BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

dokumen-dokumen yang mirip
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

BAB V PENUTUP. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1 2008:Q2.

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

BAB XI UJI HIPOTESIS

BAB V. KESIMPULAN dan SARAN. inflasi dengan pengangguran di Indonesia periode , yang terjadi pada

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini. maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

BAB IV STUDI KASUS. Secara umum inflasi dapat didefinisikan sebagai gejala kenaikan harga

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pola sejumlah data, kemudian menyajikan informasi tersebut dalam bentuk yang

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB 1V HASIL DAN ANALISIS

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

Bab V. Penutup. 5.1 Kesimpulan

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

BAB V KESIMPULAN DAN SAAN. Berikut ini akan diuraikan secara rinci: terhadap IHSG pada periode Januari 2004 Desember 2008.

BAB 1V HASIL DAN PEMBAHASAN. Skripsi ini meneliti mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Surat Keterangan Perubahan Judul

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

Bandung, 31 Desember Tim Peneliti

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

BULAN

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Harga CPO Fob MDEX Malaysia ( )

ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

TIME SERIES DENGAN K-STAT &EVIEWS

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. yang dapat diperoleh dari pasar uang atau bisa juga dari pasar valas.

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

Lampiran 1. Data Penelitian

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Penjualan Pasokan Penjualan Pasokan Penjualan Pasokan

DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI

Lampiran 1. Sampel Penelitian

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

MODEL AUTOREGRESSIVE (AR) ATAU MODEL UNIVARIATE

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

FENOMENA DEINDUSTRIALISASI DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA TAHUN RICO TANTOWI PUTRA / 3SE1

DAFTAR PUSTAKA. Ardiansyah, Dany Kontribusi Penerimaan Pajak Daerah terhadap PAD di Daerah Pemerintah Kota Blitar, Yogyakarta: UMM.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. beberapa kesimpulan yaitu:

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading.

Pusat Statistik. Adapun data yang telah di olah terdapat terdapat pada tabel 6.1

ANALISIS PENGARUH INFLASI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

Kata kunci : Indeks harga konsumen, PDB, Exchange Rate. Jumlah uang beredar, BI rate

Analisis Nilai Tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika. Tahun JURNAL

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Saham Gabungan (IHSG) pada periode Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) pada periode

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Transkripsi:

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil kesimpulan yaitu 1) Dalam jangka pendek jumlah uang beredar tidak berpengaruh atau tidak signifikan terhadap laju inflasi di Indonesia, tetapi inflasi pada bulan tersebut dipengaruhi oleh jumlah uang beredar pada bulan sebelumnya. 2) Dalam jangka panjang panjang jumlah uang beredar tidak berpengaruh atau tidak signifikan terhadap inflasi. 5.2 Saran Berdasarkan hasil kesimpulan diatas, dapat dikemukakan saran untuk mencegah inflasi supaya jangan sampai mengalami Overheating, maka langkah langkah yang perlu dilakukan 1) Kebijakan pemerintah dalam menjaga kestabilan jumlah uang beredar pada suatu bulan karena ketidakstabilan jumlah uang beredar pada bulan sebelumnya akan meningkatkan laju inflasi pada bulan tersebut. 2) Pemerintah selaku pembuat kebijakan adalah pada dasarnya tingkat inflasi di Indonesia cukup tinggi karena tingginya jumlah uang beredar, agar laju inflasi tetap rendah dan stabil tidak hanya di atur melalui kebijakan moneter tetapi juga ditentukan oleh kebijakan fiskal, sektor riil dan 48

49 kebijakan ekonomi lainnya yang ditempuh pemerintah. Oleh karena itu untuk penetapan, sasaran, pemantauan, dan pengendalian inflasi diperlukan koordinasi antara pemerintah dan Bank Indonesia. 3) Untuk studi selanjutnya yang terkait dengan penelitian ini diharapkan dapat menganalisis faktor faktor dari indikator ekonomi makro lainya atau variabel variabel lain seperti nilai tukar,indeks harga konsumen dan indikator lainya yang mempengaruhi laju inflasi.

DAFTAR PUSTAKA a. Untuk jurnal / majalah ilmiah Adrianus, F., dan Niko, A., (2006), Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Inflasi di Indonesia, Jurnal Ekonomi Pembangunan Kajian Negara Berkembang,XI (2) Agustus, hal. 173-186 Atmadja, A.S., (1999), Inflasi di Indonesia : Sumber Sumber Penyebab dan Pengendaliannya, Jurnal Akuntansi dan Keuangan, I(1) Mei, hal. 54 67 Endri, (2008), Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Inflasi Di Indonesia, Jurnal Ekonomi Pembangunan Kajian Negara Berkembang, XIII (1) April, hal. 1-13 Hamzah, M. Z., dan Solfidah, E.,(2006), Pengaruh Jumlah Uang Beredar,Pengeluaran Pemerintah dan Nilai Tukar terhadap Inflasi DiIndonesia;Pendekatan Error Correction Model (ECM), Jurnal Kebijakan Ekonomi, II (1) Agustus,hal. 21 35. Insukindro dan Aliman, (1999), Pemilihan dan Bentuk Fungsi Empirik : Studi Kasus Permintaan Uang Kartal Riil di Indonesia, Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, XIV (4) Oktober, hal:49-61. Lufti, M., dan Hidayat, A., (2007), Analisis Faktor Faktor Jumlah Uang Beredar, Kurs dan Pengeluaran Pemerintah yang Mempengaruhi 50

51 Inflasi di Indonesia, Jurnal Ekonomi & Bisnis, I (3) November, hal. 1 22 Sofilda, E., dan Sutarno,(2007), Analisis Pengaruh Jumlah Uang Beredar,Nilai Tukar, dan Pengeluaran Pemerintah terhadap Inflasi di Indonesia, Jurnal Ekonomi & Bisnis, I (1) Maret, hal. 44 63. b. Untuk buku Agung, J., dan Warjiyo, P., (2003), Transmission Mechanism of Monetary Policy In Indonesia, Direktorat Riset Ekonomi dan Kebijakan Moneter Bank Indonesia, Jakarta. Boediono, (1998), Ekonomi Moneter, Edisi Ke-3, Cetakan X, BPFE,Yogyakarta. Gujarati, D.N., (2003), Basic Econometrics, 4 th Edition, McGraw-Hill Internasional Edition, Singapore. Gujarati, D.N dan Dawn C. Potter., (2009), Basic Econometrics, 5 th Edition, McGraw-Hill Internasional Edition, Singapore. Mankiw, N.G., (2006), Pengantar Ekonomi Makro, Edisi Ke-3, Erlangga, Jakarta. Rosadi, D., (2012), Ekonometrika dan Analisis Runtun Waktu Terapan dengan Eviews, Andi Offset, Yogyakarta. Suharyadi dan Purwanto, S.K., (2003), Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Salemba Empat, Jakarta.

52 Sukirno, S., (1994), Pengantar Teori Ekonomi Makro, Edisi ke-3, PT Raja Grafindo Persada, Jakarta. Sumodiningrat, G., (2007), Pengantar Ekonometrika, Edisi ke-2, Cetakan I, BPFE, Yogyakarta. Widarjono,A.,(2009), Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya, Edisi ke-3, EKONISIA, Yogyakarta. Winarno, W.W., (2009), Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews, Edisi ke-2, UPP STIM YKPN, Yogyakarta. c. Untuk referensi yang diakses dari internet Johansyah, M. Rizki.,(2005), Analisis Faktor Ekonomi yang Mempengaruhi Tingkat Inflasi di Jawa Timur, dapat diakses dari eprints.upnjatim.ac.id/1165/1/file_1.pdf pada tanggal16 Maret 2011. Berita Kebijakan Fiskal, (2011), Inflasi Tahun 2011 Terkendali, Berita Kebijakan Fiskal, 28 September 2011 diakses dari http://www.fiskal.depkeu.go.id/2011/m/edef-konten-view- mobile. asp? id pada tanggal 30 September 2011. Masdjojo, G.N., (2008), Kajian Pendekatan Keynesian Dan Moneteris Terhadap Dinamika Cadangan Devisa : Studi Empiris Di Indonesia Periode 1983-2008, dapat diakses dari http://flash.undip.asia/?author=0&paged=7099 pada tanggal 16 November 2010.

DAFTAR LAMPIRAN 53

54 LAMPIRAN 1 DATA LAJU INFLASI DAN JUMLAH UANG BEREDAR

55 No. BULAN ; TAHUN INFLASI (PERSEN) JUMLAH UANG BEREDAR (MILYAR RUPIAH) 1 Januari ; 2001 0,33 145.345 2 Februari ; 2001 0,87 149.879 3 Maret ; 2001 0,89 148.475 4 April ; 2001 0,46 154.297 5 Mei ; 2001 1,13 155.791 6 Juni ; 2001 1,67 160.142 7 Juli ; 2001 2,12 162.154 8 Agustus ; 2001-0,21 166.851 9 September ; 2001 0,64 164.237 10 Oktober ; 2001 0,68 169.963 11 November ; 2001 1,71 171.383 12 Desember ; 2001 1,62 177.731 13 Januari ; 2002 1,99 166.769 14 Februari ; 2002 1,5 168.643 15 Maret ; 2002-0,02 166.173 16 April ; 2002-0,24 169.002 17 Mei ; 2002 0,8 168.257 18 Juni ; 2002 0,36 174.017 19 Juli ; 2002 0,82 173.524 20 Agustus ; 2002 0,29 175.966 21 September ; 2002 0,53 181.791 22 Oktober ; 2002 0,54 181.667 23 November ; 2002 1,85 196.537 24 Desember ; 2002 1,2 191.939 25 Januari ; 2003 0,8 180.112 26 Februari ; 2003 0,2 181.530 27 Maret ; 2003-0,23 181.239 28 April ; 2003 0,15 182.963 29 Mei ; 2003 0,21 191.707 30 Juni ; 2003 0,09 194.878 31 Juli ; 2003 0,03 196.589 32 Agustus ; 2003 0,84 201.859 33 September ; 2003 0,36 207.587 34 Oktober ; 2003 0,55 212.614 35 November ; 2003 1,01 224.318 36 Desember ; 2003 0,94 223.799 37 Januari ; 2004 0,57 216.343 38 Februari ; 2004-0,02 219.033 39 Maret ; 2004 0,36 218.998 40 April ; 2004 0,97 215.447 41 Mei ; 2004 0,88 223.690

42 Juni ; 2004 0,48 234.726 43 Juli ; 2004 0,39 238.059 44 Agustus ; 2004 0,09 238.959 45 September ; 2004 0,02 240.911 46 Oktober ; 2004 0,56 247.603 47 November ; 2004 0,89 250.221 48 Desember ; 2004 1,04 253.818 49 Januari ; 2005 1,43 248.175 50 Februari ; 2005-0,17 250.433 51 Maret ; 2005 1,91 250.492 52 April ; 2005 0,34 246.296 53 Mei ; 2005 0,21 252.500 54 Juni ; 2005 0,5 267.635 55 Juli ; 2005 0,78 266.870 56 Agustus ; 2005 0,55 274.841 57 September ; 2005 0,69 273.954 58 Oktober ; 2005 8,7 286.715 59 November ; 2005 1,31 276.729 60 Desember ; 2005-0,04 281.905 61 Januari ; 2006 1,36 281.412 62 Februari ; 2006 0,58 277.265 63 Maret ; 2006 0,03 277.293 64 April ; 2006 0,05 282.400 65 Mei ; 2006 0,37 304.663 66 Juni ; 2006 0,45 313.153 67 Juli ; 2006 0,45 311.822 68 Agustus ; 2006 0,33 329.372 69 September ; 2006 0,38 333.905 70 Oktober ; 2006 0,86 346.414 71 November ; 2006 0,34 342.645 72 Desember ; 2006 1,21 361.073 73 Januari ; 2007 1,04 344.840 74 Februari ; 2007 0,62 346.573 75 Maret ; 2007 0,24 341.833 76 April ; 2007-0,16 351.259 77 Mei ; 2007 0,1 352.629 78 Juni ; 2007 0,23 381.376 79 Juli ; 2007 0,72 397.823 80 Agustus ; 2007 0,75 402.035 81 September ; 2007 0,8 411.281 82 Oktober ; 2007 0,79 414.996 83 November ; 2007 0,18 424.435 84 Desember ; 2007 0,1 460.842 85 Januari ; 2008 1,77 420.398 56

86 Februari ; 2008 0,65 411.327 87 Maret ; 2008 0,95 419.746 88 April ; 2008 0,57 427.028 89 Mei ; 2008 1,41 438.544 90 Juni ; 2008 2,46 466.708 91 Juli ; 2008 1,37 458.379 92 Agustus ; 2008 0,51 452.445 93 September ; 2008 0,97 491.729 94 Oktober ; 2008 0,45 471.354 95 November ; 2008 0,12 475.053 96 Desember ; 2008-0,04 466.379 97 Januari ; 2009-0,07 437.845 98 Februari ; 2009 0,21 434.761 99 Maret ; 2009 0,22 448.034 100 April ; 2009-0,31 452.937 101 Mei ; 2009 0,04 456.955 102 Juni ; 2009 0,11 482.621 103 Juli ; 2009 0,45 471.174 104 Agustus ; 2009 0,56 490.128 105 September ; 2009 1,05 490.022 106 Oktober ; 2009 0,19 485.538 107 November ; 2009-0,03 495.061 108 Desember ; 2009 0,33 515.824 109 Januari ; 2010 0,84 496.527 110 Februari ; 2010 0,3 490.084 111 Maret ; 2010-0,14 494.461 112 April ; 2010 0,15 494.718 113 Mei ; 2010 0,29 514.005 114 Juni ; 2010 0,97 545.405 115 Juli ; 2010 1,57 539.735 116 Agustus ; 2010 0,76 555.495 117 September ; 2010 0,44 549.941 118 Oktober ; 2010 0,06 555.538 119 November ; 2010 0,6 571.352 120 Desember ; 2010 0,92 605.378 121 Januari ; 2011 0,89 604.169 122 Februari ; 2011 0,13 585.890 123 Maret ; 2011-0,32 580.601 124 April ; 2011-0,31 584.634 125 Mei ; 2011 0,12 611.791 126 Juni ; 2011 0,55 636.206 127 Juli ; 2011 0,67 639.688 128 Agustus ; 2011 0,93 662.806 129 September ; 2011 0,27 656.096 57

130 Oktober ; 2011-0,12 665.000 131 November ; 2011 0,34 667.587 132 Desember ; 2011 0,57 722.991 58

59 LAMPIRAN 2 UJI STASIONERITAS (UJI AKAR AKAR UNIT I(0))

60 Stasioneritas Data Variabel Inflasi Pada I(0) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -9.347035 0.0000 Test critical values: 1% level -3.480818 5% level -2.883579 10% level -2.578601 *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(INFLASI) Method: Least Squares Date: 09/12/12 Time: 06:20 Sample (adjusted): 2001M02 2011M12 Included observations: 131 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. INFLASI(-1) -0.807135 0.086352-9.347035 0.0000 C 0.523019 0.095490 5.477226 0.0000 R-squared 0.403791 Mean dependent var 0.001832 Adjusted R-squared 0.399169 S.D. dependent var 1.144634 S.E. of regression 0.887243 Akaike info criterion 2.613755 Sum squared resid 101.5489 Schwarz criterion 2.657651 Log likelihood -169.2009 Hannan-Quinn criter. 2.631592 F-statistic 87.36707 Durbin-Watson stat 1.976609 Prob(F-statistic) 0.000000 t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -9.511176 0.0000 Test critical values: 1% level -4.029595 5% level -3.444487 10% level -3.147063 *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(INFLASI) Method: Least Squares Date: 09/12/12 Time: 06:21 Sample (adjusted): 2001M02 2011M12 Included observations: 131 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

61 INFLASI(-1) -0.826803 0.086930-9.511176 0.0000 C 0.740112 0.173085 4.276009 0.0000 @TREND(2001M01) -0.003097 0.002064-1.500666 0.1359 R-squared 0.414099 Mean dependent var 0.001832 Adjusted R-squared 0.404944 S.D. dependent var 1.144634 S.E. of regression 0.882969 Akaike info criterion 2.611581 Sum squared resid 99.79318 Schwarz criterion 2.677425 Log likelihood -168.0586 Hannan-Quinn criter. 2.638337 F-statistic 45.23350 Durbin-Watson stat 1.974204 Prob(F-statistic) 0.000000

62 Stasioneritas Data Variabel Jumlah Uang Beredar Pada I(0) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic 1.859595 0.9998 Test critical values: 1% level -3.480818 5% level -2.883579 10% level -2.578601 *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(JUB) Method: Least Squares Date: 9/12/12 Time: 07:50 Sample (adjusted): 2001M02 2011M12 Included observations: 131 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. JUB(-1) 0.013479 0.007248 1.859595 0.0652 C -236.2820 2726.506-0.086661 0.9311 R-squared 0.026107 Mean dependent var 4409.511 Adjusted R-squared 0.018558 S.D. dependent var 12615.89 S.E. of regression 12498.29 Akaike info criterion 21.71972 Sum squared resid 2.02E+10 Schwarz criterion 21.76362 Log likelihood -1420.642 Hannan-Quinn criter. 21.73756 F-statistic 3.458094 Durbin-Watson stat 2.127937 Prob(F-statistic) 0.065221 t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.045942 0.9330 Test critical values: 1% level -4.029595 5% level -3.444487 10% level -3.147063 *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(JUB) Method: Least Squares Date: 9/12/12 Time: 07:51 Sample (adjusted): 2001M02 2011M12 Included observations: 131 after adjustments

63 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. JUB(-1) -0.037332 0.035693-1.045942 0.2976 C 3634.905 3802.987 0.955803 0.3410 @TREND(2001M01) 206.6996 142.1982 1.453602 0.1485 R-squared 0.041923 Mean dependent var 4409.511 Adjusted R-squared 0.026953 S.D. dependent var 12615.89 S.E. of regression 12444.72 Akaike info criterion 21.71861 Sum squared resid 1.98E+10 Schwarz criterion 21.78446 Log likelihood -1419.569 Hannan-Quinn criter. 21.74537 F-statistic 2.800444 Durbin-Watson stat 2.062384 Prob(F-statistic) 0.064512

64 LAMPIRAN 3 UJI DERAJAT INTEGRASI I(1)

65 Stasioneritas Data Variabel Jumlah Uang Beredar Pada I(1) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -11.66562 0.0000 Test critical values: 1% level -3.481217 5% level -2.883753 10% level -2.578694 *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(JUB,2) Method: Least Squares Date: 9/12/12 Time: 07:54 Sample (adjusted): 2001M03 2011M12 Included observations: 130 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. D(JUB(-1)) -1.098638 0.094177-11.66562 0.0000 C 4804.808 1173.036 4.096045 0.0001 R-squared 0.515311 Mean dependent var 391.3077 Adjusted R-squared 0.511524 S.D. dependent var 18113.81 S.E. of regression 12659.94 Akaike info criterion 21.74554 Sum squared resid 2.05E+10 Schwarz criterion 21.78965 Log likelihood -1411.460 Hannan-Quinn criter. 21.76346 F-statistic 136.0867 Durbin-Watson stat 1.878889 Prob(F-statistic) 0.000000 t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -12.07256 0.0000 Test critical values: 1% level -4.030157 5% level -3.444756 10% level -3.147221 *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmented Dickey-Fuller Test Equation Dependent Variable: D(JUB,2) Method: Least Squares Date: 9/12/12 Time: 07:55 Sample (adjusted): 2001M03 2011M12 Included observations: 130 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

66 D(JUB(-1)) -1.129196 0.093534-12.07256 0.0000 C 391.1142 2223.811 0.175876 0.8607 @TREND(2001M01) 68.21733 29.38618 2.321409 0.0219 R-squared 0.535040 Mean dependent var 391.3077 Adjusted R-squared 0.527718 S.D. dependent var 18113.81 S.E. of regression 12448.32 Akaike info criterion 21.71936 Sum squared resid 1.97E+10 Schwarz criterion 21.78554 Log likelihood -1408.759 Hannan-Quinn criter. 21.74625 F-statistic 73.07093 Durbin-Watson stat 1.906916 Prob(F-statistic) 0.000000

67 LAMPIRAN 4 ECM (Error Correction Model)

68 Dependent Variable: D(INFLASI) Method: Least Squares Date: 9/12/12 Time: 14:58 Sample (adjusted): 2001M03 2011M12 Included observations: 130 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -0.083652 0.086289-0.969439 0.3342 DJUB 6.97E-06 6.21E-06 1.123435 0.2634 DJUB(-1) 1.30E-05 6.54E-06 1.987729 0.0490 RESID01(-1) -0.813421 0.087511-9.295068 0.0000 R-squared 0.433021 Mean dependent var -0.002308 Adjusted R-squared 0.419522 S.D. dependent var 1.148077 S.E. of regression 0.874710 Akaike info criterion 2.600437 Sum squared resid 96.40484 Schwarz criterion 2.688669 Log likelihood -165.0284 Hannan-Quinn criter. 2.636289 F-statistic 32.07684 Durbin-Watson stat 2.020642 Prob(F-statistic) 0.000000