Proses Definisi Masalah dan Desain Riset Riset Pemasaran Chapter 2 9 Maret 2015
Proses Definisi Masalah A. Menentukan komponen riset pemasaran B. Peranan teori dalam aplikasi riset C. Masalah riset pemasaran Desain Riset A. Riset eksplorasi B. Riset konklusif A. Riset deskriptif B. Riset kausal
REVIEW Apa yang dimaksud riset pemasaran Apakah tujuan dilakukan riset pemasaran Sebutkan tahap melakukan riset pemasaran
Proses Definisi Masalah A. Menentukan Komponen Riset Pemasaran Apakah kegiatan pertama dari riset pemasaran? Kerangka teori Rumusan masalah
Pengaruh Lingkungan Definisi masalah Diskusi dengan manajemen Wawancara dengan expert Analisis data sekunder Masalah manajemen Masalah riset pemasaran Analisis kualitatif
Proses Definisi Masalah B. Peranan Teori Konseptualisasi Identifikasi variabel kunci Operasionalisasi variabel kunci Penyusunan riset desain Pemilihan sampel Analisis dan interpretasi data Integrasi temuan
Aplikasi riset pemasaran Peranan teori 1. Konseptualisasi dan identifikai veriabel kunci Memberikan dasar konsep dan pemahaman terhadap masalah yang ada. Hasil : variabel dependen dan independen 2. Operasional variabel kunci Membangun kerangka teori (variabel) lebih dioperasionalkan dalam dunia nyata 3. Penyusunan desain riset Hubungan antar variabel kausal atau deskriptif 4. Pemilihan sampel Kerangka teori berguna untuk menunjukkan populasi dan menyarankan responden yang sesuai serta model pemilihan sampel 5. Analisis dan interpretasi data Didasarkan kerangka teori, pertanyaan riset dan hipotesis 6. Integrasi temuan Temuan harus diintepretasikan dan dikaitkan dengan penelitian yang sudah ada Aplikasi riset pemasaran dan peranan teori
Indikator yang harus dapat diukur dan dikembangkan dari konsep atau kerangka teori Pertanyaan spesifik terhadap suatu masalah Contoh : profil pusat perbelanjaan Apakah pelanggan merupakan konsumen yang setia Transaksi tunai atau kredit Konsumen memperhatikan display produk
Proses Definisi Masalah C. Masalah Riset Pemasaran Masalah yang berhubungan dengan informasi yang dibutuhkan dan bagaimana informasi tersebut diperoleh dengan cara yang paling layak Apa bedanya? Masalah manajemen Harus dioperasionalkan konsepnya menjadi indikator Masalah riset pemasaran
DESAIN RISET Definisi Tipe
Definisi Kerangka atau framework untuk mengadakan penelitian.
Tipe desain riset Berhubungan dengan tingkat analisis yang direncanakan oleh peneliti terhadap data yang dikumpulkan Desain riset Riset eksplorasi Riset deskriptif Desain cross sectional Single cross-sect Riset konklusif Riset kausal Desain longitudinal Multiple cross-sect
Riset ekploratif Tujuan karakteristik Output
Riset konklusif Riset yang didisain untuk menolong mengambil keputusan dalam menentukan, evaluasi dan memilih alternatif terbaik dalam memecahkan masalah tujuan Menguji spesifik hipotesis dan hubungan berbagai variabel karakteristik a. Informasi harus jelas diidentifikasi b. Proses sangat formal dan terstruktur c. sampel harus mewakili dan besar d. kuantitatif output Memutuskan dan masukan untuk mengambil keputusan
Siapa pembaca? Masalah spesifik riset pemasaran : Demografi siapa yang berlangganan Karateritik psikologis dan gaya hidup : Pola konsumsi Waktu luang Gaya hidup Indikator gaya hidup yang dinilai? Kegiatan remaja : dimana, kapan, apa saja Keterkaitan dengan majalah ini : Waktu membaca Waktu menyimpan majalah Dengan siapa membaca?? Tambahan info?
TUGAS Berikan ciri dari masing-masing jenis riset konklusif : Tujuan Karakteristik Contoh Dikumpulkan paling lambat minggu, 15 Maret 2015 ke email : catarinacori@yahoo.co.id
Riset deskriptif Tujuan Menjelaskan karakteristik dan fungsi pasar Karakteristik hipotesis spesifik, desain penelitian terstruktur Dapat menjawab pertanyaan 6W Metode data sekunder, primer, panel, observasi Contoh Mengetahui karakter variabel yang berkaitan : konsumen, armada penjualan, organisasi, market area Mengestimasi berapa besar jumlah kelompok berpenghasilan menengah ke atas yang suka belanja di departement store tertentu Mengetahui persepsi konsumen terhadap suatu produk Mengetahui berapa besar pengaruh variabel Mengetahui prediksi spesifik
Contoh riset deskriptif Riset pasar : ukuran pasar, daya beli konsumen, analisis distribusi dan profil konsumen Riset pangsa pasar : proporsi dari total penjualan yang diterima perusahaan dan pesaing Analisis penjualan : berdasar wilayah geografis, lini produk, tipe dan besaran penjualan Persepsi : persepsi konsumen terhadap suatu perusahaan/produk Penggunaan produk : pola konsumsi produk yang telah dipasarkan Distribusi : pola aliran, jumlah, lokasi distributor Harga : kisaran dan frekuensi perubahan harga, respon konsumen akibat perubahan harga Iklan : pola konsumsi terhadap medua dan profil konsumen sebagai pemirsa
Desain cross-sectional Tujuan : mendapatkan fakta yang dapat digambarkan pada saat tertentu untuk disimpulkan mengenai masalah penelitian yang ingin dibuktikan atau dicari hubungannya Karakteristik : dilakukan satu kali Contoh : Efektivitas kupon hadiah untuk meningkatkan penjualan Perilaku kecedenderungan makan mie instan selama beberapa tahun terakhir
Single cross-sectional desain / riset survey sampel Tujuan Mengumpulkan data untuk satu saat / waktu Karakteristik dilakukan pada satu responden (1 perusahaan) pada satu waktu / satu kali Contoh Efektivitas kupon untuk meningkatkan penjualan
Multiple cross-sectional desain Tujuan Mengumpulkan data dengan sample yang berbeda untuk waktu yang berbeda Karakteristik Sample berbeda (>1 perusahaan) Diambil 1 kali Waktu dapat berbeda dalam selang waktu yang panjang Sampel dapat berbeda setiap kali survey dilakukan Contoh Perilaku kecenderungan makan mie instan selama beberapa tahun terakhir
Desain longitudinal Tujuan Mendapatkan gambaran serial yang kontinyu berikut perubahannya dengan melibatkan jumlah sampel yang tetap yang diukur secara terus menerus Karakteristik Jumlah sampel tetap Diukur terus menerus Memberi pandangan mendalam mengenai situasi dan perubahan yang terjadi selama kurun waktu tertentu. Contoh Perubahan pandangan penduduk Jakarta terhadap fast food
Kriteria csd Ld Dapat mengetahui perubahan Lebih rendah Lebih tinggi Memerlukan data besar Lebih rendah Lebih tinggi Ketelitian Lebih rendah Lebih tinggi Keterwakilan sampel Lebih tinggi Lebih rendah Bias terhadap respon Lebih tinggi Lebih rendah
Riset kausal Tujuan Mencari hubungan sebab akibat Mengetahui vari abel yang menjadi penyebab / pengaruh (independen) dan menjadi variabel akibat / terpengaruh (dependen) Mengetahui hubungan antar variabel tersebut Karakteristik Khusus menguji variabel independen menggunakan variabel kontrol Manipulasi satu atau lebih variabel bebas Pengendalian variabel penghubung lain Metode percobaan