APLIKASI KOMPUTER STATISTIK, oleh Fridayana Yudiatmaja, M.Sc. Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta 55283 Telp: 0274-889398; Fax: 0274-889057; E-mail: info@grahailmu.co.id Hak Cipta dilindungi undang-undang. Dilarang memper banyak atau memindahkan sebagian atau seluruh isi buku ini dalam bentuk apa pun, secara elektronis maupun mekanis, termasuk memfotokopi, merekam, atau dengan teknik perekaman lainnya, tanpa izin tertulis dari penerbit. ISBN: 978-602-262-362-5 Cetakan Pertama, tahun 2014 Semua informasi tentang buku ini, silahkan scan QR Code di cover belakang buku ini
Aplikasi Komputer Statistik KATA PENGANTAR P uji syukur saya panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas segala rahmat-nya saya dapat menyelesaikan buku Aplikasi Komputer Statistik sesuai dengan waktu yang telah direncanakan. Pada prinsipnya buku ini membahas tiga pokok bahasan utama, yaitu uji beda, analisis korelasi dan analisis regresi. Pada pokok bahasan pertama (uji beda), yang dibahas adalah uji t dengan menggunakan satu sampel (one sample t-test), uji t dengan menggunakan dua sampel saling lepas (independent t-test), uji t dengan menggunakan dua sampel saling berpasangan (paired t-test), uji beda dengan tiga sampel atau lebih menggunakan Analysis of Variance (ANOVA). Pokok bahasan kedua adalah analisis korelasi. Analisis korelasi pada prinsipnya digunakan untuk mengetahui signifikansi hubungan antar variabel dan seberapa kuat hubungannya. Analisis korelasi yang dibahas mencakup analisis korelasi Pearson, Spearman's Rho, Kendall's Tau, Chi- Square, Phi, Koefisien Kontingensi, dan Cramer's V. Analisis korelasi Phi, Koefisien Kontingensi, dan Cramer's V adalah analisis korelasi yang berbasiskan nilai chi-square dalam perhitungannnya. Beragam analisis korelasi yang berbasiskan nilai chi-square ada karena analisis tersebut pada dasarnya memiliki beberapa kelemahan-kelemahan. Oleh karenanya analisis Phi, Koefisien Kontingensi dan Cramer's V digunakan untuk menutupi kelemahan-kelemahan yang melekat pada nilai chi-square. Pokok bahasan ketiga adalah analisis regresi. Analisis regresi merupakan salah satu analisis yang berguna untuk mengetahui apakah pengaruh variabel bebas signifikan terhadap variabel terikatnya serta seberapa besar pengaruhnya. Keunggulan dari analisis ini adalah kemampuan melakukan prediksi variabel terikat berdasarkan data-data yang ada pada variabel bebas. Analisis regresi dalam perkembangannya juga dijadikan sebagai suatu dasar untuk melakukan analisis jalur. Structural Equation Modelling (SEM) merupakan gabungan antara analisis jalur dan analisis faktor
vi Aplikasi Komputer Statistik yang terutamanya digunakan untuk menganalisis variabel-varaibel laten. Pada dasarnya analisis regresi juga merupakan bagian dari SEM. Oleh karena itu penting untuk mendalami analisis ini terutama sekali untuk membantu menjawab masalah-masalah penelitian. Dalam buku ini dibahas analisis regresi sederhana dan analisis regresi berganda. Buku ini disusun berdasarkan telaah pustaka beberapa buku yang berkaitan dengan uji beda, analisis korelasi dan analisis regresi serta tentunya aplikasi komputer statistik SPSS. Dari literatur yang ada, penulis berkeinginan untuk menyinkronisasikan hasil perhitungan manual dengan hasil perhitungan aplikasi komputer statistik SPSS. Hal ini dilakukan agar pembaca dapat mengetahui bagaimana cara mencari angka-angka yang tertera pada output progam SPSS, di samping juga makna dari angka-angka tersebut. Besar harapan saya agar buku ini mudah untuk dipahami. Buku ini tidak akan terwujud jika tidak ada dorongan dari berbagai pihak. Oleh karena itu penulis menyampaikan terima kasih setinggi-tingginya terutama kepada LP3 yang telah memberikan pelatihan mengenai penyusunan buku, serta pimpinan yang ada di Universitas, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, dan Jurusan Manajemen. Akhir kata segalai kritik yang membangun akan saya terima dengan senang hati demi penyempurnaan buku ini. Singaraja, 11 November 2014 Fridayana Yudiaatmaja
Aplikasi Komputer Statistik DAFTAR ISI KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL v vii ix xi BAB I PENDAHULUAN 1 BAB II UJI BEDA 3 2.1 Uji Beda dengan Menggunakan Satu Sampel 4 2.1.1 Uji t (t-test) 4 2.1.2 Uji Z (Z Test) 8 2.2 Uji Beda dengan Menggunakan Dua Sampel 12 2.2.1 Uji Beda dengan Menggunakan Sampel Saling Bebas 12 2.2.2 Uji Beda dengan Menggunakan Sampel Berpasangan 23 2.3 Uji Beda dengan Menggunakan Tiga Kelompok Data atau Lebih 27 2.3.1 Konsep Dasar 27 2.3.2 Perhitungan Manual 29 2.3.3 Perhitungan Aplikasi SPSS 31 2.4 Rangkuman 33 BAB III ANALISIS KORELASI 35 3.1 Korelasi Pearson 36 3.1.1 Konsep Dasar 36 3.1.2 Perhitungan Manual 37 3.1.3 Perhitungan Aplikasi SPSS 40
viii Aplikasi Komputer Statistik 3.2 Korelasi Spearman's Rho 41 3.2.1 Konsep Dasar 41 3.2.2 Perhitungan Manual 42 3.2.3 Perhitungan Aplikasi SPSS 44 3.3 Korelasi Kendall's Tau 45 3.3.1 Konsep Dasar 45 3.3.2 Perhitungan Manual 46 3.3.3 Perhitungan Aplikasi SPSS 49 3.4 Chi-Square, Phi, Koefisien Kontingensi, Cramer's V 51 3.4.1 Konsep Dasar 51 3.4.2 Perhitungan Manual 52 3.4.3 Perhitungan Aplikasi SPSS 54 3.5 Rangkuman 57 BAB IV ANALISIS REGRESI 59 4.1 Analisis Regresi Sederhana 61 4.1.1 Konsep Dasar 61 4.1.2 Perhitungan Manual 62 4.1.3 Perhitungan SPSS 66 4.2 Analisis Regresi Berganda 67 4.2.1 Konsep Dasar 67 4.2.2 Perhitungan Manual 68 4.2.3 Perhitungan SPSS 72 4.3 Pemilihan Model Regresi Terbaik 73 4.3.1 Analisis Regresi Dengan Metode Stepwise 73 4.3.2 Analisis Regresi Dengan Metode Backward 76 4.4 Rangkuman 79 DAFTAR PUSTAKA 81
Aplikasi Komputer Statistik DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Data IQ Mahasiswa Jurusan Manajemen untuk One-Sample Test 7 Gambar 2.2 One-Sample Test untuk data IQ dimana n < 30 8 Gambar 2.3 One-Sample Test untuk data IQ dimana n 30 12 Gambar 2.4 Uji Dua Pihak 14 Gambar 2.5 Uji Satu Pihak (Pihak Kanan) 14 Gambar 2.6 Uji Satu Pihak (Pihak Kiri) 15 Gambar 2.7 Data IQ Mahasiswa Jurusan Manajemen untuk Kelompok Laki-laki dan 19 Perempuan Gambar 2.8 Grouping Variable (Equal Variances Not Assumed) 20 Gambar 2.9 Independent Samples Test (Equal Variances Not Assumed) 20 Gambar 2.10 Grouping Variable (Equal Variances Assumed) 22 Gambar 2.11 Independent Samples Test (Equal Variances Assumed) 22 Gambar 2.12 Pendefinisian Variabel Untuk Uji Beda Dengan Sampel Berpasangan 26 Gambar 2.13 Hasil Luaran Uji Beda Dengan Sampel Berpasangan 27 Gambar 2.14 Data IQ Jurusam Manajemen, Pendidikan Ekonomi, dan Akuntansi 32 Gambar 2.15 Pendefinisian Variabel Pada One-Way ANOVA 32 Gambar 2.16 Hasil Luaran ANOVA 33 Gambar 3.1 Uji Korelasi Pearson 40
x Aplikasi Komputer Statistik Gambar 3.2 Hasil Luaran Korelasi Pearson 40 Gambar 3.3 Pendefinisian Variabel Korelas Spearman's Rho 44 Gambar 3.4 Hasil Luaran Korelasi Spearman's Rho 45 Gambar 3.5 Pendefinisian Variabel Pada Korelasi Kendall's Tau 50 Gambar 3.6 Hasil Luaran Korelasi Kendall's Tau 50 Gambar 3.7 Data Kebiasaan Merokok (Pria dan Wanita) 54 Gambar 3.8 Pendefinisian Variabel Analisis Korelasi Chi-Square 55 Gambar 3.9 Crosstabs: Statistics 55 Gambar 3.10 Crosstabulation Untuk Data Kebiasaan Merokok 55 Gambar 3.11 Chi-Square Tests 56 Gambar 3.12 Symmetric Measures 56 Gambar 4.1 Ilustrasi Model Regresi Francis Galton (1886), dan Pearson and Lee (1903) 60 Gambar 4.2 Data SPSS 66 Gambar 4.3 Luaran Analisis Regresi Sederhana 67 Gambar 4.4 SPSS Data Editor ± Analisis Regresi Berganda 72 Gambar 4.5 Luaran SPS - Analisis Regresi Berganda 73 Gambar 4.6 Pendefinisian Variabel NPL, LDR, CAR, dan ROA Pada SPSS 74 Gambar 4.7 Hasil Luaran SPS - Analisis Regresi Berganda 75 Gambar 4.8 Hasil Luaran SPS - Excluded Variables 75 Gambar 4.9 Pendefinisian Variabel NPL, LDR, CAR, dan ROA Pada SPSS 77 Gambar 4.10 Hasil Luaran SPSS - Analisis Regresi Berganda 77 Gambar 4.11 Hasil Luaran SPSS ± Excluded Variables 78