BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan Dewasa ini komputer berkembang sangat pesat di berbagai bidang kehidupan. Perkembangan ini didukung oleh proses komputasi yang sangat cepat dan juga dukungan pengolahan data dalam jumlah yang besar. Perkembangan komputer juga didukung oleh perkembangan perangkat lunak yang mendukungnya. Ada berbagai tujuan pengembangan perangkat lunak, salah satunya adalah perkembangan perangkat lunak yang mendukung proses analisis data mining. Tujuan dikembangkannya perangkat lunak yang mendukung analisis data mining adalah adanya berbagai format dan tipe database yang berbeda dalam proses penyimpanan data. Oleh karena itu perangkat lunak yang mendukung berbagai format dan tipe tersebut diperlukan untuk membuat proses keputusan, proses hitungan dan kesimpulan yang akurat dan cepat. Selain berbagai dukungan terhadap format dan tipe data yang berbeda, komputer dengan dukungan perangkat lunak juga harus mempunyai manajemen fasilitas program yang baik sehingga proses pengolahan dan analisis data dapat berjalan dengan efisien dan optimal. 1.2 Latar Belakang Masalah Salah satu kesulitan yang dihadapi oleh mahasiswa dalam proses registrasi adalah pengambilan kelas mata kuliah. Biasanya mahasiswa yang mengambil mata kuliah selalu mempertimbangkan kelas mata kuliah yang sama yang juga diambil oleh rekan-rekannya yang lain. 1
Program atau aplikasi yang dikembangkan untuk proses registrasi mahasiswa belum dapat mengakomodasi hal-hal kecil semacam itu. Oleh karena itu, perlu dilakukan studi khusus tentang mahasiswa yang mengambil suatu kelas mata kuliah secara berkelompok. Studi khusus ini sangat diperlukan sehingga proses registrasi menjadi lebih efisien dan lebih praktis untuk mahasiswa itu sendiri. Sebagai contoh, mahasiswa 1, mahasiswa 2 dan mahasiswa 3 selalu berkelompok dalam memilih kelas mata kuliah. Maka jika pada saat registrasi mahasiswa 1 mengambil mata kuliah Manajemen Proyek di kelas A, maka mahasiswa 2 dan mahasiswa 3 juga dapat direkomendasikan untuk mengambil mata kuliah yang sama di kelas A, tentunya dengan mempertimbangkan prasyarat pengambilan mata kuliah juga. Untuk mencari pola pengambilan kelas mata kuliah dan rekomendasi untuk mahasiswa pada saat registrasi, harus dipilih metode yang benar-benar teruji. Untuk itu, metode data mining diharapkan mampu menyelesaikan masalah tersebut. Metode data mining pada dasarnya merupakan metode pencarian pola data tersembunyi dari sebuah basis data yang besar. Berbagai algoritma yang diterapkan dalam data mining banyak sekali, tetapi masing-masing algoritma mempunyai kecocokan tersendiri pada kasus yang dihadapi. Dalam kasus ini digunakan algoritma apriori yang merupakan bagian dari Association Rule. 1.3 Rumusan Masalah Perumusan masalah dari tugas akhir ini adalah melihat korelasi mahasiswa yang biasanya mengambil suatu kelas mata kuliah secara berkelompok dengan mencari pola dan kecenderungan menggunakan algoritma apriori. Dengan algoritma ini akan dihasilkan tingkat keyakinan (level of confidence) dari mahasiswa yang secara berkelompok mengambil kelas mata kuliah. Dengan melihat dari latar belakang masalah, maka dapat dirumuskan masalah-masalah pokok yang akan diangkat dalam penulisan tugas akhir ini, yaitu sebagai berikut: 2
a. Mencari mahasiswa yang berkelompok dalam pengambilan kelas mata kuliah. b. Prediksi Mata Kuliah. c. Rekomendasi kelas mata kuliah pada saat mahasiswa melakukan proses registrasi. 1.4 Batasan Masalah Agar pembahasan menjadi terfokus, maka dibuat batasan masalah sebagai berikut: a. Sehubungan dengan kapasitas data yang besar, maka data yang digunakan hanya data mahasiswa angkatan 2000, 2001, 2002 dan 2003 Fakultas Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Kristen Duta Wacana. b. Parameter yang digunakan dalam proses analisis adalah data mahasiswa, dalam hal ini adalah Nomor Induk Mahasiswa (NIM) dan data kelas mata kuliah apa saja yang diambil oleh mahasiswa tersebut. c. Pada saat rekomendasi pengambilan kelas mata kuliah, maka mata kuliah yang ditawarkan adalah mata kuliah berdasarkan peraturan prasyarat mata kuliah yang sudah ditetapkan oleh fakultas. 1.5 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian Tugas Akhir ini adalah : a. Membuat program bantu data mining dengan menggunakan metode algoritma apriori. b. Progam ini nantinya bisa digunakan oleh mahasiswa dalam proses registrasi dimana program dapat merekomendasikan kelas suatu mata kuliah kepada mahasiswa-mahasiswa yang selalu berkelompok. c. Supaya mahasiswa mampu untuk mengimplementasikan teori yang didapat khususnya teori data mining ke dalam suatu karya tulis yang memiliki bobot akademis dan dapat dipertanggungjawabkan. d. Melengkapi sebagai prasyarat yang harus ditempuh oleh mahasiswa jurusan teknik informatika guna memperoleh gelar sarjana strata 1. 3
1.6 Hipotesis Hipotesis atau dugaan sementara dari permasalahan yang akan diselesaikan adalah bahwa algoritma apriori dapat digunakan untuk menentukan mahasiswa yang berkelompok dalam suatu kelas mata kuliah. 1.7 Spesifikasi Program Untuk mendukung kelancaran penerapan sistem komputerisasi ini, maka dibutuhkan hardware dan software serta brainware pendukung. Kebutuhan tersebut antara lain: a. Kebutuhan minimal hardware - Prosesor dengan kecepatan minimal 733 MHz - Ukuran memori 128 MB sesuai dengan rekomendasi dari sistem operasi Windows 2000 - Ruang kosong HardDisk sebesar 1,7 GB untuk SQL Sever 2000, Visual Basic, Visual FoxPro dan sistem operasi Windows - Monitor dengan resolusi VGA 1024x 768 - Mouse dan Keyboard b. Kebutuhan software - Sistem operasi yang dibutuhkan adalah sistem operasi Windows 2000 atau Windows XP - Micrososft Visual Basic 6 Service Pack 6 - SQL Server 2000 Personal Edition Service Pack 3 c. Kebutuhan brainware Dalam mengoperasikan program yang dibuat, pengguna sebaiknya bisa mengoperasikan sistem operasi Microsoft Windows, mengerti konsep data warehousing, data mining dan algoritma apriori. 4
1.8 Metodologi Penelitian Metodologi yang dipakai dalam menyelesaikan tugas akhir ini mempunyai tahapan sebagai berikut : a. Studi mengenai algoritma apriori melalui referensi pustaka, dalam hal ini adalah buku, jurnal dan tulisan ilmiah serta berbagai sumber bahan dari internet b. Analisis data dan konversi database dari format Visual FoxPro ke dalam bentuk format database SQL Server c. Pembuatan program aplikasi meliputi pemrograman, pengujian dan perbaikan kesalahan yang berlangsung di laboratorium. 1.9 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan yang dipergunakan pada tugas akhir ini disesuaikan dengan ketentuan yang telah diatur pada tata cara penulisan tugas akhir program studi teknik informatika Universitas Kristen Duta Wacana Tulisan ini disajikan dalam lima bab dimana penjelasan masing masing bab sebagai berikut : Bab 1 : Pendahuluan menyajikan pendahuluan, latar belakang masalah mengapa sistem yang dibuat perlu, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, hipotesis, spesifikasi program, metodologi penelitian serta sistematika penulisan yang berisi pembagian dan penjelasan bab bab dalam penulisan ini. Bab 2 : Landasan teori menyampaikan teori-teori yang menjadi dasar dalam perancangan dan pengembangan sistem yang dibuat. Bab 3 : Analisis dan Desain Sistem, melalui bab ini akan dijelaskan mengenai pemilihan sistem operasi dan bahasa pemrograman, perancangan basis data, perancangan masukan dan keluaran serta kebutuhan sistem. Bab 4 : Implementasi Sistem merupakan hasil akhir dari analisis dan desain yang diimplementasikan dalam bentuk program, yaitu tampilan input dan output dari 5
sistem yang berupa hasil capture dari tampilan program yang dibuat, hasil analisis sistem. Bab 5 : Penutup berisi kesimpulan akhir dari sistem yang dibuat dan saran saran bagi pemeliharaan dan pengembangan sistem lebih lanjut. 6