Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

dokumen-dokumen yang mirip
Aljabar Linear Elementer

MA SKS Silabus :

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

BAB V INTEGRAL DARBOUX

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Persamaan Linier Simultan

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

DETERMINAN MATRIKS dan

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

BAB IV INTEGRAL RIEMANN

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real

Pertemuan 7 Persamaan Linier

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

TEOREMA DERET PANGKAT

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

Modul II Limit Limit Fungsi

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

BAB 2 LANDASAN TEORI. adalah

matematika PEMINATAN Kelas X SIFAT-SIFAT EKSPONEN K13 A. DEFINISI EKSPONEN B. SIFAT-SIFAT BENTUK PANGKAT

Rank Matriks Atas Ring

EKSPONEN/PANGKAT, BENTUK AKAR, DAN LOGARITMA. Bilangan a (a 0) disebut basis atau bilangan pokok, sedangkan n disebut pangkat atau eksponen.

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

HASIL DAN PEMBAHASAN

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal

Rencana Pembelajaran

MATRIKS. Create by Luke

PEMBENTUKAN DIAGRAM SEMIGRUP. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya, Pekanbaru Indonesia ABSTRACT

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

Pendahuluan Pengantar Metode Simpleks. Fitriani Agustina, Math, UPI

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Rangkuman Materi dan Soal-soal

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

PENGANTAR ANALISIS REAL. Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Pengantar Analisi Real

1. HIMPUNAN. Kadang-kadang suatu himpunan hanya dapat dinyatakan dengan salah satu cara, tetapi kadang-kadang juga dapat dinyatakan dengan keduanya.

DERET PANGKAT TAK HINGGA

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs


SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

FAKTORISASI BENTUK ALJABAR

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

DEFINISI INTEGRAL RIEMANN MELALUI PENDEKATAN BARISAN FUNGSI TANGGA

MATA KULIAH : MATEMATIKA II POKOK BAHASAN :

TUGAS KELOMPOK TURUNAN DAN INTEGRAL

ALJABAR LINEAR ELEMENTER DAN APLIKASINYA

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu

ELIPS. A. Pengertian Elips

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

Sifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor

Barisan dan Deret Tak Hingga

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

Untuk matriks diperoleh bahwa ú

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

APLIKASI INTEGRAL TENTU

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

Transkripsi:

Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi pegguk mtriks d trsformsi lier dlm meyelesik permslh Kompetesi Dsr: Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memuktik secr forml tetg teorem eksistesi. meulisk kemli defiisi rug gi prlel 3. meulisk kemli defiisi rug gi ffie 4. meulisk kemli defiisi etuk mtriks eselo tereduksi 5. meetuk mtriks legkp dri sutu sistem persm lier Uri Mteri : 3. Sistem Persm Lier Sutu sistem persm liier mempuyi etuk, +,, +, + +,, = + +,, = Li) m, +, m + + m, = m.,,, tidk dikethui, d k dicri. m dri i, dim i =,, =,, diseut koefisie dri sistem persm liier Li) d msig-msig iliy tertetu. Solusi dri sistem persm liier Li) dlh -tuple terurut dri s s s ) sehigg persm m 0

+,s + +, s,s,s +,s m, s +, s + +, s, =, = m + + m, s = m, dlh er. Utuk meyelesik sistem Li) errti mecri semu solusi dri Li). 4. Teorem Eksistesi : Perhtik mtriks di wh ii : A =,,,,,,, X =, B = Mtriks A dimk mtriks koefisie dri sistem liier Li), d B mtriks kost dri sistem liier. Kit dpt meulisk sistem persm liier dlm etuk persm mtriks tuggl Mt) Pemech dri persm mtriks ii dpt digmrk secr sederh dlm trsformsi liier. Kit mislk T : R dlh trsformsi liier reltif terhdp sis stdr A. Sehigg R m T,,, ) = i,,,,, Misl B =,,, m ) dlh vektor di R m. Solusi dri Mt) dlh vektor s, s,,...,s ) di R sehigg Ts, s,, s ) =,,, m ). Proposisi 4. : Sistem liier Li) mempuyi solusi ik d hy ik vektor,,, m ) terletk pd imge dri trsformsi T : R R m, yitu, ik d hy ik B ImT).

Defiisi 4. : Jik A = ) seuh mtriks m, vektor kolom dri A dlh vektor i, A ) =,,, ),, A ) =,,, ),, A ) =,,, ),, di R m. Rug kolom A dlh meretg liier dri vektor kolom di R m. Cotohy, ik 0 A = 0 Mk vektor kolom dri A, d du vektor,-,0), 0,-,) di R 3. Teorem 4.3 : Mislk, +, + +,, =, +, m, +, + +,, = m + + m, seuh sistem persm liier. Defiisik mtriks = m. A =,,,,,,, X =, B = Mk sistem liier mempuyi solusi ik d hy ik vektor B =,,, m ) dpt diytk segi komisi liier dri vektor kolom A.

Defiisi 4.4 : Sistem persm liier diktk homoge ik B = 0 = 0. 0 Teorem 4.5 : : Mislk A. X = 0 seuh sistem persm liier homoge. Mk himpu S = { s s s ) } solusi dri sistem liier ii dlh surug dri R. Leih tept ik T : R R m dlh trsformsi liier yg mtriksy reltif terhdp sis stdr A, mk S=kerT). Defiisi 4.6 : Mislk V rug vektor, U surug dri V, d A V. Notsik A = A + U V himpu semu vektor eretuk A + X dim X U. Himpu A + U dimk prllel trslte, sugi prlel, tu prlel U di V. Ii dimk hsil trslsi prlel U oleh vektor A. Prlel dri eerp surug di V dimk surug ffie di V. Gmr. meuukk seuh surug ffie di R. Hsil dri trslsi prlel oleh vektor A = 3,) R dri surug U = { + y + z + y = 0)} diretg oleh vektor,-) R. 3

y U A + U Gmr 3. Proposisi 4.7 : Jik U surug dri vektor V d A V, mk : ) A A + U. ) Jik B A + U mk B + U = A + U. 3) Du prlel U coicide tu tidk mempuyi vektor ersm. 4) Jik B, C A + U mk B C U. Proposisi 4.8 : Mislk T : V W trsformsi liier d C ImT). Mislk A={V V TV) = C}, A himpu vektor di V di m imge di wh T dlh vektor C. Mk A surug ffie di V. Jik A serg vektor di V demiki sehigg TA) = C, mk A = A + kert). Teorem 4.9 : : Mislk dlm otsi mtriks) hw dlh sistem persm liier, mk. himpu semu solusi S = { s s s ) } terhdp sistem liier ii dlh kosog tu surug ffie di R. Leih tept, ik T : R R m trsformsi liier yg mtriksy reltif terhdp sis stdr di A, mk S dlh prllel trslte dri kert) oleh sutu vektor S di S, tu S =. Jdi kit liht hw utuk meetuk solusi dri sistem liier 4

kit hrus meetuk surug ffie tertetu di R. Ii dpt dilkuk deg mecri sis utuk rug solusi dri sistem A. X = 0 d mecri solusi prtikulir tuggl dri persm ik hy stu). 5. Reduksi Betuk Eselo Defiisi 5. : :Seuh mtriks A = ) diktk erd dlm etuk eselo tereduksi ik i, mempuyi sift-sift erikut :. Jik ris tidk terdiri seluruhy dri ol, mk ilg tk ol pertm dlm ris terseut dlh. ilg ii dimk ii utm).. Jik terdpt ris yg seluruhy terdiri dri ol, mk semu ris seperti itu dikelompokk ersm-sm di wh mtriks. 3. Dlm serg du ris yg erurut yg seluruhy tidk terdiri dri ol, mk utm dlm ris yg leih redh terdpt uh ke k dri utm dlm ris yg leih tiggi. 4. Msig-msig kolom yg megdug utm mempuyi ol di tempt li. Seuh mtriks yg mempuyi sift-sift,, d 3 diktk erd dlm etuk mtriks eselo. Defiisi 5. : : Jik dlh sistem persm liier, mk mtriks,,,, dimk mtriks ugmeted dri sistem liier.,, m 5