SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

Aljabar Linear Elementer

MA SKS Silabus :

DETERMINAN MATRIKS dan

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Persamaan Linier Simultan

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

INVERS MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Metode Iterasi Gauss Seidell

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

Rank Matriks Atas Ring

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

MATA KULIAH : MATEMATIKA II POKOK BAHASAN :

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

BAB 12 METODE SIMPLEX

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

LIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 41-45, April 2001, ISSN : KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Ringkasan Limit Fungsi Kelas XI IPS 1 NAMA : KELAS : theresiaveni.wordpress.com

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

BAB V INTEGRAL DARBOUX

IDENTIFIKASI RING DENGAN SIFAT UNIQUELY MORPHIC

TUGAS MATAKULIAH ALJABAR LINIER DAN MATRIK

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MENGHITUNG DETERMINAN SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CORNICE

BAB 2 LANDASAN TEORI. adalah

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

Barisan dan Deret Tak Hingga

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

A x = b apakah solusi x

DERET PANGKAT TAK HINGGA

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

BAB 3. DIFFERENSIAL. lim. Motivasi:

x = Tegangan yang diterapkan, kg/mm 2 y = waktu patah, jam

Representasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit

Matematika Lanjut 1. Onggo Wiryawan

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Trihastuti Agustinah

Pertemuan 7 Persamaan Linier

DERET TAK HINGGA. Deret Geometri Suatu deret yang berbentuk: Dengan a 0 dinamakan deret geometri. Kekonvergenan: divergen jika r 1 Bukti:

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT (GENERATION FUNGTIONS) TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

Sifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

DERET PANGKAT TAK HINGGA

Modul II Limit Limit Fungsi

BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

HASIL DAN PEMBAHASAN

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga

Transkripsi:

SISTIM PERSAMAAN LINIER Agusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIPA UNEJ gusti.fmip@uej.c.id

DEFINISI : Persm Liier Persm Liier dlm peubh,, ditk dlm betuk b dim,,, b R

Pemech persm liier dits dlh urut dri bil. s, s,, s sehigg persm tersebut dipeuhi bil s, s,, s Himpu semu pemech persm tersebut dimk himpu peelesi. (HP)

Defiisi : Sistim Persm Lier Sistim Persm Liier dlh sebuh himpu berhigg dri m persm liier (i) deg peubh (j) : j i j ij m m m m b b b b tu kostt,,, peubh,,, i b deg

Sistim Persm Liier dri m persm liier deg peubh, dpt ditk dlm betuk mtriks AX B m m m m b b b ;B ;X A deg

Mtriks legkp tu ugmeted mtriks dri Sistim Persm Liier AX B m m m m b b b AB dlh

Terliht jik trsformsi elemeter dilkuk pd (AB) mk sistem persm liier g timbul k ekuivle deg sistem persm liier g diberik. Dlm sistem AX=B, jik mtriks AB dibw ke betuk koik/mtriks eselo bris tereduksi CK mk sistem persm CX=KAX=B. Ii berrti peelesi persm CX=K jug merupk peelesi persm AX=B d seblik

CONTOH Selesik sistim persm liier berikut z z z z

Mtriks legkp dri sistim tersebut AB Ak dibw ke betuk koik

E (-), E (-), E (-) () ), ( ), ( 6 E E E 5 5 5 5 5 6 6 ) ( (), ), ( 5 E E E

Dpt diliht z Vektor peelesi X Mtriks koik/mtriks eselo bris tereduksi

Sebuh sistim persm liier d kemugki pemech : () Tept stu pemech; () Tkterhigg pemech; () Tidk pu pemech Sebuh sistim persm liier g mempui pemech (=kosiste) sedg sistim persm liier g tidk mempui pemech diktk (=tkkosiste).

SIFAT-SIFAT Sistem AX=B terdiri ts m persm liier dlm bilg tk dikethui mempui peelesi kosiste jik d h jik r(a)=r(ab) Sistem AX=B ikosiste h jik r(a)r(ab) jik d

Jik sistem AX=B kosiste deg r(a)< mk (-r) bilg tk dikethui dpt dipilih sedemiki higg mtriks koefisie r bilg tk dikethui g tersis mempui rk r. Jik (-r) bilg tk dikethui sudh dipilih (sebrg) mk r bilg tk dikethui g li tertetu deg tuggl.

Selesik sistim persm liier berikut ( persm liier dlm bilg tk dikethui) CONTOH 5 5 6

E (-) d E (-) E (-), E (8) 6-5 - 5 - - - AB Mtriks legkp dri sistim tersebut 6 - - -8 - E (-), E (-)

- Mtriks koik/mtriks eselo bris tereduksi r(a)=r(ab)= sistem persm liier dits mempui peelesi [(-=) bilg tk dikethui mejdi prmeter]

Terliht Misl = mk d Jdi vektor peelesi dlh R, X

Sistem Persm Lier HOMOGEN j j ij m m m tu Peulis dlm betuk mtriks m m m

Mtriks legkp Sistem tersebut dlh AO m m m r(a)=r(ao), ii meujukk SPL Homoge psti mempui peelesi ol/trivil X Jik r(a)= trivil Jik r(a)< trivil d o trivil

CONTOH Selesik sistim persm liier homoge berikut ( persm dlm bilg tk dikethui) () Peelesi trivil X

Mtriks legkp 7 E (-) E (/), E () r(a)=r(ao)=<

Kre r(a)=r(ao)=<, mk sistem tersebut jug mempui peelesi o trivil. Dri betuk koik terliht 7 Misl = mk d 7 Jdi vektor peelesi dlh 7 7, R X

Sistem Persm Lier NON HOMOGEN j i j ij m m m m b b b b tu Peulis dlm betuk mtriks m m m m b b b

Mtriks legkp Sistem tersebut dlh m m m m b b b AB Sistem persm liier o homoge mempui peelesi/kosiste jik r(a)=r(ab).

Jik sistem persm liier o homoge kosiste mk peelesi bis tuggl bis tk berhigg bk. Khusus utuk m=, peelesi. Tuggl jik det(a). Bk jik det(a)=

CONTOH Selesik sistim persm liier o homoge berikut 8 7

E () d E (-) Mtriks legkp dri sistim tersebut E (-),E (), E (-) 8 7 AB 8 5 7 5 5 7 7) ( (5), ), ( 5 E E E

Mtriks koik/mtriks eselo bris tereduksi r(a)=r(ab)= kosiste. Jdi peelesi dlh X SPL o homoge dits mempui tept stu peelesi tuggl.

CONTOH Selesik sistim persm liier o homoge berikut z w z w w

E () d E (-) Mtriks legkp dri sistim tersebut E (-), E () AB 6 Mtriks koik r(a)=r(ab)= kosiste.

SPL mejdi persm vribel, jdi vribel mejdi prmeter z z d w w Misl w = d z = mk Jdi vektor peelesi dlh & X,, R Bk tk higg peelesi

CONTOH Selesik sistim persm liier o homoge berikut

Mtriks koik r(a)=(ab)= ikosiste. Mtriks legkp dri sistim tersebut AB 8 7 8 ( (\), ( ), ( E E E ) ( ), ( ), ( E E E

Peelesi SPL ATURAN CRAMER MENGHITUNG A - ; X=A - B. ELIMINASI GAUSS DENGAN SUBTITUSI BALIK ELIMINASI GAUSS-JORDAN

. Atur Crmer Jik AX = B sistem persm liier g terdiri dri persm liier dlm peubh d A, mk det( A ) det( A ), det( A) det( A),, det( A ) det( A) A j mtriks g diperoleh deg meggtik etri dlm kolom ke-j dri A deg etri dlm mtriks kolom B.

CONTOH 5 6 z z z Diberik sistim persm liier sbb 8 6-5 6 - A

5 6 8 6-5 6 - A ; A A ; A A ; A A z z z 6 8 8 6 6 A z 6 8 5-5 - A

. Meghitug A - ; X=A - B. Jik A mtriks g ivertible, mk utuk setip mtriks B g berukur, sistem persm liier AX=B mempui tept stu pemech, ki X=A - B

CONTOH 5 6 z z z Diberik sistim persm liier sbb ;B z ;X -5 6 - A

Dihitug A - 7 5 6 ) ( d ) ( E E E ( ) 7

7 ) ( d ) ( E E ) ( E ) ( d ) ( 7 E E 7 7 7

- - 7 - -7 A - - 7 - -7 B A X z

. Elimisi Guss dg Subtitusi Blik Metode ii didsrk pd pereduksi ugmeted mtri mejdi mtriks berbetuk eselo bris.

ugmeted mtri dri sistim tersebut 5 6 CONTOH 5 6 z z z Diberik sistim persm liier sbb

7 7 7 5 6 E (-) d E (-) E ( ) 7 7 7

7 7 E (-) ) ( E Mtriks eselo bris 7 7

Sistim persm liier mejdi z 7 z z 7 diperoleh z

. Elimisi Guss Jord Metode ii didsrk pd pereduksi ugmeted mtri mejdi mtriks berbetuk eselo bris terreduksi

5 6 z z z Diberik sistim persm liier sbb ugmeted mtri dri sistim tersebut 5 6 CONTOH

7 7 7 5 6 E (-) d E (-) E ( ) 7 7 7

7 7 E (-) ) ( E 7 7 E ( 7 )

) ( E ) ( E Mtriks eselo bris tereduksi z 7