DAFTAR ISI. Halaman Konsep Ketersediaan Air dan Model Prakiraan Kesesuaian Model ARIMA untuk Prakiraan Ketersediaan Air 10

dokumen-dokumen yang mirip
OPTIMASI POLA DAN TATA TANAM DALAM RANGKA EFISIENSI IRIGASI DI DAERAH IRIGASI TANGGUL TIMUR SKRIPSI. Oleh DIAN DWI WURI UTAMI NIM

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada semester genap tahun akademik 2014/2015

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian...

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... iii. LEMBAR PENGESAHAN... iii. PERNYATAAN... iii. KATA PENGANTAR... iv. DAFTAR ISI... v. DAFTAR TABEL...

FORECASTING INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS POLA HUBUNGAN PEMODELAN ARIMA CURAH HUJAN DENGAN CURAH HUJAN MAKSIMUM, LAMA WAKTU HUJAN, DAN CURAH HUJAN RATA-RATA

BAB III METODE PENELITIAN. merupakan suatu proses, mencari kebenaran dan menghasilkan kebenaran.

DAFTAR ISI. Halaman JUDUL PENGESAHAN PERSEMBAHAN ABSTRAK KATA PENGANTAR

DAFTAR ISI. Halaman HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN PERNYATAAN BEBAS PLAGIASI DEDIKASI KATA PENGANTAR

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan. Universitas Sumatera Utara

II. TINJAUAN PUSTAKA. Analisis ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) umumnya

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

PERAMALAN KUNJUNGAN WISATA DENGAN PENDEKATAN MODEL SARIMA (STUDI KASUS : KUSUMA AGROWISATA)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Daerah Irigasi Banjaran merupakan Daerah Irigasi terluas ketiga di

PEMODELAN ARIMA REDAMAN HUJAN DENGAN EFEK DETECTION OUTLIER DAN AKAIKE INFORMATION TEST

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING...iii. HALAMAN PENGESAHAN...iv. HALAMAN PERSEMBAHAN... vi. KATA PENGANTAR... viii. DAFTAR ISI... x. DAFTAR TABEL...

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN MENGGUNAKAN MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP

DAFTAR ISI. 1.2 RUMUSAN MASALAH Error Bookmark not defined. 2.1 UMUM Error Bookmark not defined.

KATA PENGANTAR. perlindungan, serta kasih sayang- Nya yang tidak pernah berhenti mengalir dan

PERAMALAN BANYAKNYA OBAT PARASETAMOL DAN AMOKSILIN DOSIS 500 MG YANG DIDISTRIBUSIKAN OLEH DINKES SURABAYA

PEMODELAN ARIMA INTENSITAS HUJAN TROPIS DARI DATA PENGUKURAN RAINGAUGE DAN DISDROMETER

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Adapun langkah-langkah pada analisis runtun waktu dengan model ARIMA

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian berada di wilayah Kabupaten Banyumas yang masuk

PENDUGAAN DATA RUNTUT WAKTU MENGGUNAKAN METODE ARIMA

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

PERBANDINGAN KINERJA MODEL ARIMA DAN THOMAS-FIERING DALAM MEMPREDIKSI DEBIT SUNGAI LONING, MAGELANG

Bab IV. Pembahasan dan Hasil Penelitian

TINJAUAN PUSTAKA. perubahan harga yang dibayar konsumen atau masyarakat dari gaji atau upah yang

PEMODELAN ARIMA DAN DETEKSI OUTLIER DATA CURAH HUJAN SEBAGAI EVALUASI SISTEM RADIO GELOMBANG MILIMETER

PENGARUH INSIDEN BOM BALI I DAN BOM BALI II TERHADAP BANYAKNYA WISATAWAN MANCANEGARA YANG DATANG KE BALI

BAB III MODEL ARIMAX DENGAN EFEK VARIASI KALENDER

PEMODELAN ARIMA DAN DETEKSI OUTLIER DATA CURAH HUJAN SEBAGAI EVALUASI SISTEM RADIO GELOMBANG MILIMETER

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. autokovarians (ACVF) dan fungsi autokorelasi (ACF), fungsi autokorelasi parsial

Pemodelan ARIMA Non- Musim Musi am

BAB 2 LANDASAN TEORI

VERIFIKASI MODEL ARIMA MUSIMAN MENGGUNAKAN PETA KENDALI MOVING RANGE

PENDEKATAN MODEL EKONOMETRIKA UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS SAHAM SYARIAH INDONESIA

Metode Variasi Kalender untuk Meramalkan Banyaknya Penumpang Kereta Api

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TUGAS AKHIR ANALISIS PENGEMBANGAN LAHAN POTENSIAL DI DAERAH IRIGASI SUBAN, BERDASARKAN POLA TANAM DAN KEBUTUHAN AIR

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS WATER BALANCE DAS SERAYU BERDASARKAN DEBIT SUNGAI UTAMA

KAJIAN METODE BOOTSTRAP DALAM MEMBANGUN SELANG KEPERCAYAAN DENGAN MODEL ARMA (p,q)

Peramalan Volume Pemakaian Air di PDAM Kota Surabaya dengan Menggunakan Metode Time Series

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

4 BAB IV HASIL PEMBAHASAN DAN EVALUASI. lebih dikenal dengan metode Box-Jenkins adalah sebagai berikut :

KETERSEDIAAN JAGUNG BERDASARKAN PERAMALAN PRODUKSI DAN PRODUKTIVITASNYA DI TENGAH PERSAINGAN PENGGUNAAN LAHAN DI INDONESIA

PEMODELAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE PADA DATA REDAMAN HUJAN DI SURABAYA. Nur Hukim

LULIK PRESDITA W APLIKASI MODEL ARCH- GARCH DALAM PERAMALAN TINGKAT INFLASI

EFEKTIVITAS METODE BOX-JENKINS DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MERAMALKAN RETRIBUSI PENGUJIAN KENDARAAN BERMOTOR DISHUB KLATEN

BAB II DASAR TEORI 2.1 Perhitungan Hidrologi Curah hujan rata-rata DAS

SKRIPSI. Disusun oleh: Firda Megawati

MODEL EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTER DAN MODEL SARIMA UNTUK PERAMALAN TINGKAT HUNIAN HOTEL DI PROPINSI DIY SKRIPSI

OPTIMASI PRODUKSI UNTUK PRODUK PESANAN PADA PERUSAHAAN PESTISIDA MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING. Oleh: Rossy Susanti ( )

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (2013) ( X Print) D-249

Peramalan Kecepatan Angin Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Box-Jenkins

HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN. Opak Serang (Peraturan Gubernur Jawa Tengah Nomor 81 Tahun 2013).

Pemodelan Konsumsi Listrik Berdasarkan Jumlah Pelanggan PLN Jawa Timur untuk Kategori Rumah Tangga R-1 Dengan Metode Fungsi Transfer single input

Peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam penyusunan rencana yang efektif dan efisien. Pada

EVALUASI PERHITUNGAN NERACA AIR PEMBANGUNAN WADUK PASURUHAN, KABUPATEN MAGELANG

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI KOTA SEMARANG

PENGGUNAAN MODEL GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (P,Q) UNTUK PERAMALAN HARGA DAGING AYAM BROILER DI PROVINSI JAWA TIMUR

PERAMALAN PENYEBARAN JUMLAH KASUS VIRUS EBOLA DI GUINEA DENGAN METODE ARIMA

ABSTRAK. Kata kunci : Saluran irigasi DI. Kotapala, Kebutuhan air Irigasi, Efisiensi. Pengaliran.

PENGENDALIAN KUALITAS DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL EWMA RESIDUAL (STUDI KASUS: PT. PJB UNIT PEMBANGKITAN GRESIK)

1. I Wayan Sumarjaya, S.Si, M.Stats. 2. I Gusti Ayu Made Srinadi, S.Si, M.Si. ABSTRAK

PERBANDINGAN MODEL ARCH/GARCH MODEL ARIMA DENGAN MODEL FUNGSI TRANSFER

PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO

ESTIMASI PARAMETER MODEL ARMA UNTUK PERAMALAN DEBIT AIR SUNGAI MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING

BAB 3 METODE PENELITIAN

METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada semester genap tahun akademik 2014/2015

ABSTRAK. Kata kunci: Waduk Muara Nusa Dua, Pola Operasi, Debit Andalan, Kebutuhan air baku, Simulasi

TUGAS AKHIR KAJIAN HIDROGRAF BANJIR WILAYAH SUNGAI CILIWUNG DI PINTU AIR MANGGARAI, PROVINSI DKI JAKARTA

Prediksi Laju Inflasi di Kota Ambon Menggunakan Metode ARIMA Box Jenkins

BAB III METODOLOGI. Gambar 3.1 Diagram Alir Penyusunan Tugas Akhir

Tabel 4.31 Kebutuhan Air Tanaman Padi

PREDIKSI HARGA SAHAM PT. BRI, Tbk. MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

PERBANDINGAN MODEL PADA DATA DERET WAKTU PEMAKAIAN LISTRIK JANGKA PENDEK YANG MENGANDUNG POLA MUSIMAN GANDA ABSTRAK

PENERAPAN MODEL ARFIMA (AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE) DALAM PERAMALAN SUKU BUNGA SERTIFIKAT BANK INDONESIA (SBI)

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN HALAMAN PERNYATAAN INTISARI ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL DAFTAR LAMPIRAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juni 2013 sampai dengan Januari 2014 di

Peramalan Kandungan Particulate Matter (PM10) dalam Udara Ambien Kota Surabaya Menggunakan Double Seasonal ARIMA (DSARIMA)

Analisis Time Series Pada Penjualan Shampoo Zwitsal daerah Jakarta dan Jawa Barat di PT. Sara Lee Indonesia. Oleh : Pomi Kartin Yunus

BAB I PENDAHULUAN. Pertanian merupakan salah satu sektor penting dalam ekonomi Indonesia. Potensi

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN KOMBINASI TREND DETERMINISTIK DAN STOKASTIK PADA DATA JUMLAH PENUMPANG KERETA API (Studi Kasus: KA Argo Muria)

ABSTRAK. Kata Kunci : DAS Tukad Petanu, Neraca air, AWLR, Daerah Irigasi, Surplus

BAB 2 LANDASAN TEORI Pengertian Data Deret Berkala

MODEL FUZZY RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK UNTUK PERAMALAN KEBUTUHAN LISTRIK DI PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

ANALISA KEBUTUHAN AIR DALAM KECAMATAN BANDA BARO KABUPATEN ACEH UTARA

DAFTAR ISI. LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... ii. LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN... iii. LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... iv. HALAMAN PERSEMBAHAN...

PERAMALAN NILAI TUKAR DOLAR SINGAPURA (SGD) TERHADAP DOLAR AMERIKA (USD) DENGAN MODEL ARIMA DAN GARCH

PERBANDINGAN AKURASI ENSEMBLE ARIMA DALAM PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA BATU, MALANG, JAWA TIMUR

Metode Deret Berkala Box Jenkins

III. METODE PENELITIAN

PEMODELAN ARIMA DALAM PERAMALAN PENUMPANG KERETA API PADA DAERAH OPERASI (DAOP) IX JEMBER

Transkripsi:

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN HALAMAN PERNYATAAN PRAKATA DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN INTISARI ABSTRACT i ii iii iv vi ix xii xiv xv xvi BAB I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang 1 I.2. Tujuan 2 I.3. Manfaat 3 BAB II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Konsep Ketersediaan Air dan Model Prakiraan 4 2.2. Kebutuhan Air Irigasi 6 2.3. Model ARIMA 8 2.4. Kesesuaian Model ARIMA untuk Prakiraan Ketersediaan Air 10 2.5. Keunggulan dan Kelemahan model ARIMA untuk Prakiraan 11 i

2.6. Teknik Optimasi Program Linier 13 BAB III. METODOLOGI 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian 15 3.2. Alat dan Bahan 16 3.3. Prosedur Penelitian 16 3.3.1. Uji Konsistensi Data 16 3.3.2. Kharakteristik Statistik Data Deret Waktu 17 3.3.3. Aplikasi Model ARIMA untuk Prakiraan Ketersediaan Air 3.3.4. Prakiraan Debit Andalan Menggunakan Distribusi Normal 17 24 3.3.5. Penentuan Curah Hujan Efektif 25 3.3.6. Penentuan Laju Perkolasi 26 3.3.7. Penentuan Kebutuhan Air Tanaman 26 3.3.8. Penentuan Kebutuhan Irigasi 32 3.3.9. Penentuan Pola Tanam dan Tata Tanam 32 BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Diskripsi Lokasi Penelitian 35 4.2. Melengkapi Data Debit Kosong 39 4.3. Uji Konsistensi Data 44 4.4. Kharakteristik Statistik Data Debit dan Hujan 48 4.5. Prakiraan Debit Sungai Menggunakan Model ARIMA 52 4.6. Prakiraan Debit Tersedia Menggunakan Metode Analisis 72 ii

Frekuensi 4.7. Perbandingan Debit Prediksi ARIMA dan Dist. Normal 83 4.8. Prakiraan Curah Hujan Menggunakan Model ARIMA 87 4.9. Analisis Curah Hujan Efektif 100 4.10. Evapotranspirasi Potensial (ETp) 102 4.11. Kebutuhan Air Irigasi 105 4.11.1. Kebutuhan Air Pengolahan Tanah 105 4.11.2. Kebutuhan Air Pertumbuhan Padi IR 36 105 4.11.3. Kebutuhan Air Pertumbuhan Palawija 106 4.12. Penetapan Pola Tanam dan Jadwal Tanam 107 4.13. Analisis Neraca Air 113 BAB V. KESIMPULAN 5.1. Kesimpulan 116 5.2. Saran 116 RINGKASAN DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN iii

DAFTAR TABEL Hal Tabel 3.1. Bentuk transformasi pangkat berdasarkan nilai λ. 18 Tabel 3.2. Rangkuman sifat-sifat fungsi ACF/PACF ARIMA (p,d,q) (P,D,Q) 18 Tabel 3.3. Sifat ACF/PACF orde P dan Q model ARIMA musiman. 19 Tabel 3.4. Nilai perkolasi berdasarkan tektur tanah dan kemiringan lahan. 22 Tabel 3.5. Koefisien Tanaman (Kc) sebagai fungsi UCI 25 Tabel 3.6. Alternatif rencana jadwal tanam MT 2013/2014. 28 Tabel 4.1. Statistik curah hujan Daerah Irigasi (DI) Loning tahun 1991 2012. 32 Tabel 4.2. Rata-rata anasir iklim DI Loning tahun 2009-2013. 33 Tabel 4.3. Luas petak tersier di DI Loning. 34 Tabel 4.4. Hasil regresi linier data debit 36 Tabel 4.5. Hasil uji statitistik terhadap hasil regresi linier. 37 Tabel 4.6. Hasil uji ANOVA titik belok kurva massa ganda stasiun dasar 42 Tabel 4.7. Hasil uji ANOVA titik belok kurva massa ganda data hujan. 43 Tabel 4.8. Statistik diskriptif debit sungai dan hujan setengah bulanan DI 44 Loning. Tabel 4.9. Model ARIMA dugaan data debit sungai Loning tahun 1990 2012 52 Tabel 4.10. Hasil uji signifikansi parameter Model ARIMA dugaan data debit 52 setengah bulanan sungai Loning tahun 1990 2012. Tabel 4.11. Hasil uji white noise dan normalitas distribusi residual Model 54 ARIMA dugaan data debit setengah bulanan tahun 1990 2012. Tabel 4.12. Hasil deteksi outlier model ARIMA ([1,2],1,[1,3]) (0,1,1) 24. 55 Tabel 4.13. Hasil uji signifikansi parameter model ARIMAX ([1,2,6],1,[1,3]) 56 (0,1,1) 24 33 outlier. Tabel 4.14. Hasil uji White Noise dan distribusi residual model ARIMAX 57 ([1,2,6],1,[1,3]) (0,1,1) 24 debit sungai Loning. Tabel 4.15. Nilai SE dan p-value uji Kolmogorov-Smirnov. 59 Tabel 4.16. Ringkasan model ARIMAX dengan panjang data yang berbeda. 60 Tabel 4.17. Hasil pengujian indeks eror prakiraan debit model ARIMAX 61 ([1,2,6],1,[1,3]) (0,1,1) 24. Tabel 4.18. Nilai standard error parameter model ARIMAX. 64 Tabel 4.19. Hasil prakiraan debit sungai Loning musim tanam 2013-2014. 66 Tabel 4.20. Debit sungai dan debit tersedia untuk air irigasi DI Loning pada 67 musim tanam 2013/2014 periode setengah bulanan. Tabel 4.21. Statistik deskriptif data debit setengah bulanan tahun 1990 2011. 69 Tabel 4.22. Hasil uji kesesuaian distribusi normal data debit setengah bulanan. 71 Tabel 4.23. Hasil indeks error validasi metode analisis frekuensi. 75 Tabel 4.24. Hasil prakiraan debit andalan, batas bawah dan batas atas (lt/dt). 77 Tabel 4.25. Hasil uji statistik prakiraan debit tahun 2012. 80 iv

Tabel 4.26. Perbandingan indeks error antara model ARIMA dan metode 81 distribusi normal validasi debit tahun 2008-2012. Tabel 4.27. Model ARIMA dugaan curah hujan Kalegen. 87 Tabel 4.28. Hasil estimasi dan signifikansi parameter model ARIMA hujan 88 Kalegen. Tabel 4.29. Hasil uji white noise dan normalitas residual model ARIMA hujan 89 Kalegen. Tabel 4.30. Model ARIMA hujan Kalegen dugaan yang sesuai. 90 Tabel 4.31. Kriteria kebaikan Model ARIMA hujan Kalegen. 90 Tabel 4.32. Model Arima Hujan stasiun Tempuran, Borobudur, Salaman dan 92 Kaliloro. Tabel 4.33. Indeks eror validasi model prakiraan curah hujan. 93 Tabel 4.34. Uji statistik validasi model prakiraan curah hujan. 93 Tabel 4.35. Luas area masing-masing stasiun hujan wilayah. 95 Tabel 4.36. Curah hujan wilayah dan curah hujan efektif prakiraan tahun 2013 97 2014. Tabel 4.37. Hubungan antara ETo metode Penman-Monteith dengan ETo 99 metode Hargreaves-Samani, Turc dan metode Jensen-Haise. Tabel 4.38. Rata-rata evapotranspirasi potensial (ETp) 5 harian tahun 2009 100 2013. Tabel 4.39. Kebutuhan air aktual tanaman padi IR 36 tanggal tanam 1 Januari. 102 Tabel 4.40. Kebutuhan air aktual tanaman jagung hibrida tanggal tanam 1 103 Januari. Tabel 4.41. Hasil optimasi luas tanam padi dan maksimum musim tanam 104 2013/2014. Tabel 4.42. Hasil optimasi program linier jadwal tanam alternatif-2. 105 Tabel 4.43. Hasil analisis sensivitas kendala luas lahan. 106 Tabel 4.44. Hasil analisis sensivitas kendala ketersediaan sumberdaya air. 108 Tabel 4.45. Neraca air debit prakiraan model ARIMAX. 110 v

DAFTAR GAMBAR Gambar 3.1. Diagram alir penelitian. 30 Gambar 4.1. Gambar 4.2. Gambar 4.3. Diagram pencar debit hasil regresi linier dan debit observasi antara tahun 1998 hingga 2010. Grafik time series debit hasil regresi linier dan debit observasi tahun 1998-2010. Boxplot data debit setengah bulanan tahun 1990-2012 dan boxplot data hujan setengah bulanan stasiun Kalegen tahun 1991-2012. Gambar 4.4. Plot Box-Cox data debit sungai sebelum dan setelah transformasi. 49 Gambar 4.5. Gambar 4.6. Gambar 4.7. Plot ACF dan PACF data transformasi debit (z t) dan differencing lag 24 ( ). Plot ACF dan PACF data debit transformasi debit setelah differencing 24 dan 1 ( ). Time series plot data debit sebelum transformasi setelah transformasi dan differencing 24 dan 1 ( ). Gambar 4.8. Grafik time series debit prakiraan ARIMAX dan debit observasi. 58 Gambar 4.9. Grafik nilai mean square error (MSE). 59 Gambar 4.10. Diagram pencar debit prakiraan dan debit observasi tahun 2012. 63 Gambar 4.11. Grafik debit prakiraan dan debit observasi tahun 2012. 64 Gambar 4.12. Grafik hasil prakiraan debit sebelum de-transformasi. 66 Gambar 4.13. Grafik hasil prakiraan debit setelah transformasi.. 66 Gambar 4.14. Gambar 4.15. Gambar 4.16. Grafik uji quantile plot distribusi normal debit setengah bulanan periode Januari I. Grafik plot probabilitas distribusi normal debit setengah bulanan periode Januari I (debit observasi dan probilitas kumulatif). Grafik plot probabilitas distribusi normal debit setengah bulanan periode Januari I (debit observasi dan nilai z). Gambar 4.17. Grafik debit andalan dan debit tersedia observasi tahun 2012. 76 Gambar 4.18. Diagram pencar debit andalan dan debit tersedia observasi tahun 2012. Hal 38 38 47 49 50 51 73 74 74 76 vi

Gambar 4.19. Grafik debit andalan musim tanam 2013/2014. 78 Gambar 4.20. Grafik rerata error absolut prakiraan debit model ARIMAX dan metode distribusi normal dan rerata hujan wilayah tahun 2008 2012. Gambar 4.21. Grafik prakiraan debit tersedia dan batas kepercaayan model 82 ARIMAX dan metode distribusi normal MT 2013/2014. Gambar 4.22. Plot Box-Cox data transformasi curah hujan Kalegen (z t ). 84 Gambar 4.23. Plot ACF dan PACF data transformasi hujan Kalegen (z t ). 85 Gambar 4.24. Gambar 4.25. Gambar 4.26. Gambar 4.27. Gambar 4.28. Plot ACF dan PACF data transformasi hujan Kalegen setelah differencing 24 lag ( ). Plot ACF dan PACF data transformasi hujan Kalegen setelah differencing 24 lag dan 1 lag ( ). Time series plot data hujan Kalegen a). data awal, b). data hujan Kalegen setelah ditransformasi dan differencing 24 dan 1 lag ( ). Grafik validasi dan diagram pencar hujan prakiraan dan observasi curah hujan tahun 2012. Grafik neraca air DI Loning musim tanam 2013/2014 berdasarkan prakiraan debit model ARIMAX (alternatif-2). 80 85 86 87 95 111 vii

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Peta Daerah Irigasi (DI) Loning, Magelang Lampiran 2. Polygon Theissen Stasiun Hujan Lampiran 3. Peta jenis tanah DI Loning, Magelang Lampiran 4. Rencana Jadwal Tanam Musim Tanam 2012/2013 Lampiran 5. Output SAS Prediksi Debit Sungai Model ARIMA. Lampiran 6. Output SAS Prediksi Hujan Kalegen Model ARIMA. Lampiran 7. Output SAS Prediksi Hujan Tempuran Model ARIMA. Lampiran 8. Output SAS Prediksi Hujan Borobudur Model ARIMA. Lampiran 9. Output SAS Prediksi Hujan Salaman Model ARIMA. Lampiran 10. Output SAS Prediksi Hujan Kaliloro Model ARIMA. Lampiran 11. Hasil Prakiraan Curah Hujan Stasiun Hujan Kalegen, Tempuran, Borobudur, Salaman dan Kaliloro. Lampiran 12. Curah Hujan Wilayah Periode 15 Harian di Daerah Irigasi Loning Tahun 1998-2012 Lampiran 13. Hasil Penghitungan ETo metode Jensen-Haise. Lampiran 14. Kombinasi Alternatif Jadwal Tanam. Lampiran 15. Persamaan Matematis Model Program Linier. Lampiran 16. Hasil Optimasi program linier Alternatif Jadwal Tanam MT 2013/2014 Lampiran 17. Neraca Air Alternatif Jadwal Tanam Debit Prakiraan ARIMAX Lampiran 18. Grafik Neraca Air Alternatif Jadwal Tanam Debit Prakiraan model ARIMAX viii