RESENSI OPERATIONS RESEARCH STRATEGI EFISIENSI BERMULA DARI PERANG

dokumen-dokumen yang mirip
PENGENALAN WINQSB I KOMANG SUGIARTHA

Riset Operasional 1. Dr. Ahmad Sabri. Universitas Gunadarma

BAB I. PENDAHULUAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN

SEJARAH DAN KEGUNAAN RISET OPERASI Riset Operasi (operation research) dimulai dikalangan militer dalam permulaan Perang Dunia Kedua.

Teknik Riset Operasional Semester Genap Tahun Akademik 2015/2016 Teknik Informatiaka UIGM

Sesi IX : RISET OPERASI. Perkembangan Riset Operasi

MATA KULIAH RISET OPERASIONAL [KODE/SKS : IT045233/ 2 SKS]

Riset Operasional 1. Dr. Ahmad Sabri. 5 Oktober Universitas Gunadarma

TEKNIK RISET OPERASI (TRO) OPERATIONS RESEARCH (OR) Mbayak Ginting TRO

MATA KULIAH MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

BAB 2 LANDASAN TEORI

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-1. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Kosep Dasar Riset Operasional

Pengantar Riset Operasi. Riset Operasi Minggu 1 (pertemuan 1) ARDANESWARI D.P.C., STP, MP

RISET OPERASIONAL. Kosep Dasar Riset Operasional. Disusun oleh: Destianto Anggoro

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Riset Operasi Bobot: 3 SKS

Universitas Gadjah Mada

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING

Mengidentifikasi tingkat akurasi dan satuan ukuran sumber daya yang akan diestimasi / diperkirakan

BAB 2 LANDASAN TEORI

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III

Pengantar Penelitian Operasional (Introduction to Operations Research) Materi Bahasan

III. METODOLOGI PENELITIAN

GAMBARAN UMUM RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-1. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

REKAYASA SISTEM BAB I PENDAHULUAN

PENGANTAR PENELITIAN OPERATIONAL

OPERATION RESEARCH-1

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

CCR314 - Riset Operasional Materi #1 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL

BAB II LANDASAN TEORI

BAB IV TEORI PERMAINAN

MK Konsep Teknologi. Optimasi 1

BAGIAN III OPTIMASI DENGAN SOLVER

Karakteristik Model & Struktur Model. Ratih Setyaningrum, MT Hanna Lestari, M.Eng

Metode-metode Optimasi dengan Alternatif Terbatas

BAB 3 LINEAR PROGRAMMING

BAB I PENDAHULUAN. Riset Operasi, dalam artian sempit merupakan penerapan dari model-model

Sufa atin Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

GAMBARAN UMUM. Pertemuan Ke-2. Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

PROJECT PLANNING AND CONTROL. Program Studi Teknik Industri Universitas Brawijaya

TEKNIK SIMULASI. Nova Nur Hidayati TI 5F

MANAJEMEN PEMBANGUNAN PROYEK TUJUAN

SIMULASI SISTEM. Himpunan elemen-elemen yang saling berinteraksi untuk mencapai tujuan tertentu.

PENGAMBILAN KEPUTUSAN, SISTEM, PEMODELAN, DAN DUKUNGAN.

BAB I PENDAHULUAN. Inggris dan Amerika bahu- membahu mengupayakan optimum-alokasi bahanbahan

BAB II LANDASAN TEORI. tujuan yang sama. Menurutnya juga, Sistem Informasi adalah serangkaian

ANALISIS PERENCANAAN JARINGAN KERJA (NETWORK PLANNING)

STUDI KELAYAKAN DAN EVALUASI PROYEK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PEMIKIRAN. perusahaan selain manajemen sumber daya manusia, manajemen pemasaran dan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB III LANDASAN TEORI. A. Manajemen Proyek

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS KATOLIK PARAHYANGAN 2014

Pemodelan dan Analisa

PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN YANG DIPERUMUM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BRANCH-AND-BOUND YANG DIREVISI

PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DALAM INDUSTRI OTOMOTIF DENGAN PERTIMBANGAN KHUSUS DARI TENAGA KERJA EKSIBILITAS. Budi luhur A.

Oleh: Sofyan Hadi, ST PROGRAM STUDI TEKNIK KIMIA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT BANJARBARU 2012

Lecture 5 : Dynamic Programming (Programa Dinamis) Hanna Lestari, ST, M.Eng

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

Pemodelan dan Linier Programming (LP)

RPKPS & BAHAN AJAR MATA KULIAH TPT2007 RISET OPERASI

BAB 1 PENDAHULUAN. dari ekonomi global yang melanda hampir negara-negara di Amerika dan Asia. Hal ini

Kode Mata Kuliah : CCR-314 Nama Mata Kuliah : Riset Operasional Kelas/Seksi : 10 Nama Dosen : Taufiqurrahman

ANALISIS PENERAPAN METODE JALUR KRITIS PADA PROSES PEMBUATAN PRODUK ALBUM PHOTO PT ALDIAN CITRASETIA SEMARANG

OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING

METODOLOGI Kerangka Pemikiran

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-211 Nama Mata Kuliah : Model Stokastik Jumlah SKS : 2 Semester :

APLIKASI INTEGER PROGRAMMING UNTUK PEMERATAAN PENGGUNAAN TENAGA KERJA PROYEK

OPTIMALISASI PELAKSANAAN PROYEK DENGAN METODE CPM DAN PERT (Studi Kasus Fly Over SKA Pekanbaru, Riau)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

Analisis Optimasi Pelaksanaan Proyek Revitalisasi Integrasi Jaringan Universitas Kadiri Menggunakan Metode PERT Dan CPM

ISSN OPTIMALISASI PEMECAHAN MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE NWC, INPEKSI, DAN VAM

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) METODE STOKASTIK OLEH : KHAMALUDIN, S.T., M.T.

BAB I PENDAHULUAN. Tingkat persaingan di dunia industri dewasa ini semakin ketat, sehingga

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Lecture 1: Concept of Game Theory A. Pendahuluan bidang perdagangan (bisnis), olahraga, peperangan (pertahanan), dan politik

INTEGER PROGRAMMING. Widha Kusumaningdyah, ST., MT 2012

BAHAN AJAR : Manajemen Operasional Agribisnis

RISET OPERASIONAL LANJUT

OPTIMASI BIAYA DAN DURASI PROYEK MENGGUNAKAN PROGRAM LINDO (STUDI KASUS: PEMBANGUNAN DERMAGA PENYEBERANGAN SALAKAN TAHAP II)

APLIKASI LINIER PROGRAMMING UNTUK PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DI UKM ROKOK KRETEK

Lecture 5 : Dynamic Programming (Programa Dinamis) Hanna Lestari, ST, M.Eng

APLIKASI ANALISIS NETWORK PLANNING PADA PROYEK KONSTRUKSI BANGUNAN DENGAN METODE CPM

BAB I PENDAHULUAN. yang dikemukakan oleh George Dantzig pada tahun Linear Programming (LP) adalah perencanaan aktivitas-aktivitas untuk

BAB III LANDASAN TEORI. A. Manajemen Proyek

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Program Dinamik

NETWORK (Analisa Jaringan)

ANALISA SIFAT-SIFAT ANTRIAN M/M/1 DENGAN WORKING VACATION

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB III LANDASAN TEORI. A. Manajemen Proyek

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi:

VOLUME 3 No. 2, 22 Juni 2014 Halaman 81-166 RESENSI OPERATIONS RESEARCH STRATEGI EFISIENSI BERMULA DARI PERANG Nur Aini Masruroh Jurusan Teknik Mesin dan Industri Judul : Introduction to Operations Research Penulis : Frederick S. Hillier dan Gerald J. Lieberman Penerbit : McGraw-Hill New York Edisi : 7 Tahun : 2001 Tebal : 1214 halaman Ketika pertama kali mendengar kata operations research banyak yang tidak menyangka bahwa bidang ilmu ini banyak berkaitan dengan teknik matematika yang seringkali merupakan tingkat lanjut. Operations Research (sering juga disebut management science atau analytics) merupakan salah satu bidang ilmu yang berkaitan dengan aplikasi metode-metode analitis lanjut yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan. Tujuan dari operations research adalah mencapai solusi optimal atau nearoptimal untuk permasalahan yang kompleks. Cakupan teknik dan metode pengambilan keputusan yang digunakan dalam operations research sangat luas, seperti simulasi, optimasi matematika, teori antrian, Markov Decision Process, data analysis, statistika, neural network, expert system, game theory, dan decision analysis. Semua metode ini menggunakan model matematika untuk mendeskripsikan sistem yang akan diselesaikan. Berawal dari Kebutuhan Perang Penggunaan nama operations research ini memang tidak dapat lepas dari sejarah awal perkembangan ilmu ini. Berawal dari zaman perang dunia kedua, ketika pemerintahan Inggris dan Amerika menghadapi permasalahan terbatasnya ketersediaan logistik perang yang harus dialokasikan ke beberapa operasi militer dan aktivitas lain yang mendukung operasi militer ini sehingga memerlukan sebuah strategi distribusi logistik yang efektif dan efisien. Guna merumuskan strategi ini, maka dibentuklah tim yang terdiri dari sejumlah ilmuwan untuk mengaplikasikan pendekatan ilmiah untuk memecahkan permasalahan ini. Tim ini diberi tugas untuk melakukan research on (military) operations. Tim ilmuwan inilah yang selanjutnya dikenal sebagai tim operations research (OR) yang pertama kali. Salah satu hasil dari tim ini adalah hasil risetnya tentang strategi pengaturan operasi kapal selam yang menghasilkan kemenangan dalam perang di Atlantik utara. Demikian juga riset mereka tentang pengembangan metode yang efektif untuk penggunaan peralatan-peralatan baru untuk radar merekatelah membuahkan kemenangan dalam peristiwa Air Battle of Britain. Dan masih banyak lagi kontribusi 158

NUR AINI MASRUROH e RESENSI signifikan yang diberikan tim OR ini dalam perang dunia II. Setelah Perang Dunia II usai, industri, organisasi, maupun pemerintahan mulai tumbuh dan berkembang. Persaingan antar industri mulai terlihat. Hal ini menyebabkan peningkatan kompleksitas permasalahan yang dihadapi oleh industri. Pada dasarnya permasalahan yang dihadapi ini dapat dianalogikan dengan permasalahan yang dihadapi pada masa Perang Dunia II, yaitu berkaitan dengan menentukan strategi terbaik untuk mencapai tujuan dengan mempertimbangkan keterbatasan sumber daya yang ada. Ketika melihat permasalahan ini, beberapa orang yang terlibat dalam tim OR pada saat Perang Dunia II mulai menyarankan penggunaan metode OR untuk mengatasi permasalahan ini. Pada awal tahun 1950-an, konsep-konsep dalam OR mulai diaplikasikan ke dalam bisnis, industri, organisasi sosial, maupun pemerintahan. Mulai saat inilah selanjutnya ilmu OR berkembang pesat, terlebih ketika diiringi dengan perkembangan teknologi komputer yang memungkinkan penyelesaian dengan metode OR ini menjadi semakin cepat. Hingga saat ini, telah banyak perangkat lunak tentang metode-metode OR sehingga mempermudah penggunaannya. Teknik-Teknik dalam OR Disajikan dengan bahasa yang mudah dipahami, buku ini memberikan dasardasar operations research mulai dari sejarah perkembangan OR, kisah sukses perusahaan atau organisasi kelas dunia yang telah menggunakan OR untuk menyelenggarakan bisnis mereka, serta teknik-teknik dasar yang digunakan dalam OR. Pokok bahasan dalam buku ini disajikan secara terstruktur dan di setiap bahasan dilengkapi dengan teori dan contoh aplikasi yang memudahkan pembaca untuk memahami pokok bahasan yang disampaikan. Salah satu hal terpenting dari buku ini adalah disajikannya algoritmaalgoritma yang banyak digunakan dalam OR untuk menyelesaikan problem-problem dengan karakteristik tertentu. Bagian awal buku ini meninjau ulang proses pengembangan model matematika untuk mendeskripsikan permasalahan yang dihadapi. Dimulai dengan mendefinisikan permasalahan yang ingin diselesaikan dan menentukan tujuan (objectives) yang akan di capai, dilanjutkan dengan menentukan teknik pengumpulan data yang tepat, hingga bagaimana memformulasikan model matematika dengan tepat untuk analisis selanjutnya. Penjelasan yang diberikan se makin lengkap dengan contoh kasus nyata yang pernah diselesaikan, misalnya kasus yang dihadapi oleh Monsanto Corp, sebuah industry kimia yang dalam kasus ini akan meminimumkan biaya produksi dengan menentukan reaktor mana yang akan digunakan beserta setting reaktor yang tepat untuk memproduksi sejumlah produk tertentu. Pokok bahasan selanjutnya yang dibahas dalam buku ini lebih kepada teknikteknik yang digunakan dalam OR. Berikut penjelasan singkat beberapa teknik OR yang sering digunakan. Pemrograman Linear (Linear Programming) Linear Programming (LP) sering disebut sebagai the most important scientific advances pada pertengahan abad ke-20. Hal ini tidak mengherankan mengingat perannya yang sangat besar pada sekitar tahun 1950-an. Saat ini LP merupakan tool standar yang banyak digunakan dan telah terbukti sukses menghasikan penghematan sampai jutaan dollar bagi banyak organisasi di dunia, tidak hanya bidang industri saja, tetapi banyak organisasi atau bidang usaha lain seperti rumah sakit, pertanian, transportasi, pertahanan dan keamanan, perbankan, maupun layanan pemerintah yang telah merasakan manfaatnya. Sesuai namanya, suatu permasalahan dapat dimodelkan dengan LP jika seluruh fungsi, baik fungsi tujuannya mau- 159

VOL 3, NO. 2, JUNI 2014; 158-162 pun batasannya dapat dimodelkan dengan menggunakan persamaan (atau pertidaksamaan) linier. Mayoritas LP ini digunakan untuk menentukan keputusan terbaik (optimal) dengan mempertimbangkan keterbatasan sumber daya yang tersedia. Salah satu kisah sukses aplikasi LP adalah keberhasilan yang dicapai oleh New Haven Health Department yang berhasil mengurangi penyebaran HIV/AIDS sebesar 33% melalui program needle exchange yaitu dengan mengembangkan sistem syringe tracking and testing dan selanjutnya data yang didapatkan akan digunakan untuk mengembangkan model matematika untuk memodelkan transmisi HIV. Model transportasi dan Penugasan Model transportasi sebenarnya merupakan permasalahan LP yang dikhususnya untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan bagaimana memindahkan barang dari suatu daerah asal ke tempat tujuan untuk meminimumkan total biaya dengan mempertimbangkan kapasitas pasokan dan permintaan. Sedangkan masalah penugasan (assignment problem) pada dasarnya berkaitan dengan bagaimana menugaskan orang untuk suatu pekerjaan (assigning people to tasks) dengan tepat. Sebenarnya kedua permasalahan ini dapat dimodelkan dengan menggunakan LP, tetapi jumlah variabel yang diperlukan sangat banyak sehingga penyelesaiaannya menjadi lama. Model transportasi dan penugasan ini memberikan algoritma yang lebih sederhana (streamlined algorithms) sehingga memungkinkan untuk mempersingkat pro ses perhitungan. Pada perkembangannya, model penugasan banyak digunakan untuk menyelesaikan perma salahan yang berkaitan dengan penjadwalan, seperti penjadwalan kelas, ruang operasi, ataupun penugasan staf. Analisis Jaringan (Network Analysis) Salah satu bidang OR yang berkembang pesat adalah network optimization model. Banyak bidang yang dalam penyelesaiannya menggunakan jaringan untuk menggambarkan model konseptual maupun membuat visualisasinya menjadi lebih menarik. Bidang-bidang yang menggunakan model jaringan antara lain produksi, distribusi, perencanaan proyek, penentuan lokasi, resource management, perencanaan finansial, dan masih banyak lagi. Pada dasarnya network optimization dapat dimodelkan dengan menggunakan LP. Salah satu contoh permasalahan yang diselesaikan dengan analisis jaringan adalah project planning and control. Hal ini akan ditentukan waktu minimum untuk menyelesaikan sebuah proyek yang terdiri dari serangkaian aktivitas yang harus dilaksanakan. Ada dua metode yang dibahas dalam buku ini untuk menyelesaikan permasalahan ini, yaitu metode jalur kritis (critical path method) dan PERT (Program Evaluation and Review Technique) yang sudah mempertimbangkan ketidakpastian durasi setiap aktivitas. Game Theory Kehidupan seringkali diwarnai dengan konflik dan persaingan. Persaingan bisnis, perang militer, berbagai macam perlombaan, perang iklan, dan masih banyak lagi. Perbedaan karakter dari setiap persaingan itu terkait strategi yang digunakan oleh setiap pemain untuk mencapai tujuannya. Game theory adalah teori matematika yang secara formal menjelaskan karakteristikkarakteristik umum dari kondisi persaingan antar pemain dengan menggunakan formulasi matematika. Teori ini menekankan pada pengambilan keputusan terbaik yang harus diambil oleh para pemain. Riset di bidang game theory sendiri masih terus berkembang, namun buku ini hanya membahas kasus yang sangat sederhana yang dapat dijadikan sebagai dasar pemahaman tentang game theory yaitu kasus two-person zero-sum game yang menggambarkan persaingan antara dua pemain, dengan pemain yang menang akan mendapatkan hadiah dan pemain yang kalah akan mendapatkan penalti. 160

NUR AINI MASRUROH e RESENSI Asumsi yang digunakan dalam kasus twoperson zero-sum game, jumlah hadiah yang diterima pemenang sama dengan jumlah penalti yang harus ditanggung oleh pemain yang kalah. Beberapa aplikasi game theory antara lain menentukan strategi iklan terbaik, menentukan harga produk optimum untuk persaingan oligopoli, strategi lelang, dan strategi vaksinasi (sering disebut sebagai vaccination game). Vaccination game secara singkat dapat dijelaskan sebagai berikut. Tidak ada seorangpun yang dapat memprediksi dengan sangat akurat apakah dia akan terjangkit suatu penyakit atau tidak. Hal inilah yang seringkali menyebabkan orang enggan melakukan vaksinasi terutama untuk vaksinasi dengan biaya tinggi, baik dalam arti mahal ataupun social cost yang ditimbulkan tinggi, seperti vaksin MMR. Kondisi seperti ini dapat dimodelkan dengan menggunakan vaccination game untuk menentukan siapa dan berapa banyak yang harus diberi vaksin dan selanjutnya dapat dikembangkan strategi bagaimana mempengaruhi masyarakat untuk bersedia diberi vaksin sehingga keseluruhan kesehatan masyarakat meningkat. Teori Antrian (Queuing Theory) Mungkin dapat dikatakan salah satu kontribusi signifikan OR untuk bidang nonmanufaktur adalah penerapan dari teori antrian ini. Dalam teori antrian, sistem antrian diformulasikan dengan menggunakan model matematika untuk mengevaluasi beberapa parameter antrian seperti panjang antrian dan perkiraan lama waktu tunggu dengan mempertimbangkan tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan server. Beberapa contoh aplikasi teori antrian antara lain adalah menentukan desain jumlah teller yang paling optimal sebuah bank, jumlah kasir yang harus dibuka pada sebuah supermarket, ukuran ruang tunggu bandara yang optimal, mendesain appointment scheduling untuk klinik praktek dokter supaya waktu tunggu pasien minimal namun tanpa mengakibatkan idle dari dokter, bahkan penjadwalan take-off dan landing pesawat untuk meminimumkan biaya. United Airlines merupakan salah satu contoh perusahaan yang berhasil melakukan penghematan sampai 6 juta US Dollar pada tahun 1986 dengan melakukan pengaturan shift untuk karyawan di kantor reservasi dan di bandara dengan mempertimbangkan jumlah pengunjung bandara. Teori Persediaan (Inventory Theory) Menyimpan barang untuk digunakan di masa yang akan datang merupakan hal yang wajar dan sering dilakukan oleh para pelaku bisnis. Menyimpan barang mempunyai beberapa tujuan antara lainuntuk mengatasi fluktuasi permintaan, mendapatkan harga beli yang lebih murah, menjaga kestabilan laju produksi, dan sebagainya. Permasalahan yang sering muncul antara lainadalah menentukan kebijakan sistem persedian seperti kapan seharusnya melakukan pemesanan/pembelian dan berapa jumlah yang sebaiknya dibeli. Banyak perusahaan/ instansi yang berhasil melakukan penghematan dengan menerapkan kebijakan persediaan yang tepat. Teori persediaan ini dibahas dengan cukup detail formulasi matematika yang mendeskripsikan sistem persediaanuntuk selanjutnya diturunkan untuk mendapatkan kebijakan persediaan yang optimal. Pada tahun 1990, IBM berhasil melakukan penghematan sebesar 20 juta US Dollar dan senilai 250 juta US dollar penghematan persediaan di gudang melalui pengembangan sistem integrasi jaringan persediaan suku cadangnya. Peramalan (Forecasting) Peramalan merupakan tool dasar dalam managerial decision making. Ketepatan peramalan sangat berperan penting dalam mendukung kesuksesan beberapa kegiatan seperti dalam hal menentukan kebijakan sistem persediaan, pemasaran, perencanaan keuangan, maupun perencanaan produksi. Peramalan dapat dilakukan dengan meng- 161

VOL 3, NO. 2, JUNI 2014; 158-162 gunakan teknik kualitatif maupun kuantitatif. Peramalan kualitatif biasanya merupakan hasil olahan opini dari beberapa ahli (expert judgment). Metode ini sering disebut sebagai judgmental techniques. Salah satu peramalan kuantitatif yang banyak digunakan adalah peramalan deret waktu (time series forecasting). Metode peramalan ini merepresentasikan perubahan data setiap periodenya. Time series forecasting menggunakan data historis yang diolah untuk memprediksikan kondisi pada waktu yang akan datang. Metode ini banyak digunakan untuk meramalkan permintaan suatu produk atau barang, merencanakan kapasitas, memprediksikan pertumbuhan ekonomi, kebutuhan lapangan kerja, nilai saham, melihat potensi keberhasilan peluncuran suatu produk baru, dan sebagainya. Analisis Keputusan (Decision Analysis) Salah satu kesulitan yang dihadapi dalam proses pengambilan keputusan adalah adanya ketidakpastian. Analisis keputusan memberikan pengetahuan untuk menyusun framework dan metode untuk mengambil keputusan secara rasional dengan mempertimbangkan ketidakpastian. Analisis keputusan menggunakan pendekatan normatif dengan mempertimbangkan pen dekatan deskriptif. Pendekatan normatif sangat tepat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang kompleks untuk menjamin keputusan yang diambil tetap rasional. Sedangkan pendekatan deskriptif digunakan untuk memasukkan faktor personal beha vior atau personal risk ke dalam proses peng ambilan keputusan. Salah satu metode yang sering digunakan dalam analisis keputusan adalah decision tree. Simulasi Buku ini ditutup dengan salah satu teknik utama dalam OR yaitu simulasi. Simulasi menempati peringkat yang sangat tinggi di antara teknik-teknik di bidang OR lain dan mengalami pertumbuhan yang sangat pesat karena fleksibilitas dan kekuatannya. Simulasi banyak digunakan untuk menganalisis sisem yang bersifat stokastik yang beroperasi secara terus menerus. Bab ini diawali dengan penjelasan mengenai pentingnya simulasi untuk menyelesaikan permasalahan yang kompleks, dilanjutkan dengan pembahasan dua tools penting dalam simulasi yaitu pembangkitan bilangan random dan pembangkitan bilangan random dari fungsi distribusi yang diketahui, dan diakhiri dengan beberapa teknik untuk meningkatkan ketepatan dari simulasi. Selain itu, diberikan juga beberapa contoh aplikasi simulasi untuk berbagai bidang mulai dari analisis antrian, optimasi persediaan, memperkirakan waktu penyelesaian proyek, desain dan operasi pabrik dan sistem distribusi, analisis finansial, beberapa aplikasi di bidang kesehatan, dan industri jasa lainnya. Selain teknik-teknik OR yang telah dijelaskan, masih ada beberapa teknik yang dibahas di buku ini yaitu pemrograman dinamis (dynamic programming), pemrograman integer (integer programming), pemrograman non-linear, rantai Markov (Markov Chain), dan Markov decision Process. SIMPULAN Buku ini sangat penting untuk dibaca terutama bagi mereka yang tertarik mengetahui teknik-teknik untuk meningkatkan efisiensi sistem. Buku ini memberikan teknik-teknik dasar yang banyak digunakan dalam OR dan disajikan dengan gaya bahasa yang mudah dipahami dan banyak pula diberikan contoh soal dan soal latihan di setiap akhir bab. Kelebihan lain dari buku ini adalah disajikannya banyak kasus nyata yang telah terbukti sukses mengaplikasikan teknik-teknik OR ini. 162