersebut diberikan karena manfaatnya yang secara ekonomi dirasakan langsung oleh masyarakat pedesaan di Kabupaten Nagekeo. Pengalokasian untuk pembangunan fisik seringkali tidak memberikan dampak secara langsung secara ekonomi, sehingga tidak berpengaruh terhadap jumlah penduduk miskin di tingkat pedesaan/kelurahan di Kabupaten Nagekeo. 2) Kebutuhan air bersih atau air minum dianggap sudah menjadi bagian dari kebutuhan pokok masyarakat yang tinggal di pedesaan di Kabupaten Nagekeo. Pemerintah daerah hendaknya mampu mengoptimalkan sumberdaya yang dimiliki untuk memperluas jaringan ataupun saluran yang dapat menyediakan air bersih secara merata ke seluruh keluarga di daerah pedesaan/kelurahan. Selain dengan membangun instalasi air bersih, penyediaannya dapat pula dengan memanfaatkan teknologi tepat guna di mana bahan baku pembuatnya mudah diperoleh dan mudah pula dikerjakan oleh masyarakat setempat. Dengan cara seperti ini diharapkan

91 pemerataan penyediaan air bersih akan mampu mengurangi jumlah penduduk miskin di daerah pedesaan/kelurahan di Kabupaten Nagekeo. 3) Pemekaran wilayah yang melibatkan peran serta administrasi pemerintahan hendaknya perlu memperhatikan kapasitas perangkat di daerah, terutama daerah induk dalam mengakomodasi pelaksanaan program pengentasan kemiskinan. Misalnya dengan mempertimbangkan kesiapan perangkat pembangunan di daerah dalam menyediakan atau melaksanakan program pengentasan kemiskinan, termasuk dengan memperhatikan kapasitas pendapatan regional per kapita. Kesiapan perangkat di sini meliputi ketersediaan sejumlah sarana dan prasarana kesehatan, pendidikan, dan infrastruktur pembangunan.

92 DAFTAR PUSTAKA 1. Buku Arsyad, Lincolin, 2004, Ekonomi Pembangunan, Edisi Keempat, Penerbit BPSTIE YKPN, Yogyakarta. Darumurti, Krishna D. dan Umbu Rauta, 2003, Otonomi Daerah: Perkembangan Pemikiran dan Pelaksanaan, Cetakan Pertama, Edisi Pertama, Penerbit Citra Aditya, Jakarta. Green, Willliam H., 2000, Econometric Analysis, Forth Edition, Prentice-Hall International, Inc., New York. Gujarati, Damodar N., 2003, Basic Econometrics, Forth Edition, International Edition, McGraw-Hill, New York. Kuncoro, Mudrajad, 2004, Otonomi Daerah dan Pembangunan, Cetakan Pertama, Edisi Pertama, Penerbit Erlangga, Jakarta. Kuncoro, Mudrajad, 2006, Ekonomika Pembangunan: Teor, Masalah, dan Kebijakan, Penerbit UPP STIM YKPN, Yogyakarta. Todaro, Michael P., 1998, Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, Edisi Keenam, Cetakan Pertama, Edisi Terjemahan, Penerbit Erlangga, Jakarta. Widarjono, Agus, 2007, Ekonometrika: Teori dan Aplikasi Untuk Ekonometrika dan Bisnis, Penerbit Ekonosia, Yogyakarta. 2. Jurnal, Makalah, Artikel, dan Skripsi Amar, Syamsul, 2002, Kajian Ekonomi Tentang Kemiskinan di Pedesaan Propinsi Sumatera Barat, Jurnal Ekonomi Pembangunan, Volume 7, Nomor 2 (103-111). Badan Pusat Statistik (BPS), 2008, Profil Kemiskinan di Indonesia, Jakarta. Ngada, Jakarta. Nagekeo, Jakarta., 2009, Indikator Kesejahteraan Rakyat Kabupaten, 2009, Indikator Kesejahteraan Rakyat Kabupaten

93, 2009, Ngada Dalam Angka, Jakarta., 2009, Nagekeo Dalam Angka, Jakarta. Harahap, Yuanita, 2006, Analisis Sosial Ekonomi Rumah Tangga Kaitannya Dengan Kemiskinan di Perkotaan: Studi Kasus di Kecamatan Siantar Timur, Kota Pematang Siantar, Laporan Penelitian Hukum Lingkungan Sekolah Pasca Sarjana Ilmu Hukum Universitas Sumatera Utara, Medan (tidak dipublikasikan). Mubyarto, 2002, Penanggulangan Kemiskinan di Jawa Tengah dalam Era Otonomi Daerah, Jurnal Ekonomi Rakyat, Tahun I, No. 9. Tim Penanggulangan Masalah Kemiskinan (TPMK), 2005, Buku Kemiskinan di Indonesia, Penerbit Departemen Sosial Republik Indonesia, Jakarta. Todaro, Michael. P, 1997, Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, Edisi Keenam, Edisi Terjemahan, Cetakan Pertama, Penerbit Erlangga, Jakarta. Saleh, Samsubar, 2002, Faktor-Faktor Penentu Tingkat Kemiskinan Regional di Indonesia, Jurnal Ekonomi Pembangunan, Volume 7 No. 2 (87-102). Suryawati, Chriswardani, 2004, Memahami Kemiskinan Secara Multidimensional, Jurnal Manajemen Pembangunan dan Kebijakan, Volume 08, No. 03, Edisi September (121-129). Suwandi, Made, DR., 2002, Konsepsi Dasar Otonomi Daerah Dalam Upaya Mewujudkan Pemerintah Daerah Yang Demokratis dan Efisien, Artikel Ilmiah Direktur Jenderal (Ditjen) Otonomi Daerah Tahun 2002.

LAMPIRAN 1 JUMLAH PENDUDUK DAN PDRB DI KABUPATEN NAGEKEO 2005 No Kelurahan/Desa Penduduk Miskin PDRB 1) Perkapita 2) 1 Aewoe 898 112 697.482.043 776.706 2 Bela 867 108 716.350.623 826.241 3 Wolokokisa 1019 127 675.725.837 663.126 4 Wuliwalo 931 116 680.697.638 731.147 5 Maukeli 814 102 595.128.650 731.116 6 Lokalaba 930 116 587.604.047 631.832 7 Wolotelu 756 95 390.170.246 516.098 8 Mau Ponggo 1315 164 1.129.192.773 858.702 9 Sawu 1087 136 772.474.763 710.648 10 Jawpogo 1099 137 599.589.953 545.578 11 Keli 650 81 493.900.349 759.847 12 Lewangera 1450 181 1.170.124.298 806.982 13 Wajo 1392 174 599.680.456 430.805 14 Ladolima 1954 244 1.606.017.353 821.913 15 Pautola 1314 164 1.018.013.845 774.744 16 Podenura 821 103 725.264.464 883.392 17 Tonggo 607 76 769.837.446 1.268.266 18 Riti 1230 154 955.580.128 776.894 19 Wokodekororo 1511 189 1.185.134.600 784.338 20 Degalea 806 101 514.737.336 638.632 21 Kotakeo 2178 272 1.548.851.052 711.135 22 Rowa 1055 132 837.711.261 794.039 23 Solo 631 79 495.173.007 784.743 24 Kelewae 1233 154 873.040.650 708.062 25 Leguderu 992 124 747.012.713 753.037 26 Nagesepadhi 1385 173 1.099.258.163 793.688 27 Rigi 816 102 619.500.805 759.192 28 Olakile 815 102 636.005.365 780.375 29 Natanage 4321 540 3.321.809.185 768.759 30 Tedamude 696 87 388.647.468 558.402 31 Tedakisa 741 93 585.089.285 789.594 32 Dhawe 1471 184 1.297.954.727 882.362 33 Ngolombay 663 83 374.300.773 564.556 34 Towak 892 112 598.494.220 670.958 35 Nggolonio 1551 194 1.230.782.925 793.542 36 Rendutenoe 1147 143 901.258.755 785.753 37 Langedhawe 1128 141 766.055.527 679.127 38 Tengatiba 1925 241 1.498.603.230 778.495 39 Natatoto 813 102 681.467.254 838.213 40 Anakolli 481 60 368.705.114 766.539 Sumber: BPS Kabupaten Nagekeo (Ngada) (2005) Keterangan: 1) PDRB berdasarkan harga konstan tahun 2000 (Rupiah) 2) PDRB per kapita berdasarkan harga konstan tahun 2000 (Rupiah). 94

LAMPIRAN 2 JUMLAH PENDUDUK DAN PDRB DI KABUPATEN NAGEKEO 2006 No Kelurahan/Desa Penduduk Miskin PDRB 1) Perkapita 2) 1 Aewoe 944 118 752.513.376 797.154 2 Bela 914 114 759.976.376 831.484 3 Wolokokisa 1071 114 723.094.218 675.158 4 Wuliwalo 979 122 734.404.682 750.158 5 Maukeli 858 107 642.084.300 748.350 6 Lokalaba 978 122 633.966.006 648.227 7 Wolotelu 797 99 420.954.678 528.174 8 Mau Ponggo 1383 172 1.218.286.083 880.901 9 Sawu 1143 142 833.423.022 729.154 10 Jawpogo 1156 144 646.897.600 559.600 11 Keli 683 85 532.869.087 780.189 12 Lewangera 1524 190 1.241.384.868 814.557 13 Wajo 1462 182 636.200.996 435.158 14 Ladolima 2054 156 1.703.823.810 829.515 15 Pautola 1382 172 1.080.010.888 781.484 16 Podenura 865 108 769.433.070 889.518 17 Tonggo 953 119 830.577.620 871.540 18 Riti 1295 164 1.030.975.400 796.120 19 Wokodekororo 1588 201 1.278.641.720 805.190 20 Degalea 848 107 555.350.112 654.894 21 Kotakeo 2291 289 1.671.055.400 729.400 22 Rowa 1108 138 903.806.680 815.710 23 Solo 665 84 529.884.635 796.819 24 Kelewae 1299 164 934.240.800 719.200 25 Leguderu 1046 134 799.378.304 764.224 26 Nagesepadhi 1460 182 1.176.316.160 805.696 27 Rigi 861 107 662.927.811 769.951 28 Olakile 857 109 686.186.188 800.684 29 Natanage 4547 570 3.583.899.930 788.190 30 Tedamude 732 106 415.891.656 568.158 31 Tedakisa 779 99 620.721.222 796.818 32 Dhawe 1547 195 1.377.000.170 890.110 33 Ngolombay 698 89 397.095.690 568.905 34 Towak 938 118 634.942.518 676.911 35 Nggolonio 1631 204 1.327.891.698 814.158 36 Rendutenoe 1206 156 964.436.994 799.699 37 Langedhawe 1186 148 826.497.308 696.878 38 Tengatiba 2025 254 1.616.843.025 798.441 39 Natatoto 855 107 735.235.020 859.924 40 Anakolli 506 68 397.795.948 786.158 Sumber: BPS Kabupaten Nagekeo (Ngada) (2006) Keterangan: 1) PDRB berdasarkan harga konstan tahun 2000 (Rupiah) 2) PDRB per kapita berdasarkan harga konstan tahun 2000 (Rupiah). 95

LAMPIRAN 3 JUMLAH PENDUDUK DAN PDRB DI KABUPATEN NAGEKEO 2007 No Kelurahan/Desa Penduduk Miskin PDRB 1) Perkapita 2) 1 Aewoe 997 127 857.230.873 859.810 2 Bela 964 121 864.552.451 896.839 3 Wolokokisa 1101 129 801.776.186 728.225 4 Wuliwalo 1108 136 896.505.424 809.120 5 Maukeli 921 119 743.403.856 807.170 6 Lokalaba 1041 134 727.843.926 699.178 7 Wolotelu 908 116 517.277.137 569.688 8 Mau Ponggo 1451 196 1.378.652.877 950.140 9 Sawu 1206 178 948.477.398 786.466 10 Jawpogo 1217 168 734.562.410 603.585 11 Keli 822 108 691.722.745 841.512 12 Lewangera 1599 215 1.404.851.307 878.581 13 Wajo 1526 211 716.245.525 469.361 14 Ladolima 2117 171 1.894.111.399 894.715 15 Pautola 1455 189 1.226.432.075 842.909 16 Podenura 918 124 880.760.517 959.434 17 Tonggo 1004 131 943.803.216 940.043 18 Riti 1366 195 1.172.977.414 858.695 19 Wokodekororo 1701 227 1.477.280.966 868.478 20 Degalea 921 129 650.565.544 706.369 21 Kotakeo 2351 314 1.849.604.205 786.731 22 Rowa 1197 152 1.053.150.293 879.825 23 Solo 768 111 660.056.812 859.449 24 Kelewae 1354 182 1.050.337.228 775.729 25 Leguderu 1127 158 928.977.091 824.292 26 Nagesepadhi 1556 209 1.352.200.886 869.024 27 Rigi 1012 131 840.434.778 830.469 28 Olakile 994 128 858.436.056 863.618 29 Natanage 4672 604 3.971.862.181 850.142 30 Tedamude 814 132 498.831.588 612.815 31 Tedakisa 882 119 758.033.043 859.448 32 Dhawe 1616 221 1.551.477.396 960.073 33 Ngolombay 758 116 465.124.667 613.621 34 Towak 1012 137 738.877.599 730.116 35 Nggolonio 1744 241 1.531.495.028 878.151 36 Rendutenoe 1297 179 1.118.734.278 862.555 37 Langedhawe 1279 168 961.363.689 751.653 38 Tengatiba 2116 277 1.822.295.947 861.198 39 Natatoto 995 133 922.876.456 927.514 40 Anakolli 568 92 481.635.611 847.950 Sumber: BPS Kabupaten Nagekeo (2008) Keterangan: 1) PDRB berdasarkan harga konstan tahun 2000 (Rupiah) 2) PDRB per kapita berdasarkan harga konstan tahun 2000 (Rupiah). 96

LAMPIRAN 4 JUMLAH PENDUDUK DAN PDRB DI KABUPATEN NAGEKEO 2008 No Kelurahan/Desa Penduduk Miskin PDRB 1) Perkapita 2) 1 Aewoe 992 114 805.941.826 812.323 2 Bela 961 110 813.934.699 847.307 3 Wolokokisa 1126 129 774.433.907 688.006 4 Wuliwalo 1029 118 786.547.414 764.433 5 Maukeli 902 104 687.672.285 762.591 6 Lokalaba 1028 118 678.977.592 660.562 7 Wolotelu 838 96 450.842.460 538.225 8 Mau Ponggo 1454 167 1.304.784.395 897.664 9 Sawu 1201 138 892.596.057 743.029 10 Jawpogo 1215 140 692.827.330 570.249 11 Keli 718 83 570.702.792 795.036 12 Lewangera 1602 184 1.329.523.194 830.058 13 Wajo 1537 177 681.371.267 443.439 14 Ladolima 2159 248 1.824.795.301 845.300 15 Pautola 1452 167 1.156.691.661 796.355 16 Podenura 909 105 824.062.818 906.445 17 Tonggo 1002 115 889.548.631 888.125 18 Riti 1361 157 1.104.174.653 811.270 19 Wokodekororo 1669 192 1.369.425.282 820.512 20 Degalea 891 102 594.779.970 667.356 21 Kotakeo 2408 277 1.789.700.333 743.280 22 Rowa 1165 134 967.976.954 831.233 23 Solo 699 80 567.506.444 811.982 24 Kelewae 1365 157 1.000.571.897 732.886 25 Leguderu 1099 126 856.134.164 778.767 26 Nagesepadhi 1534 176 1.259.834.607 821.028 27 Rigi 905 104 709.995.686 784.603 28 Olakile 901 104 734.905.407 815.921 29 Natanage 4779 550 3.838.356.825 803.189 30 Tedamude 769 88 445.419.964 578.970 31 Tedakisa 819 94 664.792.429 811.981 32 Dhawe 1626 187 1.474.767.182 907.048 33 Ngolombay 734 84 425.289.484 579.731 34 Towak 986 113 680.023.437 689.792 35 Nggolonio 1714 197 1.422.172.009 829.651 36 Rendutenoe 1268 146 1.032.912.021 814.917 37 Langedhawe 1246 143 885.178.617 710.139 38 Tengatiba 2128 245 1.731.638.880 813.635 39 Natatoto 899 103 787.436.706 876.288 40 Anakolli 532 61 426.039.460 801.118 Sumber: BPS Kabupaten Nagekeo (2008) Keterangan: 1) PDRB berdasarkan harga konstan tahun 2000 (Rupiah) 2) PDRB per kapita berdasarkan harga konstan tahun 2000 (Rupiah). 97

LAMPIRAN 5 JUMLAH PENDUDUK DAN PDRB DI KABUPATEN NAGEKEO 2009 No Kelurahan/Desa Penduduk Miskin PDRB 1) Perkapita 2) 1 Aewoe 1043 99 863.163.695 827.782 2 Bela 1010 96 871.724.062 863.431 3 Wolokokisa 1183 112 829.418.715 701.098 4 Wuliwalo 1081 103 842.392.281 778.980 5 Maukeli 948 90 736.497.018 777.102 6 Lokalaba 1080 103 727.185.001 673.133 7 Wolotelu 880 84 482.852.275 548.467 8 Mau Ponggo 1528 145 1.397.424.087 914.746 9 Sawu 1263 120 955.970.377 757.169 10 Jawpogo 1277 121 742.018.070 581.100 11 Keli 754 72 611.222.690 810.165 12 Lewangera 1683 160 1.423.919.340 845.853 13 Wajo 1615 153 729.748.627 451.877 14 Ladolima 2269 216 1.954.355.767 861.386 15 Pautola 1527 145 1.238.816.769 811.509 16 Podenura 955 91 882.571.278 923.694 17 Tonggo 1053 100 952.706.584 905.026 18 Riti 1430 136 1.182.571.054 826.708 19 Wokodekororo 1754 167 1.466.654.477 836.126 20 Degalea 937 89 637.009.348 680.056 21 Kotakeo 2531 240 1.916.769.057 757.424 22 Rowa 1224 116 1.036.703.318 847.050 23 Solo 735 70 607.799.402 827.434 24 Kelewae 1435 136 1.071.612.501 746.832 25 Leguderu 1155 110 916.919.689 793.586 26 Nagesepadhi 1613 153 1.349.282.864 836.652 27 Rigi 951 90 760.405.379 799.533 28 Olakile 947 90 787.083.691 831.447 29 Natanage 5023 477 4.110.880.160 818.473 30 Tedamude 809 77 477.044.781 589.987 31 Tedakisa 860 82 711.992.691 827.433 32 Dhawe 1709 162 1.579.475.652 924.309 33 Ngolombay 771 73 455.485.037 590.763 34 Towak 1036 98 728.305.101 702.919 35 Nggolonio 1802 171 1.523.146.221 845.439 36 Rendutenoe 1332 127 1.106.248.774 830.424 37 Langedhawe 1310 124 948.026.299 723.653 38 Tengatiba 2237 212 1.854.585.240 829.118 39 Natatoto 944 90 843.344.713 892.963 40 Anakolli 559 53 456.288.262 816.363 Sumber: BPS Kabupaten Nagekeo (2009) Keterangan: 1) PDRB berdasarkan harga konstan tahun 2000 (Rupiah) 2) PDRB per kapita berdasarkan harga konstan tahun 2000 (Rupiah). 98

LAMPIRAN 6 PENGELUARAN PEMBANGUNAN, ANGKA MELEK HURUF, INDIKATOR AIR BERSIH DAN INDIKATOR PELAYANAN KESEHATAN TAHUN 2005 No Kelurahan/Desa PEMB. AMH RPA PPK 1 Aewoe 505.534.985 736 117 44 2 Bela 519.210.932 712 112 76 3 Wolokokisa 489.766.087 837 133 53 4 Wuliwalo 493.369.648 764 120 86 5 Maukeli 431.349.245 668 104 81 6 Lokalaba 425.895.413 763 120 98 7 Wolotelu 282.795.394 619 96 53 8 Mau Ponggo 818.438.922 1088 175 114 9 Sawu 559.889.708 893 143 107 10 Jawpogo 434.582.798 902 144 110 11 Keli 357.978.973 532 80 38 12 Lewangera 848.106.091 1196 194 144 13 Wajo 434.648.395 1147 186 148 14 Ladolima 1.164.041.378 1616 266 137 15 Pautola 737.856.435 1084 175 137 16 Podenura 525.671.684 669 105 75 17 Tonggo 557.978.181 743 117 54 18 Riti 692.604.477 1016 163 112 19 Wokodekororo 858.985.558 1248 203 174 20 Degalea 373.081.621 659 103 75 21 Kotakeo 1.122.607.242 1805 299 197 22 Rowa 607.173.122 867 143 105 23 Solo 358.901.396 516 89 48 24 Kelewae 632.779.863 1017 165 114 25 Leguderu 541.434.814 818 130 100 26 Nagesepadhi 796.742.316 1146 187 128 27 Rigi 449.014.183 670 105 78 28 Olakile 460.976.688 667 104 77 29 Natanage 2.407.647.297 3593 605 407 30 Tedamude 281.691.685 572 90 84 31 Tedakisa 424.072.713 599 94 68 32 Dhawe 940.757.586 1208 199 110 33 Ngolombay 271.293.200 539 83 68 34 Towak 433.788.611 732 116 77 35 Nggolonio 892.071.464 1279 209 177 36 Rendutenoe 653.232.346 939 152 104 37 Langedhawe 555.237.046 923 150 107 38 Tengatiba 1.086.187.621 153 263 228 39 Natatoto 493.927.465 665 155 78 40 Anakolli 267.237.467 390 55 44 Sumber: BPS Kabupaten Nagekeo dan Kabupaten Ngada (2005) 99

100 Keterangan: AMH : Angka melek huruf atau jumlah penduduk berusia di atas 15 tahun yang dapat membaca dan menulis huruf latin (orang) RPA : Jumlah penduduk yang tidak mendapatkan layanan air bersih (orang) PPK : Jumlah penduduk yang tidak mendapatkan layanan kesehatan (orang) PEMB. : Alokasi pengeluaran pembangunan per kelurana/desa (Rp).

LAMPIRAN 7 PENGELUARAN PEMBANGUNAN, ANGKA MELEK HURUF, INDIKATOR AIR BERSIH DAN INDIKATOR PELAYANAN KESEHATAN TAHUN 2006 No Kelurahan/Desa PEMB. AMH RPA PPK 1 Aewoe 545.421.695 748 129 58 2 Bela 550.830.877 724 124 90 3 Wolokokisa 524.098.689 849 145 67 4 Wuliwalo 532.296.514 776 132 100 5 Maukeli 465.382.701 680 116 95 6 Lokalaba 459.498.561 775 132 112 7 Wolotelu 305.107.951 631 108 67 8 Mau Ponggo 883.013.753 1100 187 128 9 Sawu 604.065.006 905 155 121 10 Jawpogo 468.871.380 914 156 124 11 Keli 386.223.514 544 92 52 12 Lewangera 899.755.752 1208 206 158 13 Wajo 461.118.482 1159 198 162 14 Ladolima 958.881.857 1628 278 151 15 Pautola 782.791.892 1096 187 151 16 Podenura 557.685.089 681 117 89 17 Tonggo 602.002.659 755 129 68 18 Riti 747.250.970 1028 175 126 19 Wokodekororo 926.759.519 1260 215 188 20 Degalea 402.517.761 671 115 89 21 Kotakeo 1.014.257.881 1817 311 211 22 Rowa 655.079.082 879 155 119 23 Solo 384.060.383 528 101 62 24 Kelewae 677.137.732 1029 177 128 25 Leguderu 579.389.395 830 142 114 26 Nagesepadhi 852.593.953 1158 199 142 27 Rigi 480.490.077 682 117 92 28 Olakile 497.347.749 679 116 91 29 Natanage 2.597.610.669 3605 617 421 30 Tedamude 301.438.272 584 102 98 31 Tedakisa 449.898.742 611 106 82 32 Dhawe 998.049.723 1220 211 124 33 Ngolombay 287.814.956 551 95 82 34 Towak 460.206.337 744 128 91 35 Nggolonio 962.455.903 1291 221 191 36 Rendutenoe 699.023.933 951 164 118 37 Langedhawe 599.045.249 935 162 121 38 Tengatiba 1.171.887.825 165 275 242 39 Natatoto 532.898.342 677 167 92 40 Anakolli 288.322.503 402 67 58 Sumber: BPS Kabupaten Nagekeo dan Kabupaten Ngada (2006) 101

102 Keterangan: AMH : Angka melek huruf atau jumlah penduduk berusia di atas 15 tahun yang dapat membaca dan menulis huruf latin (orang) RPA : Jumlah penduduk yang tidak mendapatkan layanan air bersih (orang) PPK : Jumlah penduduk yang tidak mendapatkan layanan kesehatan (orang) PEMB. : Alokasi pengeluaran pembangunan per kelurana/desa (Rp).

LAMPIRAN 8 PENGELUARAN PEMBANGUNAN, ANGKA MELEK HURUF, INDIKATOR AIR BERSIH DAN INDIKATOR PELAYANAN KESEHATAN TAHUN 2007 No Kelurahan/Desa PEMB. AMH RPA PPK 1 Aewoe 621.320.937 807 139 70 2 Bela 626.627.617 781 134 111 3 Wolokokisa 581.127.380 916 156 72 4 Wuliwalo 649.787.131 837 142 108 5 Maukeli 538.819.114 733 125 102 6 Lokalaba 527.541.277 836 142 121 7 Wolotelu 374.922.469 681 116 72 8 Mau Ponggo 999.247.605 1.186 202 138 9 Sawu 687.456.418 976 167 131 10 Jawpogo 532.410.834 986 168 134 11 Keli 501.360.646 587 99 56 12 Lewangera 1.018.236.227 1.303 222 170 13 Wajo 519.134.757 1.250 214 175 14 Ladolima 958.881.857 1.756 300 163 15 Pautola 888.917.968 1.182 202 163 16 Podenura 638.375.223 735 126 96 17 Tonggo 684.068.571 814 139 73 18 Riti 850.174.029 1.109 189 136 19 Wokodekororo 1.070.733.244 1.359 232 203 20 Degalea 471.529.906 724 124 96 21 Kotakeo 1.014.257.881 1.960 335 228 22 Rowa 763.323.332 948 167 128 23 Solo 478.409.177 570 109 67 24 Kelewae 761.284.423 1.110 191 138 25 Leguderu 673.322.596 895 153 123 26 Nagesepadhi 980.075.202 1.249 215 153 27 Rigi 609.147.127 736 126 99 28 Olakile 622.194.453 732 125 98 29 Natanage 2.878.805.709 3.888 665 454 30 Tedamude 361.553.135 630 110 106 31 Tedakisa 549.422.350 659 114 88 32 Dhawe 1.124.510.817 1.316 228 134 33 Ngolombay 337.122.359 594 102 88 34 Towak 535.538.484 802 138 98 35 Nggolonio 1.110.027.596 1.392 238 206 36 Rendutenoe 810.858.605 1.026 177 127 37 Langedhawe 696.796.402 1.008 175 131 38 Tengatiba 1.320.800.102 178 297 261 39 Natatoto 668.900.856 730 180 99 40 Anakolli 349.089.491 434 72 63 Sumber: BPS Kabupaten Nagekeo dan Kabupaten Ngada (2007) 103

104 Keterangan: AMH : Angka melek huruf atau jumlah penduduk berusia di atas 15 tahun yang dapat membaca dan menulis huruf latin (orang) RPA : Jumlah penduduk yang tidak mendapatkan layanan air bersih (orang) PPK : Jumlah penduduk yang tidak mendapatkan layanan kesehatan (orang) PEMB. : Alokasi pengeluaran pembangunan per kelurana/desa (Rp).

LAMPIRAN 9 PENGELUARAN PEMBANGUNAN, ANGKA MELEK HURUF, INDIKATOR AIR BERSIH DAN INDIKATOR PELAYANAN KESEHATAN TAHUN 2008 No Kelurahan/Desa PEMB. AMH RPA PPK 1 Aewoe 589.873.563 765 115 47 2 Bela 595.723.594 741 110 79 3 Wolokokisa 566.812.732 866 131 56 4 Wuliwalo 575.678.679 793 118 89 5 Maukeli 503.311.391 697 102 84 6 Lokalaba 496.947.694 792 118 101 7 Wolotelu 329.974.249 648 94 56 8 Mau Ponggo 954.979.374 1117 173 117 9 Sawu 653.296.304 922 141 110 10 Jawpogo 507.084.398 931 142 113 11 Keli 417.700.731 561 78 41 12 Lewangera 973.085.846 1225 192 147 13 Wajo 498.699.638 1176 184 151 14 Ladolima 1.037.030.728 1645 264 140 15 Pautola 846.589.431 1113 173 140 16 Podenura 603.136.424 698 103 78 17 Tonggo 651.065.876 772 115 57 18 Riti 808.151.924 1045 161 115 19 Wokodekororo 1.002.290.419 1277 201 177 20 Degalea 435.322.959 688 101 78 21 Kotakeo 1.096.919.898 1834 297 200 22 Rowa 708.468.027 896 141 108 23 Solo 415.361.305 545 87 51 24 Kelewae 732.324.457 1046 163 117 25 Leguderu 626.609.630 847 128 103 26 Nagesepadhi 922.080.360 1175 185 131 27 Rigi 519.650.019 699 103 81 28 Olakile 537.881.591 696 102 80 29 Natanage 2.809.315.939 3622 603 410 30 Tedamude 326.005.491 601 88 87 31 Tedakisa 486.565.489 628 92 71 32 Dhawe 1.079.390.776 1237 197 113 33 Ngolombay 311.271.875 568 81 71 34 Towak 497.713.154 761 114 80 35 Nggolonio 1.040.896.059 1308 207 180 36 Rendutenoe 755.994.384 968 150 107 37 Langedhawe 647.867.437 952 148 110 38 Tengatiba 1.267.396.682 182 261 231 39 Natatoto 576.329.557 694 153 81 40 Anakolli 311.820.787 419 53 47 Sumber: BPS Kabupaten Nagekeo dan Kabupaten Ngada (2008) 105

106 Keterangan: AMH : Angka melek huruf atau jumlah penduduk berusia di atas 15 tahun yang dapat membaca dan menulis huruf latin (orang) RPA : Jumlah penduduk yang tidak mendapatkan layanan air bersih (orang) PPK : Jumlah penduduk yang tidak mendapatkan layanan kesehatan (orang) PEMB. : Alokasi pengeluaran pembangunan per kelurana/desa (Rp).

LAMPIRAN 10 PENGELUARAN PEMBANGUNAN, ANGKA MELEK HURUF, INDIKATOR AIR BERSIH DAN INDIKATOR PELAYANAN KESEHATAN TAHUN 2009 No Kelurahan/Desa PEMB. AMH RPA PPK 1 Aewoe 637.948.258 782 101 36 2 Bela 644.275.067 758 96 68 3 Wolokokisa 613.007.970 883 117 45 4 Wuliwalo 622.596.492 810 104 78 5 Maukeli 544.331.269 714 88 73 6 Lokalaba 537.448.931 809 104 90 7 Wolotelu 356.867.150 665 80 45 8 Mau Ponggo 1.032.810.193 1134 159 106 9 Sawu 706.539.953 939 127 99 10 Jawpogo 548.411.776 948 128 102 11 Keli 451.743.340 578 64 30 12 Lewangera 1.052.392.343 1242 178 136 13 Wajo 539.343.659 1193 170 140 14 Ladolima 1.121.548.733 1662 250 129 15 Pautola 915.586.469 1130 159 129 16 Podenura 652.292.042 715 89 67 17 Tonggo 704.127.745 789 101 46 18 Riti 874.016.306 1062 147 104 19 Wokodekororo 1.083.977.089 1294 187 166 20 Degalea 470.801.780 705 87 67 21 Kotakeo 1.186.318.870 1851 283 189 22 Rowa 766.208.171 913 127 97 23 Solo 449.213.251 562 73 40 24 Kelewae 792.008.900 1063 149 106 25 Leguderu 677.678.315 864 114 92 26 Nagesepadhi 997.229.909 1192 171 120 27 Rigi 562.001.495 716 89 70 28 Olakile 581.718.940 713 88 69 29 Natanage 3.038.275.188 3639 589 399 30 Tedamude 352.574.939 618 74 76 31 Tedakisa 526.220.577 645 78 60 32 Dhawe 1.167.361.124 1254 183 102 33 Ngolombay 336.640.533 585 67 60 34 Towak 538.276.776 778 100 69 35 Nggolonio 1.125.729.088 1325 193 169 36 Rendutenoe 817.607.926 985 136 96 37 Langedhawe 700.668.633 969 134 99 38 Tengatiba 1.370.689.512 199 247 220 39 Natatoto 623.300.416 711 139 70 40 Anakolli 337.234.181 436 39 36 Sumber: BPS Kabupaten Nagekeo dan Kabupaten Ngada (2009) 107

108 Keterangan: AMH : Angka melek huruf atau jumlah penduduk berusia di atas 15 tahun yang dapat membaca dan menulis huruf latin (orang) RPA : Jumlah penduduk yang tidak mendapatkan layanan air bersih (orang) PPK : Jumlah penduduk yang tidak mendapatkan layanan kesehatan (orang) PEMB. : Alokasi pengeluaran pembangunan per kelurana/desa (Rp).

109 LAMPIRAN 11 HASIL ESTIMASI MODEL COMMON EFFECT Dependent Variable: TK? Method: Pooled Least Squares Date: 10/07/10 Time: 18:26 Sample: 2005 2009 Included observations: 5 Cross-sections included: 40 Total pool (balanced) observations: 200 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 33.36239 9.612226 3.470828 0.0006 PDRBK? -3.09E-05 1.21E-05-2.558527 0.0113 PPP? 3.18E-08 1.09E-08 2.911879 0.0040 AMH? 0.009690 0.004310 2.248242 0.0257 RPA? 0.490819 0.057099 8.596005 0.0000 PPK? 0.275848 0.054992 5.016171 0.0000 DUMMY? -5.261502 2.501343-2.103471 0.0367 R-squared 0.975237 Mean dependent var 149.9008 Adjusted R-squared 0.974467 S.D. dependent var 80.40150 S.E. of regression 12.84740 Akaike info criterion 7.978533 Sum squared resid 31855.76 Schwarz criterion 8.093974 Log likelihood -790.8533 Hannan-Quinn criter. 8.025250 F-statistic 1266.804 Durbin-Watson stat 1.654789 Prob(F-statistic) 0.000000

110 LAMPIRAN 12 ESTIMASI MODEL DATA PANEL: FIX EFFECT MODEL Dependent Variable: TK? Method: Pooled Least Squares Date: 10/07/10 Time: 18:26 Sample: 2005 2009 Included observations: 5 Cross-sections included: 40 Total pool (balanced) observations: 200 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -12.53432 26.52273-0.472588 0.6372 PDRBK? -2.06E-05 2.79E-05-0.737518 0.4619 PPP? -3.34E-09 2.10E-08-0.159230 0.8737 AMH? -0.036420 0.034088-1.068406 0.2870 RPA? 1.733233 0.477472 3.630020 0.0004 PPK? -0.582709 0.506382-1.150730 0.2516 DUMMY? 10.83064 3.869282 2.799134 0.0058 Fixed Effects (Cross) _AEWOE--C -9.726247 _BELA--C 14.56659 _WOLOKOKISA--C -23.96503 _WULIWALO--C 14.02009 _MAUKELI--C 20.59582 _LOKALABA--C 18.18697 _WOLOTELU--C 4.700958 _MAUPONGGO--C -0.440746 _SAWU--C 14.22040 _JAWPOGO--C 9.809561 _KELI--C 13.33385 _LEWANGERA--C 3.730988 _WAJO--C 2.151828 _LADOLIMA--C -90.25284 _PAUTOLA--C 9.171298 _PODENURA--C 20.37148 _TONGGO--C -6.795857 _RITI--C 6.680463 _WOKODEKORORO--C 16.43005 _DEGALEA--C 17.62898 _KOTAKEO--C -36.32006 _ROWA--C 5.703622 _SOLO--C 3.137581 _KELEWAE--C 0.191807 _LEGUDERU--C 18.52944 _NAGESEPADHI--C -2.948264 _RIGI--C 20.29399 _OLAKILE--C 21.60953 _NATANAGE--C -108.0297 _TEDAMUDE--C 32.87460 _TEDAKISA--C 21.99525 _DHAWE--C -19.04480 _NGOLOMBAY--C 25.53201 _TOWAK--C 9.357786

111 _NGGOLONIO--C 15.44788 _RENDUTENOE--C 7.508074 _LANGEDHAWE--C 4.486938 _TENGATIBA--C -46.34634 _NATATOTO--C -65.82071 _ANAKOLLI--C 37.42279 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared 0.983678 Mean dependent var 149.9008 Adjusted R-squared 0.978909 S.D. dependent var 80.40150 S.E. of regression 11.67653 Akaike info criterion 7.951675 Sum squared resid 20996.58 Schwarz criterion 8.710288 Log likelihood -749.1675 Hannan-Quinn criter. 8.258674 F-statistic 206.2501 Durbin-Watson stat 2.369550 Prob(F-statistic) 0.000000

112 LAMPIRAN 13 ESTIMASI MODEL DATA PANEL RANDOM EFFECT MODEL Dependent Variable: TK? Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 10/07/10 Time: 18:27 Sample: 2005 2009 Included observations: 5 Cross-sections included: 40 Total pool (balanced) observations: 200 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 28.48860 9.720219 2.930860 0.0038 PDRBK? -2.50E-05 1.22E-05-2.041878 0.0425 PPP? 2.40E-08 1.09E-08 2.207851 0.0284 AMH? 0.009449 0.004574 2.065947 0.0402 RPA? 0.516559 0.059531 8.677209 0.0000 PPK? 0.288209 0.057642 4.999992 0.0000 DUMMY? -4.022275 2.377134-1.692069 0.0922 Random Effects (Cross) _AEWOE--C 2.602814 _BELA--C -0.184488 _WOLOKOKISA--C 1.052184 _WULIWALO--C -0.058739 _MAUKELI--C -0.649852 _LOKALABA--C -1.291256 _WOLOTELU--C 0.668545 _MAUPONGGO--C 1.112371 _SAWU--C 0.511831 _JAWPOGO--C -0.324264 _KELI--C 2.076936 _LEWANGERA--C -0.186126 _WAJO--C -0.631131 _LADOLIMA--C -5.453775 _PAUTOLA--C -1.108184 _PODENURA--C 0.498318 _TONGGO--C 1.001828 _RITI--C 1.372316 _WOKODEKORORO--C -1.825516 _DEGALEA--C 0.142106 _KOTAKEO--C 2.955509 _ROWA--C -1.320532 _SOLO--C 0.078710 _KELEWAE--C 0.252684 _LEGUDERU--C 0.161203 _NAGESEPADHI--C 0.477812 _RIGI--C 0.125502 _OLAKILE--C 0.342718 _NATANAGE--C 0.569269 _TEDAMUDE--C -0.460672 _TEDAKISA--C 0.504908 _DHAWE--C 2.652333 _NGOLOMBAY--C -0.422799

113 _TOWAK--C 0.420831 _NGGOLONIO--C -1.459541 _RENDUTENOE--C 1.156526 _LANGEDHAWE--C -0.185766 _TENGATIBA--C 0.248126 _NATATOTO--C -6.736122 _ANAKOLLI--C 1.313382 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 3.194185 0.0696 Idiosyncratic random 11.67653 0.9304 Weighted Statistics R-squared 0.968934 Mean dependent var 127.8747 Adjusted R-squared 0.967969 S.D. dependent var 69.27557 S.E. of regression 12.39847 Sum squared resid 29668.33 F-statistic 1003.276 Durbin-Watson stat 1.755980 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.975166 Mean dependent var 149.9008 Sum squared resid 31946.26 Durbin-Watson stat 1.630770

LAMPIRAN 14 NILAI RESIDUAL HASIL ESTIMASI MODEL RANDOM EFFECT Periode Kel./Desa Residual Periode Kel./Desa Residual 2005 Aewoe 10,9408057 2005 Sawu -1,460404 2006 Aewoe 5,8963374 2006 Sawu -6,281381 2007 Aewoe 5,38624277 2007 Sawu 19,44033 2008 Aewoe 15,5677662 2008 Sawu 3,295073 2009 Aewoe 10,0046083 2009 Sawu -5,594819 2005 Bela 1,561115 2005 Jawpogo -2,538779 2006 Bela -3,789461 2006 Jawpogo -6,734239 2007 Bela -8,602762 2007 Jawpogo 7,016275 2008 Bela 6,261742 2008 Jawpogo 2,597541 2009 Bela 1,181593 2009 Jawpogo -6,295296 2005 Wolokokisa 11,79525 2005 Keli 5,833481 2006 Wolokokisa -12,45097 2006 Keli -3,122281 2007 Wolokokisa -5,531146 2007 Keli 15,51446 2008 Wolokokisa 16,55408 2008 Keli 10,49525 2009 Wolokokisa 8,954152 2009 Keli 9,418103 2005 Wuliwalo 0,301349 2005 Lewangera -0,473825 2006 Wuliwalo -4,88094 2006 Lewangera -3,122281 2007 Wuliwalo -0,431679 2007 Lewangera 7,790364 2008 Wuliwalo 5,024125 2008 Lewangera 3,965486 2009 Wuliwalo -1,091478 2009 Lewangera -11,57759 2005 Maukeli -2,221661 2005 Wajo -3,743676 2006 Maukeli -7,7058 2006 Wajo -6,617787 2007 Maukeli -3,367754 2007 Wajo 9,273105 2008 Maukeli 2,704729 2008 Wajo 1,654728 2009 Maukeli -1,34281 2009 Wajo -12,15589 2005 Lokalaba -4,131979 2005 Ladolima 22,41708 2006 Lokalaba -9,126733 2006 Ladolima -77,31221 2007 Lokalaba -5,960929 2007 Ladolima -76,60107 2008 Lokalaba 0,751538 2008 Ladolima 27,72537 2009 Lokalaba -5,243374 2009 Ladolima 3,622568 2005 Wolotelu 1,392651 2005 Pautola -2,740377 2006 Wolotelu -4,688759 2006 Pautola -6,248412 2007 Wolotelu 5,299638 2007 Pautola -2,090755 2008 Wolotelu 6,558131 2008 Pautola 1,889774 2009 Wolotelu 3,714898 2009 Pautola -11,15993 2005 Mau Ponggo 4,13658 2005 Podenura 1,393448 2006 Mau Ponggo 0,417856 2006 Podenura -4,194527 2007 Mau Ponggo 12,04591 2007 Podenura 4,340935 2008 Mau Ponggo 8,527957 2008 Podenura 5,94845 2009 Mau Ponggo -4,701716 2009 Podenura 1,662358 114

115 NILAI RESIDUAL HASIL ESTIMASI MODEL RANDOM EFFECT (Lanjutan) Periode Kel./Desa Residual Periode Kel./Desa Residual 2005 Tonggo -17,3675 2005 Leguderu -2,392272 2006 Tonggo 4,446546 2006 Leguderu -3,371584 2007 Tonggo 8,847219 2007 Leguderu 10,90785 2008 Tonggo 14,13035 2008 Leguderu 2,545933 2009 Tonggo 8,340068 2009 Leguderu -4,72973 2005 Riti 1,946677 2005 Nagesepadhi 1,002623 2006 Riti 1,017169 2006 Nagesepadhi -1,511065 2007 Riti 20,38454 2007 Nagesepadhi 11,85179 2008 Riti 6,716628 2008 Nagesepadhi 5,929454 2009 Riti -4,865019 2009 Nagesepadhi -8,498682 2005 Wokodekororo -7,462218 2005 Rigi -1,365716 2006 Wokodekororo -6,791423 2006 Rigi -7,200106 2007 Wokodekororo 3,406882 2007 Rigi 7,879855 2008 Wokodekororo -3,025608 2008 Rigi 3,553709 2009 Wokodekororo -19,64978 2009 Rigi -0,563138 2005 Degalea -1,800663 2005 Olakile -0,41599 2006 Degalea -6,198642 2006 Olakile -4,004477 2007 Degalea 8,245451 2007 Olakile 6,292808 2008 Degalea 3,081892 2008 Olakile 4,247482 2009 Degalea -0,71853 2009 Olakile 0,173539 2005 Kotakeo 10,65545 2005 Natanage 9,234395 2006 Kotakeo 15,73296 2006 Natanage 24,68481 2007 Kotakeo 23,4082 2007 Natanage 16,21221 2008 Kotakeo 16,25958 2008 Natanage 13,81129 2009 Kotakeo -11,78385 2009 Natanage -53,48915 2005 Rowa -3,691707 2005 Tedamude -10,41552 2006 Rowa -8,523253 2006 Tedamude -1,993217 2007 Rowa -5,163986 2007 Tedamude 16,8829 2008 Rowa 0,764192 2008 Tedamude -5,576369 2009 Rowa -7,634313 2009 Tedamude -7,357158 2005 Solo -3,321934 2005 Tedakisa -0,147383 2006 Solo -8,846714 2006 Tedakisa -4,55934 2007 Solo 11,55363 2007 Tedakisa 7,998993 2008 Solo 1,419095 2008 Tedakisa 4,356196 2009 Solo 0,641279 2009 Tedakisa 1,623212 2005 Kelewae 0,420845 2005 Dhawe 8,910966 2006 Kelewae -0,838496 2006 Dhawe 8,506304 2007 Kelewae 5,701641 2007 Dhawe 20,93384 2008 Kelewae 5,445123 2008 Dhawe 13,21745 2009 Kelewae -6,089044 2009 Dhawe -2,863482

NILAI RESIDUAL HASIL ESTIMASI MODEL RANDOM EFFECT (Lanjutan) Periode Kel./Desa Residual 2005 Ngolombay -5,59801 2006 Ngolombay -10,10828 2007 Ngolombay 10,70006 2008 Ngolombay -0,773817 2009 Ngolombay -1,983853 2005 Towak 0,316952 2006 Towak -4,015942 2007 Towak 6,69222 2008 Towak 5,039974 2009 Towak -0,305431 2005 Nggolonio -7,283987 2006 Nggolonio -8,681777 2007 Nggolonio 12,11312 2008 Nggolonio -2,784384 2009 Nggolonio -20,16468 2005 Rendutenoe 1,453946 2006 Rendutenoe 2,980288 2007 Rendutenoe 14,82566 2008 Rendutenoe 6,018871 2009 Rendutenoe -4,041358 2005 Langedhawe -0,910131 2006 Langedhawe -4,866141 2007 Langedhawe 4,140825 2008 Langedhawe 3,901998 2009 Langedhawe -5,677796 2005 Tengatiba 2,474214 2006 Tengatiba 3,941806 2007 Tengatiba 8,162102 2008 Tengatiba 7,042565 2009 Tengatiba -17,06433 2005 Natatoto -26,62702 2006 Natatoto -31,99295 2007 Natatoto -16,9392 2008 Natatoto -22,02417 2009 Natatoto -26,11283 2005 Anakolli -0,418427 2006 Anakolli -2,906987 2007 Anakolli 16,84368 2008 Anakolli 4,323634 2009 Anakolli 6,27588 116

117 LAMPIRAN 15 HASIL UJI HAUSMAN Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: POVPANEL Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 29.603231 6 0.0000 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. PDRBK? -0.000021-0.000025 0.000000 0.8608 PPP? -0.000000 0.000000 0.000000 0.1274 AMH? -0.036420 0.009449 0.001141 0.1745 RPA? 1.733233 0.516559 0.224436 0.0102 PPK? -0.582709 0.288209 0.253100 0.0834 DUMMY? 10.830638-4.022275 9.320576 0.0000 Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: TK? Method: Panel Least Squares Date: 10/07/10 Time: 18:28 Sample: 2005 2009 Included observations: 5 Cross-sections included: 40 Total pool (balanced) observations: 200 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -12.53432 26.52273-0.472588 0.6372 PDRBK? -2.06E-05 2.79E-05-0.737518 0.4619 PPP? -3.34E-09 2.10E-08-0.159230 0.8737 AMH? -0.036420 0.034088-1.068406 0.2870 RPA? 1.733233 0.477472 3.630020 0.0004 PPK? -0.582709 0.506382-1.150730 0.2516 DUMMY? 10.83064 3.869282 2.799134 0.0058 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared 0.983678 Mean dependent var 149.9008 Adjusted R-squared 0.978909 S.D. dependent var 80.40150 S.E. of regression 11.67653 Akaike info criterion 7.951675 Sum squared resid 20996.58 Schwarz criterion 8.710288 Log likelihood -749.1675 Hannan-Quinn criter. 8.258674 F-statistic 206.2501 Durbin-Watson stat 2.369550 Prob(F-statistic) 0.000000