BAB 4 SEGMENTASI WILAYAH POTENSI BANJIR MENGGUNAKAN DATA DEM DAN DATA SATELIT

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 3 METODE PEMETAAN DAERAH BANJIR

PEMETAAN DAERAH POTENSI BANJIR DENGAN SEGMENTASI DATA DIGITAL ELEVATION MODEL. STUDI KASUS: DAS CILIWUNG DI DKI JAKARTA 2007

DAFTAR LOKASI TPS/DIPO WILAYAH SUKU DINAS KEBERSIHAN KOTA ADMINISTRASI JAKARTA PUSAT

LAMPIRAN. Lampiran 1 Peta penutupan lahan yang tetap dan mengalami perubahan di DAS Ciliwung Hilir periode

BAB I PENDAHULUAN. DKI Jakarta terletak di daerah dataran rendah di tepi pantai utara Pulau

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

KELURAHAN PETOJO SELATAN. No. Peta Kondisi Lokasi / Kegiatan Titik Koordinat. 1. Rawan Macet Jl. Suryopranoto , 106.

KEPUTUSAN GUBERNUR PROPINSI DAERAH KHUSUS IBUKOTA JAKARTA NOMOR 3069/ 2003 TENTANG

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG-TANGERANG

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. KONDISI UMUM DAERAH PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Provinsi DKI Jakarta terletak pada posisi Lintang Selatan dan Bujur

BAB I PENDAHULUAN - 1 -

REKAPITULASI KINERJA HARIAN 22-Sep-16 NO Lokasi Nilai Freq. Kepuasan (%) Koefisien Nilai Akhir 1 Kelurahan Palmerah ,0 1.

REKAPITULASI KINERJA HARIAN 21-Sep-16 NO Lokasi Nilai Freq. Kepuasan (%) Koefisien Nilai Akhir 1 Kelurahan Palmerah ,0 1.

KONDISI UMUM. Tabel 13 Letak geografis Jakarta Pusat

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH KENAIKAN MUKA LAUT DAN GELOMBANG PASANG PADA BANJIR JAKARTA

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

RENCANA TATA RUANG DKI JAKARTA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

PETA SUNGAI PADA DAS BEKASI HULU

Ir. BAMBANG PRIHARTONO,MSCE JAKARTA, 4 JANUARI 2018

HASIL PEROLEHAN SUARA PEMILIHAN UMUM GUBERNUR DAN WAKIL GUBERNUR DI TINGKAT KELURAHAN SE PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2012

UNIVERSITAS INDONESIA PEMETAAN DAERAH POTENSI BANJIR DENGAN SEGMENTASI DATA DIGITAL ELEVATION MODEL. STUDI KASUS: DAS CILIWUNG DI DKI JAKARTA 2007

BAHAN DAN METODE. Gambar 1 Peta Lokasi Penelitian

DATA SURAT KETERANGAN DOMISILI SEMENTARA TAHUN 2014

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

DATA JUMLAH KEPALA KELUARGA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2014

DATA KEPADATAN PENDUDUK PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2014

NAMA WAJIB KTP WAJIB KTP TAHUN NAMA PROVINSI NAMA KECAMATAN NAMA KELURAHAN KABUPATEN/KOTA LAKI-LAKI PEREMPUAN

DATA PENDUDUK PROVINSI DKI JAKARTA BERDASARKAN WAJIB KTP TAHUN 2014

BAB 4 HASIL DAN ANALISIS

GEOGRAFI. Sesi PETA DAN PEMETAAN D. SIMBOL PETA. a. Berdasarkan Wujudnya

DATA JUMLAH PENDUDUK BERDASARKAN AGAMA TAHUN 2014

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG-TANGERANG

Gambar 11. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321

DATA KEJADIAN BANJIR BULAN FEBRUARI 2015 JUMLAH TERDAMPAK KETINGGIAN AIR

Gambar 5 Peta administrasi DKI Jakarta (Sumber : Jakarta.go.id)

Koordinat Latitude Longitude '03,43" STP

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG-TANGERANG

BAB II GAMBARAN UMUM WILAYAH PERENCANAAN

Faktor penyebab banjir oleh Sutopo (1999) dalam Ramdan (2004) dibedakan menjadi persoalan banjir yang ditimbulkan oleh kondisi dan peristiwa alam

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

V. GAMBARAN UMUM WILAYAH

BAB IV. GAMBARAN UMUM WILAYAH PENELITIAN. Secara Geografis Kota Depok terletak di antara Lintang

III. BAHAN DAN METODE

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BUKU XI KODE DAN DATA WILAYAH ADMINISTRASI PEMERINTAHAN PROVINSI DKI JAKARTA

BAB I PENDAHULUAN. Air merupakan sumber daya yang sangat penting untuk kehidupan

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG-TANGERANG

PETA KAWASAN GENANGAN AIR / BANJIR TINGKAT KOTA ADMINISTRASI JAKARTA UTARA FEBUARI TAHUN 2007

HASIL PEROLEHAN SUARA PEMILIHAN UMUM GUBERNUR DAN WAKIL GUBERNUR DI TINGKAT KELURAHAN SE PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2012 PUTARAN KEDUA

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print) C78

DATA KOPERASI. ALAMAT KELU JENIS USAHA*** OMZET ASSET JUM.TK KOERASI NOMOR TANGGAL RAHAN (Rp.000) (Rp.000) (Orang)

BAB II KONDISI UMUM LOKASI

PERTEMUAN KE 6 A. Kompetensi Mahasiswa memahami proses pembuatan peta petak untuk keperluan irigasi

HASIL PEROLEHAN SUARA PEMILIHAN UMUM GUBERNUR DAN WAKIL GUBERNUR DI TINGKAT KELURAHAN SE PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2012 PUTARAN KEDUA

Sistem Informasi Geografis. Model Data Spasial

PENGENDALIAN BANJIR JAI(ARTA DENGAN SISTEM POLDER. oleh: Koensatwanto fnpasihardj o. Disampaikan pada: Worlishop Clean River Management

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Bab III Tinjauan Karakteristik Kawasan Dukuh Atas

STASIUN KERETA BAWAH TANAH ISTORA DI JAKARTA

BAB IV KONDISI UMUM WILAYAH PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. dan mencari nafkah di Jakarta. Namun, hampir di setiap awal tahun, ada saja

TUGAS UTS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR DI SAMARINDA

KONDISI UMUM WILAYAH PENELITIAN

Eka Wirda Jannah Astyatika. Pengelolaan DAS CITANDUY

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN Uraian Umum

I. PENDAHULUAN. Jakarta merupakan ibukota Negara Indonesia dan pusat pemerintahan,

PERBANDINGAN JUMLAH DPT, JUMLAH TPS PILPRES II TAHUN 2004 DAN PILKADA 2007 PROVINSI DKI JAKARTA

Analisis Sedimentasi Sungai Jeneberang Menggunakan Citra SPOT-4

Tabel : SD-12B (T). LOKASI PENGAMBILAN SAMPEL SITU/WADUK DI DKI JAKARTA Provinsi : DKI JAKARTA Tahun : 2014 KEGUNAAN KONDISI FISIK SITU

Analisis Sedimentasi Sungai Jeneberang Menggunakan Citra SPOT-4 Andi Panguriseng 1, Muh. Altin Massinai 1, Paharuddin 1 1

BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG Jl. Raya Kodam Bintaro No. 82 Tangerang Selatan Telp : (021)

Poverty Map of Jakarta Poverty Headcount Poverty Headcount Level, Code

25 The SMERU Research Institute, January 2003

Poverty Map of Jakarta Monthly Per Capita Expenditure (Rupiah) Number Number

19 The SMERU Research Institute, January 2003

PEROLEHAN SUARA CALON PRESIDEN DAN WAKIL PRESIDEN PUTARAN I TINGKAT KELURAHAN DI DKI JAKARTA

Perubahan Tata Guna Lahan Terhadap Kawasan Rawan Genangan Di Surabaya Utara Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Penginderaan Jauh (INDERAJA)

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Remote Sensing (Penginderaan Jauh)

UN-GGIM: User case studies Geospatial Information for Disaster Management. Case studies: Indonesia: Flood Hazard Mapping in Jakarta

PEMANFAATAN CITRA SATELIT LANDSAT DALAM PENGELOLAAN TATA RUANG DAN ASPEK PERBATASAN DELTA DI LAGUNA SEGARA ANAKAN

BAB III METODE PENELITIAN

TUGAS TERSTRUKTUR I ANALISIS LANDSKAP TERPADU

BAB III GEOLOGI DAERAH PENELITIAN

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III METODA ANALISIS. desa. Jumlah desa di setiap kecamatan berkisar antara 6 hingga 13 desa.

4. PERUBAHAN PENUTUP LAHAN

Gambar 13. Citra ALOS AVNIR

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Banjir 2.2 Tipologi Kawasan Rawan Banjir

Sistem Peringatan Dini dan Informasi Banjir berbasis Web PENELITIAN. Oleh : : Wihartini : Wahyu Pramusinto : Indra Riyanto

REKAPITULASI KEJADIAN BANJIR BULAN JANUARI cm cm cm

Transkripsi:

BAB 4 SEGMENTASI WILAYAH POTENSI BANJIR MENGGUNAKAN DATA DEM DAN DATA SATELIT Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi ekstraksi ketinggian permukaan tanah dari data DEM, penggabungan Peta Aliran Sungai dengan data ketinggian permukaan tanah yang didapatkan dari DEM, dan klasifikasi daerah obyek dengan teknik segmentasi watershed pada citra DEM. Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data digital dari ketinggian permukaan tanah (Digital Elevation Model / DEM) tahun 2006 di wilayah Provinsi DKI Jakarta dari Dinas Pemetaan dan Pertanahan (DPP) DKI Jakarta dan data peta sungai yang ditunjukkan pada Gambar 4.1. Gambar 4.1. Peta Aliran Sungai di wilayah DKI Jakarta

26 Pada Gambar 4.1, aliran sungai yang melewati wilayah DKI Jakarta direpresentasikan dengan garis berwarna biru. Pada Gambar 4.1 juga ditunjukkan wilayah administrasi tingkat kelurahan di DKI Jakarta yang batas-batasnya direpresentasikan dengan garis berwarna hitam. 4.1 Ekstraksi Ketinggian Permukaan Tanah Dari pengolahan data DEM, didapatkan gambaran kontur rupa bumi di wilayah Jakarta sebagai dengan ketelitian sebesar 1 meter. Gambar 4.2 menunjukkan peta hasil ekstraksi data ketinggian tersebut. Ketinggian permukaan tanah di DKI Jakarta secara riil adalah relatif homogen karena merupakan wilayah datar di bagian utara dan tengah. Legenda warna ketinggian (dalam mdpl) < 10 mdpl 10 28 mdpl >28 mdpl Gambar 4.2. Hasil ekstraksi DEM untuk ketinggian permukaan tanah DKI Jakarta

27 Dari hasil ekstraksi data, terlihat sebagian besar wilayah DKI Jakarta terbagi menjadi 3 (tiga) tingkat ketinggian yang dominan, yaitu daerah dengan warna kuning menunjukkan ketinggian permukaan tanah kurang dari 10 mdpl, warna hijau menunjukkan daerah dengan ketinggian 10 mdpl 28 mdpl, warna biru muda adalah daerah dengan ketinggian permukaan lebih dari 28 mdpl. 4.2 Penggabungan Peta Aliran Sungai dengan Ketinggian Permukaan Data ketinggian permukaan tanah pada Gambar 4.2 kemudian digabungkan dengan data aliran sungai dari Gambar 4.1 untuk mendapatkan gambaran ketinggian permukaan tanah di sepanjang daerah aliran sungai. Hasil penggabungan tersebut ditunjukkan pada Gambar 4.3. Kemiringan lahan di wilayah DKI Jakarta juga dapat dilihat dari aliran-aliran sungai yang melaluinya yang banyak memiliki percabangan yang menandakan bahwa daerah tersebut adalah daerah yang datar. Gambar 4.3. Citra DEM digabung dengan peta aliran sungai

28 4.3 Citra Satelit Landsat Wilayah DKI Jakarta Selain data DEM, data yang juga digunakan dalam penelitian ini adalah citra dari satelit Landsat 7, dimana data citra yang digunakan adalah citra pada 15 Juli 2002, yang merupakan citra terakhir dari seri Landsat sebelum mengalami kerusakan pada komponen spatial line corrector (SLC). Citra yang diambil Landsat setelah tahun 2003 tanpa SLC menghasilkan citra zigzag yang menyulitkan dalam pemrosesannya. Citra Landsat yang diambil pada bulan Februari cenderung menunjukkan dominasi awan (cloud coverage) yang tebal dan luas sehingga menyulitkan untuk melakukan klasifikasi dan analisis, sebagaimana ditunjukkan oleh Gambar 4.4, yaitu citra yang diambil pada Februari 2007 saat terjadi banjir besar di Jakarta. Gambar 4.4. Citra Landsat 7 tanpa SLC, 7 Februari 2007 [11] Untuk mendapatkan citra true color agar sesuai dengan warna aslinya, maka digunakan kombinasi band 1 (biru/0,45 ~ 0,52 μm), band 2 (hijau/0,52 ~ 0,60 μm), dan band 3 (merah/0,63 ~ 0,69 μm) sebagai citra RGB yang ditunjukkan pada Gambar 4.5. Selain citra warna asli, digunakan juga citra false color dari kombinasi band 4(NIR/0,76 ~0,90 μm), band 5(SWIR/1,55 ~ 1,75 μm), dan band 1 (biru/0,45 ~ 0,52 μm) seperti ditunjukkan pada Gambar 4.6.

29 Gambar 4.5. Citra RGB DKI Jakarta dari Landsat 7, 15 Juli 2002 [11] Gambar 4.6. Citra DKI Jakarta dari band 4, 5 dan 1 Landsat 7, 15 Juli 2002 [11] Citra yang ditunjukkan pada Gambar 4.5 dan 4.6 belum menunjukkan perbedaan yang jelas antara fitur sungai dan jalan raya, oleh karena itu, kedua citra dikombinasikan menjadi satu citra komposit seperti ditunjukkan pada Gambar 4.7.

30 Gambar 4.7. Citra komposit dari Gambar 4.5 dan 4.6 Pada Gambar 4.7, fitur sungai terlihat lebih dominan warna biru, sedangkan jalan didominasi warna coklat sehingga lebih mudah untuk dibedakan. (a) (b) Gambar 4.8. (a) Segmentasi watershed dari DEM wilayah DKI dan (b) Batas Wilayah DKI ditumpangkan (overlay) pada (a) 4.4 Segmentasi Wilayah Rawan Banjir Dari data yang sudah diekstraksi dan dikomposisi, akan dilakukan proses segmentasi untuk mencari tingkat kerawanan banjir di wilayah DKI Jakarta.

31 Segmentasi dilakukan dengan metode segmentasi watershed, dimana hasil segmentasi ditunjukkan pada Gambar 4.8(a), dimana garis-garis hitam merupakan watershed lines yang didapatkan, dan area yang tercakup di dalam watershed lines dinyatakan sebagai catchment basin yang mana dalam konsep ini watershed lines dianggap sesuai dengan batas-batas wilayah banjir yang mungkin terjadi di wilayah DKI Jakarta. Peta wilayah DKI dari Gambar 4.1 kemudian di-overlay pada Gambar 4.8(a) sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 4.8(b), dimana daerah yang dilingkungi kotak merah adalah area of interest (daerah pengamatan penelitian). 3 2 1 (a) (b) Gambar 4.9 (a) Hasil Segmentasi DAS Ciliwung di wilayah Jakarta Pusat, 1:Pintu Air Manggarai, 2:Pintu Air Cideng, dan 3:Kali Ciliwung Kota (b) Penandaan watershed dari (a)

32 Dari Gambar 4.8(b), dilakukan marking (penandaan) citra hasil segmentasi untuk menentukan wilayah potensi banjir di wilayah Kotamadya Jakarta Pusat dengan fokus pengamatan pada daerah di sekitar Pintu Air Manggarai (1), Pintu Air Cideng (2), dan Kali Ciliwung Kota (3) seperti ditunjukkan pada Gambar 4.9(a) dan (b). Gambar 4.10 Citra prediksi potensi banjir Hasil penandaan yang didapatkan pada Gambar 4.10(b) ini kemudian ditumpangkan pada citra komposit Gambar 4.7 sehingga menjadi citra satelit dengan lokasi-lokasi yang dianggap memiliki potensi banjir, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4.10 Citra Landsat yang sudah dimarking akan dibandingkan dengan Peta Genangan Banjir Februari 2007 yang ditunjukkan pada Gambar 4.11. Daerah genangan banjir juga dimarking untuk digunakan sebagai pembanding pada citra prediksi potensi banjir. Pada tabel 4.1, luas keseluruhan dari daerah banjir pada 2007 berdasarkan perhitungan adalah seluas 256,39 hektar. Bila hasil marking genangan banjir yang didapatkan pada Gambar 4.11 ditumpangkan pada citra prediksi potensi banjir pada Gambar 4.10, terlihat bahwa lokasi (1) merupakan lokasi banjir di Matraman Dalam / Manggarai, lokasi (2) adalah lokasi banjir di Jati Pinggir, Tanah Abang, dan lokasi (3) bersesuaian

33 dengan lokasi banjir di Menteng. Hasil overlay (penumpangan) Gambar 4.10 pada Peta Genangan Banjir 2007 ditunjukkan pada Gambar 4.12. 3 2 1 Gambar 4.11 Marking pada Peta Genangan Banjir Februari 2007 [9] Tabel 4.1. Informasi daerah genangan banjir 2007. Attributes of Areabanjir.shp Location ID Hectares Matraman Dalam 18.514 Kwitang 43.996 Cempaka Putih 6.387 Kebon Kacang 26.889 Tanah Abang 29.884 Pejompongan 27.5 Serdang/Kemayoran 62.188 Sawah Besar 5.275 Mangga Dua 28.265 Gunung Sahari 16.492 Dari Gambar 4.12, di kawasan Manggarai (1) terdapat kecocokan lokasi antara prediksi daerah banjir dengan daerah genangan yang terjadi. Pada daerah di sekitar Merdeka Barat dan Utara (2) tidak terjadi genangan sesuai dengan prediksi potensi banjir, hal ini dikarenakan pada lokasi tersebut terdapat kompleks Istana

34 Negara, Kantor-kantor Departemen, dan Instansi vital lain milik Negara, termasuk juga Stasiun Gambir, Masjid Istiqlal dan Katedral. Potensi banjir di daerah ini dikendalikan oleh Pintu Air dan Pompa Cideng (Gambar 3.6) dan Pompa Istana. Sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 4.13, potensi banjir di sekitar Lapangan Monas dan Istana terdapat di Jalan Tanah Abang (1) dan Jalan Abdul Muis (2), serta di Lapangan Banteng (3). 2 6 3 5 4 1 Gambar 4.12 Data hasil segmentasi dibandingkan dengan Peta Genangan Banjir Februari 2007 Tabel 4.2. Informasi prediksi banjir kawasan Manggarai, Kwitang dan Menteng. Attributes of Prediksi.shp Location ID Hectares Matraman Dalam 33.896 Salemba 28.611 Sentiong 6.4 Taman Gunung Agung 8.51 Kramat/Kwitang 6.332 Gondangdia 6.062 Menteng 4.006 Dari perbandingan luasan banjir antara Tabel 4.1 dan Tabel 4.2, luas daerah banjir di kawasan Manggarai (Matraman Dalam) berdasarkan prediksi adalah seluas 33,896 hektar, jauh lebih luas bila dibandingkan dengan data banjir 2007 yang hanya 18,514 hektar. Potensi banjir di daerah sepanjang Kali Ciliwung pada Gambar 4.12(3) tersebar dalam wilayah-wilayah yang kecil dan lebih

35 tersebar bila dibandingkan dengan Peta Genangan. Terjadinya perbedaan posisi dikarenakan kurangnya daerah resapan air sehingga limpahan air terkonsentrasi sepanjang Kali Ciliwung. Di kawasan Kwitang, luas banjir hasil prediksi tersebar pada kawasan Salemba, Taman Gunung Agung, dan Kramat/Kwitang dengan luas total 43,453 hektar, hampir sama dengan luas banjir 2007 yaitu 43,996 hektar. Disamping dua kawasan tersebut, terdapat daerah potensi banjir di Sentiong, Gondangdia, dan Menteng dengan luas masing-masing 6,4 hektar; 6,062 hektar; serta 4,006 hektar. Tabel 4.3 Informasi prediksi banjir kawasan Banjir Kanal Barat sekitar Sudirman- Thamrin dan Tanah Abang. Attributes of Prediksi.shp Location ID Hectares Waduk Melati 11.313 Penjernihan 2.287 Bendungan Hilir 5.329 Pejompongan 18.883 Semanggi 11.503 Kebon Kacang 8.453 Pasar Tanah Abang 13.105 1 3 2 Gambar 4.13 Instalasi Pompa Istana [7]

36 Daerah Tanah Abang dan sekitarnya pada Gambar 4.12(4) juga terjadi genangan meskipun dari prediksi potensi banjir seharusnya tidak terjadi, hal ini berkaitan dengan kebijakan SDPU-DKI dalam melakukan pencegahan banjir di daerah vital di sekitar Merdeka Barat yaitu dengan menahan sebanyak mungkin limpahan air Banjir Kanal di Pintu Air Karet sehingga banjir terjadi di Jati Pinggir-Tanah Abang dan Kebon Kacang dengan luas genangan ditunjukkan pada Tabel 4.1 masing-masing seluas 29,884 hektar dan 26,889 hektar. Pada Tabel 4.3, prediksi genangan banjir terjadi di 6 kawasan sepanjang Banjir Kanal Barat ditambah limpahan Waduk Melati. Tabel 4.4 Informasi prediksi banjir kawasan Kemayoran. Attributes of Prediksi.shp Location ID Hectares Galur 3.945 Serdang/Sunter 54.822 Angkasa Pura 2.054 Utan Panjang 3.988 Bungur/Kemayoran 23.599 Kebon Kosong 7.434 Angkasa 6.076 Tabel 4.5 Informasi prediksi banjir kawasan Gunung Sahari-Mangga Dua. Attributes of Prediksi.shp Location ID Hectares Gunung Sahari 4.648 Rajawali 3.279 Kalimati 1.302 Pademangan 3.758 Mangga Dua 32.338 Jayakarta 5.712 Pasar Pagi 4.881 Daerah Serdang di Kemayoran Gambar 4.12(5) yang merupakan pemukiman padat penduduk seharusnya merupakan daerah berpotensi banjir dengan luas genangan 54,8 hektar, namun banjir pada daerah ini dan sekitarnya sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 4.4 dipindahkan ke daerah Serdang dengan instalasi pompa di Kali Item dan Sumur Batu.

37 Potensi banjir di daerah Gunung Sahari Gambar 4.12(6) berdasarkan Tabel 4.5 tersebar di tujuh kawasan, dengan empat di antaranya terdapat di sepanjang Kali Ciliwung yaitu Gunung Sahari, Rajawali, Kalimati, dan Pademangan. Banjir di kawasan ini dilokalisir di sisi barat Kali Ciliwung oleh instalasi pompa di Mangga Dua dikarenakan di sisi timur terdapat instalasi TNI-AL, yaitu Markas Pangkalan Utama Angkatan Laut (Lantamal) II dan Markas Armada Wilayah Barat yang berada di Pademangan. Dari proses segmentasi citra, bentuk wilayah potensi banjir menyerupai bentuk pada data Peta Genangan, selain itu, dari perbandingan tabel terlihat bahwa luas wilayah yang didapatkan dari hasil segmentasi lebih luas bila dibandingkan dengan data luas genangan pada Februari 2007. Dengan demikian telah didapatkan model prediksi potensi banjir berdasarkan hasil segmentasi citra.