ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN MAHASISWA DALAM PEMILIHAN JURUSAN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING

dokumen-dokumen yang mirip
PENERAPAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING UNTUK ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERHADAP KUALITAS WEBSITE

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 4, Tahun 2014, Halaman Online di:

BAB II LANDASAN TEORI

VIII ANALISIS STRUCTURAL EQUATION MODEL (SEM)

ADLN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

DAFTAR SIMBOL γ Besarnya pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen β Besarnya pengaruh variabel endogen terhadap variabel endogen...

VIII ANALISIS SERVICE QUALITY DALAM MEMBENTUK KEPUASAN DAN LOYALITAS

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN DAN KEPUASAN KONSUMEN PADA LAYANAN

PENGARUH MARKETING MIX TERHADAP KEPUASAN DAN LOYALITAS KONSUMEN MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. metode pengambilan sampel yang digunakan adalah non-probability sampling dan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan tujuan untuk memperoleh

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

Model Persamaan Struktural Kepuasan Pengguna Alumni Jurusan Matematika FMIPA Universitas Bengkulu

Ketakbiasan Dalam Model Analisis Faktor Konfirmatori Pada Metode Pendugaan Kuadrat Terkecil Tak Terboboti (Unweighted Least Square) Untuk Data Ordinal

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN. Bab ini bertujuan untuk memberikan suatu dasar yang valid dan reliabel untuk

PENERAPAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) UNTUK ANALISIS KOMPETENSI ALUMNI

PEMODELAN HUBUNGAN IMT DAN DEPRESI DENGAN TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT PADA KASUS DATA TAK NORMAL

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

PENINGKATAN KINERJA PEGAWAI MELALUI PERILAKU KEPEMIMPINAN DAN DISIPLIN KERJA DENGAN KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING

VIII. ANALISIS STRUCTUAL EQUATION MODEL (SEM)

BAB 4 ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 1, Tahun 2013, Halaman Online di:

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

LANGKAH-LANGKAH ANALISIS DATA PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL. Oleh: I Wayan Jaman Adi Putra

oleh AYUNITA CAHYANINGRUM M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PENERAPAN ANALISIS FAKTOR KONFIRMATORI STRUCTURAL EQUATION MODELING PADA MODEL HUBUNGAN KEBIASAAN MEROKOK DAN TEKANAN DARAH

BAB II LANDASAN TEORI

ADLN-PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

Bab 3. Metode Penelitian

ANALISIS PENINGKATAN KINERJA PENGRAJIN USAHA KECIL MELALUI BUDAYA ORGANISASI DAN MOTIVASI INTRINSIK DENGAN KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING

III. METODE PENELITIAN

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB VI ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENENTU KEPUTUSAN HUTANG

BAB 5 ANALISIS HASIL STUDI. responden yang berada di Sumatera Utara. Karakteristik responden merupakan

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 3, Tahun 2016, Halaman Online di:

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. menjelaskan bahwa populasi adalah keseluruhan subjek penelitian. Populasi

Ketakbiasan Dalam Model Analisis Faktor Konfirmatori (CFA) Pada Metode Pendugaan Kuadrat Terkecil Terboboti (Weighted Least Square) Untuk Data Ordinal

Aplikasi Analisis Faktor Konfirmatori pada Pengambilan Keputusan Mahasiswa dalam Memilih Program Studi di FMIPA Universitas Mulawarman

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah perawat pelaksana di Ruang

BAB III MODEL KONSEPTUAL DAN HIPOTESIS

ANALISIS STRUCTURAL EQUATION MODEL (SEM)

ANALISIS KEPUASAN PENGUNJUNG MENGGUNAKAN SECOND ORDER CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS PADA STRUCTURAL EQUATION MODELING

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

PENINGKATAN KINERJA KARYAWAN MELALUI BUDAYA KERJA DAN KOMPENSASI DENGAN KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING

BAB III METODE PENELITIAN

With AMOS Application

PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, INOVASI, DAN CITRA PERUSAHAAN TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN MELALUI KEPUASAN PELANGGAN PADA ERHA CLINIC DI SURABAYA

BAB III METODE PENELITIAN

OLEH: Gregorius A. Parera

PENGARUH POLA ASUH ORANG TUA TERHADAP KECENDERUNGAN JIWA WIRAUSAHA MAHASISWA ITS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL

3. METODE PENELITIAN 3.1. Penentuan Waktu dan Lokasi 3.2. Jenis Penelitian 3.3. Teknik Pengambilan Sampel

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN

OLEH: MONICA SYLVIA HANDIWIJAYA

1. Tahap Awal. a) Studi Literatur b) Pengumpulan data awal (observasi, wawancara) 2. Tahap Pengumpulan dan Analisis Data

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional

ASUMSI MODEL SEM. d j

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

PENGARUH LINGKUNGAN PERPUSTAKAAN, PELAYANAN PERPUSTAKAAN, DAN MINAT BACA TERHADAP MOTIVASI BACA MAHASISWA UNS MENGGUNAKAN MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL

A.Sejarah SEM dan Pengertian B.Model SEM C.Persamaan Matematis dalam SEM D.Konsep dan Istilah E. Asumsi F. Bagian SEM G.Proses Analisis SEM

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. wilayah kecamatan Cengkareng Jakarta Barat. Penelitian yang dilakukan terbagi

ANALISIS BAURAN PEMASARAN DAN KUALITAS PELAYANAN UNTUK MENINGKATKAN LOYALITAS PELANGGAN DI HOTEL POLONIA

BAB III METODE PENELITIAN. D.I.Yogyakarta. Sedangkan subjek penelitian adalah Wajib Pajak orang

PEMODELAN REGRESI 2-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Tingkat pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

ANALISIS HUBUNGAN ANTARA LAMA STUDI, JALUR MASUK DAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MENGGUNAKAN MODEL LOG LINIER

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XVIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 27 Juli 2013

SKRIPSI NUR HAYATI

LIMA Dinamika Fakta Empirik

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KINERJA PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE

BAB III METODE PENELITIAN. teknik sampling, definisi operasional variabel dan teknik analisis yang digunakan. A. Desain Penelitian

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi dalam penelitian ini adalah di Kabupaten Purbalingga, Jawa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

II. TINJAUAN PUSTAKA. Aliran produk Aliran biaya Aliran informasi. Gambar 1. Struktur Rantai Pasok (Anatan dan Lena, 2008)

III. METODOLOGI PENELITIAN

*Corresponding Author:

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

RANCANGAN D-OPTIMAL UNTUK REGRESI POLINOMIAL DERAJAT 3 DENGAN HETEROSKEDASTISITAS

Tesis. Diajukan sebagai salah satu syarat Untuk menyelesaikan Program Pasca Sarjana Pada Program Megister Manajemen Universitas Diponegoro

Pengaruh Nilai Budaya Perusahaan Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan Dengan Metode Structural Equation Modeling (SEM)

III. METODOLOGI PENELITIAN

49 pengaruh satu atau lebih variabel bebas (variabel eksogen) terhadap variabel terikat (variabel endogen). Variabel independen atau variabel eksogen

PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KERIPIK KENTANG (Studi Kasus pada Agronas Gizi Food, Kota Batu) ABSTRAK

KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SIAKAD ONLINE) DI FKIP UNS DAN PENGARUHNYA TERHADAP MANFAAT PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN

ANALISIS FAKTOR KONFIRMATORI UNTUK MENGETAHUI KESADARAN BERLALU LINTAS PENGENDARA SEPEDA MOTOR DI SURABAYA TIMUR

x 1 x 3 x 4 y 1 x 5 x 6 x 7 x 8 BAHAN DAN METODE δ 1 λ 41 ξ 1 δ 4 λ 51 γ 21 δ 6 λ 61 ε 1 δ 3 η 1 γ 31 δ 7 λ 71 ξ 2 λ 81 ξ 3 λ 31 δ 5

TESIS. Oleh: EDI SUSANTO NIM

KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

PENGARUH BRAND EXPERIENCE DAN SERVICE QUALITY TERHADAP REPURCHASE INTENTION MELALUI BRAND SATISFACTION PADA HONDA CR-V DI HONDA SURABAYA CENTER

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. pengaruh self brand congruity,peer influence, dan privacy concern terhadap

(Studi Kasus pada Pegawai Negeri Sipil di Pemerintah Kabupaten Jepara) TESIS

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

ENTERPRENURIAL INTENTION TERHADAP MAHASISWA MENCAPAI THE YOUNG ENTEREPRENEUR. Lemiyana 1, Dedi Hartawan 2

PENGARUH KEPUASAN KERJA TERHADAP KOMITMEN ORGANISASIONAL, KINERJA DAN TURNOVER INTENTION PADA PT. INDOSPRING GRESIK OLEH: AGUS SALIM

PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2016

Transkripsi:

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN MAHASISWA DALAM PEMILIHAN JURUSAN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) (Studi Kasus di Jurusan Statistika Universitas Diponegoro Semarang) SKRIPSI Disusun Oleh: Allima Stefiana Insani NIM : 24010210130062 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2014

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN MAHASISWA DALAM PEMILIHAN JURUSAN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) (Studi Kasus di Jurusan Statistika Universitas Diponegoro Semarang) Disusun Oleh: Allima Stefiana Insani NIM : 24010210130062 Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat dalam Penyusunan Tugas Akhir pada Jurusan Statistika FSM UNDIP JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2014 i

KATA PENGANTAR Puji syukur atas kehadirat Allah SWT, karena atas karunia dan rahmatnya penulis dapat menyelesaikan penulisan Tugas Akhir dengan judul Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Mahasiswa dalam Pemilihan Jurusan Menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) (Studi Kasus di Jurusan Statistika Universitas Diponegoro Semarang). Tugas Akhir ini tidak akan selesai dengan baik tanpa adanya dukungan dan bantuan dari berbagai pihak. Ucapan terimakasih penulis haturkan kepada: 1. Ibu Dra. H. Dwi Ispriyanti, M.Si. selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro. 2. Bapak Abdul Hoyyi, S.Si, M.Si. dan Ibu Rita Rahmawati, S.Si, M.Si. selaku Dosen Pembimbing I dan Dosen Pembimbing II. 3. Bapak dan Ibu Dosen Jurusan Statistika Undip Semarang. 4. Semua pihak yang telah banyak membantu penulis. Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna. Sehingga penulis mengharapkan kritik dan saran dari segala pihak yang bersifat membangun demi kesempurnaan penulisan selanjutnya. Semarang, Juli 2014 Penulis iv

ABSTRAK Perguruan tinggi merupakan lembaga penyedia jasa pendidikan yang memiliki berbagai macam jurusan. Citra perguruan tinggi akan mempengaruhi minat calon mahasiswa baru dalam menentukan keputusan, karena hal ini akan mempengaruhi kepuasan siswa dalam menjalani perkuliahan. Banyak faktor yang mempengaruhi keputusan siswa dalam menentukan jurusan pilihannya, diantaranya adalah mutu pelayanan, kurikulum, lingkungan dan kemampuan akademik siswa. Faktor-faktor tersebut merupakan variabel laten sehingga digunakan pemodelan persamaan struktural atau Structural Equation Modeling (SEM) untuk mengetahui pengaruh faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa dalam pemilihan jurusan. Penelitian dilakukan di Universitas Diponegoro pada Jurusan Statistika. Dari hasil pengujian keseluruhan model diperoleh Goodness of Fit yang baik pada model dengan nilai GFI = 0,875 dan RMSEA = 0,084. Dari hasil analisis dapat disimpulkan bahwa, faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa dalam keputusan memilih Jurusan Statistika dapat diukur melalui kemampuan akademik, kurikulum, dan mutu pelayanan. Keputusan mahasiswa dalam memilih Jurusan Statistika dapat dijelaskan oleh kemampuan akademik siswa, kurikulum yang dimiliki oleh Jurusan Statistika dan mutu pelayanan yang dimiliki oleh Jurusan Statistika sebesar 96,9%. Kepuasan yang dimiliki oleh mahasiswa statistika dapat dijelaskan oleh kemampuan akademik siswa dan keputusan siswa setelah memilih Jurusan Statistika sebesar 68,8%. Kata Kunci: Keputusan memilih jurusan, kepuasan mahasiswa, Structural Equation Modeling v

ABSTRACT University is an institution that provide educational service which has a wide variety of majors. Image of the university would affect the interest of new students in decision making process, as this will affect student satisfaction through the course. Many factors influence students decision in determining their aim majors, such as service quality, curriculum, environment and academic ability. These factors are latent variables then Structural Equation Modeling (SEM) used to determine factors effect that affect student satisfaction in selection of majors. The research conducted at Diponegoro University in Statistics Department. Overall model fit test obtain Goodness Of Fit on model with the value of GFI = 0,875 and RMSEA = 0,084 are indicative of a good fit. In concluding the analysis, the factors that affect student satisfaction in decision to choose Statistics Department can be measured by academic ability, curriculum, and service quality. Students decision in choosing Statistics Department can be explained by the academic ability of students, the curriculum which is owned by Statistics Department and quality of service that is owned by the department of statistics at 96,9%. Statistics students satisfaction can be explained by academic ability of students and student decision after choosing Statistics Department of 68,8%. Key words: Decision in choosing major, students satisfaction, Structural Equation Modeling vi

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... ii KATA PENGANTAR... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... xi DAFTAR GAMBAR...xiii DAFTAR LAMPIRAN... xiv DAFTAR SIMBOL... xv BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1. Latar Belakang... 1 1.2. Rumusan Masalah... 3 1.3. Batasan Masalah... 3 1.4. Tujuan Penelitian... 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA... 4 2.1. Mutu Pelayanan... 4 2.2. Kepuasan Mahasiswa... 6 2.3. Keputusan Memilih Jurusan... 7 2.4. Kurikulum... 9 2.5 Kemampuan Akademik... 11 vii

2.6. Lingkungan... 12 2.7. Validitas Kuisioner... 13 2.8. Reliabilitas Kuisioner... 15 2.9. Structural Equation Modeling (SEM)... 15 2.9.1. Variabel Laten... 16 2.9.2. Variabel Indikator... 16 2.9.3. Model Struktural... 17 2.9.4. Model Pengukuran... 19 2.9.5. Kesalahan Struktural dan Kesalahan Pengukuran... 21 2.9.6. Hubungan Struktural... 21 2.10. Asumsi-Asumsi dalam SEM... 22 2.10.1. Ukuran Sampel... 22 2.10.2. Normalitas Data... 23 2.10.3. Outlier... 25 2.10.4. Multikolinieritas... 25 2.11. Identifikasi... 26 2.12. Estimasi... 27 2.13. Uji Kecocokan... 29 2.14. Uji Kecocokan Keseluruhan Model... 30 2.14.1. Ukuran Kecocokan Absolut... 30 2.14.2. Ukuran Kecocokan Inkremental... 33 2.14.3. Ukuran Kecocokan Parsimoni... 37 2.15. Uji Kecocokan Model Pengukuran... 40 2.16. Uji Kecocokan Model Struktural... 42 viii

2.17. Modifikasi Model... 43 2.18. Squared Multiple Correlation... 43 BAB III METODOLOGI PENELITIAN... 44 3.1. Sumber Data... 44 3.2. Waktu dan Tempat Penelitian... 45 3.3. Variabel Penelitian... 45 3.4. Teknik Sampling... 45 3.5. Langkah-langkah Penelitian... 47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN... 51 4.1. Karakteristik Responden... 51 4.2. Uji Validitas Kuisioner... 52 4.3. Reliabilitas Kuisioner... 53 4.4. Spesifikasi Model... 54 4.5. Identifikasi... 55 4.6. Uji Asumsi... 56 4.6.1. Normalitas... 59 4.6.2. Outlier... 60 4.6.3. Multikolinieritas... 61 4.7. Analisis Model Pengukuran... 61 4.7.1. Analisis Faktor Konfirmatori Eksogen... 61 4.7.2. Analisis Faktor Konfirmatori Endogen... 72 4.8. Analisis Model Struktural... 78 4.8.1. Identifikasi... 78 4.8.2. Model FIT... 78 ix

4.8.3. Analisis Hubungan Antar Konstruk... 79 4.8.4. Interpretasi... 82 BAB V PENUTUP... 86 5.1. Kesimpulan... 86 5.2. Saran... 87 DAFTAR PUSTAKA... 88 LAMPIRAN x

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1. Interpretasi Validitas...14 Tabel 2. Notasi Model Struktural...18 Tabel 3. Notasi Model Pengukuran...20 Tabel 4. Penilaian GFI...32 Tabel 5. Penilaian RMSEA...33 Tabel 6. Penilaian AGFI...34 Tabel 7. Penilaian TLI...35 Tabel 8. Penilaian NFI...36 Tabel 9. Penilaian RFI...36 Tabel 10. Penilaian IFI...37 Tabel 11. Penilaian CFI...37 Tabel 12. Penilaian PNFI...38 Tabel 13. Ukuran Sampel...44 Tabel 14. Variabel Penelitian...46 Tabel 15. Karakteristik Angkatan Responden...51 Tabel 16. Karakteristik Jenis Kelamin Responden...51 Tabel 17. Validitas Kuisioner...52 Tabel 18. Uji Reliabilitas Kuisioner...53 Tabel 19. Jarak Mahalanobis...58 Tabel 20. Jarak Mahalanobis 2...60 Tabel 21. Uji Outlier...60 xi

Tabel 22. Uji Validitas Konvergen Eksogen 1...63 Tabel 23. Uji Keseluruhan Eksogen 1...65 Tabel 24. Uji Validitas Konvergen Eksogen 2...66 Tabel 25. Uji Keseluruhan Eksogen 2...68 Tabel 26. Uji Validitas Konvergen Eksogen 3...69 Tabel 27. Uji Keseluruhan Eksogen 3...71 Tabel 28. Uji Validitas Konvergen Endogen 1...72 Tabel 29. Uji Keseluruhan Endogen 1...74 Tabel 30. Uji Validitas Konvergen Endogen 2...76 Tabel 31. Uji Keseluruhan Endogen 2...77 Tabel 32. Uji Keseluruhan Model...78 Tabel 33. Uji Antar Konstruk...81 Tabel 34. Regression Weights...81 Tabel 35. Squared Multiple Correlation...85 xii

DAFTAR SIMBOL η ξ ζ ε δ Β Γ Λ y Λ x Φ Ψ Θ ε Θ δ p+q t S (θ) : variabel laten endogen : variabel laten eksogen : kesalahan struktural : kesalahan pengukuran untuk y : kesalahan pengukuran untuk x : koefisien matriks untuk variabel laten endogen : koefisien matriks untuk variabel laten eksogen : koefisien matriks yang menghubungkan antara y dengan η : koefisien matriks yang menghubungkan antara x dengan ξ : matriks kovarian dari ξ : matriks kovarian dari ζ : matriks kovarian dari ε : matriks kovarian dari δ : jumlah variabel indikator : jumlah parameter bebas : matriks kovarian sampel : matriks kovarian dari parameter struktural : rata-rata : variansi : Nilai minimum dari F untuk model yang dihipotesiskan : Nilai minimum dari F, ketika tidak ada model yang dihipotesiskan F i df 0 : Nilai minimum F dari model null : degree of freedom dari tidak ada model xv

P df h : jumlah varian dan kovarian dari variabel teramati : degree of freedom dari model yang dihipotesiskan : chi-square dari null / independence model : chi-square dari model yang dihipotesiskan : degree of freedom dari null model N e j X Y n k r γ β df : banyaknya variabel teramati dari model pengukuran : measurement error untuk setiap indikator. : skor variabel (jawaban responden) : skor total dari variabel untuk responden ke-i : jumlah responden : jumlah butir pertanyaan : koefisien reliabilitas : regresi variabel laten endogen pada variabel laten eksogen : regresi variabel laten endogen pada variabel laten endogen lainnya : derajat bebas xvi

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 1. Simbol Variabel Laten...16 Gambar 2. Simbol Variabel Indikator...17 Gambar 3. Hubungan Teoritis Dalam SEM...22 Gambar 4. Diagram Alir Langkah-langkah Penelitian...50 Gambar 5. Model Persamaan Struktural...54 Gambar 6. CFA Eksogen 1...62 Gambar 7. CFA Eksogen 2...65 Gambar 8. CFA Eksogen 3...69 Gambar 9. CFA Endogen 1...72 Gambar 10. CFA Endogen 2...75 Gambar 11. Model Hybrid...79 xiii

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Kuisioner... 90 Lampiran 2 Data Kuisioner... 95 Lampiran 3 Data Penelitian... 96 Lampiran 4 Uji Asumsi dengan 200 Data... 97 Lampiran 5 Uji Asumsi dengan 141 Data... 99 Lampiran 6 CFA Eksogen 1... 101 Lampiran 7 CFA Eksogen 2... 103 Lampiran 8 CFA Eksogen 3... 105 Lampiran 9 CFA Endogen 1... 107 Lampiran 10 CFA Endogen 2... 109 Lampiran 11 Analisis Model Struktural... 111 xiv

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Minat para siswa untuk melanjutkan jenjang pendidikan ke perguruan tinggi semakin tahun semakin meningkat. Lulusan siswa sekolah menengah atas dari seluruh Indonesia bersaing supaya dapat melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi. Hal tersebut menandakan bahwa kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) di Indonesia semakin meningkat. Indonesia mempunyai banyak Perguruan Tinggi Negeri (PTN) dan Perguruan Tinggi Swasta (PTS). Perguruan tinggi yang menjadi tujuan siswa serta program studi tujuan juga bervariasi. Citra serta kualitas dari PTN ataupun PTS akan berpengaruh pada keputusan siswa dalam mengambil keputusan. Kualitas suatu PTN dan PTS dapat dilihat dari akreditasi yang dimiliki oleh perguruan tinggi tersebut. Namun bukan hanya akreditasi yang mencerminkan kualitas perguruan tinggi. Pelayanan program studi dan fakultas, fasilitas di dalam kampus, kurikulum yang dimiliki serta banyak hal lainnya juga mencerminkan kualitas perguruan tinggi. Universitas Diponegoro merupakan salah satu perguruan tinggi yang bagus di Indonesia, khususnya di Jawa Tengah. Salah satu jurusan yang dimiliki adalah Jurusan Statistika. Jurusan Statistika merupakan jurusan yang masih berkembang, namun cukup mencuri perhatian siswa. Berbagai fasilitas mulai ditambah dan diperbaiki oleh Jurusan Statistika supaya menjadi jurusan yang semakin baik. Pelayanan yang dilakukan oleh jurusan dan fakultas juga merupakan suatu cerminan. Fasilitas yang dimiliki serta mutu pelayanan yang diberikan oleh 1

2 jurusan akan mempengaruhi mahasiswa, dimana mahasiswa merupakan seorang pelanggan dari universitas. Jurusan Statistika memiliki akreditasi yang baik. Akreditasi merupakan salah satu cerminan kualitas suatu jurusan. Untuk mempertahankan dan meningkatkan akreditasi dapat dilakukan dengan melakukan riset kepada mahasiswa, karena kepuasan mahasiswa dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan untuk meningkatkan fasilitas. Banyak hal yang dapat mempengaruhi kepuasan mahasiswa, misalnya mutu pelayanan, keputusan saat memilih jurusan, kurikulum yang dimiliki jurusan, lingkungan dan masih banyak lagi. Variabel kepuasan mahasiswa, mutu pelayanan, keputusan saat memilih jurusan, kurikulum yang dimiliki jurusan, lingkungan dan kemampuan akademik merupakan variabel laten. Variabel laten merupakan variabel yang tidak dapat diukur secara langsung. Variabel ini diukur dengan menggunakan indikatorindikator pertanyaan. Terdapat dua macam variabel laten, yaitu variabel laten eksogen dan variabel laten endogen. Model yang ditentukan dengan variabelnya merupakan variabel laten adalah model persamaan struktural atau Structural Equation Modeling (SEM). SEM merupakan suatu teknik analisis multivariat generasi kedua yang menggabungkan antara analisis faktor dan analisis jalur. SEM memungkinkan peneliti untuk menguji dan mengestimasi secara simultan hubungan antara multiple laten variabel independen dan multiple laten variabel dependen dengan banyak indikator. Selain itu pengujian model dengan efek mediator maupun moderator juga dapat dilakukan.

3 1.2. Rumusan Masalah Berdasarkan uraian di atas maka rumusan masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa terhadap keputusan mahasiswa dalam memilih Jurusan Statistika Universitas Diponegoro. 1.3. Batasan Masalah Batasan masalah dalam penelitian ini adalah: a. Penelitian dilaksanakan di Universitas Diponegoro pada Jurusan Statistika b. Responden pada penelitian ini adalah mahasiswa aktif angkatan 2010, 2011 dan 2012 c. Metode yang digunakan adalah Structural Equation Modeling (SEM) 1.4.Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah: a. Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa dalam memilih Jurusan Statistika di Universitas Diponegoro b. Mengetahui seberapa besar variabel laten eksogen mampu menjelaskan variabel laten endogen c. Mengetahui faktor yang paling mencerminkan masing-masing variabel laten