Definisi. Pohon adalah graf tak-berarah, terhubung, dan tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon (ada sikuit) (tdk terhubung)

dokumen-dokumen yang mirip
Pohon. Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diskrit. Program Studi Teknik Informatika ITB. Rinaldi M/IF2120 Matdis 1

DEFINISI. Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon 2

Pohon (TREE) Matematika Deskrit. Hasanuddin Sirait, MT 1

Matematika Diskret (Pohon) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.

Definisi. Pohon adalah graf tak-berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit. pohon pohon bukan pohon bukan pohon

Pohon (Tree) Universitas Gunadarma Sistem Informasi 2012/2013

Termilogi Pada Pohon Berakar 10 Pohon Berakar Terurut

P o h o n. Definisi. Oleh: Panca Mudji Rahardjo. Pohon. Adalah graf tak berarah terhubung yang tidak mengandung sirkuit.

8/29/2014. Kode MK/ Nama MK. Matematika Diskrit 2 8/29/2014

TERAPAN POHON BINER 1

TUGAS MAKALAH INDIVIDUAL. Mata Kuliah : Matematika Diskrit / IF2153 Nama : Dwitiyo Abhirama NIM :

B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T. Tinaliah, S.Kom POHON BINER

Algoritma Prim dengan Algoritma Greedy dalam Pohon Merentang Minimum

BAB IV POHON. Diktat Algoritma dan Struktur Data 2

Pemanfaatan Pohon Biner dalam Pencarian Nama Pengguna pada Situs Jejaring Sosial

Penggunaan Algoritma Greedy dalam Membangun Pohon Merentang Minimum

Soal dan Jawaban Materi Graf, Pohon, dan Kompleksitas Algoritma

Aplikasi Pohon pada Pohon Binatang (Animal Tree)

METODE POHON BINER HUFFMAN UNTUK KOMPRESI DATA STRING KARAKTER

Kompleksitas Algoritma dari Algoritma Pembentukan pohon Huffman Code Sederhana

PEMAMPATAN DATA DENGAN KODE HUFFMAN (APLIKASI POHON BINER)

Pertemuan 9 STRUKTUR POHON & KUNJUNGAN POHON BINER

Pohon (Tree) Contoh :

STRUKTUR POHON & KUNJUNGAN POHON BINER

Implementasi Skema Pohon Biner yang Persistent dalam Pemrograman Fungsional

BAB VII POHON BINAR POHON

STRUKTUR POHON (TREE) Pohon atau Tree adalah salah satu bentuk Graph terhubung yang tidak mengandung sirkuit.

Pemrograman Algoritma Dan Struktur Data

6. TREE / BINARY TREE

ANALISIS ALGORITMA PEMBANGUN POHON EKSPRESI DARI NOTASI PREFIKS DAN POSTFIKS

STRUKTUR POHON (TREE) Pohon atau Tree adalah salah satu bentuk Graph terhubung yang tidak mengandung sirkuit.

BAB VII Tujuan 7.1 Deskripsi dari Binary Tree

MATEMATIKA DISKRIT II ( 2 SKS)

Sebuah pewarnaan dari graph G adalah sebuah pemetaan warna-warna ke simpulsimpul dari G sedemikian hingga simpul relasinya mempunyai warna warna yang

MEMBANDINGKAN KEMANGKUSAN ALGORITMA PRIM DAN ALGORITMA KRUSKAL DALAM PEMECAHAN MASALAH POHON MERENTANG MINIMUM

IF5110 Teori Komputasi. Teori Kompleksitas. (Bagian 1) Oleh: Rinaldi Munir. Program Studi Magister Informatika STEI-ITB

- Tree Adalah graph tak berarah yang terhubung dan tidak memuat cycle. Suatu Tree paling sedikit mengandung satu vertex. Contoh :

TREE STRUCTURE (Struktur Pohon)

Penerapan Pohon dengan Algoritma Branch and Bound dalam Menyelesaikan N-Queen Problem

Penerapan strategi runut-balik dalam penyelesaian permainan puzzle geser

Penerapan Pohon Biner dalam Proses Pengamanan Peer to Peer

Penyandian (Encoding) dan Penguraian Sandi (Decoding) Menggunakan Huffman Coding

Algoritma Greedy (lanjutan)

Variasi Pohon Pencarian Biner Seimbang

Aplikasi Pohon dalam Pengambilan Keputusan oleh Sebuah Perusahaan


Aplikasi Pohon Keputusan dalam Pemilihan Penerima Beasiswa UKT

Algoritma dan Struktur Data. Binary Tree & Binary Search Tree (BST)

ALGORITMA DAN STRUKTUR DATA

Tree (Struktur Data) Nisa ul Hafidhoh, MT

Penggunaan Pohon Biner Sebagai Struktur Data untuk Pencarian

Ringkasan mengenai Tree (Dari beberapa referensi lain) Nina Valentika

I. PENDAHULUAN. 1.1 Permainan Rush Hour

Struktur dan Organisasi Data 2 POHON BINAR

Soal Pendahuluan Modul 3

Tree. Perhatikan pula contoh tree di bawah ini : Level. Level 2. Level 3. Level 4. Level 5

TREE ALGORITMA & STRUKTUR DATA. Materi ASD Fakultas Teknik Elektro & Komputer UKSW ( Download Dari :

KUNJUNGAN PADA POHON BINER

Penerapan Pohon Keputusan dalam Mendiagnosa Penyakit Jantung Koroner

Pohon dan Pohon Biner

Pohon dan Aplikasinya dalam Bagan Silsilah Keturunan

Teori Pohon. Begin at the beginning and go on /ll you come to the end: then stop. Lewis Caroll, Alice s Adventures in Wonderland, 1865

Aplikasi Pohon dan Logika pada Variasi Persoalan Koin Palsu

BAB 7 POHON BINAR R S U

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Struktur Data Kode : TIS3213 Semester : III Waktu : 2 x 3 x 50 Menit Pertemuan : 10 & 11

Penggunaan Pohon Huffman Sebagai Sarana Kompresi Lossless Data

Graf untuk soal nomor 7

I. LAMPIRAN TUGAS. Mata kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Sistem Informasi PA-31 Dosen Pengasuh : Ir. Bahder Djohan, MSc

Studi Algoritma Optimasi dalam Graf Berbobot

Aplikasi Pohon Pencarian Biner Seimbang sebagai Memo Table Dynamic Programming

Pohon Biner dan Aplikasinya

Pertemuan 15 REVIEW & QUIS

Pemodelan CNF Parser dengan Memanfaatkan Pohon Biner

Permodelan Pohon Merentang Minimum Dengan Menggunakan Algoritma Prim dan Algoritma Kruskal

Algoritma Greedy (lanjutan)

KLASIFIKASI BINARY TREE

Menyelesaikan Permainan Wordament Menggunakan Algoritma Backtracking

Penerapan Algoritma Greedy untuk Memecahkan Masalah Pohon Merentang Minimum

Pemanfaatan Pohon dalam Realisasi Algoritma Backtracking untuk Memecahkan N-Queens Problem

INFIX, POSTFIX, dan PREFIX Bambang Wahyudi

Penerapan Pohon Untuk Menyelesaikan Masalah Labirin

Aplikasi Pohon dan Graf dalam Kaderisasi

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penerapan Pohon dalam Kombinasi Gerakan Karakter Game

Tenia Wahyuningrum, S.Kom. MT Sisilia Thya Safitri, S.T.,M.T.

Algoritma Greedy (Bagian 2) IF2251 Strategi Algoritmik Oleh: Rinaldi Munir

APLIKASI POHON DALAM PENCARIAN CELAH KEAMANAN SUATU JARINGAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

STUDI OPTIMALISASI JUMLAH PELABUHAN TERBUKA DALAM RANGKA EFISIENSI PEREKONOMIAN NASIONAL

Optimalisasi Algoritma Pencarian Data Memanfaatkan Pohon Biner Terurut

Aplikasi Graf dalam Rute Pengiriman Barang

Penerapan Pohon dan Himpunan dalam Klasifikasi Bahasa

Binary Tree kosong Gambar 1. Binary Tree dalam kondisi kosong

Design and Analysis Algorithm

Mata Kuliah : Struktur Data Semester : Genap Kode Mata Kuliah : 307 Waktu : 180 Menit Bobot : 4 sks. Jurusan : MI

Pohon Biner (Bagian 1)

Bab 1 Pengantar Struktur Data

BAB 7 POHON BINAR. Contoh : Pohon berakar T R S U

Penyelesaian Traveling Salesman Problem dengan Algoritma Heuristik

Transkripsi:

POHON (TREE)

Pohon

Definisi Pohon adalah graf tak-berarah, terhubung, dan tidak mengandung sirkuit a b a b a b a b c d c d c d c d e f e f e f e f pohon pohon bukan pohon bukan pohon (ada sikuit) (tdk terhubung)

Hutan (forest) adalah - kumpulan pohon yang saling lepas, atau - graf tidak terhubung yang tidak mengandung sirkuit. Setiap komponen di dalam graf terhubung tersebut adalah pohon. Hutan yang terdiri dari tiga buah pohon

Sifat-sifat (properti) pohon Teorema. Misalkan G = (V, E) adalah graf tak-berarah sederhana dan jumlah simpulnya n. Maka, semua pernyataan di bawah ini adalah ekivalen: 1. G adalah pohon. 2. Setiap pasang simpul di dalam G terhubung dengan lintasan tunggal. 3. G terhubung dan memiliki m = n 1 buah sisi. 4. G tidak mengandung sirkuit dan memiliki m = n 1 buah sisi. 5. G tidak mengandung sirkuit dan penambahan satu sisi pada graf akan membuat hanya satu sirkuit. 6. G terhubung dan semua sisinya adalah jembatan. Teorema di atas dapat dikatakan sebagai definisi lain dari pohon.

Pohon Merentang(spanning tree) Pohon merentang dari graf terhubung adalah upagraf merentang yang berupa pohon. Pohon merentang diperoleh dengan memutus sirkuit di dalam graf. G T 1 T 2 T 3 T 4

Setiap graf terhubung mempunyai paling sedikit satu buah pohon merentang. Graf tak-terhubung dengan k komponen mempunyai k buah hutan merentang yang disebut hutan merentang (spanning forest).

Aplikasi Pohon Merentang 1. Jumlah ruas jalan seminimum mungkin yang menghubungkan semua kota sehingga setiap kota tetap terhubung satu sama lain. 2. Perutean (routing) pesan pada jaringan komputer. (a) Router Subnetwork (b) (a) Jaringan komputer, (b) Pohon merentang multicast

Pohon MerentangMinimum Graf terhubung-berbobot mungkin mempunyai lebih dari 1 pohon merentang. Pohon merentang yang berbobot minimum dinamakan pohon merentang minimum (minimum spanning tree). b 55 5 a 25 c 40 e 45 20 d 15 30 g 50 h b 5 a 25 d 30 c 40 20 15 e g h 35 10 10 f f

Algoritma Prim Langkah 1: ambil sisi dari graf G yang berbobot minimum, masukkan ke dalam T. Langkah 2:pilih sisi (u, v) yang mempunyai bobot minimum dan bersisian dengan simpul di T, tetapi (u, v) tidak membentuk sirkuit di T. Masukkan (u, v) ke dalam T. Langkah 3: ulangi langkah 2 sebanyak n 2 kali.

procedure Prim(input G : graf, output T : pohon) { Membentuk pohon merentang minimum T dari graf terhubungberbobot G. Masukan: graf-berbobot terhubung G = (V, E), dengan V = n Keluaran: pohon rentang minimum T = (V, E ) } Deklarasi i, p, q, u, v : integer Algoritma Cari sisi (p,q) dari E yang berbobot terkecil T {(p,q)} for i 1 to n-2 do Pilih sisi (u,v) dari E yang bobotnya terkecil namun bersisian dengan simpul di T T T {(u,v)} endfor

Contoh: 1 10 2 50 30 4 45 25 20 55 40 5 35 15 3 6

L a n g k a h S is i B o b o t P o h o n re n ta n g 1 (1, 2) 10 1 2 10 2 (2, 6) 25 1 10 2 25 3 (3, 6) 15 1 6 10 3 25 15 6 4 (4, 6) 20 1 10 2 3 4 25 20 15 6 5 (3, 5) 35 1 10 2 4 45 25 20 55 5 35 15 3 6

Pohon merentang minimum yang dihasilkan: 1 10 2 4 45 25 20 55 5 35 15 3 6 Bobot = 10 + 25 + 15 + 20 + 35 = 105

Pohon merentang yang dihasilkan tidak selalu unik meskipun bobotnya tetap sama. Haliniterjadijikaadabeberapasisiyangakan dipilih berbobot sama.

Contoh: a 3 b 4 c 2 d 4 2 3 6 e 5 f 4 g 4 h 5 3 5 4 i 6 j 4 k 2 l Tiga buah pohon merentang minimumnya: a 3 b c 2 d a 3 b c 2 d a 3 b 4 c 2 d 4 2 3 f g h e 4 5 3 4 4 2 3 f h e 4 5 3 4 4 2 3 f g h e 4 5 3 4 i j 4 k 2 l i j 4 k 2 l i j k 2 l Bobotnya sama yaitu = 36

Algoritma Kruskal ( Langkah 0: sisi-sisi dari graf sudah diurut menaik berdasarkan bobotnya dari bobot kecil ke bobot besar) Langkah 1: T masih kosong Langkah 2: pilih sisi (u, v) dengan bobot minimum yang tidak membentuk sirkuit di T. Tambahkan (u, v) ke dalam T. Langkah 3: ulangi langkah 2 sebanyak n 1 kali.

procedure Kruskal(input G : graf, output T : pohon) { Membentuk pohon merentang minimum T dari graf terhubung berbobot G. Masukan: graf-berbobot terhubung G = (V, E), dengan V = n Keluaran: pohon rentang minimum T = (V, E ) } Deklarasi i, p, q, u, v : integer Algoritma ( Asumsi: sisi-sisi dari graf sudah diurut menaik berdasarkan bobotnya dari bobot kecil ke bobot besar) T {} while jumlah sisi T < n-1 do Pilih sisi (u,v) dari E yang bobotnya terkecil if (u,v) tidak membentuk siklus di T then T T {(u,v)} endif endfor

Contoh: 1 10 2 50 30 4 45 25 20 55 40 5 35 15 3 6

S isi-sisi d iu ru t m enaik : S isi (1,2 ) (3,6 ) (4,6 ) (2,6 ) (1,4 ) (3,5 ) (2,5 ) (1,5 ) (2,3 ) (5,6 ) B o b o t 1 0 1 5 2 0 2 5 3 0 3 5 4 0 4 5 5 0 5 5 L an g k ah S isi B o b o t H u tan m erentang 0 1 2 3 4 5 6 1 (1, 2) 10 1 2 2 (3, 6) 15 1 2 3 4 5 6 3 (4, 6) 20 1 2 3 5 4 6 4 (2, 6) 25 1 2 3 5 4

5 (1, 4) 30 ditolak 6 (3, 5) 35 1 2 5 3 4 6 Pohon merentang minimum yang dihasilkan: 1 10 2 45 4 25 4 (2, 6) 25 20 55 5 35 3 1 2 3 15 5 6 4 Bobot = 10 + 25 + 15 + 20 + 35 = 105

Pohon berakar(rooted tree) Pohon yang satu buah simpulnya diperlakukan sebagai akar dan sisi-sisinya diberi arah sehingga menjadi graf berarah dinamakan pohon berakar (rooted tree). a a b c d b c d e f g e f g h i j h i j (a) Pohon berakar (b) sebagai perjanjian, tanda panah pada sisi dapat dibuang

b e a e f b d g a c d d f c h e g h g h b b sebagai akar e sebagai akar Pohon dan dua buah pohon berakar yang dihasilkan dari pemilihan dua simpul berbeda sebagai akar f a c

Terminologi pada Pohon Berakar Anak (child atau children) dan Orangtua (parent) b, c, dan d adalah anak-anak simpul a, a adalah orangtua dari anak-anak itu a b c d e f g h i j k l m

2. Lintasan (path) Lintasan dari a ke j adalah a, b, e, j. Panjang lintasan dari a ke j adalah 3. a 3. Saudara kandung (sibling) f adalah saudara kandung e, tetapi g bukan saudara kandung e, karena orangtua mereka e b f c g d berbeda. h i j k l m

4. Upapohon (subtree) a b c d e f g h i j k l m

5. Derajat (degree) Derajat sebuah simpul adalah jumlah upapohon (atau jumlah anak) pada simpul tersebut. Derajat a adalah 3, derajat b adalah 2, Derajat d adalah satu dan derajat c adalah 0. Jadi, derajat yang dimaksudkan di sini adalah derajat-keluar. Derajat maksimum dari semua simpul merupakan derajat pohon itu sendiri. Pohon di atas berderajat 3 a b c d e f g h i j k l m

6. Daun (leaf) Simpul yang berderajat nol (atau tidak mempunyai anak) disebut daun. Simpul h, i, j, f, c, l, dan m adalah daun. 7. Simpul Dalam (internal nodes) Simpul yang mempunyai anak disebut simpul dalam. Simpul b, d, e, g, dan k adalah simpul dalam. a b c d e f g h i j k l m

8. Aras (level) atau Tingkat Aras a 0 b c d 1 e f g 2 h i j k 3 l m 4 9. Tinggi (height) atau Kedalaman (depth) Aras maksimum dari suatu pohon disebut tinggi atau kedalaman pohon tersebut. Pohon di atas mempunyai tinggi 4.

Pohon Terurut (ordered tree) Pohon berakar yang urutan anak-anaknya penting disebut pohon terurut (ordered tree). 1 1 2 3 4 3 4 2 5 6 7 8 9 8 9 6 5 7 10 (a) (b) 10 (a) dan (b) adalah dua pohon terurut yang berbeda

Pohonn-ary Pohon berakar yang setiap simpul cabangnya mempunyai paling banyak n buah anak disebut pohon n-ary. < sentence> <subject> <verb> <object> <article> <noun phrase> wears <article> <noun> A <adjective> <noun> a <adjective> <noun> tall boy red hat Gambar Pohon parsing dari kalimat A tall boy wears a red hat Pohon n-ary dikatakan teratur atau penuh (full) jika setiap simpul cabangnya mempunyai tepat n anak.

Pohon Biner (binary tree) Adalah pohon n-arydengan n= 2. Pohon yang paling penting karena banyak aplikasinya. Setiap simpul di adlam pohon biner mempunyai paling banyak 2 buah anak. Dibedakan antara anak kiri (left child) dan anak kanan (right child) Karena ada perbedaan urutan anak, maka pohon biner adalah pohon terurut.

a a b c b c d d Gambar Dua buah pohon biner yang berbeda

a a b b d c c d Gambar (a) Pohon condong-kiri, dan (b) pohon condong kanan

Gambar Pohon biner penuh

Pohon Biner Seimbang Pada beberapa aplikasi, diinginkan tinggi upapohon kiri dan tinggi upapohon kanan yang seimbang, yaitu berbeda maksimal 1. T 1 T 2 T 3 Gambar T 1 dan T 2 adalah pohon seimbang, sedangkan T 3 bukan pohon seimbang.

Terapan Pohon Biner 1. Pohon Ekspresi * + / a b c + d e Gambar Pohon ekspresi dari (a + b)*(c/(d + e)) daun operand simpul dalam operator

2. Pohon Keputusan a : b a > b b > a a : c b : c a >c c > a b > c c > b b : c c > a > b a : c c > b > a b > c c > b a >c c > a a > b > c a > c > b b > a > c b > c > a Gambar Pohon keputusan untuk mengurutkan 3 buah elemen

3. Kode Awalan 0 1 0 1 0 1 0 1 01 10 11 000 001 Gambar Pohon biner dari kode prefiks { 000, 001, 01, 10, 11}

4. Kode Huffman Tabel Kode ASCII Simbol Kode ASCII A 01000001 B 01000010 C 01000011 D 01000100 rangkaian bit untuk string ABACCDA : 01000001010000010010000010100000110100000110100010001000001 atau 7 8 = 56 bit (7 byte).

Tabel Tabel kekerapan (frekuensi) dan kode Huffman untuk string ABACCDA Simbol Kekerapan Peluang Kode Huffman A 3 3/7 0 B 1 1/7 110 C 2 2/7 10 D 1 1/7 111 Dengan kode Hufman, rangkaian bit untuk ABACCDA : 0110010101110 hanya 13 bit!

5. Pohon Pencarian Biner R Kunci(T1) < Kunci(R) Kunci(T2) > Kunci(R) T1 T2

Data: 50, 32, 18, 40, 60, 52, 5, 25, 70 50 32 50 18 40 52 70 5 25

Penelusuran (traversal) Pohon Biner 1. Preorder : R, T 1, T 2 - kunjungi R - kunjungi T 1 secara preorder - kunjungi T 2 secara preorder 2. Inorder : T 1, R, T 2 - kunjungi T 1 secara inorder - kunjungi R - kunjungi T 2 secara inorder 3. Postorder : T 1, T 2, R - kunjungi T 1 secara postorder - kunjungi T 2 secara postorder - kunjungi R

R Langkah 1: kunjungi R R Langkah 2: kunjungi R T1 T2 T1 T2 Langkah 2: kunjungi T1 secara preorder Langkah 3: kunjungi T2 secara preorder Langkah 1: kunjungi T1 secara inorder Langkah 3: kunjungi T2 secara inorder (a) preorder (b) inorder R Langkah 3: kunjungi R T1 T2 Langkah 1: kunjungi T1 secara postorder Langkah 2: kunjungi T2 secara postorder (c) postorder

preorder : * + a / b c - d * e f (prefix) inorder : a + b / c * d - e * f (infix) postorder : a b c / + d e f * - * (postfix) * + - a / d * b c e f

2. Tentukan hasil kunjungan preorder, inorder, dan postorder pada pohon 4- ary berikut ini: a b c d e f g h i j k l m n o p q

3. Gunakan pohon berakar untuk menggambarkan semua kemungkinan hasil dari pertandingan tenis antara dua orang pemain, Anton dan Budi, yang dalam hal ini pemenangnya adalah pemain yang pertama memenangkan dua set berturut- turut atau pemain yang pertama memenangkan total tiga set.

4. Tentukan dan gambarkan pohon merentang minimum dari graf di bawah ini (tahapan pembentukannya tidak perlu ditulis). a b c 5 4 d 2 3 5 6 3 7 e 1 f 6 8 3 4 4 g 4 h 2 i

6. Diberikan masukan berupa rangkaian karakter dengan urutan sebagai berikut: P, T, B, F, H, K, N, S, A, U, M, I, D, C, W, O (a) Gambarkan pohon pencarian (search tree) yang terbentuk. (a) Gambarkan pohon pencarian (search tree) yang terbentuk. (b) Tentukan hasil penelusuran preorder, inorder, dan postorder, dari pohon jawaban (a) di atas.

Soal latihan 1. Diketahui 8 buah koin uang logam. Satu dari delapan koin itu ternyata palsu. Koin yang palsu mungkin lebih ringan atau lebih berat daripada koin yang asli. Misalkan tersedia sebuah timbangan neraca yang sangat teliti. Buatlah pohon keputusan untuk mencari uang palsu dengan cara menimbang paling banyak hanya 3 kali saja.